公交車智能調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案引言城市公共交通是城市運(yùn)轉(zhuǎn)的血脈，是滿足市民基本出行需求的社會(huì)公益性事業(yè)。隨著城市化進(jìn)程的加快和市民出行需求的日益增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的公交車調(diào)度方式面臨著效率不高、響應(yīng)遲緩、資源配置不合理等諸多挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，提升公交運(yùn)營(yíng)效率、服務(wù)質(zhì)量和管理水平，構(gòu)建一套科學(xué)、高效、智能的公交車智能調(diào)度系統(tǒng)勢(shì)在必行。本方案旨在通過(guò)整合現(xiàn)代信息技術(shù)、通信技術(shù)、人工智能與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，打造一個(gè)集實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能調(diào)度、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)急響應(yīng)于一體的綜合性調(diào)度平臺(tái)，為公交企業(yè)提供決策支持，為市民創(chuàng)造更便捷、舒適的出行體驗(yàn)。一、系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)與原則（一）設(shè)計(jì)目標(biāo)1.提高運(yùn)營(yíng)效率：通過(guò)智能化手段優(yōu)化線路規(guī)劃與車輛排班，減少車輛空駛率，提高車輛周轉(zhuǎn)率和準(zhǔn)點(diǎn)率，降低運(yùn)營(yíng)成本。2.提升服務(wù)水平：為乘客提供準(zhǔn)確、及時(shí)的車輛到站信息，改善候車體驗(yàn)，增強(qiáng)公交出行的吸引力。3.保障運(yùn)營(yíng)安全：實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛運(yùn)行狀態(tài)及駕駛員行為，及時(shí)預(yù)警和處置異常情況，確保行車安全。4.支持科學(xué)決策：通過(guò)對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，為線路優(yōu)化、運(yùn)力調(diào)整、政策制定提供數(shù)據(jù)支撐。（二）設(shè)計(jì)原則1.實(shí)用性：緊密結(jié)合公交企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)需求，確保系統(tǒng)功能實(shí)用、操作簡(jiǎn)便、易于維護(hù)。2.可靠性：系統(tǒng)架構(gòu)穩(wěn)定，數(shù)據(jù)傳輸安全可靠，關(guān)鍵設(shè)備具備冗余備份能力，確保7×24小時(shí)不間斷運(yùn)行。3.先進(jìn)性：采用成熟、先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)和軟件開發(fā)方法，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等，保證系統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)先性和可持續(xù)發(fā)展能力。4.可擴(kuò)展性：系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)考慮未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展和功能擴(kuò)展的需求，具備良好的兼容性和可擴(kuò)展性，便于新增功能模塊和接入新的數(shù)據(jù)源。5.開放性：系統(tǒng)應(yīng)提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口和通信協(xié)議，支持與現(xiàn)有公交ERP系統(tǒng)、票務(wù)系統(tǒng)、GIS系統(tǒng)等其他相關(guān)系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接與數(shù)據(jù)共享。6.經(jīng)濟(jì)性：在滿足系統(tǒng)功能和性能要求的前提下，充分考慮投資成本和運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本，追求最佳的性價(jià)比。二、系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)公交車智能調(diào)度系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循分層設(shè)計(jì)思想，確保各層之間職責(zé)清晰、耦合度低，便于系統(tǒng)的開發(fā)、部署、維護(hù)和升級(jí)。（一）總體架構(gòu)概述系統(tǒng)總體上可分為五個(gè)層次：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層和展現(xiàn)層。![系統(tǒng)總體架構(gòu)圖（此處應(yīng)有架構(gòu)圖，實(shí)際撰寫時(shí)可省略或文字描述）]（二）各層功能詳解1.