第1章1、人工智能的定義是什么？參考答案：人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。2、人工智能可分為幾類？參考答案：根據(jù)人工智能的強弱，通?？煞譃槿跞斯ぶ悄?、強人工智能和超人工智能。其中弱人工智能是擅長單個方面的人工智能，強人工智能指可勝任人類所有工作的人工智能，超人工智能指超越人類的人工智能。3、圖靈測試的內(nèi)容是什么？它有什么作用？參考答案：圖靈測試由艾倫·麥席森·圖靈提出，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進(jìn)行多次測試后，如果機器讓每個參與者做出超過30%的平均誤判，那么這臺機器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能?！皥D靈測試”的作用是用來測試機器是否具備人類智能，檢測所謂人工智能的智能化程度，它是否可以達(dá)到人類水平。4、人工智能發(fā)展過程中的“三次浪潮”是指什么？代表性成果是什么？參考答案：第一次浪潮發(fā)生在20世紀(jì)60年代，指達(dá)特茅斯會議后人工智能的第一次熱潮，代表性成果是通過計算機進(jìn)行演算法解決特殊問題，如利用機器證明應(yīng)用題，實現(xiàn)簡單人機對話等。第二次浪潮發(fā)生在20世紀(jì)80年代，指人工智能在機器人、機器翻譯、計算機視覺等領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，使其達(dá)到另一個新高潮。代表性成果有專家系統(tǒng)、人機對弈、自動識別郵編等。第三次浪潮發(fā)生在20世紀(jì)90年代并持續(xù)至今，指計算機的計算、存儲、集成能力飛速發(fā)展導(dǎo)致人工智能進(jìn)入新的繁榮期。代表性成果有IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝國際象棋大師。5、人工智能發(fā)展過程中的“五個階段”是指什么？各什么特點？參考答案：第一階段是搭載控制程序為輸入與輸出一一對應(yīng)的初級程序，特點是只能在程序設(shè)定的輸入選項中運作，并只能輸出設(shè)定選項。第二階段是能夠判斷、選擇行動并執(zhí)行的系統(tǒng)，特點是可以有選擇性的輸出，而不僅僅是單一選項呆板輸出。第三階段是機器自主學(xué)習(xí)，通過大量數(shù)據(jù)輸入，讓機器在訓(xùn)練中學(xué)習(xí)特征和規(guī)則，特點是機器學(xué)習(xí)總結(jié)。第四階段是具備深度學(xué)習(xí)能力的人工智能，特點是能夠讓機器自行提取特征，是更高級別的學(xué)習(xí)方式。第五階段是“泛人工智能”，特點是能夠了解人的喜怒哀樂，懂得物體的質(zhì)感，能夠感受到人的情感。6、請描述一個人工智能在生活中的應(yīng)用實例。參考答案：可根據(jù)自身的理解，描述自動駕駛、智慧家居等場景。7、請想象一個人工智能在未來生活中的應(yīng)用場景。參考答案：可根據(jù)自身的理解，展望人工智能在某個領(lǐng)域中的應(yīng)用。第2章1、在AI的三大驅(qū)動力中，你認(rèn)為最重要的是哪一個，理由是什么?參考答案：計算力，2019年8月28日，IDC和浪潮聯(lián)合研究發(fā)布的《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》指出，計算力是承載和推動人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺和決定性力量。2020年12月15日，IDC和浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》又指出，隨著AI算法突飛猛進(jìn)的發(fā)展，越來越多的模型訓(xùn)練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施，算力成為未來人工智能應(yīng)用取得突破的決定性因素。目前，某些模型已經(jīng)逼近人工智能的算力極限。

2、請結(jié)合所學(xué)專業(yè)說一下AI在你專業(yè)的未來發(fā)展趨勢。參考答案：隨著AI在體育專業(yè)領(lǐng)域的深度融合，AI輔助下的智慧訓(xùn)練、智慧鍛煉、智慧數(shù)據(jù)分析、比賽裁判、媒體報道、智慧教育等將更加智能化、人性化的為體育產(chǎn)業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和發(fā)展。無論是專業(yè)運動員還是業(yè)余愛好者,都能夠通過AI技術(shù)來提高自己的體育水平，成為體育訓(xùn)練和比賽的重要工具，為運動員和觀眾帶來更優(yōu)質(zhì)的體驗，隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和推廣應(yīng)用，相信AI智慧體育鍛煉將在未來為體育行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和突破。

3、計算力的提升會給AI人工智能帶來什么影響？參考答案：眾所周知，人工智能近年來發(fā)展迅猛，計算能力的提升功不可沒?！跋啾仍朴嬎愫痛髷?shù)據(jù)等應(yīng)用，人工智能對計算力的需求幾乎無止境?！敝袊こ淘涸菏?、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東指出。據(jù)介紹，人工智能最大的挑戰(zhàn)之一是識別度不高、準(zhǔn)確度不高，提高準(zhǔn)確度就要提高模型的規(guī)模和精細(xì)度，提高線下訓(xùn)練的頻次，這需要更強的計算力。當(dāng)前隨著人工智能算法模型的復(fù)雜度和精度愈來愈高，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈幾何倍數(shù)增長，在數(shù)據(jù)量和算法模型的雙層疊加下，人工智能對計算的需求越來越大。無疑，人工智能走向深度學(xué)習(xí)，計算力已成為評價人工智能研究成本的重要指標(biāo)。可以說，計算力即是生產(chǎn)力。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2019—2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》指出，隨著計算力的提升，越來越多的企業(yè)將參與到人工智能開源軟件的研發(fā)和行業(yè)性能評測基準(zhǔn)的建設(shè)中。

4、AI算法和普通算法相比，AI算法的優(yōu)勢體現(xiàn)在什么地方？參考答案：（1）適應(yīng)性強。人工智能算法具有強大的自適應(yīng)性和智能化能夠根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和調(diào)整不斷改進(jìn)模型性能。（2）處理復(fù)雜問題?？梢岳蒙疃葘W(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)處理大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。（3）能力強。人工智能算法可以實現(xiàn)高精度、高速度的預(yù)測、分類、識別和推薦等功能已在很多領(lǐng)域取得了顯著的成果；（4）自動化處理。人工智能算法可以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)處理和決策，降低了人力成本，提高了效益。

