2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù)-統(tǒng)計(jì)軟件在航空航天數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（本大題共15小題，每小題2分，共30分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一個(gè)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。錯(cuò)選、多選或未選均無(wú)分。）1.在航空航天數(shù)據(jù)分析中，使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，以下哪種方法最常用于處理缺失值？（A）A.插值法B.刪除法C.均值替換法D.標(biāo)準(zhǔn)差替換法2.SPSS軟件在處理大規(guī)模航空航天數(shù)據(jù)時(shí)，其主要優(yōu)勢(shì)在于？（C）A.高度可視化B.強(qiáng)大的文本分析功能C.高效的內(nèi)存管理和大數(shù)據(jù)處理能力D.簡(jiǎn)潔的操作界面3.在進(jìn)行航空航天發(fā)動(dòng)機(jī)性能測(cè)試的數(shù)據(jù)分析中，使用統(tǒng)計(jì)軟件繪制箱線圖的主要目的是？（B）A.展示數(shù)據(jù)分布的對(duì)稱(chēng)性B.識(shí)別異常值和數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)C.分析數(shù)據(jù)的線性關(guān)系D.展示數(shù)據(jù)的季節(jié)性變化4.使用R語(yǔ)言進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)回歸分析時(shí)，以下哪個(gè)函數(shù)可用于擬合線性模型？（D）A.summary()B.plot()C.lm()D.bothAandC5.在處理航空航天傳感器數(shù)據(jù)時(shí)，統(tǒng)計(jì)軟件中的哪些方法可以有效減少噪聲？（C）A.主成分分析B.因子分析C.濾波技術(shù)D.灰色預(yù)測(cè)模型6.使用Python的Pandas庫(kù)進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，以下哪個(gè)函數(shù)主要用于刪除重復(fù)值？（A）A.drop_duplicates()B.dropna()C.fillna()D.unique()7.在進(jìn)行航空航天結(jié)構(gòu)疲勞數(shù)據(jù)分析時(shí)，統(tǒng)計(jì)軟件中的哪些方法可以用于預(yù)測(cè)壽命？（B）A.聚類(lèi)分析B.生存分析C.聯(lián)合分析D.時(shí)間序列分析8.使用MATLAB進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)可視化時(shí)，以下哪個(gè)函數(shù)可以創(chuàng)建三維散點(diǎn)圖？（C）A.plot()B.hist()C.scatter3()D.bar()9.在進(jìn)行航空航天控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析時(shí)，統(tǒng)計(jì)軟件中的哪些方法可以用于評(píng)估系統(tǒng)穩(wěn)定性？（A）A.頻率響應(yīng)分析B.熵權(quán)法C.決策樹(shù)D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10.使用SAS軟件進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪個(gè)過(guò)程主要用于數(shù)據(jù)探索？（B）A.PROCSQLB.PROCSGPLOTC.PROCGLMD.PROCREG11.在處理航空航天圖像數(shù)據(jù)時(shí)，統(tǒng)計(jì)軟件中的哪些方法可以用于特征提??？（C）A.K-means聚類(lèi)B.線性回歸C.主成分分析D.決策樹(shù)12.使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)分類(lèi)時(shí)，以下哪種算法最適合處理高維數(shù)據(jù)？（D）A.決策樹(shù)B.K近鄰C.支持向量機(jī)D.樸素貝葉斯13.在進(jìn)行航空航天發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒效率數(shù)據(jù)分析時(shí)，統(tǒng)計(jì)軟件中的哪些方法可以用于異常檢測(cè)？（B）A.聚類(lèi)分析B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.灰色預(yù)測(cè)模型D.線性回歸14.使用R語(yǔ)言進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析時(shí)，以下哪個(gè)函數(shù)可以用于季節(jié)性分解？（A）A.stl()B.lm()C.ggplot2()D.summary()15.在處理航空航天數(shù)據(jù)時(shí)，統(tǒng)計(jì)軟件中的哪些方法可以用于數(shù)據(jù)集成？（C）A.主成分分析B.因子分析C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)D.