技術(shù)轉(zhuǎn)移行業(yè)未來走向如何？AI+數(shù)智應(yīng)用轉(zhuǎn)型能否解決當(dāng)前機(jī)構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院當(dāng)前，我國(guó)正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)期，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。科技成果轉(zhuǎn)化作為連接科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵紐帶，其在賦能新質(zhì)生產(chǎn)力生成過程中的作用愈發(fā)凸顯。然而，傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式中存在的諸多問題，如信息不對(duì)稱、轉(zhuǎn)化效率低、激勵(lì)機(jī)制不完善等，制約了科技成果向生產(chǎn)力的有效轉(zhuǎn)化。在此背景下，以AI技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，為解決這些問題提供了新的思路和路徑。從宏觀層面來看，科技成果轉(zhuǎn)化面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在供需兩側(cè)的匹配難題上。高校、科研機(jī)構(gòu)擁有大量科技成果，但往往缺乏對(duì)市場(chǎng)需求的理解和對(duì)接能力；而企業(yè)則面臨著技術(shù)瓶頸和創(chuàng)新發(fā)展需求，但苦于難以找到合適的科技成果和轉(zhuǎn)化渠道。這種供需錯(cuò)配導(dǎo)致大量科技成果難以走向市場(chǎng)，形成了“束之高閣”的現(xiàn)象。為了破解這一難題，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移應(yīng)運(yùn)而生。通過構(gòu)建區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)平臺(tái)，可以有效整合科技成果、企業(yè)需求、專家資源等多方數(shù)據(jù)，利用AI技術(shù)進(jìn)行智能匹配和精準(zhǔn)推送。例如，專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型可以從專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場(chǎng)應(yīng)用潛力等核心維度，快速獲取專利價(jià)值評(píng)估報(bào)告，為企業(yè)提供高效準(zhǔn)確的專利質(zhì)量和影響力評(píng)估。企業(yè)需求挖掘系統(tǒng)則通過分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，智能化工具的應(yīng)用成為提升效率的關(guān)鍵。以企業(yè)分析為例，數(shù)智平臺(tái)通過整合多方面的數(shù)據(jù)和指標(biāo)，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合比較與評(píng)估，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報(bào)告，幫助企業(yè)洞悉自身科創(chuàng)發(fā)展水平。同時(shí)，知產(chǎn)平臺(tái)聚焦專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)價(jià)值，打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐。這些智能化工具的應(yīng)用，不僅提升了科技成果評(píng)估和需求挖掘的效率，也為企業(yè)提供了更加精準(zhǔn)的轉(zhuǎn)化服務(wù)。然而，數(shù)智化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就的過程，它需要多方協(xié)同發(fā)力。政府作為科技成果轉(zhuǎn)化的推動(dòng)者，需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和政策引導(dǎo)，建立完善的激勵(lì)機(jī)制和評(píng)價(jià)體系，營(yíng)造良好的轉(zhuǎn)化環(huán)境。高校、科研機(jī)構(gòu)則要積極探索市場(chǎng)化運(yùn)作模式，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，提升科技成果的市場(chǎng)化能力。企業(yè)作為科技成果轉(zhuǎn)化的主體，要積極參與到轉(zhuǎn)化過程中，主動(dòng)對(duì)接科技成果，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化能力。以科易網(wǎng)為例，通過與中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)、烏江實(shí)驗(yàn)室、廈門醫(yī)學(xué)院等合作，成功推動(dòng)了科技成果在文旅產(chǎn)業(yè)、科技報(bào)告、醫(yī)療健康等領(lǐng)域的轉(zhuǎn)化落地。這些案例充分證明了AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移在解決科技成果轉(zhuǎn)化難題方面的巨大潛力。通過與政府、高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等各方聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建起一個(gè)完整的科技成果轉(zhuǎn)化生態(tài)體系，可以有效提升科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。值得注意的是，數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)層面的革新，更是管理體制機(jī)制的優(yōu)化。科技成果轉(zhuǎn)化是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及科研立項(xiàng)、成果評(píng)估、專利申請(qǐng)、市場(chǎng)對(duì)接、產(chǎn)業(yè)化推廣等多個(gè)環(huán)節(jié)。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移通過智能化工具的應(yīng)用，可以優(yōu)化這些環(huán)節(jié)的管理流程，提升整體效率。同時(shí)，通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，可以為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)，推動(dòng)科技成果與市場(chǎng)需求的有效對(duì)接。在未來，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，技術(shù)轉(zhuǎn)移行業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。通過構(gòu)建更加完善的數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)，可以有效解決科技成果轉(zhuǎn)化過程中存在的供需錯(cuò)配、轉(zhuǎn)化效率低、激勵(lì)機(jī)制不完善等問題，推動(dòng)科技成果向生產(chǎn)力的有效轉(zhuǎn)化，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入新的活力。同時(shí)，也需要政府、高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等各方共同努力，構(gòu)建起一個(gè)充滿活力的科技成果轉(zhuǎn)化生態(tài)體系，推動(dòng)我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化邁上新臺(tái)階。總之，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移作為推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化的新引擎，為解決當(dāng)前技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)提供了有效的解決方案。通過智能化工具的應(yīng)用和多方協(xié)同發(fā)力，可以