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LOGO202XDeepSeek技術(shù)在信訪領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用主講人：AiPPT

時間：20XX.X技術(shù)背景與價值核心技術(shù)棧解析典型案例與成效未來展望目錄CONTENT信訪場景應(yīng)用方案技術(shù)背景與價值01YOUR

LOGO信訪領(lǐng)域痛點海量文本數(shù)據(jù)處理壓力大信訪部門每日接收海量投訴信、舉報材料，

人工處理耗時費力。傳統(tǒng)方式難以高效篩選關(guān)鍵信息，導(dǎo)致處

理時效性差。情緒識別與風(fēng)險預(yù)警依賴主觀經(jīng)驗傳統(tǒng)信訪處理中，情緒識別和風(fēng)險預(yù)警主

要依靠工作人員經(jīng)驗。缺乏科學(xué)、精準(zhǔn)的量化指標(biāo)，導(dǎo)致預(yù)警不

及時、不準(zhǔn)確。人工分揀效率低且準(zhǔn)確性不足人工分揀信訪案件易受主觀因素影響，分

類錯誤率高。隨著信訪案件數(shù)量增加，人工分揀效率難

以滿足需求。DeepSeek技術(shù)價值效率提升自動化處理文本分類、摘要生成，顯著提高信訪處理效率。通過智能算法快速篩選關(guān)鍵信息，縮短處理周期。精準(zhǔn)決策情感分析、實體識別為風(fēng)險研判提供數(shù)據(jù)支持，提升決策精準(zhǔn)度。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模式，減少人為因素干擾。知識管理構(gòu)建動態(tài)更新的信訪知識圖譜，實現(xiàn)知識沉淀與共享。知識圖譜助力快速檢索歷史案例，提升處理類似案件能力。核心技術(shù)棧解析YOUR

LOGO技術(shù)架構(gòu)分層數(shù)據(jù)層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、清洗和存儲，為后續(xù)處理提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)源。支持多源數(shù)據(jù)接入，確保數(shù)據(jù)完整性與一致性。算法層集成先進(jìn)算法，如Transformer

架構(gòu)，提升文本處理能力。自動化調(diào)參與模型優(yōu)化，確保算法性能達(dá)到最優(yōu)。服務(wù)層提供API接口，支持與其他系統(tǒng)無縫對接。保障服務(wù)穩(wěn)定性與高可用性，滿足實時處理需求。大

數(shù)

據(jù)

平

臺Flink實時計算，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時處理與分

析

。ElasticSearch

全文檢索，快速定位信訪關(guān)鍵信息。機

器

學(xué)

習(xí)

框

架PyTorch

動態(tài)訓(xùn)練，支持模型快速迭代與

優(yōu)化。聯(lián)邦學(xué)習(xí)保障多部門數(shù)據(jù)協(xié)作安全與高效。自

然

語

言

處

理Transformer

架構(gòu)優(yōu)化版BERT

模型，提

升文本理解精度。多語言實體識別，滿足不同地區(qū)信訪需求。核心組件技術(shù)優(yōu)勢多模態(tài)融合文本、語音、視頻聯(lián)合分

析，全方位捕捉信訪信息。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合提升信訪處理準(zhǔn)確性和全面性。隱私計算數(shù)據(jù)可用不可見，符合政

務(wù)安全要求。隱私計算保障信訪數(shù)據(jù)安

全與隱私。低代碼擴展支持快速適配地方政策規(guī)

則，降低技術(shù)門檻。低代碼平臺助力快速部署與迭代，提升響應(yīng)速度。效果提升分類準(zhǔn)確率提升至92%,處理時效縮短80%。智能分揀減少人工干預(yù)，提高信訪處理效率。實際案例某地信訪部門采用智能分揀后，日處理量大幅提升。

智能派單確保案件精準(zhǔn)分配，提高處理質(zhì)量。技術(shù)實現(xiàn)基于Attention

機制的工單分類模型，精準(zhǔn)識別信訪問題。

深度學(xué)習(xí)算法自動學(xué)習(xí)文本特征，提升分類準(zhǔn)確性。

場景1:智能分揀與派單情緒強度量化量化情緒強度為0-10級預(yù)警值，精準(zhǔn)評

估信訪情緒。情緒強度預(yù)警幫助提前干預(yù)，避免事態(tài)

升級。時空關(guān)聯(lián)預(yù)警同一區(qū)域多人相似投訴觸發(fā)時空關(guān)聯(lián)預(yù)

