項目一二、單項選擇題1-10CDBADBDBDA三、多項選擇題1-6BDEABDACDBDEBCEABE項目二二、單項選擇題1-8BBBCDCAD三、多項選擇題1-8ABCDEBCDECDEABDABDACEABCEAE項目三二、單項選擇題1-10CBADAADCBA三、多項選擇題1-10ACEABDCDABCDCECDABCDBCDBCDEADE四、計算題1、（1）頻數(shù)分布表按人口分組頻數(shù)（戶）頻率（％）向上累計向下累計頻數(shù)頻率（％）頻數(shù)頻率（％）158.3358.3360100.0021016.671525.005591.6732846.674371.674575.0041118.335490.001728.33546.675896.67610.00623.3360100.0023.33合計60100.00————（2）3、頻數(shù)分布表按成績分組頻數(shù)（人）頻率（％）向上累計向下累計頻數(shù)頻率（％）頻數(shù)頻率（％）60以下610.00610.0060100.0060~701016.671626.675490.0070~801728.333355.004473.3380~901830.005185.002745.0090及以上915.0060100.00915.00合計60100.00————從直方圖上看，該現(xiàn)象有一定的左偏態(tài)特征。3、項目四二、單項選擇題1-10ACCCCACCCA三、多項選擇題1-10ABCABCADEBEABC四、計算題1、2、3、（平方米）（平方米）經(jīng)過計算偏態(tài)系數(shù)Skew=0.712，為正偏 4、（1）項目五1、（1）（2）2、（1）（2）（3）3、0.951.9626.1268379.20431.460.992.5834.3914370.94439.724、5、0.901.6450.0550.27530.38470.951.960.06510.26490.39516、（1）（2）7、8．項目六二、單項選擇題1-5BCDBA三、計算題1．解：，給定=0.05，得，由于，故接受原假設(shè)，認為認為現(xiàn)在生產(chǎn)的鐵水平均含碳量為4.55。2．解：，根據(jù)給定的顯著性水平=0.05，得到，由于，故拒絕原假設(shè)，認為這批元件并不合格。3．解：，選擇檢驗統(tǒng)計量，由觀測值算得，于是=0.05，查，由于，故不應(yīng)拒絕原假設(shè)，認為該日打包機工作正常。4．解：根據(jù)抽樣結(jié)果計算得：，檢驗統(tǒng)計量為：=0.05，，由于，故拒絕原假設(shè)。認為該批食品不應(yīng)出廠。5．解：，根據(jù)給定的顯著性水平=0.05，得到，由于，故不應(yīng)拒絕原假設(shè)，認為該廠家的廣告真實。6．解：，由觀測值算得，于是=0.05，，由于，故不應(yīng)拒絕原假設(shè)，認為元件的平均壽命顯著地大于225小時。項目七二、單項選擇題1-10CBADBACDBA三、多項選擇題1-5ADABCEABABEBCDE四、計算題1．令，對求相應(yīng)于的偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于0，便可求出，即：解上述方程，得：2．（1）x、y之間的相關(guān)系數(shù)：（2）根據(jù)最小二乘法知道：3．（1）二者的相關(guān)系數(shù)=0.936314（2）回歸系數(shù)表明，銷售收入每增加一個單位，銷售利潤會增加0.395個單位。（3）4．（1）方差分析表dfSSMSFSignificanceF回歸分析164.80864.808120.550.000殘差105.3760.5376————總計1170.184——————（2）故年薪中有92.34％可以由受教育年數(shù)來解釋（3）a．由相關(guān)系數(shù)和判定系數(shù)的關(guān)系可以得到：（由于解釋變量的系數(shù)為正，故開方后相關(guān)系數(shù)取正值）b．對相關(guān)系數(shù)進行顯著性檢驗第一步：提出假設(shè)第二步：計算檢驗統(tǒng)計量第三步：進行決策。由于，故拒絕原假設(shè)，說明受教育年數(shù)和年薪之間存在顯著的正線形相關(guān)關(guān)系。（4）估計的回歸方程：說明：受教育年數(shù)每增加一年，年薪平均來講就增加0.7321萬元。5．方差來源平方和（SS）自由度（d.f.）平方和的均值(MSE)來自回歸(SSR)65965233482.5來自殘差(SSE)77126.41667總離差(SST)6604214—（4）6．