分揀系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計一、分揀作業(yè)二、EIQ規(guī)劃分析三、

揀貨路徑優(yōu)化第七章配送系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計一、分揀作業(yè)分揀：將用戶所訂的貨物從保管處取出，按用戶分類集中，放置在指定的場所。1、分揀作業(yè)的類型按單分揀批量分揀按單分揀與批量分揀的組合單一分揀法（一個人分揀）分程傳遞法（數(shù)人分揀，每人揀一部分傳遞下去）分區(qū)并行分揀法（數(shù)人分揀，每人揀一部分然后匯總）揀選式分揀法（摘果式）分貨式分揀法（播種式）訂單分揀批量作業(yè)程序作業(yè)方式訂單分割/分批處理訂單不分割/分批處理揀貨后集中分類揀貨時分類作業(yè)場地分區(qū)揀貨策略揀選作業(yè)方法

（1）按單分揀按單揀選的作業(yè)原理揀選人員或揀選工具巡回于各個儲存點，按訂單所要求的物品，完成貨物的配貨。這種方式類似于人們進(jìn)入果園，在一棵樹上摘下已成熟了的果子后，再轉(zhuǎn)到另一棵樹前去摘果子，所以又形象地稱之為摘果式。（2）批量分揀批量揀選作業(yè)原理批量揀選作業(yè)是由分貨人員或分貨工具從儲存點集中取出各個用戶共同需要的某種貨物，然后巡回于各用戶的貨位之間，按每個用戶的需要量分放后，再集中取出共同需要的第二種貨物，如此反復(fù)進(jìn)行，直至用戶需要的所有貨物都分放完畢，即完成各個用戶的配貨工作，這種作業(yè)方式，類似于農(nóng)民在土地上播種，一次取出幾畝地所需的種子，在地上巡回播撒，所以又形象地稱之為播種式或播撒式。揀貨方式的比較揀選方式優(yōu)點缺點適用場合按單揀選作業(yè)方法簡單訂貨前置時間短。作業(yè)彈性大責(zé)任明確，作業(yè)容易組織揀選后不必再進(jìn)行分類作業(yè)貨品品種多時，揀選行走路徑加長，分揀效率降低揀貨單必須配合貨架貨位號碼適合多品種，小批量訂單的場合批量揀選合計后揀貨，效率較高盤虧較少所有種類實施困難增加分貨作業(yè)必須全部作業(yè)完成后，才能發(fā)貨適合少品種批量出貨、且訂單的重復(fù)訂購率較高的場合復(fù)合分揀訂單密集且訂單量大的場合如何取出？何時分類？揀貨效率1人取多人取同時取接力取訂單分割？訂單分批？儲存區(qū)分區(qū)？揀貨時分類揀貨后分類揀貨策略一、

分揀作業(yè)（2）分揀作業(yè)的策略不分割分割訂單分批處理策略總合計量分批時窗分批固定訂單量分批智能型分批分區(qū)策略商品特性分區(qū)儲存單位分區(qū)揀選單位分區(qū)揀選方式分區(qū)工作分區(qū)儲存分區(qū)揀貨分區(qū)訂單分割策略分類策略揀貨時分類揀貨后集中分類揀選策略的運用分區(qū)的考慮商品特性分區(qū)貨品特性分區(qū)就是根據(jù)貨品原有的性質(zhì)，將需要特別儲存搬運或分離儲存的貨品進(jìn)行區(qū)隔，以保證貨品的品質(zhì)在儲存期間保持一定。儲存單位分區(qū)貨品儲存單位已在揀選單位的決定中求出，因此只需將貨品特性分區(qū)中具有相同儲存單位的貨品集中，便可形成儲存單位分區(qū)。揀選單位的分區(qū)在同一儲存單位分區(qū)內(nèi)，有時又可按揀選單位的差異再作分區(qū)設(shè)計。揀選方式分區(qū)揀選方式在此除有批量分揀和按單揀選的分別外，還包括搬運、分揀機器設(shè)備等差異。通常揀選方式分區(qū)中，要考慮的重要因素是貨品被訂購的機率以及訂購量。機率和訂購量越高應(yīng)采取越具時效的揀選方式和設(shè)備?！すぷ鞣謪^(qū)相同揀選方式，揀選場地再劃分訂單分割策略揀選單位分區(qū)的訂單分割策略揀選方式分區(qū)與訂單分割策略工作分區(qū)與訂單分割策略總合計量分批合計揀選作業(yè)前所有累積訂單中每一貨品項目的總量，再根據(jù)這一總量進(jìn)行分揀以將分揀路徑減至最短，需強大的分類系統(tǒng)，適合固定點間的周期性配送。

時窗分批適合達(dá)到時間短而平均的訂單形態(tài)，但訂購量和品項數(shù)不宜太大。固定訂單量分批訂單分批先到先處理原則，累計訂單達(dá)到固定量時開始揀選作業(yè)，目標(biāo)注重維持較穩(wěn)定的作業(yè)效率，處理的速度較前者慢。智能型分批訂單匯總后計算機處理，將分揀路徑相近的訂單分成一批同時處理，縮短揀選行走和搬運距離。對緊急插單作業(yè)處理較困難。分區(qū)時窗分批按照接收訂單的一定時間段將訂單進(jìn)行分批，如以1小時作為時間段，每1小時時間段內(nèi)收到的訂單作為一批。分區(qū)固定訂單量分批

