ABSTRACT摘要ABSTRACT摘要需求端的核心需求沒(méi)有變，生產(chǎn)制造管理相關(guān)、供應(yīng)鏈相關(guān)等是重點(diǎn)，也是離散制造業(yè)的核心訴求。只不過(guò)，行業(yè)經(jīng)過(guò)幾年發(fā)展，需求端的對(duì)轉(zhuǎn)型認(rèn)知和期望變的更加理性與東既是制造業(yè)大省，也是積極嘗試轉(zhuǎn)型的省份，產(chǎn)業(yè)/區(qū)域協(xié)同發(fā)展、提升數(shù)字化轉(zhuǎn)基礎(chǔ)支撐能力基本是其共性舉措；2）從需求場(chǎng)景來(lái)看，評(píng)優(yōu)和招標(biāo)市場(chǎng)有所區(qū)別：評(píng)優(yōu)側(cè)更關(guān)注生產(chǎn)制造相關(guān)環(huán)節(jié)的具體落地操作；招標(biāo)側(cè)則多由各市工業(yè)和信息化局采購(gòu)的，希望通過(guò)轉(zhuǎn)型診斷后找到企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)、數(shù)據(jù)、組織戰(zhàn)略等環(huán)節(jié)開(kāi)展診斷工作，進(jìn)而給出相應(yīng)的改造建議，引導(dǎo)企業(yè)順利轉(zhuǎn)型。就需求端的轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀而言，經(jīng)過(guò)幾年發(fā)展企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理性與聚焦并行。理性一方面是指需求端在考慮到實(shí)際需求后，在戰(zhàn)略上高度認(rèn)可，并確定未來(lái)一年在轉(zhuǎn)型支出上增加投入，且供應(yīng)商的選擇更關(guān)注產(chǎn)品及服務(wù)的實(shí)用性；另一方面則是指面對(duì)大模型的熱度，需求端雖然積極擁抱，但是是以客戶洞察與營(yíng)銷管理這一大模型更適用的場(chǎng)景為主。聚焦主要是指需求端對(duì)自身的需求2024年中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1.55萬(wàn)億，市場(chǎng)服務(wù)呈現(xiàn)出劃分體系更晰、產(chǎn)品更加豐富、解決方案更加系統(tǒng)化、大模型的落地應(yīng)用探索逐漸深入等特點(diǎn)。就市場(chǎng)規(guī)模而言，市場(chǎng)規(guī)模在2025年預(yù)計(jì)達(dá)到1.76萬(wàn)億，并將在未來(lái)5年維持14%左右的增速穩(wěn)步增長(zhǎng)，政策支持、技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)需求是市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素。就供給市一方面也呈現(xiàn)出跨模塊融合/打通的趨勢(shì)；3）大模型側(cè)，供給端對(duì)大模型的應(yīng)用探索逐步深入，主要通過(guò)智能體、大模型+大模型的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、大模型+產(chǎn)品的結(jié)合等方式紛紛探索大模型的應(yīng)用落地。盡管制造業(yè)的數(shù)字化已經(jīng)進(jìn)行了幾年，但市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局尚未出現(xiàn)任何改變，未來(lái)在行業(yè)層面、市場(chǎng)打法層面、產(chǎn)品及服務(wù)層面還有巨大的潛力，一切都是未知，一切也都有可面上，垂直行業(yè)攻堅(jiān)和信創(chuàng)/國(guó)產(chǎn)替代行業(yè)相對(duì)容易出現(xiàn)領(lǐng)頭企業(yè)。2）產(chǎn)品層面：大模型具有非常強(qiáng)的可探索性，但還處于非常早期的階段，供需雙方都在嘗試。大模型短期對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局影響不大，但長(zhǎng)期看，當(dāng)大模型對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景具有支撐作用能力時(shí)，開(kāi)放的聲音出現(xiàn)比較多，但企業(yè)無(wú)需糾結(jié)是否跟隨，重要的是要基于數(shù)據(jù)（無(wú)論是自身數(shù)據(jù)還是外部數(shù)據(jù)）構(gòu)建自己的行業(yè)認(rèn)知壁壘，即內(nèi)化數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)-顯性知識(shí)-隱性知識(shí)構(gòu)建的完整鏈條。2CONTENTSCONTENTS核心需求場(chǎng)景未變，生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈等仍是重點(diǎn)經(jīng)歷幾年轉(zhuǎn)型后-理性與聚焦并行03供給市場(chǎng)產(chǎn)品及服務(wù)分析產(chǎn)品走向體系化，解決方案走向一體化04供給市場(chǎng)典型案例展現(xiàn)從不同場(chǎng)景切入，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，推出產(chǎn)品和服務(wù)05行業(yè)發(fā)展思考與啟示格局未定，一切皆有可能一線企業(yè)專家的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分享及前瞻的思考3301需求市場(chǎng)宏觀分析4近五年，制造業(yè)在工業(yè)的重要地位沒(méi)有變，制造業(yè)法人單位及規(guī)上單位數(shù)均超九成，規(guī)上營(yíng)收貢獻(xiàn)維持在近九成根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)來(lái)看，制造業(yè)依然是我國(guó)工業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)，無(wú)論是在法人單位數(shù)方面還是在企業(yè)營(yíng)收方面，都是重要貢獻(xiàn)者。縱觀近5年數(shù)據(jù)，雖然受疫情影響，但制造業(yè)在工業(yè)的地位并未發(fā)生改變，2023年制造業(yè)法人單位及規(guī)上單位數(shù)占工業(yè)的比重均超九成，且制造業(yè)的規(guī)上營(yíng)收貢獻(xiàn)達(dá)86.5%。工業(yè)&制造業(yè)企業(yè)單位及營(yíng)收的宏觀情況規(guī)上工業(yè)&規(guī)上制造業(yè)法人單位數(shù)情況工業(yè)&制造業(yè)法人單位數(shù)整體情況規(guī)上工業(yè)&規(guī)上制造業(yè)企業(yè)營(yíng)收情況規(guī)上工業(yè)&規(guī)上制造業(yè)法人單位數(shù)情況工業(yè)&制造業(yè)法人單位數(shù)整體情況規(guī)上工業(yè)&規(guī)上制造業(yè)企業(yè)營(yíng)收情況來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.規(guī)上制造業(yè)法人單位數(shù)占比僅在10%左右，市場(chǎng)極度分散體呈現(xiàn)企業(yè)多、大企業(yè)少、市場(chǎng)極度分散的特點(diǎn)。2023年，制造業(yè)規(guī)上企業(yè)數(shù)占比最高的是非金屬礦物制品業(yè)，而營(yíng)收最高的是計(jì)制造業(yè)法人及規(guī)上企業(yè)情況制造業(yè)法人單位數(shù)和規(guī)上單位數(shù)的情況2023年制造業(yè)規(guī)上企業(yè)營(yíng)收TOP10行業(yè)分布制造業(yè)法人單位數(shù)和規(guī)上單位數(shù)的情況2023年制造業(yè)規(guī)上企業(yè)營(yíng)收TOP10行業(yè)分布2023年制造業(yè)規(guī)上企業(yè)數(shù)TOP10行業(yè)分布非金屬礦物制品業(yè)計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備金屬制品業(yè)通用設(shè)備化學(xué)原料化學(xué)制品汽車制造業(yè)計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備黑色金屬冶煉和壓有色金屬冶煉和壓橡膠和塑料制品業(yè)石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)化學(xué)原料化學(xué)制品非金屬礦物制品業(yè)農(nóng)副食品加工業(yè)農(nóng)副食品加工業(yè)紡織業(yè)金屬制品業(yè)注釋：中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)是指年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入在2000萬(wàn)元以上的工業(yè)企業(yè)。來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.?2025.4iResearchInc.需求市場(chǎng)3-有頭部行業(yè)，但優(yōu)勢(shì)不明顯計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備是制造業(yè)上市企業(yè)的“頭牌”，上市企業(yè)數(shù)量、營(yíng)收、市場(chǎng)預(yù)期都拔得頭籌，但整體優(yōu)勢(shì)并不明顯從統(tǒng)計(jì)的2024年A股制造業(yè)的上市企業(yè)信息來(lái)看，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備在上市企業(yè)數(shù)量、營(yíng)收、市值等方面都位居第一，但其占比并未形成絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，與極度分散的市場(chǎng)相一致。從TOP3行業(yè)來(lái)看，汽車和醫(yī)藥制造業(yè)兩大行業(yè)分別在企業(yè)營(yíng)收和總市值上2024年制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)TOP10行業(yè)分布2024年制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)TOP10行業(yè)分布2024年制造業(yè)上市企業(yè)20241024總市值（萬(wàn)億）TOP10行業(yè)分布2024年制造業(yè)上市企業(yè)營(yíng)收TOP10行業(yè)分布計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備專用設(shè)備制造業(yè)化學(xué)原料化學(xué)制品汽車制造業(yè)有色金屬冶煉和壓酒、飲料和精制茶黑色金屬冶煉和壓專用設(shè)備制造業(yè)通用設(shè)備制造業(yè)化學(xué)原料化學(xué)制品汽車制造業(yè)汽車制造業(yè)專用設(shè)備制造業(yè)化學(xué)原料化學(xué)制品鐵路、船舶、航空橡膠和塑料制品業(yè)農(nóng)副食品加工業(yè)航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)非金屬礦物制品業(yè)有色金屬冶煉和壓金屬制品業(yè)化學(xué)纖維制造業(yè)通用設(shè)備制造業(yè)來(lái)源：iFind，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.業(yè)集群、積極試行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的省份與我國(guó)經(jīng)濟(jì)區(qū)域具有地域特色一樣，制造業(yè)也具有典型的地域特色。