數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，除了選擇合適的軟件以外，制訂數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范流程同樣重要。建立數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，明確數(shù)據(jù)的定義。通常，獨(dú)立的應(yīng)用系統(tǒng)會(huì)有一個(gè)比較模糊的、有時(shí)也會(huì)有比較清晰的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)定義。為了保證系統(tǒng)的正常運(yùn)行，這些系統(tǒng)的用戶必須在數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)的定義上達(dá)成一致。不過，這些標(biāo)準(zhǔn)和定義大多數(shù)時(shí)候與企業(yè)中其他系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和定義并不一致。因此，需要從整個(gè)企業(yè)的角度出發(fā)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)定義，同時(shí)，整個(gè)企業(yè)必須就這個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)定義達(dá)成共識(shí)。這一句話說起來容易做起來難。因?yàn)槿送ǔ１灸艿貢?huì)拒絕改變，改變數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和定義并不是輕而易舉的。為此，強(qiáng)烈建立在企業(yè)中除了設(shè)立一個(gè)高管級(jí)別的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理委員會(huì)外，還需要選定一個(gè)執(zhí)行能力強(qiáng)的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，需要他推動(dòng)相關(guān)人員接受新的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和定義。在具體建立新的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)定義時(shí)，需要仔細(xì)權(quán)衡，哪些定義和標(biāo)準(zhǔn)是出于企業(yè)內(nèi)部的原因（比如出于方便、習(xí)慣等）制訂的，哪些定義和標(biāo)準(zhǔn)是因?yàn)橐行Х从惩獠康恼鎸?shí)世界而制訂的。相對(duì)而言，前者更容易執(zhí)行一些。建立一個(gè)可重復(fù)的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)修改和數(shù)據(jù)維護(hù)流程。數(shù)據(jù)管理面臨的兩個(gè)主要挑戰(zhàn)是企業(yè)本身的復(fù)雜性和身份信息不斷變化。這兩個(gè)客觀原因的存在意味著企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證行動(dòng)永遠(yuǎn)沒有結(jié)束之日，因此，企業(yè)在制訂數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證措施和數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)時(shí)，必須保證這些措施和指標(biāo)能夠不斷重復(fù)。在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化流程中設(shè)立多個(gè)性能監(jiān)控點(diǎn)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量高低可以根據(jù)最終用戶的需求來評(píng)價(jià)，也可以通過與同類數(shù)據(jù)源的比較來評(píng)價(jià)，還可以通過與前一階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行比較來評(píng)價(jià)。但在制訂數(shù)據(jù)質(zhì)量的戰(zhàn)略時(shí)比較理想的辦法還是根據(jù)最終用戶的需求來進(jìn)行。不過這里存在一個(gè)問題是，等到最終用戶拿到數(shù)據(jù)時(shí)再針對(duì)數(shù)據(jù)的問題進(jìn)行修正已經(jīng)太遲了。一個(gè)有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證辦法是在每當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生轉(zhuǎn)換后就與前一時(shí)期進(jìn)行比較，從而對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。如果此前所采用的數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)方法有助于提高最終用戶的滿意度，那么，這些中間指標(biāo)的達(dá)標(biāo)也預(yù)示著項(xiàng)目的最終成功。對(duì)流程不斷進(jìn)行改善和優(yōu)化。我們常常聽到有人說，他們制訂了很多辦法來迅速而且大幅度提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量，但很少聽說最后他們能真正得到滿意的結(jié)果（:數(shù)據(jù)質(zhì)量管理5要素?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告）。其原因就在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量改進(jìn)絕非一朝一夕的事情，而是一個(gè)持續(xù)的過程。正確的辦法是通過一個(gè)不斷改進(jìn)的流程，持續(xù)不斷地排除錯(cuò)誤、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和標(biāo)準(zhǔn)化最后達(dá)到流程的自動(dòng)化，從而降低數(shù)據(jù)質(zhì)量保證計(jì)劃的總體開銷。實(shí)際上排除錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化從來就不是一件容易的事情。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理計(jì)劃的負(fù)責(zé)人將配合公司高管組成的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理委員會(huì)來保證這個(gè)流程的順利執(zhí)行。要注意的是，作為該項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人，不能墨守成規(guī)，僅僅因?yàn)樽约阂郧耙幌虿捎媚撤N方法，就要求別人也必須采用這一方法，特別是當(dāng)發(fā)現(xiàn)這些方法成本高昂的時(shí)候，就應(yīng)該考慮換一種方式了。把責(zé)任落實(shí)到人。通常，我們認(rèn)為那些與數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、維護(hù)相關(guān)的人員是負(fù)責(zé)任的，但是，很有可能，他們有很多其他的工作要做，因此作為數(shù)據(jù)質(zhì)量的負(fù)責(zé)人光有善良的想法是難以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，很有可能一輩子也達(dá)不到目標(biāo)。