政府在推進(jìn)科技管理時(shí)，如何通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)高效管理與價(jià)值創(chuàng)造？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。然而，我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，特別是在“最后一公里”環(huán)節(jié)存在明顯梗阻，嚴(yán)重制約了科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。政府作為科技管理的重要主體，亟需借助AI+數(shù)智應(yīng)用這一創(chuàng)新工具，破解轉(zhuǎn)化難題，實(shí)現(xiàn)科技資源的高效配置與價(jià)值創(chuàng)造?，F(xiàn)狀剖析：成果轉(zhuǎn)化困境凸顯當(dāng)前，我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化體系雖已初步建立，但各環(huán)節(jié)銜接不暢、效率低下的問(wèn)題依然突出。政策層面，盡管?chē)?guó)家出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)政策，但在具體執(zhí)行中卻因部門(mén)間協(xié)調(diào)不足、落實(shí)機(jī)制不健全而大打折扣。例如，科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)時(shí)面臨行業(yè)監(jiān)管過(guò)嚴(yán)、自身顧慮重重的困境；國(guó)企在成立初創(chuàng)公司方面缺乏有效支撐保障機(jī)制，導(dǎo)致其轉(zhuǎn)化意愿低迷。此外，科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)現(xiàn)象普遍，高校和科研院所過(guò)于注重論文發(fā)表和專利申請(qǐng)，忽視成果的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，使得大量科研成果停留在實(shí)驗(yàn)室階段，難以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。成果評(píng)估定價(jià)難、權(quán)利歸屬不清、收益分配不合理等問(wèn)題也嚴(yán)重阻礙了科技成果的市場(chǎng)化進(jìn)程。由于缺乏明確的實(shí)施細(xì)則和機(jī)制保障，事業(yè)單位在處置知識(shí)產(chǎn)權(quán)時(shí)面臨兩難境地：定價(jià)過(guò)高會(huì)嚇退投資者，定價(jià)過(guò)低則可能造成國(guó)有資產(chǎn)流失。同時(shí)，科研人員參與成果轉(zhuǎn)化的積極性不高，部分單位因擔(dān)心股權(quán)貶值風(fēng)險(xiǎn)而持保守態(tài)度，進(jìn)一步加劇了轉(zhuǎn)化困境。市場(chǎng)化、專業(yè)化的服務(wù)生態(tài)尚未形成也是一大痛點(diǎn)。傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移方式依賴展覽和活動(dòng)推廣，效率低下且覆蓋面有限。全國(guó)范圍內(nèi)，僅有少數(shù)高校和科研院所建立了自己的技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)，而大多數(shù)重點(diǎn)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)局限于本地化服務(wù)，無(wú)法滿足跨區(qū)域的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍薄弱，專職從事技術(shù)轉(zhuǎn)移的人員占比極低，且缺乏職業(yè)發(fā)展通道，難以支撐起龐大的市場(chǎng)需求。金融支持體系不完善，科技型企業(yè)在不同發(fā)展階段面臨融資難的問(wèn)題尤為突出。AI+數(shù)智應(yīng)用：破局之鑰面對(duì)上述困境，AI+數(shù)智應(yīng)用為政府提供了全新的解決方案。通過(guò)構(gòu)建智能化的評(píng)價(jià)體系、需求挖掘系統(tǒng)、經(jīng)紀(jì)平臺(tái)和成果管理平臺(tái)，政府能夠更加精準(zhǔn)地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，優(yōu)化資源配置，提升轉(zhuǎn)化效率。1.智能評(píng)價(jià)體系：重構(gòu)成果價(jià)值認(rèn)知傳統(tǒng)的科技成果評(píng)價(jià)往往依賴專家主觀判斷，耗時(shí)長(zhǎng)且標(biāo)準(zhǔn)不一。而基于AI的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”則能依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，從科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值等多維度進(jìn)行客觀評(píng)估，快速生成詳細(xì)的評(píng)價(jià)報(bào)告。該系統(tǒng)不僅降低了評(píng)價(jià)成本，還大幅拓展了應(yīng)用場(chǎng)景，使政府部門(mén)能夠迅速識(shí)別出具有潛力的成果，為其提供針對(duì)性的支持政策。同時(shí)，“成果快篩智能系統(tǒng)”可對(duì)海量科技成果進(jìn)行批量篩選和分級(jí)比選，幫助政府從眾多項(xiàng)目中鎖定優(yōu)質(zhì)標(biāo)的，提高決策效率。