智慧水務整體解決方案建設目標

結合城市發(fā)展的實際情況，本著高起點、高標準的原則，以建設“智慧水務”為總體目標，整合建成統(tǒng)一標準的、跨業(yè)務共享的供水地下管網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。依托GIS技術、計算機網(wǎng)絡技術，建設城市供水管網(wǎng)綜合管理信息系統(tǒng)。建設目標系統(tǒng)建設將以供水服務標準化、調(diào)度智能化、管理精細化為建設目標，實現(xiàn)對供水管網(wǎng)設施的全面、動態(tài)化管理，實時監(jiān)控管網(wǎng)運行狀態(tài)，實時在線檢漏查漏，自動預警，輔助爆管事故處理。充分利用網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)技術和信息資源，進行服務效能整合與升級、加強資源整合與共享，實現(xiàn)節(jié)能減排，提高資產(chǎn)運維管理效率。建設目標數(shù)據(jù)整合供水管網(wǎng)空間、業(yè)務數(shù)據(jù)，對管網(wǎng)進行收集或普查探測，建立供水管網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。平臺建設具備管網(wǎng)信息管理、空間決策分析、管網(wǎng)運行實時監(jiān)控、管網(wǎng)漏損分析、供水科學調(diào)度以及業(yè)務運營服務等綜合管理信息平臺。接口實現(xiàn)與各業(yè)務相關的信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、功能對接。實現(xiàn)水務信息的一體化管理。安全從軟硬件設施、系統(tǒng)權限控制上保障數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)安全。體系架構圖建設思路建設內(nèi)容DMA系統(tǒng)與GIS系統(tǒng)的集成SCADA系統(tǒng)與GIS系統(tǒng)的集成檢漏系統(tǒng)與GIS系統(tǒng)的集成水力模型與GIS系統(tǒng)的集成遠傳水表與GIS系統(tǒng)的集成營業(yè)客戶與GIS系統(tǒng)的集成多個系統(tǒng)的綜合集成系統(tǒng)集成接口通過GIS系統(tǒng)與其他業(yè)務信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享、信息組合，功能擴展應用。GIS供水管網(wǎng)地理信息系統(tǒng)智慧水務供水管網(wǎng)地理信息系統(tǒng)（GIS）

采用GIS方式實現(xiàn)對供水管網(wǎng)系統(tǒng)中所有管線、設備、構筑物（水池、水塔等）空間位置信息、屬性信息（如埋深、材質(zhì)、年代、口徑、連接、用途等）進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理。系統(tǒng)提供完整的數(shù)據(jù)管理功能，主要包括管網(wǎng)數(shù)據(jù)查詢、信息統(tǒng)計、數(shù)據(jù)監(jiān)理查錯、數(shù)據(jù)更新入庫、以及數(shù)據(jù)輸出等功能；以及包括管網(wǎng)設備的信息管理、管網(wǎng)設備日常維護管理等功能。為城市的供水地下管網(wǎng)數(shù)據(jù)及相關設備信息的管理、更新和維護工作，提供全面、可靠的系統(tǒng)功能。GIS1供水管網(wǎng)GIS管理方便快捷界面表現(xiàn)形式更豐富GIS1監(jiān)控數(shù)據(jù)Web圖表展示方便快捷界面表現(xiàn)形式更豐富GIS1監(jiān)控數(shù)據(jù)地圖展示方便快捷界面表現(xiàn)形式更豐富GISSCADA供水管網(wǎng)遠程監(jiān)控分析與接口系統(tǒng)智慧水務供水管網(wǎng)遠程監(jiān)控分析與接口系統(tǒng)（SCADA）

