2023智能交通概論目錄任務(wù)十智能交通中的人工智能人工智能技術(shù)在城市智能交通系統(tǒng)中的發(fā)展趨勢人工智能技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用人工智能的研究領(lǐng)域及影響人工智能的定義和發(fā)展歷程應(yīng)用案例32145一、人工智能的定義和發(fā)展歷程人工智能領(lǐng)域是一個嶄新的科技領(lǐng)域，是多學(xué)科全面綜合的技術(shù)領(lǐng)域，人工智能的英文表示是“ArtificialIntelligence”，簡稱“AI”，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。一、人工智能的定義和發(fā)展歷程一、人工智能的定義和發(fā)展歷程二、人工智能的研究領(lǐng)域及影響一、人工智能的研究領(lǐng)域：

二、人工智能的研究領(lǐng)域及影響1、搜索與求解從問題所有可能的解中找到一個最優(yōu)解或可行解就成為問題求解中的核心技術(shù)問題。這一問題被稱為“搜索”，在數(shù)學(xué)和有關(guān)工程技術(shù)領(lǐng)域中也被稱為“優(yōu)化”，是人工智能和其他相關(guān)工程技術(shù)領(lǐng)域中的核心基礎(chǔ)問題之一。

二、人工智能的研究領(lǐng)域及影響2、學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)是指機(jī)器的知識學(xué)習(xí)和規(guī)律發(fā)現(xiàn)。事實(shí)上,經(jīng)驗(yàn)積累能力、規(guī)律發(fā)現(xiàn)能力和知識學(xué)習(xí)能力都是智能的表現(xiàn)。那么,要實(shí)現(xiàn)人工智能就應(yīng)該賦予機(jī)器這些能力。因此,關(guān)于機(jī)器的學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)技術(shù)就是人工智能的重要研究內(nèi)容。

二、人工智能的研究領(lǐng)域及影響3、知識的搜集與推理

知識的搜索與推理是人工智能研究的一個核心問題。要實(shí)現(xiàn)人工智能,計(jì)算機(jī)就必須擁有知識和運(yùn)用知識的能力。為此,就要研究面向機(jī)器的知識表示形式和基于各種表示的機(jī)器推理技術(shù)。知識表示要求便于計(jì)算機(jī)的接受、存儲、處理和運(yùn)用,機(jī)器的推理方式與知識的表示又息息相關(guān)。二、人工智能的研究領(lǐng)域及影響4、發(fā)明與創(chuàng)造這里的發(fā)明創(chuàng)造是廣義的,它既包括我們通常所說的發(fā)明創(chuàng)造,也包括創(chuàng)新性軟件、方案、規(guī)劃、設(shè)計(jì)等的研制和技術(shù)、方法的創(chuàng)新以及文學(xué)、藝術(shù)的創(chuàng)作,還包括思想、理論、法規(guī)的建立和創(chuàng)新等等。

這個領(lǐng)域應(yīng)該說是人工智能中最富挑戰(zhàn)性的一個研究領(lǐng)域。目前,人們在這一領(lǐng)域已經(jīng)開展了一些工作,并取得了一些成果,例如已展開了關(guān)于形象信息的認(rèn)知理論、計(jì)算模型和應(yīng)用技術(shù)的研究,已開發(fā)出了計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新軟件,還嘗試用計(jì)算機(jī)進(jìn)行文藝創(chuàng)作等等。但總的來講,原創(chuàng)性的機(jī)器發(fā)明創(chuàng)造進(jìn)展甚微,甚至還是空白。二、人工智能的研究領(lǐng)域及影響5、感知與交流感知與交流是指計(jì)算機(jī)對外部信息的直接感知和人機(jī)之間、智能體之間的直接信息交流。感知和交流是擬人化智能個體或智能系統(tǒng)所不可缺少的功能組成部分,所以這也是人工智能的研究內(nèi)容之一。自然語言處理：使得機(jī)器可以更加準(zhǔn)確地理解和處理人類的自然語言。手勢識別：通過攝像頭或傳感器來識別和理解人類的手勢動作。腦機(jī)接口：通過讀取大腦活動信號，計(jì)算機(jī)可以解讀我們的意圖并做出相應(yīng)的響應(yīng)。計(jì)算機(jī)視覺：使計(jì)算機(jī)能夠識別和理解圖像和視頻。人臉識別、物體檢測和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)正在改變我們與計(jì)算機(jī)之間的交互方式。人工智能感知與交流二、人工智能的研究領(lǐng)域及影響6、記憶與聯(lián)想聯(lián)想存儲的特點(diǎn)是:

——可以存儲許多相關(guān)(激勵,響應(yīng))模式對。

——通過自組織過程可以完成這種存儲。

——以分布、穩(wěn)健的方式(可能會有很高的冗余度)存儲信息。

——可以根據(jù)接收到的相關(guān)激勵模式產(chǎn)生并輸出適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)模式。

