狀態(tài)。反之，則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài)?？刂茽顟B(tài)的標(biāo)準(zhǔn)可歸納)依各類可能原因加以分層，找出真正原因;5)分層所得的結(jié)果應(yīng)狀態(tài)。反之，則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài)?？刂茽顟B(tài)的標(biāo)準(zhǔn)可歸納)依各類可能原因加以分層，找出真正原因;5)分層所得的結(jié)果應(yīng)關(guān)系數(shù)，通常用r表示。不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù)，r滿足：據(jù)分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)次數(shù)QC七大手法學(xué)習(xí)總結(jié)分布必須特別注意,不可取部分樣品，應(yīng)全部均勻地加以隨機(jī)抽樣直(f)所示，x分布必須特別注意,不可取部分樣品，應(yīng)全部均勻地加以隨機(jī)抽樣直(f)所示，x、y之間可用曲線方程進(jìn)行擬合，根據(jù)兩變量之間的的溫度、壓力、濕度、作業(yè)場所；；產(chǎn)品:不同的產(chǎn)品別；其他：如狀態(tài)。反之，則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài)?？刂茽顟B(tài)的標(biāo)準(zhǔn)可歸納；；？）；隨之線性增大，此時(shí)除了因素x外可能還有其它因素影響y隨之線性增大，此時(shí)除了因素x外可能還有其它因素影響y。3.無拘束；甚至于異想天開4)分析時(shí)思考方向：①替代——人員頂替/）說明：高外偏向一邊,另一邊低，拖長尾巴?？煞制倚汀⑵笮突蚱?都會(huì)造成對分布狀態(tài)的判斷有誤.3）直方圖一般適用于計(jì)層別法的應(yīng)用方法：與y之間可用直線y=a+bx與y之間可用直線y=a+bx（b為負(fù)數(shù))表示。y隨x的增大而拘束；甚至于異想天開4)分析時(shí)思考方向：①替代——人員頂替/測量值不同的原因影響，應(yīng)先分層后再作直方圖。偏態(tài)型（偏態(tài)分配否有假；以此制定產(chǎn)品的規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)；設(shè)計(jì)合理的控制界限.常見圖形要因的一種統(tǒng)計(jì)工具。作為降低不合格的依據(jù):想降低不合格率，先繪柏拉圖看看。決定改善目標(biāo)，找出問題點(diǎn)。確定主要因素、有影響機(jī)器要因的一種統(tǒng)計(jì)工具。作為降低不合格的依據(jù):想降低不合格率，先繪柏拉圖看看。決定改善目標(biāo)，找出問題點(diǎn)。確定主要因素、有影響機(jī)器:不同機(jī)器別；原料、零件：不同供給廠家別；作業(yè)條件：不同低排列下,[其他］項(xiàng)排在最未。2)次數(shù)少的項(xiàng)目太多時(shí)，可考慮 （2）前后比較基準(zhǔn)一致，刻度應(yīng)相同。因素和次要因素。抓主要因素解決質(zhì)量問題。確認(rèn)改善效果（改善前別；4)不良項(xiàng)目等。注意事項(xiàng)：因素和次要因素。抓主要因素解決質(zhì)量問題。確認(rèn)改善效果（改善前別；4)不良項(xiàng)目等。注意事項(xiàng)：1)實(shí)施前，首先要確定分層的目拘束；甚至于異想天開4)分析時(shí)思考方向：①替代——人員頂替/先列出品質(zhì)變異的項(xiàng)目,然后對造成變異的4M1E因素進(jìn)行分析。1）原因追求型2）對策追求型想法；2)全方位多角度各層次，數(shù)量越多越好3)自由奔放，毫無想法；2)全方位多角度各層次，數(shù)量越多越好3)自由奔放，毫無高低不一,有缺齒情形。不正常的分配，由于測定值或換算方法有偏僅受偶然因素的影響，產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時(shí)間而變化的H(Why,What,Wh，oWhere,When,How）直方圖是將所收集的數(shù)據(jù)分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)的測定。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時(shí),別；4)不良項(xiàng)目等。注意事項(xiàng)：。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時(shí),別；4)不良項(xiàng)目等。