對(duì)于那些負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、數(shù)據(jù)的合理化以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和維護(hù)的人，應(yīng)該給他們的活動(dòng)制訂明確的指標(biāo)，這樣他們才能真正理解人們到底希望他們達(dá)到什么目標(biāo)。更重要的，他們還需要針對(duì)這些指標(biāo)細(xì)化對(duì)他們自己的要求，當(dāng)然，他們會(huì)因?yàn)檫_(dá)到或者超過這些指標(biāo)而得到獎(jiǎng)勵(lì)。其中，一個(gè)執(zhí)行力強(qiáng)的負(fù)責(zé)人的價(jià)值體現(xiàn)出來，他會(huì)針對(duì)具體情況適時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)質(zhì)量的目標(biāo)。最后，再次強(qiáng)調(diào)考慮與數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進(jìn)項(xiàng)目有關(guān)的人的因素，他們的行為是非常重要的。從某種程度上說，要比具體選擇什么軟件要重要得多。上述5點(diǎn)有助于幫助組織規(guī)范數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中與人有關(guān)的流程。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的三個(gè)步驟由于大多數(shù)系統(tǒng)和應(yīng)用程序會(huì)持續(xù)不斷接收到新數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量也在不斷增加，因此確保數(shù)據(jù)質(zhì)量并不是一次就能完成的。所有企業(yè)都應(yīng)該使用一種反復(fù)進(jìn)行的階段性過程來管理數(shù)據(jù)質(zhì)量，此過程包括數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、規(guī)劃以及策略的選擇和實(shí)施。第一步對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。評(píng)估當(dāng)前的數(shù)據(jù)質(zhì)量狀態(tài)是第一步。對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估能幫助企業(yè)準(zhǔn)確地了解數(shù)據(jù)的內(nèi)容、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)。主管人員參與數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估以及分析在數(shù)據(jù)檢查過程中發(fā)現(xiàn)的問題對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估來說都很重要。在最有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估中，所有問題都將按照對(duì)業(yè)務(wù)影響從大到小的順序列出，這將幫助IT機(jī)構(gòu)節(jié)省項(xiàng)目成本。第二步，制訂數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃。徹底了解企業(yè)數(shù)據(jù)的內(nèi)容和質(zhì)量后，接下來的步驟是制訂一個(gè)計(jì)劃，來修改當(dāng)前的錯(cuò)誤并避免未來錯(cuò)誤的發(fā)生。有效的計(jì)劃不但可以提高企業(yè)當(dāng)前所有應(yīng)用程序中數(shù)據(jù)的質(zhì)量，還將制定一些方式以確保新應(yīng)用程序從一開始就遵循數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則。第三步，選擇和實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量策略。選擇改善企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的策略，要求決策者權(quán)衡每個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃的成本以及該策略產(chǎn)生的影響。目前的策略類型有兩種:在企業(yè)輸入數(shù)據(jù)時(shí)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法稱為“上游”方法，而從運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序（如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）中改善數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法是“下游”方法。上游策略研究當(dāng)前應(yīng)用程序的邏輯、數(shù)據(jù)和流程，解決檢查過程中發(fā)現(xiàn)的異常情況。此策略可能涉及到更改應(yīng)用程序邏輯、添加更好的表驗(yàn)證改善與數(shù)據(jù)輸入相關(guān)的流程，它致力于企業(yè)數(shù)據(jù)的高準(zhǔn)確性。另外，此策略還要求使用應(yīng)用程序本身附帶的數(shù)據(jù)質(zhì)量功能。下游策略解決目標(biāo)應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（而非數(shù)據(jù)源）中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。由于數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要隨時(shí)進(jìn)行修改，所以企業(yè)能夠在流程（尤其是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、名稱和地址清洗以及查找驗(yàn)證）中改善數(shù)據(jù)質(zhì)量。下游策略僅為目標(biāo)應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，但與上游策略相比，它的實(shí)施過程更簡(jiǎn)單，成本更低。一個(gè)戰(zhàn)略性和系統(tǒng)性的方法能幫助企業(yè)正確研究企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量項(xiàng)目業(yè)務(wù)部門與IT部門的相關(guān)人員將各自具有明確角色和責(zé)任，配備正確的技術(shù)和工具，以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量反映的是數(shù)據(jù)的“適用性（fitnessforuse）”，即數(shù)據(jù)滿足使用需要的合適程度。數(shù)據(jù)質(zhì)量通過完整性、一致性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性合法性等多類維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行度量。