以供水管網(wǎng)（GIS）地理信息系統(tǒng)為基礎框架，通過頂層架構設計并開發(fā)通用、可靠的接口服務平臺。實現(xiàn)與SCADA系統(tǒng)、遠程抄表系統(tǒng)、DMA分區(qū)計量以及其他業(yè)務管理系統(tǒng)的高度共享和集成。系統(tǒng)并提供強大實用的數(shù)據(jù)分析功能，主要包括管網(wǎng)的縱斷面分析、設備預警分析、爆管分析、關閥分析、二次關閥分析、區(qū)域停水分析和水壓水質(zhì)監(jiān)測等功能，為管網(wǎng)建模與供水調(diào)度、設備管理、維修維護、爆管處理、工程建設及水質(zhì)管理等業(yè)務應用提供科學合理的基礎數(shù)據(jù)和輔助決策功能。SCADA2信息統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形報表分析SCADA2信息統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形報表分析SCADA2信息統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形報表分析SCADA2信息統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形報表分析SCADA2信息統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形報表分析SCADA2管網(wǎng)斷面分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形報表分析SCADA2三維管網(wǎng)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形報表分析SCADA供水管網(wǎng)漏損評估與分析系統(tǒng)（DMA）

控制供水管網(wǎng)系統(tǒng)漏損是節(jié)約城市水資源、建設節(jié)水社會與資源節(jié)約型社會的需要，對于維護社會正常生產(chǎn)生活秩序具有重要意義。然而對供水管網(wǎng)進行DMA劃分、實施基于DMA的管網(wǎng)管理是進行管網(wǎng)漏損主動控制的最有效措施。系統(tǒng)將可以準確計量每個分區(qū)的用水量；其次可快速發(fā)現(xiàn)管道漏損，縮小漏損點定位查找區(qū)域，輔助漏損點定位；最后可以科學有效地確定重點漏損監(jiān)測控制區(qū)域。

系統(tǒng)的主要功能包括管網(wǎng)分區(qū)計量管理、DMA夜間最小流量分析、水量平衡分析、壓力流量綜合分析、管網(wǎng)漏損評估以及產(chǎn)銷差分析等功能。DMA3管網(wǎng)分量計量GIS展現(xiàn)專業(yè)分區(qū)計量圖表分析圖表直觀、大方DMA3管網(wǎng)分量計量列表展示專業(yè)分區(qū)計量圖表分析圖表直觀、大方DMA3夜間最小流量分析專業(yè)分區(qū)計量圖表分析圖表直觀、大方DMA3水量平衡分析專業(yè)分區(qū)計量圖表分析圖表直觀、大方DMA3產(chǎn)銷差對比分析專業(yè)分區(qū)計量圖表分析圖表直觀、大方DMA3各分區(qū)產(chǎn)銷差分析專業(yè)分區(qū)計量圖表分析圖表直觀、大方DMA3各分區(qū)產(chǎn)銷差分析專業(yè)分區(qū)計量圖表分析圖表直觀、大方DMA3實時監(jiān)控并告警實時在線監(jiān)測實時數(shù)據(jù)監(jiān)測并告警DMA3實時水力在線模擬直觀反映管網(wǎng)運行狀態(tài)提供更加科學的管網(wǎng)設計支持DMA3實時管網(wǎng)流量等值線分析更加直觀展示管網(wǎng)用水量分布