5、在大數(shù)據(jù)時代下，我們的隱私會很容易泄露，我們應(yīng)該怎么辦？參考答案：學(xué)生可根據(jù)實例進(jìn)行回答。例如（1）網(wǎng)上購物盡量到正規(guī)、大型網(wǎng)站，并仔細(xì)檢查網(wǎng)址，不輕易接收和安裝不明軟件，不隨便點擊聊天中對方所發(fā)來的鏈接，填寫銀行帳戶和密碼時要十分謹(jǐn)慎，防止個人信息泄露;（2）填寫個人簡歷只寫必要信息，盡量不要寫的太過詳細(xì)，同時還要注意查看求職平臺和企業(yè)是否正規(guī);（3）身份證等證件復(fù)印時一定要寫明用途，防止被他人利用;（4）妥善保管、處理好包含個人信息的票據(jù)，如快遞單、火車票、飛機票、保險單等;（5）不要貪圖小便宜，避免在網(wǎng)上或者街頭參加一些需要填寫真實身份、手機號碼等個人信息的抽獎、競猜、促銷送禮品等活動;（6）盡量不要在朋友圈通過視頻、照片、文字等形式暴露自己的真實身份、家庭住處、單位地址、子女情況等信息，不添加不明身份的好友;在與陌生人聊天時，特別注意保護(hù)好自己的個人信息，不要輕易提供;（7）不要在各類網(wǎng)上網(wǎng)下平臺、商場隨意留下自己的聯(lián)系方式等個人信息，避免可能產(chǎn)生的大量騷擾電話而影響你的正常工作;

6、請結(jié)合身邊的實例，舉例說大數(shù)據(jù)為我們帶來了哪些改變？參考答案：學(xué)生可從智慧教育、智能交通、智能醫(yī)療、以及本書提到的音樂、體育、美術(shù)等方面結(jié)合自己的專業(yè)特色談?wù)劥髷?shù)據(jù)對我們的生活、學(xué)習(xí)、工作帶來的改變。第3章1、按范圍從大到小的順序列出人工智能、深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的關(guān)系。參考答案：人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。首先，人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，在這三者中范圍最大，是一門研究模擬人類智能的相關(guān)理論技術(shù)的學(xué)科體系。其次，機器學(xué)習(xí)是基于已有的數(shù)據(jù)，通過從數(shù)據(jù)中抽象建立模型，然后用模型解決問題，是一種實現(xiàn)人工智能的方法。因此，它包含于人工智能。最后，深度學(xué)習(xí)是近年來機器學(xué)習(xí)研究中的一個新興領(lǐng)域。它通過模擬人腦的信號傳遞過程，使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)關(guān)系的深入挖掘與抽象，如圖像和音頻等數(shù)據(jù)。2、列出機器學(xué)習(xí)發(fā)展的四個階段。參考答案：第一階段：萌芽階段。一直以來，人們并不滿足于計算機的計算功能，而是希望計算機可以模擬人類的自主思考能力。第二階段：停滯階段。大約在20世紀(jì)60年代中到70年代末，包括機器學(xué)習(xí)在內(nèi)的人工智能的發(fā)展陷入了停滯階段。第三階段：復(fù)興階段。20世紀(jì)70年代末，人們意識到單一的學(xué)習(xí)方式終歸是有局限性的。他們開始嘗試拓展機器學(xué)習(xí)，尋求多樣化學(xué)習(xí)方式，機器學(xué)習(xí)迎來了新的發(fā)展契機。第四階段：多元發(fā)展階段。20世紀(jì)90年代初開始，機器學(xué)習(xí)的發(fā)展進(jìn)入成熟期。從模型復(fù)雜的角度來說，機器學(xué)習(xí)主要分為淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩種類型。

3、機器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)有哪些？參考答案：根據(jù)解決具體任務(wù)方式的不同，機器學(xué)習(xí)任務(wù)通?？煞譃榉诸?、回歸、聚類和降維四大任務(wù)。其中，分類是對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，并確定其屬于哪一個類別的問題，屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)。回歸與分類一樣，也屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)的范疇。聚類是指將沒有任何標(biāo)簽表明數(shù)據(jù)自身所屬類別的數(shù)據(jù)，按照其內(nèi)在邏輯（一般是指相似度）聚集在一起，即“物以類聚”。降維即在保持?jǐn)?shù)據(jù)高維狀態(tài)特性的同時降低維度，是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一種很重要的思想。

4、列舉機器學(xué)習(xí)的三種形式。參考答案：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)。其中，監(jiān)督學(xué)習(xí)是使用一組包含完全監(jiān)督信息的數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化模型，使其具備分類或預(yù)測的能力。無監(jiān)督學(xué)習(xí)依靠沒有任何標(biāo)注信息的數(shù)據(jù)樣本來解決機器學(xué)習(xí)中的相關(guān)問題。半監(jiān)督學(xué)習(xí)既具有監(jiān)督學(xué)習(xí)的特點，能利用標(biāo)簽數(shù)據(jù)的監(jiān)督信息，又具有無監(jiān)督學(xué)習(xí)的特點，可以利用無標(biāo)簽數(shù)據(jù)。

5、列舉三種機器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法。參考答案：專家系統(tǒng)、啟發(fā)式優(yōu)化算法、深度學(xué)習(xí)。

6、列舉三個專家系統(tǒng)。參考答案：DENDRAL系統(tǒng)、AM系統(tǒng)、MYCIN系統(tǒng)。專家系統(tǒng)一般由哪幾部分構(gòu)成？參考答案：專家系統(tǒng)一般由人機交互界面、知識庫、推理機、綜合數(shù)據(jù)庫、知識獲取和解釋器組成。其中，人機交互界面指用戶和系統(tǒng)交流使用的界面，是專家系統(tǒng)最關(guān)鍵的部分。知識庫是存放專家提供的專業(yè)知識和經(jīng)驗的存儲庫。推理機針對提出的問題，借助知識庫中的信息，得出問題的結(jié)論。綜合數(shù)據(jù)庫是一個暫時的儲存區(qū)域，用來存儲推理的開始數(shù)據(jù)、中間過程和最終結(jié)果。通過知識獲取，專家系統(tǒng)可以完善、核對知識庫中的內(nèi)容，甚至可以實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。用戶可以使用解釋器來查看專家系統(tǒng)的推理運行過程。8、列舉兩種遺傳算法中的編碼方式。參考答案：常見的編碼方式有二進(jìn)制編碼、格雷編碼等。其中，二進(jìn)制編碼就是使用0和1表達(dá)基因序列信息。格雷編碼較為復(fù)雜，學(xué)生可上網(wǎng)查找相關(guān)資料。

9、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般由哪些部分組合而成？參考答案：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般由輸入層、卷積層、激活層、池化層和全連接層組合而成。其中，激活層即是激活函數(shù)所在的層，全連接層就是全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積層用于提取前一層的特征，池化層用于降低輸入的維度和降低過擬合風(fēng)險。