——即使輸入激勵模式失真或不完全時,仍然可以產(chǎn)生正確的響應(yīng)模式。

——可在原存儲中加入新的存儲模式。二、人工智能的研究領(lǐng)域及影響7、系統(tǒng)與建造系統(tǒng)與建造是指智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)技術(shù)。它包括智能系統(tǒng)的分類、硬/軟件體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)方法、實(shí)現(xiàn)語言工具與環(huán)境等。由于人工智能一般總要以某種系統(tǒng)的形式來表現(xiàn)和應(yīng)用,因此關(guān)于智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)技術(shù)也是人工智能的研究內(nèi)容之一。

二、人工智能的研究領(lǐng)域及影響二、人工智能的影響領(lǐng)域二、人工智能的研究領(lǐng)域及影響發(fā)展動力三、人工智能技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用交通控制和道路監(jiān)控1、評估準(zhǔn)確的預(yù)測和檢測模型，旨在預(yù)測交通量、交通狀況和事故。2、通過探索人工智能的各種應(yīng)用，公共交通作為一種可持續(xù)的出行方式。3、聯(lián)網(wǎng)車輛旨在通過減少高速公路上的事故數(shù)量來提高生產(chǎn)力。三、人工智能技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用車輛控制和路線優(yōu)化人工智能技術(shù)應(yīng)用在車輛控制中主要體現(xiàn)在自動導(dǎo)航車輛、對于懸架系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化、不斷提高車輛運(yùn)行的穩(wěn)定性以及防震剎車系統(tǒng)等方面。人工智能路線優(yōu)化，通過GPS、傳感器、計(jì)算機(jī)視覺驅(qū)動的攝像頭和其他互連的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的組合收集有關(guān)天氣、交通、堵塞或事故的數(shù)據(jù)。然后將這些工具與基于人工智能的分析系統(tǒng)相結(jié)合，以處理此類信息，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法識別重復(fù)的交通模式，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的路線建議或潛在道路擁堵的預(yù)測。三、人工智能技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用智能化地圖的應(yīng)用

將人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能化地圖中，能夠有效提高智能化地圖的準(zhǔn)確性。在應(yīng)用智能化地圖時，車載導(dǎo)航系統(tǒng)可以根據(jù)交通實(shí)況第一時間告知駕駛者道路的擁堵情況。除此之外，目前許多智能化地圖都與交通運(yùn)管部門進(jìn)行合作，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來為駕駛?cè)藛T提供最為便捷通暢的出行道路，這樣能夠有效減少城市交通的擁堵問題，同時也能在一定程度上減少交通事故的發(fā)生概率。三、人工智能技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用自動駕駛技術(shù)三、人工智能技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用道路安全和駕駛輔助系統(tǒng)四、人工智能技術(shù)在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用趨勢城市智能交通管理的發(fā)展趨勢第一，不同城市區(qū)域間的資源能夠進(jìn)行共享。第二，城市運(yùn)輸服務(wù)會不再受到時間和空間的限制。第三，城市智能交通管理會朝著精準(zhǔn)化智能化的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變。第四，交通運(yùn)輸行業(yè)會成為一個全新的集成技術(shù)新體系。第五，公眾可以在信息平臺上隨時獲取準(zhǔn)確的交通信息。四、人工智能技術(shù)在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用趨勢城市智能交通管理的發(fā)展目標(biāo)：首先，不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)信息的采集范圍，當(dāng)數(shù)據(jù)信息的采集范圍擴(kuò)大以后，則能在此基礎(chǔ)上制定出更符合城市交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展方案。其次，城市智慧交通管理業(yè)務(wù)需要進(jìn)行不斷的升級和完善，以此來更好的滿足城市的實(shí)際發(fā)展需求。再次，城市交通運(yùn)輸?shù)钠睋?jù)會朝著電子化的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變。最后，交通信息的查詢服務(wù)會變得更加大眾化且便利化。五、應(yīng)用案例“手機(jī)停車”系統(tǒng)1、運(yùn)用“手機(jī)APP+地感拍取+視頻抓證”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對道路禁停路段24小時不間斷監(jiān)管和道路泊位收費(fèi)的自動化。同時通過智能攝像設(shè)備對違停抓拍取證并綜合分析，自動向違停車主發(fā)送勸離短信。五、應(yīng)用案例2、基于人工智能的停車管理車牌識別相機(jī)、車位相機(jī)、路邊停車相機(jī)也相較于傳統(tǒng)的車牌識別具有識別速度快、準(zhǔn)確率高、魯棒性好三大優(yōu)點(diǎn)。

可以識別車牌種類更多，在超大角度(75°)車牌識別上具有明顯的優(yōu)勢，可適應(yīng)寬車道、短進(jìn)深、多方向來車等各種復(fù)雜場景下的車牌識別，可支持超寬動態(tài)圖像優(yōu)化，適應(yīng)各種光影情況和復(fù)雜環(huán)境，包括雨雪天氣場景、順逆光車牌、污損車牌、夜間車牌等。大大提升了停車效率，減少人工工作量。五、應(yīng)用案例3、停車場內(nèi)部的智能反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)也是智慧出行的重要組成部分。

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