感知層：感知層是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源，負(fù)責(zé)采集公交車運(yùn)行狀態(tài)、客流信息、道路環(huán)境、場(chǎng)站設(shè)施等各類關(guān)鍵數(shù)據(jù)。主要包括：*車載終端：集成GPS/北斗定位模塊、CAN總線數(shù)據(jù)采集模塊、視頻監(jiān)控?cái)z像頭、客流統(tǒng)計(jì)傳感器、報(bào)站器、司機(jī)操作終端等，實(shí)時(shí)采集車輛位置、速度、行駛軌跡、發(fā)動(dòng)機(jī)工況、車門狀態(tài)、載客人數(shù)、車內(nèi)視頻等信息。*站臺(tái)終端：安裝在公交站臺(tái)的客流統(tǒng)計(jì)設(shè)備、環(huán)境傳感器（如溫濕度、PM2.5）、電子站牌等，采集站臺(tái)候車人數(shù)、環(huán)境信息，并接收和展示車輛到站信息。*場(chǎng)站設(shè)備：包括場(chǎng)站監(jiān)控?cái)z像頭、車輛進(jìn)出識(shí)別設(shè)備、充電樁狀態(tài)監(jiān)測(cè)設(shè)備等，實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)站運(yùn)營(yíng)情況的監(jiān)控。*其他數(shù)據(jù)源：如交通管理部門提供的實(shí)時(shí)路況信息、氣象部門提供的天氣預(yù)報(bào)信息等。2.網(wǎng)絡(luò)層：網(wǎng)絡(luò)層負(fù)責(zé)將感知層采集的數(shù)據(jù)安全、可靠地傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，并實(shí)現(xiàn)調(diào)度中心與車載終端、站臺(tái)終端之間的指令與信息交互。主要采用：*無(wú)線通信：4G/5G公網(wǎng)、北斗短報(bào)文（用于特殊區(qū)域備份）、Wi-Fi等。*有線通信：光纖寬帶，用于場(chǎng)站、調(diào)度中心等固定點(diǎn)的高速數(shù)據(jù)傳輸。*網(wǎng)絡(luò)層需考慮數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性、可靠性和安全性，采用加密傳輸、VPN等技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全。3.數(shù)據(jù)層：數(shù)據(jù)層是系統(tǒng)的核心支撐，負(fù)責(zé)對(duì)海量多源數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、存儲(chǔ)、清洗、融合、分析和挖掘。主要包括：*數(shù)據(jù)匯聚與接入：接收來(lái)自感知層的各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。*數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL集群、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、文件存儲(chǔ)系統(tǒng)（如HDFS）等，存儲(chǔ)歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。*數(shù)據(jù)處理與分析：利用大數(shù)據(jù)處理引擎（如Spark、Flink）進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、聚合；運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，如客流預(yù)測(cè)、異常行為識(shí)別、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)分析等。*數(shù)據(jù)管理：包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理等，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和安全性。4.應(yīng)用層：應(yīng)用層是系統(tǒng)功能的具體實(shí)現(xiàn)，基于數(shù)據(jù)層提供的數(shù)據(jù)服務(wù)，構(gòu)建面向不同用戶群體的應(yīng)用模塊。核心應(yīng)用模塊包括：*智能排班與調(diào)度模塊：根據(jù)歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客流預(yù)測(cè)、線路特征、駕駛員信息等，自動(dòng)生成優(yōu)化的行車計(jì)劃和排班方案；在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，根據(jù)實(shí)時(shí)路況、車輛故障、突發(fā)客流等情況，進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度和應(yīng)急調(diào)整。*實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警模塊：對(duì)公交車的實(shí)時(shí)位置、速度、狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)電子圍欄、超速報(bào)警、疲勞駕駛預(yù)警、線路偏離預(yù)警、車輛故障預(yù)警、異常行為（如急加速、急剎車）預(yù)警等功能。