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文檔簡介
生物統(tǒng)計(jì)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)第一頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三目錄緒論
畜牧統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念與功能畜牧統(tǒng)計(jì)學(xué)的特點(diǎn)常用統(tǒng)計(jì)術(shù)語資料的整理與基本分析
資料的采集與核對資料的整理常用統(tǒng)計(jì)圖表平均數(shù)變異數(shù)正常值范圍的確定第二頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三分布與統(tǒng)計(jì)推斷正態(tài)分布二項(xiàng)分布與泊松分布樣本平均數(shù)的抽樣分布
χ2分布、t分布和F分布統(tǒng)計(jì)推斷的意義和原理參數(shù)估計(jì)均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)
單個(gè)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)成組資料的兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)配對資料兩平均數(shù)檢驗(yàn)率的假設(shè)檢驗(yàn)第三頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三方差分析基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析析因設(shè)計(jì)資料的方差分析系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)資料的方差分析χ2檢驗(yàn)
χ2檢驗(yàn)的原理適合性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)第四頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三相關(guān)與回歸分析簡單相關(guān)直線回歸曲線回歸多元線性回歸分析第五頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查的基本概念和意義抽樣方案的制訂抽樣調(diào)查的方法抽樣規(guī)模的確定試驗(yàn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則與注意問題單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)參考書目附表第六頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三使用教材:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)張勤中國農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社,北京2008年2月第七頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三參考書目DunnOJandVAClark.AppliedStatistics:AnalysisofVarianceandRegression,2ndEdition.JohnWiley&Sons,Inc.1987GerryPQMichaelJK著.蔣志剛,李春旺,曾巖主譯.生物試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析.北京:高等教育出版社2003GloverT&KMitchell.AnIntroductiontoBiostatistics.
北京:清華大學(xué)出版社,2001.麥格勞-希爾(McGraw-Hill)教育出版集團(tuán)2001PetrieAPWatson.StatisticsforVeterinaryandAnimalScience.BlackwellScienceLtdOxford1999第八頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三SnedecorGWandWGCocheran.StatisticsMethods.7thEdition,Ames,Iowa,USA.TheIowaStateUniversityPress1980杜榮騫主編.生物統(tǒng)計(jì)學(xué).第二版.北京:高等教育出版社2003方積乾,陸盈主編.現(xiàn)代醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué).北京:人民衛(wèi)生出版社2002馮學(xué)民,周鴻飛.試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì).哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社2002蓋鈞鎰.試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法.北京:中國農(nóng)業(yè)出版社2004第九頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三高惠璇.使用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng).北京:北京大學(xué)出版社2001胡良平.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用錯誤的診斷與釋疑.北京:軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)出版社1999李春喜,王志和,等.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版).北京:科學(xué)出版社2002林德光.生物統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)原理.沈陽:遼寧人民出版社1982馬斌榮.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(第一版).北京:人民衛(wèi)生出版社2001明道緒.