AIGC助力大規(guī)模對象存儲服務(wù)OSS的能效提升阿里巴巴資深技術(shù)專家對象存儲負(fù)責(zé)人羅慶超慢請求海量工單簡單快捷易用性慢請求海量工單簡單快捷易用性海量存儲量阿里云400萬用戶面對巨大挑戰(zhàn)，如何達成目標(biāo)？？？99.995%99.995%可用性SLA智能運維AIOPS開發(fā)運維DevOPS人肉運維智能運維AIOPS開發(fā)運維DevOPS人肉運維PersonOPS數(shù)據(jù)運維數(shù)據(jù)運維DataOPS腳本運維腳本運維ScriptOPSX萬億請求場景1：通過AI做好根因分析支撐可用性SLA達成—背景X萬億請求存儲規(guī)模99.995%99.995%可用性SLA根因分析是核心POPAPI…….釘釘分析報告赤驥運維基礎(chǔ)模塊監(jiān)控報警釘釘機器人運維數(shù)據(jù)管理底層平臺實時計算機器學(xué)習(xí)場景1：通過AI做好根因分析支撐可用性SLA達成POPAPI…….釘釘分析報告赤驥運維基礎(chǔ)模塊監(jiān)控報警釘釘機器人運維數(shù)據(jù)管理底層平臺實時計算機器學(xué)習(xí)簡單易用WEBWEB頁面展示查詢模塊查詢模塊分析結(jié)果專家經(jīng)驗集群指標(biāo)畫像機器指標(biāo)畫像用戶指標(biāo)畫像集群指標(biāo)畫像機器指標(biāo)畫像用戶指標(biāo)畫像實體指標(biāo)特征畫像（基線庫）集群指標(biāo)異常機器指標(biāo)異常集群指標(biāo)異常機器指標(biāo)異常異常庫事件跟蹤事件跟蹤關(guān)聯(lián)異常關(guān)聯(lián)異常聚合異常聚合異常根因報告根因報告分析結(jié)果錯誤根因分析執(zhí)行層ConstraintConstraintK-sigmaLOFLOF算法引擎算法引擎分析診斷引擎分析診斷引擎分析診樹配置分析診樹配置根因模型根因模型智能算法庫數(shù)據(jù)機器級機器級功能模塊級非功能模塊監(jiān)控自身業(yè)務(wù)模塊業(yè)務(wù)模塊Trace前端日志前端日志后端日志工單事件工單事件運維事件運維事件Event文件存儲文件存儲對象存儲OLAPOLTP赤驥告警分析樹構(gòu)建根因分析異常集合候選根因SLS告警分析樹配置根因模型專家經(jīng)驗?zāi)Ｐ陀?xùn)練場景1：通過AI做好根因分析支撐可用性SLA達成—分析流程赤驥告警分析樹構(gòu)建根因分析異常集合候選根因SLS告警分析樹配置根因模型專家經(jīng)驗?zāi)Ｐ陀?xùn)練TRACETRACE分析任務(wù)分析任務(wù)特征庫特征庫指標(biāo)庫指標(biāo)庫異常檢測算法異常檢測算法分析任務(wù)構(gòu)建分析樹構(gòu)建根因分析鏈路異常分析分析任務(wù)構(gòu)建分析樹構(gòu)建根因分析完成百萬錯誤分析（百萬錯誤在1分鐘內(nèi)產(chǎn)生）場景1：通過完成百萬錯誤分析（百萬錯誤在1分鐘內(nèi)產(chǎn)生）30分鐘30分鐘添加新檢查項到系統(tǒng)單請求慢單請求慢、整體性慢？租戶A要求秒開，租戶B要求不超過2秒，……軟件慢硬件慢場景2：智能分析訪問全鏈路追蹤慢請求—邏輯架構(gòu)根因定位異常監(jiān)控499499超時……實時數(shù)據(jù)性能分析CPUCPUMEMMEM慢請求 對象前端機分析 對象功能層分析 盤古層分析 機器層分析增)性能異常(CPU、MEM、升級檢測等場景2：智能分析訪問全鏈路追蹤慢請求—效果售后服務(wù)人工參與遇到問題場景3：采用NLP售后服務(wù)人工參與遇到問題針對進入工單系統(tǒng)的問題定點優(yōu)化工單系統(tǒng)數(shù)據(jù)NLP接入數(shù)據(jù)清洗智能訓(xùn)練專家經(jīng)驗數(shù)據(jù)分析場景3：采用NLP分析海量工單挖掘改進方向工單系統(tǒng)數(shù)據(jù)NLP接入數(shù)據(jù)清洗智能訓(xùn)練專家經(jīng)驗數(shù)據(jù)分析模型迭代模型迭代基于工單標(biāo)簽分類，費用類工單居然占比最大分析流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，服務(wù)時長降低X倍通過智能分析，大量節(jié)約手工標(biāo)注開銷40+場景3：采用NLP分析海量工單挖掘改進方向—40+3輪迭代工單分類準(zhǔn)確率從3輪迭代工單分類準(zhǔn)確率從售后服務(wù)人工參與遇到問題場景4：探尋AIGC售后服務(wù)人工參與遇到問題通過AIGC訓(xùn)練的智能