決策樹(shù)二、多項(xiàng)選擇題（本大題共10小題，每小題3分，共30分。在每小題列出的五個(gè)選項(xiàng)中，有多項(xiàng)符合題目要求，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。錯(cuò)選、少選或未選均無(wú)分。）1.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，以下哪些方法可以用于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化？（ABC）A.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化B.Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化C.MaxAbs標(biāo)準(zhǔn)化D.標(biāo)準(zhǔn)差分析E.插值法2.使用Python的Pandas庫(kù)進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)清洗時(shí)，以下哪些函數(shù)可以用于處理缺失值？（ABE）A.dropna()B.fillna()C.unique()D.sort_values()E.drop_duplicates()3.在進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)可視化時(shí)，統(tǒng)計(jì)軟件中的哪些圖表類(lèi)型可以用于展示數(shù)據(jù)分布？（ABCD）A.直方圖B.箱線圖C.散點(diǎn)圖D.餅圖E.熱力圖4.使用R語(yǔ)言進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)回歸分析時(shí)，以下哪些函數(shù)可以用于模型評(píng)估？（ACD）A.summary()B.plot()C.lm()D.confint()E.ggplot2()5.在處理航空航天傳感器數(shù)據(jù)時(shí)，統(tǒng)計(jì)軟件中的哪些方法可以有效減少噪聲？（ABC）A.濾波技術(shù)B.主成分分析C.小波變換D.熵權(quán)法E.決策樹(shù)6.使用MATLAB進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪些函數(shù)可以用于數(shù)據(jù)分類(lèi)？（ABC）A.kmeans()B.svmtrain()C.fisheriris()D.sort()E.unique()7.在進(jìn)行航空航天結(jié)構(gòu)疲勞數(shù)據(jù)分析時(shí)，統(tǒng)計(jì)軟件中的哪些方法可以用于預(yù)測(cè)壽命？（ABE）A.生存分析B.回歸分析C.聚類(lèi)分析D.熵權(quán)法E.時(shí)間序列分析8.使用SAS軟件進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)可視化時(shí)，以下哪些過(guò)程可以用于創(chuàng)建圖表？（ABD）A.PROCSGPLOTB.PROCGPLOTC.PROCSQLD.PROCGPARME.PROCREG9.在處理航空航天圖像數(shù)據(jù)時(shí)，統(tǒng)計(jì)軟件中的哪些方法可以用于特征提?。浚ˋCD）A.主成分分析B.線性回歸C.小波變換D.SIFT算法E.決策樹(shù)10.使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)分類(lèi)時(shí)，以下哪些算法可以用于處理不平衡數(shù)據(jù)？（ABE）A.過(guò)采樣B.欠采樣C.熵權(quán)法D.決策樹(shù)E.SMOTE算法三、判斷題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。請(qǐng)判斷下列各題的敘述是否正確，正確的填“√”，錯(cuò)誤的填“×”。）1.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，刪除缺失值會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，但不會(huì)影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。（×）因?yàn)閯h除缺失值可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不完整，從而影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。2.SPSS軟件在處理大規(guī)模航空航天數(shù)據(jù)時(shí)，其內(nèi)存管理能力相對(duì)較弱，不適合進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。（×）實(shí)際上，SPSS軟件在大數(shù)據(jù)處理方面有優(yōu)化，能夠有效管理內(nèi)存并處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。3.在進(jìn)行航空航天發(fā)動(dòng)機(jī)性能測(cè)試的數(shù)據(jù)分析中，箱線圖可以直觀展示數(shù)據(jù)的離散程度和異常值。（√）箱線圖能夠清晰地顯示數(shù)據(jù)的分布情況，包括中位數(shù)、四分位數(shù)和異常值。