以收到訂單的先后次序，按固定的訂單數(shù)量進(jìn)行分批，如每4張訂單作為一批。揀貨時分類在分揀的同時將貨品按各個訂單分類，這種分類方式通常與固定量分批或智能型分批方式聯(lián)用，因此需要計算機輔助臺車作為揀選設(shè)備，才能加快分揀速度，同時避免錯誤發(fā)生。較適用于少量多樣的場合，且由于揀選臺車不可能太大，所以每批次的客戶訂單量不宜過大。揀貨后集中分類分批按合計量分揀后再集中分類。一般有兩種分類方法:一是以人工作業(yè)為主，將貨品總量搬運到空地上進(jìn)行分發(fā)，而每批次的訂單量及貨品數(shù)量不宜過大，以避免超出人員負(fù)荷。二是利用分類運輸機系統(tǒng)進(jìn)行集中分類，是比較自動化的作業(yè)方式。當(dāng)訂單分割越細(xì)，分批批量品相越多時，常用的一種方式。分區(qū)策略訂單分割策略訂單分批策略分類策略揀取后分類智能型固定訂單量時窗總合計量工作分區(qū)揀貨方式揀貨單位揀取時分類不分區(qū)分割不分割不分批不分類分區(qū)分批分揀策略組合圖人工揀貨——傳票揀選

傳票揀選：直接利用客戶的訂單或公司的交貨單作為揀選指示優(yōu)點：無需利用計算機等設(shè)備處理揀選信息，適用于訂購品項數(shù)少或少量訂單的情況。缺點：傳票容易在揀選過程中受到污損，或缺貨等注釋直接寫在傳票上，導(dǎo)致無法判別確認(rèn)。未標(biāo)識產(chǎn)品的貨位，必須靠揀選人員的記憶在儲區(qū)中尋找存貨位置，更不能引導(dǎo)揀選人員縮短揀選路徑。無法運用揀選策略提升揀選效率。揀選信息的處理人工揀貨——

