智能在線考試項(xiàng)目簡(jiǎn)介XX科技股份有限公司編制目錄TOC\o"1-2"\h\u智能在線考試項(xiàng)目背景 3客戶情況及市場(chǎng)情況 31.客戶情況 32.市場(chǎng)情況 4技術(shù)選型 5項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成 6團(tuán)隊(duì)成員技能需求 7

智能在線考試項(xiàng)目背景在Internet飛速發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入千家萬(wàn)戶，社會(huì)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。網(wǎng)絡(luò)不僅給我們帶來(lái)的是無(wú)窮的信息，也帶來(lái)了更多便利。不僅企業(yè)、政府的正常工作離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)，教育事業(yè)同樣需要網(wǎng)絡(luò)。遠(yuǎn)程教育成為現(xiàn)代教育技術(shù)發(fā)展方向之一，在線考試作為遠(yuǎn)程教育的一個(gè)子系統(tǒng)也成為一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。Internet技術(shù)的發(fā)展使得考試的技術(shù)手段和載體發(fā)生了革命性的變化,Internet的開(kāi)放性、分布性和基于internet的巨大的計(jì)算能力使得考試突破了時(shí)間和空間的限制?；趇nternet的考試系統(tǒng)正成為人們的研究熱點(diǎn)之一。與傳統(tǒng)考試模式相比，在線考試具有很多優(yōu)越性，它可以將傳統(tǒng)考試過(guò)程中的試卷組織、傳送、收集、登記、評(píng)判等各環(huán)節(jié)縮小到一至兩個(gè)環(huán)節(jié)，幾乎屏蔽了所有人工直接干預(yù)考試的可能性，不但能夠節(jié)約大量的時(shí)間、人力、物力與財(cái)力，而且還可以大幅度提高考試的客觀性和公正性。在線考試系統(tǒng)課題產(chǎn)生的背景是當(dāng)今教育信息化的趨勢(shì)及我國(guó)高等教育信息化建設(shè);目的是充分利用學(xué)校現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)軟、硬件資源和網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化考試以避免傳統(tǒng)考試的不足。客戶情況及市場(chǎng)情況客戶情況傳統(tǒng)線下考試已經(jīng)發(fā)展歷史悠久，人們?cè)谶@過(guò)程中不斷完善，也促進(jìn)了如今在線考試的發(fā)展和日益成熟，如在線考試防作弊，特別是隨機(jī)組卷是線下考試無(wú)法比擬實(shí)現(xiàn)的一種復(fù)雜組卷模式。在桌面操作系統(tǒng)普及之前，如果你要參加一場(chǎng)升學(xué)考試，你必須在指定地點(diǎn)指定場(chǎng)所帶好證件在特定座位上等待考官發(fā)紙質(zhì)試卷，然后親手做題交卷，最后還要老師閱卷，成績(jī)統(tǒng)計(jì)再排名出成績(jī)。但是自從桌面系統(tǒng)被廣泛使用后，人們將傳統(tǒng)考試搬到了計(jì)算機(jī)電腦上完成，實(shí)現(xiàn)了很多傳統(tǒng)考試不能完成的工作。市場(chǎng)情況智能在線考試系統(tǒng)可以迅速完成很多工作，讓考務(wù)工作也變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，比如在線考試系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)海量試題批量導(dǎo)入，無(wú)限層級(jí)試題分類，隨機(jī)組卷模式，以及現(xiàn)在手機(jī)考試，微信及釘釘考試，越來(lái)越方便，舉行一場(chǎng)考試只要一個(gè)二維碼就可以快速完成。更重要的是，如果有10萬(wàn)人參加考試，傳統(tǒng)考試是很難實(shí)現(xiàn)快速考試成績(jī)排名統(tǒng)計(jì)的，但是使用在線考試系統(tǒng)后，不需要任何時(shí)間，即時(shí)出成績(jī)和排名。當(dāng)前在線考試系統(tǒng)考試報(bào)表都普遍集中在一些基礎(chǔ)報(bào)表，比如考生成績(jī)、排名，成績(jī)統(tǒng)計(jì)，考試分析，答題統(tǒng)計(jì)等，希望以后能有基于AI智能技術(shù)背景下，往更高級(jí)別的基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘技術(shù)的報(bào)表分析，從不同的考試維度分析一些看似無(wú)用而實(shí)際對(duì)報(bào)表有一些潛在價(jià)值的考試信息，以提供更全、更廣的考試統(tǒng)計(jì)報(bào)表。技術(shù)選型CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集，結(jié)合數(shù)據(jù)流技術(shù)對(duì)接各類應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)資源CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)，HADOOP技術(shù)路線CDH/HBASE 格式類數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)，HADOOP技術(shù)路線CDH/HIVE 數(shù)據(jù)清洗HADOOP 數(shù)據(jù)清洗工具CDH/SPARK 離線數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及處理FLINK 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及處理CDH/SPARK 數(shù)據(jù)服務(wù)及安全CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負(fù)載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能TABLEAU 針對(duì)數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對(duì)數(shù)據(jù)分析及智能提供面向用戶的全局?jǐn)?shù)據(jù)探索或面向應(yīng)用的全局?jǐn)?shù)據(jù)搜索HADOOPYARN 針對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)及安全類應(yīng)用的定制開(kāi)發(fā)提供微服務(wù)運(yùn)行環(huán)境技術(shù)管理工具項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成姓名性別學(xué)歷職稱專業(yè)工作單位項(xiàng)目中的分工每年工作時(shí)間(月)簽字成員A男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)用電子技術(shù)XX科技股份有限公司項(xiàng)目管理12成員B男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師體育醫(yī)學(xué)技術(shù)總監(jiān)12成員C男本科中級(jí)軟件工程師計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件開(kāi)發(fā)12成員D男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)講師計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件開(kāi)發(fā)12成員E男本科中級(jí)軟件工程師數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件開(kāi)發(fā)12成員F男本科高級(jí)運(yùn)維工程師信息管理架構(gòu)設(shè)計(jì)12團(tuán)隊(duì)成員技能需求成員A擅長(zhǎng)：負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的立項(xiàng)、論證、驗(yàn)收等項(xiàng)目過(guò)程管理，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相關(guān)通識(shí)性培訓(xùn)。項(xiàng)目經(jīng)歷：區(qū)域醫(yī)療云計(jì)算中心、重慶三峽銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)、電信分析云項(xiàng)目、重慶移動(dòng)業(yè)務(wù)支撐大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。長(zhǎng)期從事技術(shù)管理工作，對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的管理和認(rèn)識(shí)有自己獨(dú)到的見(jiàn)解，善于將人員提升和管理經(jīng)營(yíng)有機(jī)結(jié)合。擅長(zhǎng)技術(shù)：Windows、Linux、Exchange、數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、項(xiàng)目管理等系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與管理。擅長(zhǎng)技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、duilib、c/c++。擅長(zhǎng)技術(shù)：Python爬蟲程序開(kāi)發(fā)、Python數(shù)據(jù)分析、Linux系統(tǒng)管理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、Scala函數(shù)式編程、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)、Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化分析等。擅長(zhǎng)技術(shù)：R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)分析、Excel數(shù)據(jù)分析、Qlik數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化建模、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。曾在上?；萜铡BM、MOTOROLA、北京