數(shù)值變量資料統(tǒng)計(jì)推斷_第1頁(yè)
數(shù)值變量資料統(tǒng)計(jì)推斷_第2頁(yè)
數(shù)值變量資料統(tǒng)計(jì)推斷_第3頁(yè)
數(shù)值變量資料統(tǒng)計(jì)推斷_第4頁(yè)
數(shù)值變量資料統(tǒng)計(jì)推斷_第5頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

2023/10/81數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷本節(jié)要求掌握均數(shù)抽樣誤差的概念、熟悉樣本均數(shù)的分布規(guī)律掌握均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的概念、計(jì)算與作用了解t分布的概念、熟悉t分布曲線的特點(diǎn)掌握t界值表的使用熟悉總體均數(shù)可信區(qū)間的概念、了解其估計(jì)方法。2023/10/822023/10/832023/10/84樣本均數(shù)的分布2023/10/85樣本均數(shù)的分布2023/10/86樣本均數(shù)的分布2023/10/87標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算2023/10/882023/10/89標(biāo)準(zhǔn)誤的作用與性質(zhì)作用:描述均數(shù)抽樣誤差的大小估計(jì)總體均數(shù)可信區(qū)間用于數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)性質(zhì)n∞,標(biāo)準(zhǔn)誤趨于0

2023/10/8102023/10/811

三、t分布2023/10/812

三、t分布2023/10/8132023/10/8142023/10/8152023/10/8162023/10/8172023/10/818四、總體均數(shù)的估計(jì)1.

點(diǎn)估計(jì)

2023/10/8192023/10/8202023/10/8212023/10/8222023/10/823關(guān)于可信區(qū)間可信區(qū)間的涵義

可信區(qū)間的兩要素準(zhǔn)確性(1-α)精確性(區(qū)間的寬度)2023/10/825

某醫(yī)生用A、B兩藥分別治療兩組高血壓患者(每組各5人),治療后A組平均降壓10mmHg,B組平均降壓5mmHg。問(wèn)A、B兩藥療效有無(wú)差別?

2023/10/8262023/10/827第四節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想

與步驟

1.假設(shè)檢驗(yàn)的意義2.假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟建立檢驗(yàn)假設(shè),決定取單、雙側(cè);確立檢驗(yàn)顯著性水準(zhǔn)

。選定檢驗(yàn)方法并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定P值作出推斷性結(jié)論本節(jié)要求了解假設(shè)檢驗(yàn)的意義熟悉假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟熟悉下列名詞概念:檢驗(yàn)假設(shè)、備擇假設(shè);單側(cè)檢驗(yàn)、雙側(cè)檢驗(yàn);檢驗(yàn)水準(zhǔn)(顯著性水準(zhǔn));檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;P值掌握α、P及與檢驗(yàn)結(jié)論的關(guān)系

2023/10/8282023/10/829假設(shè)檢驗(yàn)的意義假設(shè)檢驗(yàn)的基本意義就是通過(guò)分辨兩個(gè)樣本是否分別屬于兩個(gè)不同總體,從而對(duì)總體作出適當(dāng)?shù)慕Y(jié)論。兩個(gè)樣本的概念也可以擴(kuò)展為三個(gè)及以上的樣本。與此類(lèi)似的,假設(shè)檢驗(yàn)的意義也包括:分辨一個(gè)樣本是否屬于某特定總體等概括地說(shuō):通過(guò)分析樣本數(shù)據(jù)推論總體信息2023/10/830

例10-16

經(jīng)大規(guī)模調(diào)查得一般健康成年男子血清總膽固醇均數(shù)為4.6mmol/L,今隨機(jī)調(diào)查某單位食堂成年男性炊事員25名,測(cè)得血清總膽固醇均數(shù)為5.1mmol/L,標(biāo)準(zhǔn)差為0.88mmol/L,問(wèn)該單位食堂成年男性炊事員血清總膽固醇均數(shù)與健康成年男性血清總膽固醇均數(shù)有無(wú)差別?2023/10/831實(shí)例分析:例10-16

2023/10/8322023/10/8332023/10/834關(guān)于αΑ就是拒絕還是不拒絕H0

的界線,也即拒絕H0

時(shí)允許犯(假陽(yáng)性)錯(cuò)誤的概率α可大可小,研究者應(yīng)根據(jù)研究目的而定:如果為篩選可疑因素(病例),α應(yīng)大些;如果為確診,α則應(yīng)小些。最常選用的α為0.052023/10/835關(guān)于P與t的關(guān)系若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t>相應(yīng)的t界值(tα,v),即t>tα,v,則P<α;若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t<相應(yīng)的t界值(tα,v),即t

tα,v,則P>

α2023/10/8362023/10/838第五節(jié)均數(shù)的t檢驗(yàn)與u檢驗(yàn)一.樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)(掌握)二.成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)

(重點(diǎn)掌握)三.配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)(重點(diǎn)掌握)四.成組設(shè)計(jì)兩大樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)

(了解)五.關(guān)于I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤(了解)

六.假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)(自學(xué))

2023/10/839一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較

2023/10/8412023/10/842二、成組設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)2023/10/8432023/10/8442+132023/10/8452023/10/846二、成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)(續(xù))2023/10/8472023/10/8482023/10/849三、配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)2023/10/8502023/10/8512023/10/852三、配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)(續(xù))資料類(lèi)型配對(duì)目的資料處理方法

2023/10/8531、資料類(lèi)型:特點(diǎn):成對(duì)數(shù)據(jù)2023/10/8542023/10/8552023/10/8562023/10/8572023/10/8582023/10/859t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是:

