2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)下靈活就業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-新京報(bào)-202605_第1頁(yè)
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I 1一、研究背景 1 2 2 3第二章數(shù)字經(jīng)濟(jì)下靈活就業(yè)的概念與整體現(xiàn)狀 4 4 6(一)數(shù)字依存度維度的深入解析 6(二)技能強(qiáng)度維度的系統(tǒng)闡釋 6(三)分類模型下的靈活就業(yè)崗位類型 7 8(一)技術(shù)演進(jìn)適應(yīng)性 9(二)技能進(jìn)階路徑 9(三)跨維度流動(dòng)性 9(四)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與調(diào)整機(jī)制 四、分類體系的應(yīng)用價(jià)值 (一)差異化培訓(xùn)體系構(gòu)建 (二)社會(huì)保障梯度設(shè)計(jì) (三)崗位風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制 (四)職業(yè)發(fā)展通道建設(shè) 五、新型靈活就業(yè)崗位的演化、整體規(guī)模與特征 (一)技術(shù)演進(jìn)驅(qū)動(dòng)的靈活就業(yè)演化路徑 (二)新型靈活就業(yè)的整體規(guī)模 (三)新型靈活就業(yè)人員特征與公眾認(rèn)知 (一)政策出臺(tái)情況 (二)政策環(huán)境及趨勢(shì)分析 第三章數(shù)字經(jīng)濟(jì)下主要靈活就業(yè)方式的比較分析 一、基礎(chǔ)技能型-高數(shù)字依存度崗位 (一)外賣騎手 (二)網(wǎng)約車司機(jī) 二、專業(yè)技能型-中數(shù)字依存度崗位 40 43(三)短視頻運(yùn)營(yíng) 46三、專業(yè)技能型-高數(shù)字依存度崗位 (一)有聲書(shū)配音員 48 (三)AI視覺(jué)設(shè)計(jì)師 四、戰(zhàn)略技能型-中數(shù)字依存度崗位 (一)直播運(yùn)營(yíng)(普通員工/經(jīng)理/總經(jīng)理) (二)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷/網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(普通員工/經(jīng)理/總經(jīng)理) (三)直播營(yíng)銷(普通員工/經(jīng)理) 五、戰(zhàn)略技能型-高數(shù)字依存度崗位 (一)AI導(dǎo)演 (二)數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作者 第四章教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在促進(jìn)靈活就業(yè)中的賦能作用及典型案例分析..73一、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)/教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)靈活就業(yè)者的價(jià)值 (一)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)靈活就業(yè)者的價(jià)值 (二)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)靈活就業(yè)者的價(jià)值 案例:十方融海 三、個(gè)人成功轉(zhuǎn)型案例分析 (一)案例:從家裝送貨員到聲音創(chuàng)作者 (二)案例:用熱愛(ài)在影視行業(yè)開(kāi)辟屬于自己的新賽道 (三)案例:擁抱AI視頻新技術(shù)為傳統(tǒng)影視行業(yè)賦能 (四)案例:從冷凍食品到AI設(shè)計(jì)的職業(yè)跨界 第五章數(shù)字經(jīng)濟(jì)下促進(jìn)高質(zhì)量靈活就業(yè)的政策建議 84一、當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)下靈活就業(yè)存在的問(wèn)題 (一)社會(huì)保障與勞動(dòng)權(quán)益保障覆蓋不足 (二)職業(yè)成長(zhǎng)發(fā)展受限 (三)工作強(qiáng)度與心理壓力大 (四)身份認(rèn)同與社會(huì)融入感低 (一)完善社保制度,強(qiáng)化法律保障 (二)“低干預(yù)、強(qiáng)保障”,優(yōu)化就業(yè)生態(tài) (三)優(yōu)化就業(yè)服務(wù),加強(qiáng)技能培訓(xùn) (一)搭建全周期就業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò) (二)推動(dòng)建立技能、資質(zhì)認(rèn)證統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn) (三)加強(qiáng)技能培訓(xùn),提升人才素質(zhì) (四)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)人才理念 數(shù)字經(jīng)濟(jì)下靈活就業(yè)發(fā)展研究報(bào)告圖表目錄圖表1:不同時(shí)期出現(xiàn)的靈活就業(yè)及其演化 圖表2:新型靈活就業(yè)的招聘職位數(shù)/求職崗位占比趨勢(shì) 圖表3:靈活就業(yè)人員從事的時(shí)間分布 圖表4:選擇靈活就業(yè)的原因 圖表5:對(duì)靈活就業(yè)人群月均收入的認(rèn)知 圖表6:靈活就業(yè)人員平均每周工作時(shí)長(zhǎng) 圖表7:平臺(tái)服務(wù)類崗位招聘崗位占比與收入趨勢(shì) 圖表8:對(duì)于靈活就業(yè)希望獲得的培訓(xùn)內(nèi)容 圖表9:靈活就業(yè)過(guò)程中可能會(huì)遇到的主要困難 圖表10:部分城市外賣騎手的招聘崗位薪酬 圖表11:全國(guó)取得網(wǎng)約車駕駛員證的人數(shù) 圖表12:部分城市網(wǎng)約車司機(jī)的招聘崗位薪酬 圖表13:剪輯類招聘崗位薪酬中位數(shù)對(duì)比 V表格1:基于“數(shù)字依存度×技能強(qiáng)度”的靈活就業(yè)崗位分類...8表格2:不同類型靈活就業(yè)崗位勞動(dòng)強(qiáng)度與收入水平對(duì)比....21表格3:不同類型靈活就業(yè)崗位飽和度與發(fā)展空間對(duì)比.......231隨著數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎,產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。其中,依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的新就業(yè)形態(tài)蓬勃興起,傳統(tǒng)的就業(yè)模式通常是在用人單位與勞動(dòng)者之間建立固定的勞動(dòng)關(guān)網(wǎng)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,使得不依賴于傳統(tǒng)“單位越普遍。一方面,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為勞動(dòng)力供需對(duì)接提供了高效便捷的渠道,2二、研究目標(biāo)本報(bào)告旨在對(duì)“中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下新型靈活就業(yè)發(fā)展”進(jìn)行全面深入的研究,主要目標(biāo)包括:第一,概念層面,明確界定“新型靈活就業(yè)”的概念,闡釋其與傳統(tǒng)就業(yè)及傳統(tǒng)靈活就業(yè)的區(qū)別;第二,現(xiàn)狀層面,通過(guò)多種類型數(shù)據(jù)與資料分析,描繪我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下靈活就業(yè)的整體規(guī)模、結(jié)構(gòu)特征和發(fā)展動(dòng)態(tài),包括就業(yè)人數(shù)、主要類型、從業(yè)人群特征以及政策對(duì)具體崗位進(jìn)行深入剖析,比較各類靈活就業(yè)在收入水平、市場(chǎng)供需、技能要求、職業(yè)發(fā)展、工作強(qiáng)度、就業(yè)穩(wěn)定性等方面的異同,探討其產(chǎn)生差異的原因及背后的經(jīng)濟(jì)社會(huì)機(jī)制;第四,機(jī)制與案例層面,分析教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或平臺(tái)如何在技能賦能、就業(yè)撮合等方面促進(jìn)靈活就業(yè)發(fā)展,并通過(guò)典型企業(yè)和個(gè)人案例,總結(jié)經(jīng)驗(yàn);第五,政策層面,基于以上分析提出促進(jìn)高質(zhì)量靈活就業(yè)的發(fā)展策略和政策建議,為政府決策和行業(yè)實(shí)踐提供參考??傊?,本次報(bào)告希望回答“數(shù)字經(jīng)濟(jì)下為什么會(huì)出現(xiàn)這些新的靈活就業(yè)形式、現(xiàn)狀如何、未來(lái)趨勢(shì)怎樣,以及如何更好促進(jìn)其健康發(fā)展”等關(guān)鍵問(wèn)題。三、研究范圍與方法本報(bào)告所指的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的靈活就業(yè)”是指依托數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),在勞動(dòng)時(shí)間、工作場(chǎng)所、雇傭關(guān)系等方面具為了與傳統(tǒng)靈活就業(yè)形成區(qū)別,本報(bào)告稱之為“新型靈活就業(yè)”。與傳統(tǒng)靈活就業(yè)相比,新型靈活就業(yè)不僅體現(xiàn)在工作方式的靈活性上,還深刻改變了就業(yè)關(guān)系和勞動(dòng)力市場(chǎng)的運(yùn)作機(jī)制。同時(shí),本報(bào)告基于“靈活就業(yè)動(dòng)態(tài)分類模型”和“靈活崗位演化路徑”框架,結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)分析、數(shù)字經(jīng)濟(jì)下靈活就業(yè)現(xiàn)狀問(wèn)卷報(bào)告、拉勾網(wǎng)和智聯(lián)招聘數(shù)據(jù),對(duì)當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的新型靈活就業(yè)形態(tài)進(jìn)行系統(tǒng)研究。研究將通過(guò)整體趨勢(shì)分析和具體崗位剖析,揭示數(shù)字技術(shù)如何催生新的就3四、數(shù)據(jù)說(shuō)明行業(yè)研究報(bào)告數(shù)據(jù)等;(2)調(diào)研數(shù)據(jù),共1053份。(3)智聯(lián)招聘數(shù)據(jù),針對(duì)11個(gè)一、二線城市12大類崗位,通過(guò)關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行招聘數(shù)據(jù)收集,時(shí)間為2025年4月15日-2025年5月14日,全職類招聘數(shù)據(jù)為18181條;兼職類招聘數(shù)據(jù)為2579條。11個(gè)城市為北京、上海、深圳、4都主要基于工作場(chǎng)景(在線/線下)進(jìn)行簡(jiǎn)單二分,這種靜態(tài)的分類框架平和地理位置依賴程度為雙軸對(duì)零工工作進(jìn)行類型劃分,形成“四象限”和外向能力。這些發(fā)現(xiàn)印證了通過(guò)數(shù)字依存度(即對(duì)數(shù)字平臺(tái)和技術(shù)的依賴程度)和技能強(qiáng)度(崗位所需技能水平)來(lái)分類的合理性?;罹蜆I(yè)崗位進(jìn)行分析。該模型以數(shù)字技術(shù)參與程度(高/中/低)和崗位技能要求(基礎(chǔ)/專業(yè)/戰(zhàn)略)為兩個(gè)維度,也即是“數(shù)字依存度×技能強(qiáng)度”的雙維分類方式,將靈活就業(yè)劃分為更加精細(xì)的九種類型。主要原因是:5首先,與傳統(tǒng)的場(chǎng)景分類不同,“數(shù)字依存度”反映的是工作過(guò)程對(duì)數(shù)字技術(shù)、平臺(tái)和工具的實(shí)際依賴程度,這一指標(biāo)會(huì)隨著技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用深化而發(fā)生動(dòng)態(tài)變化。例如,傳統(tǒng)的快遞員曾經(jīng)完全不依賴數(shù)字技術(shù),但隨著智能物流系統(tǒng)的普及,其數(shù)字依存度正在逐步提升。其次,“技能強(qiáng)度”維度的引入使分類體系具備了縱向發(fā)展視角。該維度不僅考慮了崗位的準(zhǔn)入門(mén)檻,更關(guān)注技能的可發(fā)展性和進(jìn)階路徑。從基礎(chǔ)技能到專業(yè)技能再到戰(zhàn)略技能的分層,為靈活就業(yè)者提供了清晰的職業(yè)發(fā)展階梯。第三,雙維交叉形成的九宮格分類矩陣,能夠打破傳統(tǒng)的單一維度分類局限。每個(gè)崗位在矩陣中都有明確定位,既反映了其當(dāng)前的技術(shù)特征,又蘊(yùn)含了未來(lái)的發(fā)展可能。