揀選單揀選揀選單揀選將原始的客戶訂單輸入計算機后進(jìn)行揀選信息處理，打印揀貨單一般揀貨單是根據(jù)作業(yè)區(qū)和揀貨單位分別打印的，訂單單號：揀貨員序號：客戶代號：客戶名稱：日期：NO貨位號碼品名數(shù)量備注優(yōu)點：避免傳票在分揀過程中受到污損產(chǎn)品的貨位顯示在揀選單上，可引導(dǎo)揀選人員按最短路徑揀選?？沙浞峙浜戏謪^(qū)、訂單分割、訂單分批等揀選策略，提升揀選效率。缺點：揀選單處理打印工作耗費人力、時間。揀選完成后仍需經(jīng)過貨品檢驗過程，以確保其正確無誤。人工揀貨——標(biāo)簽揀選標(biāo)簽揀選由揀選標(biāo)簽取代了揀選單，揀選標(biāo)簽的數(shù)量與分揀量相等，在分揀的同時將標(biāo)簽貼在物品上以便確認(rèn)數(shù)量應(yīng)用主要是被應(yīng)用在高單價的貨品揀貨上，可用于整箱揀貨或單品揀貨；優(yōu)點：可以減少流通加工與核驗作業(yè)，縮短整體作業(yè)時間。可以在分揀時清點分揀數(shù)量，提高揀選的正確性?？梢岳脴?biāo)簽上的條碼來自動分類，效率非常高。缺點：若要同時打印出價格標(biāo)簽，必須統(tǒng)一下游客戶的貨品價格和標(biāo)簽形式。操作環(huán)節(jié)比較復(fù)雜，揀貨費用高。品號：0012品號：0012品名：xxxx品名：xxxx訂單號碼：01訂單號碼：01客戶名稱：客戶名稱：客戶地址：客戶地址：配送路線：配送路線：訂單箱數(shù)：8訂單箱數(shù)：8箱號：8/1箱號：8/1整箱揀貨標(biāo)簽品號：0012品號：0012品名：xxxx品名：xxxx訂單號碼：01訂單號碼：01客戶名稱：客戶名稱：訂單箱數(shù)：8訂單箱數(shù)：8箱號：8/1箱號：8/1單品揀貨標(biāo)簽訂單號碼：01客戶名稱：客戶地址：配送路線：訂單箱數(shù)：箱號：送貨標(biāo)簽電子輔助揀貨——電子標(biāo)簽揀貨電子標(biāo)簽揀選在每一個貨位上安裝數(shù)字顯示器，利用計算機的控制將訂單信息傳輸?shù)綌?shù)字顯示器內(nèi)，揀貨人員根據(jù)數(shù)字顯示器所顯示的數(shù)字揀貨，揀完貨之后按確認(rèn)鈕即完成揀貨工作應(yīng)用主要是被應(yīng)用在醫(yī)藥業(yè)等，可用于高價值貨物的揀貨。優(yōu)點：降低錯誤率，可低至0.02%。無需來回尋找，揀貨速度提高30％－50％。不識貨品的新手也能揀選，易上手。缺點：投入成本高，維護(hù)費用高。Pick-To-Light電子標(biāo)簽揀貨系統(tǒng)最高效率零出錯率信息連續(xù)經(jīng)濟(jì)合理電子輔助揀貨——RF揀貨原理：利用掌上計算機終端、條碼掃描器及RF無線電控制裝置之組合，將訂單資料由計算機主機傳輸?shù)秸粕辖K端，揀貨人員根據(jù)掌上終端所指示的貨位，掃描貨位上的條碼，如果與計算機的揀選資料不一致，掌上終端會發(fā)出警告聲，直到找到正確的貨品貨位為止。RF輔助揀貨系統(tǒng)Pick-By-Voice聲控揀貨系統(tǒng)自動化分揀A型揀選系統(tǒng)適用于醫(yī)藥批發(fā)和零售公司的物流中心適用于煙草批發(fā)和零售公司的物流中心揀選系統(tǒng)設(shè)備配置（1）全自動方式保管→出貨設(shè)備模式1.P→P2.P→C3.P→C4.C→C5.C→B6.B→B托盤式自動倉儲系統(tǒng)+輸送機（穿梭車）自動倉儲系統(tǒng)+拆盤機+揀取機+輸送機自動倉儲系統(tǒng)+穿梭車+機器人流動式貨架+揀貨機+輸送機流動式貨架+機器人+輸送機自動揀取機+輸送機（2）半自動方式保管→出貨設(shè)備模式1.P→C2.C→B3.B→B自動倉庫+輸送機水平旋轉(zhuǎn)自動倉庫+輸送機垂直旋轉(zhuǎn)自動倉庫+手推車?yán)米詣觽}庫與人工配合的揀選方式，且作業(yè)人員不用移動而貨品利用設(shè)備自動搬運到作業(yè)人員面前的揀貨方式（3）人工方式保管→出貨設(shè)備模式1.P→P2.P→C3.P→C4.P→C5.P→C6.C→B7.C→B8.C→B9.C→B10.B→B托盤式貨架+叉車托盤式貨架+叉車（托盤車）托盤式貨架+籠車托盤式貨架+手推車托盤式貨架+輸送機流動式貨架+籠車流動式貨架+手推車流動式貨架+輸送機箱式平貨架+手推車箱式平貨架+手推車?yán)米詣觽}庫與人工配合的揀選方式，且作業(yè)人員必須移動而貨品固定不動，將貨品揀出的揀貨方式。必須依靠儲位指示才能順利進(jìn)行第一節(jié).EIQ規(guī)劃分析一、EIQ分析概述一般工廠布置的分析手法中，Muther的SLP(SystematicLayoutPlanning)強調(diào)以PQ分析（產(chǎn)品數(shù)量分析）為基本物量分析工具，基本上PQ分析以產(chǎn)品與數(shù)量的分布關(guān)系作為規(guī)劃布置的參考依據(jù)，是一種生產(chǎn)導(dǎo)向的規(guī)劃分析理念。但是在以顧客及下游端通路需求為主的流通環(huán)境中，訂單需求零星而多變化，因此以需求為導(dǎo)向的規(guī)劃方向才能真正符合實際作業(yè)的需求。日本鈴木震先生曾積極倡導(dǎo)以訂單、品項、數(shù)量分析手法(EIQ)來進(jìn)行物流中心的系統(tǒng)規(guī)劃，即是從客戶訂單的品項、數(shù)量與訂購次數(shù)等觀點出發(fā)，進(jìn)行出貨特性的分析。EIQ確實為一簡明有效的物流規(guī)劃與分析工具。二、EIQ規(guī)劃分析二．EIQ規(guī)劃分析所需的基礎(chǔ)資料現(xiàn)行作業(yè)資料未來需求資料1．基本營運資料2．商品資料3．訂單資料4．物品特征資料5．銷售資料6．作業(yè)流程7．業(yè)務(wù)流程與使用單據(jù)8．廠房設(shè)施資料9．人力與作業(yè)工時資料10．物料搬運資料11．供貨廠商資料12．配送據(jù)點與分布1．企業(yè)戰(zhàn)略與中長期發(fā)展規(guī)劃2．商品未來需求預(yù)測3．品項數(shù)量的變動趨勢4．可使用的廠址與面積5．業(yè)務(wù)范圍的發(fā)展6．物流作業(yè)功能的發(fā)展7．預(yù)算可行性與物流模式的變化8．時程限制9．估計未來的工作時數(shù)與人力需求10．未來擴充的需要三、EIQ基礎(chǔ)規(guī)劃資料相關(guān)分析1、揀貨單位（PCB)分析揀貨單位是物品儲存、搬運時的物流單位，它對實際物流作業(yè)效率產(chǎn)生很大影響在訂單品項與數(shù)量分析時，要結(jié)合訂單出貨資料與物品包裝揀貨單位進(jìn)行EIQ-PCB(P=托盤、C=箱子、B=單品)關(guān)聯(lián)及交叉分析，目的：即將訂單資料以PCB為單位加以分類統(tǒng)計，以正確計算各區(qū)實際的需求，使倉儲及揀貨區(qū)域（設(shè)備）可以合理進(jìn)行規(guī)劃。揀選單位是根據(jù)訂單分析的結(jié)果來決定的，如果訂貨的最小的單位是箱，則不需要單品揀選單位。一種貨品有時可能需要有兩種以上的揀選單位，所以一個配送中心的揀選單位通常在兩種以上。

