企業(yè)物流配送優(yōu)化研究的國內(nèi)外文獻綜述1.1國外的研究現(xiàn)狀從1963年開始，一些國外的學(xué)者就開始系統(tǒng)研究配送線路的改善問題，經(jīng)過60多年的研究和研究，已經(jīng)有了許多的方法來解決這些問題，其中節(jié)約里程法是最早的，也是最有代表性的。P.Wark等在1994年，針對這一問題，提出了一種新的最優(yōu)解，重復(fù)匹配法。該模型要考慮因素較多，例同時考慮時間和能力問題，以及大量的車輛路徑問題，克服了傳統(tǒng)算法無法求解的大范圍大規(guī)模車輛路徑問題。Gambardella等在1999年研究車輛路徑問題時，使用多蟻群系統(tǒng)來解決，該方法的基本思想是以螞蟻算法為基礎(chǔ)，針對存在車輛和時間的問題，對車輛路徑問題進行求解，但該方法多為快速計算，無法對路徑問題進行綜合、合理的求解。Baker（2003）等針對車輛路徑方面有關(guān)的問題做了長期性系統(tǒng)性的研究，在現(xiàn)有解決辦法的前提下，對遺傳算法進行了優(yōu)化。LiuS.C.（2004）等采用啟發(fā)式方法，對優(yōu)化的位置線路和存貨管理的問題進行了求解，結(jié)果表明，利用這種方法可以有效地改善這種組合，降低產(chǎn)品的配送和儲存成本，從而降低企業(yè)的物流成本，也增加了企業(yè)效益。BouhafsLyamine（2006）等將仿真退火算法與螞蟻算法相結(jié)合，首次將兩種算法結(jié)合在一起，解決了線路優(yōu)化問題，也對后續(xù)的相關(guān)問題提出經(jīng)驗，對后續(xù)學(xué)者做相關(guān)研究改進起到了啟示作用。MariaAlbareda,ElenaFernandez（2007）等，在研究物流效法隨機規(guī)劃相關(guān)問題的前提下，為解決LRP這一問題，提出并構(gòu)建了兩個時期的模型。這些模型將隨機物流資源規(guī)劃分為兩個階段，這是以前從未出現(xiàn)過的。這種方法看似行不通，但在實踐中卻起到了至關(guān)重要的作用，尤其是在兩個階段的啟發(fā)下，它更接近于現(xiàn)實。RobertRussell，Wen-ChyuanChiang等依據(jù)以往的研究成果、使用禁忌搜索算法應(yīng)對物流資源規(guī)劃問題的成功經(jīng)驗，在解決問題時引入了具有時間窗約束這一個配送過程中避免不了的問題。如今，相當多的國外學(xué)者致力于研究有關(guān)電子商務(wù)物流“最后一公里”的路徑優(yōu)化、城市配送方式創(chuàng)新等相關(guān)方面問題。在路徑優(yōu)化方面，GromichoJ.學(xué)者提出使用限制性的動態(tài)規(guī)劃算法，運用VRP模型進行模擬，如果在規(guī)劃交通堵塞狀況下的配送路線[7]。Ehmke等學(xué)者基于遠程信息技術(shù)的交通數(shù)據(jù)采集，研究分析企業(yè)時間窗下的配送路徑優(yōu)化模型[8]。國外對城市電商物流末端配送各個方面的研究與討論都對我國學(xué)者更深入的了解和發(fā)展城市末端配送具有積極的指導(dǎo)意義。1.2國內(nèi)的研究現(xiàn)狀受到國際學(xué)者的影響，國內(nèi)也有許多學(xué)者系統(tǒng)性的對配送路線優(yōu)化進行研究，近年來又逐漸地完善。陳鴻麒（2018）對節(jié)約里程法進行了分析，認為這種方法在改善線路時具有思路清晰、易于實際操作等優(yōu)點，但在反應(yīng)速度和靈活性上卻不夠條件。為此，他們從有關(guān)文獻中分析了節(jié)約里程法的利與弊，并針對問題提出了切實可行的優(yōu)化方案，使節(jié)約里程法在解決真實案例中更為方便和完善。馮?？。?019）通過對物流配送的分析，得出了結(jié)論，配送效率和配送費用對物流配送服務(wù)有巨大影響。如何提升配送的效益，減少成本的支出，首先要做的，就是在綜合考慮各種因素的情況下，對運輸路線進行優(yōu)化，然后再對車輛進行合理的調(diào)配。通過節(jié)約里程的方法，她解決了很多現(xiàn)實生活中的問題，而且在實踐中取得了很好的效果，這些成功支撐了她的理論與觀點，是一種值得后人研究借鑒的方法。曾晨曦（2021）為改善物流配送問題進行了長期的研究，并在掌握了節(jié)約里程法的相關(guān)應(yīng)用后，對現(xiàn)行的這一方法進行了完善。在改進車輛調(diào)度問題上，他建立了一個時間窗口，用以約束車輛改進調(diào)度模式，并對配送過程中的空載現(xiàn)象進行了分析。以此為基礎(chǔ)對車輛的配送路線和調(diào)度技術(shù)進行了改進，取得了不錯的成效。邱景悅（2020）等認為物流配送管理的核心在于合理科學(xué)規(guī)劃配送線路。在進行調(diào)查時，他們先將顧客分類，然后再簡化線路改善模式。在此基礎(chǔ)上，利用時間窗口作為約束因素，利用該模型對板料供應(yīng)商的物流配送進行了分析，并取得了較好的效果。利用節(jié)約里程算法，使配送效益得到了提高。王榮花（2018）認為對于物流企業(yè)來說，物流的運營管理的核心就是配送路徑的合理規(guī)劃。若想得到更好的收益效益，為了降低成本，提高配送效率，就必須對配送線路進行優(yōu)化，從而達到更好的效果，完成企業(yè)的既定目標。張穎敏（2018）通過對物流整體運作的過程的系統(tǒng)性研究后，他發(fā)現(xiàn),對于物流來說，全過程中最為核心的部分就是商品的配送。他著重指出了一些制約物流運輸?shù)囊蛩兀热缃煌ㄜ囕v的數(shù)量量、貨車的載重量等，然后利用節(jié)約里程法對其配送路線進行了優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上，對建立和優(yōu)化復(fù)合配送網(wǎng)絡(luò)此類相對復(fù)雜的模型時提出來切實可行的有效途徑。通過多年的發(fā)展，節(jié)約里程法通過了時間的考驗，在配