2023/10/860四.成組設(shè)計(jì)兩大樣本均數(shù)比較的U檢驗(yàn)例10-21男女健康成人紅細(xì)胞數(shù)(單位:1012/L),各測(cè)定150人,男性均數(shù)為4.71,標(biāo)準(zhǔn)差為0.50;女性均數(shù)為4.22,標(biāo)準(zhǔn)差為0.55。問(wèn)該地男女紅細(xì)胞數(shù)有無(wú)差別。2023/10/8612023/10/862歸納:假設(shè)檢驗(yàn)的基本過(guò)程首先分析樣本信息,選擇正確的假設(shè)檢驗(yàn)方法建立假設(shè),確立顯著性水準(zhǔn)并計(jì)算相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布規(guī)律,求得檢驗(yàn)假設(shè)成立的概率P(查表得到)根據(jù)P的大小,按照事先設(shè)立的顯著性水準(zhǔn),對(duì)檢驗(yàn)假設(shè)作出取舍,從而得出檢驗(yàn)結(jié)論。2023/10/863關(guān)于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式不同的檢驗(yàn)方法,需計(jì)算不同的(相對(duì)應(yīng)的)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量;即使是同一種假設(shè)檢驗(yàn),由于資料的不同,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式也不同。故需正確選擇之。2023/10/864五、I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤

2023/10/865五、I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤

2023/10/866五、I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤

2023/10/8672023/10/868六、應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)的注意事項(xiàng)

2023/10/8692023/10/8702023/10/8712023/10/8722023/10/8732023/10/8742023/10/875第六節(jié)方差分析一、方差分析的基本思想——(熟悉)二、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)的比較——(掌握)三、多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較的

q檢驗(yàn)(SNK法)——(了解)四、隨機(jī)區(qū)組資料的方差分析(了解)五、多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)間的兩兩比較(LSD法)——(了解)2023/10/876方差分析概述(掌握)Analysisofvariance(ANOVA)可看作是t檢驗(yàn)的擴(kuò)展1928年由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.A.Fisher首先提出,故又稱(chēng)F檢驗(yàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為F值多個(gè)均數(shù)比較的最常用方法變異度分析:對(duì)變異進(jìn)行分解:總變異、組間變異、組內(nèi)變異2023/10/877一、方差分析的基本思想

例10-22為研究胃癌與胃黏膜細(xì)胞中DNA含量的關(guān)系,分別測(cè)定正常人、胃黏膜增生和胃癌患者的胃黏膜細(xì)胞中DNA含量(A.U),數(shù)據(jù)如表10-7,試問(wèn)三組人群的胃黏膜細(xì)胞中DNA含量是否不同?表10-7資料中:N=39k=32023/10/878變異的分析:2023/10/8792023/10/8802023/10/8812023/10/882方差分析的基本思想2023/10/883方差分析的基本思想(續(xù))F值大到什么程度方可拒絕檢驗(yàn)假設(shè)?此應(yīng)根據(jù)F值的分布概率及檢驗(yàn)水準(zhǔn)來(lái)決定

F值的分布概率可查表獲得方差分析從分析各種變異入手,通過(guò)比較組內(nèi)與組間變異的相對(duì)大小,作出統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論。2023/10/884完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析2023/10/885例10-24方差分析過(guò)程1.建立檢驗(yàn)假設(shè)::

H0:

1=

2=

3

H1:

1、

2

3不等或不全相等。雙側(cè)

=0.052.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F值(見(jiàn)下表):F=63.732023/10/8862023/10/887二、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)的比較(單因素方差分析)2023/10/888例10-24方差分析過(guò)程3.確定P值,作結(jié)論:以組間ν為ν1,組內(nèi)ν為ν2,查附表

3、4,得,F0.01(2,36)=5.25,今F=63.73P<0.01,可認(rèn)為三種人群胃黏膜細(xì)胞中DNA含量不同或不全相同。

2023/10/889上述結(jié)論僅說(shuō)明比較的幾個(gè)總體間有差別,但并不說(shuō)明每?jī)蓚€(gè)總體間均有差別,也不說(shuō)明差別存在于哪些總體間。要回答這些問(wèn)題,應(yīng)進(jìn)一步作兩兩比較,也稱(chēng)作均數(shù)的多重比較(注意:不可以作多次t檢驗(yàn))多重比較的方法較多,本節(jié)介紹兩種:多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較(掌握)多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)間的兩兩比較(了解)2023/10/890三、多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較

的q檢驗(yàn)(Student-Newman-Keuls法,簡(jiǎn)稱(chēng)SNK法)2023/10/891例10-27,對(duì)例10-24資料進(jìn)一步分析:H0:任兩對(duì)比組人群的胃黏膜細(xì)胞中

DNA含量的總體均數(shù)相等,即

A=

B

H1:

A≠

B雙側(cè)

=0.052023/10/892將3個(gè)樣本均數(shù)由大到小順序排列并編秩:均數(shù)12.22114.72519.692

秩次123

組別正常人胃黏膜增生胃癌2023/10/893

計(jì)算本例n1=14n2=12n3=13,MS誤差=MS組內(nèi)=3.03代入公式,A,B,C分別代表1,2,3組。得:2023/10/894

計(jì)算2023/10/895列出兩兩比較的q檢驗(yàn)計(jì)算表:2023/10/896推斷結(jié)論:按α=0.05水準(zhǔn),三種組合均拒絕H0,接受H1,差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。即可以認(rèn)為三種人群的胃黏膜細(xì)胞中DNA含量的總體均數(shù)均不等,以正常人最低,胃癌患者最高。2023/10/897三、隨機(jī)區(qū)組資料的方差分析即配伍組設(shè)計(jì),為配對(duì)設(shè)

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