生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)(第三版).北京:中國農(nóng)業(yè)出版社2002第十頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三莫惠棟.農(nóng)業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)(第二版).上海:上海科學(xué)技術(shù)出版社1992吳仲賢.生物統(tǒng)計(jì)(第一版).北京:北京農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社1993謝莊,章元明.水產(chǎn)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué).北京:中國農(nóng)業(yè)科技出版社1998謝莊,賈青.獸醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué).北京:高教出版社2005徐繼初.生物統(tǒng)計(jì)及試驗(yàn)設(shè)計(jì)(第一版).北京:中國農(nóng)業(yè)出版社1992楊德.試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析.北京:中國農(nóng)業(yè)出版社2002第十一頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三楊運(yùn)清,王義通,肖艷紅.生物統(tǒng)計(jì)學(xué).哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué)出版社1998俞謂江,郭卓元.畜牧試驗(yàn)統(tǒng)計(jì).貴陽:貴州科技出版社1995張啟能.數(shù)據(jù)處理試驗(yàn)設(shè)計(jì)模型建立.北京:中國農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社2000張勤,張啟能.生物統(tǒng)計(jì)學(xué).北京:中國農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社2002張文彤.SPSS11統(tǒng)計(jì)分析教程.北京:北京希望電子出版社2002第十二頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三第一章
緒論第十三頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三本章主要介紹畜牧統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念、特點(diǎn)和基本內(nèi)容學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的要求介紹總體和樣本,變異、變數(shù)和變量,參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量,系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差,準(zhǔn)確度和精確度等畜牧統(tǒng)計(jì)學(xué)科常用術(shù)語
第十四頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三畜牧統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念與功能第十五頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三將概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)原理應(yīng)用于生物現(xiàn)象中帶有隨機(jī)性的數(shù)量變化的研究,就形成了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(biostatistics、biometer)畜牧統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支:應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究如何用有效的方法收集、整理、分析畜牧學(xué)科學(xué)研究與生產(chǎn)實(shí)踐中產(chǎn)生的帶有隨機(jī)性的數(shù)據(jù)(data)對所研究的問題作出統(tǒng)計(jì)推斷提供決策依據(jù)的這樣一門學(xué)科第十六頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三生物統(tǒng)計(jì)學(xué)對畜牧學(xué)科的科學(xué)研究正起著越來越重要的促進(jìn)作用第十七頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三
工欲善其事必先利其器第十八頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三統(tǒng)計(jì)學(xué)就其本質(zhì)來說,是數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)的三大分支:經(jīng)典數(shù)學(xué)——算術(shù)、代數(shù)、幾何、微積分等數(shù)理統(tǒng)計(jì)——
模糊數(shù)學(xué)——第十九頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三統(tǒng)計(jì)的歷史很古老起源于國家的征稅:古羅馬、中國、古埃及等大禹治水后大會諸侯于會稽山,進(jìn)行各部落住民的調(diào)查,從而征稅
現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)開始于上一世紀(jì)初第二十頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三畜牧統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本功能大致有以下幾方面內(nèi)容:
對資料進(jìn)行整理和描述
用局部數(shù)據(jù)來推斷和估計(jì)全體研究對象的特征通過顯著性檢驗(yàn)來鑒定試驗(yàn)效應(yīng)
尋找因素間的關(guān)系提供試驗(yàn)設(shè)計(jì)的一般原則和方法
