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持續(xù)老齡化背景下可達(dá)性與環(huán)境公平性評(píng)估20XXWORK匯報(bào)人:XXX(職務(wù)/職稱)2025-04-24Templateforeducational目錄SCIENCEANDTECHNOLOGY摘要引言方法案例研究結(jié)果討論結(jié)論參考文獻(xiàn)摘要01摘要老齡化挑戰(zhàn)與公園角色隨著全球人口老齡化趨勢(shì)的加劇,中國(guó)預(yù)計(jì)2050年老年人口將達(dá)四分之一,老年人生活質(zhì)量和環(huán)境公平成為重點(diǎn);城市公園作為關(guān)鍵公共資源,對(duì)促進(jìn)積極老齡化和老年人身體健康至關(guān)重要。公園布局不均與挑戰(zhàn)加權(quán)公園吸引力模型人口結(jié)構(gòu)變化與城市發(fā)展矛盾導(dǎo)致公園分布不均,未能滿足老年人在娛樂設(shè)施方面的需求;研究旨在通過(guò)優(yōu)化公園可達(dá)性,提升老年人群體的健康和福祉,以應(yīng)對(duì)老齡化挑戰(zhàn)?;诶夏耆似?,我們開發(fā)了加權(quán)公園吸引力模型,以彌補(bǔ)當(dāng)前研究對(duì)老年人特定需求理解的不足;該模型考慮了老年人的實(shí)際需求,為公園資源分配提供更精準(zhǔn)的支持。123出行阻抗與可達(dá)性引入出行阻抗概念,整合步行和公共交通的時(shí)間閾值,更準(zhǔn)確地反映老年人的實(shí)際可達(dá)性;通過(guò)多維定量評(píng)估,強(qiáng)調(diào)不同公園吸引力的差異,為公園資源公平分配提供新見解。未來(lái)趨勢(shì)與規(guī)劃策略利用動(dòng)態(tài)人口預(yù)測(cè)模型模擬未來(lái)老齡化趨勢(shì),提出長(zhǎng)期規(guī)劃策略以適應(yīng)不斷變化的需求;研究結(jié)果不僅提高老年人生活質(zhì)量,還為老年友好型城市公園規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。摘要引言02全球老齡化趨勢(shì)根據(jù)聯(lián)合國(guó)報(bào)告,全球60歲及以上人口比例預(yù)計(jì)將從2017年的12%翻番至2050年的23%,日本、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家及發(fā)展中國(guó)家均面臨此轉(zhuǎn)變。政府應(yīng)對(duì)措施中國(guó)政府出臺(tái)了一系列改善老年人公共福利的政策,如老年人公共交通優(yōu)惠出行計(jì)劃,提高老年人生活便利性,反映政府對(duì)老齡化問(wèn)題的高度重視。中國(guó)老齡化速度中國(guó)作為人口大國(guó),老齡化速度異常迅速;報(bào)告預(yù)測(cè),60歲及以上人口比例將從2017年的16%上升到2050年的35%,屆時(shí)全球近四分之一老年人口將居住中國(guó)。老齡化社會(huì)需求變化快速老齡化改變?nèi)丝诮Y(jié)構(gòu),推動(dòng)社會(huì)需求變化,老年人面臨社會(huì)排斥風(fēng)險(xiǎn),對(duì)城市綠地、醫(yī)療設(shè)施等公共資源需求增長(zhǎng),需針對(duì)性干預(yù)提高老年人生活質(zhì)量和參與度。全球老齡化趨勢(shì)與應(yīng)對(duì)中國(guó)老齡化挑戰(zhàn)與策略城市公園的作用作為重要的公共資源,城市公園在促進(jìn)積極老齡化和支持老年人方面發(fā)揮著重要作用,能改善身體、心理和社會(huì)健康,提高老年人的生活質(zhì)量和幸福感。公園可達(dá)性問(wèn)題老齡化人口需求變化與高密度城市環(huán)境矛盾,導(dǎo)致城市公園可達(dá)性問(wèn)題突出,老齡化重塑公園需求和使用方式,使實(shí)現(xiàn)公園規(guī)劃公平性復(fù)雜。公園規(guī)劃評(píng)估評(píng)估當(dāng)前公園規(guī)劃是否有效滿足老齡化人口的需求并真正促進(jìn)環(huán)境公平,已成為一個(gè)需要關(guān)注的關(guān)鍵問(wèn)題,需關(guān)注公園規(guī)劃的公平性和實(shí)際需求。