2025年軟件設(shè)計師考試-人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用試卷考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項選擇題（本大題共25小題，每小題1分，共25分。在每小題列出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的，請將正確選項字母填在題后的括號內(nèi)。）1.人工智能發(fā)展史上的第一個里程碑事件是（）。A.圖靈測試的提出B.馮·諾依曼結(jié)構(gòu)計算機的發(fā)明C.深度學(xué)習(xí)算法的突破D.機器翻譯系統(tǒng)的首次成功應(yīng)用2.下列哪一項不屬于人工智能的三大基本問題（）？A.知識表示B.推理機制C.感知能力D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)3.圖靈機的概念是由誰首次提出的（）？A.阿蘭·圖靈B.約翰·馮·諾依曼C.艾倫·凱D.詹姆斯·馬丁4.人工智能中的“智能體”是指（）。A.具備自主決策能力的軟件系統(tǒng)B.能夠執(zhí)行特定任務(wù)的機器人C.高性能的計算機硬件D.人類大腦的模擬5.下列哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法（）？A.決策樹B.支持向量機C.K-近鄰算法D.主成分分析6.在自然語言處理中，詞嵌入技術(shù)的主要作用是（）。A.提高文本分類的準確率B.將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量C.增強機器翻譯的效果D.優(yōu)化語言模型的訓(xùn)練速度7.下列哪種技術(shù)常用于圖像識別任務(wù)（）？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.隨機森林C.線性回歸D.K-均值聚類8.人工智能倫理的核心問題不包括（）。A.數(shù)據(jù)隱私保護B.算法偏見C.機器意識的定義D.人工智能的安全性和可靠性9.下列哪種方法不屬于強化學(xué)習(xí)（）？A.Q-學(xué)習(xí)B.蒙特卡洛模擬C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)D.基于策略的強化學(xué)習(xí)10.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）。A.醫(yī)學(xué)影像分析B.疾病診斷輔助C.藥物研發(fā)D.智能家居控制11.下列哪種算法不屬于聚類算法（）？A.K-均值聚類B.層次聚類C.DBSCAND.支持向量機12.人工智能中的“深度學(xué)習(xí)”概念主要源于（）。A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究B.貝葉斯統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展C.機器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化D.自然語言處理技術(shù)的突破13.下列哪種技術(shù)不屬于計算機視覺領(lǐng)域（）？A.目標檢測B.人臉識別C.語音識別D.圖像分割14.人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）。A.欺詐檢測B.風(fēng)險評估C.量化交易D.自動駕駛15.下列哪種算法不屬于深度學(xué)習(xí)模型（）？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.決策樹D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)16.人工智能中的“知識圖譜”是指（）。A.一種大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)庫B.一種用于表示和推理知識的結(jié)構(gòu)C.一種機器學(xué)習(xí)算法D.一種自然語言處理技術(shù)17.下列哪種技術(shù)不屬于強化學(xué)習(xí)中的獎勵機制（）？A.立即獎勵B.延遲獎勵C.序列獎勵D.聯(lián)合獎勵18.人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）。A.智能交通信號控制B.自動駕駛汽車C.路徑規(guī)劃D.智能客服19.下列哪種算法不屬于集成學(xué)習(xí)算法（）？A.隨機森林B.AdaBoostC.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.?bagging20.人工智能中的“遷移學(xué)習(xí)”是指（）。A.在一個任務(wù)上學(xué)習(xí)到的知識遷移到另一個任務(wù)B.將多個任務(wù)的數(shù)據(jù)合并進行訓(xùn)練C.優(yōu)化模型的訓(xùn)練速度D.提高模型的泛化能力21.下列哪種技術(shù)不屬于自然語言處理領(lǐng)域（）？A.機器翻譯B.文本生成C.語音識別D.圖像處理22.人工智能中的“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)”是指（）。A.