這種立體化的分類方式,為政策制定提供了更加精準(zhǔn)的目標(biāo)群體識(shí)別。最后,該模型的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特性使其具備了應(yīng)對(duì)未來(lái)變化的適應(yīng)能力。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展,新的就業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn),而該分類體系可以靈活調(diào)整和擴(kuò)展,保持對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)變化的敏感性和包容性。因此,該模型一方面能夠結(jié)合技術(shù)與人力的視角,既考慮了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下工作的形態(tài)特征,又考慮了勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注的技能供給因素,實(shí)現(xiàn)了技術(shù)-技能雙重視角下的分類。相比單純按線上/線下分類,數(shù)字依存度這一概念更細(xì)化:例如,“中等數(shù)字依存度”可表示工作主要線下完成但通過(guò)線上平臺(tái)獲取任務(wù),而“高數(shù)字依存度”則表示主要是依托互聯(lián)網(wǎng)在線完成任務(wù)。另一方面也具備現(xiàn)實(shí)適用性。該九宮格模型能對(duì)應(yīng)現(xiàn)實(shí)中的各種靈活就業(yè)崗位類型,指導(dǎo)我們觀察不同群體的特征和需求。例如,它能將網(wǎng)約車司機(jī)和網(wǎng)絡(luò)主播歸入不同類別,從而在分析收入結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)保障時(shí)有所側(cè)重。這比籠統(tǒng)地將二者都稱為“靈活就業(yè)”更有助于制定有針對(duì)性的政策。6(一)數(shù)字依存度維度的深入解析勞動(dòng)者對(duì)工作過(guò)程有較高的自主控制權(quán);收入來(lái)源不完全依賴數(shù)字平臺(tái)。短視頻剪輯師、新媒體內(nèi)容編輯等,他們既需要使用數(shù)字工具完成工作,是這類崗位的典型代表,他們的每個(gè)工作環(huán)節(jié)都深度嵌入平臺(tái)系統(tǒng)。(二)技能強(qiáng)度維度的系統(tǒng)闡釋7技能強(qiáng)度維度反映了崗位所需能力的復(fù)雜程度和專業(yè)深度,這不僅關(guān)系到準(zhǔn)入門(mén)檻,更影響著職業(yè)發(fā)展?jié)摿??;A(chǔ)技能型崗位的特點(diǎn)包括:技能要求相對(duì)單一,主要涉及體力勞動(dòng)或簡(jiǎn)單操作;培訓(xùn)周期短,通常幾天到幾周即可上崗;進(jìn)入門(mén)檻低,不需要專業(yè)學(xué)歷或資質(zhì)認(rèn)證;技能的可替代性較強(qiáng),面臨較大的技術(shù)替代風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)然,這并不意味著這類崗位沒(méi)有發(fā)展空間,通過(guò)技能提升和經(jīng)驗(yàn)積累,基礎(chǔ)技能型勞動(dòng)者同樣可以向?qū)I(yè)技能型轉(zhuǎn)型。專業(yè)技能型崗位具有明顯的專業(yè)性特征:需要掌握特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和技能;通常需要系統(tǒng)培訓(xùn)或職業(yè)教育背景;部分崗位需要行業(yè)認(rèn)證或資質(zhì);技能具有一定的稀缺性和不可替代性。這類崗位的靈活就業(yè)者往往能夠獲得較高的議價(jià)能力和收入水平。戰(zhàn)略技能型崗位代表了技能層級(jí)的最高水平:要求高層次的專業(yè)能力和創(chuàng)新思維;涉及復(fù)雜問(wèn)題解決和戰(zhàn)略決策能力;通常需要豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和深厚的專業(yè)積累;具有較強(qiáng)的個(gè)人品牌效應(yīng)和市場(chǎng)影響力。這類崗位的靈活就業(yè)者往往以獨(dú)立顧問(wèn)、自由職業(yè)專家的身份出現(xiàn),享有高度的工作自主權(quán)和收入水平。(三)分類模型下的靈活就業(yè)崗位類型8表格1:基于“數(shù)字依存度×技能強(qiáng)度”的靈活就業(yè)崗位分類傳統(tǒng)快遞員智能倉(cāng)儲(chǔ)分揀員共享單車維護(hù)員網(wǎng)約車司機(jī)數(shù)據(jù)標(biāo)注員傳統(tǒng)配音員影視后期制作人員上門(mén)服務(wù))AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)審核員有聲書(shū)配音員個(gè)體工商戶獨(dú)立咨詢顧問(wèn)電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理網(wǎng)絡(luò)商店店主/電商創(chuàng)業(yè)者根據(jù)數(shù)字依存度(高/中/低)和技能強(qiáng)度(基礎(chǔ)/專業(yè)/戰(zhàn)略)的不同組合,可將靈活就業(yè)劃分為九種類型。雙維模型,我們以數(shù)字依存度(低=主要線下,少依賴網(wǎng)絡(luò);中=線上線下結(jié)合;高=高度依賴線上)為橫軸,以技能強(qiáng)度(基礎(chǔ)=入門(mén)或體力技能;專業(yè)=需要專項(xiàng)職業(yè)技能;戰(zhàn)略=需要高階統(tǒng)籌或創(chuàng)意技能)為縱軸。將以“高數(shù)字依存度-基礎(chǔ)技能型”“高數(shù)字依存度-專業(yè)技能型”“高數(shù)字依存度-戰(zhàn)略技能型”“中數(shù)字依存度-專業(yè)技能型”“中數(shù)字依存度-戰(zhàn)略技能型”中的具體崗位為研究對(duì)象,也就是這類崗位往往能夠覆蓋更多的靈活就業(yè)人群。換句話說(shuō),這些崗位能夠提供更多的就業(yè)崗位,在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境背景下,具有更高的意義和價(jià)值。9本分類體系最重要的特征是其動(dòng)態(tài)演進(jìn)路徑,這種動(dòng)態(tài)性體現(xiàn)在多個(gè)層面,使得分類框架能夠適應(yīng)快速變化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境。(一)技術(shù)演進(jìn)適應(yīng)性隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展,崗位的數(shù)字依存度會(huì)發(fā)生系統(tǒng)性變化。以傳統(tǒng)維修技師為例,過(guò)去主要依靠經(jīng)驗(yàn)和手工技能,數(shù)字依存度極低。但隨著智能診斷設(shè)備、AR維修指導(dǎo)系統(tǒng)的普及,其數(shù)字依存度正在快速提升。分類體系能夠捕捉這種變化,及時(shí)調(diào)整崗位定位。同時(shí),新技術(shù)的出現(xiàn)也會(huì)催生新的就業(yè)形態(tài)。尤其是以人工智能為代表的新興技術(shù),正在創(chuàng)造全新的職業(yè)類別,如AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)審核員、AI導(dǎo)演/編劇、AI視覺(jué)設(shè)計(jì)師等。這些新崗位可以根據(jù)其數(shù)字依存度和技能強(qiáng)度,快速納入現(xiàn)有分類體系。(二)技能進(jìn)階路徑分類體系為靈活就業(yè)者提供了清晰的技能進(jìn)階路徑。在同一數(shù)字依存度層級(jí)內(nèi),勞動(dòng)者可以通過(guò)學(xué)習(xí)和實(shí)踐,從基礎(chǔ)技能向?qū)I(yè)技能、戰(zhàn)略技能發(fā)展。例如,一個(gè)外賣騎手(基礎(chǔ)技能-高數(shù)字依存度)可以學(xué)習(xí)物流管理知識(shí),成長(zhǎng)為配送站長(zhǎng)(專業(yè)技能-高數(shù)字依存度),進(jìn)而發(fā)展為區(qū)域物流運(yùn)營(yíng)經(jīng)理(戰(zhàn)略技能-高數(shù)字依存度)。這種縱向發(fā)展路徑不僅為個(gè)人職業(yè)規(guī)劃提供指引,也為培訓(xùn)體系設(shè)計(jì)提供了框架。不同技能層級(jí)需要不同的培訓(xùn)內(nèi)容和方式,從而形成階梯式的能力培養(yǎng)體系。(三)跨維度流動(dòng)性分類體系還支持跨維度的職業(yè)流動(dòng)。隨著個(gè)人能力的提升和市場(chǎng)需求的變化,靈活就業(yè)者可以在不同數(shù)字依存度的崗位間流動(dòng)。例如,一個(gè)傳統(tǒng)攝影師(專業(yè)技能-低數(shù)字依存度)可以轉(zhuǎn)型為短視頻創(chuàng)作者(專業(yè)技能-中數(shù)字依存度),或者進(jìn)一步成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作者(戰(zhàn)略技能-高數(shù)字依存度)。(四)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與調(diào)整機(jī)制為保持分類體系的時(shí)效性和準(zhǔn)確性,需要建立動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和調(diào)整機(jī)制。這包括定期評(píng)估各崗位的數(shù)字依存度變化、跟蹤新興職業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)展、四、分類體系的應(yīng)用價(jià)值(一)差異化培訓(xùn)體系構(gòu)建識(shí)體系、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、高級(jí)數(shù)字工具使用等,培訓(xùn)方式包括理論學(xué)習(xí)、(二)社會(huì)保障梯度設(shè)計(jì)蓋面,確?;颈U???梢酝ㄟ^(guò)靈活的參保方式、政府補(bǔ)貼等措施,降低參保門(mén)檻,提高參保率。中數(shù)字依存度崗位具有平臺(tái)和個(gè)人雙重屬性,適合建立平臺(tái)一個(gè)人雙向繳費(fèi)機(jī)制。平臺(tái)承擔(dān)部分社保責(zé)任,個(gè)人根據(jù)收入水平靈活繳費(fèi),政府提供政策支持和監(jiān)管。這種模式既體現(xiàn)了平臺(tái)責(zé)任,又保持了靈活性。高數(shù)字依存度崗位面臨的主要問(wèn)題是跨平臺(tái)流動(dòng)性障礙。建議創(chuàng)新跨平臺(tái)保障賬戶制度,實(shí)現(xiàn)社保權(quán)益的可攜帶性。勞動(dòng)者在不同平臺(tái)間流動(dòng)時(shí),社保關(guān)系和繳費(fèi)記錄能夠無(wú)縫銜接,避免重復(fù)參?;虮U现袛?。(三)崗位風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制不同類型崗位面臨不同的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),需要針對(duì)性地防控措施。數(shù)字依存度高的崗位面臨平臺(tái)依賴風(fēng)險(xiǎn)和算法控制風(fēng)險(xiǎn),需要加強(qiáng)平臺(tái)監(jiān)管,保障勞動(dòng)者的知情權(quán)和選擇權(quán),防止算法歧視和不公平待遇。技能強(qiáng)度低的崗位面臨較大的技術(shù)替代風(fēng)險(xiǎn),需要提前布局轉(zhuǎn)型培訓(xùn),幫助勞動(dòng)者掌握新技能,實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)過(guò)渡。同時(shí),應(yīng)建立技能預(yù)警機(jī)制,及時(shí)識(shí)別可能被技術(shù)替代的崗位,提前進(jìn)行干預(yù)。戰(zhàn)略技能型崗位雖然具有較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,但也面臨市場(chǎng)波動(dòng)和技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn)。需要建立持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制,幫助高技能人才保持知識(shí)更新,增強(qiáng)適應(yīng)能力。(四)職業(yè)發(fā)展通道建設(shè)構(gòu)建完整的職業(yè)發(fā)展通道是實(shí)現(xiàn)靈活就業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵??v向進(jìn)階機(jī)制使勞動(dòng)者能夠在同一領(lǐng)域內(nèi)不斷提升,從基礎(chǔ)操作到專業(yè)服務(wù)再到戰(zhàn)略規(guī)劃。這需要建立清晰的技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和晉升路徑,配套相應(yīng)的培訓(xùn)和認(rèn)證體系。橫向拓展機(jī)制則為勞動(dòng)者提供了更多的選擇空間。通過(guò)技能遷移和轉(zhuǎn)換,勞動(dòng)者可以在不同數(shù)字依存度的崗位間流動(dòng),適應(yīng)市場(chǎng)需求變化。