10、列舉至少兩個3.4節(jié)未提及的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域。參考答案：自然語言處理（NLP）：機器學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于自然語言處理領(lǐng)域，包括文本分類、情感分析、自動問答、機器翻譯等。例如，谷歌的翻譯服務(wù)就是利用機器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行翻譯的。金融領(lǐng)域：機器學(xué)習(xí)可以用于預(yù)測股票市場的走勢、信用風(fēng)險評估、欺詐檢測等方面。機器學(xué)習(xí)模型可以通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，從而預(yù)測未來的趨勢和行為。第4章1、什么是智能感知？智能感知的重要任務(wù)是什么？參考答案：智能感知指將物理世界的信號通過各種傳感器，如攝像機和麥克風(fēng)等硬件設(shè)備，借助語音識別和圖像識別等相關(guān)技術(shù)，映射到數(shù)字世界，再將這些數(shù)字信息進(jìn)一步處理，提升至機器可認(rèn)知的層次，比如記憶、理解、規(guī)劃和決策這些通常經(jīng)由人主觀感知的行為能力。通俗來講，智能感知的研究目的便是如何通過科學(xué)的方法讓機器具有近似人類的感知和認(rèn)知能力。由于各種傳感器感知的信息具有不同的特征，因此智能感知的重要任務(wù)之一就是要從各種傳感信息中抽象出對象的各種特征，即使用特征選擇算法對這些特征進(jìn)行分析和處理，以獲得期望的結(jié)果，通過不斷地重復(fù)調(diào)整訓(xùn)練實現(xiàn)對象特征的準(zhǔn)確感知。當(dāng)獲取了對象和環(huán)境的各種特征之后，智能感知的另一重要任務(wù)是判斷和推理。2、智能感知涉及的范圍有哪些？參考答案：智能感知的應(yīng)用范圍極其廣泛，包括計算機視覺、語音識別、情緒識別、指紋識別、目標(biāo)識別和人臉識別等領(lǐng)域。

3、智能感知的常見設(shè)備有哪些？至少列舉三種。參考答案：AI數(shù)字紅外測溫與監(jiān)管系統(tǒng)設(shè)備、智能會議轉(zhuǎn)寫與同傳系統(tǒng)設(shè)備、聲紋采集與識別系統(tǒng)設(shè)備。4、智能感知的典型應(yīng)用有哪些？談一談你的想法。參考答案：人臉支付、指紋開鎖、聲控音響?？筛鶕?jù)自身的理解，談一談對人臉支付等智能感知的典型應(yīng)用的想法。5、什么是人臉識別？人臉識別的特點是什么？參考答案：人臉識別指通過提取圖片中待識別人臉的特征，并于數(shù)據(jù)庫中的人臉特征對比，從而確定人的身份。人臉識別具有非接觸性、較高準(zhǔn)確率、自然性和不易被發(fā)現(xiàn)的特點。其中，非接觸性指可以通過攝像機拍攝不同人的人臉圖像，進(jìn)而得到人臉特征，不需要和設(shè)備有近距離接觸就可以獲取。自然性指該識別方式和人類識別的方式相同。6、人臉識別系統(tǒng)的組成部分有哪些？參考答案：一般而言，人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分：人臉圖像采集和檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及人臉圖像匹配與識別。人臉圖像采集：通過攝像機來拍攝不同的人臉圖像或者視頻，生成的這些圖片或者視頻是人臉的原始數(shù)據(jù)。人臉檢測：輸入一幅已經(jīng)拍攝好的圖像，使用人臉檢測的相關(guān)算法對圖片進(jìn)行檢測，確定輸入的圖像中是否存在人臉。人臉圖像匹配與識別：將提取到的人臉圖像特征與數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)存儲的特征進(jìn)行匹配，并設(shè)置一個閾值。7、總結(jié)情緒識別、聲音識別的基本原理。參考答案：情緒識別的基本原理：基于面部表情的情緒識別就是表情識別，通過人臉檢測獲取人臉圖像并進(jìn)行預(yù)處理、表情特征的提取和表情分類，建立一個人臉表情識別系統(tǒng)。首先對人臉進(jìn)行檢測，得到表情圖片。接著從人臉圖像或圖像序列中提取能夠表征輸入表情本質(zhì)的信息，得到表情特征，在提取特征的過程中，常常為了避免維數(shù)危機會對特征進(jìn)行降維、分解等預(yù)處理。最后分析特征之間的關(guān)系，將輸入的人臉表情劃分為相應(yīng)的情緒類別。聲音識別的基本原理：聲音識別技術(shù)主要包括預(yù)處理、聲音特征提取和分類識別等。其中，聲音的預(yù)處理包括振幅歸一化、預(yù)加重、樣本分割等。在特征提取方面，特征參數(shù)可以是能量、基音頻率、共振峰值等。較常見的算法有線性預(yù)測系數(shù)、線性預(yù)測倒譜系數(shù)和梅爾倒譜系數(shù)等。分類識別是將輸入的聲音進(jìn)行分類以達(dá)到識別的目的，執(zhí)行分類任務(wù)的主要模型有貝葉斯模型、支持向量機等。

8、總結(jié)各種識別方法的共同點。參考答案：可根據(jù)自身的理解，從各種識別方法的基本原理出發(fā)總結(jié)其共同點。

9、聲控音響的典型應(yīng)用有哪些？談一談你的看法。參考答案：聲控音響的典型應(yīng)用有基于智能感知的聲控音響、聲音控風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)、車載音響聲控系統(tǒng)和智能聲控墻壁?？筛鶕?jù)自身的理解，從這幾個應(yīng)用出發(fā)談?wù)勛约旱目捶ā?0、指紋開門技術(shù)原理是什么？參考答案：指紋識別技術(shù)主要包含兩種：第一種是基于統(tǒng)計對比的方法，第二種是采用指紋圖像本身固有的特征信息進(jìn)行比對的方法。第一種方法主要是將兩幅指紋圖像進(jìn)行統(tǒng)計對比，查看它們之間相似度的大小，并判斷這兩幅指紋是否取自于同一個人，從而實現(xiàn)身份識別的作用；第二種方法是根據(jù)兩幅指紋圖像的結(jié)構(gòu)特征，比較它們的特征信息，確認(rèn)它們的身份。特征包含全局特征和局部特征兩種類型。第5章1、自然語言理解發(fā)展迅速，思考自然語言理解能否運用在當(dāng)今的教育領(lǐng)域，如果可以，能夠用到哪些方面？參考答案：自然語言理解可以運用在當(dāng)今的教育領(lǐng)域，例如可以通過對課堂語音轉(zhuǎn)寫的文本進(jìn)行分析，有效獲取老師在授課過程中所講的知識點以及知識點隨時間的分布情況；也可以通過知識點與圖像、語音等在時間軸的對應(yīng)關(guān)系，有效獲取老師在講授知識點時學(xué)生的聽課情況；還可以根據(jù)文本內(nèi)容可以挖掘知識點的相互關(guān)聯(lián)信息，幫助教師和學(xué)生建立起跨學(xué)科的知識關(guān)聯(lián)能力。

2、你認(rèn)為自然語言理解的學(xué)習(xí)中最難的地方在哪里？簡單談一下你學(xué)習(xí)自然語言理解后的感受。參考答案：學(xué)生可根據(jù)自身的學(xué)習(xí)情況，梳理自己對自然語言理解的學(xué)習(xí)過程，談?wù)勏嚓P(guān)感悟。

3、自然語言理解有哪些主要的技術(shù)和方法？參考答案：自然語言理解的基礎(chǔ)技術(shù)：詞法分析、句法分析、語義分析。自然語言理解的應(yīng)用技術(shù)：機器翻譯、情感分析。