客戶訂單決定揀選單位，揀選單位決定儲存單位，儲存單位決定入庫單位。

揀選模式編號儲存單位揀選單位記號1托盤托盤P→P2托盤托盤＋箱P→P＋C3托盤箱P→C4箱箱C→C5箱單品C→B6箱箱＋單品C→C＋B7單品單品B→B入庫單位儲存單位揀貨單位P托盤P托盤P托盤P托盤P托盤、C箱P托盤、C箱P托盤P托盤、C箱、B單品P托盤、C箱、B單品P托盤、C箱P托盤、C箱C箱P托盤、C箱P托盤、C箱、B單品C箱、B單品C箱、B單品C箱、B單品B單品常見于物流系統(tǒng)的儲運單位組合型式如下表所示：2．物品特性（含包裝單位）分析目的：物品特性（含包裝單位）資料是產(chǎn)品分類、劃分組群的參考因素如：依儲存保管特性：分為干貨區(qū)、冷凍區(qū)及冷藏區(qū)依產(chǎn)品重量：區(qū)分重物區(qū)、輕物區(qū)依產(chǎn)品價值：區(qū)分出貴重物品區(qū)及一般物品區(qū)等。

物品特性與包裝單位分析表

特性資料項目資料內(nèi)容物品性質(zhì)1．物態(tài)□氣體□液體□半液體□固體2．氣味特性□中性□散發(fā)氣味□吸收氣味□其他3．儲存保管特性□干貨□冷凍□冷藏4．溫濕度需求特性

℃，

％5．內(nèi)容物特性□堅硬□易碎□松軟6．裝填特性口規(guī)則口不規(guī)則7．可壓縮性口可口否8．有無磁性口有口無9．單品外觀口方形口長條形口圓筒口不規(guī)則形口其他單品規(guī)格1．重量

(單位：)2．體積

(單位：)3．尺寸長×寬×高(單位：)4．物品基本單位□個□包□條□瓶□其他特性資料項目資料內(nèi)容基本包裝單位規(guī)格1．重量

(單位：)2．體積

(單位：)3．外部尺寸長×寬×高(單位：)4．物品基本單位□個□包□條□瓶□其他5．包裝單位個數(shù)

(個/包裝單位)6．包裝材料□紙箱□捆包□金屬容器□塑料容器□袋□其他外包裝單位規(guī)格1．重量

(單位：)2．體積

(單位：)3．外部尺寸長×寬×高(單位：)4．物品基本單位□個□包□條□瓶□其他5．包裝單位個數(shù)

(個/包裝單位)6．包裝材料□紙箱□捆包□金屬容器□塑料容器□袋□其他3．訂單需求變動趨勢分析（1）分析目的在物流配送中心的規(guī)劃過程中，首先需針對歷史銷售或出貨資料進(jìn)行分析，目的是以了解銷貨趨勢及變動。如能找出各種可能的變動趨勢或周期性變化規(guī)律，則有利于后續(xù)EIQ資料的分析。（2）變動趨勢分析常用的方法時間數(shù)列分析、回歸分析（預(yù)測分析模型：即時間序列與比變量之間的因果關(guān)系）等。