第二十一頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三畜牧統(tǒng)計(jì)學(xué)的特點(diǎn)
概率性——所有結(jié)論和結(jié)果都有一定的概率保證
二元性——理論和實(shí)踐的緊密結(jié)合,尤以實(shí)踐為重
歸納性——由特殊到一般、由局部到全體、由樣本到總體(與演繹相對)第二十二頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三從畜牧科研實(shí)踐中所得到的數(shù)據(jù)資料具有變異性、隨機(jī)性和復(fù)雜性
學(xué)習(xí)畜牧統(tǒng)計(jì)學(xué)的目的就是要使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法來定量地處理和分析生物數(shù)據(jù)的這些變異性、不確定性和復(fù)雜性,從而得出最令人信服的結(jié)論,以闡明事物發(fā)展的規(guī)律畜牧統(tǒng)計(jì)學(xué)是畜牧學(xué)科中的一個(gè)重要工具它能幫助畜牧工作者發(fā)現(xiàn)隱藏在紛繁復(fù)雜的表面現(xiàn)象下面的客觀規(guī)律
第二十三頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三試驗(yàn)設(shè)計(jì)(experimentdesign)正確地確定抽樣方案,正確地對將要進(jìn)行的試驗(yàn)進(jìn)行科學(xué)設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)工作的基礎(chǔ)在試驗(yàn)工作進(jìn)行之前,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,制訂出合理的試驗(yàn)方案,如最適樣本大小,最佳樣本配置,正確的試驗(yàn)動物種類,試驗(yàn)整個(gè)過程的安排等使我們可以用最少的人力、物力、財(cái)力和時(shí)間,獲得盡可能多的、可靠的信息和資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到可信的科學(xué)結(jié)論
第二十四頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三如何學(xué)習(xí)畜牧統(tǒng)計(jì)學(xué)?首先,確立統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維方式,學(xué)會用統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想來武裝自己的頭腦,用統(tǒng)計(jì)學(xué)的思考方式來觀察世界,觀察周圍的事物其次,在畜牧科研、技術(shù)推廣等方面要用好用活統(tǒng)計(jì)學(xué),除了學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué),掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理、計(jì)算公式、數(shù)學(xué)概念和含義、具有一定的電腦知識和操作技能外,還必須有堅(jiān)固、扎實(shí)的畜牧學(xué)專業(yè)方面的知識,豐富的畜牧實(shí)踐第二十五頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三最后,用畜牧統(tǒng)計(jì)學(xué)處理和分析每一批資料、每一批數(shù)據(jù),都必須有充分的生物學(xué)意義和畜牧學(xué)意義,而所作的試驗(yàn)也必須有生物學(xué)科的理論意義和實(shí)踐意義因此,畜牧統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí),統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用不能孤立地、單獨(dú)地進(jìn)行,它必須緊密結(jié)合畜牧學(xué)科的實(shí)踐,以取得具有專業(yè)意義和指導(dǎo)意義的結(jié)果
第二十六頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的要領(lǐng)領(lǐng)會并牢記概率性是統(tǒng)計(jì)學(xué)的精髓,即概率性無時(shí)無刻不存在于統(tǒng)計(jì)學(xué)中跳出經(jīng)典數(shù)學(xué)的思維方式,有變量的頭腦和統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想;經(jīng)典數(shù)學(xué)的目的是得到計(jì)算結(jié)果,而生物統(tǒng)計(jì)學(xué)得到計(jì)算結(jié)果僅是手段,其目的是用計(jì)算結(jié)果來進(jìn)行估計(jì)和得出一般性的結(jié)論知道每一種統(tǒng)計(jì)方法的使用范圍、使用場合及如何使用統(tǒng)計(jì)公式的含義、及如何使用多做習(xí)題、多看參考文獻(xiàn)整理好筆記第二十七頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三常用統(tǒng)計(jì)術(shù)語第二十八頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三總體和樣本
總體(population):具有相同性質(zhì)的所有觀測值所組成的集合(set)在實(shí)際工作中只能對總體中具有代表性的一小部分進(jìn)行研究被研究的這一小部分觀測值(子集subset)必須來自于這一總體,并具有很好的代表性這樣的一批觀測值的子集就稱為樣本(sample)第二十九頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三從總體中得到樣本的過程稱為抽樣(sampling)一個(gè)樣本內(nèi)觀測值即變量的個(gè)數(shù),稱為樣本含量,用n表示有限總體的大小用N
表示由于抽樣往往是隨機(jī)(random)的,因此抽樣是隨機(jī)抽樣(randomsampling
簡稱為抽樣),隨機(jī)抽樣所得到的樣本稱為隨機(jī)樣本(randomsample