（1）0.1表示在其他條件不變的情況下，第個百貨店前每小時通過的汽車數(shù)量（10輛）每增加一個單位，會引起0.1個單位的日均銷售額（百美元）的增長。0.01表示在其他條件不變的情況下，第個百貨店所處區(qū)域內(nèi)的人均收入（美元）每增加一個單位，會引起0.01個單位的日均銷售額（百美元）的增長。（2）經(jīng)過分析，我們認為（第個百貨店所處地區(qū)競爭店面的數(shù)量）預(yù)期符號應(yīng)該為負值。（3），上述統(tǒng)計量服從自由度為25的分布，臨界值為。由于，所以在0.05的顯著性水平下，拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)即變量是顯著的。項目八二、計算題1．解：采用獨立性檢驗：該社區(qū)圍棋喜愛與學(xué)歷無關(guān)；：該社區(qū)圍棋喜愛與學(xué)歷有關(guān)。文化程度喜愛圍棋不喜愛圍棋合計小學(xué)50.7783.23134初中48.8880.12129高中57.2293.78151大專38.2762.73101大學(xué)21.9836.0258研究生12.8821.1234合計230377607統(tǒng)計量近似服從自由度=5的分布。取=0.05，則查表得=11.07，由于>，所以拒絕，即認為該社區(qū)圍棋喜愛與學(xué)歷有關(guān)。2．解：這里我們使用K-S檢驗（1）提出假設(shè)設(shè)該地區(qū)周歲兒童身高身高為，其分布為，待檢驗的假設(shè)，該該地區(qū)周歲兒童身高服從正態(tài)分布；該該地區(qū)周歲兒童不服從正態(tài)分布（2）計算檢驗統(tǒng)計量D，找出統(tǒng)計量，計算方法見下表所示。首先從數(shù)據(jù)中出發(fā)找出、的極大似然估計量，K-S檢驗統(tǒng)計量的計算過程數(shù)據(jù)區(qū)間標(biāo)準化標(biāo)準正態(tài)分布概率實際頻數(shù)實際累計頻率理論累計頻率實際累計頻率與理論累計頻率之差絕對值64-68-3.11~1.780.0376920.013790.037690.02390268-69-1.77~-1.440.0364240.041380.074110.03273269-70-1.44~-1.110.0586270.089660.132730.04307170-71-1.11~-0.780.08457160.200000.217300.01729971-72-0.78~-0.450.10938200.337930.326680.01125372-73-0.45~-0.120.12681250.510340.453490.05685973-74-0.12~0.220.13178240.675860.585270.09059574-760.22~0.880.22527220.827590.810540.01704976-780.88~1.540.12821160.937930.938750.00081978-791.54~1.880.0309620.951720.969710.0179979-831.88~3.210.0296160.993100.999330.00622383-853.21~3.870.0006711.000001.000000合計—1.00000145———由上表可以看出=0.0906（3）根據(jù)給定的顯著性水平=0.05和樣本數(shù)據(jù)個數(shù)n=145，查《單樣本K-S檢驗統(tǒng)計量表》可以得到臨界值，由于=0.0906<=0.1128，故不能拒絕，認為該該地區(qū)周歲兒童身高服從正態(tài)分布。3．解：：年收入和投保額無關(guān)，：年收入和投保額有關(guān)這里我們給出SPSS軟件輸出結(jié)果，分別采用Pearson相關(guān)系數(shù)（0.861）、Kendall相關(guān)系數(shù)（0.834）以及Spearman相關(guān)系數(shù)（0.907），三種情況下皆為高度相關(guān)，皆拒絕原假設(shè)，認為年收入和投保額有關(guān)。 CorrelationsincomepremiumincomePearsonCorrelation1.861(**)Sig.(2-tailed)..001N1010premiumPearsonCorrelation.861(**)1Sig.