4、談?wù)勀闼阑蛘呓佑|到的自然語言理解相關(guān)的技術(shù)。參考答案：自然語言理解的基礎(chǔ)技術(shù)：詞法分析、句法分析、語義分析。自然語言理解的應(yīng)用技術(shù)：機器翻譯、情感分析。詞法分析：詞是最小的能夠獨立運用的語言單位，因此詞法分析是一切自然語言處理的基礎(chǔ)。語法分析：語法分析的最終目的就是分析句子的語義，明白句子的最終真實含義。機器翻譯：機器翻譯就是用計算機實現(xiàn)從一種語言到另外一種語言的自動翻譯，如百度翻譯、谷歌翻譯等。情感分析：情感分析是基于自然語言處理的分類技術(shù)，主要解決的問題是判斷一段話是正面的，還是負(fù)面的。第6章1、AI作曲技術(shù)能否在一定程度上代替人類作曲家嗎?參考答案：目前還不能。目前AI作曲技術(shù)尚在發(fā)展的初始階段，人工智能要實現(xiàn)真正意義上的作曲，就必須將作曲轉(zhuǎn)化為算法。人工智能要充分理解音階、和聲、節(jié)奏、風(fēng)格、結(jié)構(gòu)等音樂創(chuàng)作的基本邏輯和規(guī)則，才能構(gòu)建精確的算法體系。即便能構(gòu)成一條理想的旋律線，還要在配器選擇、各聲部特色、效果等方面完美定義，這樣才能創(chuàng)造出美妙又富有內(nèi)涵的音樂。而智能編曲未來的發(fā)展，我們需要重點關(guān)注的是如何將音樂家的獨特思維、感性的心理活動和專屬音樂形象告訴人工智能，使人工智能具有人的審美。誠然，在這個過程中，一定會有很大一部分從事重復(fù)勞動工作的音樂工作者受到挑戰(zhàn)。但是，這也是一個將整個行業(yè)的從業(yè)者向更核心、更創(chuàng)意化個性化、更具有藝術(shù)價值的方向推動。

2、AI作曲技術(shù)會如何影響傳統(tǒng)作曲的思維？參考答案：AI作曲技術(shù)可以給創(chuàng)作帶來更多的可能性，打破了傳統(tǒng)作曲進(jìn)行音樂創(chuàng)作的固定模式，帶動整個音樂產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。由于計算機具有強大的計算能力，AI可以在短時間生成大量作品，其中有一些作品，經(jīng)過音樂家的挑選與打磨，可能成為極具新意的創(chuàng)新作品。

3、音樂人工智能的意義是什么？參考答案：從最初的算法作曲到現(xiàn)在的人工智能作曲，從一開始用不太標(biāo)準(zhǔn)的普通話唱歌的小冰，到現(xiàn)在智能音樂家小冰，人工智能一直在進(jìn)步。盡管音樂人工智能發(fā)展迅猛，但距離能真正影響到人類作曲家還有很長的一段路要走。目前，計算機雖然可以通過海量的數(shù)據(jù)、高效的算法、大量的參數(shù)來學(xué)習(xí)已有的音樂成果，影響音樂的生產(chǎn)和創(chuàng)作流程，但計算機很難通過程序來獲得理解力，AI作曲系統(tǒng)也無法取代人類。音樂領(lǐng)域隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，逐步與科技相互滲透，人工智能使得音樂與科技實現(xiàn)交互并產(chǎn)生有機整合，未來我們可以讓科技更好地服務(wù)我們?nèi)祟惖囊魳反髱煛?/p>

4、在網(wǎng)絡(luò)上搜索智能譜曲軟件，感受人工智能帶來的編曲方式的改變。參考答案：（1）實現(xiàn)個性化和風(fēng)格多樣化；（2）提高編曲效率；（3）人工智能編曲具有很高的自動化程度，可以減少人為因素對音樂創(chuàng)作的干擾，從而提高音樂作品的品質(zhì)。

5、除了小冰之外，我國還有哪些音樂人工智能機器人？參考答案：初音未來、洛天依、佐藤莎莎拉、騰訊AI“艾靈”等。

6、搜索我國關(guān)于人工智能促進(jìn)音樂發(fā)展的相關(guān)政策，了解我國音樂人工智能的發(fā)展動向。參考答案：學(xué)生可通過互聯(lián)網(wǎng)搜索與本書描述音樂人工智能相關(guān)領(lǐng)域的政策，也可以搜索我國促進(jìn)音樂人工智能發(fā)展的相關(guān)政策和新成果，闡述其對音樂人工智能發(fā)展動向的理解。第7章1、人工智能在哪幾個方面促進(jìn)了體育的發(fā)展？參考答案：人工智能對體育發(fā)展的促進(jìn)可從人工智能賦能競技體育、學(xué)校體育、大眾體育幾個方面來進(jìn)行分析。人工智能賦能競技體育，為運動員素質(zhì)檢測、競技體育訓(xùn)練、動作分析與戰(zhàn)術(shù)建模、體育賽事呈現(xiàn)等方面通過智能算法為競技體育帶來新思路。其他兩個領(lǐng)域類似，學(xué)生可結(jié)合生活經(jīng)驗進(jìn)行分析和介紹。

2、體育領(lǐng)域的人工智能主要應(yīng)用了哪些技術(shù)？參考答案：例如，人工智能技術(shù)可以幫助運動員實現(xiàn)更加精準(zhǔn)和有效的訓(xùn)練。通過使用傳感器和智能設(shè)備，我們可以收集到大量的數(shù)據(jù)，并將其應(yīng)用于分析和評估運動員的表現(xiàn)。其次，人工智能技術(shù)也可以幫助教練員更加高效地進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)分析和制定比賽策略。通過分析對手的數(shù)據(jù)和比賽錄像，我們可以了解對手的弱點和優(yōu)勢，并制定出更加精準(zhǔn)的比賽策略。此外，人工智能技術(shù)還可以幫助教練員預(yù)測比賽結(jié)果，從而更加科學(xué)地進(jìn)行比賽策略的制定。最后，人工智能技術(shù)還可以幫助體育賽事的裁判員進(jìn)行比賽判定。通過使用智能攝像頭和圖像識別技術(shù)，我們可以實現(xiàn)對比賽場上動作的實時跟蹤和分析，從而幫助裁判員更加精準(zhǔn)地進(jìn)行比賽判定。

3、人工智能和體育的融合面臨著什么挑戰(zhàn)？參考答案：雖然體育行業(yè)為人工智能技術(shù)應(yīng)用提供了很好的場景，但是這樣的場景不僅需要多學(xué)科融合，而且每項運動都有每項運動的特點，技術(shù)的普適性不高，因此對每項運動都需要單獨開發(fā)相應(yīng)的人工智能技術(shù)。在智能體育發(fā)展過程中，一方面需要培養(yǎng)智能體育工程相關(guān)方面的專門人才，另一方面需要加強進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作，以單項運動為目標(biāo)，才能加快人工智能技術(shù)在體育行業(yè)的落地。