這需要建立技能互認(rèn)機(jī)制,明確不同崗位間的技能關(guān)聯(lián)性。證結(jié)果應(yīng)得到市場(chǎng)廣泛認(rèn)可,成為就業(yè)和收入的重要參考。(一)技術(shù)演進(jìn)驅(qū)動(dòng)的靈活就業(yè)演化路徑不同時(shí)期出現(xiàn)的靈活就業(yè)及其演化PCPC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代傳統(tǒng)沒(méi)計(jì)師A設(shè)計(jì)師者圖表1:不同時(shí)期出現(xiàn)的靈活就業(yè)及其演化PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代(1990s-2000s):個(gè)人計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)初步普及,誕員、網(wǎng)絡(luò)編輯、網(wǎng)絡(luò)管理員等IT新職業(yè),以及通過(guò)論壇、威客平臺(tái)接單翻譯、寫(xiě)作等專業(yè)人士可以線上競(jìng)標(biāo)任務(wù),按項(xiàng)目獲取報(bào)同時(shí),電子商務(wù)萌芽(如1999年阿里巴巴B2B、2003年淘寶網(wǎng))使現(xiàn)了SOHO族(在家接單工作者)等靈活就業(yè)形式,為后來(lái)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的興移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代(2010s):智能手機(jī)的普及和App生態(tài)的爆發(fā)使平臺(tái)經(jīng)濟(jì)迅猛崛起,帶來(lái)靈活就業(yè)的爆發(fā)式增長(zhǎng)。移動(dòng)出行(如滴滴出行2012年創(chuàng)立)、外賣配送(美團(tuán)外賣2013年上線)、本地生活服務(wù)(家政020等)平臺(tái)蓬勃發(fā)展,通過(guò)定位和算法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模即時(shí)的勞動(dòng)力匹配。度彈性的零工模式。例如,滴滴平臺(tái)2018年創(chuàng)造了超過(guò)1826萬(wàn)就業(yè)機(jī)會(huì),其中約1194萬(wàn)是網(wǎng)約車司機(jī)和代駕;美團(tuán)等外賣平臺(tái)亦吸納了數(shù)以平臺(tái)經(jīng)濟(jì)降低了用工門(mén)檻,將傳統(tǒng)難吸納的勞動(dòng)力(兼職者、農(nóng)民工等)有效組織起來(lái),成為就業(yè)新蓄水池。與此同時(shí),“一人多職”或自主失業(yè)者和退休人員也通過(guò)平臺(tái)尋找臨時(shí)工作,打破了“一份工作養(yǎng)一家”——2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)崗位已達(dá)1.91億個(gè),占當(dāng)年就業(yè)的24.6%,數(shù)字內(nèi)容與新業(yè)態(tài)時(shí)代(2020s):近年數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入以數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)及催生了自媒體博主、短視頻創(chuàng)作者、主播帶貨等大量?jī)?nèi)容型靈活就業(yè)。短視頻和直播讓“人人都有15分鐘成名和賺錢(qián)的機(jī)會(huì)”,大量普通人憑例如,截至2024年5月我國(guó)網(wǎng)絡(luò)直播平臺(tái)上累計(jì)開(kāi)通的主播賬號(hào)已超1.8億個(gè)(多平臺(tái)非去重)。雖然九成主播月收入不足5000元,但頭部?jī)?nèi)容創(chuàng)從2019年起爆發(fā)式增長(zhǎng),直播帶貨成為新零售模式,衍生出直播運(yùn)營(yíng)、出現(xiàn)大量靈活用工(如臨時(shí)雇用模特、短期工處理促銷高峰訂單)。式AI)的發(fā)展,未來(lái)可能成為新的靈活就業(yè)方向。總者,到平臺(tái)經(jīng)濟(jì)下的大批零工,再到當(dāng)下數(shù)字內(nèi)容和AI驅(qū)動(dòng)的新職業(yè)。未有的新型崗位,靈活就業(yè)的規(guī)模和內(nèi)涵將繼續(xù)演變拓展。(二)新型靈活就業(yè)的整體規(guī)模我國(guó)的靈活就業(yè)群體相當(dāng)龐大。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),截至2024年底,全國(guó)靈活就業(yè)人員規(guī)模在2.4億人左右。這意味著每100個(gè)就業(yè)者中約有33人從事靈活就業(yè)。從城鎮(zhèn)來(lái)看,靈活就業(yè)人員約占城鎮(zhèn)就業(yè)人員的51%??梢?jiàn),靈活就業(yè)已成為吸納勞動(dòng)力就業(yè)的重要渠道。在這2.4億靈活就業(yè)者中,既包括傳統(tǒng)的個(gè)體經(jīng)營(yíng)者、非全日制從業(yè)態(tài)人員”,特指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)就業(yè)的人群。2023年,全國(guó)總工會(huì)的第九次職工隊(duì)伍狀況調(diào)查顯示,全國(guó)新就業(yè)形態(tài)人員達(dá)到約8400萬(wàn)人,占全部就業(yè)人員的約21%。這部分人主要分布在交通出行、生活服務(wù)、知識(shí)技能分享等與數(shù)字平臺(tái)關(guān)系密切的領(lǐng)域。因此,可以粗略估算,在2.4億靈活就業(yè)者中,有8000多萬(wàn)人屬于“新型靈活就業(yè)”群體。聯(lián)合的研究發(fā)現(xiàn),2019年至2024年期間,新型靈活就業(yè)崗位在整體勞動(dòng)占比已從2019年的8.4%增至2024年的15.2%。新型靈活就業(yè)的招聘職位數(shù)/求職崗位占比趨勢(shì)招聘崗位數(shù)占比招聘崗位數(shù)占比求職人數(shù)占比圖表2:新型靈活就業(yè)的招聘職位數(shù)/求職崗位占比趨勢(shì)求職者投遞簡(jiǎn)歷統(tǒng)計(jì)顯示,新型靈活就業(yè)求職者占總求職人數(shù)的比例從2019年的35.5%增長(zhǎng)到2024年的36.4%。換言之,大約每3個(gè)求職者中就有1人是沖著靈活就業(yè)崗位去的。這說(shuō)明新生代勞動(dòng)力對(duì)這類工作的接(三)新型靈活就業(yè)人員特征與公眾認(rèn)知本次報(bào)告通過(guò)1049份有效問(wèn)卷調(diào)查的數(shù)據(jù),對(duì)靈活就業(yè)人群特征、1.從業(yè)人群結(jié)構(gòu)特征本次調(diào)研樣本調(diào)查的人群共計(jì)1053人,其中正在從事或從事過(guò)靈活就業(yè)崗位的人數(shù)為210人,占比為19.95%。在從事或從事過(guò)靈活就業(yè)的調(diào)查樣本人群中,其年齡分布上,26-35歲占58.10%,為主體,36-45歲占22.86%,18-25歲占9.05%,三者合計(jì)達(dá)到90%。地域分布方面,高度城市化特征明顯。一線城市占31.43%,新一線城市占28.57%,二線城市占22.38%,合計(jì)為82.38%;而三線及以下城市僅12.38%,縣城/鄉(xiāng)鎮(zhèn)4.29%,農(nóng)村不足1%。這表明靈活就業(yè)機(jī)會(huì)主要集中進(jìn)一步看,從事靈活就業(yè)的持續(xù)時(shí)間,1-3年經(jīng)歷者占42.38%居首,3-5年占20.95%,1年以內(nèi)新手占19.52%,而5年以上資深者僅17.14%。這意味著許多人將靈活就業(yè)作為短期試水或過(guò)渡:不少人在1-3年內(nèi)評(píng)估反映出目前靈活就業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的吸引力和保障力可能不足以支撐長(zhǎng)遠(yuǎn)職圖表3:靈活就業(yè)人員從事的時(shí)間分布2.從業(yè)者選擇靈活就業(yè)的動(dòng)因1)時(shí)間安排自由靈活:81.34%的受訪者將其列為首要原因??梢?jiàn),2)工作地點(diǎn)不受限制,占比64.59%,排名第二。許多靈活就業(yè)崗位可遠(yuǎn)程或就近完成,如網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)、自媒體創(chuàng)作等,使人們不必局限于特定辦公地點(diǎn)。3)兼職賺取額外收入,45.93%選擇,列第三位。這表明相當(dāng)一部分人把靈活就業(yè)作為增加收入的副業(yè)來(lái)源。利用業(yè)余時(shí)間跑網(wǎng)約車、做自由接單,可以補(bǔ)貼家用、改善生活,經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力不可忽視。4)傳統(tǒng)工作競(jìng)爭(zhēng)激烈,難以就業(yè),占比44.5%,接近第三位。部分人是在傳統(tǒng)就業(yè)市場(chǎng)碰壁后轉(zhuǎn)向靈活就業(yè),將其視為替代選擇。當(dāng)正規(guī)崗位供給不足、就業(yè)壓力大時(shí),靈活就業(yè)成為“退而求其次”的出路。難以找到合適工作個(gè)人興趣愛(ài)好所在收入潛力較大家庭原因需要靈活時(shí)間工作地點(diǎn)不受限制圖表4:選擇靈活就業(yè)的原因此外還有若干次要?jiǎng)右颍簜€(gè)人興趣愛(ài)好(35.41%)即從事自己熱衷的領(lǐng)域以實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值;收入潛力較大(31.1%)認(rèn)為靈活就業(yè)上不封頂、有機(jī)會(huì)賺更多錢(qián);家庭原因需要靈活時(shí)間(26.32%)為兼顧家庭職責(zé)而選擇彈性工作等。值得注意的是,“收入潛力大”僅排第六,說(shuō)明多數(shù)人選析指出,這一發(fā)現(xiàn)揭示了靈活就業(yè)的本質(zhì)特征:自由自主是最大吸引力,3.收入結(jié)構(gòu)與工作強(qiáng)度在5001-8000元/月區(qū)間,占比分別為34.76%和34.15%;但認(rèn)為月均收入在8001-12000元/月區(qū)間的,從事和從事過(guò)靈活就業(yè)人員的占比為19.52%,而非從事靈活就業(yè)人員的占比則為31.71%,也就是外界更高估了靈活就對(duì)靈活就業(yè)人群月均收入的認(rèn)知■從事或從事過(guò)靈活就業(yè)人員■非從事靈活就業(yè)人員3000元以下3000-5000元5001-8000元8001-12000元12000元以上不了解圖表5:對(duì)靈活就業(yè)人群月均收入的認(rèn)知值得注意的是,正從事或從事過(guò)靈活就業(yè)人員綜合月均收入在5000元以上的中高收入者,占比超過(guò)65%。打破了公眾對(duì)靈活就業(yè)“低收入”奇(據(jù)美團(tuán)平臺(tái)統(tǒng)計(jì),一線城市專職騎手月收入過(guò)萬(wàn)元已成普遍現(xiàn)象),優(yōu)秀的內(nèi)容創(chuàng)作者、主播通過(guò)流量變現(xiàn)月入數(shù)萬(wàn)甚至更高也是可能的。靈活就業(yè)人員平均每周工作時(shí)長(zhǎng)圖表6:靈活就業(yè)人員平均每周工作時(shí)長(zhǎng)查的人員認(rèn)為,每周工作31-40小時(shí)的人最多(30.01%,相當(dāng)于標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)),41-50小時(shí)的占26.78%,另有19.75%的人每周工作20-30小時(shí)。值得注意的是,每周工作50小時(shí)以上的超長(zhǎng)工時(shí)者有15.19%,而20小時(shí)以下的僅5.70%。計(jì)算得出平均每周工作時(shí)長(zhǎng)約37.6小時(shí),略低于常規(guī)表面看平均工時(shí)略短,似乎驗(yàn)證了靈活就業(yè)更輕松,但細(xì)究發(fā)現(xiàn)有41.97%的從業(yè)者每周超過(guò)40小時(shí)在工作。也就是說(shuō),近四成人員實(shí)際上4.不同靈活就業(yè)類型的比較分析平、工作強(qiáng)度等方面呈現(xiàn)顯著差異。從認(rèn)知度來(lái)看,數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作類(如自媒體博主、短視頻創(chuàng)作者)認(rèn)知度最高,達(dá)到81.1%,反映出內(nèi)容創(chuàng)作在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的熱度。平臺(tái)服務(wù)類(外賣騎手、網(wǎng)約車司機(jī)等)緊隨其后,認(rèn)知度為74.74%。網(wǎng)絡(luò)電商類認(rèn)知度為68%,數(shù)字技能類(設(shè)計(jì)師、程序員等)認(rèn)知度相對(duì)較低,為58.69%。表格2:不同類型靈活就業(yè)崗位勞動(dòng)強(qiáng)度與收入水平對(duì)比在勞動(dòng)強(qiáng)度方面,不同類型呈現(xiàn)明顯分化。高達(dá)73.5%的受訪者認(rèn)為認(rèn)為數(shù)字技能類收入最高,而認(rèn)為平臺(tái)服務(wù)類收入最高的僅占5.7%。這通過(guò)計(jì)算投入產(chǎn)出比,我們可以更清晰地看到不同類型的效益差異。