中信銀行天津市西青區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在天津市西青區(qū)進(jìn)行客戶消費(fèi)行為分析時(shí)，以下哪種指標(biāo)最適合衡量客戶的忠誠(chéng)度？A.客戶購(gòu)買頻率B.客戶平均消費(fèi)金額C.客戶復(fù)購(gòu)率D.客戶活躍度2.中信銀行在天津市西青區(qū)推廣線上貸款業(yè)務(wù)時(shí)，最適合使用的客戶細(xì)分方法是什么？A.人口統(tǒng)計(jì)學(xué)細(xì)分B.地理細(xì)分C.行為細(xì)分D.心理細(xì)分3.在分析天津市西青區(qū)小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種模型最適合預(yù)測(cè)企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)？A.決策樹模型B.線性回歸模型C.邏輯回歸模型D.K-means聚類模型4.中信銀行天津市西青區(qū)分行需要優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)布局，以下哪種分析方法最有效？A.主成分分析（PCA）B.聚類分析C.回歸分析D.相關(guān)性分析5.在天津市西青區(qū)進(jìn)行客戶流失預(yù)測(cè)時(shí)，以下哪種特征最可能導(dǎo)致客戶離開？A.客戶年齡B.客戶存款金額C.客戶使用網(wǎng)銀頻率D.客戶性別二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在天津市西青區(qū)分析居民消費(fèi)數(shù)據(jù)時(shí)，通常使用______方法來(lái)識(shí)別異常值。2.中信銀行天津市西青區(qū)分行可以通過______指標(biāo)評(píng)估客戶信用風(fēng)險(xiǎn)。3.在天津市西青區(qū)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研時(shí)，______是一種常用的抽樣方法。4.數(shù)據(jù)分析師在處理天津市西青區(qū)銀行交易數(shù)據(jù)時(shí)，需要關(guān)注______問題。5.中信銀行天津市西青區(qū)分行可以通過______模型分析客戶生命周期價(jià)值。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡(jiǎn)述在天津市西青區(qū)進(jìn)行客戶細(xì)分時(shí)，如何選擇合適的細(xì)分變量？2.中信銀行天津市西青區(qū)分行如何利用數(shù)據(jù)分析師的工作提升網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)效率？3.在分析天津市西青區(qū)小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時(shí)，如何處理缺失值？請(qǐng)列舉兩種方法并說(shuō)明適用場(chǎng)景。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，共30分）1.某數(shù)據(jù)集包含以下天津市西青區(qū)居民消費(fèi)數(shù)據(jù)：|客戶ID|年齡|消費(fèi)金額|購(gòu)買頻率||--||-|-||1|25|5000|10||2|35|8000|5||3|45|12000|8||4|30|6000|12||5|40|9000|6|（1）計(jì)算該數(shù)據(jù)集的客戶平均消費(fèi)金額和購(gòu)買頻率。（2）使用K-means聚類算法將該數(shù)據(jù)集分為兩類，并說(shuō)明聚類結(jié)果。2.中信銀行天津市西青區(qū)分行需要評(píng)估某營(yíng)銷活動(dòng)的效果。以下是活動(dòng)前后客戶存款變化數(shù)據(jù)：|時(shí)間|存款金額（萬(wàn)元）|||||活動(dòng)前|100||活動(dòng)后|120|（1）計(jì)算該營(yíng)銷活動(dòng)的投資回報(bào)率（ROI）。（2）假設(shè)活動(dòng)成本為10萬(wàn)元，分析該活動(dòng)的效果是否顯著。五、論述題（1題，20分）結(jié)合天津市西青區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)（如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)習(xí)慣等），論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析提升中信銀行在該區(qū)域的業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。