4、未來，人工智能還可以在哪幾個方面促進(jìn)體育的發(fā)展？參考答案：（1）大眾體育的個性化服務(wù)與隱私保護(hù)問題；（2）體育賽事新形式推動傳統(tǒng)職業(yè)變化；（3）VR等技術(shù)增強體育消費者體驗；（4）新競技體育應(yīng)用；（5）各產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和政策保障。

5、如何培養(yǎng)“人工智能+體育”領(lǐng)域的復(fù)合型人才？參考答案：（1）智能體育館滿足教學(xué)個性化需求；（2）智能評判動作的科學(xué)性與規(guī)范性；（3）教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容的科學(xué)化；（4）體育育人的精準(zhǔn)教學(xué)與評價。

6、分組討論為什么人工智能對競技體育的影響較大？參考答案：學(xué)生可通過競技體育與其他兩類體育的進(jìn)行對比，通過分析人工智能在運動員素質(zhì)檢測、競技體育訓(xùn)練、動作分析與戰(zhàn)術(shù)建模、體育賽事呈現(xiàn)、賽事結(jié)果預(yù)測、輔助裁判和智能裁判等方面來分析。第8章1、談?wù)勀銓χ悄芾L畫的理解。參考答案：智能繪畫是一種新的藝術(shù)形式，它結(jié)合了機器和計算機算法的力量來創(chuàng)造視覺表達(dá)，是機器生成的藝術(shù)品，可以產(chǎn)生廣泛的美學(xué)效果，從抽象藝術(shù)到照片寫實主義，優(yōu)點之一是可以節(jié)省時間和成本，提高藝術(shù)創(chuàng)作的創(chuàng)新性和多樣性，為各行各業(yè)帶來更多的價值和創(chuàng)新。智能繪畫是一種充滿創(chuàng)新和可能性的新興藝術(shù)形式，它可以為我們帶來更多的藝術(shù)體驗和生活的便利。未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，AI繪畫將會成為人們生活和工作中不可或缺的一部分。

2、人工智能程序是否能成為藝術(shù)家？為什么？參考答案：目前還不能，學(xué)生可根據(jù)人工智能作畫的原理和特點，再結(jié)合人類藝術(shù)家的特點和藝術(shù)作品分析為什么人工智能程序目前還不能成為藝術(shù)家。3、說說人工智能在藝術(shù)表現(xiàn)上的不足。參考答案：可根據(jù)書中描述的人工智能作品的原理和特點，再結(jié)合人類在相關(guān)領(lǐng)域的成就，分析人工智能在藝術(shù)表現(xiàn)上的不足。

4、如果未來強人工智能出現(xiàn)了，會使得藝術(shù)家這個職業(yè)消失嗎？參考答案：學(xué)生可結(jié)合書中對人工智能作畫的原理和特點的相關(guān)描述分析人工智能是否會替代人類畫家。雖然人工智能在很多領(lǐng)域已經(jīng)替代人類勞動，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的工作效率，但現(xiàn)階段人工智能仍難以完全復(fù)制人類對藝術(shù)和美的理解。

5、人工智能的藝術(shù)創(chuàng)作會對人們的觀念和生活帶來什么樣的挑戰(zhàn)？參考答案：學(xué)生可結(jié)合書中的人工智能作品特點進(jìn)行分析，以下為參考。（1）人工智能可能會替代人類進(jìn)行創(chuàng)意和創(chuàng)作工作。例如，在廣告設(shè)計方面，已經(jīng)出現(xiàn)了一些自動化設(shè)計軟件，可以自動生成設(shè)計方案。這些軟件可以在短時間內(nèi)生成大量的設(shè)計方案，從而取代部分人工設(shè)計工作。這種自動化設(shè)計可能會影響人們的就業(yè)和職業(yè)發(fā)展。（2）限制創(chuàng)造。人工智能可能會限制人類的創(chuàng)造力，可能會建立起創(chuàng)造的壁壘。例如，在藝術(shù)和文學(xué)方面，人工智能的藝術(shù)創(chuàng)作可能與人類創(chuàng)造的作品一樣好，甚至更好。這可能會導(dǎo)致一些人認(rèn)為他們不再需要自己創(chuàng)造，因為機器可以做得更好。這種想法可能會限制人類的創(chuàng)造力和創(chuàng)造潛力。（3）人工智能的藝術(shù)創(chuàng)作也可能會與人類創(chuàng)造的作品發(fā)生激烈的沖擊和碰撞，會對藝術(shù)家的生存空間造成威脅，引發(fā)行業(yè)的恐慌和抵觸。

