交通銀行臨沂市河東區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，共20分）1.在交通銀行臨沂分行，若需分析某區(qū)域客戶貸款逾期率，最適合使用的統(tǒng)計方法是？A.相關性分析B.回歸分析C.聚類分析D.主成分分析2.以下哪種指標不適合用于衡量交通銀行信用卡業(yè)務客戶活躍度？A.新增用戶數(shù)B.賬單金額增長率C.取現(xiàn)頻率D.存款余額3.若臨沂市某社區(qū)信用卡逾期率高于其他區(qū)域，銀行可通過何種方式優(yōu)化催收策略？A.提高逾期罰息B.增加催收人員數(shù)量C.分析逾期客戶特征，針對性溝通D.降低信用卡發(fā)卡門檻4.在數(shù)據(jù)清洗過程中，以下哪種方法最適合處理缺失值？A.直接刪除缺失數(shù)據(jù)B.使用均值/中位數(shù)填補C.建立模型預測缺失值D.以上皆可，需結合業(yè)務場景5.交通銀行臨沂分行若想分析線上貸款申請用戶的信用風險，以下哪個特征最不重要？A.收入水平B.居住地址（臨沂本地優(yōu)先）C.社交媒體活躍度D.負債率6.若臨沂市某季度房貸申請量下降，銀行應優(yōu)先關注哪個部門的數(shù)據(jù)？A.個人住房貸款部B.零售業(yè)務部C.風險管理部D.營銷部7.在構建信貸評分模型時，以下哪個指標最能體現(xiàn)客戶還款意愿？A.年齡B.職業(yè)穩(wěn)定性C.信用卡使用率D.投資經(jīng)驗8.若交通銀行臨沂分行發(fā)現(xiàn)某區(qū)域小微企業(yè)經(jīng)營貸款違約率異常，可能的原因是？A.宏觀經(jīng)濟下行B.區(qū)域政策調整C.銀行審批標準過松D.以上皆是9.在分析交通銀行臨沂分行手機銀行APP用戶留存率時，以下哪個時間段劃分最合理？A.按月B.按季度C.按半年D.按年10.若臨沂市某行業(yè)客戶（如制造業(yè)）貸款不良率上升，銀行應如何應對？A.嚴格審查該行業(yè)貸款B.降低該行業(yè)貸款利率C.增加對該行業(yè)信貸投放D.將該行業(yè)客戶轉移至其他分行二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.交通銀行臨沂分行若想分析客戶消費行為，常用的分析方法是__________和__________。2.在處理數(shù)據(jù)異常值時，常用的方法包括__________、__________和__________。3.若臨沂市某區(qū)域信用卡透支率過高，可能的原因是__________或__________。4.構建客戶畫像時，常用的維度包括__________、__________和__________。5.交通銀行臨沂分行若想提升貸款審批效率，可優(yōu)化__________和__________流程。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡述交通銀行臨沂分行如何利用數(shù)據(jù)分析提升客戶營銷效果。（需結合臨沂本地業(yè)務特點，如人口結構、消費習慣等）2.若臨沂市某區(qū)域信用卡欺詐率上升，銀行應從哪些方面入手分析原因并提出改進措施？3.在分析小微企業(yè)貸款風險時，如何平衡風險控制與業(yè)務發(fā)展？請結合臨沂市實際情況說明。四、計算題（共2題，每題15分，共30分）1.假設交通銀行臨沂分行某季度房貸申請數(shù)據(jù)如下表，請計算該區(qū)域客戶的平均貸款金額、中位數(shù)，并分析數(shù)據(jù)分布特征。|客戶ID|貸款金額（萬元）|年齡|職業(yè)||--|||||001|50|35|企業(yè)主||002|80|42|公務員||003|30|28|自由職業(yè)||004|60|38|銷售||005|90|45|工程師|2.某社區(qū)信用卡逾期客戶數(shù)據(jù)如下，請計算逾期率、違約成本，并提出降低逾期率的建議。|客戶ID|是否逾期|逾期天數(shù)|賬單金額（元）||--|-|-|-||001|是|30|2000||002|否|-|1500||003|是|15|3000||004|否|-|1200||005|是|60|5000|五、論述題（1題，20分）結合交通銀行臨沂分行的業(yè)務特點，論述如何利用大數(shù)據(jù)技術提升風險管理能力，并舉例說明。答案及解析一、選擇題答案1.B（回歸分析可預測逾期率，相關性分析不適用）2.C（取現(xiàn)頻率與活躍度關聯(lián)弱，其他指標更直接）3.C（針對性溝通可降低逾期率，其他選項治標不治本）4.D（需結合業(yè)務場景選擇，如貸款業(yè)務用均值填補更合理）5.C（社交媒體活躍度與信用風險關聯(lián)弱）6.A（房貸申請量下降需關注個人住房貸款部數(shù)據(jù)）7.B（職業(yè)穩(wěn)定性反映還款意愿，年齡、投資經(jīng)驗關聯(lián)弱）8.D（宏觀經(jīng)濟、政策、審批標準均可能影響違約率）9.A（按月劃分更利于短期留存分析）10.A（嚴格審查可降低風險，其他選項可能加劇風險）二、填空題答案1.聚類分析、關聯(lián)規(guī)則挖掘2.箱線圖法、3σ法則、刪除法3.消費場景過度超前、收入不穩(wěn)定4.人口統(tǒng)計學特征、行為特征、心理特征5.審批流程、風控模型三、簡答題答案1.答案要點-分析臨沂本地消費習慣：如年輕人偏好線上消費，可針對性推送信用卡優(yōu)惠；-客戶分層營銷：根據(jù)收入、職業(yè)等維度細分客戶，推送差異化產(chǎn)品；-利用大數(shù)據(jù)預測需求：結合歷史交易數(shù)據(jù)，預測客戶潛在需求，主動營銷。2.答案要點-分析欺詐特征：如異常交易地點、高頻交易等；-優(yōu)化風控模型：引入機器學習識別欺詐行為；-加強客戶教育：提醒防范信用卡盜刷。3.答案要點-動態(tài)調整審批標準：根據(jù)小微企業(yè)經(jīng)營狀況靈活放貸；-結合臨沂本地產(chǎn)業(yè)政策：如對制造業(yè)提供專項貸款優(yōu)惠；-加強貸后管理：定期回訪企業(yè)經(jīng)營情況，提前預警風險。四、計算題答案1.計算過程-平均貸款金額=(50+80+30+60+90)/5=60萬元；-中位數(shù)=60萬元；-數(shù)據(jù)分布右偏，大部分客戶貸款金額集中在50-60萬元。2.計算過程-逾期率=3/5=60%；-違約成本=(30+15+60)/3=35元/天；-建議：加強逾期客戶催收，優(yōu)化賬單分期政策