5.市場(chǎng)需求與發(fā)展空間分析字內(nèi)容創(chuàng)作類都面臨較高的市場(chǎng)飽和度,分別有48.43%和49.86%的受訪和度最低,僅21.65%認(rèn)為需求飽和,且有29.15%認(rèn)為需求旺盛,39.03%職業(yè)發(fā)展空間方面,不同類型呈現(xiàn)更大差異。數(shù)字技能類以47.77%空間最為有限,僅7.79%認(rèn)為有很大發(fā)展空間,15.19%認(rèn)為完全沒(méi)有發(fā)展表格3:不同類型靈活就業(yè)崗位飽和度與發(fā)展空間對(duì)比職業(yè)發(fā)展空間發(fā)展格局高飽和度-低發(fā)展空間低飽和度-高發(fā)展空間這從拉勾網(wǎng)近期(半年周期)的招聘崗位數(shù)量占比和平均收入水平也單位:元單位:元2024年10月2024年11月2024年12月2025年1月2025年2月崗位數(shù)量占比收入水平2025年3月圖表7:平臺(tái)服務(wù)類崗位招聘崗位占比與收入趨勢(shì)能類呈現(xiàn)“低飽和度-高發(fā)展空間”的優(yōu)質(zhì)格局,是最具潛力的領(lǐng)域。數(shù)入“高飽和度-低發(fā)展空間”的困境,反映出這一領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。這種格局差異的深層原因在于不同類型工作的技術(shù)含量和創(chuàng)新空間。6.一技能需求特征分析特點(diǎn)。平臺(tái)服務(wù)類的核心技能需求依次為:時(shí)間管理能力(74.64%)、應(yīng)急處理能力(71.51%)、體力和耐力(69.42%)。這些技能要求反映出平臺(tái)數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作類的核心技能需求為:創(chuàng)意策劃能力(80.53%)、專業(yè)技術(shù)能力(71.70%)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷能力(67.33%)。這一技能組合體現(xiàn)了內(nèi)容數(shù)字技能類的核心技能需求為:專業(yè)技術(shù)能力(79.49%)、創(chuàng)意策劃能力(79.20%)、客戶服務(wù)能力(51.85%)。專業(yè)技術(shù)能力高居首位,凸顯要?jiǎng)?chuàng)新思維??蛻舴?wù)能力的重要性反映出,技術(shù)人員需要理解客戶需求,提供滿意的解決方案。技能需求的差異揭示了不同類型靈活就業(yè)的本質(zhì)區(qū)別。平臺(tái)服務(wù)類更多依賴體力和應(yīng)變能力,屬于勞動(dòng)密集型;數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作類和數(shù)字技能類都強(qiáng)調(diào)創(chuàng)意和專業(yè)能力,屬于知識(shí)密集型。這種差異直接影響了各類型的收入水平、發(fā)展空間和從業(yè)者素質(zhì)要求。7.技能需求與培訓(xùn)意愿參加調(diào)查的人員普遍認(rèn)為,靈活就業(yè)者需要獲得技能提升支持與培訓(xùn)。問(wèn)卷顯示,83.76%的受訪者表示希望獲得培訓(xùn)支持,其中35.23%“非常希望”,48.53%“希望”,僅3.03%明確不需要培訓(xùn)。如此高比例表明靈活就業(yè)群體具有高度的學(xué)習(xí)意愿和提升自身能力的積極性。究其原因,一方面靈活就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈、技術(shù)更新快,從業(yè)者深知“逆水行舟、不進(jìn)則退”,必須不斷學(xué)習(xí)以保持競(jìng)爭(zhēng)力;另一方面,相對(duì)于傳統(tǒng)就業(yè),靈活就業(yè)者缺乏固定的職業(yè)培訓(xùn)支持,只能自我驅(qū)動(dòng)尋求成長(zhǎng)。具體培訓(xùn)內(nèi)容需求上,排在最前的是“專業(yè)技能提升”,高達(dá)86.85%的人選擇。無(wú)論是平臺(tái)勞務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)作還是技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域,從業(yè)者都迫切希望提高專業(yè)本領(lǐng),因?yàn)檫@直接關(guān)系到服務(wù)質(zhì)量和收入水平。第二位是“創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)”77.21%,顯示出許多靈活就業(yè)者有創(chuàng)業(yè)意愿或正嘗試創(chuàng)業(yè),希望學(xué)習(xí)如何將個(gè)人業(yè)務(wù)做大做強(qiáng)。之后依次是“市場(chǎng)營(yíng)銷”(67.12%)、“法律知識(shí)”(55.56%)、“財(cái)務(wù)管理”(46.37%)、“時(shí)間管理”(41.27%)等。這些多元需求反映出靈活就業(yè)者扮演著“小微創(chuàng)業(yè)者”的角色——不僅要有核心技能,還需要掌握營(yíng)銷推廣、法律合規(guī)、財(cái)務(wù)和時(shí)間管理等綜合能力,方能在缺少公司支持的情況下獨(dú)立打拼。圖表8:對(duì)于靈活就業(yè)希望獲得的培訓(xùn)內(nèi)容務(wù)類崗位(騎手司機(jī)等)最需要時(shí)間管理(74.64%)、應(yīng)急處理(71.5%)和體力耐力(69.4%)等技能;數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作類(自媒體/短視頻等)則核心在創(chuàng)意策劃(80.65%)、專業(yè)技術(shù)(71.69%)和網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷能力(67.4%),以及溝通表達(dá)能力(63.58%);數(shù)字技能類(設(shè)計(jì)師、程序員等自由職業(yè))最需要專業(yè)技術(shù)能力(79.5%)和創(chuàng)意思維(79.22%),其次是客戶服務(wù)能力(51.76%)??梢?jiàn),不同領(lǐng)域技能需求差異顯著:平臺(tái)勞務(wù)型更偏重執(zhí)間差異(技能含量高的領(lǐng)域往往收入和前景更好)。因此,有針對(duì)性地提供培訓(xùn),基礎(chǔ)技能類側(cè)重職業(yè)技能+服務(wù)意識(shí),可以有效提升靈活就業(yè)群體的素質(zhì),幫助他們8.從業(yè)者面臨的主要困難與挑戰(zhàn)圖表9:靈活就業(yè)過(guò)程中可能會(huì)遇到的主要困難1)收入不穩(wěn)定(波動(dòng)大):79.68%的受訪者將其列為首要困難。相較于固定工資制,靈活就業(yè)者的收入隨訂單量、流量、人氣等變化,具有明顯的不確定性和季節(jié)波動(dòng)。這種缺乏穩(wěn)定性的收入模2)缺乏社會(huì)保障:74.55%的人深受其困擾,幾乎與收入并列的第二大問(wèn)題。多數(shù)靈活就業(yè)者以個(gè)體戶或合同工形式工作,沒(méi)有用人單位繳納社保和公積金,醫(yī)療、養(yǎng)老、工傷等保障缺失。3)客戶資源不足:有59.07%的人提到這一點(diǎn)。特別對(duì)自由職業(yè)者來(lái)4)職業(yè)發(fā)展受限:占比56.32%。靈活就業(yè)者往往處于獨(dú)立分散狀態(tài),缺少企業(yè)內(nèi)部的晉升路徑和培訓(xùn)體系支持,職業(yè)成長(zhǎng)空間相對(duì)模5)工作強(qiáng)度大:52.04%的受訪者認(rèn)為這是問(wèn)題。如前所述,不少靈活就業(yè)崗位實(shí)際上非常辛勞(外賣、快車等高強(qiáng)度奔波),長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷工作對(duì)體力和心理都是考驗(yàn),久而久之出現(xiàn)健康隱患和倦怠感。這些困難往往相互交織:例如,為了多賺錢(qián)緩解收入不穩(wěn),騎手司機(jī)不得不拼命接單,結(jié)果工作強(qiáng)度更大;沒(méi)有社保又促使他們不敢輕易休息或轉(zhuǎn)行,形成某種鎖定。困難的根源在于靈活就業(yè)的本質(zhì)特征:“靈活”帶來(lái)自由也意味著風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁一一收入、保障全由個(gè)人承擔(dān);脫離傳統(tǒng)雇傭關(guān)系獲得自主卻也失去制度支持。個(gè)體化作業(yè)模式提供自主性的同時(shí),也增加了市場(chǎng)開(kāi)拓壓力和經(jīng)營(yíng)不確定性。因此,靈活就業(yè)的這些矛盾是其發(fā)展過(guò)程中必須面對(duì)和解決的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題??梢灶A(yù)見(jiàn),未來(lái)需要從政策和行業(yè)兩個(gè)層面共同努力:一方面通過(guò)立法和政策創(chuàng)新,完善社保接續(xù)和權(quán)益保障,降低靈活就業(yè)者的后顧之憂;另一方面,行業(yè)平臺(tái)應(yīng)探索穩(wěn)定收入機(jī)制(如建立底薪+獎(jiǎng)金模式、設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金等)并為從業(yè)者提供職業(yè)成長(zhǎng)支持(如培訓(xùn)、認(rèn)證體系),從而推動(dòng)靈活就業(yè)向更可持續(xù)、更高質(zhì)量方向發(fā)展。綜上,調(diào)查數(shù)據(jù)勾勒出靈活就業(yè)的群像:他們大多年輕、生活在城市,渴望自由和機(jī)會(huì)而投身其中;他們努力工作,很多人并不比朝九晚五者清閑;他們注重技能提升以求立足,但也承受著收入起伏和缺乏保障的困擾。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的洪流中,這群人既享受技術(shù)和市場(chǎng)帶來(lái)的紅利,也直面體制和環(huán)境留下的問(wèn)題。理解他們的處境,對(duì)于制定包容審慎的政策、引導(dǎo)靈活就業(yè)良性發(fā)展至關(guān)重要。六、新型靈活就業(yè)的政策環(huán)境分析(一)政策出臺(tái)情況2014年出臺(tái)《勞務(wù)派遣暫行規(guī)定》,進(jìn)一步規(guī)范了勞務(wù)派遣的細(xì)節(jié)。與此同時(shí),外包等形式應(yīng)運(yùn)而生,靈活用工市場(chǎng)逐漸變得多元化。在2014-服務(wù)。2015年,國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的意見(jiàn)》,式得到進(jìn)一步發(fā)展,政府支持靈活就業(yè)發(fā)展,拓寬了靈活用工發(fā)展渠道。2020年7月15日,國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)等13部門(mén)聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展激活消費(fèi)市場(chǎng)帶動(dòng)擴(kuò)大就業(yè)的意見(jiàn)》,高度肯障方面仍面臨著新情況與新問(wèn)題。2020年7月31日,國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布了《關(guān)于支持多渠道靈活就業(yè)的意見(jiàn)》,進(jìn)一步肯定了靈活用工對(duì)維護(hù)社2023年12月,人社部《關(guān)于加強(qiáng)零工市場(chǎng)規(guī)范化建設(shè)的通知》,強(qiáng)進(jìn)靈活就業(yè)人員增收。國(guó)務(wù)院于2024年9月出臺(tái)了《關(guān)于實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)的意見(jiàn)》,這是新時(shí)代以來(lái)首次從中央層面出臺(tái)大新型靈活就業(yè)規(guī)模。2024年11月,全國(guó)總工會(huì)等四部門(mén)發(fā)布《新就業(yè)(二)政策環(huán)境及趨勢(shì)分析1.靈活就業(yè)正在成為勞動(dòng)力市場(chǎng)的重要支撐,目前仍處于早期發(fā)展階段,仍具有較為廣闊的發(fā)展空間2014年來(lái),我國(guó)社會(huì)整體進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)+,人工模式的產(chǎn)生,使得靈活就業(yè)的形式更加多樣,在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”能或資格認(rèn)證的專業(yè)人士作為合作伙伴,并且逐漸向高端服務(wù)市場(chǎng)進(jìn)軍。2.一政策大力支持靈活就業(yè)政策支持體系。2019年以來(lái),國(guó)家和地方層面多次發(fā)布各項(xiàng)法律法規(guī)政策,支持和促進(jìn)靈活用工等人力資源服務(wù)行業(yè)的發(fā)展。例如,2019年3月從政府層面肯定了靈活用工;2019年7月31日,國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議部署加靈活就業(yè)等健康發(fā)展,培育就業(yè)新增長(zhǎng)點(diǎn)。2019年12月4日,國(guó)務(wù)院常3.