如何利用AI+數(shù)智應(yīng)用科技創(chuàng)新服務(wù)平臺解決科技資源豐富度問題？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化對于推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展具有至關(guān)重要的意義。然而，科技成果轉(zhuǎn)化過程中的“最后一公里”問題卻一直困擾著各方，其中科技資源豐富度不足是亟待解決的關(guān)鍵難題之一。傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化模式在資源整合、需求挖掘、成果評估等方面存在諸多局限，難以滿足日益增長的科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)需求。而隨著人工智能和數(shù)智技術(shù)的不斷發(fā)展，AI+數(shù)智應(yīng)用科技創(chuàng)新服務(wù)平臺應(yīng)運(yùn)而生，為解決科技資源豐富度問題提供了全新的思路和方法。一、傳統(tǒng)科技成果轉(zhuǎn)化模式下科技資源豐富度的困境（一）信息不對稱導(dǎo)致資源浪費在傳統(tǒng)模式中，科技成果的供給方和需求方之間往往存在嚴(yán)重的信息不對稱。高校和科研機(jī)構(gòu)擁有大量的科研成果，但由于缺乏有效的推廣渠道，很多成果被束之高閣，難以找到合適的應(yīng)用場景和企業(yè)需求。而企業(yè)一方，雖然有著強(qiáng)烈的技術(shù)創(chuàng)新需求，但卻難以獲取到與其需求相匹配的科技成果信息。這種信息不對稱造成了科技資源的極大浪費，使得大量有價值的科技成果無法轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。（二）成果評價缺乏科學(xué)性和客觀性科技成果的評價是科技成果轉(zhuǎn)化的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)的評價方式大多依賴于專家的主觀判斷和經(jīng)驗，缺乏統(tǒng)一、科學(xué)、客觀的評價標(biāo)準(zhǔn)和體系。不同的專家對同一成果可能會給出不同的評價意見，導(dǎo)致成果的價值難以準(zhǔn)確衡量。這不僅影響了成果的轉(zhuǎn)化決策，也使得一些真正具有潛力的成果可能被忽視，而一些質(zhì)量不高的成果卻可能被過度炒作，進(jìn)一步加劇了科技資源的不合理配置。（三）需求挖掘不夠深入和精準(zhǔn)企業(yè)作為科技成果轉(zhuǎn)化的重要主體，其技術(shù)需求的準(zhǔn)確性和前瞻性對于成果轉(zhuǎn)化的成功至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的需求挖掘方式主要依靠企業(yè)的主動反饋和有限的市場調(diào)研，往往只能獲取到表面的、已知的需求信息，而對于企業(yè)潛在的、深層次的技術(shù)需求挖掘不夠。這使得科技成果的供給與企業(yè)的實際需求之間存在脫節(jié)現(xiàn)象，即使有豐富的科技成果資源，也無法有效地滿足企業(yè)的創(chuàng)新需求，導(dǎo)致科技資源的利用效率低下。（四）技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)能力不足技術(shù)經(jīng)紀(jì)人在科技成果轉(zhuǎn)化過程中起著橋梁和紐帶的作用，但目前我國技術(shù)經(jīng)紀(jì)人隊伍存在數(shù)量不足、專業(yè)素質(zhì)參差不齊、服務(wù)能力有限等問題。很多技術(shù)經(jīng)紀(jì)人缺乏系統(tǒng)的技術(shù)知識和市場運(yùn)營經(jīng)驗，難以為企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供高質(zhì)量、專業(yè)化的技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)。同時，由于缺乏有效的技術(shù)支持和服務(wù)工具，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人在成果篩選、匹配、談判等環(huán)節(jié)的工作效率較低，進(jìn)一步影響了科技資源的流轉(zhuǎn)速度和轉(zhuǎn)化效果。二、AI+數(shù)智應(yīng)用科技創(chuàng)新服務(wù)平臺解決科技資源豐富度問題的機(jī)制與優(yōu)勢（一）基于大數(shù)據(jù)和人工智能的成果評估評價快篩系統(tǒng)1.智能化評估模型AI+數(shù)智應(yīng)用科技創(chuàng)新服務(wù)平臺通過自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)構(gòu)建多維度評估模型。該模型能夠全面分析科技成果的科學(xué)價值、技術(shù)價值、市場價值、社會價值及轉(zhuǎn)化潛力等多個方面。通過對海量科技成果數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，系統(tǒng)可以快速、準(zhǔn)確地生成科技成果評價報告，為成果的轉(zhuǎn)化決策提供科學(xué)依據(jù)。與傳統(tǒng)的專家評價方式相比，這種智能化評估模型具有更高的客觀性、準(zhǔn)確性和效率，能夠有效避免人為因素的干擾，確保成果評價的科學(xué)性和公正性。2.成果快篩智能系統(tǒng)針對批量科技成果篩選評價的需求，平臺依托“成果快篩智能系統(tǒng)”對科技成果進(jìn)行客觀的評分賦值，并按需提供分級比選結(jié)果清單。該系統(tǒng)可以快速處理大量的科技成果信息，根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選條件和算法，從海量成果中迅速鎖定符合要求的優(yōu)質(zhì)成果。這不僅大大提高了成果篩選的效率，還能夠幫助企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)在眾多成果中精準(zhǔn)找到最適合自己的項目，實現(xiàn)科技資源的優(yōu)化配置。（二）智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求的數(shù)智服務(wù)1.企業(yè)需求挖掘系統(tǒng)平臺構(gòu)建的“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”能夠深入分析企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求。