從制造業(yè)法人單位數(shù)、制造業(yè)規(guī)上單位數(shù)、產(chǎn)業(yè)集群分布以及制造業(yè)宏觀客戶地域情況2022年制造業(yè)法人、規(guī)上單位數(shù)TOP4省份2022年制造業(yè)法人單位數(shù)（萬(wàn)個(gè)）2022年制造業(yè)規(guī)上企業(yè)單位數(shù)（萬(wàn)個(gè)）2022年制造業(yè)規(guī)上企業(yè)營(yíng)收（萬(wàn)億元）2023&2024年產(chǎn)業(yè)集群分布TOP4中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)城市2023&2024年產(chǎn)業(yè)集群分布TOP4中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)城市2023&2024年中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)城市分布TOP42022年制造業(yè)先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)集群2023&2024年中小企業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集群來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、工信部，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.產(chǎn)業(yè)/區(qū)域協(xié)同發(fā)展、提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)支撐能力基本是各省共性從幾個(gè)制造大省近兩年的政策側(cè)重點(diǎn)來(lái)看，各省推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的舉措主要聚焦在以下3點(diǎn)：1展產(chǎn)業(yè)集群，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)/區(qū)域協(xié)同發(fā)展；2）通過(guò)培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)企業(yè)，補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)短板，提升區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)支撐能力；3）通過(guò)稅收優(yōu)惠等政策，降低制造企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。從重點(diǎn)建設(shè)方向（如設(shè)備、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、區(qū)域協(xié)同等）、重點(diǎn)發(fā)展的高技術(shù)行業(yè)（如醫(yī)藥制造業(yè)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制近兩年部分省份的重要政策國(guó)家層面政策中國(guó)制造2025、“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃、關(guān)于加快培育發(fā)展制質(zhì)企業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)、關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知、“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃國(guó)家層面政策各省2023-2024關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心政策《廣東省制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)遴選管《廣東省制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)遴選管《廣東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)條例》、《關(guān)于高質(zhì)量建設(shè)制造強(qiáng)省的《關(guān)于印發(fā)廣東省降低制造業(yè)成本推代表省份1：廣東《關(guān)于印發(fā)江蘇省推動(dòng)大規(guī)模設(shè)備更《省政府辦公廳印發(fā)關(guān)于加快工業(yè)軟件自主創(chuàng)新若干政策措施的通知》《省政府辦公廳關(guān)于印發(fā)江蘇省專精《省政府關(guān)于金融支持制造業(yè)發(fā)展的《山東省先進(jìn)制造業(yè)促進(jìn)條例》-通過(guò)咨詢和路線《山東省制造業(yè)中試創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》-構(gòu)建中《山東省制造業(yè)卓越質(zhì)量工程實(shí)施方案》-加強(qiáng)制《山東省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案（2023-（2023-2025年）》-推動(dòng)規(guī)上企代表省份4：山東進(jìn)轉(zhuǎn)型工作；構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)體系，分稅《關(guān)于印發(fā)浙江省來(lái)源：各省政府官網(wǎng)，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.研發(fā)相關(guān)生產(chǎn)相關(guān)經(jīng)營(yíng)相關(guān)研發(fā)相關(guān)生產(chǎn)相關(guān)經(jīng)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)相關(guān)安全相關(guān)20.1%11.6%6.5%3.9%57.8%具備落地可行性+實(shí)現(xiàn)工廠/系統(tǒng)層級(jí)的數(shù)字化管理的場(chǎng)景，是近兩年市場(chǎng)所關(guān)注的方向，也是評(píng)優(yōu)的關(guān)鍵，其中生產(chǎn)相關(guān)改造是重點(diǎn)建設(shè)方向根據(jù)工信部等單位公布的2022&2023年度智能制造優(yōu)秀場(chǎng)景名單：1）整體上，圍繞核心生產(chǎn)相關(guān)的需求是近幾年最為關(guān)注的，占比為57.8%；2）聚焦到細(xì)分場(chǎng)景來(lái)看，主要有3點(diǎn)值得關(guān)注：其一，實(shí)現(xiàn)企業(yè)/工廠系統(tǒng)層核心節(jié)點(diǎn)的數(shù)字化是當(dāng)前重點(diǎn)：工藝、產(chǎn)線設(shè)計(jì)及驗(yàn)證；生產(chǎn)管理、協(xié)同作業(yè)、質(zhì)檢；倉(cāng)儲(chǔ)物流；集成優(yōu)化等是制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理核心模塊的核心場(chǎng)景，是近兩年轉(zhuǎn)型較為聚焦的場(chǎng)景；其二，利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)層、管理層的優(yōu)化將是未來(lái)潛力場(chǎng)景：隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到有效積累與打通，利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景優(yōu)化管理的占比有望提升；其三，工業(yè)大模型深入應(yīng)用成熟后，將能提升核心場(chǎng)景的管理和優(yōu)秀場(chǎng)景整體分布優(yōu)化效率。優(yōu)秀場(chǎng)景整體分布研發(fā)相關(guān)細(xì)項(xiàng)占比生產(chǎn)相關(guān)細(xì)項(xiàng)占比經(jīng)營(yíng)相關(guān)細(xì)項(xiàng)占比數(shù)據(jù)相關(guān)細(xì)項(xiàng)占比安全相關(guān)細(xì)項(xiàng)占比后化注釋：進(jìn)行細(xì)分場(chǎng)景歸類時(shí)，針對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)時(shí)，主要包含數(shù)據(jù)治理與流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用（如優(yōu)化、工業(yè)機(jī)理沉淀、定制服務(wù)）等方面，如果針對(duì)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測(cè)，則歸到具體場(chǎng)景中。來(lái)源：2022&2023年度智能制造優(yōu)秀場(chǎng)景名單，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.各市工業(yè)和信息化局是主要采購(gòu)方，通過(guò)數(shù)字化診斷定位企業(yè)業(yè)務(wù)痛難點(diǎn)后，然后尋找專業(yè)的解決方案助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是其主要打法政府以數(shù)字化診斷為主（詳情見(jiàn)需求場(chǎng)景示例-轉(zhuǎn)型診斷），目的是通過(guò)定位企業(yè)痛難點(diǎn)后助力企業(yè)轉(zhuǎn)型，側(cè)重于方法論；2）國(guó)企除了完成數(shù)字化診斷后，更多是聚焦于轉(zhuǎn)型實(shí)施，即會(huì)在設(shè)備采購(gòu)、軟件采購(gòu)、產(chǎn)線改造等方面有采購(gòu)需求。信息化局信息化局%在公布的預(yù)算/中標(biāo)金額中，?技術(shù)：60-70%左右，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)需求理解、技術(shù)方案的實(shí)現(xiàn)、項(xiàng)目多以4:6、3:7的方式進(jìn)行，但是項(xiàng)目驗(yàn)收可能相對(duì)復(fù)雜，部分除了需設(shè)研究/幾點(diǎn)說(shuō)明1-數(shù)字化診斷：主要是針對(duì)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、管理、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)、模式創(chuàng)新等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行診斷，然后針對(duì)被診斷企業(yè)的短板、痛點(diǎn)等提出解決方案或頂層規(guī)劃，并且對(duì)被診斷2-產(chǎn)線改造：主要聚焦在產(chǎn)線的安全、柔性、3-其他數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)：除了研究/咨詢、評(píng)審評(píng)估評(píng)級(jí)等外，還有供應(yīng)商遴選/入圍、申報(bào)方注釋：1）招標(biāo)數(shù)據(jù)截止2024年11月25日，是近一年的數(shù)據(jù)，只做統(tǒng)計(jì)分析，不代表全部；2）本次統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞為“制造業(yè)數(shù)字化”“產(chǎn)線改造”等關(guān)鍵詞的中標(biāo)公告，受關(guān)鍵詞不同，結(jié)果可能有所不同；3）統(tǒng)計(jì)時(shí)，將采購(gòu)單位所在行業(yè)為電力、煤炭等行業(yè)篩選出去，但保留了運(yùn)營(yíng)商等非制造業(yè)行業(yè)，主要是因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)商等作為集成商，可對(duì)外進(jìn)?2025.4iResearchInc.