公園可達(dá)性評(píng)估2SFCA方法未考慮距離對(duì)潛在需求的影響及假設(shè)所有供應(yīng)設(shè)施點(diǎn)具有相同吸引力,后引入了基于高斯距離衰減函數(shù)的G2SFCA,考慮多種出行方式和公園屬性。2SFCA方法改進(jìn)老年群體研究不足改進(jìn)模型雖提供了新視角,但針對(duì)老年人群體的研究較少,忽視老年人需求導(dǎo)致資源分配失衡,加劇老年人獲取公園綠地生態(tài)服務(wù)的不公平性。為評(píng)估城市公園可達(dá)性,提出了多種方法,包括地理空間距離法、重力模型、赫夫模型、核密度模型和2SFCA等,其中2SFCA方法因易用性和理解性被廣泛應(yīng)用。城市公園對(duì)老年人的重要性公園競(jìng)爭(zhēng)與模型構(gòu)建引入赫夫選擇概率函數(shù)緩解公園異質(zhì)性矛盾,但探索人群公園選擇概率差異較少;傳統(tǒng)出行阻抗計(jì)算未充分考慮老年人需求和能力限制,存在前瞻性不足問(wèn)題。研究目的研究旨在通過(guò)引入改進(jìn)的3SFCA方法,更全面、準(zhǔn)確地評(píng)估公園可達(dá)性,納入老年人特定出行行為和需求,為未來(lái)城市規(guī)劃和政策制定提供科學(xué)支持。城市公園對(duì)老年人的重要性全球老齡化趨勢(shì)根據(jù)聯(lián)合國(guó)報(bào)告,全球60歲及以上人口比例預(yù)計(jì)將從2017年的12%翻番至2050年的23%,日本、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家及發(fā)展中國(guó)家均面臨此轉(zhuǎn)變。公園可達(dá)性與公平性分析中國(guó)老齡化速度中國(guó)作為人口大國(guó),老齡化速度異常迅速;報(bào)告預(yù)測(cè),60歲及以上人口比例將從2017年的16%上升到2050年的35%,屆時(shí)全球近四分之一老年人口將居住中國(guó)。政府應(yīng)對(duì)措施中國(guó)政府出臺(tái)了一系列改善老年人公共福利的政策,如老年人公共交通優(yōu)惠出行計(jì)劃,不僅提高了老年人的生活便利性,也反映了政府對(duì)老齡化問(wèn)題的高度重視。公園可達(dá)性與公平性分析老齡化對(duì)社會(huì)需求的影響快速老齡化改變了人口結(jié)構(gòu),也推動(dòng)了社會(huì)需求的顯著變化,老年人面臨社會(huì)排斥風(fēng)險(xiǎn),對(duì)城市綠地、醫(yī)療設(shè)施等公共資源的需求不斷增長(zhǎng)。城市公園的重要性公園可達(dá)性問(wèn)題城市公園在促進(jìn)積極老齡化和支持老年人方面發(fā)揮重要作用,改善身體、心理和社會(huì)健康,如增加身體活動(dòng)、降低健康風(fēng)險(xiǎn)、增強(qiáng)社會(huì)聯(lián)系和社區(qū)歸屬感。老齡化人口需求變化與高密度城市環(huán)境矛盾,導(dǎo)致公共資源分配不平衡,尤其城市公園可達(dá)性問(wèn)題;老齡化重塑公園需求和使用方式,使公平性規(guī)劃更復(fù)雜。123改進(jìn)模型與未來(lái)展望公園可達(dá)性評(píng)估方法為評(píng)估城市公園可達(dá)性,提出了多種方法,包括地理空間距離法、重力模型、核密度模型和2SFCA等,其中2SFCA方法因其易用性而廣泛應(yīng)用。0302012SFCA方法的改進(jìn)為了克服2SFCA方法的限制,引入了納入距離衰減函數(shù)的G2SFCA,考慮多種出行方式及公園屬性對(duì)可達(dá)性測(cè)量的影響,為評(píng)估提供新視角。老年人群體的研究空白在年齡結(jié)構(gòu)、出行能力、供需及公園競(jìng)爭(zhēng)方面,現(xiàn)有研究對(duì)老年人的需求關(guān)注不足,忽視了老年人的個(gè)性化需求,導(dǎo)致資源分配失衡及不公平性。傳統(tǒng)方法未充分考慮老年人的實(shí)際出行需求和能力限制,可能導(dǎo)致公園可達(dá)性評(píng)估存在偏差,且未能考慮未來(lái)老齡化趨勢(shì)的動(dòng)態(tài)變化及其潛在影響。傳統(tǒng)出行阻抗的局限性本研究旨在通過(guò)引入改進(jìn)的3SFCA方法,更全面、準(zhǔn)確地評(píng)估公園可達(dá)性,納入老年人特定出行行為和需求,為城市規(guī)劃和政策制定提供科學(xué)支持。