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文檔簡介

結(jié)論人工智能是21世紀(jì)的重要技術(shù)資源,它是與供應(yīng)鏈物流整合的大數(shù)據(jù),可以提供云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)支持給供應(yīng)鏈物流,不僅可以提高供應(yīng)鏈中下游的運(yùn)營效率,同時(shí)也成為供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大動(dòng)力。對于供應(yīng)鏈物流企業(yè)來說,當(dāng)前各行業(yè)的智能化發(fā)展趨勢是,物流基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)工具應(yīng)向智能化轉(zhuǎn)變,供應(yīng)鏈物流的運(yùn)作過程應(yīng)向智能化方向構(gòu)建。同時(shí),供應(yīng)鏈資源必須共享,要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的完善和人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)能力的拓展,促進(jìn)人工智能與供應(yīng)鏈物流的相互融合和共同發(fā)展。參考文獻(xiàn)[1]王碩.人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用研究[D].《大學(xué)生論文聯(lián)合比對庫》,2020[2]姚燁.DHL看好人工智能在物流領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿J].空運(yùn)商務(wù),2019,(9):48-49[3]呂峻閩.互聯(lián)網(wǎng)+第四方物流運(yùn)營發(fā)展策略研究[D].西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2016[4]陳曦,宮政,劉垚.人工智能在物流領(lǐng)域的發(fā)展研究[J].信息通信技術(shù)與政策,2019,(6):40-45[5]朱曉莉.淺析人工智能在物流中的應(yīng)用[J].消費(fèi)導(dǎo)刊,2020,(50):90[6]邊峰.人工智能在物流領(lǐng)域里的應(yīng)用研究[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2019,(22):12,38[7]張潘磊,劉政昊.人工智能在物流活動(dòng)及其管理中的應(yīng)用分析[J].當(dāng)代教育實(shí)踐與教學(xué)研究(電子版),2017,(10):207[8]付達(dá)異.淺析人工智能在物流中的應(yīng)用[J].綠色環(huán)保建材,2020,(9):92-93[9]肖煥彬,初良勇,林赟敏.人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用[J].價(jià)值工程,2019,第38卷(25):154-156[10]張潘磊,劉政昊.人工智能在物流活動(dòng)及其管理中的應(yīng)用分析[J].當(dāng)代教育實(shí)踐與教學(xué)研究(電子版),2017,(10):207[11]張嶺.傳化集團(tuán):新一代人工智能技術(shù)在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用[J].杭州科技,2019,(6):29-30[12]呂紹琨.京東物流無人倉——論人工智能在產(chǎn)業(yè)更新中的發(fā)展前景[J].青年與社會(huì),2018,(30):215-216[13]潘勇.基于智能運(yùn)力模型的物流企業(yè)應(yīng)用策略研究[D].東南大學(xué),2018[14]袁曉雨,雷濤.人工智能時(shí)代來臨[J].機(jī)器人產(chǎn)業(yè),2016(1):40-46[15]劉曉娜.人工智能時(shí)代下物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級變革及發(fā)展趨勢[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2019(4):91-93[16]洪樹權(quán).供應(yīng)鏈物流中人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J].經(jīng)濟(jì)管理文摘,2020,(22):173-175[17]黃成成,葉春森,王雪軒,時(shí)章漫.智慧供應(yīng)鏈體系構(gòu)建研究[J].價(jià)值工程,2018,37(23):121-123[18]楊嘉磊.智能機(jī)器人在物流領(lǐng)域中的應(yīng)用[J].信息科技探索,2019(2):156-157[19]董鵬.人工智能背景下的物流快遞業(yè)發(fā)展路徑探討[J].產(chǎn)能經(jīng)濟(jì),2019(3):407[20]劉雪嬙,郭兵.關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的現(xiàn)代物流及倉儲應(yīng)用技術(shù)研究[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2019,27(04):28[21]郭曉輝.一種物流行業(yè)智能自動(dòng)分揀處理系統(tǒng)[J].物流工程與管理,2019(4):83-84[22]何黎明.中國智慧物流發(fā)展趨勢[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2017,31(6):3-7[23]劉敏.人工智能對物流業(yè)的影響研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2017,(11):40-41[24]楊旋.科技創(chuàng)新時(shí)代制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展研究[D].深圳大學(xué),2019[25]張倩倩.人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用[J].商品與質(zhì)量,2020,(1):57[26]陳亮.智能制造背景下智慧物流供應(yīng)鏈建設(shè)研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2021,(5):104-107[27]袁野,于敏敏,劉繼明.人工智能浪潮里的智慧物流研究展望[J].互聯(lián)網(wǎng)天地,2018(6):6[28]ChenYW,LarbaniM.SimulatingthePerformanceofSupplyChainwithVariousAlliances[J].InternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,2005(7):803-810[29]ZhangL.IopConferenceSeries:EarthandEnvironmentalScience[M],2018:12046.[30]FeiT,QiQ,LiuA,etal.Data-drivenSmartManufacturing[J].JournalofManufacturingSystems,2018[31]KangY,KimH,LeeY.ImplementationofanRfid-basedSequencing-error-proofingSystemforAutomotiveManufacturingLogistics[J].AppliedSciences,2017[32]WangY,ZhangY,TaoF,etal.Logistics-awareManufacturingServiceCollaborationOptimizationTowardsIndustrialInternetPlatform[J].InternationalJournalofPro

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