為供水調(diào)控提供科學的決策指標DMA3實時管網(wǎng)壓力等值線分析更加直觀展示管網(wǎng)壓力分布

為供水調(diào)控提供科學的決策指標DMA2.5——盈利模式分析智慧營銷核心業(yè)務主動服務移動營銷互聯(lián)網(wǎng)營銷1、抄表、算費、收費統(tǒng)一管理平臺2、用水抄收預警平臺3、水表全生命周期管理平臺4、發(fā)票管理、大客戶管理、工程管理5、智能水表統(tǒng)一采集平臺6、第三方支付統(tǒng)一接口平臺7、供水合同電子管理平臺8、24小時用戶自助繳費營業(yè)廳9、基于工作流的無紙化接水報裝平臺MIS4四大板塊，九項核心業(yè)務MIS4中國能耗大數(shù)據(jù)管理云平臺MIS4抄表、收費、管理統(tǒng)一平臺MIS4手機App抄表、稽查、監(jiān)控MIS4微信移動營銷管理平臺建設原則和目標整體設計，突出重點統(tǒng)籌規(guī)劃，分步實施整合資源，協(xié)同共享水務創(chuàng)新，務實高效優(yōu)化機制，統(tǒng)一標準增強保障，要見成效資源數(shù)據(jù)應用服務安全標準人才整合與完善硬件基礎設施，形成計算、網(wǎng)絡和存儲共享資源池基于大數(shù)據(jù)等云計算技術，改善信息資源的整合、挖潛、分析和研判實現(xiàn)跨業(yè)務綜合應用支撐體系，實現(xiàn)層級整合、領域整合、設備整合統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心管理監(jiān)控體系標準化和自動化的運維管理流程強有力的網(wǎng)絡與信息安全保障著手制定和完善平臺建設、應用交互、數(shù)據(jù)共享等相關標準借助信息化手段，提升全市水務人員的業(yè)務水平，構筑有效的工作評價體系建設原則建設目標水景況供水排水海域監(jiān)視防汛決策分析水務云平臺整體建設框架運維管理基礎架構平臺業(yè)務支撐平臺業(yè)務服務平臺合作單位水文站堤防處移動水務災備中心信息中心軟硬件服務提供商基礎設施供應商行業(yè)軟件供應商信息系統(tǒng)集成商互聯(lián)網(wǎng)專網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)專網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)專網(wǎng)監(jiān)控優(yōu)化容災管理資源池安全管控移動設備資源交付服務目錄虛擬桌面成本核算運營管理基礎架構水資源水生態(tài)水土保持水雨情用水量地下水應用支撐服務數(shù)據(jù)服務平臺

統(tǒng)一云管理門戶互聯(lián)網(wǎng)基礎架構平臺－軟件定義的數(shù)據(jù)中心硬件定義路線專有硬件智能軟件層手工操作IT拼命追趕業(yè)務軟件定義路線IT與業(yè)務同步現(xiàn)有硬件軟件層

智能自動化操作基礎架構平臺－數(shù)據(jù)中心向云計算轉(zhuǎn)型被動式“標準化”主動式“服務代理”創(chuàng)新型“業(yè)務戰(zhàn)略伙伴”云計算基礎架構技術和架構云計算運營IT業(yè)務管理人員、文化和組織流程與控制技術虛擬化服務器網(wǎng)絡虛擬化軟件定義的存儲混合云架構軟件定義數(shù)據(jù)中心成本TCO/ROI運營按需服務自動調(diào)配和部署主動式事件和問題管理基于策略的安全性、合規(guī)性及風險管理適用于云計算的IT財務管理軟件定義的數(shù)據(jù)中心計算物理

硬件基于策略的

管理和自動化云自動化云運維云業(yè)務軟件定義的數(shù)據(jù)中心私有云公有云混合云

&

vCloudDataCenterPartners虛擬化基礎架構抽象和池計算抽象

=

服務器虛擬化網(wǎng)絡網(wǎng)絡抽象

=

虛擬網(wǎng)絡存儲存儲抽象

=

軟件定義存儲應用程序最終用戶計算桌面移動虛擬工作區(qū)現(xiàn)代應用SaaS傳統(tǒng)應用運維管理帶來的挑戰(zhàn)和應對措施管理邊界不斷延伸管理對象不斷增加規(guī)劃統(tǒng)一的虛擬數(shù)據(jù)中心運管體系服務質(zhì)量要求越來越高提供滿足高服務質(zhì)量的基礎架構平臺運維效率低下管理內(nèi)容復雜采用標準化運維管理流程自動化交付管理手段智能化監(jiān)控分析方式運維管理人員走入困境建立統(tǒng)一的自服務管理門戶應對措施面臨挑戰(zhàn)水務云平臺管理解決方案統(tǒng)一服務門戶數(shù)據(jù)中心服務管理云管理云資源私有云混合云物理環(huán)境（服務器、存儲、網(wǎng)絡等）抽象化池化自動化公共云云計算監(jiān)控管理服務健康度服務效率風險管控