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的目的是為企業(yè)提供潔凈、結(jié)構(gòu)清晰的數(shù)據(jù)，是企業(yè)開發(fā)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、提供數(shù)據(jù)服務(wù)、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的必要前提，是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的前提。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的影響因素1、數(shù)據(jù)質(zhì)量方面原因——數(shù)據(jù)不一致企業(yè)早期沒有進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃設(shè)計(jì)，大部分信息系統(tǒng)是逐步迭代建設(shè)的系統(tǒng)建設(shè)時(shí)間長(zhǎng)短各異，各系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也不同。企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)更關(guān)注業(yè)務(wù)層面，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)均有不同的側(cè)重點(diǎn)，各類數(shù)據(jù)的屬性信息設(shè)置和要求不統(tǒng)一。另外，由于各系統(tǒng)的相互獨(dú)立使用，無法及時(shí)同步更新相關(guān)信息等各種原因造成各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)不一致，嚴(yán)重影響了各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交互和統(tǒng)一識(shí)別，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)難以共享利用，數(shù)據(jù)的深層價(jià)值也難以體現(xiàn)。2、數(shù)據(jù)質(zhì)量方面原因——數(shù)據(jù)不完整由于企業(yè)信息系統(tǒng)的孤立使用，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)或模塊按照各自的需要錄入數(shù)據(jù)，沒有統(tǒng)一的錄入工具和數(shù)據(jù)出口，業(yè)務(wù)系統(tǒng)不需要的信息就不錄，造成同樣的數(shù)據(jù)在不同的系統(tǒng)有不同的屬性信息，數(shù)據(jù)完整性無法得到保障（:數(shù)據(jù)質(zhì)量管理5要素?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告）。3、數(shù)據(jù)質(zhì)量方面原因——數(shù)據(jù)不合規(guī)沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和數(shù)據(jù)源頭，數(shù)據(jù)全生命周期管理不完整，同時(shí)企業(yè)各信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)錄入環(huán)節(jié)過于簡(jiǎn)單且手工參與較多，就數(shù)據(jù)本身而言，缺少是否重復(fù)、合法、對(duì)錯(cuò)等校驗(yàn)環(huán)節(jié)，導(dǎo)致各個(gè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確，格式混亂，各類數(shù)據(jù)難以集成和統(tǒng)一，沒有質(zhì)量控制導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)因質(zhì)量過低而難以被利用，且沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理流程。4、數(shù)據(jù)質(zhì)量方面原因——數(shù)據(jù)不可控海量數(shù)據(jù)多頭管理，缺少專門對(duì)數(shù)據(jù)管理進(jìn)行監(jiān)督和控制的組織。企業(yè)各單位和部門關(guān)注數(shù)據(jù)的角度不一樣，缺少一個(gè)組織從全局的視角對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，導(dǎo)致無法建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)、流程等，相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理制度、辦法等無法得到落實(shí)。同時(shí)，企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量核體系也尚未建立，無法保障一系列數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、制度、流程得到長(zhǎng)效執(zhí)行。5、數(shù)據(jù)質(zhì)量方面原因——數(shù)據(jù)冗余各個(gè)信息系統(tǒng)針對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不一、編碼規(guī)則不一、校驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)不一，且部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)針對(duì)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)重缺失，造成了企業(yè)頂層視角的數(shù)據(jù)出現(xiàn)“一物多碼”、“一碼多物”等現(xiàn)象。數(shù)據(jù)治理中影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的5個(gè)因素.中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺(tái)表示數(shù)據(jù)將是產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的基石，數(shù)據(jù)質(zhì)量將成為此類項(xiàng)目的一個(gè)極為重要的因素，一些項(xiàng)目在早期沒有考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量因素，導(dǎo)致項(xiàng)目實(shí)施的后期階段，因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量問題造成項(xiàng)目失敗的風(fēng)險(xiǎn)，所以在項(xiàng)目的各個(gè)方面都應(yīng)注意數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理。常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題包括數(shù)據(jù)無法匹配數(shù)據(jù)不可識(shí)別數(shù)據(jù)不一致數(shù)據(jù)沉余重復(fù)實(shí)效性不強(qiáng)精度不夠通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)評(píng)估、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)監(jiān)控、錯(cuò)誤預(yù)警等內(nèi)容，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，使數(shù)據(jù)的質(zhì)量得以改善，使其滿足數(shù)據(jù)需求方對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的規(guī)則要求。