4.使用R語(yǔ)言進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)回歸分析時(shí)，lm()函數(shù)可以用于擬合線性模型，但無(wú)法進(jìn)行模型診斷。（×）lm()函數(shù)不僅可以擬合線性模型，還能進(jìn)行模型診斷，如殘差分析等。5.在處理航空航天傳感器數(shù)據(jù)時(shí)，濾波技術(shù)可以有效減少噪聲，但會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真。（√）濾波技術(shù)雖然能減少噪聲，但可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的某些細(xì)節(jié)造成影響，導(dǎo)致一定程度的失真。6.使用MATLAB進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)可視化時(shí)，scatter3()函數(shù)可以創(chuàng)建三維散點(diǎn)圖，但無(wú)法添加標(biāo)簽。（×）scatter3()函數(shù)不僅可以創(chuàng)建三維散點(diǎn)圖，還能添加標(biāo)簽和其他注釋?zhuān)鰪?qiáng)圖表的可讀性。7.在進(jìn)行航空航天控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析時(shí)，頻率響應(yīng)分析可以評(píng)估系統(tǒng)的穩(wěn)定性，但無(wú)法識(shí)別系統(tǒng)的非線性特性。（×）頻率響應(yīng)分析不僅可以評(píng)估系統(tǒng)的穩(wěn)定性，還能識(shí)別系統(tǒng)的非線性特性，提供更全面的分析。8.使用SAS軟件進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，PROCSGPLOT過(guò)程可以用于創(chuàng)建圖表，但無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。（×）PROCSGPLOT過(guò)程不僅可以創(chuàng)建圖表，還能結(jié)合其他過(guò)程進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。9.在處理航空航天圖像數(shù)據(jù)時(shí)，主成分分析可以用于特征提取，但無(wú)法處理高維數(shù)據(jù)。（×）主成分分析特別適合處理高維數(shù)據(jù)，能夠有效提取關(guān)鍵特征并降低數(shù)據(jù)維度。10.使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)分類(lèi)時(shí)，SMOTE算法可以處理不平衡數(shù)據(jù)，但無(wú)法提高模型的泛化能力。（×）SMOTE算法不僅可以處理不平衡數(shù)據(jù)，還能提高模型的泛化能力，使模型更具魯棒性。四、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題。）1.簡(jiǎn)述在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，刪除缺失值的優(yōu)缺點(diǎn)。刪除缺失值的主要優(yōu)點(diǎn)是操作簡(jiǎn)單，能夠快速清理數(shù)據(jù)，減少分析難度。缺點(diǎn)是可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，影響樣本量和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，尤其是在缺失值較多的情況下。2.解釋在使用R語(yǔ)言進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)回歸分析時(shí)，lm()函數(shù)的主要作用及其常用參數(shù)。lm()函數(shù)的主要作用是擬合線性模型，常用參數(shù)包括公式（公式定義模型）、數(shù)據(jù)框（提供數(shù)據(jù)）、權(quán)重（指定觀測(cè)值的權(quán)重）等，通過(guò)這些參數(shù)可以靈活定義和分析回歸模型。3.描述在使用MATLAB進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)可視化時(shí)，如何創(chuàng)建三維曲面圖并添加顏色映射。在MATLAB中，可以使用surf()函數(shù)創(chuàng)建三維曲面圖，通過(guò)指定Z數(shù)據(jù)矩陣和顏色映射（如colormap()函數(shù)），可以添加顏色映射以增強(qiáng)圖表的可視化效果，使數(shù)據(jù)更具表現(xiàn)力。4.說(shuō)明在使用SAS軟件進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，PROCSQL過(guò)程的主要用途及其優(yōu)勢(shì)。PROCSQL過(guò)程主要用于數(shù)據(jù)查詢(xún)和操作，可以執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)篩選、連接和聚合操作，優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的SQL語(yǔ)法支持，能夠高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并進(jìn)行靈活的數(shù)據(jù)分析。