研究目的與方法改進(jìn)模型與未來(lái)展望關(guān)鍵研究問(wèn)題與創(chuàng)新點(diǎn)優(yōu)化公園可達(dá)性在老齡化背景下,如何優(yōu)化公園可達(dá)性以提高老年群體的健康和福祉?如何構(gòu)建結(jié)合多種出行方式的公園可達(dá)性模型,更準(zhǔn)確地反映不同群體的需求差異?公園供需動(dòng)態(tài)匹配基于未來(lái)人口變化動(dòng)態(tài)匹配公園供需,以指導(dǎo)應(yīng)對(duì)老齡化的長(zhǎng)期規(guī)劃?基于公園可達(dá)性和環(huán)境公平性理論,通過(guò)方法優(yōu)化和拓展豐富學(xué)術(shù)體系。公園吸引力模型在現(xiàn)有公園可達(dá)性模型基礎(chǔ)上,引入老年群體需求偏好構(gòu)建加權(quán)模型;通過(guò)定量分析彌補(bǔ)需求關(guān)注不足,提供更細(xì)致框架,確保評(píng)估準(zhǔn)確性。為彌補(bǔ)對(duì)老年人出行能力差異的忽視,研究引入出行阻抗概念,結(jié)合步行和公共交通的不同時(shí)間閾值,更準(zhǔn)確地反映老年人的實(shí)際可達(dá)性。關(guān)鍵研究問(wèn)題與創(chuàng)新點(diǎn)綜合考慮出行阻抗采用定量分析方法對(duì)公園吸引力進(jìn)行多維評(píng)估,建立可比較的吸引力指標(biāo)體系,準(zhǔn)確反映差異,揭示資源分配公平性問(wèn)題,提供新分析視角。定量評(píng)估公園吸引力差異通過(guò)引入動(dòng)態(tài)人口預(yù)測(cè)模型,模擬未來(lái)老齡化過(guò)程對(duì)公園供需關(guān)系的潛在影響;基于未來(lái)人口變化結(jié)果提出長(zhǎng)期規(guī)劃框架,確保實(shí)踐指導(dǎo)意義。動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)未來(lái)人口變化需求偏好模型構(gòu)建基于老年人需求偏好的公園吸引力模型,引入老年群體需求偏好為核心變量,構(gòu)建加權(quán)公園吸引力模型,分析不同群體需求,彌補(bǔ)對(duì)老年群體關(guān)注的不足。吸引力差異評(píng)估采用定量分析方法對(duì)公園吸引力進(jìn)行多維評(píng)估,建立可比較的吸引力指標(biāo)體系,準(zhǔn)確反映不同公園吸引力的差異,揭示公園資源分配中的公平性問(wèn)題。出行阻抗綜合考慮出行阻抗,引入步行和公共交通的時(shí)間閾值,更準(zhǔn)確地反映老年人的實(shí)際可達(dá)性,彌補(bǔ)對(duì)老年人出行能力差異的忽視,為公園可達(dá)性評(píng)估提供更精確的依據(jù)。動(dòng)態(tài)人口預(yù)測(cè)引入動(dòng)態(tài)人口預(yù)測(cè)模型,模擬未來(lái)老齡化過(guò)程對(duì)公園供需關(guān)系的潛在影響,提出適應(yīng)未來(lái)需求的長(zhǎng)期規(guī)劃框架,確保研究成果對(duì)當(dāng)下具有實(shí)踐指導(dǎo)意義。學(xué)術(shù)體系優(yōu)化與拓展方法03公園吸引力評(píng)估在市政數(shù)據(jù)有限下,研究整合地理空間數(shù)據(jù)和社交媒體評(píng)論,量化公園吸引力,強(qiáng)調(diào)滿足老年人需求的特定屬性,如安全感和觀察野生動(dòng)物機(jī)會(huì)。公園吸引力評(píng)估指標(biāo)權(quán)重確定采用層次分析法和德爾菲法確定公園吸引力指標(biāo)權(quán)重,通過(guò)專家調(diào)查分組評(píng)估不同指標(biāo)的重要性,確保權(quán)重反映專業(yè)意見,見表1。老年人公園需求使用AHP和德爾菲法確定公園吸引力指標(biāo)權(quán)重,納入老年人相關(guān)特征,如安全感和野生動(dòng)物觀察,擴(kuò)展原有體系,重視老年人需求。