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估包括但不止以下6個(gè)方面規(guī)范性Conformity：度量哪些數(shù)據(jù)未按統(tǒng)一格式存儲(chǔ)。一致性Consistency：度量哪些數(shù)據(jù)的值在信息含義上是沖突的。準(zhǔn)確性Accuracy:度量哪些數(shù)據(jù)和信息是不正確的，或者數(shù)據(jù)是超期的。唯一性Uniqueness:度量哪些數(shù)據(jù)是重復(fù)數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)的哪些屬性是重復(fù)的。關(guān)聯(lián)性Integration：度量哪些關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)缺失或者未建立索引。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型要素分別為:基礎(chǔ)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量定義模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量輔助模型。基礎(chǔ)模型。其他模型必須以基礎(chǔ)模型中的計(jì)劃和標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)?；A(chǔ)模型主要是映射、定義數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn),上載分單位的采集計(jì)劃,同時(shí)納入了約束規(guī)則定義規(guī)范、控制規(guī)則定義規(guī)范、模板定義規(guī)范。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn):分兩部分,一部分是直接映射應(yīng)用中的標(biāo)準(zhǔn)，例如源數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn);另一部分是針對(duì)新增應(yīng)用庫(kù)和項(xiàng)目庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)的定義規(guī)范,包括代碼定義標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)項(xiàng)定義標(biāo)準(zhǔn)（例如是取英文還是漢語拼音,取幾個(gè)字符）、值域定義標(biāo)準(zhǔn)等等新增表準(zhǔn)的建立規(guī)范；采集計(jì)劃:采集單位的每月上載的日度、月度、年度的采集計(jì)劃;約束規(guī)則定義規(guī)范:主要描述質(zhì)量定義模型中的語法構(gòu)成；控制規(guī)則定義規(guī)范:針對(duì)服務(wù)器負(fù)載和采集表的及時(shí)性，要求建立的后臺(tái)執(zhí)行過程的控制方式的使用說明;數(shù)據(jù)質(zhì)量定義模型。以基礎(chǔ)模型為前提對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的統(tǒng)一規(guī)范的定義,是數(shù)據(jù)質(zhì)量分析評(píng)價(jià)的依據(jù)和基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)質(zhì)量定義模型可以使用質(zhì)量特性描述。數(shù)據(jù)質(zhì)量特性歸納為數(shù)據(jù)的一致性、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)的及時(shí)性4個(gè)關(guān)鍵特性。(1一致性的量化評(píng)價(jià)指標(biāo):字段一致率、表間字段一致率、表間記錄一致率。(2準(zhǔn)確性的量化評(píng)價(jià)指標(biāo)：準(zhǔn)確率、差錯(cuò)率a、問題字段個(gè)數(shù)、問題記錄覆蓋率及時(shí)性的量化評(píng)價(jià)指標(biāo):采集項(xiàng)目及時(shí)率;單位入庫(kù)及時(shí)率完整性的量化評(píng)價(jià)指標(biāo)：字段缺失數(shù)、缺失記錄覆蓋率、計(jì)劃完成率。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型以數(shù)據(jù)質(zhì)量定義模型為基礎(chǔ)，按照定義的檢查范圍和時(shí)間以自動(dòng)或手工方式完成對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢查工作。在質(zhì)量控制過程中違反了數(shù)據(jù)質(zhì)量定義的，視為數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題直接通過數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵特性和指標(biāo)反映出來。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型的控制內(nèi)容表現(xiàn)在:對(duì)數(shù)據(jù)檢查對(duì)象、數(shù)據(jù)檢查頻度、數(shù)據(jù)檢查時(shí)間、數(shù)據(jù)檢查方式等方面進(jìn)行控制。數(shù)據(jù)檢查對(duì)象:是指根據(jù)采集計(jì)劃設(shè)定需要檢查的用戶、專業(yè)數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體。數(shù)據(jù)檢查頻度;是指根據(jù)數(shù)據(jù)表的采集計(jì)劃和實(shí)際發(fā)生的頻度，設(shè)定存儲(chǔ)過程的檢查執(zhí)行頻率。數(shù)據(jù)檢查時(shí)間:是指根據(jù)每日生產(chǎn)應(yīng)用的密集時(shí)間以及數(shù)據(jù)發(fā)生到采集入庫(kù)的密集時(shí)間,綜合設(shè)定一個(gè)檢查開始執(zhí)行的時(shí)刻。數(shù)據(jù)檢查方式:是指執(zhí)行檢查過程的方式可以由后臺(tái)過程自動(dòng)控制每間隔2小時(shí)自動(dòng)檢查一次;也可以由人工干預(yù)手動(dòng)檢查，任意時(shí)刻都可以執(zhí)行檢查(當(dāng)然盡量選擇數(shù)據(jù)庫(kù)流量比較低的時(shí)候)。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，是以數(shù)據(jù)質(zhì)量定義模型為依據(jù)，由數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型操控執(zhí)行，根據(jù)反饋的質(zhì)量檢查結(jié)果表，評(píng)議出數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的量化診斷和評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)質(zhì)量分析評(píng)價(jià)模型功能核心是,通過對(duì)基礎(chǔ)模型中的