需求市場(chǎng)6-招標(biāo)側(cè):政府是主要采購(gòu)方（政府主導(dǎo)，其中江蘇、安徽等政府積極倡導(dǎo)當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從招投標(biāo)信息看：1）從采購(gòu)單位所在行業(yè)看，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型采購(gòu)的主要單位是政府會(huì)為主），其次就是作為集成商的運(yùn)營(yíng)商；2）從采購(gòu)單位所在地域看，江蘇、安徽等省積極推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2023-2024年近一年左右制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)招投標(biāo)文件披露的主要需求場(chǎng)景分布政府運(yùn)營(yíng)商政府運(yùn)營(yíng)商煙草化工醫(yī)藥制造設(shè)備/裝備制造食品制造汽車軌道交通設(shè)備數(shù)字化服務(wù)商777765544主要是各市工業(yè)和信息化局、經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)局/委員會(huì)江蘇安徽河北四川吉林遼寧浙江廣東江西制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型采購(gòu)單位所在地域887665581注釋：1）招標(biāo)數(shù)據(jù)截止2024年11月25日，是近一年的數(shù)據(jù)，只做統(tǒng)計(jì)分析，不代表全部；2）本次統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞為“制造業(yè)數(shù)字化”“產(chǎn)線改造”等關(guān)鍵詞的中標(biāo)公告，受關(guān)鍵詞不同，結(jié)果可能有所不同；3）統(tǒng)計(jì)時(shí)，將采購(gòu)單位所在行業(yè)為電力、煤炭等行業(yè)篩選出去，但保留了運(yùn)營(yíng)商等非制造業(yè)行業(yè)，主要是因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)商等作為集成商，可對(duì)外進(jìn)?2025.4iResearchInc.數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)設(shè)備連接/上云增加、工控融合、數(shù)據(jù)生產(chǎn)和流動(dòng)加速等從制造業(yè)企業(yè)的視角看，伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，制造業(yè)企業(yè)部分業(yè)務(wù)逐漸趨于云化、一體化、集成化。這一趨勢(shì)推動(dòng)業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)性增強(qiáng)的同時(shí)，也讓制造業(yè)企業(yè)暴露了更多的攻擊節(jié)點(diǎn)，這必然會(huì)帶來(lái)安全防護(hù)的需求。而設(shè)備、工控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)等要素作為制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)運(yùn)的核心，其安全防護(hù)的需求將優(yōu)先被滿足，故針對(duì)設(shè)備安全、工控安全和數(shù)據(jù)安全的產(chǎn)品和服務(wù)亟需跟進(jìn)（詳情見(jiàn)需求場(chǎng)景示例-安全防護(hù)）。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要安全廠商守護(hù)設(shè)備安全：連接設(shè)備數(shù)逐漸增加數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)總量與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)增加設(shè)備安全：連接設(shè)備數(shù)逐漸增加數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)總量與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)增加全球全球設(shè)備連接增加外部數(shù)據(jù)市場(chǎng)情況?全國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量：2023年全國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)到32.85澤字節(jié)（ZB同比增長(zhǎng)?數(shù)據(jù)開(kāi)放：2023年公共數(shù)據(jù)開(kāi)放量同比增長(zhǎng)?數(shù)據(jù)交易：2023年交易所需求方是供給方的1.75倍，數(shù)據(jù)產(chǎn)品成交率為17.9%，數(shù)據(jù)場(chǎng)企業(yè)內(nèi)部不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流動(dòng)增多企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)示意圖企業(yè)內(nèi)部不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)跨模塊打通趨勢(shì)明顯，跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)流動(dòng)的數(shù)量增加，且流轉(zhuǎn)被攻擊的風(fēng)險(xiǎn)增加WMS低危中危高危工控漏洞上升工控漏洞上升主要原因?新技術(shù)融合：工控體系逐步與各類新?跨體系融合：工控體系整體走向集成危險(xiǎn)等級(jí)情況38%59%3%來(lái)源：《GlobalIoTForecastReport,2023-2033》、CNVD、《全國(guó)數(shù)據(jù)資源調(diào)查報(bào)告（2023年）》《2024年中國(guó)威脅情報(bào)行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》等，艾瑞咨詢研究院自主研究及?2025.4iResearchInc.梳理企業(yè)轉(zhuǎn)型改造中的不足，并給出頂層規(guī)劃+具體落地解決方案基本要求具體執(zhí)行步驟阜寧縣“智改數(shù)轉(zhuǎn)”診斷服務(wù)基本情況基本要求具體執(zhí)行步驟采購(gòu)基本信息1）1）挖掘其真實(shí)需求，掌握參診企業(yè)2）指導(dǎo)企業(yè)完成智能制造能力成熟3）識(shí)別參診企業(yè)的共性痛點(diǎn)，研發(fā)、集成或推薦對(duì)應(yīng)軟硬件解決方案，推動(dòng)有意愿的參診企業(yè)開(kāi)展改造，并跟進(jìn)參診企業(yè)的改造統(tǒng)一宣貫階段：采購(gòu)方介紹要求、需求方陳述診斷采購(gòu)需求：針對(duì)66家機(jī)械加工類等工業(yè)企業(yè)（或者輕工紡織類企業(yè)）進(jìn)行“診改結(jié)?提出“一企一策”系統(tǒng)解決方案、頂層規(guī)劃方案或診斷啟動(dòng)階段：確認(rèn)參診企業(yè)初步需求-制定診斷服務(wù)計(jì)劃-診斷服務(wù)啟動(dòng)申請(qǐng)-診斷服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督診斷啟動(dòng)階段：確認(rèn)參診企業(yè)初步需求-制定診斷服務(wù)計(jì)劃-診斷服務(wù)啟動(dòng)申請(qǐng)-診斷服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督人員要求：小工作團(tuán)隊(duì)為診斷組，不評(píng)分情況重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)投標(biāo)人業(yè)績(jī)、人員配置能力、管理體系、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)名單+服務(wù)資源池名單、優(yōu)秀時(shí)間要求：?jiǎn)未卧\?智能工廠/工業(yè)>8次?數(shù)字化應(yīng)用（場(chǎng)）＞1-召開(kāi)診斷首次會(huì)：邀請(qǐng)企業(yè)主要負(fù)責(zé)人、相關(guān)2-開(kāi)展現(xiàn)場(chǎng)診斷服務(wù)，形成過(guò)程記錄：診斷內(nèi)容包括組織戰(zhàn)略、人員技能、數(shù)據(jù)、集成、信息安全、裝備、網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、采購(gòu)、計(jì)劃與調(diào)度、生產(chǎn)作業(yè)、設(shè)備管理、安全環(huán)保、倉(cāng)儲(chǔ)配送、能源管理、物流、銷售、客戶服務(wù)、產(chǎn)品服務(wù)等環(huán)節(jié)開(kāi)展診斷3-提供主題培訓(xùn)：不少于2次數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造等相關(guān)主題培訓(xùn)，且需針對(duì)不同企業(yè)提供4-診斷匯報(bào)：診斷總結(jié)階段前提供不少于2次的情況匯報(bào)，匯報(bào)內(nèi)容包含盡調(diào)情況、智能化數(shù)字化3-編制診斷報(bào)告書：根據(jù)初步的診斷結(jié)果，按工廠類、車間類和數(shù)字化應(yīng)用類三種診斷服務(wù)報(bào)告的要求編制診斷報(bào)告。需包含：企業(yè)基本情況、企業(yè)數(shù)字化短板分析、系統(tǒng)解決/頂層設(shè)計(jì)/項(xiàng)目改造方案、服務(wù)商推薦方案、人才引培方案、融資方案等內(nèi)容，同時(shí)需注明參診企業(yè)可對(duì)標(biāo)的同行業(yè)國(guó)內(nèi)標(biāo)桿。給出參診企業(yè)智能制造現(xiàn)狀統(tǒng)計(jì)和改造效果預(yù)估5-編制行業(yè)分析報(bào)告：根據(jù)參診企業(yè)所在的區(qū)域和行業(yè)特點(diǎn)，編制對(duì)應(yīng)整體智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析報(bào)告（不少于1萬(wàn)字含總體分析、案例驗(yàn)收評(píng)價(jià)階段：形成診斷工作總結(jié)報(bào)告并完成診斷工作?2025.4iResearchInc.基于制造企業(yè)全業(yè)務(wù)流程的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防護(hù)體系構(gòu)建采購(gòu)基本信息具體執(zhí)行步驟圍繞制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)行“工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)”：?梳理網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及業(yè)務(wù)流程，采購(gòu)基本信息具體執(zhí)行步驟圍繞制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)行“工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)”：?