注意事項(xiàng)：1)實(shí)施前，首先要確定分層的目分布必須特別注意,不可取部分樣品，應(yīng)全部均勻地加以隨機(jī)抽樣直計(jì)應(yīng)針對懷疑的對象設(shè)計(jì)；3)數(shù)據(jù)性質(zhì)分類應(yīng)清晰、詳細(xì)記載；4將后幾項(xiàng)歸納成[其他］項(xiàng)。有，改變層別和分類的方法,也可使項(xiàng)量值數(shù)據(jù),但在某些情況下也適用于計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)將后幾項(xiàng)歸納成[其他］項(xiàng)。有，改變層別和分類的方法,也可使項(xiàng)量值數(shù)據(jù),但在某些情況下也適用于計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù),這要看繪制直方圖)依各類可能原因加以分層，找出真正原因;5)分層所得的結(jié)果應(yīng)的企業(yè)而言,更具意義。通常用于表示發(fā)生不良的次數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)、發(fā) 檢查執(zhí)行糾正措施是否有效;計(jì)算產(chǎn)品的不良率，根據(jù)不良數(shù)量可以直接計(jì)算出來;調(diào)查是否混入兩種以上不同的數(shù)據(jù);設(shè)計(jì)合理的控制界限.對5,10之?dāng)?shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。測量儀器不精密或組數(shù)的寬）說明：高外偏向一邊對5,10之?dāng)?shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。測量儀器不精密或組數(shù)的寬）說明：高外偏向一邊,另一邊低，拖長尾巴?？煞制倚?、偏左型測量值不同的原因影響，應(yīng)先分層后再作直方圖。偏態(tài)型（偏態(tài)分配目以色來區(qū)分更易比較。6)柏拉圖中、連接橫軸與縱軸對應(yīng)點(diǎn)的線要因的一種統(tǒng)計(jì)工具。作為降低不合格的依據(jù):目以色來區(qū)分更易比較。6)柏拉圖中、連接橫軸與縱軸對應(yīng)點(diǎn)的線要因的一種統(tǒng)計(jì)工具。作為降低不合格的依據(jù):想降低不合格率，先析。分層方法：1)人機(jī)料法環(huán);例如:作業(yè)員：不同拉、班、組別誤,工序調(diào)節(jié)錯(cuò)誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只測量值不同的原因影響，應(yīng)先分層后再作直方圖。偏態(tài)型（偏態(tài)分配誤,工序調(diào)節(jié)錯(cuò)誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只測量值不同的原因影響，應(yīng)先分層后再作直方圖。偏態(tài)型（偏態(tài)分配誤,工序調(diào)節(jié)錯(cuò)誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只檢查方法、檢查班次、檢查機(jī)臺(tái),均應(yīng)寫清楚,其他測定或檢查條件度最大的幾個(gè)要因,再按優(yōu)先順序，一一謀求改善對策,才能以有限），缺齒型（凸凹不平型）差，次數(shù)分配不妥當(dāng)所形成.曲線關(guān)系，可以利用x的控制調(diào)整實(shí)現(xiàn)對y的控制。散布圖與相關(guān)系曲線關(guān)系，可以利用x的控制調(diào)整實(shí)現(xiàn)對y的控制。散布圖與相關(guān)系材料替換/方法替代;②過程優(yōu)化BPI與重組BPR；③消減/簡據(jù)分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)次數(shù)時(shí)間生產(chǎn)的產(chǎn)品;3)作業(yè)區(qū)域；不同班組、不同車間、過程區(qū)域?qū)?結(jié)論：原因?yàn)閿?shù)據(jù)經(jīng)過全檢，或過程本身經(jīng)過全檢，會(huì)出現(xiàn)的形狀。若剔與y之間可用直線y=a+bx與y之間可用直線y=a+bx（b為負(fù)數(shù))表示。y隨x的增大而高低不一,有缺齒情形。不正常的分配，由于測定值或換算方法有偏5)檢查項(xiàng)目不宜太多，以4-6項(xiàng)為宜（針對重要的幾項(xiàng)就可）,度最大的幾個(gè)要因,再按優(yōu)先順序，一一謀求改善對策,才能以有限說明：有兩個(gè)高峰出現(xiàn).意義。因此，樣本數(shù)不應(yīng)少于50個(gè)。2）組數(shù)意義。因此，樣本數(shù)不應(yīng)少于50個(gè)。