工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景分析.當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一輪科技革命席卷全球，正在構(gòu)筑信息互通、資源共享、能力協(xié)同、開(kāi)放合作的制造業(yè)新體系，極大地?cái)U(kuò)展了制造業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展空間。新一代信息通信技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)制造業(yè)邁向轉(zhuǎn)型升級(jí)的新階段——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新階段，這是新的技術(shù)條件下制造業(yè)生產(chǎn)全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)可獲取、可分析、可執(zhí)行的必然結(jié)果，也是制造業(yè)隱性知識(shí)顯性化不斷取得突破的內(nèi)在要求。進(jìn)資源配置優(yōu)化，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提習(xí)總書(shū)記這段話(huà)深刻闡釋了互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，闡釋了以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息通信技術(shù)融合創(chuàng)新推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理，也充分體現(xiàn)了工業(yè)大數(shù)據(jù)作為一種新的資產(chǎn)、資源和生產(chǎn)要素，在制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的作用?？梢詮娜矫鎭?lái)首先，資源優(yōu)化是目標(biāo)。新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)融合主要?jiǎng)恿秃诵哪繕?biāo)就是不斷優(yōu)化制造資源的配置效的滿(mǎn)意度，就是要提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。從企業(yè)競(jìng)爭(zhēng).的角度來(lái)看，企業(yè)是一種配置社會(huì)資源的組織，是通過(guò)對(duì)社會(huì)資本、人才、設(shè)備、土地、技術(shù)等資源進(jìn)行組合配置來(lái)塑造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的組織，是一個(gè)通過(guò)產(chǎn)品和服務(wù)滿(mǎn)足客戶(hù)需求的組織，企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是資源配置效率的競(jìng)爭(zhēng)，這是任何一個(gè)時(shí)代技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用永恒追求的目標(biāo)。其次，數(shù)據(jù)流動(dòng)是關(guān)鍵。新一代信息通信技術(shù)是如何優(yōu)化制造資源配置效率？信息流是如何帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、字化解決了“有數(shù)據(jù)”的問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)化解決了“能流動(dòng)”的問(wèn)題，智能化要解決數(shù)據(jù)“自動(dòng)流動(dòng)”的問(wèn)題，即能夠把正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器，能夠把海量的工業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)，知識(shí)轉(zhuǎn)化為科學(xué)決策，以應(yīng)對(duì)和解決制造過(guò)程的復(fù)雜性和不確定性等問(wèn)題，在這一過(guò)程中不斷提高制造資源的配置效率。第三，工業(yè)軟件是核心。工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心在于應(yīng)用，在于優(yōu)化資源配置效率，其關(guān)鍵在于，數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化為信息，信息如何轉(zhuǎn)化為知識(shí)，知識(shí)如何轉(zhuǎn)化為決策，其背后都有賴(lài)于軟件,軟件是人類(lèi)隱性知識(shí)顯性化的載體，軟件構(gòu)建了一套數(shù)據(jù)如何流動(dòng)的規(guī)則體系，正是這套規(guī)則體系確保了正確的數(shù)據(jù)能夠在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。工業(yè)軟件作為一種工具、要素和載體，為制造業(yè)建立了一套信息空間與物理空間的閉環(huán)賦能體系，實(shí)現(xiàn)了物質(zhì)生產(chǎn).運(yùn)行規(guī)律的模型化、代碼化、軟件化，使制造過(guò)程在虛擬世界實(shí)現(xiàn)快速迭代和持續(xù)優(yōu)化，并不斷優(yōu)化物質(zhì)世界的運(yùn)行。.目錄 8 8 .工業(yè)大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于現(xiàn)有業(yè)務(wù)優(yōu)化、推動(dòng)大中型企工業(yè)大數(shù)據(jù)可以在現(xiàn)有組織、流程保持不變的前提建立針對(duì)產(chǎn)品或工藝的數(shù)字化模型，用于產(chǎn)品、工藝的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。模型作為量化、可計(jì)算的知識(shí)載體，可提高企業(yè)知識(shí)重用水平、并促進(jìn)持續(xù)優(yōu)化。將大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)字化建模相結(jié)合，可以提供更好的設(shè)例如，波音公司通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型，將機(jī)翼的風(fēng)洞實(shí).原因。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建基于規(guī)則或案例的故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)用戶(hù)設(shè)利用工業(yè)大數(shù)據(jù)，可以分區(qū)域?qū)崿F(xiàn)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)、宏觀經(jīng)濟(jì)、氣象條件、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、季節(jié)周期等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，對(duì)產(chǎn)品需求、產(chǎn)品價(jià)格等進(jìn)行定量預(yù)測(cè)。同時(shí)，可以結(jié)合用戶(hù)當(dāng)前對(duì)產(chǎn)品使用的工況數(shù)據(jù)，對(duì)零部件壞損進(jìn)行預(yù)判，進(jìn)而對(duì)零部件庫(kù)存進(jìn)行準(zhǔn)確調(diào)整。此外，通過(guò)對(duì)智能產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集，針對(duì)用戶(hù)使用行為、偏好、負(fù)面評(píng)價(jià)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，有助于對(duì)客戶(hù)群體進(jìn)行分類(lèi)畫(huà)像，可以在營(yíng)銷(xiāo)策略、渠道選擇等環(huán)節(jié)提高產(chǎn)品的滲透率。更重要的.這種變化可能導(dǎo)致企業(yè)業(yè)務(wù)定位、盈利模式的重大改變，甚至?xí)?dǎo)致核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型。