梳理網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及業(yè)務(wù)流程，?提供完善的售后服務(wù)，保?掌握制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)?基于項(xiàng)目范圍和建設(shè)內(nèi)容，提供最優(yōu)的硬件設(shè)?從管理、技術(shù)、運(yùn)維三個(gè)體系提出針對(duì)性和可?完成工業(yè)防火墻、工業(yè)主機(jī)衛(wèi)士、工業(yè)安全監(jiān)供應(yīng)急響應(yīng)服務(wù)、駐場(chǎng)評(píng)分情況?設(shè)備參數(shù)的響應(yīng)程度、技術(shù)體系建設(shè)方案、管理體系建設(shè)方案、運(yùn)維體系建設(shè)方案、項(xiàng)目管理及實(shí)施方案、售后服務(wù)方案、項(xiàng)目人員配置、能力保安排駐場(chǎng)運(yùn)維人員，提供1年駐場(chǎng)工控安全服務(wù)，包含工控網(wǎng)絡(luò)安全日常檢測(cè)、漏洞修復(fù)、策略基本要求安全技術(shù)體系方案設(shè)計(jì)：基于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程及安全風(fēng)險(xiǎn)，圍繞網(wǎng)絡(luò)安全、設(shè)備安全、安全管理體系方案設(shè)計(jì)：基于組織戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)目標(biāo)等，設(shè)計(jì)人員規(guī)劃、制度建設(shè)等安全管理體系方案，明確標(biāo)準(zhǔn)制度查閱、工控安全活動(dòng)全過(guò)程管理等，形成“技+管”結(jié)合的綜合安安全運(yùn)維體系方案設(shè)計(jì)：結(jié)合業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、資產(chǎn)管理等安全運(yùn)維體系方案，依據(jù)招標(biāo)文件技術(shù)參數(shù)要求，完成安全設(shè)備的選型及性能測(cè)試，并在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)（如區(qū)域邊界、工業(yè)主機(jī)等）實(shí)施精準(zhǔn)部署，通過(guò)策略優(yōu)化、安全聯(lián)動(dòng)及持續(xù)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)全方位提供工控網(wǎng)絡(luò)安全日常檢測(cè)、威脅處置、漏洞修復(fù)、策略梳理等安全服務(wù)，形成閉環(huán)安全運(yùn)來(lái)源：企業(yè)訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。02需求市場(chǎng)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀調(diào)研分析?2025.4iResearchInc.調(diào)研樣本與樣本結(jié)構(gòu)說(shuō)明經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，企業(yè)已經(jīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不再陌生，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知、期望、顧慮等有了新的認(rèn)知。在這樣的背景下，此次調(diào)研具有以下3個(gè)特點(diǎn)：1）調(diào)研對(duì)象已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且已經(jīng)超過(guò)1年；2）調(diào)研對(duì)象需要了解公司數(shù)字化建設(shè)情字化的投入包含了IT和ICT方面的投入；3）調(diào)研方向除了聚焦于企業(yè)當(dāng)前對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知、核心需求情況外，還會(huì)關(guān)注企業(yè)對(duì)>>了解公司數(shù)字化建設(shè)的相關(guān)人員調(diào)研要求了解公司數(shù)字化建設(shè)的相關(guān)人員調(diào)研要求已經(jīng)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀關(guān)于已經(jīng)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型情況調(diào)研及對(duì)大轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀核心需求場(chǎng)景&轉(zhuǎn)型建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心需求場(chǎng)景&轉(zhuǎn)型建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知情況對(duì)大模型的看法&期望主要調(diào)研主要調(diào)研方向未來(lái)投入情況大模型來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀調(diào)研?數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)管理是需求緊迫場(chǎng)景，也是相應(yīng)核心技術(shù)的鋪設(shè)重點(diǎn)?方案實(shí)用性是企業(yè)選擇供應(yīng)商的主要因素，最擔(dān)心的就是企業(yè)歷史包袱過(guò)重不?2025.4iResearchInc.轉(zhuǎn)型地位-重要轉(zhuǎn)型緊迫場(chǎng)景轉(zhuǎn)型建設(shè)情況轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素&期望未來(lái)1年轉(zhuǎn)型投入情況供應(yīng)商選擇轉(zhuǎn)型地位-重要轉(zhuǎn)型緊迫場(chǎng)景轉(zhuǎn)型建設(shè)情況轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素&期望未來(lái)1年轉(zhuǎn)型投入情況轉(zhuǎn)型地位-戰(zhàn)略認(rèn)可、業(yè)務(wù)嘗試挖掘、成果上合理評(píng)估是當(dāng)前已經(jīng)轉(zhuǎn)型的企業(yè)的經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，企業(yè)已經(jīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再陌生，大部分企業(yè)不僅從戰(zhàn)略上認(rèn)可了轉(zhuǎn)型的必要性，而且紛紛從業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、效果等角度對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了重新認(rèn)知。目前，有86.7%的企業(yè)認(rèn)為轉(zhuǎn)型是十分必要的。同時(shí)，企業(yè)不只是停留在口號(hào)階段，而是付可有可無(wú)必備戰(zhàn)略單點(diǎn)工具應(yīng)用業(yè)務(wù)流程重構(gòu)全價(jià)值鏈創(chuàng)新 聯(lián)動(dòng)鋪設(shè)工具/技術(shù)，探索工具對(duì)業(yè)務(wù)的優(yōu)化和推動(dòng)價(jià)值試點(diǎn)部門核心業(yè)務(wù)線全生態(tài)衍生可有可無(wú)必備戰(zhàn)略單點(diǎn)工具應(yīng)用業(yè)務(wù)流程重構(gòu)全價(jià)值鏈創(chuàng)新 聯(lián)動(dòng)鋪設(shè)工具/技術(shù)，探索工具對(duì)業(yè)務(wù)的優(yōu)化和推動(dòng)價(jià)值試點(diǎn)部門核心業(yè)務(wù)線全生態(tài)衍生2.2%嘗試將轉(zhuǎn)型深入推進(jìn)核心業(yè)務(wù)事后報(bào)表實(shí)時(shí)預(yù)警、預(yù)測(cè)核心決策依據(jù)自動(dòng)決策執(zhí)行42.2%48.9%44%911%的企業(yè)不效率提升客戶及員工體驗(yàn)提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新收入占比以提升和改善體驗(yàn)為主注釋：1）針對(duì)已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)客戶進(jìn)行調(diào)研，N=45；2）條狀圖的顏色代表該維度下數(shù)字化的推進(jìn)深度，顏色來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。轉(zhuǎn)型地位-重要轉(zhuǎn)型緊迫場(chǎng)景轉(zhuǎn)型建設(shè)情況轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素&期望未來(lái)1年轉(zhuǎn)型投入情況轉(zhuǎn)型地位-重要轉(zhuǎn)型緊迫場(chǎng)景轉(zhuǎn)型建設(shè)情況轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素&期望未來(lái)1年轉(zhuǎn)型投入情況?2025.4iResearchInc.產(chǎn)業(yè)鏈上下游需求驅(qū)動(dòng)是推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的主因；運(yùn)營(yíng)成本優(yōu)化、端到端就轉(zhuǎn)型期望而言，當(dāng)前企業(yè)主要落腳點(diǎn)在成本優(yōu)化，占比達(dá)84.4%。同時(shí)，端到端的環(huán)節(jié)打通、數(shù)據(jù)打通后賦能決策也是企業(yè)所希促使企業(yè)決定進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要因素相比兩年前，企業(yè)最期望數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的效果注釋：針對(duì)已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)客戶進(jìn)行調(diào)研，N=45。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。轉(zhuǎn)型地位-重要轉(zhuǎn)型緊迫場(chǎng)景轉(zhuǎn)型建設(shè)情況轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素&期望未來(lái)1年轉(zhuǎn)型投入情況轉(zhuǎn)型地位-重要轉(zhuǎn)型緊迫場(chǎng)景轉(zhuǎn)型建設(shè)情況轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素&期望未來(lái)1年轉(zhuǎn)型投入情況?2025.4iResearchInc.緊迫轉(zhuǎn)型場(chǎng)景-底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)搭建為首來(lái)看，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)應(yīng)用是企業(yè)最為關(guān)切的兩大環(huán)節(jié)。針對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，底層設(shè)備改造、數(shù)據(jù)打通等企業(yè)最為迫切的，占比達(dá)77.8%。