一種概率圖模型B.一種機器學(xué)習(xí)算法C.一種深度學(xué)習(xí)模型D.一種聚類算法23.下列哪種技術(shù)不屬于計算機視覺領(lǐng)域（）？A.圖像分類B.目標跟蹤C.語音識別D.圖像生成24.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）。A.醫(yī)學(xué)影像分析B.疾病診斷輔助C.藥物研發(fā)D.智能家居控制25.下列哪種算法不屬于深度學(xué)習(xí)模型（）？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.決策樹D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)二、多項選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個選項中，只有兩項是符合題目要求的，請將正確選項字母填在題后的括號內(nèi)。）1.人工智能發(fā)展史上的重要里程碑包括（）。A.圖靈測試的提出B.馮·諾依曼結(jié)構(gòu)計算機的發(fā)明C.深度學(xué)習(xí)算法的突破D.機器翻譯系統(tǒng)的首次成功應(yīng)用E.人工智能倫理的初步探討2.人工智能的基本問題包括（）。A.知識表示B.推理機制C.感知能力D.學(xué)習(xí)能力E.意識產(chǎn)生3.人工智能中的“智能體”可以表現(xiàn)為（）。A.具備自主決策能力的軟件系統(tǒng)B.能夠執(zhí)行特定任務(wù)的機器人C.高性能的計算機硬件D.人類大腦的模擬E.智能家居設(shè)備4.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括（）。A.決策樹B.支持向量機C.K-近鄰算法D.主成分分析E.線性回歸5.自然語言處理中的詞嵌入技術(shù)可以用于（）。A.提高文本分類的準確率B.將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量C.增強機器翻譯的效果D.優(yōu)化語言模型的訓(xùn)練速度E.提高語音識別的準確率6.計算機視覺領(lǐng)域的技術(shù)包括（）。A.目標檢測B.人臉識別C.語音識別D.圖像分割E.圖像生成7.人工智能倫理的核心問題包括（）。A.數(shù)據(jù)隱私保護B.算法偏見C.機器意識的定義D.人工智能的安全性和可靠性E.人工智能的社會影響8.強化學(xué)習(xí)的方法包括（）。A.Q-學(xué)習(xí)B.蒙特卡洛模擬C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)D.基于策略的強化學(xué)習(xí)E.堆疊自動編碼器9.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括（）。A.醫(yī)學(xué)影像分析B.疾病診斷輔助C.藥物研發(fā)D.智能家居控制E.健康管理10.聚類算法包括（）。A.K-均值聚類B.層次聚類C.DBSCAND.支持向量機E.譜聚類三、判斷題（本大題共10小題，每小題1分，共10分。請判斷下列表述是否正確，正確的填“√”，錯誤的填“×”。）1.人工智能的發(fā)展完全依賴于計算機硬件的進步。（×）2.圖靈測試是衡量人工智能智能程度的標準方法。（√）3.機器學(xué)習(xí)屬于人工智能的一個子領(lǐng)域，專門研究如何讓機器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。（√）4.詞嵌入技術(shù)可以將文本中的每個詞直接表示為一個固定長度的向量。（√）5.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別適合處理序列數(shù)據(jù)，如自然語言處理任務(wù)。（×）6.人工智能倫理問題主要關(guān)注算法的公平性和透明性。（√）7.強化學(xué)習(xí)中的智能體通過與環(huán)境交互獲得獎勵或懲罰來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。（√）8.聚類算法通常用于無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)，將數(shù)據(jù)點劃分為不同的組。（√）9.知識圖譜是一種用于表示和推理知識的結(jié)構(gòu)，可以表示實體之間的關(guān)系。（√）10.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟，可以完全替代醫(yī)生進行診斷。（×）四、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請簡要回答下列問題。）1.簡述人工智能發(fā)展史上的三個重要里程碑事件及其意義。在人工智能的發(fā)展史上，有三個重要的里程碑事件。第一個是圖靈測試的提出，它為人工智能的研究提供了一個理論框架，也成為了衡量人工智能智能程度的標準方法。第二個是深度學(xué)習(xí)算法的突破，它使得人工智能在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了顯著的進展。第三個是機器翻譯系統(tǒng)的首次成功應(yīng)用，它標志著人工智能在語言處理方面的重大突破，也為跨語言交流提供了新的可能性。2.