云計算自動化服務目錄服務封裝服務部署

云計算業(yè)務管理財務管控服務質(zhì)量績效考核用戶視圖技術視圖管理視圖業(yè)務服務管理綜合監(jiān)控管理IT服務流程管理服務資產(chǎn)與配置管理云計算統(tǒng)一服務門戶用戶面臨的困惑統(tǒng)一門戶價值易用，快速部署的IaaS云云界面技術性太高統(tǒng)一云管理門戶可以配置化界面不能變動，流程固定可以按客戶需求定制多平臺部署服務需要有多個平臺進行發(fā)布為多個平臺的管理提供統(tǒng)一界面多平臺的管理需要在統(tǒng)一界面云計算門戶管理統(tǒng)一門戶管理模式安全私有云組織：部門1組織：部門2管理/服務門戶目錄管理/服務門戶目錄云計算基礎架構云計算管理中心資源池數(shù)據(jù)存儲端口組（黃金級）（青銅級）提供商虛擬數(shù)據(jù)中心（白銀級）（黃金級）（白銀級）（青銅級）用戶與策略用戶與策略統(tǒng)一服務門戶業(yè)務功能資源概覽我的云審批管理部署管理所有云邏輯數(shù)據(jù)中心資源使用概覽物理資源配置概覽所有虛機查詢活動項目新項目申請申請跟蹤歸檔項目項目調(diào)整快照申請審批跟蹤批準下一審批拒絕部署跟蹤自動部署重新部署手工部署系統(tǒng)管理所有申請查詢所有項目查詢結果導出日志查詢權限和角色設定通知策略設定目錄和模板審批流程策略設定預算管理公司預算與使用項目預算定義部門預算與使用項目預算與使用云計算自動化管理48云服務自動化管理通過對資源進行服務封裝，實現(xiàn)自動化的管控，其在數(shù)據(jù)中心中起到“大腦”和“總控”的作用。在云計算數(shù)據(jù)中心管理框架中，云服務自動化管理平臺對計算、網(wǎng)絡和安全、存儲等資源進行“服務封裝。云服務自動化管理需要和服務流程的緊密結合來提供高質(zhì)量的服務需求。標準化標準化、柔性、彈性標準化、柔性、彈性標準化、模塊化服務封裝、資源裝配、調(diào)度、資源封裝、自動化部署和自動化配置云資源管理系統(tǒng)基礎環(huán)境基礎架構平臺軟件業(yè)務應用云服務自動化管理平臺的定位自動化交付過程業(yè)務組BAC用戶ACBA鑒證以及基于角色的授權授權訪問用戶資源保留CostProfileATier1PublicPhysicalVirtual共享的云基礎架構服務藍圖A申請CostProfile部署管理回收公共平臺物理架構虛擬架構CBBABACBA自動化交付服務目錄計算存儲網(wǎng)絡安全負載均衡備份操作系統(tǒng)基礎架構服務Web服務器應用服務器關系型數(shù)據(jù)庫分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫消息中間件數(shù)據(jù)總線服務總線流程總線應用支撐服務水資源管理水質(zhì)監(jiān)測水土保持監(jiān)測水利工程建設管理水利信息公眾服務防汛抗旱水利行政管理海域動態(tài)監(jiān)測等業(yè)務應用服務服務器監(jiān)控存儲監(jiān)控網(wǎng)絡監(jiān)控虛擬化監(jiān)控中間件監(jiān)控數(shù)據(jù)庫監(jiān)控業(yè)務流程監(jiān)控業(yè)務應用監(jiān)控監(jiān)控服務設備服務應用服務內(nèi)容服務安全服務桌面服務瀏覽服務更新服務郵件服務移動服務后臺管理規(guī)則管理數(shù)據(jù)字典元數(shù)據(jù)管理服務注冊目錄分類服務流程管理監(jiān)控主題管理移動應用管理統(tǒng)一用戶管理50水務云平臺監(jiān)控管理安全監(jiān)控事件管理硬件資源可用性管理任務應用性能用戶數(shù)據(jù)指標WebApp海量的數(shù)據(jù)匯入，需要統(tǒng)一、全面的數(shù)據(jù)中心的管理水務云平臺統(tǒng)一運維監(jiān)控內(nèi)容提供適應統(tǒng)一水務云數(shù)據(jù)中心環(huán)境的監(jiān)控和分析云管理的監(jiān)控云管理環(huán)境服務監(jiān)控云管理環(huán)境基礎架構監(jiān)控云資源的監(jiān)控Top性能分析監(jiān)控VM監(jiān)控分析基礎架構性能和警報監(jiān)控云應用的監(jiān)控儀表盤監(jiān)控：整體的概覽（領導層）整體應用健康表現(xiàn)、云資源使用項目的監(jiān)控（管理員）項目所有虛機的監(jiān)控資源使用和關鍵指標監(jiān)控操作系統(tǒng)、中間件及數(shù)據(jù)庫等各項監(jiān)控指標云管理報表項目資源使用和成本核算報表容量規(guī)劃報告容量趨勢分析報表容量優(yōu)化報表可定制化的不同視角全方位監(jiān)控中心