針對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用，企業(yè)主要側(cè)重于兩大場(chǎng)景：1）供應(yīng)鏈管理相關(guān)建設(shè)具備易評(píng)估、相對(duì)易實(shí)施的特性受2）生產(chǎn)管理是核心，其中設(shè)備管理、排產(chǎn)規(guī)劃、AI質(zhì)檢等不僅具影響整個(gè)生產(chǎn)效率，而且影響產(chǎn)品品控，因此頗受企業(yè)相比兩年前，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型最緊迫的場(chǎng)景17.8%/產(chǎn)線/工藝/工廠64.4%22.2%及售后、協(xié)同辦20.0%68.9%77.8%4.4%注釋：針對(duì)已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)客戶進(jìn)行調(diào)研，N=45。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。轉(zhuǎn)型地位-重要轉(zhuǎn)型緊迫場(chǎng)景轉(zhuǎn)型建設(shè)情況轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素&期望未來(lái)1年轉(zhuǎn)型投入情況轉(zhuǎn)型地位-重要轉(zhuǎn)型緊迫場(chǎng)景轉(zhuǎn)型建設(shè)情況轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素&期望未來(lái)1年轉(zhuǎn)型投入情況?2025.4iResearchInc.核心技術(shù)的使用情況-MES/MOM成熟度高整體來(lái)看，企業(yè)對(duì)核心技術(shù)的鋪設(shè)主要是圍繞研發(fā)、生產(chǎn)制造兩大場(chǎng)景進(jìn)行的。其中：1）與生產(chǎn)相關(guān)的MES/MOM的使用成熟度最高，有75.6%的企業(yè)表示已經(jīng)在優(yōu)化推廣中，除此之外，與生產(chǎn)相關(guān)AI質(zhì)檢、APS（排產(chǎn)規(guī)劃）等應(yīng)用成熟度也比較高。2）與研企業(yè)部分核心技術(shù)的使用狀態(tài)和企業(yè)引入核心技術(shù)時(shí)可接受的ROI周期未計(jì)劃引入初步引入，在尋找廠商20.120.919.021.518.518.820.120.919.021.518.518.8注釋：針對(duì)已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)客戶進(jìn)行調(diào)研，N=45。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.轉(zhuǎn)型地位-重要轉(zhuǎn)型緊迫場(chǎng)景轉(zhuǎn)型建設(shè)情況轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素&期望未來(lái)轉(zhuǎn)型地位-重要轉(zhuǎn)型緊迫場(chǎng)景轉(zhuǎn)型建設(shè)情況轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素&期望未來(lái)1年轉(zhuǎn)型投入情況供應(yīng)商選擇&轉(zhuǎn)型顧慮-實(shí)用+歷史包袱重方案與實(shí)際場(chǎng)景相匹配是企業(yè)選擇供應(yīng)商的主要考慮因素；現(xiàn)有系統(tǒng)/設(shè)備改造復(fù)雜等歷史包袱過(guò)重是企業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)的主要顧慮當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)可理性的供應(yīng)商。方案的實(shí)用性，如與實(shí)際需求場(chǎng)景的匹配性、與現(xiàn)有產(chǎn)品/系統(tǒng)的兼容性是企業(yè)考慮的TOP2要素，占比分別達(dá)到82.2%、75.6%。同時(shí)，企業(yè)還重點(diǎn)考慮性價(jià)比，投資回報(bào)率的測(cè)算報(bào)告、系統(tǒng)的擴(kuò)展性/可自主操作性也是企業(yè)所看企業(yè)選擇供應(yīng)商產(chǎn)品/解決方案的主要考慮因素企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施過(guò)程中的主要顧慮轉(zhuǎn)型目標(biāo)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略錯(cuò)配，應(yīng)淪為擺設(shè)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)價(jià)注釋：針對(duì)已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)客戶進(jìn)行調(diào)研，N=45。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.轉(zhuǎn)型地位-重要轉(zhuǎn)型緊迫場(chǎng)景轉(zhuǎn)型建設(shè)情況轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素&期望未來(lái)轉(zhuǎn)型地位-重要轉(zhuǎn)型緊迫場(chǎng)景轉(zhuǎn)型建設(shè)情況轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素&期望未來(lái)1年轉(zhuǎn)型投入情況未來(lái)1年轉(zhuǎn)型投入-普遍增長(zhǎng)+軟件為主77.8%的企業(yè)表示來(lái)年轉(zhuǎn)型投入會(huì)有所此次調(diào)研結(jié)果顯示，77.8%的企業(yè)都表示未來(lái)1年其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入占比將有所增長(zhǎng)，增長(zhǎng)幅度主要聚焦在5%-10%。也有13.3%的企業(yè)表示將維持不變。只有6.7%的企業(yè)表示會(huì)減少轉(zhuǎn)型投入。企業(yè)未來(lái)1年在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的投入預(yù)算變化情況企業(yè)未來(lái)1年數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出的分配情況數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入將會(huì)有所增加466%349%軟件費(fèi)用支出占比提升，接軟件硬件服務(wù)注釋：針對(duì)已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)客戶進(jìn)行調(diào)研，N=45。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。企業(yè)對(duì)大模型的態(tài)度探索?探索熱情度高，但對(duì)實(shí)用性心存顧慮，未來(lái)期望大模型能力提升后，能有效賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策?企業(yè)擁抱大模型的方式多借助外力，即聯(lián)合開(kāi)發(fā)或者外部成熟產(chǎn)品是首選?2025.4iResearchInc.企業(yè)探索大模型落地場(chǎng)景-營(yíng)銷銷售為主營(yíng)銷銷售、供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等是企業(yè)探索大模型落地的主要此次調(diào)研結(jié)果顯示，企業(yè)對(duì)大模型的落地探索較為熱情，基本覆蓋了研-產(chǎn)-供-銷-服等所有環(huán)節(jié)。其中，有40.0%的企業(yè)選擇大模型落地經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)-客戶洞察與營(yíng)銷管理，這與大模型良好的文本能力、圖片生成能力等息息相關(guān)。除此以外，供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)也是企業(yè)探索大模型落地較多的場(chǎng)景，占比分別為35.6%和33.3%，這與在大數(shù)據(jù)建設(shè)基礎(chǔ)上，疊加大模型能力能讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮更大價(jià)值有關(guān)，如異常事件的智能模擬與處理。企業(yè)探索大模型的主要落地場(chǎng)景分布24.4%及仿真驗(yàn)證26.7%17.8%24.4%8.9%40.0%40.0%經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)-15.6%經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)-8.9%經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)-20.0%/數(shù)據(jù)安全等35.6%35.6%33.3%33.3%改造、跨部門數(shù)據(jù)打通22.2%22.2%注釋：針對(duì)已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)客戶進(jìn)行調(diào)研，N=45。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.企業(yè)雖然對(duì)大模型的落地探索較為熱情，但也對(duì)大模型的落地應(yīng)用伴有擔(dān)憂。數(shù)據(jù)結(jié)果的不確定性導(dǎo)致決策風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)最擔(dān)憂的事情，占比達(dá)80%。除此以外，領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)化困難且不足、多模態(tài)理解能力由此也說(shuō)明，當(dāng)新技術(shù)應(yīng)用于實(shí)踐時(shí)，需求端市場(chǎng)更多是從實(shí)際落地的可行性考慮的，故對(duì)新技術(shù)的反應(yīng)更加理性克制企業(yè)探索大模型落地應(yīng)用時(shí)的主要顧慮80.0%決策風(fēng)險(xiǎn)60.0%領(lǐng)域知識(shí)結(jié)55.6%足44.4%35.6%33.3%26.7%22.2%22.2%15.6%A11.1%2.2%注釋：針對(duì)已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)客戶進(jìn)行調(diào)研，N=45。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.對(duì)大模型期望+擁抱方式-能力增強(qiáng)+借力針對(duì)大模型的期望，企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注大模型本身能力的增強(qiáng)，其中領(lǐng)域知識(shí)增強(qiáng)（如解決幻覺(jué)、增強(qiáng)可解釋性、適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的知識(shí)等）、多模態(tài)理解突破場(chǎng)景限制是企業(yè)最期望大模型能突破的TOP2問(wèn)題，占比分別為66.7%和62.2%，遠(yuǎn)高于排名第三的模型輕量化（占比為37.8%）。結(jié)合大模型的落地顧慮來(lái)看，企業(yè)本質(zhì)是希望大模型完成可能能用-可用-好用的轉(zhuǎn)變。