解釋什么是監(jiān)督學(xué)習(xí)，并列舉三種常見的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)方法，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)輸入和輸出之間的映射關(guān)系，從而能夠?qū)π碌妮斎霐?shù)據(jù)進行預(yù)測。常見的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括決策樹、支持向量機和線性回歸。決策樹通過樹狀結(jié)構(gòu)進行決策，支持向量機通過找到一個最優(yōu)的超平面來劃分數(shù)據(jù)，線性回歸通過擬合數(shù)據(jù)來預(yù)測連續(xù)值。3.描述自然語言處理中詞嵌入技術(shù)的原理及其作用。詞嵌入技術(shù)是一種將文本中的每個詞表示為一個固定長度的向量的方法。其原理是通過學(xué)習(xí)詞與詞之間的關(guān)系，將語義相近的詞映射到向量空間中的相近位置。詞嵌入技術(shù)的作用是將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量，從而能夠使用機器學(xué)習(xí)算法對文本進行處理，提高文本分類、機器翻譯等任務(wù)的準確率。4.解釋什么是強化學(xué)習(xí)，并簡述其與監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別。強化學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)方法，通過智能體與環(huán)境的交互來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。智能體通過執(zhí)行動作獲得獎勵或懲罰，從而學(xué)習(xí)到最優(yōu)的動作選擇策略。強化學(xué)習(xí)與監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別在于，強化學(xué)習(xí)沒有明確的標簽或輸出，而是通過與環(huán)境交互來學(xué)習(xí)；而監(jiān)督學(xué)習(xí)需要明確的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和標簽來進行學(xué)習(xí)。5.列舉三個人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，并簡述其作用。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括醫(yī)學(xué)影像分析、疾病診斷輔助和藥物研發(fā)。醫(yī)學(xué)影像分析通過人工智能算法對醫(yī)學(xué)影像進行自動分析，幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)病灶；疾病診斷輔助通過人工智能算法對患者的癥狀進行分析，輔助醫(yī)生進行疾病診斷；藥物研發(fā)通過人工智能算法加速新藥的研發(fā)過程，提高藥物研發(fā)的效率。五、論述題（本大題共1小題，共15分。請結(jié)合所學(xué)知識，論述人工智能倫理的主要問題及其應(yīng)對措施。）人工智能倫理的主要問題包括數(shù)據(jù)隱私保護、算法偏見、機器意識的定義、人工智能的安全性和可靠性以及人工智能的社會影響。數(shù)據(jù)隱私保護是指人工智能系統(tǒng)在收集和使用數(shù)據(jù)時需要保護用戶的隱私，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用；算法偏見是指人工智能算法可能存在偏見，導(dǎo)致對某些群體的歧視；機器意識的定義是指如何定義和衡量人工智能的智能程度，以及人工智能是否能夠擁有意識；人工智能的安全性和可靠性是指人工智能系統(tǒng)在運行時需要保證安全可靠，不會對人類造成傷害；人工智能的社會影響是指人工智能對社會的影響，包括就業(yè)、經(jīng)濟、法律等方面。應(yīng)對措施包括加強數(shù)據(jù)隱私保護法律法規(guī)的建設(shè)，提高算法的透明度和可解釋性，加強人工智能的安全性和可靠性研究，以及加強對人工智能的社會影響評估和監(jiān)管。本次試卷答案如下一、單項選擇題答案及解析1.A解析：人工智能發(fā)展史上的第一個里程碑事件是圖靈測試的提出，它標志著人工智能作為一個研究領(lǐng)域的誕生，為后續(xù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。2.C解析：人工智能的三大基本問題是知識表示、推理機制和感知能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是深度學(xué)習(xí)的一部分，不是人工智能的基本問題。3.A解析：圖靈機的概念是由阿蘭·圖靈首次提出的，它是圖靈提出的一種理論計算模型，為人工智能的研究提供了重要的理論基礎(chǔ)。4.A解析：智能體是指具備自主決策能力的軟件系統(tǒng)，能夠根據(jù)環(huán)境的變化做出決策并采取行動。5.D解析：主成分分析是一種降維算法，不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括決策樹、支持向量機和K-近鄰算法。