*客流分析與預(yù)測(cè)模塊：對(duì)歷史和實(shí)時(shí)客流數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析（時(shí)間、線路、站點(diǎn)、時(shí)段等），識(shí)別客流高峰和平峰特征，預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)段各線路、各站點(diǎn)的客流量，為運(yùn)力調(diào)整提供依據(jù)。*應(yīng)急指揮與協(xié)同模塊：針對(duì)突發(fā)事件（如交通事故、車輛故障、極端天氣），提供應(yīng)急調(diào)度預(yù)案管理、資源調(diào)配、指揮指令下發(fā)、多部門協(xié)同聯(lián)動(dòng)等功能，提高應(yīng)急響應(yīng)效率。*統(tǒng)計(jì)分析與決策支持模塊：對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)（如準(zhǔn)點(diǎn)率、滿載率、里程、油耗、維修成本等）進(jìn)行多維度統(tǒng)計(jì)分析，生成各類報(bào)表和可視化圖表，為管理層提供科學(xué)的決策支持。*駕駛員與車輛管理模塊：對(duì)駕駛員的出勤情況、駕駛行為、績(jī)效進(jìn)行管理；對(duì)車輛的基本信息、維修保養(yǎng)記錄、能耗情況、保險(xiǎn)信息等進(jìn)行全生命周期管理。*乘客信息服務(wù)模塊：通過(guò)電子站牌、手機(jī)APP、微信公眾號(hào)、網(wǎng)站等多種渠道，向乘客提供實(shí)時(shí)車輛到站信息、線路查詢、換乘指引、運(yùn)營(yíng)公告等服務(wù)。5.展現(xiàn)層：展現(xiàn)層負(fù)責(zé)將應(yīng)用層的功能和數(shù)據(jù)以直觀、友好的方式呈現(xiàn)給不同用戶。根據(jù)用戶角色的不同，提供多樣化的人機(jī)交互界面：*調(diào)度中心大屏：面向調(diào)度員和管理人員，提供全局運(yùn)營(yíng)狀態(tài)監(jiān)控、關(guān)鍵指標(biāo)展示、報(bào)警信息提示等。*調(diào)度員工作站：提供詳細(xì)的調(diào)度操作界面，如行車計(jì)劃管理、實(shí)時(shí)調(diào)度指令下發(fā)、車輛監(jiān)控、異常事件處理等。*管理人員門戶：基于Web或移動(dòng)終端，提供統(tǒng)計(jì)報(bào)表、分析圖表、決策建議等信息，支持遠(yuǎn)程辦公。*駕駛員終端：車載顯示屏，接收調(diào)度指令、顯示線路信息、到站提醒、安全警示等。*公眾服務(wù)渠道：手機(jī)APP、微信小程序、電子站牌、網(wǎng)站等，為乘客提供出行信息服務(wù)。三、關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用公交車智能調(diào)度系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)離不開多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的支撐，主要包括：1.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)：*客流預(yù)測(cè)：基于歷史客流數(shù)據(jù)、天氣、節(jié)假日、大型活動(dòng)等因素，利用時(shí)間序列分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)短期、中期和長(zhǎng)期客流預(yù)測(cè)。*智能排班：運(yùn)用遺傳算法、模擬退火算法、粒子群優(yōu)化等智能優(yōu)化算法，綜合考慮多種約束條件（駕駛員工作時(shí)長(zhǎng)、車輛維保計(jì)劃、線路里程等），生成最優(yōu)或近似最優(yōu)的排班方案。*異常行為識(shí)別：通過(guò)分析車載視頻圖像（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）和車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)，識(shí)別駕駛員不安全駕駛行為（如抽煙、打電話、閉眼）、異常乘客行為等。*動(dòng)態(tài)調(diào)度決策：基于實(shí)時(shí)交通狀況、車輛位置、客流變化，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法，輔助調(diào)度員做出最優(yōu)的動(dòng)態(tài)調(diào)度決策。2.大數(shù)據(jù)技術(shù)：*海量數(shù)據(jù)處理：利用分布式計(jì)算框架（如Hadoop、Spark）處理和分析來(lái)自車輛、站臺(tái)、場(chǎng)站的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。*數(shù)據(jù)挖掘：從歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中挖掘潛在規(guī)律和模式，如乘客出行特征、線路瓶頸、車輛故障規(guī)律等，為運(yùn)營(yíng)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。