警。時空關(guān)聯(lián)預(yù)警助力快速定位群體性事件

風(fēng)險。關(guān)鍵詞突變檢測檢測“極端行為”等關(guān)鍵詞突變，及時

發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險。關(guān)鍵詞分析為風(fēng)險預(yù)警提供科學(xué)依據(jù)。場景2:情感分析與風(fēng)險預(yù)警功能優(yōu)勢快速檢索歷史案例與政策法規(guī)，提升處理效率。知識圖譜推理助力復(fù)雜信訪問題分析

與解決。實現(xiàn)路徑政策解析引擎結(jié)合實體抽取，構(gòu)建知

識圖譜。知識圖譜關(guān)聯(lián)法律法規(guī)與典型案例，提供決策支持。應(yīng)用效果某地信訪部門借助知識圖譜，處理復(fù)

雜案件能力顯著提升。知識圖譜成為信訪工作人員的重要輔

助工具。場景3:智能知識庫構(gòu)建多輪對話引導(dǎo)

88多輪對話引導(dǎo)材料補全，確保信息完整性

。智能交互提升群眾滿意度與信訪處理質(zhì)量

。功能示例24小時智能問答機器人，隨時解答群眾

疑問。語音轉(zhuǎn)寫與訴求結(jié)構(gòu)化，提高信息采集效率。實際應(yīng)用某地信訪部門上線智能問答機器人后，

群眾滿意度顯著提升。自動化交互服務(wù)成為信訪部門與群眾溝

通的重要橋梁。

場景4:自動化交互服務(wù)典型案例與成效YOUR

LOGO關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)工單分揀速度從15分鐘/件縮短至8秒/件。緊急事件識別準(zhǔn)確率從65%提

升至89%。知識檢索耗時從3-5分鐘縮短至小于10秒。成功經(jīng)驗?zāi)呈〖壭旁L局項目成功經(jīng)驗可

為其他地區(qū)提供借鑒。深度應(yīng)用DeepSeek

技術(shù)，實

現(xiàn)信訪工作智能化轉(zhuǎn)型。實施效果日均處理工單量從2000+

提升

至15000+,效率大幅提升。重復(fù)信訪率下降37%,群眾滿

意度提升28個百分點。某省級信訪局項目成效總結(jié)不同層級信訪部門應(yīng)用DeepSeek

技術(shù)均取得顯著成效。

智能技術(shù)助力信訪工作實現(xiàn)從傳統(tǒng)到現(xiàn)代的跨越。地市級信訪部門地市級信訪部門應(yīng)用DeepSeek

技術(shù)，提升處理效率。

智能化手段助力基層信訪部門解決實際問題。縣級信訪部門縣級信訪部門借助DeepSeek

技術(shù)，優(yōu)化工作流程。智能技術(shù)下沉基層，提升基層信訪服務(wù)能力。

其他地區(qū)應(yīng)用案例未來展望YOUR

LOGO元宇宙接訪場景探索探索元宇宙接訪場景，創(chuàng)新信訪工作模式。

元宇宙技術(shù)為信訪工作帶來全新體驗。多語言少數(shù)民族語言支持支持多語言及少數(shù)民族語言，滿足多元信訪需求。

多語言支持助力邊疆地區(qū)信訪工作智能化。邊緣計算賦能基層站點邊緣計算提升基層站點處理能力，減少數(shù)據(jù)傳輸。

基層站點智能化升級，提升信訪工作響應(yīng)速度。

技術(shù)演進(jìn)方向制定政務(wù)Al倫理規(guī)范制定政務(wù)Al倫理規(guī)范，保障信訪智能化健

康發(fā)展。倫理規(guī)范為信訪智能化應(yīng)用提供保障。建立全國信訪AI能力中臺建立全國信訪Al能力中臺，實現(xiàn)資源共享

與協(xié)同。中臺助力全國信訪工作智能化水平提升。開放平臺接入第三方服務(wù)開放平臺接入第三方服務(wù)，豐富信訪處理

手段。第三方服務(wù)助力信訪工作多元化發(fā)展。

生態(tài)建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動升級從“經(jīng)驗決策”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”,提升

決策科學(xué)性。數(shù)據(jù)驅(qū)動為信訪工作提供精準(zhǔn)決策支持。智能中樞轉(zhuǎn)型實現(xiàn)信訪工作從“人工處理”到“