就企業(yè)擁抱大模型的方式而言，44.4%的企業(yè)還是傾向于通過(guò)聯(lián)合研發(fā)或使用外部成熟產(chǎn)品來(lái)?yè)肀Т竽Ｐ?，企業(yè)在金錢、可行性、企業(yè)對(duì)大模型的期望企業(yè)擁抱大模型的方式44.4%的企44.4%的企業(yè)傾向于通過(guò)聯(lián)合研發(fā)或使用外部成熟產(chǎn)品擁抱大模型67%4.4%6.7%15.6%28.9%.與外部廠商共建，聯(lián)合研發(fā)行業(yè)通用大模型+微調(diào)使用外部廠商成熟產(chǎn)品自建大模型注釋：針對(duì)已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)客戶進(jìn)行調(diào)研，N=45。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。03供給市場(chǎng)產(chǎn)品及服務(wù)分析?2025.4iResearchInc.整體市場(chǎng)規(guī)模-2025年有望達(dá)到1.76萬(wàn)億市場(chǎng)未來(lái)5年將維持14%左右的增速穩(wěn)定增長(zhǎng)，其中，以軟件支制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為一個(gè)必選題基本已經(jīng)在業(yè)內(nèi)達(dá)成共識(shí)。盡管經(jīng)受幾年疫情影響，但在國(guó)家政策的支持與行業(yè)實(shí)際需求的助推下，中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然維持相對(duì)穩(wěn)定的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2024年中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1.55萬(wàn)億，預(yù)計(jì)在2025年達(dá)到1.76萬(wàn)億，并將在未來(lái)5年維持14%左右的增速穩(wěn)步增長(zhǎng)。維持市場(chǎng)穩(wěn)步增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素聚焦持：國(guó)家在2025、2027、2030等幾個(gè)重要節(jié)點(diǎn)都有相對(duì)明確的目標(biāo)和發(fā)展方向，促使業(yè)內(nèi)規(guī)上企業(yè)，尤2）技術(shù)進(jìn)步：一方面，供給市場(chǎng)經(jīng)過(guò)幾年的服務(wù)積累，其產(chǎn)品和解決方案走向細(xì)化和體系化的同時(shí)，對(duì)需求端痛點(diǎn)的準(zhǔn)；另一方面，大模型的出現(xiàn)，賦予了老場(chǎng)景新活力，也撬動(dòng)了新場(chǎng)景需求的釋放。3）主觀層面看，需求端企業(yè)既要滿足上下游供應(yīng)鏈的協(xié)同要求，更要守住自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)，軟件支出占比逐步提升軟件支出占比逐步提升?2027：到2027年，規(guī)模以發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率、關(guān)鍵工序數(shù)控化率分別超過(guò)90%、75%企業(yè)基本完成一輪數(shù)字化改造理、倉(cāng)儲(chǔ)物流、質(zhì)檢等相對(duì)成熟的場(chǎng)景更加高質(zhì)、便捷的能力?新場(chǎng)景探索：大模型在圖片生成、工業(yè)代識(shí)問(wèn)答等新場(chǎng)景提供高效、多樣的輔助能力理等推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型注釋：本報(bào)告中制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支出包含了IT和來(lái)源：專家訪談、企業(yè)調(diào)研、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、公開(kāi)資料整理，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.供給市場(chǎng)-產(chǎn)業(yè)鏈情況基礎(chǔ)層支撐整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層架構(gòu)；平臺(tái)層關(guān)注的是如何管理、利用好數(shù)據(jù)，并提供開(kāi)發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)；應(yīng)用層負(fù)責(zé)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)字化應(yīng)用層服務(wù)市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)準(zhǔn)體系社應(yīng)用層服務(wù)市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)準(zhǔn)體系社區(qū)服務(wù)平臺(tái)層基礎(chǔ)層產(chǎn)品/工藝/產(chǎn)線等研發(fā)及產(chǎn)品/工藝/產(chǎn)線等仿真驗(yàn)證、優(yōu)化產(chǎn)品生命周期管理生產(chǎn)制造管理訂單排產(chǎn)計(jì)劃采購(gòu)管理質(zhì)量管理能源管理經(jīng)營(yíng)管理場(chǎng)景銷售管理倉(cāng)儲(chǔ)物流人力資源管理企業(yè)資產(chǎn)管理商業(yè)智能分析客服/企業(yè)IM項(xiàng)目管理業(yè)務(wù)流程管理安全管理智能工廠/數(shù)字化工廠產(chǎn)業(yè)集群智慧/產(chǎn)業(yè)園區(qū)邊緣算力盒/一體機(jī)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)…工業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)…工業(yè)AI平臺(tái)（含工業(yè)大模型）工業(yè)標(biāo)識(shí)解析服務(wù)平臺(tái)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)… …微服務(wù)框架及組件容器基礎(chǔ)硬件硬件硬件存儲(chǔ)硬件硬件…基礎(chǔ)操作數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)件虛擬化和容器技術(shù)…數(shù)控人…來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.供給市場(chǎng)-產(chǎn)業(yè)鏈圖譜應(yīng)用層平臺(tái)層網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)準(zhǔn)體系服務(wù)市場(chǎng)社區(qū)服應(yīng)用層平臺(tái)層網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)準(zhǔn)體系服務(wù)市場(chǎng)社區(qū)服務(wù)基礎(chǔ)層研發(fā)設(shè)計(jì)及驗(yàn)證場(chǎng)景產(chǎn)品/%AUTODESK產(chǎn)品/周期經(jīng)營(yíng)管理場(chǎng)景經(jīng)營(yíng)管理場(chǎng)景FNE整體解決方案廠/數(shù)字化工廠智慧/產(chǎn)生產(chǎn)制造場(chǎng)景采購(gòu)硬件相關(guān)產(chǎn)品力盒/一XR設(shè)備運(yùn)營(yíng)管理場(chǎng)景/企 容器 微服務(wù) … 容器 微服務(wù) …制造業(yè)大廠類制造業(yè)大廠類傳統(tǒng)軟件類傳統(tǒng)軟件類泛數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用類泛數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用類互聯(lián)網(wǎng)大廠類互聯(lián)網(wǎng)大廠類設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)類設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)類硬件………Nabesco注釋：1)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域眾多，以上僅列舉部分典型場(chǎng)景及典型企業(yè)，每個(gè)類別企業(yè)并未詳盡；2)企業(yè)排名不分先后，不涉及排名。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.供給市場(chǎng)-產(chǎn)品及服務(wù)情況解決方案的架構(gòu)體系；解決方案的深度和廣度均有所提升制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)主要產(chǎn)品及服務(wù)情況產(chǎn)品及服務(wù)的主要內(nèi)容主要內(nèi)容或價(jià)值收費(fèi)模式典型玩家硬件邊緣算力盒/一體機(jī)、大模型一體機(jī)、工業(yè)軟件?數(shù)據(jù)匯聚：數(shù)據(jù)采集、接入、集?數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、轉(zhuǎn)?數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工?數(shù)據(jù)應(yīng)用：工業(yè)機(jī)理模型沉淀、可通過(guò)微調(diào)、RAG等，形成新的大模?研發(fā)設(shè)計(jì)：輔助設(shè)計(jì)、仿真模擬/數(shù)字?生產(chǎn)制造：生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理、采購(gòu)、質(zhì)檢/?經(jīng)營(yíng)相關(guān)：營(yíng)銷及銷售、倉(cāng)儲(chǔ)物?運(yùn)維相關(guān)：信息及生產(chǎn)安全、項(xiàng)目服務(wù)解決方案?以場(chǎng)景為切入點(diǎn)，覆蓋研發(fā)-生產(chǎn)-?以工廠為切入點(diǎn)，覆蓋數(shù)字車間/工廠/燈塔工?以行業(yè)為切入點(diǎn)，覆蓋半導(dǎo)體、電子、家?以領(lǐng)域?yàn)榍腥朦c(diǎn)，覆蓋園區(qū)、產(chǎn)業(yè)大腦/集來(lái)源：《2023年中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)研究報(bào)告》《2023年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)行業(yè)研究報(bào)告》，艾瑞咨詢研2023-2024年主要變化2023-2024年主要變化年，供給方的產(chǎn)品及服務(wù)多以數(shù)據(jù)、場(chǎng)景維度混合規(guī)的軟硬服維度外，多以數(shù)據(jù)或場(chǎng)景某一主體維度為主，進(jìn)而展開(kāi)其細(xì)項(xiàng)產(chǎn)模型相關(guān)的服務(wù)有所增加；品：如倉(cāng)儲(chǔ)物流相關(guān)的硬1-解決方案更系統(tǒng)化：供給方企業(yè)通過(guò)自身布局硬件產(chǎn)品來(lái)強(qiáng)調(diào)解決方案的一體化，即軟硬結(jié)合，如2-服務(wù)廣度提升：雖然供給方企業(yè)還是以場(chǎng)景、行業(yè)、園區(qū)、領(lǐng)域?yàn)橹饕腥朦c(diǎn)，但其服務(wù)的廣度有商等達(dá)成合作，開(kāi)始覆蓋工廠建設(shè)；2）通過(guò)聘用外籍教授、認(rèn)證國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)等，?2025.4iResearchInc.