大數(shù)據(jù)云計算數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)重點基礎(chǔ)知識點一、大數(shù)據(jù)云計算概述1.大數(shù)據(jù)概念a.大數(shù)據(jù)定義：大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、類型多樣、價值密度低的數(shù)據(jù)集合。b.大數(shù)據(jù)特點：數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)價值密度低、處理速度快。c.大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域：金融、醫(yī)療、教育、交通、能源等。2.云計算概念a.云計算定義：云計算是一種通過網(wǎng)絡(luò)提供按需、靈活、可擴展的計算資源的服務(wù)模式。b.云計算特點：按需服務(wù)、彈性伸縮、資源共享、高可用性。c.云計算應(yīng)用場景：企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等。3.大數(shù)據(jù)云計算關(guān)系a.大數(shù)據(jù)與云計算相互促進：云計算為大數(shù)據(jù)提供了強大的計算和存儲能力，大數(shù)據(jù)為云計算提供了豐富的應(yīng)用場景。b.大數(shù)據(jù)云計算應(yīng)用：大數(shù)據(jù)在云計算平臺上進行存儲、處理和分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化。c.大數(shù)據(jù)云計算挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)安全、隱私保護、數(shù)據(jù)質(zhì)量等。二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)1.數(shù)據(jù)挖掘概念a.數(shù)據(jù)挖掘定義：數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取有價值信息的過程。b.數(shù)據(jù)挖掘方法：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、分類、預(yù)測等。c.數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域：市場分析、客戶關(guān)系管理、風險控制等。2.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘a.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘定義：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中項目間頻繁出現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。b.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法：Apriori算法、FPgrowth算法等。c.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘應(yīng)用：推薦系統(tǒng)、市場籃分析等。3.聚類分析a.聚類分析定義：聚類分析是將數(shù)據(jù)集劃分為若干個類別，使類別內(nèi)數(shù)據(jù)相似度較高，類別間數(shù)據(jù)相似度較低。b.聚類分析方法：Kmeans算法、層次聚類算法等。c.聚類分析應(yīng)用：客戶細分、圖像分割等。三、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)1.數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)架構(gòu)a.數(shù)據(jù)采集：從各種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫、文件、網(wǎng)絡(luò)等。b.數(shù)據(jù)預(yù)處理：對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成等操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。c.數(shù)據(jù)挖掘：運用數(shù)據(jù)挖掘算法對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行挖掘，提取有價值信息。d.結(jié)果展示：將挖掘結(jié)果以圖表、報表等形式展示給用戶。2.數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)a.數(shù)據(jù)庫技術(shù)：用于存儲和管理數(shù)據(jù)，如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫等。b.數(shù)據(jù)挖掘算法：用于挖掘數(shù)據(jù)中的有價值信息，如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析等。c.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)：用于將挖掘結(jié)果以圖表、報表等形式展示給用戶。d.云計算技術(shù)：為數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)提供強大的計算和存儲能力。3.數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)用案例a.金融領(lǐng)域：通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析客戶行為，實現(xiàn)精準營銷、風險控制等。b.醫(yī)療領(lǐng)域：通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，提高疾病診斷準確率、優(yōu)化治療方案等。c.電商領(lǐng)域：通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析用戶行為，實現(xiàn)個性化推薦、精準廣告投放等。d.交通領(lǐng)域：通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析交通數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通路線、提高交通效率等。1.，.大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社，2018.2.