6、搜索網(wǎng)上的智能配色系統(tǒng)，感受人工智能為繪畫帶來的改變。參考答案：人的想象力實際上是有限的，而人工智能系統(tǒng)在應(yīng)用色彩方面卻非常具有創(chuàng)造力。一旦人工智能學(xué)會配色，學(xué)會平衡色調(diào)和飽和度等，人類畫家與人工智能系統(tǒng)便可以強強聯(lián)手，創(chuàng)造出更完美的作品。第9章1、智能醫(yī)療的特點是什么？參考答案：智能醫(yī)療是一個智能化的醫(yī)療系統(tǒng)，具有以下特點：（1）數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通性。（2）網(wǎng)絡(luò)協(xié)作性。（3）智能預(yù)防性。相關(guān)具體闡述可結(jié)合實際技術(shù)發(fā)展情況進(jìn)行調(diào)整與添加。2、智能醫(yī)療發(fā)展分幾個層次？分別是什么？參考答案：智能醫(yī)療發(fā)展主要分為七個層次。其中，第一層次是業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，包括醫(yī)院收費和藥品管理系統(tǒng)。第二層次是電子病歷系統(tǒng)，包括病人信息和影像信息等內(nèi)容的電子化存儲。第三個層次是臨床應(yīng)用系統(tǒng)，如，計算機化醫(yī)生醫(yī)囑錄入系統(tǒng)（computerizedphysicianorderentry，CPOE）系統(tǒng)。第四層次是慢性疾病管理系統(tǒng)。第五層次是區(qū)域醫(yī)療信息交換系統(tǒng)。第六層次是臨床支持決策系統(tǒng)。第七層次是公共健康衛(wèi)生系統(tǒng)。3、請列舉智能醫(yī)療系統(tǒng)中三個子系統(tǒng)，并簡述它們的功能？參考答案：智能醫(yī)療系統(tǒng)中的子系統(tǒng)包括：智能輔助診療系統(tǒng)，包括醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷系統(tǒng)、臨床智能輔助診療系統(tǒng)、便攜式智能診療設(shè)備等，其主要功能是將人工智能技術(shù)用于輔助診療中，就是讓計算機“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，進(jìn)而給出可靠的診斷結(jié)果和治療方案。智能新藥研發(fā)系統(tǒng)，其主要功能是利用智能技術(shù)所具備的自然語言處理、圖像識別、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等能力，及時發(fā)現(xiàn)不同藥物因子與不同疾病之間的顯性和隱性關(guān)系，構(gòu)建藥物、疾病和基因之間的深層次關(guān)系，進(jìn)一步降低藥物的研發(fā)周期，提升藥物的治療效率。4、請列舉三個你日常生活中常見的智能醫(yī)療系統(tǒng)，并分析其相關(guān)實現(xiàn)技術(shù)。參考答案：（1）病人身份匹配系統(tǒng)：該系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在病人入院時登記身份信息，并佩戴唯一的電子標(biāo)簽腕帶。無論病人在醫(yī)院的哪個位置，其身份信息都可以被隨時識別，從而提高醫(yī)院對病人的管理水平。（2）病人生命體征數(shù)據(jù)采集和監(jiān)護(hù)系統(tǒng)：該系統(tǒng)通過醫(yī)療設(shè)備自動采集病人的生命體征數(shù)據(jù)，如心率、血壓、血糖等，并實時監(jiān)測這些數(shù)據(jù)，保證病人的健康狀況得到及時掌握。（3）物聯(lián)網(wǎng)病房管理系統(tǒng)：該系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對病房進(jìn)行自動化管理，包括病房的清潔、消毒、空調(diào)等設(shè)備的控制，以及病人的病情監(jiān)測、服藥提醒、日常護(hù)理等工作，提高醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量。5、請列舉三個傳統(tǒng)醫(yī)療系統(tǒng)中存在的問題，并思考如何引用智能技術(shù)進(jìn)行緩解。參考答案：傳統(tǒng)醫(yī)療系統(tǒng)中存在以下問題：醫(yī)療資源分配不均：在傳統(tǒng)醫(yī)療模式中，醫(yī)療資源的分配往往是不均衡的，例如，城市中的大醫(yī)院往往擁有更多的資源和專家，而偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)院則可能缺乏這些資源。這導(dǎo)致了患者在獲取醫(yī)療服務(wù)時存在地域性的不平等。通過智能技術(shù)，例如遠(yuǎn)程醫(yī)療、人工智能診斷等，可以更好地將優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源進(jìn)行遠(yuǎn)程分配，緩解這種不平等。醫(yī)療信息共享不足：在傳統(tǒng)的醫(yī)療系統(tǒng)中，不同醫(yī)院和醫(yī)生之間的醫(yī)療信息共享不足。這導(dǎo)致了患者需要多次提供相同的醫(yī)療信息，不僅增加了患者的時間和精力成本，也增加了醫(yī)療錯誤的風(fēng)險。通過智能技術(shù)，例如電子病歷系統(tǒng)、醫(yī)療信息共享平臺等，可以更好地實現(xiàn)醫(yī)療信息的共享，提高醫(yī)療效率和準(zhǔn)確性。醫(yī)療服務(wù)效率低下：在傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)中，掛號、看病、取藥等流程往往需要耗費患者大量的時間和精力。同時，由于醫(yī)療服務(wù)的信息處理能力有限，處理效率低下，導(dǎo)致患者等待時間過長，體驗不佳。通過智能技術(shù)，例如智能掛號系統(tǒng)、智能導(dǎo)診系統(tǒng)、電子處方等，可以大大提高醫(yī)療服務(wù)效率，減少患者等待時間。6、請簡述你所認(rèn)為的關(guān)于智能醫(yī)療的未來。參考答案：智能醫(yī)療將會在未來的醫(yī)療領(lǐng)域中扮演越來越重要的角色。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，智能醫(yī)療將能夠提供更加精準(zhǔn)、高效、個性化的醫(yī)療服務(wù)，為患者帶來更好的體驗。首先，智能醫(yī)療將能夠更好地利用醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病預(yù)防和預(yù)測。通過對大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析和挖掘，我們可以發(fā)現(xiàn)疾病的潛在規(guī)律和趨勢，及時采取措施進(jìn)行預(yù)防和干預(yù)，減少疾病的發(fā)生和傳播。其次，智能醫(yī)療將能夠更好地實現(xiàn)跨醫(yī)院、跨地區(qū)的醫(yī)療信息共享和協(xié)同。通過醫(yī)療信息共享平臺和電子病歷系統(tǒng)等工具，醫(yī)生可以更加全面地了解患者的病情，更好地進(jìn)行診斷和治療。同時，這也將提高醫(yī)療資源的利用效率，減少重復(fù)檢查和診斷。最后，智能醫(yī)療將能夠提供更加個性化和定制化的醫(yī)療服務(wù)。通過對患者的健康數(shù)據(jù)和病情數(shù)據(jù)的分析，我們可以為患者提供更加符合其個人情況的診斷和治療方案。同時，智能醫(yī)療也將能夠為患者提供更加便捷的醫(yī)療服務(wù)，例如智能掛號、智能導(dǎo)診、電子處方等，減少患者的時間和精力成本?？傊磥碇悄茚t(yī)療將會在提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、提高醫(yī)療效率、降低醫(yī)療成本等方面發(fā)揮重要作用，為人類健康事業(yè)做出更大的貢獻(xiàn)。第10章1、請簡述何為智能家居？