供給市場(chǎng)-主要落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景情況軟件類產(chǎn)品基本覆蓋了制造流程全生命周期；模型相關(guān)的能力應(yīng)用潛力強(qiáng)：橫向上有助于拓展核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，縱向上可易買單等特點(diǎn)。值得注意的是，模型相關(guān)的能力表現(xiàn)出較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Γ?）橫向上，通過(guò)分類決策等思路為企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)轉(zhuǎn)賦能；2）縱向上，通過(guò)系統(tǒng)最優(yōu)等思路、輔助代碼等具體能力賦能軟硬服等產(chǎn)品及服務(wù)。但大模數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品及服務(wù)所覆蓋的核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景情況采購(gòu)訂單排產(chǎn)優(yōu)勢(shì)及做好轉(zhuǎn)通過(guò)數(shù)據(jù)做好數(shù)據(jù)淀，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化式將大模應(yīng)用于企業(yè)各個(gè)場(chǎng)車間/產(chǎn)線設(shè)計(jì)車間/產(chǎn)線仿真監(jiān)控及優(yōu)化料/備料等分析/預(yù)測(cè)性檢查劃與優(yōu)化分析與預(yù)警輔助生成與審核應(yīng)用/知識(shí)問(wèn)答理與協(xié)作發(fā)管理理全硬件生產(chǎn)設(shè)備（如工智能終端設(shè)備邊緣設(shè)備（如大軟件研發(fā)類（如生產(chǎn)控制類（如經(jīng)營(yíng)管理類（如運(yùn)營(yíng)管理類（如服務(wù)咨詢、診斷及規(guī)劃注釋：1）業(yè)務(wù)場(chǎng)景的梳理主要是按照工業(yè)核心流程展開(kāi)；2）灰色底紋代表目前大模型的來(lái)源：《2022&2023年中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)研究報(bào)告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.解決方案層面呈現(xiàn)兩大融合：軟硬融合、跨模塊融合與前幾年相比，2024年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)的解決方案呈現(xiàn)出較為明顯的兩大特點(diǎn)：1）產(chǎn)品層推推動(dòng)不同模塊的融合。這兩大特點(diǎn)符合當(dāng)前差異化的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，更符合需求端對(duì)人財(cái)物、產(chǎn)供銷等核心模塊趨于聯(lián)動(dòng)化、一體化管2）企業(yè)生產(chǎn)+運(yùn)營(yíng)的聯(lián)動(dòng)管理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)層面已經(jīng)顯現(xiàn)，更是未來(lái)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)管解解方案打通融合的市場(chǎng)意義解解方案打通融合的市場(chǎng)意義接口、通信匹配等方面相對(duì)更具有優(yōu)勢(shì)，故在數(shù)據(jù)采集供給側(cè)-延長(zhǎng)服務(wù)鏈條，為后運(yùn)營(yíng)服務(wù)做準(zhǔn)備：供給端硬件產(chǎn)品的拓展，表面上讓自身服務(wù)能力得以延申，但更重是增強(qiáng)了對(duì)需求端企業(yè)數(shù)據(jù)層面的覆蓋與了解，為后續(xù)提供據(jù)價(jià)值挖掘?yàn)橹鞯暮筮\(yùn)營(yíng)服務(wù)提供一定準(zhǔn)備典型企業(yè)市場(chǎng)軟件+典型企業(yè)市場(chǎng)軟件+硬件市場(chǎng)解決方案逐漸走向軟硬融合+跨業(yè)務(wù)融合/打通?制造業(yè)知識(shí)、軟件、硬件三位一體的?通過(guò)戰(zhàn)略收購(gòu)智能裝備公司、與工控幾點(diǎn)思考Q1：軟硬融合是服務(wù)的終點(diǎn)嗎？---不，幾點(diǎn)思考Q1：軟硬融合是服務(wù)的終點(diǎn)嗎？---不，工業(yè)領(lǐng)域中，通過(guò)逆向工程進(jìn)行產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)是可行的，但在進(jìn)行行業(yè)認(rèn)知理解與認(rèn)知壁壘構(gòu)建時(shí)，正向工程尤為重要。因此，軟硬融合只是起點(diǎn)，通過(guò)具體實(shí)踐，打磨并優(yōu)化軟硬件產(chǎn)品的性能、適配性才是重點(diǎn)。具體，可持續(xù)關(guān)注工業(yè)富聯(lián)在2021年聯(lián)合凌云光推出的全自動(dòng)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)新設(shè)備的后續(xù)發(fā)展西門子、達(dá)索等國(guó)際龍頭企業(yè)都是以占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品起家，然后通過(guò)收購(gòu)、投資、生態(tài)等方式在上面添磚加瓦，逐步形成自實(shí)現(xiàn)人財(cái)物、產(chǎn)供銷6大核心模塊的銜接與有效整合是實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)+運(yùn)營(yíng)聯(lián)動(dòng)管理的關(guān)鍵，也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心訴求之一，故無(wú)論是建設(shè)層的打通、還是運(yùn)營(yíng)層的數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，市場(chǎng)跨模塊融合/打通市場(chǎng)市場(chǎng)?以數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、標(biāo)識(shí)解析平臺(tái)等產(chǎn)品為?圍繞生產(chǎn)制造核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行打通/融合。如物料搬運(yùn)系統(tǒng)與CIM解決方案共同構(gòu)建半導(dǎo)體智能工1）橫向涉及計(jì)劃、生產(chǎn)制造、設(shè)備、倉(cāng)儲(chǔ)物流等要素；2）縱向涉及決策、計(jì)劃、執(zhí)行等方面。如葉菜一體化融合建設(shè)時(shí)，需要考慮ERP、財(cái)務(wù)、來(lái)源：專家訪談、市場(chǎng)公開(kāi)資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.市場(chǎng)特征2-大模型的應(yīng)用探索逐步深入通過(guò)智能體、大模型+大模型的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、大模型+產(chǎn)品的結(jié)合等方式紛當(dāng)前，大模型落地工業(yè)應(yīng)用時(shí)主要聚焦在輔助代碼生成、知識(shí)問(wèn)答、工藝設(shè)計(jì)/優(yōu)化、AI檢測(cè)、設(shè)備運(yùn)檢助手、圖片軟硬服等方面都具備可結(jié)合性，具有較強(qiáng)的滲透性和發(fā)展?jié)摿?，因此市?chǎng)玩家紛紛探索大模型的落地情況。目前市場(chǎng)主要有三種方式探索大模型應(yīng)用深度：1）開(kāi)發(fā)具有類人的執(zhí)行任務(wù)能力的智能體；2）大模型+大模索大模型的應(yīng)用。雖然大模型的應(yīng)用潛力具有想象空間，但也需正式大模型/智能體的定位：短期還是以工具屬性為主，長(zhǎng)期還需要典型企業(yè)典型企業(yè)幾點(diǎn)思考大模型落地應(yīng)用探索的主要市場(chǎng)玩法幾點(diǎn)思考智能體智能體數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：1）數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量不足。工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)存在噪聲大、缺失值多、格式不統(tǒng)一、標(biāo)注困難等問(wèn)題，而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是訓(xùn)練有效智能體的基礎(chǔ)。2）大模型需要能夠處理流式定義：當(dāng)使用正確的數(shù)據(jù)進(jìn)行AI模型訓(xùn)練后，工業(yè)智能體可能能以類人的方式執(zhí)行特定任務(wù)。因此工業(yè)智能體能夠智能地代表和管理工業(yè)企驅(qū)動(dòng)方式：工業(yè)智能體可以用workflow驅(qū)動(dòng)，替代者。AI是能力放大器，市場(chǎng)從業(yè)者的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于用AI解決連AI都沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。長(zhǎng)期來(lái)看，要看大模型/智能體對(duì)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)大模型賦能?智能體平臺(tái)：提供智能體開(kāi)發(fā)相關(guān)工具即服務(wù)等，如自主模型、?智能體產(chǎn)品：形成具有特定功能的智能體，如標(biāo)書輔助生成智能大模型+產(chǎn)品?企業(yè)自身工業(yè)大模型+DeepSeek：部分工業(yè)大模型企業(yè)紛紛接入DeepSeek并進(jìn)行全面適配后，實(shí)現(xiàn)了對(duì)自身大模型深度推理能力的優(yōu)化，增強(qiáng)了模型決策的可解釋性，有效賦能自身大模型供給側(cè)供給側(cè)需求側(cè)來(lái)源：《2024年中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》、李飛飛訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.市場(chǎng)整體對(duì)提升模型能力的算法工程師的需求度高，更細(xì)化的分工頭，市場(chǎng)整體對(duì)人才的搶奪相對(duì)理性，符合行業(yè)產(chǎn)品打磨期人才需求特性招聘市招聘市場(chǎng)主要人才需求方向幾點(diǎn)說(shuō)明從大模型人才需和項(xiàng)目需求較小，大模型應(yīng)用市場(chǎng)度非常高，占比仍然處于打磨產(chǎn)?以提升模型能力的算法工程師為主，且崗?對(duì)多模態(tài)的突破需求較為旺盛?探索模型應(yīng)用，如Agent開(kāi)發(fā)工程師占比相大模型人才地域、經(jīng)驗(yàn)、薪資等分布情況大模型人才地域、經(jīng)驗(yàn)、薪資等分布情況對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才需求量較高的TOP5城市：北上深武杭，北京一騎絕塵北京上海深圳武漢杭州南京廣州成都工作經(jīng)驗(yàn)為工作經(jīng)驗(yàn)為1-5年為主，占比約薪資整體呈現(xiàn)正態(tài)分布，25-40萬(wàn)為主，占比為25.1%8.2%注釋：數(shù)據(jù)取自于2025年2月，僅為部分?jǐn)?shù)據(jù)，不代表全部數(shù)據(jù)，來(lái)源：Boss直聘，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.4iResearchInc.