5.闡述在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行航空航天數(shù)據(jù)分類(lèi)時(shí)，如何處理不平衡數(shù)據(jù)，并舉例說(shuō)明常用方法。處理不平衡數(shù)據(jù)的方法包括過(guò)采樣（如SMOTE算法）、欠采樣（如隨機(jī)欠采樣）和合成數(shù)據(jù)生成等。例如，SMOTE算法通過(guò)在少數(shù)類(lèi)樣本之間進(jìn)行插值生成新的樣本，增加少數(shù)類(lèi)樣本的數(shù)量，從而平衡數(shù)據(jù)集。本次試卷答案如下一、單項(xiàng)選擇題答案及解析1.A插值法是在航空航天數(shù)據(jù)分析中處理缺失值最常用的方法之一，因?yàn)樗梢愿鶕?jù)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)估算缺失值，盡量保留數(shù)據(jù)的完整性。刪除法雖然簡(jiǎn)單，但會(huì)損失大量信息；均值替換法可能掩蓋真實(shí)數(shù)據(jù)分布；標(biāo)準(zhǔn)差替換法不適用于處理缺失值。2.CSPSS軟件在處理大規(guī)模航空航天數(shù)據(jù)時(shí)的主要優(yōu)勢(shì)在于其高效的內(nèi)存管理和大數(shù)據(jù)處理能力。高度可視化是其特點(diǎn)之一，但不是主要優(yōu)勢(shì)；強(qiáng)大的文本分析功能不是其核心；簡(jiǎn)潔的操作界面是其易用性的體現(xiàn)，但不是處理大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。3.B繪制箱線圖的主要目的是識(shí)別異常值和數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。箱線圖可以清晰地顯示數(shù)據(jù)的中位數(shù)、四分位數(shù)和異常值，幫助分析數(shù)據(jù)的分布情況。4.Dlm()函數(shù)是R語(yǔ)言中進(jìn)行線性模型擬合的主要函數(shù)，summary()用于查看模型摘要，plot()用于繪制圖形，ggplot2()是另一個(gè)繪圖包。5.C濾波技術(shù)可以有效減少噪聲，是處理航空航天傳感器數(shù)據(jù)時(shí)常用的方法。主成分分析和因子分析主要用于數(shù)據(jù)降維；灰色預(yù)測(cè)模型用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)用于數(shù)據(jù)集成。6.Adrop_duplicates()函數(shù)用于刪除重復(fù)值，是Pandas庫(kù)中常用的數(shù)據(jù)清洗函數(shù)。dropna()用于刪除缺失值；fillna()用于填充缺失值；unique()用于獲取唯一值。7.B生存分析是用于預(yù)測(cè)航空航天結(jié)構(gòu)疲勞壽命的常用方法，可以分析不同因素對(duì)壽命的影響。聚類(lèi)分析用于數(shù)據(jù)分組；聯(lián)合分析用于多變量分析；時(shí)間序列分析用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)。8.Cscatter3()函數(shù)可以創(chuàng)建三維散點(diǎn)圖，是MATLAB中進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的常用函數(shù)。plot()用于繪制二維圖形；hist()用于繪制直方圖；bar()用于繪制柱狀圖。9.A頻率響應(yīng)分析是評(píng)估航空航天控制系統(tǒng)穩(wěn)定性的常用方法，可以分析系統(tǒng)的頻率響應(yīng)特性。熵權(quán)法用于權(quán)重計(jì)算；決策樹(shù)用于分類(lèi)和回歸；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于復(fù)雜模式識(shí)別。10.BPROCSGPLOT是SAS軟件中用于數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程，主要用于創(chuàng)建各種圖表。PROCSQL用于數(shù)據(jù)查詢(xún)；PROCGLM用于廣義線性模型分析；PROCREG用于線性回歸分析。11.C主成分分析是提取航空航天圖像數(shù)據(jù)特征的常用方法，可以降低數(shù)據(jù)維度并保留主要信息。K-means聚類(lèi)用于數(shù)據(jù)分組；線性回歸用于預(yù)測(cè)；決策樹(shù)用于分類(lèi)。12.C支持向量機(jī)是處理高維數(shù)據(jù)分類(lèi)的常用算法，可以有效處理高維特征空間。決策樹(shù)適用于中小規(guī)模數(shù)據(jù)；K近鄰對(duì)高維數(shù)據(jù)計(jì)算復(fù)雜度高；樸素貝葉斯假設(shè)特征獨(dú)立，不適用于高維數(shù)據(jù)。13.B神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是進(jìn)行航空航天發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒效率數(shù)據(jù)分析時(shí)用于異常檢測(cè)的常用方法，可以識(shí)別復(fù)雜模式。