2025年統(tǒng)計學期末考試題庫：統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)可視化圖表制作與應用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共30分）1.數(shù)據(jù)可視化主要目的是什么？A.美化數(shù)據(jù)展示B.增強數(shù)據(jù)存儲容量C.更直觀、高效地傳遞信息和分析數(shù)據(jù)D.降低數(shù)據(jù)復雜度2.以下哪種圖表最適合展示不同類別數(shù)據(jù)的數(shù)量比較？A.折線圖B.散點圖C.餅圖D.箱線圖3.在制作柱狀圖中，通常哪個選項是縱軸？A.類別標簽B.數(shù)值數(shù)據(jù)C.時間序列D.地理區(qū)域4.折線圖主要適用于展示什么類型的數(shù)據(jù)關系？A.類別與類別的數(shù)量關系B.樣本點之間的相關性C.數(shù)據(jù)隨時間或其他連續(xù)變量的變化趨勢D.數(shù)據(jù)的分布情況5.散點圖主要用于分析什么？A.單一變量的分布B.不同類別的比例構成C.兩個變量之間的關系強度和方向D.數(shù)據(jù)的中位數(shù)和四分位數(shù)6.箱線圖能夠有效展示數(shù)據(jù)的哪個特征？A.數(shù)據(jù)的總數(shù)B.數(shù)據(jù)的平均水平C.數(shù)據(jù)的分布范圍、集中趨勢和離散程度D.數(shù)據(jù)的具體數(shù)值7.餅圖在展示數(shù)據(jù)時，主要缺點是什么？A.難以比較不同餅圖中各部分的大小B.無法展示數(shù)據(jù)隨時間的變化C.容易造成視覺誤差，尤其是在類別較多時D.對坐標軸要求嚴格8.對于包含大量數(shù)據(jù)點且存在離群點的數(shù)據(jù)集，制作散點圖時可能遇到什么問題？A.圖表顏色過于鮮艷B.圖表難以解讀，離群點可能掩蓋整體趨勢C.X軸和Y軸刻度難以選擇D.圖表制作軟件崩潰9.在數(shù)據(jù)可視化中，顏色編碼的主要作用是什么？A.純粹為了美觀B.增強圖表的視覺吸引力C.傳遞額外信息，區(qū)分不同類別或數(shù)值范圍D.減少圖表制作時間10.以下哪種工具通常被認為更適合進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）？A.ExcelB.TableauC.PowerBID.Python的Matplotlib庫11.統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化與一般意義上的數(shù)據(jù)可視化有何核心區(qū)別？A.統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化更側(cè)重藝術性B.統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化更強調(diào)基于統(tǒng)計原理的數(shù)據(jù)表示和分析，注重客觀性和準確性C.統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化通常使用更復雜的圖表類型D.統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化只用于商業(yè)領域12.使用Excel制作圖表時，數(shù)據(jù)源應遵循什么原則以保證圖表準確性？A.數(shù)據(jù)必須按時間順序排列B.數(shù)據(jù)應為數(shù)值類型，類別標簽清晰C.數(shù)據(jù)量越小越好D.數(shù)據(jù)必須包含大量顏色信息13.在選擇數(shù)據(jù)可視化圖表類型時，首要考慮的因素是什么？A.個人喜好B.使用的軟件工具C.想要傳達的核心信息和數(shù)據(jù)類型D.圖表制作者的技能水平14.什么是指示圖表（IndicatorChart）？A.用于展示數(shù)據(jù)隨時間變化的圖表B.用于展示多個維度數(shù)據(jù)關系的圖表C.主要用于顯示某個關鍵績效指標（KPI）的當前值、目標值和/或趨勢的圖表D.用于展示不同類別數(shù)據(jù)構成比例的圖表15.熱力圖（Heatmap）通常適用于展示什么？A.數(shù)據(jù)的點狀分布B.二維矩陣數(shù)據(jù)，用顏色深淺表示數(shù)值大小或頻率C.