第二節(jié)數(shù)據(jù)可視化

第三章數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)可視化1、獲取網(wǎng)頁(yè)2、解析網(wǎng)頁(yè)3、保存數(shù)據(jù)1、檢測(cè)與處理重復(fù)值(drop_duplicates)2、檢測(cè)與處理缺失值(dropna)

水（立方米）燃?xì)猓⒎矫祝┮辉?423二月1621三月1718四月1617五月1817六月2018七月2320八月2121九月2019十月1818十一月1618十二月1622某家庭一年中水和燃?xì)獾氖褂昧浚ū砀瘛D形）哪種方式能更直觀地反映水和燃?xì)獾氖褂们闆r？數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖形化方式呈現(xiàn)，從而能夠清晰、有效地傳達(dá)與溝通信息。與表格和文字相比，用圖形方式展示數(shù)據(jù)的特征，能夠更準(zhǔn)確地表示數(shù)據(jù)的分布情況，便于人們有效地分析和理解數(shù)據(jù)。

水（立方米）燃?xì)猓⒎矫祝┮辉?423二月1621三月1718四月1617五月1817六月2018七月2320八月2121九月2019十月1818十一月1618十二月1622若要將表格轉(zhuǎn)化為圖形，可以使用哪些基本工具？電子表格軟件(Excel)編程語(yǔ)言(Python)電子表格軟件——Excel打開(kāi)桌面上的“數(shù)據(jù)可視化_素材”文件夾根據(jù)要求，將表格轉(zhuǎn)化為合適的圖表操作步驟：選中數(shù)據(jù)

“插入”選項(xiàng)卡

圖表右下角擴(kuò)展選項(xiàng)卡

選擇對(duì)應(yīng)的圖表類型電子表格軟件——Excel例1_某區(qū)圖書(shū)館附近一天的共享單車(chē)流量

反映變化趨勢(shì)

折線圖例2_7到10月某區(qū)圖書(shū)館站點(diǎn)共享單車(chē)租賃情況

反映分布狀態(tài)

柱形圖例3_共享單車(chē)四季租賃情況

反映占比

餅圖常用的圖表類型：折線圖柱形圖餅圖添加圖表元素操作步驟：選中圖表

點(diǎn)擊右上角的綠色?

勾選想要添加的圖表元素?cái)?shù)據(jù)可視化的基本工具電子表格軟件的數(shù)據(jù)可視化直觀、易用，但是對(duì)于大量數(shù)據(jù)可視化的實(shí)現(xiàn)比較困難當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，可以使用編程語(yǔ)言(Python)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化Python——導(dǎo)入庫(kù)importpandasaspddf=pd.read_csv(r‘?dāng)?shù)據(jù)源所在完整地址’,encoding=‘ANSI’)importmatplotlib.pyplotasplt#pyplot庫(kù)所提供的函數(shù)可以快速繪制圖形，并能使用標(biāo)簽進(jìn)行修飾折線圖折線圖是由若干個(gè)點(diǎn)連成的直線每個(gè)點(diǎn)都是由橫縱兩個(gè)坐標(biāo)構(gòu)成的plt.plot(橫坐標(biāo),縱坐標(biāo))plt.show()橫坐標(biāo)/縱坐標(biāo)添加圖表元素plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]#黑體顯示中文plt.title('某區(qū)圖書(shū)館附近一天的共享單車(chē)流量')plt.xlabel('小時(shí)')#添加x軸標(biāo)題plt.ylabel('總計(jì)')

#添加y軸標(biāo)題plt.xticks(range(24))#改變x軸刻度柱狀圖plt.bar(橫坐標(biāo),縱坐標(biāo))plt.show()餅圖labels=‘春季’,‘夏季’,‘秋季’,‘冬季’plt.pie(df[‘?dāng)?shù)量’],labels=labels,autopct=‘%.1f%%’)Autopct字段%d%%整數(shù)百分比%.1f一位小數(shù)%.1f%%一位小數(shù)百分比%.2f%%兩位小數(shù)百分比數(shù)據(jù)可視化——核心代碼類型核心代碼折線圖Plt.plot(橫坐標(biāo),縱坐標(biāo))柱狀圖Plt.bar(橫坐標(biāo),縱坐標(biāo))餅圖Plt.pie(x,labels,autopct)數(shù)據(jù)可視化——圖表元素圖表元素代碼添加標(biāo)題Plt.title()添加x軸標(biāo)題Plt.xlabel()添加y軸標(biāo)題Plt.ylabel()修改x