常見的變動趨勢（類型及其分析應(yīng)用）（1）長期趨勢特點：在長時間內(nèi)呈現(xiàn)持續(xù)漸增或漸減的趨向分析要求：應(yīng)配合年周期的成長趨勢加以判斷；必須在時間數(shù)列中去除其他可能的變動影響因素。規(guī)劃要求：在進(jìn)行規(guī)劃分析時可以中期的需求量為規(guī)模依據(jù)。若需考慮長期遞增的需求，則可以預(yù)留空間或考慮設(shè)備擴充的彈性，以分階段投資方式設(shè)置物流配送中心。規(guī)劃策略：在旺季時可考慮以部份外包或租用設(shè)備方式，以避免設(shè)施過多的投資造成平時的閑置；在淡季時應(yīng)爭取互補性的商品業(yè)務(wù)以增加倉儲設(shè)施利用率（2）季節(jié)變動特點：以一年為周期的循環(huán)變動發(fā)生原因：通常是由于自然氣候、文化傳統(tǒng)、商業(yè)習(xí)慣等因素41（3）循環(huán)變動特點：以一固定周期(如月、周)為單位的變動趨勢，部分長期的循環(huán)(如景氣循環(huán))有時長達(dá)數(shù)年以上。規(guī)劃要求：如果需求高低峰差距不大且周期較短，可以周期變動內(nèi)的最大值規(guī)劃。HdSecurityTools（4）偶然變動特點：為一種不規(guī)則的變動趨勢，無明顯規(guī)律，可能為多項變動因素的混合結(jié)果。規(guī)劃要求：系統(tǒng)較難規(guī)劃，規(guī)劃時宜采用泛用型的設(shè)施，以增加使用的彈性，倉儲格位亦以容易調(diào)整及擴充者為宜，以應(yīng)付可能突增的作業(yè)需求量第二節(jié)EIQ分析的作用、步驟與方法一．EIQ分析的作用1．可以了解物流特性（1）訂單內(nèi)容訂單上的內(nèi)容，即客戶訂購何種物品、多少數(shù)量，這些“種類”及“數(shù)量”為物流系統(tǒng)的基本要素。（2）訂貨特性從客戶處接收的訂單，依客戶的不同而具有不同的特性。統(tǒng)計分析這些特性，可得出客戶的訂貨特性。（3）接單特性從各個具有“訂貨特性”的客戶而來的訂單，加以搜集累積后，即成為一天的接單，長久分析后可看出配送中心的“接單特性”。（4）物流配送中心特性除了接單特性外，再加上入庫特性、保管特性，即構(gòu)成物流配送中心特性。（5）EIQ特性將客戶訂單(E)的內(nèi)容中的種類(I)、數(shù)量(Q)加以收集，得到一日、一個月、一年中的接單特性，當(dāng)業(yè)務(wù)狀態(tài)穩(wěn)定時即形成一定的特性，此特性即為EIQ特性。2．得出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)模塊盡管物流配送中心的形態(tài)有許多變化，但它由許多子系統(tǒng)和模塊組成，并按照一定規(guī)則運行。子系統(tǒng)有：自動倉儲系統(tǒng)、自動揀貨系統(tǒng)、自動分貨系統(tǒng)；子模塊有：流動貨架、旋轉(zhuǎn)貨架、輸送機等；系統(tǒng)要素有：臺車、叉車等。從EIQ分析資料可以得到選擇子系統(tǒng)、模塊、要素的條件，再依據(jù)這些條件，即可選出候選的各個子系統(tǒng)、模塊、要素。這樣可以節(jié)省許多設(shè)計時間。3．選擇物流設(shè)備事先建立物流設(shè)備選擇時所需的條件，只要EIQ分析結(jié)果符合這些條件要求，即可得出所需的物流設(shè)備。4．仿真分析EIQ資料為日常物流資料，可用以仿真分析系統(tǒng)所需作業(yè)人員數(shù)、作業(yè)時間。5．進(jìn)行物流系統(tǒng)的基礎(chǔ)規(guī)劃需求的設(shè)定概略性系統(tǒng)輪廓詳細(xì)的系統(tǒng)輪廓一系列的系統(tǒng)規(guī)格EIQ分析數(shù)據(jù)訂單資料庫存總類數(shù)PCB資料庫一系列的系統(tǒng)輪廓方案1方案2方案3一系列的限制條件限制條件1限制條件2限制條件3一系列的考慮因素經(jīng)濟(jì)性法律性環(huán)境變化速度二．EIQ分析步驟規(guī)劃改善應(yīng)用進(jìn)行統(tǒng)計分析并制作分析圖表資料收集、取樣資料分解、整理1．資料收集、取樣進(jìn)行分析之前需先取得EIQ（訂單“E”、品種“I”、數(shù)量“Q”）資料，以一日、一月或一年的EIQ資料進(jìn)行分析。若EIQ的資料量過大，不易處理時，通常可依據(jù)物流配送中心的作業(yè)周期性，先取一個周期內(nèi)的資料加以分析(若物流配送中心作業(yè)量有周期性的波動)。同時也可依商品特性或客戶特性將訂單資料分成數(shù)個群組，針對不同的群組分別進(jìn)行EIQ分析；再將結(jié)果乘上倍數(shù)，以求得全體資料。2．資料的分解、整理EIQ分析就是利用訂單“E”、品種“I”、數(shù)量“Q”這三個物流關(guān)鍵要素，來研究物流配送中心的需求特性，為物流配送中心提供規(guī)劃依據(jù)。因此物流配送中心規(guī)劃者從原始資料獲取以后，應(yīng)對資料作進(jìn)一步的分解、整理，以作為規(guī)劃設(shè)計之參考依據(jù)。同時還應(yīng)注意考慮EIQ資料時間的范圍與單位。以某一工作日為單位的主要訂單出貨資料分解格式

出（訂）貨訂單(E)出（訂）貨品項(I)訂單出（訂）貨數(shù)量(Q)訂單出（訂）貨品項數(shù)(N)I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15…Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25…Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35…Q3N3……單品出（訂）貨量Q1Q2Q3Q4Q5…QN單品出（訂）貨次數(shù)K1K2K3K4K5－K訂單出貨資料的分解的目的是：由此展開EQ、EN、IQ、IK四個類別的分析。注：Q1(訂單E1的出貨量)＝Q11十Q12十Q13十Q14＋Q15十……Q1(品項I1的出貨量)＝Q1l十Q21十Q31十Q41＋Q5l＋……N1(訂單E1的出貨項數(shù))＝計數(shù)(Q11，Q12，Q13，Q14，Q15，……)＞0者K1(品項I1的出貨次數(shù))＝計數(shù)(Q11，Q21，Q3l，Q41，Q5l，……)＞0者N(所有訂單的出貨總項數(shù))＝計數(shù)(N1，N2，N3，N4，N5，……)＞0者K(所有產(chǎn)品的總出貨次數(shù))＝K1十K2十K3十K4十K5十……加入時間的參數(shù)的(如一周、一月或一年等)出貨資料分析

