醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析第1頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月分析資料：

1.

統(tǒng)計(jì)描述---選用合適的統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖，對(duì)資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行描述。

注：文本框可根據(jù)需求改變顏色、移動(dòng)位置；文字可編輯第2頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月

2.統(tǒng)計(jì)推斷：由樣本信息推斷總體特征。常見(jiàn)的是由樣本來(lái)推斷總體之間是否存在差異，稱為假設(shè)檢驗(yàn)

注：文本框可根據(jù)需求改變顏色、移動(dòng)位置；文字可編輯第3頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月最常用統(tǒng)計(jì)軟件：SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)

注：文本框可根據(jù)需求改變顏色、移動(dòng)位置；文字可編輯最初軟件全稱為"社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包"(SolutionsStatisticalPackagefortheSocialSciences)，但是隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為"統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案"其它：SAS第4頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)概念11.計(jì)量資料（數(shù)值變量）身高，血壓，尿素氮2.計(jì)數(shù)資料二分類的：性別多分類：血型出院轉(zhuǎn)歸3.等級(jí)資料結(jié)核桿菌痰涂片（+）、（++）、（+++）第5頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)概念21正態(tài)分布36例患兒年齡12、23、3、34、4、4、45、5、5、5、56、6、6、6、6、67、7、7、7、78、8、8、89、9、910、1011第6頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月注：文本框可根據(jù)需求改變顏色、移動(dòng)位置；文字可編輯2偏態(tài)分布(非正態(tài)分布)數(shù)據(jù)（28例患者年齡）12、23、3、34、4、4、45、5、5、5、56、6、6、6、6、67、7、7、7、7、7、7第7頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)概念31.四分位數(shù)（把全部變量分成四個(gè)部分的分位數(shù)）

P25(QL)，P50(M)，P75(QU)

Q=quartile2.中位數(shù)M（n個(gè)變量中位于中間的那個(gè)數(shù)）

1234567891011

1234567891011123全距（極差）

最大值-最小值第8頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月4.均數(shù)（算數(shù)均數(shù)）

12345678910116

=65總體方差（一組數(shù)據(jù)中的每一個(gè)變量與均數(shù)的差值的平方和）（1-6)2+(2-6)2........(10-6)2+(11-6)2=121

平均方差（方差）=總體方差/變量個(gè)數(shù)

121÷11=116.標(biāo)準(zhǔn)差(s)=方差的正平方根

=3.316

第9頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月7.P(probalibity)概率P<0.05，表示在實(shí)驗(yàn)中發(fā)生的可能性很小，可視為不可能發(fā)生P=1表示事件必然發(fā)生P=0表示事件不可能發(fā)生第10頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月8.樣本與總體總體：根據(jù)研究目的而確定的同質(zhì)觀察單位的全體。

有限總體

明確了空間時(shí)間人群范圍內(nèi)的有限觀察單位

例：調(diào)查黃山市2017年7歲兒童的身高

無(wú)限總體沒(méi)有時(shí)間空間限制，其觀察單位的全體只是理論上存在

例：研究保列治治療慢性前列腺增生的療效樣本：從總體中抽出部分觀察單位。第11頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月常用統(tǒng)計(jì)方法1.t檢驗(yàn)

2.單因素方差分析3.重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的方差分析4.多變量反差分析5.卡方檢驗(yàn)（X2檢驗(yàn)）和Fisher確切概率法第12頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月6.秩和檢驗(yàn)7.相關(guān)分析8.Logistic回歸分析9.ROC曲線第13頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月一、T檢驗(yàn)，亦稱studentt檢驗(yàn)1.單樣本t檢驗(yàn)

一個(gè)樣本平均數(shù)與一個(gè)已知的總體平均數(shù)的差異是否顯著性。例：某醫(yī)生測(cè)量了36名鉛作業(yè)工人的血紅蛋白，均數(shù)130.83g/L，標(biāo)準(zhǔn)差25.74g/L。問(wèn)兩者有差別嗎（正常140g/L）？第14頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月2.配對(duì)t檢驗(yàn)（單樣本t檢驗(yàn)的特例）

1、配對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理；2、同一受試對(duì)象接受兩種不同的處理；3、同一受試對(duì)象處理前后的結(jié)果進(jìn)行比較（即自身配對(duì)）；4、同一對(duì)象的兩個(gè)部位給予不同的處理。第15頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月3.兩樣本t檢驗(yàn)兩個(gè)樣本平均數(shù)與其各自所代表的總體的差異是否顯著。第16頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月t檢驗(yàn)注意事項(xiàng)：

正態(tài)性檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)