聚類(lèi)分析用于數(shù)據(jù)分組；回歸分析用于預(yù)測(cè)；灰色預(yù)測(cè)模型用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)。14.Astl()函數(shù)是R語(yǔ)言中進(jìn)行時(shí)間序列季節(jié)性分解的常用函數(shù)，可以分離出趨勢(shì)、季節(jié)性和殘差成分。lm()用于線性回歸；ggplot2()用于繪圖；summary()用于查看模型摘要。15.C數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是處理航空航天數(shù)據(jù)時(shí)用于數(shù)據(jù)集成的常用方法，可以整合多源數(shù)據(jù)。主成分分析和因子分析用于數(shù)據(jù)降維；熵權(quán)法用于權(quán)重計(jì)算；決策樹(shù)用于分類(lèi)和回歸。二、多項(xiàng)選擇題答案及解析1.ABCZ-score標(biāo)準(zhǔn)化、Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化和MaxAbs標(biāo)準(zhǔn)化都是常用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法，可以統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度。標(biāo)準(zhǔn)差分析是數(shù)據(jù)分析方法；插值法是處理缺失值的方法。2.ABEdropna()用于刪除缺失值；fillna()用于填充缺失值；unique()用于獲取唯一值；sort_values()用于排序；drop_duplicates()用于刪除重復(fù)值。3.ABCD直方圖、箱線圖、散點(diǎn)圖和餅圖都是常用的數(shù)據(jù)可視化圖表類(lèi)型，可以展示數(shù)據(jù)的分布和關(guān)系。熱力圖用于展示數(shù)據(jù)密度。4.ACDsummary()用于查看模型摘要；lm()用于擬合線性模型；confint()用于獲取置信區(qū)間。plot()用于繪圖；ggplot2()是繪圖包。5.ABC濾波技術(shù)、主成分分析和小波變換都是處理航空航天傳感器數(shù)據(jù)時(shí)用于減少噪聲的常用方法。熵權(quán)法用于權(quán)重計(jì)算；決策樹(shù)用于分類(lèi)和回歸。6.ABCkmeans()用于聚類(lèi)；svmtrain()用于支持向量機(jī)訓(xùn)練；fisheriris()是鳶尾花數(shù)據(jù)集的函數(shù)。sort()用于排序；unique()用于獲取唯一值。7.ABE生存分析、回歸分析和時(shí)間序列分析都是進(jìn)行航空航天結(jié)構(gòu)疲勞數(shù)據(jù)分析時(shí)用于預(yù)測(cè)壽命的常用方法。聚類(lèi)分析用于數(shù)據(jù)分組；熵權(quán)法用于權(quán)重計(jì)算。8.ABDPROCSGPLOT、PROCGPLOT和PROCGPARM都是SAS軟件中用于創(chuàng)建圖表的過(guò)程。PROCSQL用于數(shù)據(jù)查詢(xún)；PROCREG用于線性回歸。9.ACD主成分分析、小波變換和SIFT算法都是處理航空航天圖像數(shù)據(jù)時(shí)用于特征提取的常用方法。線性回歸用于預(yù)測(cè)；決策樹(shù)用于分類(lèi)和回歸。10.ABE過(guò)采樣、欠采樣和SMOTE算法都是處理不平衡數(shù)據(jù)的常用方法，可以提高模型對(duì)少數(shù)類(lèi)的識(shí)別能力。熵權(quán)法用于權(quán)重計(jì)算；決策樹(shù)用于分類(lèi)和回歸。三、判斷題答案及解析1.×刪除缺失值會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，影響樣本量和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，尤其是在缺失值較多的情況下，可能會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果偏差。2.×SPSS軟件在大數(shù)據(jù)處理方面有優(yōu)化，能夠有效管理內(nèi)存并處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，其內(nèi)存管理能力并不弱。3.√箱線圖能夠清晰地顯示數(shù)據(jù)的分布情況，包括中位數(shù)、四分位數(shù)和異常值，可以直觀展示數(shù)據(jù)的離散程度和異常值。4.×lm()函數(shù)不僅可以擬合線性模型，還能進(jìn)行模型診斷，如殘差分析等，可以評(píng)估模型的擬合優(yōu)度和顯著性。5.√濾波技術(shù)雖然能減少噪聲，但可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的某些細(xì)節(jié)造成影響，導(dǎo)致一定程度的失真，這是處理噪聲時(shí)需要權(quán)衡的。6.×scatter3()函數(shù)不僅可以創(chuàng)建三維散點(diǎn)圖，還能添加標(biāo)簽和其他注釋?zhuān)鰪?qiáng)圖表的可讀性，不僅僅是創(chuàng)建圖形。7.×頻率響應(yīng)分析不僅可以評(píng)估系統(tǒng)的穩(wěn)定性，還能識(shí)別系統(tǒng)的非線性特性，提供更全面的分析，不僅僅是評(píng)估穩(wěn)定性。8.×PRO