解決方案、咨詢等能提供整體規(guī)劃+具體落地方案的工程和產(chǎn)品相關(guān)的人員分工較為粗獷，人才市場(chǎng)呈現(xiàn)求“全”為幾點(diǎn)說(shuō)明咨詢相關(guān)：1）第三方咨詢幾點(diǎn)說(shuō)明咨詢相關(guān)：1）第三方咨詢公司的咨詢服務(wù)；2）供給方產(chǎn)品及服務(wù)團(tuán)隊(duì)為需求方業(yè)務(wù)/場(chǎng)景需求梳理而提供的輕量化咨詢服務(wù)，為主；3）少部分需求方企業(yè)解決方案：更多是供給方針對(duì)需求方某個(gè)業(yè)務(wù)/場(chǎng)景需求所提出的“需求/痛點(diǎn)拆解-整體規(guī)劃-詳細(xì)落地步驟”的服務(wù)方案。具有對(duì)內(nèi)可以沉淀自身產(chǎn)品及服務(wù)體系、對(duì)外可以形成標(biāo)準(zhǔn)/定制的解決方案的特點(diǎn)，故當(dāng)前需求較為旺盛。職位類別職位類別招聘市場(chǎng)主要人才需求方向銷售相關(guān)（10.4%）售前4.5%解決方案（31.8%）市場(chǎng)洞察+戰(zhàn)略規(guī)劃及設(shè)計(jì)9.0%銷售經(jīng)理4.0%市場(chǎng)洞察+業(yè)務(wù)規(guī)劃及設(shè)計(jì)8.5%銷售總監(jiān)1.5%供應(yīng)鏈規(guī)劃及設(shè)計(jì)5.5%銷售合伙人0.5%運(yùn)營(yíng)方向2.0%產(chǎn)品相關(guān)（10.0%）產(chǎn)品經(jīng)理8.5%2.0%產(chǎn)品經(jīng)理-AI方向1.5%研發(fā)方向規(guī)劃及設(shè)計(jì)1.5%工程相關(guān)（7.0%）研發(fā)工程師4.0%業(yè)財(cái)一體規(guī)劃及設(shè)計(jì)0.5%工業(yè)工程師1.0%客戶管理方向0.5%集成工程師1.0%營(yíng)銷方向0.5%AI工程師0.5%系統(tǒng)集成0.5%數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師0.5%財(cái)務(wù)分析方向0.5%項(xiàng)目相關(guān)（9.0%）項(xiàng)目經(jīng)理5.5%自動(dòng)化解決方案0.5%項(xiàng)目管理1.5%網(wǎng)絡(luò)安全0.5%項(xiàng)目交付1.0%咨詢相關(guān)（28.4%）咨詢顧問(wèn)28.4%項(xiàng)目總監(jiān)0.5%其他3.5%項(xiàng)目支持0.5%工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才地域、經(jīng)驗(yàn)、薪資等分布情況對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才需求量較高的對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才需求量較高的TOP5城市：北上廣深杭，北京和深圳一騎絕塵深圳北京上海廣州杭州武漢鄭州嘉興天津長(zhǎng)沙西安南京濟(jì)南贛州蘇州薪資整體呈現(xiàn)正態(tài)分布，20-30萬(wàn)為主，占比為29.9%30-40萬(wàn)薪資整體呈現(xiàn)正態(tài)分布，20-30萬(wàn)為主，占比為29.9%30-40萬(wàn)工作經(jīng)驗(yàn)為3-10年為主，占比約在校/應(yīng)屆注釋：數(shù)據(jù)取自于2025年2月，僅為部分?jǐn)?shù)據(jù)，不代表全部數(shù)據(jù)，來(lái)源：Boss直聘，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。04供給市場(chǎng)典型案例展現(xiàn)從不同場(chǎng)景切入，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)?2025.4iResearchInc.軟通動(dòng)力軟通動(dòng)力具備軟硬全棧的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)能力軟通動(dòng)力（301236）是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商，具有軟硬全棧的數(shù)字化技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)，能為企業(yè)提供軟件與數(shù)字技術(shù)服務(wù)、計(jì)算產(chǎn)品與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字能源與智算服務(wù)等產(chǎn)品和服務(wù)，其服務(wù)客戶遍布海內(nèi)外，覆蓋通信、互聯(lián)網(wǎng)、制造、金融、物流、能源等10余個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。面向制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，軟通動(dòng)力憑借全面的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)、豐富的行業(yè)數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、強(qiáng)大的合作生態(tài)等，重點(diǎn)為汽車制造、智能終端等制造業(yè)領(lǐng)域客戶提供數(shù)字化解決方案，包括制造和供應(yīng)鏈賦能、工業(yè)數(shù)據(jù)治理、AI應(yīng)用部署、5G工廠等軟通動(dòng)力制造業(yè)數(shù)字化解決方案應(yīng)鏈賦能研發(fā)管理訂單管理計(jì)劃管理生產(chǎn)管理倉(cāng)儲(chǔ)管理能耗管理采購(gòu)管理質(zhì)量管理應(yīng)鏈賦能研發(fā)設(shè)計(jì)訂單管理供應(yīng)商管理收貨管理庫(kù)存管理生產(chǎn)加工成品發(fā)運(yùn)市場(chǎng)營(yíng)銷運(yùn)研發(fā)設(shè)計(jì)訂單管理供應(yīng)商管理收貨管理庫(kù)存管理生產(chǎn)加工成品發(fā)運(yùn)市場(chǎng)營(yíng)銷運(yùn)數(shù)據(jù)集成采集加工數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)集成采集加工數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)治理與建模指標(biāo)構(gòu)建模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)可視AI智能分析與數(shù)據(jù)消費(fèi)模型部署模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注算法監(jiān)控層數(shù)據(jù)治理工業(yè)數(shù)據(jù)底座工業(yè)數(shù)據(jù)底座5G基站工業(yè)集成控制網(wǎng)絡(luò)邊緣AI計(jì)算邊緣AI應(yīng)用5G基站工業(yè)集成控制網(wǎng)絡(luò)邊緣AI計(jì)算邊緣AI應(yīng)用回?圖口回固呂?2025.4iResearchInc.軟通動(dòng)力為制造業(yè)客戶提供由輕量化專業(yè)模塊組合而成的軟通動(dòng)力針對(duì)制造業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型一次性投入大、業(yè)務(wù)/流程復(fù)雜、注重效益提升等特征，從業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈、客戶、研發(fā)等多維度進(jìn)行企業(yè)診斷，理清不同模塊、不同主體之間協(xié)同關(guān)系，圍繞企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理目標(biāo)明確專業(yè)模塊的指標(biāo)目標(biāo)，在全場(chǎng)景規(guī)劃的基礎(chǔ)上，有序部署小場(chǎng)景落地，通過(guò)輕量級(jí)專業(yè)模塊組合形成定制化整體解決方案，實(shí)現(xiàn)多級(jí)供應(yīng)商協(xié)同、生產(chǎn)設(shè)備可視、運(yùn)輸軌項(xiàng)目需求：隨著品牌影響力持續(xù)提升，新客戶訂單呈井噴式增長(zhǎng)，原有供應(yīng)鏈管理模式已難以負(fù)荷。新產(chǎn)線即將投產(chǎn)，構(gòu)建一套全供應(yīng)鏈管理平臺(tái)迫在眉睫。該平臺(tái)需集成計(jì)劃制定、供應(yīng)商管理、園區(qū)運(yùn)營(yíng)、物流配送、倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)配、設(shè)備維護(hù)及可視化監(jiān)控等功能，服務(wù)新產(chǎn)線的同時(shí)，逐步覆蓋原有產(chǎn)線相關(guān)業(yè)務(wù)，達(dá)成全集團(tuán)供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)作，提升整體運(yùn)營(yíng)效率與競(jìng)爭(zhēng)力，以適應(yīng)企業(yè)快速發(fā)展的需求。終端用戶終端用戶 需求與期盼 服務(wù)與承諾生產(chǎn)平準(zhǔn)化生產(chǎn)平準(zhǔn)化協(xié)同AGVAPSWMSLES成品波次盤點(diǎn)產(chǎn)能調(diào)查P鏈OTD毛需求不合格品逆向物流在途庫(kù)存RFID合作與賦能交付與質(zhì)量供應(yīng)商供應(yīng)商+25萬(wàn)+1000臺(tái)+15%-14.3%?2025.4iResearchInc.天融信是行業(yè)領(lǐng)先安全服務(wù)商，為各行業(yè)客戶提供全方位安全防護(hù)服務(wù)天融信（002212）成立于1995年，是上市公司中成立最早的網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)。依托在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域強(qiáng)大的技術(shù)積累和創(chuàng)新能力，天融信面向基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等全業(yè)務(wù)場(chǎng)景，深度融合AI打造出全系列網(wǎng)絡(luò)安全與云計(jì)算產(chǎn)品、服務(wù)及綜合解在面向制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，天融信深度洞察制造業(yè)業(yè)務(wù)特性與安全需求，聚焦各層級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全潛在風(fēng)險(xiǎn)，提出層次化工業(yè)信息安全體系建設(shè)思路，推出工業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)、工業(yè)防火墻、工業(yè)主機(jī)衛(wèi)士、工業(yè)隔離網(wǎng)閘等產(chǎn)品和服務(wù)，構(gòu)建了覆蓋設(shè)備、全網(wǎng)態(tài)勢(shì)威脅態(tài)勢(shì)通報(bào)預(yù)警安全處置全網(wǎng)態(tài)勢(shì)威脅態(tài)勢(shì)通報(bào)預(yù)警安全處置移動(dòng)安全技術(shù)工業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知：安全運(yùn)營(yíng)靶向攻擊檢測(cè)靶向攻擊檢測(cè)