－EIQT的分析

日期出貨訂單出貨品項訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項I1I2I3I4I5…T1E1Q111Q121Q131Q141Q151Q11N11E2Q211Q221Q231Q241Q251Q21N21…單品出貨量Q11Q21Q31Q41Q51Q1N1單品出貨次數(shù)K11K21K31K41K51－K1T2E1Q112Q122Q132Q142Q152Q12N12E2Q212Q222Q232Q242Q252Q22N22…單品出貨量Q12Q22Q32Q42Q52Q2N2單品出貨次數(shù)K12K22K32K42K52－K2……合計單品總出貨量Q1Q2Q3Q4Q5QN單品出貨次數(shù)K1K2K3K4K5－K注：Q1(品項I1的出貨量)＝Q1l＋Q12＋Q13＋Q14＋Q15十…Q(所有品項的總出貨量)＝Q1十Q2＋Q3＋Q4＋Q5＋…Kl(品項I1的出貨次數(shù))＝K11＋K12＋K13十K14十K15＋…K(所有產(chǎn)品的總出貨次數(shù))＝Kl十K2＋K3十K4十K5十…一般收集到的企業(yè)訂單出貨資料，通常其資料量龐大且資料格式不易直接應(yīng)用，最好能從企業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中直接取得電子化數(shù)據(jù)，便于數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，并便于借助計算機運算功能處理大量的分析資料。3．進(jìn)行統(tǒng)計分析并制作分析圖表將步驟一取樣得到的EIQ資料經(jīng)第二步分類統(tǒng)計整理后，則可利用統(tǒng)計方法進(jìn)行EQ／EN／IQ／IK及PCB等分析（分析過程見本章第三節(jié)）。EQ、EN、IQ、IK四個類別的分析含義如表7－5所示：在進(jìn)行EQ／EN／IQ／IK及PCB等分析后，還應(yīng)將所得出的分析數(shù)據(jù)加以圖表化，這些數(shù)據(jù)、圖表即為EIQ的資料分析結(jié)果。通過EIQ分析，可以得到許多有用的信息，對物流配送中心的規(guī)劃和改善具有重要意義。

EQ／EN／IQ／IK主要分析項目及意義分析項目說明目的a.訂單量(EQ)分析單張訂單出貨數(shù)量的分析研究訂單對貨物搬運作業(yè)能力的要求b.訂貨品項數(shù)(EN)分析單張訂單出貨品項數(shù)的分析研究訂單對揀選設(shè)備及作業(yè)能力的要求c.品項數(shù)量(IQ)分析每單一品項（SKU）出貨總數(shù)量的分析研究出貨的拆零比例d.品項受訂次數(shù)(IK)分析每單一品項（SKU）出貨次數(shù)的分析對揀選作業(yè)頻率的統(tǒng)計，主要決定揀選作業(yè)方式和揀選作業(yè)區(qū)的規(guī)劃三．資料分析使用的統(tǒng)計方法EIQ分析以量化的分析為主常用的統(tǒng)計手法包括：平均值、最大最小值、總數(shù)、柏拉圖分析、次數(shù)分布及ABC分析等以下就柏拉圖分析、次數(shù)分布及ABC分析等進(jìn)行說明：1、柏拉圖分析

將訂單或單品品項出貨量經(jīng)排序后繪圖(EQ、IQ分布圖)，并將其累積量以曲線表示出來，即為柏拉圖2、出貨次數(shù)分布

將出貨量范圍作適當(dāng)?shù)姆纸M，并計算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù)3、ABC分析

在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計分布圖時，運用ABC分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進(jìn)一步的分析及重點管理。通常先以出貨量排序，以占前20%及50%的訂單件數(shù)(或品項數(shù))，計算所占出貨量的百分比，并作為重點分類的依據(jù)。相對的出貨量很少而產(chǎn)品種類很多的產(chǎn)品組群，在規(guī)劃過程可先不考慮或以分類分區(qū)規(guī)劃方式處理，以簡化系統(tǒng)的復(fù)雜度，并提高規(guī)劃設(shè)備的可行性及利用率。第三節(jié)EIQ圖表數(shù)據(jù)判讀與分析EIQ圖表分析是訂單資料分析過程最重要的步驟，通常需對各個分析圖表進(jìn)行認(rèn)真分析，并配合交叉分析及其他相關(guān)資料做出綜合判斷的結(jié)論。一．訂單數(shù)量（EQ）分析EQ分析主要是了解單張訂單訂購量的分布情形，決定訂單處理的原則，以對揀貨系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃。EQ分析通常以單一營業(yè)日為主，各種EQ圖表的類型分析如表60EQ分布圖類型分析應(yīng)用為—般配送中心常見模式，由于訂單數(shù)量分布呈兩極化，可利用ABC作進(jìn)一步分類規(guī)劃時可將訂單分類，少數(shù)而量大的訂單可作重點管理，相關(guān)揀貨設(shè)備的使用也可分級。大部分訂單量相近，僅少部分有特大量及特小量可以就主要量分布范圍進(jìn)行規(guī)劃，少數(shù)差異較大者可以特例處理，但需注意規(guī)范特例處理模式。61EQ分布圖類型分析應(yīng)用訂單量分布呈逐次遞減趨勢，無特別集中于某些訂單或范圍系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜采用泛用型的設(shè)備，以增加運用的彈性，貨位也以容易調(diào)者為宜訂單量分布相近，僅少數(shù)訂單量較少可區(qū)分成兩種類型，部分少量訂單可以采用批處理方式或以零星揀貨方式進(jìn)行規(guī)劃訂單量集中于特定數(shù)量而無連續(xù)性遞減，可能為整數(shù)(箱)出貨，或為大型貨物的少量出貨可采用較大單元負(fù)載單位規(guī)劃，而不考慮零星出貨。訂單數(shù)量（EQ）分析小結(jié)EQ圖形分布，可作為決定儲區(qū)規(guī)劃及揀貨方式的參考當(dāng)訂單量分布趨勢越明顯時，則分區(qū)規(guī)劃的原則越易運用，否則應(yīng)以彈性化較高的設(shè)備為主。當(dāng)EQ量很小的訂單數(shù)所占比例很高時(＞50％)，應(yīng)可將該類訂單另行分類，以提高揀貨效率；如果以訂單別揀取則需設(shè)立零星揀貨區(qū)如果采取批量揀取則需視單日訂單數(shù)及物性是否具有相似性，綜合考慮物品分類的可行性，以決定是否于揀取時分類或于物品揀出后于分貨區(qū)進(jìn)行分類。三、訂單品項數(shù)(EN)分析主要分析訂單別訂購品項數(shù)的分布，對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項數(shù)、訂單出貨品項累計數(shù)及總品項數(shù)三項指針綜合參考。訂單類別以Qei=數(shù)量(訂單e,品項i)符號表示單一訂單訂購某品項的數(shù)量，則分析以各指標(biāo)的意義如下：●單一訂單出貨品項數(shù)計算單一訂單中出貨量大于0之品項數(shù)，就個別訂單來看，可視為各訂單揀取作業(yè)的揀貨次數(shù)。