高德地圖出行阻抗應(yīng)用出行阻抗準(zhǔn)確性傳統(tǒng)出行阻抗存在偏差,研究使用高德開放平臺(tái)路線規(guī)劃API,基于實(shí)際本地道路網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析提供更可靠的交通數(shù)據(jù),提高出行阻抗計(jì)算的準(zhǔn)確性。老年人出行參數(shù)為更準(zhǔn)確反映老年人出行行為,研究設(shè)定步行速度為4.3公里/小時(shí),并考慮不同道路類型的延誤,如路口和人行天橋延誤,以調(diào)整模型參數(shù)。出行阻抗模型通過(guò)將特定參數(shù)納入模型,研究得出更符合實(shí)際的老年人出行阻抗值,提高分析準(zhǔn)確性,解決傳統(tǒng)方法未充分考慮老年人實(shí)際出行需求和能力限制的問(wèn)題。改進(jìn)2SFCA方法確定人口位置在閾值出行時(shí)間內(nèi)的綠地位置,使用赫夫模型量化不同年齡組訪問(wèn)概率,考慮距離衰減對(duì)綠地吸引力的影響,引入Sj計(jì)算。確定搜索區(qū)域計(jì)算綠地服務(wù)能力對(duì)于每個(gè)綠地j,確定其在閾值t0內(nèi)的所有i人口位置,加權(quán)計(jì)算i處人口需求,求和估計(jì)i的潛在用戶,計(jì)算綠地與人口需求的比率Rj。對(duì)傳統(tǒng)2SFCA方法進(jìn)行改進(jìn),通過(guò)納入不同人群吸引力函數(shù)和赫夫概率選擇模型,考慮年齡組間公園競(jìng)爭(zhēng)力,避免忽視或高估公園間競(jìng)爭(zhēng)。3SFCA公園可達(dá)性測(cè)量估計(jì)空間可達(dá)性優(yōu)化可達(dá)性方法步行與公交閾值服務(wù)老年人的規(guī)劃確定位置i在時(shí)間t0內(nèi)可達(dá)的所有公園j,通過(guò)加權(quán)求和估計(jì)空間可達(dá)性Ai,包括綠地服務(wù)能力、綠地面積和選擇概率的乘積。為解決上述問(wèn)題并提高老年人的健康和福祉,文章研究采用了一系列創(chuàng)新方法和技術(shù),旨在優(yōu)化城市公園可達(dá)性和資源分配。研究選取15分鐘步行和30分鐘公交作為關(guān)鍵閾值,并考慮多個(gè)時(shí)間點(diǎn)以全面反映公園可達(dá)性,避免單一閾值帶來(lái)的混淆。文章研究通過(guò)加權(quán)公園吸引力模型、出行阻抗整合、多維定量評(píng)估公園吸引力差異及動(dòng)態(tài)人口預(yù)測(cè),為老年友好型規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。3SFCA公園可達(dá)性測(cè)量研究老年人城市公園供需差異與不平等,采用雙變量全局及局部Moran'sI分析空間差異;Moran'sI檢測(cè)公園供需變量間空間關(guān)系,揭示不匹配模式。公園供需匹配差異文章研究用基尼系數(shù)評(píng)估區(qū)域公園可達(dá)性不平等,公式中Rk表示公園累計(jì)份額,Pk表示受益群體累計(jì)份額;基尼系數(shù)高表示不平等程度高。公園可達(dá)性不平等差異公園供需不公平不匹配人口預(yù)測(cè)與模型研究用年齡-性別結(jié)構(gòu)法基于2020年數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2035年人口,適用于缺乏長(zhǎng)期序列數(shù)據(jù)的情境;預(yù)測(cè)考慮人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)變化,不考慮新建公園及數(shù)量分布。人口結(jié)構(gòu)與預(yù)測(cè)公式中,P(ω+1)(t+1)是預(yù)測(cè)年ω+1的人口,Pω(t)是預(yù)測(cè)基年ω年的實(shí)際人口,Sω是年齡ω歲的存活率;這種方法為城市公園規(guī)劃提供了前瞻性的視角。人口預(yù)測(cè)與情景模擬案例研究04海淀區(qū)人口老齡化海淀區(qū),北京核心城區(qū)之一,位于城市西北,面積431平方公里,老齡化率29.6%,高于全市平均,需關(guān)注公共服務(wù)需求。老齡化率高于全市研究區(qū)域北京市60歲及以上人口占比23.4%,預(yù)計(jì)持續(xù)增,海淀區(qū)老齡化率更高,因此我們選定海淀區(qū)作為研究對(duì)象。