參考答案：智能家居，又稱為智能住宅（smarthome），它利用先進(jìn)的計算機、網(wǎng)絡(luò)通信、自動控制等技術(shù)，將與家庭生活相關(guān)的各種應(yīng)用子系統(tǒng)或設(shè)備有機地聯(lián)結(jié)在一起，通過智能化的綜合管理系統(tǒng)，讓家庭生活更具舒適性、安全性、有效性和節(jié)能性。因此，智能家居不僅具有傳統(tǒng)家居的居住功能，還能提供舒適安全、綠色高效、具有高度人性化的生活空間。從功能角度來說，智能家居是將一批原來被動靜止的家居設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂小爸腔邸钡墓ぞ?，通過家居設(shè)備間全方位的信息共享與交換，實現(xiàn)家庭各子系統(tǒng)與外部環(huán)境的信息交流暢通，進(jìn)而優(yōu)化人們的生活方式，幫助人們有效、合理地安排時間，增強家庭生活的舒適性、安全性和便捷性，并為家庭節(jié)省能源費用。2、請簡述智能家居的發(fā)展階段。參考答案：依據(jù)所采用的控制方式，智能家居的不同發(fā)展階段，大致可分為如下三個階段：第一個階段是聯(lián)網(wǎng)，或者稱為單品的智能化。它是將所有家用設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)連接到移動終端，以實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。第二個階段是聯(lián)動，即通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)各家用設(shè)備之間信息互通與共享，從而打破智能家居各設(shè)備間存在的“信息孤島”，實現(xiàn)不同家用設(shè)備間的協(xié)作。上述兩個階段，都需要人工操控，無法真正有效地滿足用戶的需求，故稱之為弱聯(lián)動的智能化階段。第三個階段是以人工智能為核心的強聯(lián)動。即，通過智能家居這樣一個平臺系統(tǒng)，實現(xiàn)家居各子系統(tǒng)的協(xié)同感知、協(xié)同學(xué)習(xí)、協(xié)同調(diào)控。在該階段，各設(shè)備間的互聯(lián)互通不再需要人的干預(yù)，均能自主地相互配合，完成各種操作，進(jìn)而實現(xiàn)由原來的被動式控制操作轉(zhuǎn)向主動式智能化操作。3、請描述三個你生活中常見的智能家居設(shè)備，并分析其技術(shù)實現(xiàn)。參考答案：以下是生活中常見的三個智能家居設(shè)備：智能音箱：智能音箱是一種可以通過語音指令控制家居設(shè)備的設(shè)備，例如播放音樂、查詢天氣、控制燈光等。其技術(shù)實現(xiàn)包括語音識別、自然語言處理、音頻處理等技術(shù)，可以將用戶的語音指令轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的指令，實現(xiàn)對家居設(shè)備的控制。智能門鎖：智能門鎖可以通過手機APP、密碼、指紋等方式進(jìn)行開鎖，避免了傳統(tǒng)鑰匙被復(fù)制、遺失等風(fēng)險。其技術(shù)實現(xiàn)包括生物識別技術(shù)、電子密碼技術(shù)、無線通信技術(shù)等，可以通過手機APP遠(yuǎn)程控制門鎖的開關(guān)，同時也可以設(shè)置臨時密碼、指紋等其他開鎖方式。智能掃地機器人：智能掃地機器人可以通過內(nèi)置的傳感器和驅(qū)動裝置，自動探測房間的形狀和障礙物，并規(guī)劃掃地路線，進(jìn)行自動清潔。其技術(shù)實現(xiàn)包括傳感器技術(shù)、微處理器技術(shù)、電力電子技術(shù)等，可以通過內(nèi)置的傳感器探測房間的情況，通過微處理器進(jìn)行路線規(guī)劃和控制，通過電力電子技術(shù)驅(qū)動機器人運動。4、請闡述智能家居系統(tǒng)的社會意義及對人類生活所帶來的影響。參考答案：主要體現(xiàn)在以下幾個方面：提高生活品質(zhì)：智能家居系統(tǒng)能夠通過智能化的控制和管理，提高家居設(shè)備的效率和便利性，使得人們能夠更加輕松地享受生活。例如，智能燈光可以根據(jù)我們的作息時間和時間設(shè)置自動調(diào)節(jié)燈光亮度和顏色，讓我們更加輕松舒適地生活。智能窗簾可以根據(jù)我們的日常作息規(guī)律自動調(diào)整窗簾的打開和關(guān)閉，以確保我們足夠的陽光和隱私。提高生活安全性：智能家居系統(tǒng)中的智能安防能夠預(yù)警潛在的危險，并在發(fā)生危險時快速報警，保障我們的家庭安全。例如，智能門鎖可以通過手機APP遠(yuǎn)程控制門鎖的開關(guān)，還可以設(shè)置臨時密碼、指紋等其他開鎖方式，避免了傳統(tǒng)鑰匙被復(fù)制、遺失等風(fēng)險。降低能源消耗：智能家居系統(tǒng)能夠通過智能化的能源管理，降低家居設(shè)備的能源消耗，從而減少對環(huán)境的影響。例如，智能家電可以控制家電的功率和用電量，避免過度用電和浪費。提高醫(yī)療健康水平：智能家居系統(tǒng)能夠通過與醫(yī)療設(shè)備的連接，實現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療和健康監(jiān)測，提高醫(yī)療健康水平。例如，智能健康設(shè)備可以監(jiān)測我們的心率、血壓、血糖等健康指標(biāo)，并將這些數(shù)據(jù)傳輸給醫(yī)生進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷和治療。綜上所述，智能家居系統(tǒng)的社會意義及對人類生活所帶來的影響是多方面的，它能夠提高生活品質(zhì)、提高生活安全性、降低能源消耗、提高醫(yī)療健康水平等，為人們打造更加智能化、便利化、舒適化的生活環(huán)境。5、請簡述智能家居未來的發(fā)展前景。參考答案：隨著技術(shù)的發(fā)展和人們生活水平的提高，智能家居的應(yīng)用也將越來越廣泛。以下是一些可能的趨勢：全屋智能：全屋智能已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)的共識，未來將有更多的企業(yè)投入到全屋智能的發(fā)展中。通過AIoT等技術(shù)，搭配豐富的產(chǎn)品組合，全屋智能滲透率將持續(xù)提升，實現(xiàn)更加智能化的生活體驗。智能家居和智慧城市的融合：智慧城市的建設(shè)將促進(jìn)智能家居的發(fā)展。智能家居產(chǎn)品將更多地承擔(dān)起家庭能源管理、信息匯聚、智能感知等方面的責(zé)任，從而與智慧城市形成更加緊密的聯(lián)動。AI技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用：AI技術(shù)將在智能家居領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用。通過人工智能算法和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，智能家居產(chǎn)品將更加智能化，能夠更好地適應(yīng)人們的生活習(xí)慣，提高生活品質(zhì)。更加注重隱私和安全：隨著人們對隱私和安全的關(guān)注度提高，智能家居企業(yè)也將更加注重產(chǎn)品的隱私和安全性能，采用更加安全的通信技術(shù)和加密技術(shù)，保障用戶的數(shù)據(jù)安全。智能家居與其他行業(yè)的跨界融合：智能家居將與更多其他行業(yè)進(jìn)行跨界融合，如健康醫(yī)療、娛樂、教育等。智能家居產(chǎn)品將更多地承擔(dān)起健康管理、教育等方面的責(zé)任，實現(xiàn)更加全面的智能化生活。綜上所述，未來智能家居的發(fā)展前景非常廣闊，將會有更多的新技術(shù)和應(yīng)用場景被開發(fā)出來，為人們的生活帶來更多的便利和智能化。第11章1、請簡述智能城市的定義。參考答案：智能城市是一個系統(tǒng)，也稱為網(wǎng)絡(luò)城市、數(shù)字化城市、信息城市。它不僅包括人腦智慧、電腦網(wǎng)絡(luò)、物理設(shè)備這些基本的要素，還會形成新的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、增長方式和社會形態(tài)。