各項目健康性

某項目各虛機健康性

云管理模塊健康性

各集群總體資源利用率

云的資源占用

云的容量樣例Order基于策略的管理和部署借助統(tǒng)一服務門戶，資源的快速申請和提交資源合理性、可用性審核，資源批準通過服務總線動態(tài)資源查找，基于規(guī)則資源匹配資源自動化部署和交付，主動激活環(huán)境和用戶提交AnalyseDesignPlan批準申請資源查找自動化部署主動激活執(zhí)行審核云計算運維管理流程云計算運維管理流程示例—資源申請業(yè)務用戶服務臺資源管理人員通過資源容量管理查詢目前資源池情況，然后給出審批結果資源維護人員資源管理人員資源審批管理資源使用申請資源調(diào)整申請資源歸還申請資源調(diào)整資源遷移資源回收資源部署資源容量管理服務目錄資源使用申請資源調(diào)整申請資源歸還申請自動化部署資源模版管理業(yè)務用戶根據(jù)實際資源使用情況提出相應申請，并可以通過資源模版選擇適合自己業(yè)務需求的虛擬化資源資源維護人員通過管理人員給出的審批結果，借助自動化工具進行資源的自動部署、調(diào)整、遷移、回收、刪除等服務評價對服務過程進行滿意度評價服務水平管理關注業(yè)務用戶的評價結果，考核內(nèi)部服務質(zhì)量云計算運維管理流程示例—故障申告、變更申請業(yè)務用戶服務臺資源維護人員資源管理人員故障申告變更申請變更管理故障管理服務目錄故障申告變更申請對使用資源出現(xiàn)的故障、變更等運維服務向資源維護人員提出服務申請通過故障管理、變更管理流程管理內(nèi)部運維過程、控制風險，保證服務質(zhì)量服務評價對服務過程進行滿意度評價服務水平管理關注業(yè)務用戶的評價結果，考核內(nèi)部服務質(zhì)量審批管理對變更過程的執(zhí)行過程、計劃、等環(huán)節(jié)進行審批把控云監(jiān)控自服務申請基本信息提供四種主要服務的申請數(shù)據(jù)庫、服務器、云桌面、堡壘機自服務申請流程以應用為線索的資源申請管理自助式服務器配置選擇自服務申請以需求為導向的數(shù)據(jù)庫服務申請云桌面自助申請自服務申請全電子化資源申請信息服務平臺－目標在以前建設大量的業(yè)務系統(tǒng)和將來的信息化建設中，必然會積累大量的數(shù)據(jù)：例如水文、水情以及水資源信息等數(shù)據(jù)；這些沉淀下來的數(shù)據(jù)，我們需要對它進行相應的分析，從而更加有利于我們決策分析數(shù)據(jù)爆炸（數(shù)據(jù)量大、種類多），數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘算法復雜；我們需要借助分布式計算技術把數(shù)據(jù)和計算分布到大量的機器上數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務關聯(lián)分析序列模式分類（預言）聚集異常檢測。。。。。防汛預警防臺預警輔助決策分析。。。。水文數(shù)據(jù)水情數(shù)據(jù)海水數(shù)據(jù)水資源數(shù)據(jù)水環(huán)境數(shù)據(jù)歷史信息信息服務平臺－關系型數(shù)據(jù)倉庫建設數(shù)據(jù)源層

