第3章空間數(shù)據(jù)的處理幾點說明?空間數(shù)據(jù)處理是GIS的重要功能之一。?數(shù)據(jù)處理涉及的內(nèi)容很廣，主要取決于原始數(shù)據(jù)的特點和用戶的具體需求。一般有數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)重構(gòu)、數(shù)據(jù)提取等內(nèi)容。?數(shù)據(jù)處理是針對數(shù)據(jù)本身完成的操作，不涉及內(nèi)容的分析。?空間數(shù)據(jù)的處理也可稱為數(shù)據(jù)形式的操作。數(shù)據(jù)變換：指數(shù)據(jù)從一種數(shù)學(xué)狀態(tài)到另一種數(shù)學(xué)狀態(tài)的變換，包括幾何糾正、投影轉(zhuǎn)換和輻射糾正等，以解決空間數(shù)據(jù)的幾何配準(zhǔn)。數(shù)據(jù)重構(gòu)：指數(shù)據(jù)從一種格式到另一種格式的轉(zhuǎn)換，包括結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、格式變換、類型替換等，以解決空間數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、格式和類型上的統(tǒng)一，實現(xiàn)多源和異構(gòu)數(shù)據(jù)的聯(lián)接與融合。數(shù)據(jù)提?。褐笇?shù)據(jù)進(jìn)行某種有條件的提取，包括類型提取、窗口提取、空間內(nèi)插等，以解決不同用戶對數(shù)據(jù)的特定需求?！?.1空間數(shù)據(jù)的坐標(biāo)變換§3.2空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換§3.3多源空間數(shù)據(jù)的融合§3.4空間數(shù)據(jù)的壓縮與綜合§3.5空間數(shù)據(jù)的內(nèi)插方法§3.6圖幅數(shù)據(jù)邊沿匹配處理§3.1空間數(shù)據(jù)的坐標(biāo)變換一、幾何糾正1.目的：為了實現(xiàn)對數(shù)字化數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換和圖紙變形誤差的糾正。目前一般GIS軟件能實現(xiàn)常見的幾何變換功能。2.坐標(biāo)變換的原理(如圖）3.主要方法：仿射變換、相似變換、二次變換等。b0aa0O’OXYxy二、投影轉(zhuǎn)換1.目的：當(dāng)系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)取自不同地圖投影的圖幅時，需要將一種投影的數(shù)字化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為所需要投影的坐標(biāo)數(shù)據(jù)。如高斯投影轉(zhuǎn)換為墨卡特投影等。2.方法：正解變換反解變換數(shù)值變換§3.2空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換一、由矢量向柵格的轉(zhuǎn)換1.基于弧段數(shù)據(jù)的柵格化方法數(shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)換計算2.基于多邊形數(shù)據(jù)的柵格化方法柵格數(shù)據(jù)或柵格游程編碼數(shù)據(jù)形成檢驗夾角之和檢驗交點數(shù)目前成熟的GIS軟件可實現(xiàn)轉(zhuǎn)換，但數(shù)據(jù)有丟失現(xiàn)象。二、由柵格向矢量轉(zhuǎn)換1.基于圖像數(shù)據(jù)的矢量化方法二值化細(xì)化跟蹤2.基于再生柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法將類型邊界內(nèi)部的同質(zhì)柵格用一種顯著不同的符號進(jìn)行充填建立對類型邊界柵格單元的追蹤算法，尋找同質(zhì)區(qū)的閉合界線，同時計算其坐標(biāo)，并整理成有序的坐標(biāo)數(shù)組處理相鄰類型的公共邊界，將按區(qū)域單元建立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為按線段鏈建立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以便實現(xiàn)任意區(qū)域或類型數(shù)據(jù)的提取、綜合、分析和制圖輸出?！?.3多源空間數(shù)據(jù)的融合

一、RS與GIS數(shù)據(jù)的融合1.遙感圖像與圖形的融合：經(jīng)過正射糾正后的遙感影像，與數(shù)字地圖信息融合，可產(chǎn)生影像地圖。這種影像地圖具有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，有豐富的光譜信息與幾何信息，又有行政界線和屬性信息，直接提高了用戶的可視化效果。2.遙感數(shù)據(jù)與DEM的融合3.遙感圖像與地圖掃描圖像的融合二、不同格式的數(shù)據(jù)融合1.不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換2.不同格式的數(shù)據(jù)融合基于轉(zhuǎn)換器的數(shù)據(jù)融合基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)融合基于公共接口的數(shù)據(jù)融合基于直接訪問的數(shù)據(jù)融合SPOT5數(shù)據(jù)各種融合影像閩江口濕地區(qū)域SPOT5融合影像三維地圖§3.4空間數(shù)據(jù)的壓縮與綜合一、空間數(shù)據(jù)的壓縮1.數(shù)據(jù)壓縮的意義2.曲線上點的壓縮3.面域柵格數(shù)據(jù)的壓縮4.游程編碼等的壓縮二、空間數(shù)據(jù)的綜合1.屬性的重新分類2.圖形的化簡福建的地勢福建地貌類型福建地貌區(qū)劃圖A亞熱帶山地丘陵臺地生態(tài)環(huán)境類型B亞熱帶山間盆谷生態(tài)環(huán)境類型C亞熱帶濱海與濕地生態(tài)環(huán)境類型D人工建筑生態(tài)環(huán)境類型福建生態(tài)環(huán)境綜合圖譜§3.5空間數(shù)據(jù)的內(nèi)插方法一、點的內(nèi)插1.方法：有精確和粗略之分精確的有按距離加權(quán)內(nèi)插法、多項式內(nèi)插法、樣條函數(shù)內(nèi)插法、有限差分法、克里格內(nèi)插法等粗略的有指數(shù)級數(shù)趨勢面內(nèi)插法、傅立葉級數(shù)內(nèi)插法、最小二乘樣條函數(shù)內(nèi)插法、按距離加權(quán)最小二乘內(nèi)插法等。2.步驟數(shù)據(jù)取樣數(shù)據(jù)內(nèi)插數(shù)據(jù)記錄二、區(qū)域內(nèi)插1.方法：根據(jù)源區(qū)的數(shù)據(jù)來推求目標(biāo)區(qū)的數(shù)據(jù)，主要有兩種方法。疊置法比重法2.步