0102數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理人口數(shù)據(jù)概述人口數(shù)據(jù)來(lái)自WorldPop組織,涵蓋2020年性別與年齡組居民數(shù);建立500m×500m土地單元提取數(shù)據(jù),劃分老年(≥60歲)與非老年(15-59歲)兩組。公園數(shù)據(jù)收集公園數(shù)據(jù)庫(kù)信息利用高德地圖收集公園位置、面積信息,評(píng)估海淀區(qū)1公里緩沖區(qū)內(nèi)公園,并與《北京市公園名錄》交叉引用,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。公園數(shù)據(jù)庫(kù)包含名稱、邊界、步道等13類數(shù)據(jù),多源數(shù)據(jù)提升質(zhì)量可靠性,NDVI通過(guò)ArcGIS計(jì)算。123評(píng)估可達(dá)性時(shí),采用出行時(shí)間而非距離,因公交網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)且票價(jià)可靠,步行和公交是老年人主要出行方式。出行數(shù)據(jù)獲取基于高德地圖路線規(guī)劃API獲取起點(diǎn)和終點(diǎn)的路線數(shù)據(jù),探索老年人與非老年人在供需情況,為城市規(guī)劃提供支持。出行數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理結(jié)果05公園吸引力評(píng)估結(jié)果公園吸引力評(píng)估評(píng)估了海淀區(qū)112個(gè)公園的吸引力,使用自然間斷點(diǎn)法分為五類,發(fā)現(xiàn)吸引力指數(shù)差異顯著,最低0.082,最高0.67。030201老年群體吸引力低總體而言,老年群體的平均吸引力明顯低于非老年群體,在空間分布上,公園吸引力分布不均,東南部較高,西北部較低。公園服務(wù)能力差異與非老年群體相比,在上莊鎮(zhèn)等附近觀察到顯著差異,表明公園為老年群體服務(wù)的整體能力低于非老年群體。VS圖6和圖7展示老年人與非老年人在步行和公交場(chǎng)景下的公園可達(dá)性,隨著時(shí)間閾值增加,步行與公交可達(dá)性提升,公交出行比步行更高效。老年群體可達(dá)性差老年群體在公交和步行模式下具有更多零可達(dá)性的區(qū)域;在15-20分鐘閾值下,僅老年群體的高可達(dá)性區(qū)域數(shù)量增加,但數(shù)量仍低于非老年群體。公交可達(dá)性優(yōu)勢(shì)3SFCA公園可達(dá)性結(jié)果供需不平等分析高供應(yīng)高需求和高供應(yīng)低需求的區(qū)域較少;低供應(yīng)低需求區(qū)域位于海淀區(qū)西北部;高供應(yīng)高需求區(qū)域集中在城區(qū)附近的東南部。供需空間差異供需差異原因低供應(yīng)高需求區(qū)域位于東南部,因海淀區(qū)西北部地形丘陵、人口稀少,而東南部近城區(qū),人口多、需求大,導(dǎo)致供需差異顯著。圖8展示老年人與非老年人群體的供需情況,老年群體包含更多無(wú)關(guān)、低-低、低-高集群,而高-高、高-低集群較少,表明資源獲取不平等。按年齡組劃分的供需空間差異持續(xù)老齡化下的公園供需與公平性老齡化動(dòng)態(tài)模擬分析老齡化社會(huì)的靜態(tài)條件,但人口老齡化是動(dòng)態(tài)過(guò)程,用年齡轉(zhuǎn)移算法模擬了2035年年齡組可達(dá)性,并預(yù)測(cè)公園供需不匹配與不平等。2035年可達(dá)性變化2035年步行和公交場(chǎng)景下,老年群體零可達(dá)性區(qū)域增多,高可達(dá)性單元減少,且明顯少于非老年群體,面臨更嚴(yán)峻的公園到達(dá)挑戰(zhàn)。供需不匹配加劇2035年老年群體供需不匹配加劇,無(wú)關(guān)單元增多,HH、LL、LH集群減少,HL集群略增;非老年群體亦增,但幅度較小,集群數(shù)量變化不一。持續(xù)老齡化下的公園供需與公平性區(qū)域可達(dá)性不平等選擇15分鐘步行和30分鐘公交閾值,計(jì)算海淀區(qū)29個(gè)街道的基尼系數(shù),以探究區(qū)域間的可達(dá)性不平等,深色和淺色分別表示2020年和2035年的基尼系數(shù)。