浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳華鈞教授/博導(dǎo)1浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳華鈞教授/博導(dǎo)人的大腦依賴所學(xué)的知識進行思考、推理、理解語言…4人類通過認識世界積累知識，并通過語言來描述、記錄和傳承關(guān)于世界的知識。同時，準(zhǔn)確理解語言也極大依賴大腦中所習(xí)得的各種知識?！径巫邮帧俊癎20上午開會休息了，馬云對秘書說:中午幫我買肯德基，30分鐘后，秘書回來說，買好了，一共4.6億美元，咱是支付寶還是現(xiàn)金？”【馬云購買KFC】“昨日晚間，百勝餐飲集團（肯德協(xié)議，二者共同向百勝中國投資4.6億美元?！?人類的自然語言，以及創(chuàng)作的繪畫和音樂、數(shù)學(xué)語言、物理模型、化學(xué)公式等都是人類知識的表示形式和傳承方式。具有獲取、表示和處理知識的能力是人類心智區(qū)別于其它物種心智的最本質(zhì)特征，也是人腦智能的最本質(zhì)特征。78知識圖譜旨在利用圖結(jié)構(gòu)建模、識別和推斷事物之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系和沉淀領(lǐng)域知識，是實現(xiàn)認知智能的重要基石，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于搜索引擎、智能問答、語言語義理解、大數(shù)據(jù)決策分析、智能物聯(lián)等眾多領(lǐng)域。9謝謝大家！浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳華鈞教授/博導(dǎo)MEMEX-記憶機器AsWeMayThink,TheAtlantic,1945VannevarVannevarBush超文本W(wǎng)EB維基百科萬維網(wǎng)是以鏈接為中心的信息系統(tǒng)LinkedInformationSystem。這一理念逐步被人們實現(xiàn)，并演化發(fā)展成為今天的萬維網(wǎng)。SirTimBerners-LeeMIT教授Google通過開源免費吸引用戶貢獻數(shù)據(jù)，增值的應(yīng)用及技術(shù)SemanticSemanticMarkup：在網(wǎng)頁、郵件、應(yīng)用程序中嵌入語義數(shù)據(jù)642個類，992個關(guān)系搜索引擎優(yōu)化谷歌2015年12月推出的CutomizableKnowledgGraph，允許各網(wǎng)站基于S，以RDFa，JSON-LD，HTMLMicrodata等方式在網(wǎng)頁、郵件等數(shù)據(jù)源中嵌入語義化數(shù)據(jù)，支持個人和企業(yè)定制自己的知識圖譜信息，全球約有1.2億的網(wǎng)站，超過30%的網(wǎng)頁已經(jīng)嵌入有S的語義數(shù)據(jù)。YAGO是由德國馬普研究所研制的鏈接數(shù)據(jù)庫。YAGO主要集WordNet是最著名的詞典知識庫，主要用于詞義消歧。由WordNet主要定義了名詞、動詞、形容詞和副詞之間的語），ConceptNet最早源于MIT的OpenMindCom加接近于WordNet，但比WordNeConceptNet完全免費開放，并支持多種語言。同義詞組，36.4萬詞語關(guān)系和3.8億從Wikipedia中抽取的鏈接本體論-Ontology哲學(xué)概念“本體”被引入到人工智能領(lǐng)域用來刻畫知識TheSemanticWeb1989KnowledgeGraph谷歌發(fā)布了其基于知識圖譜的搜索引擎產(chǎn)品krr-Tim突出強要建立開知識表示與知識庫-KnowledgeRepresentatio人工智能研究者陸續(xù)提出了大量知識表示的方法，如框架系統(tǒng)、產(chǎn)生式規(guī)則、描述邏輯等。謝謝大家！浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳華鈞教授/博導(dǎo)Web的理想是鏈接萬物，搜索的理想是萬物搜索ThingsThings,notStrings!TrueTrueKnowledge/EviWordnetWolframAlphaDBpedia關(guān)系多樣性也有利于實現(xiàn)更加個性化的推薦，豐富的語義描述CollaborativeKnowledgeBaseEmbeddingforRecommenderSystems.KDD2016MicrosoftResearchMoreMachineUnderstandable建立數(shù)據(jù)鏈接更加規(guī)范的數(shù)據(jù)表達可計算的數(shù)據(jù)預(yù)先抽取語義?語義集成：DynamicOntology?語義搜索：圍繞Ontology來搜索發(fā)現(xiàn)結(jié)果和關(guān)系；?知識管理：所有的知識是有權(quán)限控制的；?協(xié)作：知識可以在不同的用戶之間共享，協(xié)同工作；?算法引擎：對于通用領(lǐng)域問題，提供了通用算法來發(fā)現(xiàn)趨勢當(dāng)一個人聽到或看到一句話的時候，他使用自己所有的知識和智能去理解。這不僅包括語法，也包括他的詞匯知識、上下文知識，更重要的，是對相關(guān)事物的理解?！?TerryWinograd(自然語言理解系統(tǒng)SHRDLUWINOGRADSCHEMACHALLENGE純NLP：50%NLP+KB：超過60%及格線：90%機器與機器之間的相互理解和交流溝通需要設(shè)備抽象與設(shè)備數(shù)據(jù)語ONEM2M中的語義技術(shù)終極的萬物互聯(lián)是設(shè)備通過規(guī)范化的語義進行數(shù)據(jù)層面的互聯(lián)利用知識圖譜技術(shù)深度融合來自國內(nèi)、海外、線下三大市場的多源異構(gòu)商務(wù)大數(shù)據(jù)利用知識圖譜技術(shù)深度融合來自國內(nèi)、海外、線下三大市場的多源異構(gòu)商務(wù)大數(shù)據(jù)人人貨場貨場4000家 司20萬家700萬家領(lǐng)域應(yīng)用舉例：華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)知識圖譜自動運維規(guī)劃 自動運維規(guī)劃 位置更新 /●interf置更新●ace_CD位置更新請求次數(shù)下降位置更新成功率下降A(chǔ)ND1817M3UA1793M3UA1817M3UA1793M3UA知識圖譜技術(shù)源于互聯(lián)網(wǎng)，最早落地應(yīng)用的也是搜索引擎、智能問答和推薦計算等技術(shù)領(lǐng)域。知識圖譜通過規(guī)范化語義融合多來源數(shù)據(jù)，并能通過圖譜推理能力支持復(fù)雜關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的挖掘分析，因此在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用。不論是語言理解和視覺理解，外源知識庫的引入都可以有力的提升知識圖譜在醫(yī)療、金融、電商、通信等多個垂直領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，并且每個領(lǐng)域都有其獨特的實現(xiàn)和實踐方式。謝謝大家！第4節(jié)知識圖譜的技術(shù)內(nèi)涵浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳華鈞教授/博導(dǎo)有向標(biāo)記圖（Directed-LabledGraph）——RDF代表ResourceDescriptionFramewoAnRDFtriple（S,P,O）encodesastatement—asimplelogicalexpression,orclaimabouttheworld.(subject(主),predicate(謂),object(賓))圖數(shù)據(jù)庫充分利用圖的結(jié)構(gòu)建立微索引，這種微索引比起關(guān)系數(shù)據(jù)庫的全局索引在處理圖遍歷查詢時更加廉價，其查詢復(fù)雜度與數(shù)據(jù)集整體大小無關(guān)，僅正比于相鄰子圖的大