6.B解析：詞嵌入技術(shù)的主要作用是將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量，從而能夠使用機器學(xué)習(xí)算法對文本進行處理。7.A解析：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于圖像識別任務(wù)，它能夠有效地提取圖像中的特征。8.C解析：機器意識的定義不屬于人工智能倫理的核心問題，人工智能倫理的核心問題包括數(shù)據(jù)隱私保護、算法偏見、人工智能的安全性和可靠性以及人工智能的社會影響。9.C解析：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種概率圖模型，不屬于強化學(xué)習(xí)。強化學(xué)習(xí)的方法包括Q-學(xué)習(xí)、蒙特卡洛模擬和基于策略的強化學(xué)習(xí)。10.D解析：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不包括智能家居控制，它主要包括醫(yī)學(xué)影像分析、疾病診斷輔助和藥物研發(fā)。11.D解析：支持向量機是一種分類算法，不屬于聚類算法。聚類算法包括K-均值聚類、層次聚類和DBSCAN。12.A解析：深度學(xué)習(xí)的概念主要源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究為深度學(xué)習(xí)的發(fā)展提供了重要的理論基礎(chǔ)。13.C解析：語音識別不屬于計算機視覺領(lǐng)域，它屬于自然語言處理領(lǐng)域。計算機視覺領(lǐng)域的技術(shù)包括目標檢測、人臉識別和圖像分割。14.D解析：人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不包括自動駕駛，它主要包括欺詐檢測、風(fēng)險評估和量化交易。15.C解析：決策樹不屬于深度學(xué)習(xí)模型，它屬于機器學(xué)習(xí)算法。深度學(xué)習(xí)模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)。16.B解析：知識圖譜是一種用于表示和推理知識的結(jié)構(gòu)，可以表示實體之間的關(guān)系。17.C解析：序列獎勵不屬于強化學(xué)習(xí)中的獎勵機制，強化學(xué)習(xí)中的獎勵機制包括立即獎勵、延遲獎勵和聯(lián)合獎勵。18.D解析：人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用不包括智能客服，它主要包括智能交通信號控制、自動駕駛汽車和路徑規(guī)劃。19.C解析：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不屬于集成學(xué)習(xí)算法，集成學(xué)習(xí)算法包括隨機森林、AdaBoost和bagging。20.A解析：遷移學(xué)習(xí)是指在一個任務(wù)上學(xué)習(xí)到的知識遷移到另一個任務(wù)，它能夠提高模型的泛化能力。21.C解析：語音識別不屬于自然語言處理領(lǐng)域，它屬于計算機聽覺領(lǐng)域。自然語言處理領(lǐng)域的技術(shù)包括機器翻譯、文本生成和語音識別。22.A解析：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種概率圖模型，它不屬于機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)模型或聚類算法。23.C解析：語音識別不屬于計算機視覺領(lǐng)域，它屬于自然語言處理領(lǐng)域。計算機視覺領(lǐng)域的技術(shù)包括圖像分類、目標跟蹤和圖像生成。24.D解析：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不包括智能家居控制，它主要包括醫(yī)學(xué)影像分析、疾病診斷輔助和藥物研發(fā)。25.C解析：決策樹不屬于深度學(xué)習(xí)模型，它屬于機器學(xué)習(xí)算法。深度學(xué)習(xí)模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)。二、多項選擇題答案及解析1.AB解析：人工智能發(fā)展史上的重要里程碑事件包括圖靈測試的提出和馮·諾依曼結(jié)構(gòu)計算機的發(fā)明。深度學(xué)習(xí)算法的突破和機器翻譯系統(tǒng)的首次成功應(yīng)用也是重要的里程碑，但不是最初的事件。2.ABCD解析：人工智能的基本問題包括知識表示、推理機制、感知能力和學(xué)習(xí)能力。意識產(chǎn)生不是人工智能的基本問題。3.AB解析：人工智能中的“智能體”可以表現(xiàn)為具備自主決策能力的軟件系統(tǒng)和能夠執(zhí)行特定任務(wù)的機器人。高性能的計算機硬件、人類大腦的模擬和智能家居設(shè)備不屬于智能體的范疇。4.ABCE解析：監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括決策樹、支持向量機、K-近鄰算法和線性回歸。主成分分析是一種降維算法，不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。