簡稱為樣本)第三十頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三總體具有時(shí)、空性(具有時(shí)間和空間的概念)總體有有限總體與無限總體之分總體可分為實(shí)總體與虛總體有限總體總是實(shí)總體;但實(shí)總體不一定是有限總體,虛總體也不能肯定就是無限的總體有常量性總體的特征值一般是常量總體有不可知性總體的特征值往往是未知的另:統(tǒng)計(jì)學(xué)中的總體和樣本一般是指數(shù)據(jù)或資料而試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的總體和樣本一般是指動物個(gè)體第三十一頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三總體與樣本的關(guān)系:樣本必須來自于總體樣本必須能代表總體中文中有許多與總體、樣本這一概念有關(guān)的成語,如:
一葉知秋管窺蠡測嘗鼎一臠總體與樣本關(guān)系不好的例子:
一葉障目瞎子摸象Oneswallowisnotmakeasummer第三十二頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三變異和變量
在實(shí)踐中,無論是總體還是樣本,無論是調(diào)查還是試驗(yàn),所得到的數(shù)值都是有差別的,這種差別在統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的變異(variation)具有變異性質(zhì)的數(shù)值在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中就稱為變量(variate)
變量在某一個(gè)體具體表現(xiàn)出來的數(shù)值又稱為變數(shù)或稱觀測值(observedvalue)、數(shù)據(jù)(data)、資料(data)變量是和常量(constant)相對應(yīng)的一個(gè)概念
第三十三頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量用來描述總體特征的數(shù)值稱為參數(shù)(parameter)由樣本觀測值計(jì)算得到的描述樣本特征的數(shù)值稱為統(tǒng)計(jì)量(statistic)
參數(shù)用希臘字母表示,如μ、σ2、β、ρ統(tǒng)計(jì)量用拉丁字母表示,如x、s2、b、r參數(shù)一般為一常量,需通過樣本的統(tǒng)計(jì)量來進(jìn)行估計(jì)(estimation)
第三十四頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三從同一總體中抽取不同的樣本所計(jì)算得到的同一性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)量是不會相同的,因此統(tǒng)計(jì)量是變量這些統(tǒng)計(jì)量都可以用來無偏(unbias)地估計(jì)相應(yīng)的參數(shù)第三十五頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三誤差在生物學(xué)科中,人們幾乎無法把非試驗(yàn)條件絕對地控制在同一水平上,同時(shí)試驗(yàn)對象也是錯綜復(fù)雜的生物體,因此,很難使所得到的試驗(yàn)結(jié)果完全符合真值試驗(yàn)結(jié)果和真值之間的這種差異和偏離,就是誤差(error)誤差按其來源和性質(zhì)可分為系統(tǒng)誤差(systematicerror)和隨機(jī)誤差(randomerror)
第三十六頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三系統(tǒng)誤差(systematicerror)指由于某些特定的非試驗(yàn)條件所造成的使試驗(yàn)結(jié)果朝某一個(gè)方向發(fā)生有規(guī)律的偏移造成系統(tǒng)誤差的原因有以下幾種:度量工具的不正確或未經(jīng)校正試驗(yàn)儀器及其讀數(shù)器發(fā)生偏差或未經(jīng)校正外界試驗(yàn)條件發(fā)生了很大的變化觀測時(shí)間及順序的影響試驗(yàn)人員操作及觀測時(shí)的偏愛和習(xí)慣試驗(yàn)動物分組時(shí)發(fā)生的偏差等第三十七頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三這些因素都會使得試驗(yàn)結(jié)果有規(guī)律地偏離真值由于系統(tǒng)誤差影響了試驗(yàn)的準(zhǔn)確性,因此應(yīng)當(dāng)在試驗(yàn)前就加以預(yù)防和克服一般來說,系統(tǒng)誤差是能被消除的第三十八頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三隨機(jī)誤差(randomerror)指由種種偶然因素引起的、無法加以預(yù)測和控制的無規(guī)律的偏差隨機(jī)誤差又稱為偶然誤差隨機(jī)誤差的大小、方向都無法確定消除系統(tǒng)誤差以后,試驗(yàn)過程中主要的誤差來源就是隨機(jī)誤差在不發(fā)生歧義的情況下,隨機(jī)誤差簡稱為誤差如果觀測次數(shù)足夠多的話,隨機(jī)誤差有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義
第三十九頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三每一次觀測所產(chǎn)生的隨機(jī)誤差都是獨(dú)立發(fā)生的,且服從一定的規(guī)律通過各種手段可以把隨機(jī)誤差有效地縮小到最低的程度隨機(jī)誤差是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)降低隨機(jī)誤差,可以:提高試驗(yàn)的精確性可以更好地區(qū)別誤差效應(yīng)和處理效應(yīng),使得試驗(yàn)結(jié)果更正確對試驗(yàn)處理間的差異所作出的評定更準(zhǔn)確、更可靠第四十頁,共四十六頁,編輯于2023年,星期三錯誤(mistake)由于工作人員的粗心大意或不負(fù)責(zé)任(如儀器使用不當(dāng),錯讀數(shù)據(jù),記錄不準(zhǔn),任意涂改,憑空杜撰等)所產(chǎn)生的測定值與真值的偏差,稱為錯誤錯誤不是統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究內(nèi)容在試驗(yàn)和調(diào)查中,錯誤
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