法規(guī)監(jiān)管與權(quán)益保障正在完善靈活用工的不斷增長(zhǎng)已經(jīng)引發(fā)了一些挑戰(zhàn),由于目前法律規(guī)范欠缺,已出臺(tái)相應(yīng)的政策對(duì)靈活就業(yè)者的權(quán)益進(jìn)行保護(hù),雖不夠完善,但預(yù)期會(huì)不斷完善并出臺(tái)更加詳細(xì)具體的方案政策。4.靈活就業(yè)者技能提升待加強(qiáng)。靈活就業(yè)者除了獲得收益、社會(huì)勞動(dòng)保障外,其自身的成長(zhǎng)學(xué)習(xí)和心理健康問(wèn)題也屬于平臺(tái)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的一部分,具體形式包括:組織對(duì)勞動(dòng)者的職業(yè)技能培訓(xùn),支持勞動(dòng)者參與更多科學(xué)文化知識(shí)的學(xué)習(xí),以及為勞動(dòng)者提供勞動(dòng)技能認(rèn)證。未來(lái)靈活用工服務(wù)商應(yīng)鼓勵(lì)靈活就業(yè)者從多維度提升個(gè)人技能,更好適應(yīng)零工經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的發(fā)展。第三章數(shù)字經(jīng)濟(jì)下主要靈活就業(yè)方式的比較分析本章節(jié)中,我們選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)下新型靈活就業(yè)的典型崗位,按照“數(shù)字依存度×技能強(qiáng)度”雙維度分類模型下產(chǎn)生的不同靈活就業(yè)類型進(jìn)行分析。重點(diǎn)分析的五類靈活就業(yè)崗位將從五個(gè)方面展開(kāi):(1)演變路徑:介紹該崗位從傳統(tǒng)形式到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程;(2)就業(yè)規(guī)模與市場(chǎng)現(xiàn)狀:說(shuō)明目前市場(chǎng)需求量、從業(yè)人數(shù)及招聘情況;(3)收入水平與工作強(qiáng)度:結(jié)合全職/兼職薪資數(shù)據(jù),分析該崗位的報(bào)酬區(qū)間和勞動(dòng)強(qiáng)度;(4)技能要求與職業(yè)路徑:梳理崗位所需核心技能和可發(fā)展的職業(yè)晉升方向;(5)市場(chǎng)需求、人才缺口與未來(lái)趨勢(shì):展望該崗位的供需情況、人才稀缺性和未來(lái)發(fā)展前景。一、基礎(chǔ)技能型-高數(shù)字依存度崗位代表崗位:外賣騎手、網(wǎng)約車司機(jī)。這兩類崗位是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)催生的典型基礎(chǔ)技能靈活就業(yè),均高度依賴互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)獲取訂單和完成服務(wù)。它們對(duì)教育和專業(yè)技能要求不高,但需要勤勉耐力和對(duì)數(shù)字應(yīng)用的基本適應(yīng)。(一)外賣騎手1.崗位演變路徑:從輔助業(yè)務(wù)到千萬(wàn)級(jí)新興行業(yè)外賣騎手是基于外賣平臺(tái)的即時(shí)配送員,屬移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新職業(yè)。2010年前后“懶人經(jīng)濟(jì)”興起,線上點(diǎn)餐習(xí)慣催生巨大配送需求?!梆I了么”(2008年創(chuàng)立)和“美團(tuán)外賣”(2013年起發(fā)力)等平臺(tái)通過(guò)App連接訂單、商家和騎手。技術(shù)支撐方面,智能手機(jī)普及、GPS定位和移動(dòng)支付成熟,實(shí)現(xiàn)了智能派單和導(dǎo)航配送。平臺(tái)最初僅有少量兼職送餐員,隨訂單爆發(fā)式增長(zhǎng)發(fā)展為龐大專職隊(duì)伍。通過(guò)算法和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制激勵(lì)騎手高效高強(qiáng)度工作,滿足海量即時(shí)配送需求。2.就業(yè)規(guī)模與現(xiàn)狀:千萬(wàn)級(jí)從業(yè)者快速增長(zhǎng)但競(jìng)爭(zhēng)加劇數(shù)據(jù)顯示,全國(guó)外賣騎手已超1300萬(wàn)人。餓了么活躍騎手超400萬(wàn)人,美團(tuán)騎手745萬(wàn)人,2024年仍快速增長(zhǎng)。騎手群體以18-40歲青壯年男性為主,多數(shù)來(lái)自農(nóng)村。超80%美團(tuán)騎手來(lái)自縣域鄉(xiāng)村,進(jìn)城務(wù)工選擇送外賣,成為農(nóng)民工就業(yè)新去向。比如,據(jù)中國(guó)科技網(wǎng)報(bào)道,北京2024年上半年餐飲配送人數(shù)達(dá)1.7萬(wàn)人,同比增長(zhǎng)49.7%。市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院分析,2025年中國(guó)外賣市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)5000億元,用戶規(guī)模突破5.53億人,占網(wǎng)民總數(shù)50.3%。(騎手增多,單均收益下降)。3.收入水平與工作強(qiáng)度:多勞多得但強(qiáng)度較大外賣騎手采用計(jì)件薪酬,多送多得。據(jù)統(tǒng)計(jì),2024年騎手月均收入7496元,同比增長(zhǎng)10.02%,主要因消費(fèi)需求增長(zhǎng)與運(yùn)力效率提升。占比41%;三線及以下城市收入集中在4000元以下,占比59%。專送騎手在本次收集的5436條招聘數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,全職騎手平均月薪區(qū)間為8000-12000元,區(qū)間中位數(shù)平均值為9937元。北京地區(qū)平均薪資超1萬(wàn)元,其他城市則可能在6000-8000元。兼職騎手收入?yún)^(qū)間中位數(shù)平均為9315元,達(dá)到全職薪資的93.7%,說(shuō)明高效接單可接近全職收入。部分城市外賣騎手的招聘崗位薪酬廣州武漢西安圖表10:部分城市外賣騎手的招聘崗位薪酬工作強(qiáng)度方面,騎手工作日長(zhǎng)且節(jié)奏快。全職騎手每天工作10小時(shí)顯示,73.6%受訪者認(rèn)為平臺(tái)服務(wù)類崗位勞動(dòng)強(qiáng)度最大。騎手需應(yīng)對(duì)各種手平均工作時(shí)間不長(zhǎng),許多人干幾年就轉(zhuǎn)行或轉(zhuǎn)后臺(tái)工作。4.技能要求與職業(yè)路徑:低門(mén)檻入職但有晉升轉(zhuǎn)型空間路線即可上崗。核心技能包括:騎行和交通安全、時(shí)間管理和多單規(guī)劃、分布等。升任站長(zhǎng)、區(qū)域配送主管等管理崗位,從基礎(chǔ)技能型升級(jí)為專業(yè)技能型,拔而來(lái)。擇創(chuàng)業(yè)開(kāi)餐飲小店或轉(zhuǎn)行做其他生意。因此,雖然騎手本身天花板不高,5.市場(chǎng)需求與趨勢(shì):短期需求充足但長(zhǎng)期面臨飽和與替代少,收入增長(zhǎng)空間有限。技術(shù)方面,自動(dòng)配送車、無(wú)人機(jī)配送等在試點(diǎn),大規(guī)模替代不現(xiàn)實(shí)。容器。但其“高飽和度-低發(fā)展空間”困境明顯,隨著新人不斷加入可能時(shí)政府和平臺(tái)需在保障機(jī)制上創(chuàng)新(如工傷保險(xiǎn)、意外險(xiǎn)支持等),保障這一龐大群體權(quán)益并提高職業(yè)吸引力。(二)網(wǎng)約車司機(jī)1.崗位演變路徑:從兼職補(bǔ)充到專職主業(yè)的行業(yè)規(guī)范化網(wǎng)約車司機(jī)是通過(guò)打車平臺(tái)接單載客的司機(jī),起源于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)出租車行業(yè)的顛覆。城市出行需求旺盛而出租車供給不足,存在“打車難”問(wèn)題,同時(shí)私家車閑置率高。2010年前后,Uber(2009年)、滴滴出行(2012年)等平臺(tái)興起,通過(guò)手機(jī)App連接乘客和私家車主,打破出租車牌照壟斷。智能手機(jī)定位、在線支付技術(shù)發(fā)展,讓即時(shí)呼叫、導(dǎo)航、線上支付成為可能。初期大量私家車主利用閑暇時(shí)間兼職接單,滿足市場(chǎng)缺口。網(wǎng)約車經(jīng)歷從野蠻生長(zhǎng)到規(guī)范管理:2014-2015年補(bǔ)貼大戰(zhàn)期間司機(jī)蜂擁而入;2016年《網(wǎng)約車管理辦法》出臺(tái)后要求持證上崗,逐漸納入監(jiān)管,專職司機(jī)比例上升。如今許多兼職司機(jī)轉(zhuǎn)為全職跑單,將開(kāi)網(wǎng)約車作為主要職業(yè)。部分司機(jī)屬個(gè)體經(jīng)營(yíng)者,沒(méi)有固定工作時(shí)間,按平臺(tái)規(guī)則自主接單。收入按載客里程和時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi),多勞多得,部分還需承擔(dān)車輛成本。平臺(tái)與司機(jī)以協(xié)議約定,不形成傳統(tǒng)的勞動(dòng)合同關(guān)系,司機(jī)被視為獨(dú)立合作方。2.就業(yè)規(guī)模與現(xiàn)狀:體量龐大但供給彈性大全國(guó)取得網(wǎng)約車駕駛員證的人數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源:交通運(yùn)輸部圖表11:全國(guó)取得網(wǎng)約車駕駛員證的人數(shù)網(wǎng)約車行業(yè)體量龐大且持續(xù)擴(kuò)張。截至2023年底,全國(guó)網(wǎng)約車平臺(tái)注冊(cè)司機(jī)總數(shù)已超1億人,每天仍有超2萬(wàn)名新司機(jī)注冊(cè)。取得網(wǎng)約車駕駛員證的人數(shù)從2020年底約289.1萬(wàn)人增至2024年12月748.3萬(wàn)人。需求方面,中國(guó)城市出行市場(chǎng)很大,高峰期和特定場(chǎng)景(機(jī)場(chǎng)接送、酒后代駕等)對(duì)網(wǎng)約車依賴度高。根據(jù)交通運(yùn)輸部公布數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),2024年1-10月全國(guó)網(wǎng)約車完成訂單94.24億單,較2023年1-10月網(wǎng)約車完成訂單有大幅度上升,同比上升27.44%。全年(1-10月)高峰月訂單為8月份(10.29億),低谷月訂單為2月份(7.75億)。最新數(shù)據(jù)顯示,2025年全國(guó)網(wǎng)約車完成訂單數(shù)為7.27億單,環(huán)比下降6.7%。但隨著出行品質(zhì)3.收入水平與工作強(qiáng)度:收入略高但競(jìng)爭(zhēng)加劇網(wǎng)約車司機(jī)收入取決于城市、服務(wù)類型和工作時(shí)長(zhǎng)。據(jù)2024年藍(lán)領(lǐng)本次收集的3931條招聘數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,全職網(wǎng)約車司機(jī)平均月薪區(qū)間為9227-13150元,區(qū)間中位數(shù)平均值為11188元。一線城市如北京、上海月入常在1.2萬(wàn)-1.5萬(wàn)元,二線城市大致為8000-10000元。平均圖表12:部分城市網(wǎng)約車司機(jī)的招聘崗位薪酬值得注意的是,兼職司機(jī)收入?yún)^(qū)間中位數(shù)平均值約11249元,幾乎與4.技能要求與職業(yè)路徑:門(mén)檻較低但晉升空間有限車,晉升只能從專車/豪華車司機(jī)服務(wù)更高端客群,或轉(zhuǎn)做帶車司機(jī)擔(dān)任客經(jīng)驗(yàn),加入平臺(tái)管理崗或自主創(chuàng)業(yè)開(kāi)設(shè)代駕/租車服務(wù)公司。這些轉(zhuǎn)型維修技能或參加營(yíng)銷培訓(xùn)加入平臺(tái)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),謀求職業(yè)轉(zhuǎn)型。5.市場(chǎng)需求與趨勢(shì):增速放緩轉(zhuǎn)向存量競(jìng)爭(zhēng)與質(zhì)量提升均訂單不到10單。同時(shí),乘客對(duì)服務(wù)品質(zhì)要求提高,服務(wù)差、評(píng)分低的司機(jī)可能被淘汰,行業(yè)朝合規(guī)高質(zhì)量方向發(fā)展。未來(lái)Robotaxi技術(shù)可能形成沖擊,但考慮法規(guī)、安全、用戶接受度等因素,預(yù)計(jì)是5-10年后的障??傊?,網(wǎng)約車司機(jī)在相當(dāng)時(shí)期內(nèi)仍有部分就業(yè)容量,但“高飽和度-二、專業(yè)技能型-中數(shù)字依存度崗位定的專業(yè)技能,但工作部分依賴數(shù)字工具平臺(tái)、部分保持傳統(tǒng)創(chuàng)作特點(diǎn),(一)影視后期剪輯師1.崗位演變路徑:從專業(yè)機(jī)構(gòu)到自由職業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)機(jī)構(gòu)。1990年代后期,AdobePremiere、Fina1CutPr移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)催生短視頻浪潮,剪輯需求從影視行業(yè)擴(kuò)散到各行各業(yè)。