通過對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)、市場動態(tài)、行業(yè)趨勢等多方面信息的綜合分析，系統(tǒng)可以洞察企業(yè)未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，并生成技術(shù)需求建議清單?；诖饲鍐?，企業(yè)可以比對明確最終準(zhǔn)備推動解決的技術(shù)需求，并通過“解決路徑分析系統(tǒng)”獲得自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯慕ㄗh。對于自主研發(fā)，平臺提供的“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”將引導(dǎo)企業(yè)逐步探索、生成詳盡的技術(shù)解決方案；對于合作研發(fā)，平臺可通過“智能搜索”功能自動匹配相關(guān)技術(shù)資源并進(jìn)行配置。這種智能化的需求挖掘和服務(wù)方式，能夠幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地把握自身技術(shù)需求，提高科技創(chuàng)新的針對性和有效性，同時也為科技資源的精準(zhǔn)對接提供了有力支持。2.行業(yè)需求挖掘系統(tǒng)除了企業(yè)層面的需求挖掘，平臺還具備行業(yè)需求挖掘的能力?！凹夹g(shù)需求智慧系統(tǒng)”能夠分析識別所關(guān)注行業(yè)的現(xiàn)有技術(shù)優(yōu)勢與不足，前瞻性地挖掘行業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，生成行業(yè)技術(shù)需求建議清單。這為政府部門、行業(yè)協(xié)會等制定前瞻性戰(zhàn)略決策提供了重要參考依據(jù)，有助于引導(dǎo)科技資源向行業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域和前沿方向集聚，推動整個行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。（三）數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的經(jīng)紀(jì)平臺1.個性化集成配置資源及服務(wù)技術(shù)經(jīng)紀(jì)平臺根據(jù)各技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的服務(wù)場景，個性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作、發(fā)展分析報告等。通過將這些功能模塊進(jìn)行有機(jī)整合，平臺為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了一站式的服務(wù)平臺，大大提高了其工作效率和服務(wù)能力。例如，在資源搜索配置方面，平臺利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，能夠快速精準(zhǔn)地為企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)匹配到合適的技術(shù)成果、專家人才、金融機(jī)構(gòu)等資源，縮短了技術(shù)經(jīng)紀(jì)的周期，降低了交易成本。2.多種服務(wù)方式助力技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作平臺提供了多種服務(wù)方式，如開通技術(shù)經(jīng)紀(jì)相關(guān)的數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益（按需配置），賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作；以AI智能體方式，配置提供對話式、輕便化的技術(shù)經(jīng)紀(jì)智能體服務(wù)，方便技術(shù)經(jīng)紀(jì)人隨時隨地獲取信息和支持；定制化開發(fā)技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺，可選擇SAAS模式或獨立部署模式，滿足不同用戶的個性化需求。這些服務(wù)方式的應(yīng)用，不僅提升了技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的專業(yè)化水平，也為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人隊伍的培育壯大提供了有力支撐，促進(jìn)了科技資源的高效流轉(zhuǎn)和轉(zhuǎn)化。（四）重構(gòu)成果平臺架構(gòu)，實現(xiàn)個性化服務(wù)1.智能體矩陣助力任務(wù)處理成果平臺構(gòu)建的“智能體矩陣”以任務(wù)型智能體作為主入口，助力用戶高效處理復(fù)雜任務(wù)。例如，“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”智能體能夠通過簡單的對話交互，幫助用戶完成成果評價、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等一系列成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。這種智能化的任務(wù)處理方式，大大簡化了成果轉(zhuǎn)化的流程，提高了工作效率，使得用戶能夠更加便捷地獲取和使用科技資源。2.數(shù)智工具驅(qū)動平臺價值創(chuàng)造平臺融入數(shù)智工具，驅(qū)動平臺價值創(chuàng)造與有效運(yùn)營。以“成果欄目”為例，在成果發(fā)布時，智能化實現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動化標(biāo)注、智能化加工、價值評估、應(yīng)用分析與智能匹配等。通過這些數(shù)智工具的應(yīng)用，平臺能夠更好地管理和運(yùn)營科技成果資源，提升成果對接的精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。同時，平臺還注重個性化服務(wù)場景的打造，各個用戶主體可以基于智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng)，實現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等各種個性化服務(wù)。這種個性化的服務(wù)模式能夠充分滿足不同用戶的需求，提高用戶對平臺的滿意度和忠誠度，進(jìn)一步促進(jìn)科技資源的豐富和優(yōu)化。