第17頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月二、單因素方差分析（one-wayANOVA）用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計(jì)推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。從離散趨勢(shì)進(jìn)行分析第18頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月應(yīng)用條件：1.變量間相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本2.變量服從正態(tài)分布3.各樣本的總體方差相等（方差齊性）第19頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月是對(duì)同一因變量進(jìn)行重復(fù)測(cè)量的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)。在給予一種或多種處理后，分別在不同的時(shí)間點(diǎn)上通過(guò)重復(fù)測(cè)量同一個(gè)受試對(duì)象獲得的指標(biāo)的觀察值。分析前要對(duì)重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)之間是否存在相關(guān)性進(jìn)行球形檢驗(yàn)。

如果該檢驗(yàn)結(jié)果為P﹥0.05，則說(shuō)明重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)之間不存在相關(guān)性，單因素方差分析的方法來(lái)處理。如果檢驗(yàn)結(jié)果P﹤0.05，則說(shuō)明重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)之間是存在相關(guān)性的。三、重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)方差分析第20頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第21頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月四、多變量方差分析第22頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月五.卡方檢驗(yàn)

是用途非常廣的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法包括：兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)

(四表格卡方檢驗(yàn))多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)

(

R*C卡方檢驗(yàn))分類資料的相關(guān)分析等

第23頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月1.四表格卡方檢驗(yàn)使用注意事項(xiàng)：1.所有的理論數(shù)T≥5并且總樣本量n≥40，用Pearson卡方進(jìn)行檢驗(yàn)。2.如果理論數(shù)T＜5但T≥1，并且n≥40，用連續(xù)性校正的卡方進(jìn)行檢驗(yàn)。3.如果有理論數(shù)T＜1或n＜40，則用Fisher’s檢驗(yàn)。第24頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第25頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第26頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第27頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第28頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月2.R*C卡方檢驗(yàn)第29頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月注意：R*C卡方檢驗(yàn)各個(gè)格子的理論頻數(shù)不應(yīng)該小于1。

1≤T<5的格子數(shù)不宜超過(guò)格子總數(shù)的20%。第30頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月3.分類資料的相關(guān)分析神經(jīng)超聲結(jié)合神經(jīng)傳導(dǎo)檢測(cè)在腕管綜合征診斷中的應(yīng)用價(jià)值研究采用線性趨勢(shì)檢驗(yàn)，對(duì)不同Hi-OB等級(jí)患者之間超聲檢測(cè)分級(jí)情況比較，結(jié)果顯示，Hi-OB四個(gè)等級(jí)之間超聲檢測(cè)分級(jí)情況不存在線性變化趨勢(shì)（F=2.445，P=0.122）。第31頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月六、秩和檢驗(yàn)最早是由維爾克松提出，叫維爾克松兩樣本檢驗(yàn)法。如果兩個(gè)樣本來(lái)自兩個(gè)獨(dú)立的但非正態(tài)或形態(tài)不清的兩總體，要檢驗(yàn)兩樣本之間的差異是否顯著，不應(yīng)運(yùn)用參數(shù)檢驗(yàn)中的T檢驗(yàn)，而需采用秩和檢驗(yàn)。秩和檢驗(yàn)的適用范圍第32頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月例1：鉛作業(yè)組合非鉛作業(yè)組血鉛濃度比較血鉛濃度（ug/100g）a非作業(yè)組：556791213151821b作業(yè)組：17182025344344第33頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第34頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月例2：某年級(jí)隨機(jī)抽取6名男生和8名女生的英語(yǔ)考試成績(jī)?nèi)绫?所示。問(wèn)該年級(jí)男女生的英語(yǔ)成績(jī)是否存在顯著差異？分析：1.編排秩次，求秩和2查秩和檢驗(yàn)表得到P值第35頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第36頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月七、相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析，從而衡量?jī)蓚€(gè)變量因素的相關(guān)密切程度。Pearson相關(guān)資料均為正態(tài)分布Spearman相關(guān)Kendall‘tau-b等級(jí)相關(guān)等級(jí)資料第37頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月例：如果我們要評(píng)價(jià)CAPS評(píng)分在評(píng)估患者病情嚴(yán)重程度方面是否有價(jià)值，分?jǐn)?shù)越高病情越重嗎？使用什么統(tǒng)計(jì)分析？第38頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第39頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月八、Logistic回歸分析主要在流行病學(xué)中應(yīng)用較多，比較常用的情形是探索某疾病的危險(xiǎn)因素，根據(jù)危險(xiǎn)因素預(yù)測(cè)某疾病發(fā)生的概率等。例如，想探討胃癌發(fā)生的危險(xiǎn)因素，可以選擇兩組人群，一組是胃癌組，一組是非胃癌組，兩組人群肯定有不同的體征和生活方式等。第40頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第41頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月九、ROC曲線（受試者工作特征曲線）以靈敏度為縱坐標(biāo)，(1-特異度)為橫坐標(biāo)繪制的曲線。第42頁(yè)，課件共47頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月主要作用：1.ROC曲線能很容易地查出任意界限值時(shí)的對(duì)疾病的識(shí)