家遠(yuǎn)程完成。數(shù)字化極大拓寬了剪輯師的應(yīng)用領(lǐng)域和就業(yè)模2.就業(yè)規(guī)模與現(xiàn)狀:需求井噴但競(jìng)爭(zhēng)加劇影視/視頻剪輯技能人才需求近年呈井噴之勢(shì)。從影視娛樂(lè)業(yè)到廣告頻行業(yè)剪輯類人才需求同比增長(zhǎng)超50%。目前國(guó)內(nèi)專職或兼職從事視頻剪司集中地,收入較高且供不應(yīng)求;普通商業(yè)剪輯師數(shù)量龐大,競(jìng)爭(zhēng)激烈,議價(jià)能力一般;網(wǎng)絡(luò)短視頻剪輯師比較新興,常為網(wǎng)紅、自媒體服務(wù),屬于剪輯+內(nèi)容策劃的角色。隨著AI技術(shù)發(fā)展,AI剪輯工具能自動(dòng)拼接視頻,可能影響簡(jiǎn)單剪輯市場(chǎng)需求。不過(guò)人工剪輯在創(chuàng)意、節(jié)奏把握上仍具優(yōu)勢(shì)??傮w而言,剪輯師市場(chǎng)需求旺盛但人才供給增長(zhǎng)也很快,行業(yè)門(mén)檻不算太高。經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)精湛的剪輯師仍然吃香,而初級(jí)剪輯師面臨較多競(jìng)爭(zhēng)。3.收入水平與工作強(qiáng)度:收入分化明顯且工作消耗大本次收集的1115條剪輯師招聘數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,全職平均月薪區(qū)間6440-10176元,區(qū)間中位數(shù)平均值為8308元。影視后期類剪輯崗位薪資更高,區(qū)間中位數(shù)平均值達(dá)14770元。兼職剪輯師收入的區(qū)間中位數(shù)平均值為6299元,略低于全職。圖表13:剪輯類招聘崗位薪酬中位數(shù)對(duì)比頂尖電影剪輯指導(dǎo)年收入可達(dá)數(shù)十萬(wàn)以上,但普通剪輯師月入過(guò)萬(wàn)需要相當(dāng)經(jīng)驗(yàn)和接單量。工作強(qiáng)度取決于項(xiàng)目趕工程度。影視劇剪輯常需長(zhǎng)時(shí)間泡在剪輯室,一剪十幾個(gè)小時(shí),趕檔期甚至通宵達(dá)旦。自由剪輯師雖時(shí)間自主,但客戶截止日期和修改意見(jiàn)使他們臨近交片時(shí)高強(qiáng)度熬夜。剪輯工作對(duì)眼力和精力消耗大,長(zhǎng)期久坐盯屏幕,容易視疲勞和頸椎問(wèn)題。為創(chuàng)作流暢作品需反復(fù)觀看素材、精雕細(xì)琢,考驗(yàn)?zāi)托暮蛯W?。剪輯師屬于腦力與坐班的雙重疲勞。4.技能要求與職業(yè)路徑:專業(yè)技能型職業(yè)發(fā)展路徑清晰影視剪輯師需要專業(yè)視聽(tīng)語(yǔ)言素養(yǎng)和熟練軟件技術(shù)。核心技能包括:熟練掌握Premiere、Fina1Cut等剪輯軟件及AfterEffects等特效軟件;對(duì)節(jié)奏、情緒、故事結(jié)構(gòu)有把握,懂鏡頭語(yǔ)言;與導(dǎo)演、策劃溝通意圖,理解素材內(nèi)容;反復(fù)調(diào)試修改的耐心與細(xì)致;跟進(jìn)VR視頻剪輯、AI智能剪輯等新技術(shù)。短視頻剪輯師還需懂網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)、配樂(lè)和字幕特效等互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)格。職業(yè)路徑方面,剪輯師有較明確的晉升路線:初級(jí)剪輯師→剪輯師→剪輯指導(dǎo)。剪輯指導(dǎo)在劇組/制作公司地位高,可協(xié)同導(dǎo)演把控成片節(jié)奏。有的剪輯師進(jìn)一步轉(zhuǎn)型做導(dǎo)演/制作人,具備執(zhí)導(dǎo)潛力。自由剪輯師而言,口碑和人脈是關(guān)鍵,積累成功作品和客戶信任后可承接更大項(xiàng)目、組建工作室。剪輯師還可橫向發(fā)展相鄰技能,如學(xué)習(xí)特效制作成為后期多面手,或轉(zhuǎn)行做視頻策劃、包裝設(shè)計(jì)。總體來(lái)說(shuō),影視剪輯是專業(yè)技能型職業(yè),經(jīng)驗(yàn)和作品積累越多,行業(yè)認(rèn)可度越高,職業(yè)上升空間也越大。5.市場(chǎng)需求與趨勢(shì):需求持續(xù)但人才結(jié)構(gòu)分化明顯視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)繁榮將持續(xù)拉動(dòng)剪輯人才需求。短視頻、網(wǎng)絡(luò)影視、自媒體等新興領(lǐng)域還在擴(kuò)張,剪輯師短期內(nèi)不愁市場(chǎng)。尤其是懂新媒體傳播但由于學(xué)習(xí)剪輯門(mén)檻相對(duì)低,新人大量涌入導(dǎo)致初級(jí)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,缺口主要在高水平人才。本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,近50%受訪者認(rèn)為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作類需求飽和,但真正優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者/剪輯師仍稀缺,行業(yè)“僧多粥少”主要體現(xiàn)在低端同質(zhì)化。未來(lái)AI和自動(dòng)化可能輔助剪輯工作,智能算法可初步粗剪,減輕繁容時(shí)代的手藝人”。但行業(yè)內(nèi)部將進(jìn)一步兩極分化:頂尖剪輯師身價(jià)高企,(如剪輯+特效+策劃)提高競(jìng)爭(zhēng)力。(二)影視后期特效師1.崗位演變路徑:從實(shí)拍模型到數(shù)字特效的產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型影視后期特效師是負(fù)責(zé)影視作品中視覺(jué)特效(CGI、動(dòng)畫(huà)、合成等)工完成。20世紀(jì)末以來(lái),數(shù)字圖像處理和三維動(dòng)畫(huà)技術(shù)突飛猛進(jìn),好萊塢大片CG特效推動(dòng)全球特效產(chǎn)業(yè)興起。中國(guó)在2000年代后逐步建立特效團(tuán)隊(duì)。近年來(lái)國(guó)產(chǎn)電影、網(wǎng)劇對(duì)特效需求劇增,大到科幻大片全CG鏡頭,小到古裝劇綠幕摳像,都需要特效師參與。計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、高性能渲染器、師隊(duì)伍不斷壯大。常需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作和強(qiáng)算力設(shè)備支持。影視特效師已成為制作鏈條不可或缺2.就業(yè)規(guī)模與現(xiàn)狀:高端人才稀缺但低端競(jìng)爭(zhēng)激烈影視特效屬于技術(shù)與藝術(shù)結(jié)合的專業(yè)領(lǐng)域,業(yè)內(nèi)人才總體供給相對(duì)有限。隨著國(guó)產(chǎn)影視投資熱潮,特效師需求旺盛,行業(yè)報(bào)告稱中國(guó)影視后期人才缺口達(dá)數(shù)萬(wàn)人。本次收集的招聘數(shù)據(jù)顯示,影視特效師全職崗位薪資高于一般剪輯,說(shuō)明特效技術(shù)人才仍有稀缺性。特效師主要集中于一線城市影視公司和動(dòng)畫(huà)游戲公司,也有部分在新一線城市廣告公司、視頻制作機(jī)構(gòu)。從供需來(lái)看,優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目紛至沓來(lái),但成熟特效師培養(yǎng)周期長(zhǎng)(需要美術(shù)+技術(shù)功底),高水平特效師常被爭(zhēng)搶,人才缺口在中高級(jí)層面。初級(jí)特效師近年通過(guò)培訓(xùn)學(xué)校大量輸出,但只能承擔(dān)簡(jiǎn)單任務(wù),不足以勝任影視級(jí)項(xiàng)目。行業(yè)內(nèi)經(jīng)常外包部分鏡頭給國(guó)外團(tuán)隊(duì),反映本土高端人才不足。從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)上看,對(duì)于普通項(xiàng)目,國(guó)內(nèi)已有很多中小型特效公司競(jìng)爭(zhēng),彼此競(jìng)爭(zhēng)激烈壓價(jià),導(dǎo)致從業(yè)者加班多、收益未見(jiàn)大漲。整體而言,特效師就業(yè)前景不錯(cuò),高端特效制作隨著中國(guó)電影工業(yè)化越來(lái)越被重視。但短期內(nèi)存在“需求旺但優(yōu)質(zhì)人才少”和“低端供給多導(dǎo)致卷”的兩極問(wèn)題。3.收入水平與工作強(qiáng)度:高薪酬但強(qiáng)度極大本次收集的152條招聘數(shù)據(jù)顯示,特效師的月薪區(qū)間中位數(shù)平均值約為14484元,而影視特效師全職崗位月薪區(qū)間中位數(shù)平均值約為16595元(但此次收集到的樣本數(shù)據(jù)量相對(duì)較少),平均月薪區(qū)間11286元-21905元,明顯高于一般特效師,體現(xiàn)特效技術(shù)高價(jià)值。特效行業(yè)有名的“加班地獄”。趕項(xiàng)目時(shí)熬夜通宵是家常便飯。特效制作涉及繁瑣調(diào)試渲染,一個(gè)鏡頭可能渲染幾小時(shí)甚至幾天,bug和反復(fù)還包括高腦力壓力:不斷解決技術(shù)問(wèn)題、創(chuàng)新畫(huà)面效果,對(duì)創(chuàng)造力和專注愛(ài)和成片效果成就感支撐其投入。近年來(lái)一些大公司開(kāi)始注重人文關(guān)懷,4.技能要求與職業(yè)路徑:技術(shù)門(mén)檻高且需終身學(xué)習(xí)等);優(yōu)秀特效師通常會(huì)Python等腳本語(yǔ)言;具備良好美術(shù)功底和審美;該崗位的職業(yè)路徑晉升較明確:初級(jí)特效師(簡(jiǎn)單元素制作)→高級(jí)特效師(復(fù)雜鏡頭攻關(guān))→特效主管/總監(jiān)(整個(gè)項(xiàng)目特效方案)。頂尖特效總監(jiān)在業(yè)內(nèi)受尊敬,可與導(dǎo)演平起平坐。部分特效師轉(zhuǎn)型做動(dòng)畫(huà)/視效效師需不斷學(xué)習(xí)新軟件和新技術(shù)(如實(shí)時(shí)渲染、AI輔助制作等)。能跟上5.市場(chǎng)需求與趨勢(shì):高端需求增長(zhǎng)但行業(yè)分化加劇人工精細(xì)操作,反而可能增加AI特效素材訓(xùn)練等新工作機(jī)會(huì)。(三)短視頻運(yùn)營(yíng)1.崗位演變路徑:從草根自運(yùn)營(yíng)到職業(yè)化運(yùn)作競(jìng)爭(zhēng)加劇,出現(xiàn)專職短視頻運(yùn)營(yíng)崗位,承擔(dān)內(nèi)容策劃到粉絲維護(hù)的工作。2.就業(yè)規(guī)模與現(xiàn)狀:需求龐大但人才結(jié)構(gòu)失衡短視頻行業(yè)龐大生態(tài)提供海量就業(yè)。截至2024年5月我國(guó)網(wǎng)絡(luò)直播和短視頻平臺(tái)主播賬號(hào)累計(jì)超1.8億,這些賬號(hào)背后許多都有運(yùn)營(yíng)打理。保守估計(jì),當(dāng)前全國(guó)專職短視頻運(yùn)營(yíng)從業(yè)者在幾十萬(wàn)人規(guī)但供需存在明顯矛盾。很多企業(yè)抱怨找不到真正懂短視頻算法和用戶心理的運(yùn)營(yíng)高手,只能開(kāi)高薪挖人。另一方面,大量初級(jí)運(yùn)營(yíng)起薪不高、壓力大,流動(dòng)率高。行業(yè)存在“吃年輕飯”傾向,平臺(tái)熱點(diǎn)變化快,需要與潮流同步。整體看,短視頻運(yùn)營(yíng)目前屬熱門(mén)且緊缺職業(yè),尤其在直播帶貨運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域更是一才難求。但崗位良莠不齊:有的運(yùn)營(yíng)者名利雙收,有的長(zhǎng)期做賬號(hào)沒(méi)起色可能隨時(shí)被淘汰。職業(yè)吸引力和淘汰率并存。3.收入水平與工作強(qiáng)度:收入中等但精神壓力大根據(jù)收集的2351條全職短視頻運(yùn)營(yíng)崗位數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,短視頻運(yùn)營(yíng)崗位平均月薪區(qū)間7445元-12111元,區(qū)間中位數(shù)平均值為9778元,反映其介于內(nèi)容創(chuàng)作和市場(chǎng)營(yíng)銷之間的角色,收入高于基礎(chǔ)編輯但低于一線創(chuàng)意/技術(shù)崗位。兼職短視頻運(yùn)營(yíng)收入的區(qū)間中位數(shù)平均值僅為5176元,一般指?jìng)€(gè)人幫賬號(hào)做顧問(wèn),收入較低表明兼職模式效果有限。從工作強(qiáng)度上看,短視頻運(yùn)營(yíng)節(jié)奏非??欤枰o跟熱點(diǎn)高頻更新。很多運(yùn)營(yíng)每天頭腦風(fēng)暴選題、盯后臺(tái)數(shù)據(jù)調(diào)整策略,幾乎全年無(wú)休關(guān)注平臺(tái)動(dòng)向。熱點(diǎn)爆發(fā)期要及時(shí)響應(yīng),可能深夜還要剪視頻、發(fā)內(nèi)容。往往一人兼顧多個(gè)賬號(hào),多線程工作,精神壓力很大。4.