它與“園林城市”、“生態(tài)城市”、“山水城市”一樣，是對城市發(fā)展方向的一種描述，是信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)滲透到城市生活各個方面的具體體現(xiàn)?！爸悄艹鞘小笔浅鞘泄芾砗瓦\行體制的一次大變革，意味著全新的城市規(guī)劃、建設(shè)和管理的調(diào)控手段，從而為城市可持續(xù)發(fā)展和調(diào)控管理提供了有力的工具。此外，“智能城市”還意味著城市功能全面實現(xiàn)信息化，更好地促進(jìn)城市人居環(huán)境的改善和可持續(xù)發(fā)展。智能城市的主要特征有：(1)以人為本；(2)全面感知；(3)互聯(lián)互通；(4)深度整合；(5)協(xié)同運作；(6)智能服務(wù)。智能城市按照推進(jìn)的途徑和結(jié)構(gòu)。2、請列舉智能城市與傳統(tǒng)城市的不同有那些？參考答案：智能城市和傳統(tǒng)城市在很多方面存在差異，主要區(qū)別包括如下：城市規(guī)劃和管理：傳統(tǒng)城市的規(guī)劃和管理主要關(guān)注人口和基礎(chǔ)設(shè)施，而智能城市則更注重科技應(yīng)用和創(chuàng)新，以提高城市的整體效率和可持續(xù)性。智能城市在規(guī)劃時會結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，了解人口流量、用地和交通狀況等，并結(jié)合科技手段對城市規(guī)劃進(jìn)行實時監(jiān)測和調(diào)整。城市設(shè)施和服務(wù)：傳統(tǒng)城市的公共設(shè)施和服務(wù)主要是基于人力和紙質(zhì)文檔管理，而智能城市則廣泛應(yīng)用信息化和智能化技術(shù)，例如智能支付、智能醫(yī)療、智能交通等。此外，智能城市也更加注重環(huán)保、能源利用和可持續(xù)發(fā)展。城市交通：傳統(tǒng)城市的交通管理主要由交警和交通燈控制，而智能城市則通過智能交通系統(tǒng)對交通流量進(jìn)行實時監(jiān)測和調(diào)整，實現(xiàn)交通的高效利用和優(yōu)化。此外，共享單車、網(wǎng)約車等新型交通方式也是智能城市的特點之一。城市安全和防護(hù)：傳統(tǒng)城市的安全和防護(hù)主要依賴警察和安保人員，而智能城市則通過視頻監(jiān)控、人臉識別等技術(shù)手段提高安全防護(hù)效率。此外，智能城市也更加注重自然災(zāi)害和緊急情況的應(yīng)對和預(yù)防。城市環(huán)境和生態(tài)：傳統(tǒng)城市的環(huán)境和生態(tài)保護(hù)主要依賴環(huán)保部門和政策，而智能城市則更注重科技應(yīng)用和創(chuàng)新，通過智能化手段對環(huán)境進(jìn)行實時監(jiān)測和管理，提高環(huán)境的可持續(xù)性。3、請簡述城市智能化建設(shè)中涉及那些重要建設(shè)內(nèi)容。參考答案：城市智能化建設(shè)涉及到的重要建設(shè)內(nèi)容有很多，其主要的建設(shè)內(nèi)容包括：智慧交通系統(tǒng)：包括智能交通信號燈、智能停車系統(tǒng)、智能交通監(jiān)控系統(tǒng)等，能夠?qū)崿F(xiàn)交通的智能調(diào)度和管理，提高城市交通的效率和安全性。智慧能源系統(tǒng)：通過建設(shè)智能電網(wǎng)、智能供熱系統(tǒng)等，實現(xiàn)能源的智能調(diào)度和管理，提高能源利用效率，降低能源消耗和排放。智慧環(huán)保系統(tǒng)：通過建設(shè)智能環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)、智能垃圾分類系統(tǒng)等，實現(xiàn)對環(huán)境污染的監(jiān)測和治理，提高城市環(huán)境的質(zhì)量。智慧安全系統(tǒng)：包括智能安防系統(tǒng)、智能消防系統(tǒng)等，能夠?qū)崿F(xiàn)對城市安全的智能監(jiān)控和預(yù)警，提高城市的安全性。智慧醫(yī)療系統(tǒng)：通過建設(shè)智能醫(yī)療系統(tǒng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)等，實現(xiàn)醫(yī)療資源的智能調(diào)度和管理，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。智慧社區(qū)：基于自主計算數(shù)字大腦，融合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動通信等各種信息技術(shù)，在做好人口監(jiān)測、安全防護(hù)管理的基礎(chǔ)上，應(yīng)用社區(qū)中臺快速迭代開發(fā)的智能模型，應(yīng)用到人口動態(tài)管理、重點人群管服、異常情況預(yù)警、特殊人群關(guān)懷等細(xì)分場景實現(xiàn)。為居民提供自治、安全、有溫度的技術(shù)保障，建設(shè)新型美麗社區(qū)。智慧水利：通過采集覆蓋全市的生態(tài)環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)及預(yù)警體系監(jiān)測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境要素數(shù)據(jù)與污染源等數(shù)據(jù)協(xié)同共享，同時通過業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，打造城市生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)數(shù)字金庫，開放數(shù)據(jù)中樞協(xié)同能力，實現(xiàn)城市生態(tài)環(huán)境要素、污染源協(xié)同管理，助力生態(tài)環(huán)境管理水平提升。以上是城市智能化建設(shè)涉及到的一些重要建設(shè)內(nèi)容，它們能夠提高城市的整體效率和安全性，改善居民的生活質(zhì)量，推動城市的可持續(xù)發(fā)展。4、請列舉你所居住的城市中三個最容易被智能化的方面，并闡述其原因。參考答案：（本問題為開放性問題，可結(jié)合具體城市進(jìn)行剖析。本答案以成都為例進(jìn)行說明）交通管理：成都作為中國西部的重要城市，交通擁堵問題日益嚴(yán)重。智能化技術(shù)可以通過實時監(jiān)測交通流量、預(yù)測擁堵趨勢等方法，提高交通管理效率，優(yōu)化交通布局，減少交通擁堵。例如，智能交通信號燈可以根據(jù)實時交通情況進(jìn)行自動調(diào)整，提高交通流暢度；智能公共交通系統(tǒng)可以通過實時監(jiān)測公交車輛的位置和載客情況，提高公共交通的效率和舒適度。城市安全：成都作為一個大型城市，公共安全問題一直是人們關(guān)注的重點。智能化技術(shù)可以在城市安全系統(tǒng)、交通管理等方面發(fā)揮作用，提高公共安全和交通安全。例如，智能安防系統(tǒng)可以通過監(jiān)控攝像頭、智能門鎖等技術(shù)手段，提高城市的安全防范能力；智能消防系統(tǒng)可以通過實時監(jiān)測火災(zāi)情況、預(yù)測火災(zāi)趨勢等方法，提高消防救援效率。公共服務(wù)：成都作為一個發(fā)展較快的城市，公共服務(wù)水平也需要不斷提高。智能化技術(shù)可以通過優(yōu)化服務(wù)流程、提高服務(wù)效率等方法，改善公共服務(wù)質(zhì)量。例如，智能政務(wù)系統(tǒng)可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動終端等技術(shù)手段，提供在線辦理政務(wù)服務(wù)，方便市民辦事；智能教育系統(tǒng)可以通過在線教育、智能教學(xué)設(shè)備等技術(shù)手段，提高教育質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率。5、請簡述城市智能化發(fā)展對人類生產(chǎn)生活的影響及意義。參考答案：城市智能