三、AI+數(shù)智應(yīng)用科技創(chuàng)新服務(wù)平臺在解決科技資源豐富度問題上的實踐案例與成效（一）科易網(wǎng)攜手中國動漫集團(tuán)——數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級科易網(wǎng)與中國動漫集團(tuán)有限公司的合作聚焦于動漫文旅產(chǎn)業(yè)，通過融合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動了國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級。這一合作不僅豐富了動漫文旅產(chǎn)業(yè)的科技資源，還為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了更加精準(zhǔn)、高效的服務(wù)支持。例如，通過平臺的智能分析系統(tǒng)，能夠深入了解動漫文旅市場的消費需求和趨勢，為企業(yè)提供有針對性的創(chuàng)意設(shè)計和產(chǎn)品開發(fā)建議；同時，平臺的成果快篩和評估評價功能也有助于篩選出優(yōu)質(zhì)的動漫文旅項目和技術(shù)成果，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的資源整合和協(xié)同創(chuàng)新。（二）科易網(wǎng)攜手烏江實驗室——打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺科易網(wǎng)與烏江實驗室共同打造的貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺集成了5大數(shù)智服務(wù)情報快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、技術(shù)推廣模塊，面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務(wù)支持。該平臺的應(yīng)用有效提升了貴州省在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性，強(qiáng)化了科創(chuàng)服務(wù)節(jié)點支撐能力。在實際運(yùn)行中，平臺的智能需求挖掘系統(tǒng)能夠幫助企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)及時發(fā)現(xiàn)潛在的技術(shù)合作機(jī)會和技術(shù)需求；而成果評估評價和快篩系統(tǒng)則為企業(yè)選擇合適的科技成果提供了有力保障，促進(jìn)了科技資源在貴州省內(nèi)的流通和轉(zhuǎn)化，推動了區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提升。（三）科易網(wǎng)攜手廈門醫(yī)學(xué)院——共筑科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合新高地科易網(wǎng)與廈門醫(yī)學(xué)院的合作圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用、創(chuàng)新活動舉辦等方面展開，形成了多維合作模式。通過這一合作，雙方搭建起了一座連接科研與市場的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動力。在這個過程中，AI+數(shù)智應(yīng)用科技創(chuàng)新服務(wù)平臺發(fā)揮了重要作用。例如，平臺的技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)能夠幫助醫(yī)學(xué)院的科研團(tuán)隊更好地了解市場需求和技術(shù)應(yīng)用場景，促進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用；同時，平臺的智能分析系統(tǒng)也能夠為醫(yī)療健康企業(yè)提供精準(zhǔn)的技術(shù)解決方案和創(chuàng)新建議，推動企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。這種產(chǎn)學(xué)研合作的新模式不僅豐富了醫(yī)療健康領(lǐng)域的科技資源，也實現(xiàn)了學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的雙贏局面。四、結(jié)論與展望綜上所述，AI+數(shù)智應(yīng)用科技創(chuàng)新服務(wù)平臺在解決科技資源豐富度問題方面具有顯著的優(yōu)勢和作用。通過智能化的成果評估評價快篩、精準(zhǔn)的需求挖掘、數(shù)智賦能的技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)以及個性化的成果平臺架構(gòu)重構(gòu)，平臺能夠有效打破傳統(tǒng)科技成果轉(zhuǎn)化模式下的信息不對稱、成果評價不科學(xué)、需求挖掘不精準(zhǔn)、技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)能力不足等瓶頸問題，實現(xiàn)科技資源的優(yōu)化配置和高效利用。從實踐案例來看，該平臺已經(jīng)在多個領(lǐng)域取得了顯著的成效，為推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級發(fā)揮了積極作用。然而，我們也應(yīng)該認(rèn)識到，AI+數(shù)智應(yīng)用科技創(chuàng)新服務(wù)平臺的發(fā)展仍然面臨一些挑戰(zhàn)和機(jī)遇。一方面，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，平臺需要不斷優(yōu)化和完善自身的功能和服務(wù)，以適應(yīng)不斷變化的市場需求；另一方面，政府、企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)等各方應(yīng)加強(qiáng)合作與協(xié)同創(chuàng)新，共同推動平臺的廣泛應(yīng)用和深入發(fā)展。例如，政府可以出臺相關(guān)政策支持平臺的建設(shè)和推廣，引導(dǎo)更多的創(chuàng)新主體使用平臺服務(wù)；企業(yè)可以加大對平臺技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的投入，