業(yè)務庫1業(yè)務庫N數(shù)據(jù)倉庫層數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換，裝載（進行數(shù)據(jù)標準化、一致性、完整性保證）數(shù)據(jù)可視化（數(shù)據(jù)挖掘和分析）數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換，裝載在大部分情況下，當我們需要進行經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘、分析、匯總對外提供集查詢、分析、圖表展現(xiàn)和預警評估功能，輔助業(yè)務運營，決策的科學性。這樣的話我們在對關系型數(shù)據(jù)庫中存儲的相關關系型業(yè)務數(shù)據(jù)進行相應的建倉（建設數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市）然后運用相應的商業(yè)智能工具進行相應的業(yè)務數(shù)據(jù)分析從而支撐我們的業(yè)務等等。自定義Web數(shù)據(jù)查詢應用ODS（操作型數(shù)據(jù)存儲）CDW（中央數(shù)據(jù)倉庫）DM（數(shù)據(jù)集市）信息服務平臺－大數(shù)據(jù)平臺建設交易型和應用程序數(shù)據(jù)機器數(shù)據(jù)社交數(shù)據(jù)

數(shù)量結構化生產(chǎn)能力速度半結構化

數(shù)據(jù)提取種類高度非結構化

精確性企業(yè)內(nèi)容種類高度非結構化數(shù)量分析所有可用數(shù)據(jù)非結構化，結構化，流數(shù)據(jù)ERPCRMRFIDWebsite網(wǎng)絡交換機社交媒體Billing在現(xiàn)實當中除了關系型數(shù)據(jù)外，我們將會遇到非結構化（例如視頻、圖像、Office文檔等）以及半結構化（例如網(wǎng)頁、XML文件等）等各種不同種類的數(shù)據(jù)，對于這些非結構化和半結構化的數(shù)據(jù)我們需要通過相應的工具程序或者算法對這些數(shù)據(jù)進行分析形成關系型數(shù)據(jù)或者有相關語義的數(shù)據(jù)并且把這些非結構化和半結構化的數(shù)據(jù)保存起來。從而讓數(shù)據(jù)可視化工具來進行數(shù)據(jù)挖掘分析以符合我們業(yè)務的需要。

信息服務平臺－大數(shù)據(jù)平臺建設業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)源增量實時裝載/全量/非實時裝載Hadoop集群關系數(shù)據(jù)庫倉庫集群關系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)非結構化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫軟件集群系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)歸檔回Haddop分布式挖掘處理..非結構化數(shù)據(jù)處理非結構化數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)分布式存儲：HDFS非結構化數(shù)據(jù)分布式語義級分析處理（圖片、音頻、視頻、文本等）：MapReduce分布式處理算法非結構化數(shù)據(jù)語義數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)、特性數(shù)據(jù)分布式存儲：Hbase、Hive非結構化數(shù)據(jù)分布式查詢：JAQL、Pig等數(shù)據(jù)可視化自定義數(shù)據(jù)搜索應用：語義搜索、關鍵字搜索自定義Web數(shù)據(jù)查詢應用結構化和半結構化數(shù)據(jù)處理結構化和半結構化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分布式存儲：Hbase、Hive結構化和半結構化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分布式語義級別處理：MapReduce分布式處理算法結構化和半結構化數(shù)據(jù)語義數(shù)據(jù)分布式存儲：Hbase、Hive結構化和半結構化數(shù)據(jù)分布式查詢：JAQL、Pig等信息服務平臺－企業(yè)數(shù)據(jù)總線：數(shù)據(jù)服務關系型數(shù)據(jù)倉庫層ODS（操作型數(shù)據(jù)存儲）CDW（中央數(shù)據(jù)倉庫）DM（數(shù)據(jù)集市）業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫業(yè)務庫2業(yè)務庫1Hadoop（Hbase等）DistributedIn-MemoryDataFabric企業(yè)數(shù)據(jù)總線各種業(yè)務應用和移動應用應用/業(yè)務支撐平臺傳統(tǒng)應用云應用App

ServerWeb

ServerWeb

Server有限的擴展:

成百上千的用戶云