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文檔簡(jiǎn)介
§1.7事件的獨(dú)立性與伯努利概型
1一、事件的獨(dú)立性
粗略地說,兩個(gè)事件相互獨(dú)立是指其中一個(gè)事件的發(fā)生不影響另一個(gè)事件的發(fā)生.
例如,A表示“晚上7點(diǎn)整甲B表示“晚上7點(diǎn)整乙家人看電視”.顯然,A的發(fā)生不影響B(tài)的發(fā)家人看電視”,生,反之亦然.2上述意思翻譯成概率語言即為下面給出關(guān)于兩個(gè)事件的相互獨(dú)立性定義:
且
但只要其中的條件概率有意義,上面兩個(gè)式子相互等價(jià)(參見習(xí)題1.44).同時(shí),也等價(jià)于對(duì)于任意兩個(gè)事件A和B,若則稱A與B相互獨(dú)立.
3
例1.27
將一枚勻稱硬幣拋擲三次,觀察正A與B相互獨(dú)立.反面朝上的試驗(yàn)的樣本空間為
設(shè)A=“前兩次出現(xiàn)正面”={HHH,HHT};B=“第三次出現(xiàn)反面”={HHT,HTT,THT,TTT};C=“前兩次出現(xiàn)反面”={TTH,TTT}.◎AB={HHT}4關(guān)于獨(dú)立性的幾個(gè)注記
A與C不相互獨(dú)立.1o兩個(gè)事件相互獨(dú)立的本質(zhì)意思是:其中一個(gè)事件發(fā)生與否不影響另一個(gè)事件的發(fā)生.
A與B相互獨(dú)立?5?2oA與任何事件B都相互獨(dú)立;
A與任何事件B都相互獨(dú)立.
證關(guān)于第一個(gè)蘊(yùn)涵式.
及概率的
由
從而
都與任何事件相互獨(dú)立.
單調(diào)性知
6關(guān)于第二個(gè)蘊(yùn)涵式.
從而
于是
由
及概率的單
調(diào)性知
3o相互獨(dú)立與互不相容沒有必然聯(lián)系.
?7概率有關(guān),后者的定義沒有借助概率.
◎從實(shí)際結(jié)果來看,兩個(gè)事件相互獨(dú)立,這兩個(gè)事件未必互不相容,在例1.27中,A與B相互獨(dú)立,但A與B相容;同樣地,兩個(gè)事件互不相容,這兩個(gè)事件也未必相互獨(dú)立,還是在例1.27中,A與C互不相容,但A與C不相互獨(dú)立.◎從定義來看,A與B獨(dú)立
而A與B互不相容
前者的定義與8事件中,若其中有一對(duì)事件相互獨(dú)立,則其它三對(duì)事件也分別相互獨(dú)立.
?9設(shè)事件A與B互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,則
前面給出了幾個(gè)注記,現(xiàn)在鞏固一下.(A)
P(B|A)>0.(B)P(A|B)=P(A).設(shè)事件A與B相互獨(dú)立,且P(A)>0,P(B)>0,則(A)
P(B|A)>0.(B)P(A|B)=P(A).(C)
P(A|B)=0.(D)P(AB)=P(A)P(B).(C)
P(A|B)=0.(D)P(AB)=P(A)P(B).10
例1.28
甲、乙兩射手彼此獨(dú)立地向同一目標(biāo)各射擊一次,甲射中目標(biāo)的概率為0.8,乙射中目標(biāo)的概率為0.7,問目標(biāo)被擊中的概率是多少?
解
設(shè)A=“甲射中目標(biāo)”,B=“乙射中目標(biāo)”,注即求兩個(gè)相互獨(dú)立事件并的概率.為了充分利用獨(dú)立性,一個(gè)重要技巧是利用對(duì)偶原則把“并”轉(zhuǎn)化成“交”.11判斷事件的獨(dú)立性常有三種途徑:
◎由實(shí)際問題本身決定.如在例1.28中,A與B◎根據(jù)事件獨(dú)立性的定義及概率計(jì)算得知.如在獨(dú)立性的獲知.◎在已知獨(dú)立事件的基礎(chǔ)經(jīng)過一些推理得知相例1.27中,A與B的獨(dú)立性的獲知.
關(guān)事件的獨(dú)立性.如在上述注記4o的證明中,12關(guān)于三個(gè)事件的相互獨(dú)立性定義對(duì)于任意三個(gè)事件A,B,C,若下述四個(gè)等式同時(shí)成立,則稱A,B,C相互獨(dú)立.
由定義可知,三個(gè)事件相互獨(dú)立必保證兩兩獨(dú)立.但兩兩獨(dú)立不一定保證相互獨(dú)立.
13關(guān)于任意有限多個(gè)事件的相互獨(dú)立性的定義
14◎當(dāng)3個(gè)及以上的事件相互獨(dú)立時(shí),它們乘積的概率等于各自概率的乘積,但反過來不成立.
◎n個(gè)事件相互獨(dú)立,需要
同時(shí)成立,則稱相互獨(dú)立.個(gè)等式來保證.