(2-tailed).001.N1010**Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed) CorrelationsincomepremiumKendall'stau_bincomeCorrelationCoefficient1.000.834(**)Sig.(2-tailed)..001N1010premiumCorrelationCoefficient.834(**)1.000Sig.(2-tailed).001.N1010Spearman'srhoIncomeCorrelationCoefficient1.000.907(**)Sig.(2-tailed)..000N1010premiumCorrelationCoefficient.907(**)1.000Sig.(2-tailed).000.N1010**Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).4．解：（1）提出假設(shè)。用表示這樣的隨機變量：如果贊成，若不贊成若因此，我們要檢驗的假設(shè)是：，贊成與反對比例相同，贊成與反對比例不相同（2）計算檢驗統(tǒng)計量。（3）作出判斷在成立條件下，上式近似服從自由度為1的分布，給定顯著性水平，查表得，由于，故應(yīng)拒絕原假設(shè)，認為這些回答能否表明職工中贊成這項措施的人比反對的人。5．解：這里采用游程檢驗（1）提出假設(shè)充填過度與不足是隨機出現(xiàn)充填過度與不足是成群出現(xiàn)（2）計算檢驗統(tǒng)計量R此例中R=8（3）作出判斷出現(xiàn)1的次數(shù)我們記作=9，出現(xiàn)0的次數(shù)我們記作=6，查游程分布表得到相應(yīng)的游程臨界上限=13和下限=4。由于本例<R=8<不應(yīng)當(dāng)拒絕，即認為該廠產(chǎn)品包裝箱重量充填過度與不足是隨機出現(xiàn)的。6.解：這里我們計算Spearman和Kendall等級相關(guān)系數(shù)：甲、乙評價不一致；：甲、乙評價一致SPSS的檢驗結(jié)果為Kendall系數(shù)（0.556）、Spearman系數(shù)（0.697），在0.05的顯著性水平下，皆拒絕原假設(shè)，認為兩位評酒員對白酒的評價意見并不一致。 Correlations甲乙Kendall'stau_b甲CorrelationCoefficient1.000.556(*)Sig.(2-tailed)..025N1010乙CorrelationCoefficient.556(*)1.000Sig.(2-tailed).025.N1010Spearman'srho甲CorrelationCoefficient1.000.697(*)Sig.(2-tailed)..025N1010乙CorrelationCoefficient.697(*)1.000Sig.(2-tailed).025.N1010Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).項目九二、單項選擇題1-10DBADBDCABC三、多項選擇題1-8BDEABCDEBEABDBDEABCDEACABCDE四、計算題1．1、（1）；（2）2、3、3、月份6789101112月末工人數(shù)1550158015601565160015901590工人占職工人數(shù)比重0.80.860.810.80.90.870.85月末職工人數(shù)1937.51837.211925.931956.251777.781827.591870.59LINKWord.Document.8D:\\統(tǒng)計學(xué)編書\\統(tǒng)計學(xué)編書\\答案.docOLE_LINK6\a\r錯誤！鏈接無效。LINKWord.Document.8D:\\統(tǒng)計學(xué)編書\\統(tǒng)計學(xué)編書\\答案.docOLE_LINK6\a\r錯誤！鏈接無效。工人占職工的平均比重=84.29%4．根據(jù)曲線圖，我們設(shè)置如下線性趨勢方程我們使用最小二乘法求解上述參數(shù)、和，為此我們有以下數(shù)據(jù)資料年份19981999200020012002200320042005200616.5274574122201312546805123456789149162536496481使用Excel回歸分析結(jié)果如下=129.1905-94.9039+18.4437將=10帶入線性方程中，得到2007年該地羊毛衫銷售量預(yù)測值：（萬件）項目十二、單項選擇題1-5CC