5.ABCD解析：自然語言處理中的詞嵌入技術(shù)可以用于提高文本分類的準確率、將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量、增強機器翻譯的效果和優(yōu)化語言模型的訓(xùn)練速度。提高語音識別的準確率不是詞嵌入技術(shù)的直接作用。6.ABD解析：計算機視覺領(lǐng)域的技術(shù)包括目標檢測、人臉識別和圖像分割。語音識別屬于自然語言處理領(lǐng)域，圖像生成屬于計算機圖形學(xué)領(lǐng)域。7.ABCD解析：人工智能倫理的核心問題包括數(shù)據(jù)隱私保護、算法偏見、機器意識的定義、人工智能的安全性和可靠性。人工智能的社會影響也是重要的倫理問題，但不是核心問題。8.AD解析：強化學(xué)習(xí)的方法包括Q-學(xué)習(xí)和基于策略的強化學(xué)習(xí)。蒙特卡洛模擬是一種蒙特卡洛方法，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種概率圖模型，不屬于強化學(xué)習(xí)。9.ABC解析：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括醫(yī)學(xué)影像分析、疾病診斷輔助和藥物研發(fā)。智能家居控制不屬于醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。10.ABCE解析：聚類算法包括K-均值聚類、層次聚類、DBSCAN和譜聚類。支持向量機是一種分類算法，不屬于聚類算法。三、判斷題答案及解析1.×解析：人工智能的發(fā)展不僅依賴于計算機硬件的進步，還依賴于算法的改進和數(shù)據(jù)的積累。2.√解析：圖靈測試是衡量人工智能智能程度的標準方法，它通過模擬人類與機器的對話來評估機器是否具有智能。3.√解析：機器學(xué)習(xí)屬于人工智能的一個子領(lǐng)域，專門研究如何讓機器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，從而提高其性能。4.√解析：詞嵌入技術(shù)可以將文本中的每個詞表示為一個固定長度的向量，從而能夠使用機器學(xué)習(xí)算法對文本進行處理。5.×解析：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別適合處理圖像數(shù)據(jù)，而不是序列數(shù)據(jù)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別適合處理序列數(shù)據(jù)，如自然語言處理任務(wù)。6.√解析：人工智能倫理問題主要關(guān)注算法的公平性和透明性，以確保人工智能系統(tǒng)的公正性和可解釋性。7.√解析：強化學(xué)習(xí)中的智能體通過與環(huán)境交互獲得獎勵或懲罰來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略，從而提高其性能。8.√解析：聚類算法通常用于無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)，將數(shù)據(jù)點劃分為不同的組，以便更好地理解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和特征。9.√解析：知識圖譜是一種用于表示和推理知識的結(jié)構(gòu)，可以表示實體之間的關(guān)系，從而更好地理解知識之間的關(guān)系。10.×解析：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了一定的進展，但還不能完全替代醫(yī)生進行診斷。四、簡答題答案及解析1.人工智能發(fā)展史上的三個重要里程碑事件及其意義：-圖靈測試的提出：圖靈測試是衡量人工智能智能程度的標準方法，它為人工智能的研究提供了一個理論框架，也成為了衡量人工智能智能程度的標準方法。圖靈測試的提出標志著人工智能作為一個研究領(lǐng)域的誕生，為后續(xù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。-深度學(xué)習(xí)算法的突破：深度學(xué)習(xí)算法的突破使得人工智能在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了顯著的進展。深度學(xué)習(xí)算法通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，能夠自動提取數(shù)據(jù)中的特征，從而提高模型的性能。-機器翻譯系統(tǒng)的首次成功應(yīng)用：機器翻譯系統(tǒng)的首次成功應(yīng)用標志著人工智能在語言處理方面的重大突破，也為跨語言交流提供了新的可能性。機器翻譯系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)大量的翻譯數(shù)據(jù)，能夠?qū)⒁环N語言的文本翻譯成另一種語言的文本。2.監(jiān)督學(xué)習(xí)及其常見算法：監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)方法，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)輸入和輸出之間的映射關(guān)系，從而能夠?qū)π碌妮斎霐?shù)據(jù)進行預(yù)測。常見的監(jiān)督學(xué)習(xí)算