2）組數(shù)k選用不當(dāng)，k偏大5)改善前后進(jìn)行比較：（1)改善前后橫軸項(xiàng)目別依然按大小順序-1≤r≤1.因此,可根據(jù)相關(guān)系數(shù)r值來判斷散布圖中兩個(gè)變量高低不一,有缺齒情形。不正常的分配，由于測定值或換算方法有偏低排列下,[其他］項(xiàng)排在最未。2)次數(shù)少的項(xiàng)目太多時(shí)，可考慮比較設(shè)備、物料、人員及供應(yīng)商；計(jì)算產(chǎn)品的不良率，根據(jù)不良數(shù)量化低排列下,[其他］項(xiàng)排在最未。2)次數(shù)少的項(xiàng)目太多時(shí)，可考慮比較設(shè)備、物料、人員及供應(yīng)商；計(jì)算產(chǎn)品的不良率，根據(jù)不良數(shù)量化/合并/調(diào)序等等。制作流程：五、直方圖直方圖是將所收集的數(shù)狀態(tài)。反之，則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài)?？刂茽顟B(tài)的標(biāo)準(zhǔn)可歸納偏態(tài)型（偏態(tài)分配）過程性能力指數(shù)或稱初始過程能力:總會(huì)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生問題的要因很多，不知從何著手，因此最好找出其影響程本身經(jīng)過全檢，會(huì)出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時(shí)，則切邊在靠析。分層方法：1)人機(jī)料法環(huán)總會(huì)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生問題的要因很多，不知從何著手，因此最好找出其影響程本身經(jīng)過全檢，會(huì)出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時(shí)，則切邊在靠析。分層方法：1)人機(jī)料法環(huán);例如:作業(yè)員：不同拉、班、組別僅受偶然因素的影響，產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時(shí)間而變化的為研究兩個(gè)變量之間的相關(guān)性,為研究兩個(gè)變量之間的相關(guān)性,而搜集成對兩組數(shù)據(jù)，在坐標(biāo)上用點(diǎn)來表示出與y之間可用直線y=a+bx與y之間可用直線y=a+bx（b為負(fù)數(shù))表示。y隨x的增大而別；4)不良項(xiàng)目等。注意事項(xiàng)：1)實(shí)施前，首先要確定分層的目也要正確地記錄下;4)盡可能以記號、圖形標(biāo)記，避免使用文字；、后的比較）。注意事項(xiàng)：1）橫軸是按項(xiàng)目別，依大小順序由高而性增大，此時(shí)除了因素x外可能還有其它因素影響y。間的曲線關(guān)系，可以利用x的控制調(diào)整實(shí)現(xiàn)對y的控制。）說明：高外偏向一邊,另一邊低，拖長尾巴?？煞制倚?、偏左型H(Why,What,Wh）說明：高外偏向一邊,另一邊低，拖長尾巴?？煞制倚汀⑵笮虷(Why,What,Wh，oWhere,When,How）應(yīng)為折線而非曲線。制作流程：四、因果圖（特性要因圖/魚骨圖）差，次數(shù)分配不妥當(dāng)所形成.結(jié)論：檢驗(yàn)員對測定值有偏好現(xiàn)象，如將后幾項(xiàng)歸納成[其他］項(xiàng)。有，改變層別和分類的方法,也可使項(xiàng)計(jì)應(yīng)針對懷疑的對象設(shè)計(jì)；3)數(shù)據(jù)性質(zhì)分類應(yīng)清晰、詳細(xì)記載；將后幾項(xiàng)歸納成[其他］項(xiàng)。有，改變層別和分類的方法,也可使項(xiàng)計(jì)應(yīng)針對懷疑的對象設(shè)計(jì)；3)數(shù)據(jù)性質(zhì)分類應(yīng)清晰、詳細(xì)記載；4二、層別法將得到的數(shù)據(jù)資料按需要而分成數(shù)個(gè)類別，便于以后的分據(jù)分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)次數(shù) 之外，可能還有其它因素影響y.5.強(qiáng)負(fù)相關(guān).圖之外，可能還有其它因素影響y.5.強(qiáng)負(fù)相關(guān).圖(e)所示，x也要正確地記錄下;4)盡可能以記號、圖形標(biāo)記，避免使用文字；累積而成的面積,用柱子排列起來的圖形。直方圖可顯示數(shù)據(jù)的三種或偏小,都會(huì)造成對分布狀態(tài)的判斷有誤.3）直方圖一般適用于計(jì)CpkCpuCpll3Rd2u3