步行場(chǎng)景不平等公交場(chǎng)景趨勢(shì)在步行場(chǎng)景中,72%以上的街道老年群體基尼系數(shù)高于非老年,尤其北下關(guān)等,且預(yù)測(cè)顯示學(xué)院路等街道顯著上升,四季青鎮(zhèn)下降,蘇家坨鎮(zhèn)變化小。公交場(chǎng)景中,老年群體基尼系數(shù)與非老年無(wú)顯著差異,僅30%街道高;與預(yù)測(cè)比,多數(shù)街道上升,甘家口等下降,曙光等變化不大,整體看公交出行提高可達(dá)性。123討論06公園吸引力研究引入“老年人吸引力函數(shù)”,細(xì)化老年人與非老年群體偏好差異,強(qiáng)調(diào)老年人特定需求,準(zhǔn)確量化兩者間吸引力差異,以多維分析整合公園指標(biāo)。傳統(tǒng)赫夫模型方面?zhèn)鹘y(tǒng)赫夫模型在表示公園可達(dá)性時(shí)對(duì)不同年齡組使用了相同訪問(wèn)概率,但研究應(yīng)用的3SFCA方法細(xì)化了這一計(jì)算,更準(zhǔn)確地表示了不同群體在選擇概率上的差異。研究出行方式考慮方面研究結(jié)合中國(guó)老年人公交使用頻次高的特點(diǎn),利用高德地圖API獲取實(shí)時(shí)路況,按老年人出行能力調(diào)整路線時(shí)間,確保出行信息準(zhǔn)確反映其需求,減輕偏差。研究方法方面研究采用遙感影像和社交媒體評(píng)論評(píng)估公園吸引力,具有覆蓋廣、易獲取、能多維分析等優(yōu)勢(shì),減少了成本,更適應(yīng)城市公園系統(tǒng)的復(fù)雜分布,提供了全面分析框架。改進(jìn)3SFCA模型的優(yōu)勢(shì)老年友好型城市公園規(guī)劃建議公園環(huán)境需求偏好:老年人對(duì)自然豐富環(huán)境偏好高于非老年人,重視公園設(shè)施、布局和交通可用性,對(duì)安全水平高度敏感,而聲譽(yù)評(píng)分較低,表明他們更重視實(shí)際體驗(yàn)。公園可達(dá)性:研究發(fā)現(xiàn),隨著服務(wù)距離增加,高可達(dá)性公園單元比例顯著下降,老年人公交可達(dá)性低于步行,建議增加公園附近專用公交站點(diǎn),并優(yōu)化公交路線覆蓋。供需角度:人口老齡化加劇公園供需不平衡,尤其對(duì)老年群體影響顯著。城市規(guī)劃者需預(yù)測(cè)老齡化趨勢(shì),并采取策略如建立綠地補(bǔ)償機(jī)制,以確保公園資源公平分配。資源分配不平等:基尼系數(shù)顯示老年人在資源分配上不平等,特別是在田村路和西三旗街道。建議將基尼系數(shù)作為公平性指標(biāo),優(yōu)先更新資源分配差異大的街道,并制定相關(guān)政策確保老年人公平獲取服務(wù)??臻g布局優(yōu)化建議增加社區(qū)綠地和口袋公園,特別是在老齡化集中區(qū)。通過(guò)城市更新提升綠地質(zhì)量,增加步行道、休息區(qū)和活動(dòng)設(shè)施,促進(jìn)綠道系統(tǒng)發(fā)展以改善連通性。應(yīng)對(duì)持續(xù)老齡化的城市公園規(guī)劃提高交通可達(dá)性建議為老年人建立專用公交線路,直接連接居住區(qū)和城市公園。引入無(wú)障礙交通設(shè)施,并考慮實(shí)施智能導(dǎo)航系統(tǒng),為老年人提供實(shí)時(shí)出行建議和指引。政策和管理支持為公園資源有限社區(qū)提供財(cái)政補(bǔ)貼,支持小型綠地和公園發(fā)展。建立長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)和反饋機(jī)制,并建議創(chuàng)建城市公園公平性評(píng)估系統(tǒng),納入城市政策和規(guī)劃的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。技術(shù)與創(chuàng)新整合利用大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)老年人出行和行為,優(yōu)化資源分配。開發(fā)可穿戴設(shè)備和傳感器跟蹤健康指標(biāo),并提供個(gè)性化服務(wù)。推廣虛擬公園體驗(yàn)讓行動(dòng)不便的老年人受益。社會(huì)互動(dòng)和健康活動(dòng)組織社區(qū)活動(dòng)增強(qiáng)公園內(nèi)社會(huì)參與和互動(dòng),為老年人建立專用社交空間以促進(jìn)社會(huì)聯(lián)系和支持心理健康。