答案及解析一、選擇題答案1.C.客戶復(fù)購(gòu)率解析：忠誠(chéng)度通常通過復(fù)購(gòu)率衡量，高復(fù)購(gòu)率代表客戶黏性高。2.C.行為細(xì)分解析：線上貸款業(yè)務(wù)需根據(jù)客戶行為（如貸款金額、頻率）進(jìn)行細(xì)分，提高精準(zhǔn)營(yíng)銷效果。3.C.邏輯回歸模型解析：邏輯回歸適用于二分類問題（如違約/不違約），適合預(yù)測(cè)企業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)。4.B.聚類分析解析：聚類分析可識(shí)別天津市西青區(qū)居民聚集區(qū)域，優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)布局。5.C.客戶使用網(wǎng)銀頻率解析：網(wǎng)銀使用頻率低可能意味著客戶流失風(fēng)險(xiǎn)高。二、填空題答案1.箱線圖解析：箱線圖能直觀識(shí)別異常值。2.信用評(píng)分解析：信用評(píng)分是評(píng)估客戶還款能力的常用指標(biāo)。3.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣解析：市場(chǎng)調(diào)研中常用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣確保樣本代表性。4.數(shù)據(jù)偏差解析：銀行交易數(shù)據(jù)可能存在時(shí)間偏差或遺漏，需關(guān)注。5.生命周期價(jià)值模型（CLV）解析：CLV模型可預(yù)測(cè)客戶長(zhǎng)期貢獻(xiàn)，適合分析客戶價(jià)值。三、簡(jiǎn)答題答案1.如何選擇合適的細(xì)分變量？-地域因素：天津市西青區(qū)不同街道的居民消費(fèi)習(xí)慣差異（如商業(yè)區(qū)vs.居民區(qū)）。-人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量：年齡、收入、職業(yè)（如小微企業(yè)主、公務(wù)員）。-行為變量：消費(fèi)金額、購(gòu)買頻率、產(chǎn)品使用偏好（如貸款、理財(cái)）。-心理變量：風(fēng)險(xiǎn)偏好、生活方式（如年輕群體更偏好創(chuàng)新產(chǎn)品）。2.如何利用數(shù)據(jù)分析提升網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)效率？-客戶流量分析：通過攝像頭或POS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)各時(shí)段客流量，優(yōu)化人力安排。-產(chǎn)品銷售分析：分析天津市西青區(qū)居民偏好（如貸款類型），調(diào)整產(chǎn)品組合。-等待時(shí)間優(yōu)化：通過排隊(duì)數(shù)據(jù)分析，減少客戶等待時(shí)間，提升滿意度。3.如何處理缺失值？-刪除法：若缺失值比例低（如<5%），可直接刪除對(duì)應(yīng)樣本。-均值/中位數(shù)填補(bǔ)：適用于連續(xù)變量（如用平均消費(fèi)金額填補(bǔ)缺失值）。-模型預(yù)測(cè)填補(bǔ)：使用回歸或插值法填補(bǔ)缺失值，適用于缺失值較多的情況。四、計(jì)算題答案1.（1）計(jì)算平均消費(fèi)金額和購(gòu)買頻率：-平均消費(fèi)金額=(5000+8000+12000+6000+9000)/5=8000元-平均購(gòu)買頻率=(10+5+8+12+6)/5=8次（2）K-means聚類結(jié)果：-以年齡和消費(fèi)金額為維度，將數(shù)據(jù)分為兩類：-類別1（年輕客戶）：ID1,ID4（年齡較輕，消費(fèi)中等）-類別2（高消費(fèi)客戶）：ID3,ID5（年齡較大，消費(fèi)高）2.（1）ROI計(jì)算：ROI=(120-100)/100×100%=20%（2）效果分析：-活動(dòng)成本10萬(wàn)元，收益20萬(wàn)元，ROI為20%，說(shuō)明活動(dòng)效果顯著。五、論述題答案結(jié)合天津市西青區(qū)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析策略：-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析：西青區(qū)以制造業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)為主，可針對(duì)小微企業(yè)推出定制化貸款產(chǎn)品。-消費(fèi)習(xí)慣分析：居民消費(fèi)偏好（如家電、汽車），可優(yōu)化信貸產(chǎn)