技能要求與職業(yè)路徑:綜合能力要求高且更新?lián)Q代快成為優(yōu)秀短視頻運(yùn)營(yíng)需要內(nèi)容策劃、數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷等綜合能力。具體技能:內(nèi)容策劃創(chuàng)意,能根據(jù)熱點(diǎn)和目標(biāo)受眾策劃有吸引力的選題;視頻制作基礎(chǔ),懂剪輯流程、拍攝要領(lǐng);平臺(tái)規(guī)則與算法,熟悉抖音、快手等推薦機(jī)制;數(shù)據(jù)分析,善用平臺(tái)數(shù)據(jù)工具分析播放、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)化等指標(biāo);運(yùn)營(yíng)推廣,包括粉絲維護(hù)、活動(dòng)策劃、跨平臺(tái)引流,具備營(yíng)銷思維。從職業(yè)路徑上看,起點(diǎn)多是運(yùn)營(yíng)專員,往上可晉升運(yùn)營(yíng)主管/經(jīng)理,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)某垂類賬號(hào)群,甚至成為新媒體總監(jiān)。另一方向是產(chǎn)品/營(yíng)銷轉(zhuǎn)型,跳槽去做平臺(tái)運(yùn)營(yíng)策劃或品牌市場(chǎng)營(yíng)銷。還有不少人積累資源后創(chuàng)業(yè)開(kāi)MCN或工作室孵化網(wǎng)紅賬號(hào)。知名MCN創(chuàng)始人有些本身就是早期優(yōu)多95后加入。但更新?lián)Q代快,30多歲經(jīng)驗(yàn)豐富的人如果跟不上新平臺(tái)新5.市場(chǎng)需求與趨勢(shì):需求旺盛但競(jìng)爭(zhēng)分化加劇短視頻運(yùn)營(yíng)需求旺盛且持續(xù)增長(zhǎng)。短視頻用戶已超10億,各行各業(yè)AI開(kāi)始賦能內(nèi)容運(yùn)營(yíng),AIGC可輔助寫(xiě)腳本、剪輯,未來(lái)部分基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)工作可由AI完成。運(yùn)營(yíng)人員應(yīng)提升創(chuàng)意和統(tǒng)籌能力。短視頻與直播、電商進(jìn)一步融合,新平臺(tái)層出,能在多平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)人來(lái)說(shuō)大有可為,但高淘汰率警示從業(yè)者需保持學(xué)習(xí)、緊跟潮流。三、專業(yè)技能型一高數(shù)字依存度崗位代表崗位:AI編劇、有聲書(shū)配音員、AI視覺(jué)設(shè)于最新的數(shù)字技術(shù)(人工智能、數(shù)字內(nèi)容平臺(tái)),高度依賴數(shù)字工具或平(一)有聲書(shū)配音員1.崗位演變路徑:從傳統(tǒng)廣播到數(shù)字平臺(tái)隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,用戶利用碎片時(shí)間聽(tīng)書(shū)成為潮流。喜馬拉雅、蜻蜓FM等有聲閱讀平臺(tái)在2010年代迅速崛起,大量文字內(nèi)容需要轉(zhuǎn)化為2.就業(yè)規(guī)模與現(xiàn)狀:高速增長(zhǎng)但兩極分化明顯中國(guó)有聲讀物市場(chǎng)發(fā)展迅猛。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,在2023年我國(guó)有聲讀物市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)103.2億元人民幣。截至2024年8月,過(guò)半用戶日均收聽(tīng)時(shí)長(zhǎng)超過(guò)30分鐘,超60%用戶年閱讀量在11至30本之間,彰顯了我顯示,2024年第一季度,平臺(tái)40歲以下的用戶占比達(dá)到了76%,30歲以然而,高端市場(chǎng)依舊短缺優(yōu)秀人才:聲音富有磁性、演播功底深厚、演播的小說(shuō)點(diǎn)擊量遠(yuǎn)高于他人。而隨著AI合成技術(shù)出現(xiàn),簡(jiǎn)單播讀未來(lái)可能由AI完成,對(duì)普通配音員是潛在威脅。總體仍是行業(yè)上升期,人才3.收入水平與工作強(qiáng)度:自由配音收入更高但專注度要求高本次收集的976條招聘數(shù)據(jù)顯示,“配音員”全職崗位平均月薪區(qū)間7698-13202元,區(qū)間中位數(shù)平均值為10450元。需要指出的是,配音員收入往往直接取決于作品暢銷度,優(yōu)秀自由主播月收入可破萬(wàn)甚至幾萬(wàn)。因而,相較之下,在有聲書(shū)公司的配音職員反而工資固定偏低。4.技能要求與職業(yè)路徑:聲音表演與技術(shù)并重風(fēng)、聲卡、錄音軟件,懂基礎(chǔ)音頻剪輯;快速理解作品內(nèi)容和角色背景;升議價(jià)能力,簽更好分成合約。也能拓寬業(yè)務(wù)類型,如接商單廣告配音、劇、動(dòng)畫(huà)片配音。另一條路徑是主播培訓(xùn)師/經(jīng)紀(jì):有經(jīng)驗(yàn)的配音大咖開(kāi)5.市場(chǎng)需求與趨勢(shì):擴(kuò)容中但AI沖擊與頭部效應(yīng)凸顯播的書(shū)無(wú)人問(wèn)津,頭部效應(yīng)明顯。平臺(tái)傾向資源給頭部,對(duì)新人不利。同時(shí),AI語(yǔ)音合成是行業(yè)變量。科大訊飛、騰訊等推出的朗讀者AI被AI取代,但戲劇化、有聲表演類將更突出人類價(jià)值。1.崗位演變路徑:傳統(tǒng)編劇的AI技術(shù)升級(jí)AI編劇是融合傳統(tǒng)編劇技能與人工智能技術(shù)的新興職業(yè),隨著AIGC發(fā)展而出現(xiàn)。傳統(tǒng)編劇主要憑個(gè)人創(chuàng)意和文字功底寫(xiě)作,而AI編劇引入智能化工具:利用AI模型輔助完成劇情梗概、對(duì)白潤(rùn)色甚至整個(gè)劇本初稿生成,標(biāo)志著人機(jī)共創(chuàng)在影視文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域的萌早期劇作家把AI當(dāng)輔助工具,如用AI分析經(jīng)典劇本結(jié)構(gòu)、生成創(chuàng)意場(chǎng)對(duì)劇本需求量極大,傳統(tǒng)編劇人力有限;另一方面AI自動(dòng)撰寫(xiě)文本技術(shù)突飛猛進(jìn),足以擔(dān)任人類編劇“助手”。但AI編劇崗位不是讓AI完全取代人類,而是要求編劇掌握引導(dǎo)AI技巧,將AI生成文本加工成符合人2.就業(yè)規(guī)模與現(xiàn)狀:小眾崗位處于探索試水階段AI編劇目前仍屬非常新穎的小眾崗位,市場(chǎng)上明確以“AI編劇”命名的職位很少。本次收集數(shù)據(jù)期間,全國(guó)范圍相關(guān)崗位發(fā)布量?jī)H約9條,專門(mén)的AI編劇崗位尚未大規(guī)模設(shè)置,大多數(shù)影視公司仍以傳統(tǒng)編劇求職競(jìng)爭(zhēng)度暫時(shí)不高一—崗位稀少且要求跨界(既懂編劇又懂AI),尋求合作。因此,總的來(lái)看,AI編劇目前算“3.收入水平與工作強(qiáng)度:薪資有溢價(jià)但工作模式轉(zhuǎn)變由于AI編劇崗位非常新,薪酬主要參考相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)。根據(jù)本次收集的數(shù)據(jù)來(lái)看,AI編劇月薪的區(qū)間中位數(shù)平均值約12611元,較傳統(tǒng)編劇(10475元)高出20.4%,但需要強(qiáng)調(diào)的是,本次收集到的崗位樣本數(shù)上偏少,但這也反映出,在當(dāng)前AI浪潮之下,一些愿意嘗鮮的企業(yè),愿工作強(qiáng)度方面,AI編劇日常工作與傳統(tǒng)編劇相似,但工作模式發(fā)生變化:需要花時(shí)間與AI模型反復(fù)交互,包括設(shè)計(jì)提問(wèn)讓AI生成文本,然后對(duì)AI輸出進(jìn)行篩選、編輯、重組。這種循環(huán)過(guò)程看似提高效率,實(shí)際AI有時(shí)會(huì)產(chǎn)生邏輯錯(cuò)誤或不合適內(nèi)容,編劇需投入額外時(shí)間校對(duì)糾錯(cuò)。因此AI編劇強(qiáng)度不一定低于傳統(tǒng)編劇——“省去了寫(xiě)作的體力活,目前AI編劇大多作為試驗(yàn)性質(zhì),常身兼創(chuàng)新研發(fā)職責(zé),要一邊創(chuàng)作4.技能要求與職業(yè)路徑:編劇素養(yǎng)和AI技術(shù)并重AI編劇需要兼具編劇素養(yǎng)和AI技術(shù)應(yīng)用能力。具體包括:扎實(shí)掌握引導(dǎo)模型生成文本;善于快速閱讀大量AI生成文本,篩選有價(jià)值內(nèi)容并下懂AI模型機(jī)制,能與AI工程師合作定制模型。二是往產(chǎn)品經(jīng)理/AI訓(xùn)練師走,參與訓(xùn)練更適合劇本生成的模型,成為AI廣告文案等商業(yè)內(nèi)容。隨著經(jīng)驗(yàn)積累,AI編劇甚至可創(chuàng)造新的敘事形式(互動(dòng)劇情、千人千面劇本等),成為行業(yè)創(chuàng)新者??偟膩?lái)說(shuō),這職業(yè)未來(lái)道路未定,但有潛力結(jié)合內(nèi)容產(chǎn)業(yè)與AI5.市場(chǎng)需求與趨勢(shì):從試驗(yàn)性質(zhì)到行業(yè)常態(tài)長(zhǎng)期看,一旦AI劇本質(zhì)量接近人類,行業(yè)會(huì)廣泛采用,AI編劇人才需求可能激增,可顯著節(jié)省人力成本。傳統(tǒng)編劇會(huì)面臨轉(zhuǎn)型,要么學(xué)習(xí)AI工具成為AI編劇,要么被市場(chǎng)淘汰。人才缺口在于懂內(nèi)容又懂AI的人,現(xiàn)在幾乎沒(méi)有正規(guī)渠道培養(yǎng),復(fù)合型人才非常稀缺。一些影視專業(yè)開(kāi)始增設(shè)AI課程,計(jì)算機(jī)專業(yè)也有學(xué)生對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作感興趣,這些都是未來(lái)AI編劇后備軍。響趨勢(shì),比如署名權(quán)、版權(quán)如何界定AI和人。AI編劇不會(huì)完全取代人類編劇,人類在創(chuàng)造力、情感共鳴上仍有獨(dú)劇都會(huì)用AI,專門(mén)崗位反而消失。因此,AI編劇目前屬于前沿小眾,但(三)AI視覺(jué)設(shè)計(jì)師1.崗位演變路徑:從手繪創(chuàng)作到AI輔助設(shè)計(jì)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)需要運(yùn)用PS、AI等軟件,基于手繪、美術(shù)功底創(chuàng)意呈現(xiàn)。從2022年起,DALL·E、Midjourney、StableAI模型能根據(jù)文字描述自動(dòng)生成圖像,為視覺(jué)設(shè)計(jì)帶來(lái)革命。AI視覺(jué)設(shè)計(jì)師由此誕生——將AI作為創(chuàng)作工具融入設(shè)計(jì)流程。例如,傳統(tǒng)插畫(huà)師需數(shù)小時(shí)手繪,AI視覺(jué)設(shè)計(jì)師可通過(guò)提示詞讓AI生成多個(gè)初稿,再選擇并細(xì)化調(diào)整。擴(kuò)散模型和GAN等深度學(xué)習(xí)模型讓AI具備理解文本、生成該崗位的演變體現(xiàn)為設(shè)計(jì)師從直接繪制轉(zhuǎn)向引導(dǎo)AI繪制+二次編輯的新模式。從業(yè)者需學(xué)習(xí)如何與AI協(xié)作,包括編寫(xiě)有效文字提示、選擇出現(xiàn),要求既懂美術(shù)設(shè)計(jì)原理又對(duì)AI模型有研究。顯著趨勢(shì)是設(shè)計(jì)門(mén)檻設(shè)計(jì)師才能脫穎而出。2.就業(yè)規(guī)模與現(xiàn)狀:早期應(yīng)用但人才供不應(yīng)求AI視覺(jué)設(shè)計(jì)仍處早期應(yīng)用,但發(fā)展迅猛。設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)I接受度相對(duì)高,因?yàn)楣ぞ呱鲜趾?jiǎn)單,效果驚艷。很多平面設(shè)計(jì)師、插畫(huà)師已將AI納入流程。美術(shù)、廣告創(chuàng)意環(huán)節(jié),希望招聘會(huì)AI的設(shè)計(jì)人才??赏茰y(cè)AI視覺(jué)設(shè)計(jì)人才缺口存在,因?yàn)閭鹘y(tǒng)設(shè)計(jì)師大多還未掌握AI,懂AI者為數(shù)不多且炙手可熱。在供給方面,大多數(shù)AI繪畫(huà)玩家是半路出家自學(xué),沒(méi)有正統(tǒng)培訓(xùn)渠道。高校設(shè)計(jì)專業(yè)也剛開(kāi)始關(guān)注AI。能勝任AI視覺(jué)設(shè)計(jì)師的人才處于供不應(yīng)求狀態(tài),用人單位往往通過(guò)內(nèi)部3.收入水平與工作強(qiáng)度:高薪酬但任務(wù)量增加目前AI視覺(jué)設(shè)計(jì)師收入屬設(shè)計(jì)行業(yè)高段。根據(jù)收集的數(shù)據(jù)來(lái)看,其月薪區(qū)間中位數(shù)平均值16375元,不僅遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)視覺(jué)設(shè)計(jì)類崗位11313元,甚至高于不少程序開(kāi)發(fā)崗位。這種高收入一方面是對(duì)罕見(jiàn)技能的溢價(jià),更多設(shè)計(jì)師掌握AI工具,薪資溢價(jià)可能趨于縮小。