#的結(jié)果是有差異的。關(guān)于常數(shù)項和殘差項的貢獻，需要進一步討論。（1）正如前面指出的那樣，如果所有個體收入同時增加（或減少）一個數(shù)量，不平等程度就會下降（或提高）。在上述結(jié)果中，常數(shù)項的貢獻其實是被包含進教育（pedu）和年齡（age）中了，但到底哪一個，并不確定。你可以將pedu、page和cons的值相加（令其等于py），在用上述命令將Gini系數(shù)分解為py和e，可以看到，py的貢獻率恰好是等于pedu的貢獻率加上page的貢獻率。（2）對于殘差e一行中，Sk、Rk、特別是Gk的幾個數(shù)值有些難以理解，而且三者的乘積除以總Gini也并不等于Share列出的e的貢獻率?？赡艿脑蚴?，由于殘差e的均值為零，因而得到Gk一個很大的值（由于誤差，估計結(jié)果中e的均值是一個很小的數(shù)）那么Share一列的殘差的貢獻率又是如何計算出的呢？應(yīng)該是用了下述公式（參見上文有關(guān)Gini系數(shù)分解部分）：通過手工計算上述公式，也確實是這樣。4.Shapley值分解根據(jù)Shorrocks（1999），夏普里值分解的基本思想是：將收入決定函數(shù)的某一個自變量（例如x）取樣本均值，然后再將x的平均值和其他變量的實際值一起代入收入決定函數(shù)，推測出收入數(shù)據(jù)，并且計算對應(yīng)于這個收入的不平等指數(shù)，記作I'。顯然，I'中已經(jīng)不包含x的影響了。于是，可以將I'與根據(jù)真實數(shù)據(jù)計算出的收入差距（I）之間的差作為x對于收入差距的貢獻。如果將x取了均值后，收入差距縮小了，說明x是擴大收入差距的因素，它對收入差距的貢獻為正；相反，如果x取了均值后收入差距反而擴大了，那么，x就是縮小收入差距的因素，它對收入差距的貢獻就是負的。可以看出，當根據(jù)收入決定函數(shù)推測x平均值下的收入數(shù)據(jù)時其他每個變量的取值是不唯一的可以是實際值也可以是平均值，這樣便會得到不同的收入推測數(shù)據(jù)。將全部可能的變量取值組合，以x變量貢獻的平均值作為最終結(jié)果?？梢?，該法在實際操作中過于繁雜，特別是當自變量較多時。對此，聯(lián)合國世界發(fā)展經(jīng)濟學(xué)研究院（UNU-WIDER）開發(fā)了Java程序，用來完成上述過程。STATA中有一個shapley命令，好像是用來完成該分解的，詳細的使用方法還待進一步推敲。參見萬廣華（2006）?；谏鲜鰩追N方法的缺陷，主要針對常數(shù)項和殘差項的貢獻提出了分解方法。他本人對其方法自編了一個JAVA程序，可以通過email向他索取。參考文獻Blinder,A.S.(1973).Wagediscrimination:reducedformandstructuralvariables,JournalofHumanResources,8,pp.436-465.Fields,G.2003.AccountingforIncomeInequalityandItsChange:ANewMethod,withApplicationtotheDistributionofEarningsintheUnitedStates',ResearchinLaborEconomics.Morduch,J.,&Sicular,T.(1998).Rethinkinginequalitydecomposition,withevidencefromruralChina.HarvardInstituteforInternationalDevelopmentWorkingPaperNo.636.2002publishatTheEconomicJournal,112:93-106Oaxaca,R.(1973).Male-femalewagedifferentialsinurbanlabourmarkets,InternationalEconomicReview,14(3),pp.693-709.Neumark,D.(1988).Employer'sDiscriminatoryBehaviorandtheEstimationofWageDiscrimination.JournalofHumanResources,23(3),279—295.Shorrocks,A.(1982).Inequalitydecompositionbyfactorcomponents.Econometrica,vol.50,no.1,pp.193-211Shorrocks,A.F.1984.Inequalitydecompositionbypopulationsubgroups.Econometrica52:1369-88.Shorrocks,A.(1999).DecompositionProceduresforDistributionalAnalysis:AUnifiedFrameworkBasedontheShapleyValue,(unp