*實(shí)時(shí)流處理：利用流處理引擎（如Flink、KafkaStreams）對(duì)車輛位置、客流等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行低延遲處理和分析，為實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)調(diào)度提供支持。3.地理信息系統(tǒng)（GIS）：*提供電子地圖服務(wù)，實(shí)現(xiàn)車輛位置、線路走向、站點(diǎn)分布、場(chǎng)站布局的可視化展示。*結(jié)合GIS空間分析功能，進(jìn)行線路規(guī)劃、站點(diǎn)優(yōu)化、服務(wù)區(qū)分析等。4.車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：通過(guò)車載終端、無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)、云平臺(tái)的有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車與云平臺(tái)、車與車、車與路、車與人之間的信息交互，提升車輛的智能化水平和運(yùn)營(yíng)效率。5.數(shù)字孿生技術(shù)（可選，體現(xiàn)前瞻性）：構(gòu)建公交系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型，將物理世界中的公交車、線路、場(chǎng)站等要素在虛擬空間中映射，實(shí)現(xiàn)對(duì)公交系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)模擬、仿真分析和預(yù)測(cè)性維護(hù)，輔助調(diào)度方案的預(yù)演和優(yōu)化。四、系統(tǒng)功能模塊詳述（一）智能排班與調(diào)度模塊這是系統(tǒng)的核心功能模塊，旨在實(shí)現(xiàn)從計(jì)劃編制到動(dòng)態(tài)調(diào)整的全流程智能化。*基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理：線路信息（站點(diǎn)、里程、走向）、車輛信息（車型、載客量、車況）、駕駛員信息（資質(zhì)、偏好、排班規(guī)則）、場(chǎng)站信息、節(jié)假日計(jì)劃等。*自動(dòng)排班計(jì)劃生成：根據(jù)客流預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)計(jì)劃（如高峰/平峰發(fā)車頻率）、車輛和駕駛員資源約束，自動(dòng)生成初步的日/周/月行車計(jì)劃和駕駛員排班表。支持人工干預(yù)和調(diào)整。*動(dòng)態(tài)調(diào)度調(diào)整：*實(shí)時(shí)監(jiān)控觸發(fā)：當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到車輛晚點(diǎn)、拋錨、道路擁堵、站臺(tái)大客流等異常情況時(shí)，自動(dòng)或半自動(dòng)觸發(fā)調(diào)度調(diào)整流程。*調(diào)度策略庫(kù)：內(nèi)置多種調(diào)度策略，如區(qū)間車、大站快車、臨時(shí)加班車、車輛繞行、合并班次等。*輔助決策建議：系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前狀況，分析并推薦最優(yōu)調(diào)度方案，調(diào)度員可選擇執(zhí)行或修改。*指令下發(fā)與反饋：調(diào)度指令通過(guò)網(wǎng)絡(luò)下發(fā)至相關(guān)車輛的駕駛員終端，并接收駕駛員的確認(rèn)反饋。*時(shí)刻表管理：基準(zhǔn)時(shí)刻表維護(hù)，實(shí)際運(yùn)行時(shí)刻表記錄與分析，準(zhǔn)點(diǎn)率統(tǒng)計(jì)。（二）實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警模塊*車輛實(shí)時(shí)監(jiān)控：在GIS地圖上實(shí)時(shí)顯示所有在線車輛的位置、速度、行駛方向、當(dāng)前站點(diǎn)、下一站點(diǎn)、預(yù)計(jì)到站時(shí)間等信息。支持單輛車跟蹤、多車同時(shí)監(jiān)控、區(qū)域監(jiān)控。*視頻監(jiān)控：遠(yuǎn)程查看指定車輛的車內(nèi)實(shí)時(shí)視頻畫面（如駕駛室、客艙），支持錄像回放。*運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控：監(jiān)控車門開關(guān)狀態(tài)、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、水溫、油壓、電池SOC（荷電狀態(tài)）、油耗/電耗等車輛CAN總線數(shù)據(jù)。*異常預(yù)警：*安全預(yù)警：超速預(yù)警、低速行駛預(yù)警、疲勞駕駛預(yù)警（基于連續(xù)駕駛時(shí)長(zhǎng)、方向盤操作頻率等）、線路偏離預(yù)警、電子圍欄闖入/駛出預(yù)警。*運(yùn)營(yíng)預(yù)警：車輛晚點(diǎn)預(yù)警、站點(diǎn)滯留預(yù)警（候車人數(shù)過(guò)多或車輛長(zhǎng)時(shí)間未發(fā)）、車輛故障預(yù)警（基于CAN總線數(shù)據(jù)異常）、客流超載預(yù)警。*駕駛行為預(yù)警：急加速、急減速、急轉(zhuǎn)彎、頻繁變道等不良駕駛行為預(yù)警。