這也就對(duì)應(yīng)了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)》中總結(jié)的工業(yè)智能化四類(lèi)典型場(chǎng)景：個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延1.2.1.創(chuàng)新研發(fā)設(shè)計(jì)模式，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，可有效促進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)的數(shù)字化、透明化和智能化。數(shù)字化能有效提升效率，透明化可提高管理水平、智能化可降低人的失誤。通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的用戶(hù)反饋、評(píng)論信息進(jìn)行收集、分析和挖掘，可挖掘用戶(hù)深層次的個(gè)性化需求。通過(guò)建設(shè)和完善研發(fā)設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)，促進(jìn)數(shù)字化圖紙、標(biāo)準(zhǔn)零部件庫(kù)等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)重用和創(chuàng)新協(xié)同，提升企業(yè)內(nèi)部研發(fā)資源統(tǒng)籌管理和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同設(shè)計(jì)能力。通過(guò)采集客戶(hù)個(gè)性化需求數(shù)據(jù)、工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、外部環(huán)境數(shù)據(jù)等信息，建立個(gè)性化產(chǎn)品模型，將產(chǎn)品方案、物料清單、工藝方案通過(guò)制造執(zhí)行系統(tǒng)快速傳遞給生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，進(jìn)行設(shè)備調(diào)整、原材料1.2.2.建立先進(jìn)生產(chǎn)體系，支撐智能化生產(chǎn).“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。定制化（小批量生產(chǎn)，個(gè)性化單件定制）帶來(lái)的是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的高度柔性化的要求，而混線(xiàn)生產(chǎn)也成為未來(lái)工業(yè)生產(chǎn)的一個(gè)基本要求。于是，產(chǎn)品信息的數(shù)字化、生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化成為一個(gè)必然的前提。為此，需要為產(chǎn)品相關(guān)的零部件與原材料在賽博空間中建立相對(duì)應(yīng)的數(shù)字虛體映射，并根據(jù)訂單與生產(chǎn)工藝信息，通過(guò)生產(chǎn)管理系統(tǒng)與供應(yīng)鏈和物流系統(tǒng)銜接，驅(qū)動(dòng)相應(yīng)物料按照生產(chǎn)計(jì)劃一樣的。這樣，當(dāng)加工過(guò)程中的物料按計(jì)劃到達(dá)特定工位時(shí)，相序“實(shí)時(shí)監(jiān)控”。生產(chǎn)過(guò)程及設(shè)備狀態(tài)必須受到嚴(yán)格的監(jiān)控。當(dāng)被加工的物料與生產(chǎn)過(guò)程中的設(shè)備信息在賽博空間實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)下，便可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程或產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)控。當(dāng)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)..及時(shí)的處理。對(duì)于無(wú)人化、少人化車(chē)間，還可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化的智能系統(tǒng)做到遠(yuǎn)程監(jiān)控或移動(dòng)監(jiān)控。而要做到這一點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)正生產(chǎn)過(guò)程全流程的“質(zhì)量追溯”。從訂單到生產(chǎn)計(jì)劃，到產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，到完整的供應(yīng)鏈與生產(chǎn)過(guò)程，完整的數(shù)據(jù)將為生產(chǎn)質(zhì)量的追溯提供必要的數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)了設(shè)備、產(chǎn)品與質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)除了程的順利進(jìn)行，也為未來(lái)生產(chǎn)過(guò)程的追溯與重現(xiàn)提供了數(shù)礎(chǔ)。為了單及相關(guān)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)，這些是實(shí)現(xiàn)完整質(zhì)量追溯的前提。而系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合通過(guò)對(duì)積累沉淀的工業(yè)大數(shù)據(jù)的深入挖掘，不斷的推進(jìn)設(shè)備與生產(chǎn)過(guò)程控制的持續(xù)優(yōu)化，做到設(shè)備的自診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)，則對(duì)提高設(shè)備運(yùn)行1.2.3.基于全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分工細(xì)化，參與企業(yè)劣勢(shì)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行重新取舍?；诠I(yè)大數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)制造全計(jì)、制造到交付、服務(wù)、回收各個(gè)環(huán)節(jié)的智能化升級(jí)，推動(dòng)制造全.產(chǎn)業(yè)鏈智能協(xié)同，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置和資源利用，消除低效中間環(huán)節(jié)，整體提升制造業(yè)發(fā)展水平和世界競(jìng)爭(zhēng)力?；谠O(shè)計(jì)資源的社會(huì)化共享和企業(yè)利用社會(huì)化創(chuàng)新和資金資源能力?；诮y(tǒng)一的設(shè)計(jì)平臺(tái)與制造資源信息平臺(tái)，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)多站點(diǎn)協(xié)同、多任務(wù)并行，加速1.2.4.監(jiān)控產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)和環(huán)境，實(shí)現(xiàn)服務(wù)化延伸在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，以大量行業(yè)、用戶(hù)或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為核心資源，史數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，可實(shí)時(shí)提供設(shè)備健康狀況評(píng)估、故障預(yù)警據(jù)的融合，可創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值。例如可通過(guò)大量用戶(hù)數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)系，提供高效定制化的金融服務(wù)；優(yōu)化物流體系，加工配送服務(wù)；可通過(guò)與金融服務(wù)平臺(tái)結(jié)合實(shí)現(xiàn)