2.需求挖掘系統(tǒng)：精準(zhǔn)對(duì)接供需兩端企業(yè)的真實(shí)需求是驅(qū)動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化的核心動(dòng)力。借助“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，政府可以深入了解企業(yè)的技術(shù)瓶頸和發(fā)展需求，為其量身定制技術(shù)需求建議清單。該系統(tǒng)還能預(yù)測(cè)未來(lái)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，為企業(yè)提供前瞻性的戰(zhàn)略指導(dǎo)。對(duì)于行業(yè)層面的宏觀需求，“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”則能通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，洞察整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新方向和技術(shù)空白點(diǎn)，協(xié)助政府制定更具針對(duì)性的產(chǎn)業(yè)政策。這種雙向互動(dòng)的需求挖掘機(jī)制，有效解決了以往信息不對(duì)稱導(dǎo)致的資源錯(cuò)配問(wèn)題。3.智能經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：賦能技術(shù)轉(zhuǎn)移鏈條技術(shù)經(jīng)紀(jì)人作為連接科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的重要橋梁，其專業(yè)能力直接影響著轉(zhuǎn)化成效。AI驅(qū)動(dòng)的“技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智應(yīng)用”為從業(yè)人員提供了強(qiáng)大的工具支持，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等功能模塊。通過(guò)個(gè)性化配置的服務(wù)界面，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人可以更便捷地完成日常工作任務(wù)，降低從業(yè)門(mén)檻的同時(shí)提升了服務(wù)質(zhì)量。此外，定制化開(kāi)發(fā)的數(shù)智平臺(tái)還支持SAAS模式或獨(dú)立部署，滿足不同規(guī)模機(jī)構(gòu)的差異化需求。4.成果管理平臺(tái)：打造全生命周期服務(wù)體系重構(gòu)后的成果平臺(tái)以任務(wù)型智能體為主入口，用戶只需簡(jiǎn)單對(duì)話即可完成復(fù)雜的轉(zhuǎn)化流程。后臺(tái)融入的數(shù)智工具實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)自動(dòng)化標(biāo)注、加工和應(yīng)用分析等功能，顯著提高了成果對(duì)接的精準(zhǔn)度。特別是“個(gè)性化場(chǎng)景”的設(shè)計(jì)，允許各類(lèi)主體根據(jù)自身特點(diǎn)定制專屬服務(wù)方案，真正實(shí)現(xiàn)了“一企一案”、“一校一案”。這種以用戶需求為中心的設(shè)計(jì)理念，極大地激發(fā)了各方參與轉(zhuǎn)化的積極性。實(shí)踐案例：見(jiàn)證變革力量科易網(wǎng)與中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)的合作便是一個(gè)典型例證。雙方共同打造的“國(guó)漫平臺(tái)產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的數(shù)字化升級(jí)。該平臺(tái)不僅提升了動(dòng)漫文旅產(chǎn)業(yè)的服務(wù)水平，還促進(jìn)了跨界融合創(chuàng)新。另一個(gè)例子是烏江實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，集成了五大核心功能模塊，有效增強(qiáng)了區(qū)域創(chuàng)新能力和服務(wù)效能。這些成功案例充分證明了AI+數(shù)智應(yīng)用在推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化方面的巨大潛力。行動(dòng)指南：構(gòu)建新型治理范式為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，政府應(yīng)采取以下措施：一是加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，完善相關(guān)政策體系，確保各項(xiàng)改革舉措相互銜接、協(xié)同推進(jìn)；二是加大投入力度，支持建設(shè)高水平的技術(shù)轉(zhuǎn)移基礎(chǔ)設(shè)施；三是培育專業(yè)人才隊(duì)伍，建立健全技術(shù)經(jīng)理人的職稱評(píng)審和激勵(lì)機(jī)制；四是推動(dòng)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放，打破信息孤島，促進(jìn)跨部門(mén)協(xié)作；五是強(qiáng)化監(jiān)督考核，建立科學(xué)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系，確保各項(xiàng)任務(wù)落到實(shí)處?？傊?，通過(guò)引入