N1=COUNT(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0，●總出貨品項數(shù)計算所有訂單中出貨量大于0或出貨次數(shù)大于0之品項數(shù)，

N=COUNT(Q1,Q2,Q3,Q4,Q5,..)>0或

COUNT(K1,K2,K3,K4,K5,....)>0，且

N>=Ne(總出貨品項數(shù)必定大于單一訂單的出貨品項數(shù))此值表示實際有出貨的品項總數(shù)，其最大值即為物流中心內(nèi)的所有品項數(shù)。若采用訂單批次揀取策略，則最少的揀取次數(shù)即為總出貨品項數(shù)?！裼唵纬鲐浧讽椑塾嫶螖?shù)將所有訂單出貨品項數(shù)加總所得數(shù)值，即以EN繪制柏拉圖累積值的極值，

GN=N1+N2+N3+N4+N5..，

GN≥N.

(當(dāng)個別訂單間的品項重復(fù)率愈高，則N.愈小)此值可能會大于總出貨品項數(shù)甚至所有產(chǎn)品的品項數(shù)。若采用訂單單獨揀取作業(yè)，則揀取次數(shù)即為訂單出貨品項累計次數(shù)。由以上說明，針對EN圖與總出貨品項數(shù)、訂單出貨品項累計次數(shù)兩項指標(biāo)，及物流中心內(nèi)總品項數(shù)的相對量加以比較，可整理如表7-9的模式。基本上圖中各判斷指標(biāo)的大小，須視物流中心產(chǎn)品特性、品項數(shù)、出貨品項數(shù)的相對大小及訂單品項的重復(fù)率來決定，并配合其它的因素綜合考慮。訂單出貨品項EN分布圖類型分析應(yīng)用單一訂單的出貨項數(shù)較小，EN=1的比例很高，總品項數(shù)不大而與總出貨項數(shù)差距不大訂單出貨品項重復(fù)率不高，可考慮訂單揀取方式作業(yè)，或采批量揀取配合邊揀邊分類作業(yè)GN出貨品項累計數(shù)N.總出貨品項數(shù)N總品項數(shù)訂單品項數(shù)EN分布圖的類型分析EN分布圖類型分析應(yīng)用單一訂單的出貨項數(shù)較大，EN>=10，總出貨項數(shù)及累積出貨項數(shù)均僅占總品項數(shù)的小部份，通常為經(jīng)營品項數(shù)很多的物流中心可以訂單別揀取方式作業(yè)，但由于揀貨區(qū)路線可能很長，可以訂單分割方式分區(qū)揀貨再集中，或以接力方式揀取N總品項數(shù)GN累積出貨項數(shù)N總出貨品項數(shù)EN分布圖類型分析應(yīng)用單一訂單的出貨項數(shù)較小，EN=1的比例較高，由于總品項數(shù)很多，總出貨項數(shù)及累積出貨項數(shù)均僅占總品項數(shù)的小部份可以訂單別揀取方式作業(yè)，并將揀貨區(qū)分區(qū)規(guī)劃，由于各訂單品項少，可將訂單以區(qū)域別排序并以分區(qū)揀貨N總品項數(shù)N總出貨項數(shù)GN總出貨項數(shù)累計EN分布圖類型分析應(yīng)用單一訂單的出貨項較大，而產(chǎn)品總品項數(shù)不多，累積出貨項數(shù)較總出貨品項大出數(shù)倍，并較總品項數(shù)多，訂單出貨品項重復(fù)率高可以批量揀取方式作業(yè)，另須參考物性及物量大小決定于揀取時分類或揀出后再分類N總出貨品項數(shù)GN出貨品項數(shù)累計N總品項數(shù)EN分布圖類型分析應(yīng)用單一訂單的出貨項數(shù)較大，而產(chǎn)品品項數(shù)亦多，累積出貨品項數(shù)較總出貨品項大出數(shù)倍，并較總品項數(shù)多可考慮以批量揀取方式作業(yè)，但是若單張訂單品項數(shù)多且重復(fù)率不高，須考慮分類的困難度，否則可以訂單分割方式揀貨為宜N總品項數(shù)N總出貨品項數(shù)GN累積出貨品項數(shù)二．品項數(shù)量(IQ)分析主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運量規(guī)模?？捎糜趥}儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃。各IQ圖形類型分析如表71IQ分布圖類型分析應(yīng)用為一般配送中心常見模式，由于量分布趨兩極化，可利用ABC作進(jìn)一步分類規(guī)劃時可將產(chǎn)品分類以劃分儲區(qū)方式儲存，各類產(chǎn)品儲存單位、存貨水平可設(shè)定不同水平大部分產(chǎn)品出貨量相近僅少部分有特大量及特小量可以同—規(guī)格的儲存系統(tǒng)及尋址型儲位進(jìn)行規(guī)劃，少數(shù)差異較大者可以特例處理72IQ分布圖類型分析應(yīng)用各產(chǎn)品出貨量分布呈逐次遞減趨勢。無特別集中于某些訂單或范圍系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備，以增加運用的彈性，貨位也以容易調(diào)者為宜各產(chǎn)品出貨量相近，僅部分品項出貨量較少可區(qū)分成兩種類型，部分小、少量產(chǎn)品可以輕量型儲存設(shè)備存放產(chǎn)品出貨量集中于特定數(shù)量而無連續(xù)遞減，可能為整數(shù)(箱)出貨或為大型對象但出貨量較小可以較大單元負(fù)載單位規(guī)劃，或以重量型儲存設(shè)備規(guī)劃，但仍需配合物性加以考慮品項數(shù)量(IQ)分析小結(jié)在規(guī)劃儲區(qū)時應(yīng)以一時間周期的IQ分析為主(通常為—年)，若配合進(jìn)行揀貨區(qū)的規(guī)劃時，則需參考單日的IQ分析。另外單日IQ量與全年IQ量是否對稱也是分析觀察的重點，因為結(jié)合出貨量與出貨頻率進(jìn)行關(guān)聯(lián)性的分析時，整個倉儲與揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃將更趨于實際，因此可進(jìn)行單日IQ量與全年IQ量的交叉分析。將單日及全年的IQ圖以ABC分析將品項依出貨量分為ABC(大、中、小)三類，并產(chǎn)生對照組合后進(jìn)行交叉分析，則將其物流特性分成以下幾類：單日全年ABCAIIIIIBIVVCIIIIIIIV單日與全年IQ分析——規(guī)劃與管理對照表年出貨量單日出貨量商品構(gòu)成存儲與揀貨進(jìn)貨周期與存儲水平作業(yè)原則分類I大大為出貨量最大的主力產(chǎn)品群A類倉儲與揀貨區(qū)合并以固定儲位進(jìn)貨周期宜縮短而存貨水準(zhǔn)較高,通常為廠商型配送中心或工廠發(fā)貨中心