數(shù)據(jù)的時間序列變化D.不同類別數(shù)據(jù)的數(shù)量比較二、判斷題（每題1分，共10分）1.任何類型的數(shù)據(jù)都適合用餅圖來展示。（）2.折線圖是展示數(shù)據(jù)分布形態(tài)的最佳選擇。（）3.箱線圖可以清晰地展示每個數(shù)據(jù)點的具體數(shù)值。（）4.數(shù)據(jù)可視化的核心價值在于制作出外觀精美的圖表。（）5.選擇合適的圖表類型對于準確傳達數(shù)據(jù)信息至關重要。（）6.使用Tableau或PowerBI等專業(yè)可視化工具可以完全替代Excel進行數(shù)據(jù)可視化。（）7.離群點在數(shù)據(jù)可視化中總是需要被移除的。（）8.坐標軸的標注對于圖表的可理解性是必不可少的。（）9.數(shù)據(jù)可視化技術只能用于商業(yè)智能領域。（）10.有效的數(shù)據(jù)可視化應該能夠引導觀眾得出特定的結(jié)論。（）三、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述選擇折線圖作為可視化圖表類型的適用場景及其主要優(yōu)點。2.比較柱狀圖和條形圖在表達數(shù)據(jù)時的主要異同點。3.在使用顏色進行數(shù)據(jù)可視化編碼時，應遵循哪些基本原則？4.簡述使用Excel制作圖表時，如何調(diào)整坐標軸以更清晰地展示數(shù)據(jù)趨勢？四、操作題/編程題（10分）假設你有一組關于某城市過去五年（2020-2024年）夏季和冬季平均氣溫的數(shù)據(jù)（單位：攝氏度），數(shù)據(jù)如下：|年份|夏季平均氣溫|冬季平均氣溫||:-----|:-----------|:-----------||2020|28.5|15.2||2021|29.1|14.8||2022|30.0|15.5||2023|29.8|16.0||2024|31.2|15.8|請描述如何使用Python的Matplotlib庫（或R語言的ggplot2庫，或Excel）制作一個包含兩條折線（分別代表夏季和冬季氣溫）的圖表，要求圖表包含清晰的標題、X軸和Y軸標簽，并為兩條折線設置不同的顏色和圖例。請簡述制作步驟和關鍵代碼（或操作）。五、案例分析題（20分）假設你是一家電商公司的數(shù)據(jù)分析師，你需要向管理層匯報過去一個季度（Q1）不同產(chǎn)品類別（服裝、電子產(chǎn)品、家居用品）的月度銷售額（單位：萬元）情況。以下是數(shù)據(jù)摘要：*1月：服裝80，電子產(chǎn)品120，家居用品60*2月：服裝75，電子產(chǎn)品110，家居用品55*3月：服裝90，電子產(chǎn)品140，家居用品70管理層希望了解：1.各產(chǎn)品類別的總銷售額及占比。2.各產(chǎn)品類別銷售額的變化趨勢。3.哪個產(chǎn)品類別是主要收入來源，哪個類別增長最快。請針對以上管理層需求，設計至少兩種不同的可視化圖表組合（例如，一個圖表展示總量構成，另一個展示趨勢變化），并簡要說明選擇這些圖表的原因以及它們?nèi)绾螏椭芾韺永斫鈹?shù)據(jù)。在說明中，需提及圖表類型、關鍵元素（如顏色、標簽等）以及你從圖表中可以解讀出的主要信息。試卷答案一、選擇題1.C2.C3.B4.C5.C6.C7.C8.B9.C10.D11.B12.B13.C14.C15.B二、判斷題1.錯2.錯3.錯4.錯5.對6.錯7.錯8.對9.錯10.錯三、簡答題1.適用場景：適用于展示數(shù)據(jù)隨某個連續(xù)變量（通常為時間）的變化趨勢。當需要觀察數(shù)據(jù)是上升、下降還是保持穩(wěn)定，以及變化的速率時。主要優(yōu)點：能夠清晰地展示數(shù)據(jù)的趨勢和模式，便于比較不同系列數(shù)據(jù)的變化方向和速度，直觀顯示數(shù)據(jù)的波動情況。2.相同點：都用于比較不同類別的數(shù)據(jù)大小。都由垂直或水平的條形組成，條的長度代表數(shù)據(jù)的數(shù)值。不同點：柱狀圖的類別通常放在縱軸，條形圖的類別通常放在橫軸。柱狀圖更適合比較類別之間的數(shù)值差異，條形圖在類別名稱較長時更易閱讀。3.基本原則：*可感知性：顏色應易于區(qū)分，避免使用難以區(qū)分的顏色組合（如紅綠色覺障礙者）。*一致性：對于相同的數(shù)據(jù)類別或含義，應使用一致的顏色編碼。