15例1.29
將一枚勻稱硬幣拋擲兩次,觀察正反面朝上的試驗(yàn)的樣本空間為
設(shè)A=“第一次出現(xiàn)正面”={HH,HT},B=“第二次出現(xiàn)正面”={HH,TH},C=“正、反面各出現(xiàn)一次”={HT,TH}.經(jīng)過一些簡(jiǎn)單計(jì)算得
16故A,B,C兩兩相互獨(dú)立但不相互獨(dú)立.17二、伯努利概型
伯努利概率模型,簡(jiǎn)稱伯努利概型始于雅格布·伯努利的研究.雅格布·伯努利(1654-1705)
率為p的伯努利試驗(yàn).如果一個(gè)試驗(yàn)只有兩個(gè)可能結(jié)果:和A且則稱這個(gè)試驗(yàn)為成功概成功失敗18試驗(yàn)序列為n重伯努利試驗(yàn).結(jié)果都不依賴于其它各次試驗(yàn)的結(jié)果,則稱這n次將一個(gè)伯努利試驗(yàn)重復(fù)進(jìn)行n次,若每次試驗(yàn)伯努利公式
容易求得,在一個(gè)每次成功的概率為p的n重伯努利試驗(yàn)中,恰好成功k次的概率為19由二項(xiàng)式展開定理得,n次的概率總和為1.
它表示n重伯努利試驗(yàn)中成功0次,1次,…,20
解
在任一時(shí)刻,考察一名售貨員是否使為成功,否則視為失敗,從而每次試驗(yàn)成功的用臺(tái)秤相當(dāng)于作一次試驗(yàn),如果使用臺(tái)秤則視概率為15/60
=1/4.
例1.30
店內(nèi)有4名售貨員,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)每名售貨員平均在一小時(shí)內(nèi)只用秤15分鐘,若店內(nèi)只有1個(gè)臺(tái)秤,求任一時(shí)刻臺(tái)秤不夠用的概率.現(xiàn)同時(shí)考察4名售貨員使用臺(tái)秤的情況,因此這是每次成功概率為1/4的4重伯努利試驗(yàn).21所謂“臺(tái)秤不夠用”是指同時(shí)至少有2名售貨員要使用臺(tái)秤,即至少成功兩次.由伯努利公式,得22
例1.31
某機(jī)構(gòu)有一個(gè)5人組成的顧問小組,若每個(gè)顧問貢獻(xiàn)正確意見的概率為0.9,現(xiàn)在該機(jī)構(gòu)對(duì)某事可行與否個(gè)別征求各位顧問的意見,并按多數(shù)的意見作出決策,求作出正確決策的概率.
解
考察一位顧問的意見,相當(dāng)于作一次試驗(yàn),如果他貢獻(xiàn)正確意見則視為成功,否則視為失敗,從而每次試驗(yàn)成功的概率為0.9.因此,這是每次成功概率為0.9的5重伯努利試驗(yàn).
23這個(gè)概率幾乎接近百分之百了,決策錯(cuò)誤的可能性是很小的.所以,“少數(shù)服從多數(shù)”和“民主集中制”原則蘊(yùn)藏深刻的概率道理.的意見正確.由伯努利公式,所求概率為作出正確決策的充分必要條件是大多數(shù)顧問24
例1.32
在戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)入攻堅(jiān)戰(zhàn)時(shí),需要打擊敵方的一個(gè)目標(biāo).設(shè)每個(gè)人擊中目標(biāo)的概率都是0.6,問至少需要多少人同時(shí)射擊才能以99℅以上的概率擊中目標(biāo)?
解設(shè)至少需要n個(gè)人同時(shí)射擊才能以99℅以上的概率擊中目標(biāo),這里可以假設(shè)每個(gè)人射擊是否擊中目標(biāo)相互獨(dú)立.如果把擊中目標(biāo)視為成功,那么這是一個(gè)每次成功概率為0.6的n重伯努利試驗(yàn).25問題歸結(jié)為求最小的n使得所以n至少應(yīng)取6,即至少需要6人同時(shí)射擊才能以99℅以上的概率擊中目標(biāo).26三、小概率事件如果一個(gè)事件發(fā)生的概率很小,我們就說它是小概率事件.在實(shí)際生活中,我們常常忽略小概率事件發(fā)生的可能性,并認(rèn)為小概率事件在一次試驗(yàn)中不會(huì)發(fā)生,通常稱為小概率原理.◎雖然人坐飛機(jī)出現(xiàn)事故的概率不等于零,但我們還是很坦然地坐飛機(jī);反過來,一旦小概率事件發(fā)生了,人們會(huì)不由自主地詫異甚至震驚.27
例1.33
一位音樂專家聲稱,他可以由海頓或莫扎特的一頁樂譜看出作者是海頓還是莫扎特.做了10次試驗(yàn),他每次都正確.問該音樂專家的聲稱是否可信?
解
假設(shè)該音樂專家的聲稱不可信,即純粹是靠運(yùn)氣猜對(duì)的,那么每次成功(猜對(duì))的概率為1/2.于是,10重伯努利試驗(yàn)中全部成功的概率為28發(fā)生的可能性不到千分之一的事件居然在一次試驗(yàn)中發(fā)生了,由小概率事件原理,人們有理由懷疑“該音樂專家的聲稱不可信”這一假設(shè)的正確性,而斷言音樂專家的聲稱是可信的.雖然人們經(jīng)常自覺不自覺地使用小概率原理,但當(dāng)大量
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