*報(bào)警處理：預(yù)警信息分級(jí)顯示，支持報(bào)警信息的確認(rèn)、處理、記錄和統(tǒng)計(jì)分析。（三）客流分析與預(yù)測(cè)模塊*實(shí)時(shí)客流采集：通過(guò)車載客流統(tǒng)計(jì)傳感器（如紅外、視頻）和站臺(tái)客流統(tǒng)計(jì)設(shè)備，實(shí)時(shí)采集上下車人數(shù)、車內(nèi)人數(shù)、站臺(tái)候車人數(shù)。*客流數(shù)據(jù)可視化：以圖表形式（折線圖、柱狀圖、熱力圖等）展示各線路、各站點(diǎn)、各時(shí)段的實(shí)時(shí)客流和歷史客流數(shù)據(jù)。*多維度客流分析：按線路、站點(diǎn)、時(shí)段（高峰/平峰/特定時(shí)段）、日期類型（工作日/周末/節(jié)假日）、天氣等維度進(jìn)行客流統(tǒng)計(jì)和對(duì)比分析。*客流預(yù)測(cè)：*短期預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)未來(lái)15分鐘、30分鐘、1小時(shí)內(nèi)各站點(diǎn)的上下車人數(shù)和線路斷面客流量。*中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)未來(lái)一天、一周或一個(gè)月的客流趨勢(shì)，為排班計(jì)劃制定提供依據(jù)。*客流熱點(diǎn)識(shí)別：自動(dòng)識(shí)別高客流線路、高客流站點(diǎn)、高客流時(shí)段，為線路優(yōu)化和運(yùn)力調(diào)配提供參考。（四）應(yīng)急指揮與協(xié)同模塊*應(yīng)急預(yù)案管理：預(yù)設(shè)各類突發(fā)事件（如車輛重大故障、交通事故、惡劣天氣、群體性事件）的應(yīng)急預(yù)案庫(kù)，包括應(yīng)急處置流程、資源調(diào)配方案、聯(lián)絡(luò)人員等。*應(yīng)急事件上報(bào)與接報(bào)：支持駕駛員通過(guò)車載終端上報(bào)突發(fā)事件，調(diào)度中心也可通過(guò)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)并錄入事件。*應(yīng)急指揮調(diào)度：根據(jù)事件類型和級(jí)別，自動(dòng)或手動(dòng)調(diào)出相應(yīng)應(yīng)急預(yù)案，輔助指揮人員進(jìn)行資源（救援車輛、維修人員、備用車輛）調(diào)度、指令下發(fā)、信息通報(bào)。*事件跟蹤與記錄：對(duì)事件的發(fā)生、發(fā)展、處置過(guò)程、結(jié)果進(jìn)行全程記錄，形成事件檔案，便于事后分析和總結(jié)。*多部門協(xié)同：支持與交警、急救、消防等外部部門的信息通報(bào)和協(xié)同聯(lián)動(dòng)。（五）統(tǒng)計(jì)分析與決策支持模塊*運(yùn)營(yíng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)：準(zhǔn)點(diǎn)率、滿載率、發(fā)車正點(diǎn)率、車輛利用率、里程利用率、油耗/電耗統(tǒng)計(jì)、駕駛員工作時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)等。*報(bào)表生成與展示：支持生成日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、年報(bào)，以及自定義條件報(bào)表。報(bào)表形式包括表格、圖表等，并支持導(dǎo)出（如Excel、PDF）。*專題分析：如線路運(yùn)營(yíng)效率分析、駕駛員績(jī)效分析、車輛能耗分析、乘客滿意度分析（可對(duì)接問(wèn)卷調(diào)查系統(tǒng)）等。*數(shù)據(jù)駕駛艙：為管理層提供直觀的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）儀表盤，實(shí)時(shí)掌握公交系統(tǒng)整體運(yùn)營(yíng)狀況。*趨勢(shì)預(yù)測(cè)與預(yù)警：對(duì)關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)指標(biāo)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，當(dāng)指標(biāo)可能偏離正常范圍時(shí)進(jìn)行預(yù)警。（六）乘客信息服務(wù)模塊*實(shí)時(shí)到站信息發(fā)布：通過(guò)電子站牌、官方APP、微信公眾號(hào)/小程序、網(wǎng)站等渠道，向乘客提供指定線路、指定站點(diǎn)的公交車實(shí)時(shí)到站距離和預(yù)計(jì)到站時(shí)間。*線路查詢與規(guī)劃：支持乘客查詢公交線路、站點(diǎn)、首末班車時(shí)間、票價(jià)等信息，并提供換乘方案規(guī)劃建議。*運(yùn)營(yíng)公告發(fā)布：及時(shí)發(fā)布線路調(diào)整、臨時(shí)停運(yùn)、繞行、重大活動(dòng)保障等公告信息。*失物招領(lǐng)與意見(jiàn)反饋：提供線上失物招領(lǐng)平臺(tái)和乘客意見(jiàn)反饋渠道。五、數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)運(yùn)維保障（一）數(shù)據(jù)安全保障*數(shù)據(jù)傳輸安全：采用SSL/TLS等加