Linux人工智能開發(fā)實例 課件 6.3 車牌識別管理功能開發(fā)_第1頁
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第6章智能車牌識別Linux開發(fā)案例

6.3車牌識別管理功能開發(fā)智能車牌識別Linux開發(fā)案例Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug,模板引擎則使用Jinja2。Flask使用BSD授權。Flask主要包括Werkzeug和Jinja2兩個核心函數(shù)庫,分別負責業(yè)務處理和安全方面的功能。Werkzeug庫功能比較完善,支持URL路由請求集成,一次可以響應多個用戶的訪問請求;支持Cookie和會話管理,通過身份緩存數(shù)據(jù)建立長久連接關系,并提高用戶訪問速度;支持交互式Javascript調(diào)試,提高用戶體驗;可以處理HTTP基本事務,快速響應客戶端推送過來的訪問請求。Jinja2庫支持自動HTML轉移功能,能夠很好控制外部黑客的腳本攻擊。Flask的基本模式為在程序里將一個視圖函數(shù)分配給一個URL,每當用戶訪問這個URL時,系統(tǒng)就會執(zhí)行給該URL分配好的視圖函數(shù),獲取函數(shù)的返回值并將其顯示到瀏覽器上,其工作過程如圖所示。6.3.1Flask應用框架簡介客戶端WSGIWerkzeug應用請求反應返回調(diào)用智能車牌識別Linux開發(fā)案例route()是一個路由,其實是一個裝飾器,輸入URL,會幫在這個URL下執(zhí)行對應的方法。接著是函數(shù)主體,可以寫方法也可以調(diào)用其他方法的返回值,最后返回到瀏覽器上顯示的信息最后用run()函數(shù)來讓應用運行在本地服務器上。其中if__name__=='__main__':確保服務器只會在該腳本被Python解釋器直接執(zhí)行的時候才會運行,而不是作為模塊導入的時候。debug=True開啟了調(diào)試模式,相當于在發(fā)生錯誤時提供一個相當有用的調(diào)試器。host=’‘可以允許同一個局域網(wǎng)內(nèi)別的用戶訪問,這個方法讓操作系統(tǒng)監(jiān)聽所有公網(wǎng)IP。port自定義端口。6.3.2Flask安裝與測試(詳細Flask安轉步驟請查看文檔)序號參數(shù)與描述1host:要監(jiān)聽的主機名。默認為(localhost)。設置為“”以使服務器在外部可用2port:默認值為50003debug:默認為false。

如果設置為true,則提供調(diào)試信息4options:要轉發(fā)到底層的Werkzeug服務器。智能車牌識別Linux開發(fā)案例運行頁面測試程序,上面Python腳本是從Pythonshell執(zhí)行的。6.3.2Flask安裝與測試(詳細Flask安轉步驟請查看文檔)PythonHello.pyPythonshell中的消息通知如圖所示。*Runningon:5000/(PressCTRL+Ctoquit)在瀏覽器中打開上述URL(localhost:5000)。將顯示“HelloWorld”消息。智能車牌識別Linux開發(fā)案例通過opencv讀取進圖像進行車牌檢測,然后將檢測的車牌進行字符識別。軟件設計如下:1)導入OpenCV模塊cv2,numpy函數(shù)庫,os模塊,imutils圖像操作函數(shù)庫2)opencv加載圖片或者讀取圖片3)detectPlateRough函數(shù)使用opencv的已經(jīng)訓練現(xiàn)成的級聯(lián)分類器進行車牌檢測;4)fineMapping函數(shù)通過訓練好的深度學習模型檢測車牌中的字符;6.3.3Flask應用分析LRP識別程序分析將HyperLPR讀取攝像頭的圖像數(shù)據(jù),通過flask框架入口,把處理后的圖片結果返回給頁面并顯示。軟件設計如下:1)導入必要的庫,初始化flask應用程序;2)通過frame=camera.get_frame()方法,不斷從相機返回幀作為響應塊;3)通過video_feed()方法完成路由返回流式響應;4)當用戶訪問給定的應用程序域時通過render_template()進行渲染;5)啟動Flask服務器;(詳細LRP識別以及Flask源代碼請查看文檔)Flask程序分析智能車牌識別Linux開發(fā)案例1、Flask安裝與測試(參考上述ppt)6.3.4開發(fā)實踐:Flask視頻車牌識別(詳細源碼分析請查看文檔)2、網(wǎng)頁顯示圖片車牌識別在網(wǎng)關的HyperLPR源碼目錄中編寫網(wǎng)頁版本圖片測試程序pic_web_test.py。參考代碼見“FlaskLPR”目錄下pic_web_test.py文件。運行結果如左圖,在開發(fā)電腦主機瀏覽器中輸入網(wǎng)關服務器地址與服務端口號70:5000,網(wǎng)頁中會顯示識別出的車牌號碼,如右圖所示智能車牌識別Linux開發(fā)案例3、網(wǎng)頁視頻流車牌識別6.3.4開發(fā)實踐:Flask視頻車牌識別(詳細源碼分析請查看文檔)將“FlaskLPR”目錄下plate.tgz壓縮文件通過moba程序復制到網(wǎng)關的用戶主目錄,通過sudotar–xzvfplate.tgz命令進行解壓。程序目錄如圖所示。運行主程序python3main_web_test.py。程序會啟動Flask服務器,顯示如左圖所示。在主機瀏覽器中輸入網(wǎng)關服務器地址與服務端口號70:5000,點擊頁面刷新按鈕,網(wǎng)頁中會顯示實時視頻畫面,把車牌對準攝像機(注意:車牌要完整,端正,光線充足)識別程序會在畫面上繪制邊框與顯示識別到的車牌號碼,如右圖所示。智能車牌識別Linux開發(fā)案例6.3.5小結本節(jié)了解了Flask應用框架,學習了FlaskWeb服務器的安裝與測試,基于LRP的識別程序分析,F(xiàn)lask視頻流顯示編程開發(fā)。最后通過Fla

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