*最小化認知負荷：避免使用過多顏色，選擇數(shù)量適量的顏色集。*考慮背景和受眾：顏色選擇應考慮圖表背景色，并考慮目標受眾的文化背景和顏色偏好。*傳遞信息：顏色應有助于傳達數(shù)據(jù)關系或類別信息，遵循通用的顏色含義（如紅色表示警告或負值，綠色表示成功或正值）。4.調(diào)整方法：*設置合適的刻度：確?？潭乳g隔合理，能反映數(shù)據(jù)的變化趨勢，避免過大或過小的間隔導致趨勢失真。*調(diào)整起點：對于比較類別的圖表（如柱狀圖），Y軸可以不從零開始，但要確保在圖表中明確標注。對于趨勢圖，通常從零開始以準確反映變化。*添加參考線：可添加水平或垂直參考線（如平均值線、目標線），幫助讀者更方便地比較數(shù)據(jù)與基準值的關系。*選擇合適的比例：避免使用過寬或過窄的圖表比例，以免扭曲視覺感知。四、操作題/編程題使用PythonMatplotlib庫的描述：1.導入庫：首先導入`matplotlib.pyplot`模塊，通常使用別名`plt`。```pythonimportmatplotlib.pyplotasplt```2.準備數(shù)據(jù)：將題目中給出的年份數(shù)據(jù)、夏季平均氣溫數(shù)據(jù)和冬季平均氣溫數(shù)據(jù)分別存儲在兩個列表或數(shù)組中。```pythonyears=[2020,2021,2022,2023,2024]summer_temps=[28.5,29.1,30.0,29.8,31.2]winter_temps=[15.2,14.8,15.5,16.0,15.8]```3.創(chuàng)建圖表：使用`plt.plot()`函數(shù)繪制兩條折線。為每條折線指定X軸數(shù)據(jù)（年份）、Y軸數(shù)據(jù)（氣溫），并設置不同的顏色（如`color`參數(shù)）和標簽（如`label`參數(shù)）。```pythonplt.plot(years,summer_temps,color='red',label='SummerAvgTemp')#夏季用紅色plt.plot(years,winter_temps,color='blue',label='WinterAvgTemp')#冬季用藍色```4.添加圖表元素：使用`plt.title()`添加圖表標題，使用`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`添加X軸和Y軸標簽。```pythonplt.title('CityAverageTemperatures(2020-2024)')plt.xlabel('Year')plt.ylabel('AverageTemperature(°C)')```5.添加圖例：使用`plt.legend()`顯示圖例，以便區(qū)分兩條折線。```pythonplt.legend()```6.顯示圖表：使用`plt.show()`在屏幕上展示最終的圖表。```pythonplt.show()```五、案例分析題設計的圖表組合及說明：1.圖表組合一：*圖表類型：堆積柱狀圖（StackedBarChart）。*說明：該圖表可以清晰地展示每個產(chǎn)品類別在三個月內(nèi)的總銷售額，以及各類別銷售額在總銷售額中的占比。每個月的柱子被分為三部分，分別代表服裝、電子產(chǎn)品和家居用品，顏色的堆疊直觀顯示了各類別銷售額的構成和變化。*關鍵元素：需要明確標注X軸（月份）、Y軸（銷售額萬元），并為每個部分（類別）使用不同顏色并添加圖例?？梢詾槊總€堆疊部分添加數(shù)據(jù)標簽（顯示具體銷售額）。*解讀信息：*可以看到電子產(chǎn)品銷售額最高且增長最快（1月120,2月110,3月140）。*服裝銷售額次之，3月有所回升（1月80,2月75,3月90）。*家居用品銷售額最低，相對穩(wěn)定（1月60,2月55,3月70）。*通過堆積效果，可以直觀比較各類別在每個月的銷售額貢獻比例。2.圖表組合二：*圖表類型：折線圖（LineChart）。*說明：該圖表用于展示三個產(chǎn)品類別銷售額隨時間（月份）的變化趨勢?？梢岳L制三條不同顏色的折線，分別代表服裝、電子產(chǎn)品和家居用品的月度銷售額。這樣便于直觀比較不同產(chǎn)品類別的增長速度和波動情況。*關鍵元素：需要明確標注X軸（月份）、Y軸（銷售額萬元），并為每條折線使用不同顏色并添加圖例?？梢哉{(diào)整Y軸刻度使其更細致，以便