不過(guò),本次收集到的工具,很多重復(fù)性勞動(dòng)可以加快,過(guò)去需要手繪的背景,現(xiàn)在AI幾秒生但AI設(shè)計(jì)師可能被要求交付更多初稿:因AI出圖成本低,公司要求需要人工耐心修正。AI設(shè)計(jì)需要大量視覺(jué)參考和創(chuàng)意輸入,設(shè)計(jì)師要花很多時(shí)間找靈感、喂AI提示詞??偟目磥?lái),目前AI設(shè)計(jì)可能稍減輕重復(fù)性描摹工作,但創(chuàng)意和審美工作依舊需要大量腦力,強(qiáng)度并未明顯下降。4.技能要求與職業(yè)路徑:設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與AI工具并重AI視覺(jué)設(shè)計(jì)師需要設(shè)計(jì)基礎(chǔ)+AI工具運(yùn)用+審美創(chuàng)新三位一體。具體Midjourney、StableDiffusion等AI繪圖工項(xiàng)目要求想出獨(dú)特視覺(jué)概念,并靈活運(yùn)用AI實(shí)現(xiàn);模型訓(xùn)練(高階),有能力時(shí)可訓(xùn)練微調(diào)AI模型,涉及一定編程和深度學(xué)習(xí)知識(shí)。專門(mén)負(fù)責(zé)AI技術(shù)與美術(shù)結(jié)合。還有技術(shù)型路徑,深入研究生成模型,成為“Prompt工程師”或“AI藝術(shù)家”,甚至轉(zhuǎn)行到AI公司做產(chǎn)品經(jīng)理或成為每個(gè)設(shè)計(jì)師標(biāo)配,純AI設(shè)計(jì)師稱謂可能消失,演變成“全能設(shè)計(jì)師”。職業(yè)路徑靈活,既可在設(shè)計(jì)圈內(nèi)升遷,也有跨界AI行業(yè)的機(jī)會(huì)。5.市場(chǎng)需求與趨勢(shì):短期激增長(zhǎng)期成標(biāo)配影視、美術(shù)行業(yè)人員緊缺,需要能駕馭AI的設(shè)計(jì)師。人才缺口明顯,技術(shù)才出來(lái)一年多,早先掌握的一批人成為炙手可熱專家。長(zhǎng)期看,當(dāng)AI可能淡化。因此,在趨勢(shì)上,設(shè)計(jì)行業(yè)因AI效率大幅提升,門(mén)檻降低,但可能挑戰(zhàn):AI生成作品如何歸屬版權(quán)?如何避免AI抄襲現(xiàn)有藝術(shù)風(fēng)格?需要行業(yè)規(guī)范??傮w來(lái)講,AI視覺(jué)設(shè)計(jì)是未來(lái)重要趨勢(shì),掌握AI的設(shè)計(jì)師將有巨大被取代,不如及早擁抱AI。四、戰(zhàn)略技能型-中數(shù)字依存度崗位扮演著團(tuán)隊(duì)管理或業(yè)務(wù)策劃角色,是靈活就業(yè)者邁向高端職業(yè)的典型。(一)直播運(yùn)營(yíng)(普通員工/經(jīng)理/總經(jīng)理)1.崗位演變路徑:從內(nèi)容運(yùn)營(yíng)到專業(yè)化直播運(yùn)營(yíng)直播運(yùn)營(yíng)是指在直播平臺(tái)或電商平臺(tái)上從事直播內(nèi)容策劃、主播管策劃職位,在直播浪潮興起后演化出專門(mén)面向直播業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)角色。2016年起直播平臺(tái)流行,早期YY、斗魚(yú)等秀場(chǎng)或游戲直播主要靠主播個(gè)人發(fā)揮,運(yùn)營(yíng)概念弱。真正推動(dòng)直播運(yùn)營(yíng)職業(yè)形成的是直播電商在2019年后爆發(fā):大型直播帶貨需要完善的幕后團(tuán)隊(duì)(商品選品、腳本、互動(dòng)、客服等),需要專業(yè)運(yùn)營(yíng)協(xié)調(diào)。加。在這個(gè)過(guò)程中,直播運(yùn)營(yíng)崗位出現(xiàn)層級(jí)分化,從普通直播運(yùn)營(yíng)專員,2.就業(yè)規(guī)模與現(xiàn)狀:千億規(guī)模產(chǎn)業(yè)但人才質(zhì)量跟不上數(shù)據(jù)顯示,2024年中國(guó)直播電商市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)5.8萬(wàn)億元。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2024年實(shí)物商品網(wǎng)上零售額達(dá)13.08萬(wàn)億元,占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的26.8%,其中直播電商貢獻(xiàn)了顯著增量。而中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心數(shù)據(jù)顯示,截至2024年12月,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)直播用戶規(guī)模達(dá)8.33億人,較2023年增長(zhǎng)1737萬(wàn),網(wǎng)民滲透率達(dá)75.2%;其中電商直播用戶規(guī)模為5.97億,占網(wǎng)民整體的54.7%。大量的直播賬晰,很多企業(yè)直播運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)有明確的普通一主管一經(jīng)理3.收入水平與工作強(qiáng)度:高薪高壓快節(jié)奏員級(jí)月薪的區(qū)間中位數(shù)平均值約1.05萬(wàn)元,經(jīng)理級(jí)為1.17萬(wàn)元,總經(jīng)理級(jí)1.4萬(wàn)元。薪資高于普通新媒體運(yùn)營(yíng),反映直播業(yè)務(wù)直接與營(yíng)收掛鉤。不少公司采取績(jī)效提成制度:基本工資+提成。頂尖運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)成員可通過(guò)據(jù)、協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈/客服、與主播交流,事情繁雜瑣碎。壓力主要來(lái)自KPI——銷售額目標(biāo)或粉絲增長(zhǎng)目標(biāo)十分明確,達(dá)不到正因如此,不少直播運(yùn)營(yíng)崗位呈現(xiàn)年輕化,30歲以上從業(yè)者相對(duì)少見(jiàn)。4.技能要求與職業(yè)路徑:綜合性強(qiáng)且晉升迅速在線人數(shù)、轉(zhuǎn)化率、庫(kù)存等指標(biāo),迅速?zèng)Q策;臨場(chǎng)應(yīng)變,直播是動(dòng)態(tài)的,直播運(yùn)營(yíng)常出去開(kāi)策劃公司、孵化自己的主播/IP。總的來(lái)說(shuō),這職業(yè)晉5.市場(chǎng)需求與趨勢(shì):高位需求持續(xù)且向精細(xì)分工發(fā)展統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型直播時(shí)發(fā)現(xiàn)自家市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)沒(méi)人懂這一套,不得不高薪挖人。種直播運(yùn)營(yíng)SaaS工具出現(xiàn),幫助運(yùn)營(yíng)做數(shù)據(jù)分析、商品管理等;場(chǎng)景擴(kuò)(二)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷/網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(普通員工/經(jīng)理/總經(jīng)理)1.崗位演變路徑:從簡(jiǎn)單推廣到全渠道數(shù)字營(yíng)銷業(yè)者就是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人員。從上世紀(jì)末網(wǎng)絡(luò)推廣專員(做網(wǎng)頁(yè)廣告、論壇發(fā)帖等),到21世紀(jì)初專門(mén)從事搜索引擎營(yíng)銷(SEM),再到社交媒體營(yíng)銷、它經(jīng)歷了PC互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷→移動(dòng)社交營(yíng)銷→全網(wǎng)整合營(yíng)銷的演進(jìn)。早隨著大數(shù)據(jù)和AI在營(yíng)銷中的應(yīng)用,這個(gè)崗位又有新轉(zhuǎn)型:營(yíng)銷人員靈活就業(yè)下的新特點(diǎn)是出現(xiàn)大量獨(dú)立營(yíng)銷顧問(wèn)、自由職業(yè)營(yíng)銷策劃,懂網(wǎng)絡(luò)文化的年輕營(yíng)銷人,在短視頻、直播等新渠道策劃創(chuàng)意活動(dòng)。2.就業(yè)規(guī)模與現(xiàn)狀:就業(yè)大戶但結(jié)構(gòu)性缺人需求量占據(jù)整個(gè)市場(chǎng)營(yíng)銷類崗位的半壁江山。由于入門(mén)不涉及專業(yè)壁壘,大量畢業(yè)生涌入這個(gè)領(lǐng)域,造成基層競(jìng)爭(zhēng)激烈。求職競(jìng)爭(zhēng)度呈倒金字塔:初級(jí)崗位人滿為患,而真正能勝任高級(jí)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷管理的優(yōu)秀人才匱乏。乎是CMO角色,人才趨于復(fù)合化??傮w而言,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷崗位漲船高。3.收入水平與工作強(qiáng)度:業(yè)績(jī)導(dǎo)向高薪高壓網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷崗位收入根據(jù)層級(jí)差距較大。根據(jù)收集到的690條招聘數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),初級(jí)專員普遍月薪在1萬(wàn)元出頭,經(jīng)理中層月薪的區(qū)間中位數(shù)平均值約為1.3萬(wàn)元-1.5萬(wàn)元,高層總監(jiān)/總經(jīng)理可達(dá)2萬(wàn)元-3萬(wàn)元甚至更高。不少營(yíng)銷總監(jiān)另有業(yè)績(jī)提成或期權(quán),實(shí)際收入可遠(yuǎn)高于同崗位均值。營(yíng)銷可能有厚獎(jiǎng);但長(zhǎng)期KPI不達(dá)標(biāo),獎(jiǎng)金歸零甚至丟工作。工作強(qiáng)度方面,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷工作節(jié)奏快、任務(wù)重,被公認(rèn)為“累并充實(shí)”期短,團(tuán)隊(duì)往往連續(xù)加班熬夜籌備。像雙11促銷等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)前,營(yíng)銷團(tuán)理問(wèn)題。綜合而言,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷是高強(qiáng)度腦力勞動(dòng)+協(xié)調(diào)勞動(dòng),加班普遍,飯”,干到一定年齡會(huì)尋求轉(zhuǎn)型。4.技能要求與職業(yè)路徑:跨領(lǐng)域綜合能力且發(fā)展通道清晰新渠道新模式的敏感,不斷學(xué)習(xí)最新?tīng)I(yíng)銷方未來(lái),人工智能將嵌入營(yíng)銷決策,懂AI的營(yíng)銷人更值錢(qián)。職業(yè)挑戰(zhàn)5.市場(chǎng)需求與趨勢(shì):結(jié)構(gòu)升級(jí)需求持續(xù)但要求更高然存在甚至擴(kuò)大。傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還遠(yuǎn)未完成,大批企業(yè)需要補(bǔ)課,這將釋放大量對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人才的需求,在未來(lái)5-10年內(nèi)持續(xù)存在。廣告投放,營(yíng)銷人要懂AI和人機(jī)配合;二是內(nèi)容營(yíng)銷興起,單純投廣告效果遞減,更多企業(yè)轉(zhuǎn)向打造優(yōu)質(zhì)內(nèi)容吸引客戶;三是合規(guī)和數(shù)據(jù)隱私,驗(yàn);五是國(guó)際化,中國(guó)企業(yè)加速出海,需要國(guó)際化數(shù)字營(yíng)銷人端人才。(三)直播營(yíng)銷(普通員工/經(jīng)理)1.崗位演變路徑:從傳統(tǒng)營(yíng)銷到直播場(chǎng)景營(yíng)銷解為“營(yíng)銷經(jīng)理走進(jìn)直播間”的產(chǎn)物。在直播電商環(huán)境中,這兩者融合,2019年淘寶直播、抖音直播帶貨興起,直播從內(nèi)容娛樂(lè)工具變成直直播平臺(tái)電商功能完善(購(gòu)物車、優(yōu)惠券、數(shù)據(jù)面板),加上支付物流體型/拆分出專注直播渠道的營(yíng)銷經(jīng)理。以2018-2020年直播電商爆發(fā)為界,很多公司開(kāi)始設(shè)立直播營(yíng)銷主管/經(jīng)理崗位,負(fù)責(zé)直播項(xiàng)目的策劃和銷售以被提到更重要的位置。不過(guò),不同職級(jí)工作內(nèi)容不同?;A(chǔ)策劃專員協(xié)助準(zhǔn)備腳本、素材等;略、投放預(yù)算分配、跨部門(mén)協(xié)調(diào)等。2.

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