分類II大小出貨天數(shù)多且出貨頻繁，而使累積的年出貨量放大倉儲區(qū)與揀貨區(qū)分離，以零星出貨方式規(guī)劃，儲區(qū)可以固定儲位規(guī)劃進(jìn)貨周期宜縮短并采中等存貨水準(zhǔn)分類III小大年出貨量小，可能集中于少數(shù)幾天內(nèi)出貨以彈性儲位規(guī)劃縮短進(jìn)貨前置時間，接到訂單后再行進(jìn)貨,但前提是必須縮短進(jìn)貨前置時間

采取越庫轉(zhuǎn)運方式分類IV小小出貨量不高，所占品項數(shù)通常較多，是容易造成占用倉儲空間使周轉(zhuǎn)率降低的C類商品倉儲區(qū)可以隨機儲存，倉儲區(qū)可與揀貨區(qū)合并宜縮短進(jìn)貨周期并降低存貨水準(zhǔn)。分類V中等較小B類與C類之間的商品根據(jù)具體的商品分類確定規(guī)劃方式四、品項受訂次數(shù)(IK)分析主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當(dāng)儲存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲區(qū)的劃分及儲位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)基本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲位配置的原則，各類型分析如表7-10所示76IK分布圖類型分析應(yīng)用為一般物流中心常見模式，由于量分布趨兩極化，可利用ABC作進(jìn)一步分類規(guī)劃時可依產(chǎn)品分類劃分儲區(qū)及儲位配置，A類可接近入出口或便于作業(yè)之位置及樓層，以縮短行走距離，若品項多時可考慮作為訂單分割的依據(jù)來分別揀貨大部份產(chǎn)品出貨次數(shù)相近，僅少部份有特大量及特小量大部份品項出貨次數(shù)相同，因此儲位配置需依物性決定，少部份特異量仍可依ABC分類精神決定配置位置，或以特別儲區(qū)規(guī)劃分揀方式的確定定量方法配合EIQ的分析結(jié)果，按當(dāng)日EN值（出貨品項數(shù)）及IK值（貨品重復(fù)訂購頻率）的分布判斷出貨品項數(shù)的多少和貨品周轉(zhuǎn)率的高低，確定不同作業(yè)方式的區(qū)間。EN值越大表示一張訂單所訂購的貨品品項數(shù)越多，貨品的種類越多越雜時，批量分揀時分類作業(yè)越復(fù)雜，采取按單揀選較好。IK值越大，表示某品項的重復(fù)訂購頻率越高，貨