整合多學(xué)科研究見解,形成更全面和可持續(xù)的城市公園規(guī)劃策略。應(yīng)對(duì)持續(xù)老齡化的城市公園規(guī)劃局限性公園設(shè)施與老年需求01研究未考慮公園設(shè)施是否滿足老年人日常需求,如坡道、樓梯狀況及設(shè)備磨損;未來(lái)可將實(shí)地調(diào)查與遙感數(shù)據(jù)結(jié)合,提供更詳細(xì)見解。老年人年齡組細(xì)分02未區(qū)分老年人中不同年齡組,盡管身體狀況和mobility存在差異;未來(lái)應(yīng)進(jìn)一步細(xì)分老年人群體,以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的需求分析。出行阻抗假設(shè)簡(jiǎn)化03模型基于固定平均步行速度,未考慮實(shí)際變化的復(fù)雜性;未來(lái)研究可利用AI和大數(shù)據(jù),通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和個(gè)性化數(shù)據(jù)收集,更準(zhǔn)確模擬出行阻抗。預(yù)測(cè)模型不確定性04預(yù)測(cè)模型基于當(dāng)前趨勢(shì),但長(zhǎng)期預(yù)測(cè)內(nèi)在不確定,可能導(dǎo)致實(shí)際結(jié)果與預(yù)期不同,影響規(guī)劃決策的有效性和適應(yīng)性。結(jié)論07老齡化挑戰(zhàn)公園規(guī)劃全球人口的持續(xù)老齡化對(duì)城市規(guī)劃構(gòu)成重大挑戰(zhàn),尤其是在城市公園的可達(dá)性和公平分配方面。需求差異影響供需研究了老年人和非老年人對(duì)公園使用的不同需求,使用人口預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)了2035年的公園供需情況。老齡化加劇公園不平等隨著老齡化的加劇,老年人口在城市公園可達(dá)性方面將面臨越來(lái)越多的不平等,尤其在弱勢(shì)社區(qū)。優(yōu)化公園規(guī)劃促公平未來(lái)城市規(guī)劃需將社會(huì)公平與資源優(yōu)化納入公園規(guī)劃,優(yōu)先考慮老年健康,結(jié)合創(chuàng)新技術(shù)與跨學(xué)科合作。數(shù)據(jù)支持模擬老齡化利用大數(shù)據(jù)分析和AI模擬老齡化人口可達(dá)性,確保公園系統(tǒng)應(yīng)對(duì)人口變化,滿足老齡化社會(huì)需求??鐚W(xué)科合作強(qiáng)化規(guī)劃整合多學(xué)科知識(shí)提高公園規(guī)劃全面性和可持續(xù)性,促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)、社會(huì)包容及城市環(huán)境長(zhǎng)期健康。結(jié)論010402050306參考文獻(xiàn)08參考文獻(xiàn)[1]陸繼文,李亮,王文慶.持續(xù)老齡化背景下可達(dá)性與環(huán)境公平性評(píng)估:老年友好型城市公園規(guī)劃路徑[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2023.[2]UnitedNations,DepartmentofEconomicandSocialAffairs,PopulationDivision.WorldPopulationAgeingReport2017[R].NewYork:UnitedNations,2017.[3]WorldHealthOrganization.ActiveAgeing:APolicyFramework[R].Geneva:WorldHealthOrganization,2007.[4]Cheng,S.,Liu,X.,&Zhang,Q.(2019).FuturetrendsinChina'spopulationageinganditsimplicationsforpublicpolicy.InternationalJournalofSocialWelfare,28(3),266-274.[5]Zhang,J.,Chen,X.,&Wang,F.(2019).AgeingsocietiesandpolicyresponsesinChina.InternationalJournalofSocialWelfare,28(3),297-305.[6]Loukaitou-Sideris,A.,Nefs,G.,&Cheng,S.(2016).DemographicchangeanditspolicyimplicationsinChinaandEurope.InternationalJournalofSocialWelfare,28(3),275-284.參考文獻(xiàn)[7]Wang,F.,Chen,X.,&Zhang,Q.(2023).Publicresourcesandageingpopulations:DemandandpolicyimplicationsinChina.InternationalJournalofSocialWelfare,32(1),65-74.[8]Chen,X.,Wang,F.,&Zhang,Q.(2020).PublicpolicyresponsestopopulationageinginChina.InternationalJournalofSocialWelfare,28(3),306-314.[9]Mohan,D.,Mo?nik,T.,&Wang,F.(2019).Infrastructureneedsofanageingpopulation:ThecaseofChina.InternationalJournalofSocialWelfare,28(3),315-324.[10]Mo?nik,T.,Mohan,D.,&Wang,F.(2022).Publicinvestmentinageingsocieties:EvidencefromChina.InternationalJournalofSocialWelfare,31(4),456-467.[11]WorldHealthOrganization.GlobalStrategyonDiet,PhysicalActivity,andHealth[R].Geneva:WorldHealthOrganization,2004.[12]Buckley,J.,Coombes,E.,&Dunstan,D.(2019).Greenspacesandhealth:Anumbrellareviewofreviews.BritishJournalofSportsMedicine,53(1),4-10.參考文獻(xiàn)[13]Coombes,E.,Buckley,J.,&Dunstan,D.(2010).Physicalactivityandpublicparks:Exploringthelinks.Health&Place,16(5),971-980.[14]Ali,A.,Hosseinpoor,S.,&Ebrahimian-Moghaddam,M.(2022).Parkuseandhealthoutcomes:Asystematicreviewandmeta-analysis.Health&Place,66(4),102565.[15]Wang,L.,Wang,H.,&Li,L.(2023).Parkuseandsocialconnectednessamongolderadults:Themediatingroleofcommunityengagement.UrbanForestry&UrbanGreening,55(8),127173.[16]Astell-Burt,T.,Feng,X.,&Giles-Corti,B.(2013).Neighbourhoodgreenspaceandmentalwellbeing:EvidencefromAustralia.SocialScience&Medicine,90(9),89-96.[17]Wüstemann,D.,Heinen,E.,&Schwanen,T.(2017).Accessibilityandequityinurbangreenspaceprovision:ComparingdifferentplanningapproachesforBerlin.Cities,69(6),148-160.[18]Zhou,Y.,Heinen,E.,&Schwanen,T.(2017).Exploringinequitiesinurbangreenspaceaccessibility:Comparingdiffer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