民生銀行邯鄲市復(fù)興區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，以下哪項不屬于KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)）的常見類型？A.客戶流失率B.產(chǎn)品銷售額C.網(wǎng)站頁面停留時間D.員工離職率2.在邯鄲市銀行業(yè)，客戶年齡分布主要集中在20-35歲，這一特征最可能反映的是：A.邯鄲市人口老齡化嚴重B.年輕群體對金融產(chǎn)品的需求更高C.中老年客戶更傾向于傳統(tǒng)銀行服務(wù)D.邯鄲市經(jīng)濟活躍度較低3.以下哪種統(tǒng)計方法最適合分析民生銀行邯鄲分行2024年存款增長率與貸款增長率的關(guān)聯(lián)性？A.回歸分析B.主成分分析C.聚類分析D.因子分析4.在數(shù)據(jù)清洗過程中，以下哪項屬于異常值處理方法？A.空值填充B.數(shù)據(jù)標(biāo)準化C.箱線圖檢測異常值D.數(shù)據(jù)離散化5.若要分析邯鄲市居民在民生銀行APP上的交易行為，以下哪個指標(biāo)最能反映用戶活躍度？A.交易金額B.交易筆數(shù)C.用戶留存率D.平均交易間隔二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析師在進行業(yè)務(wù)分析時，需要結(jié)合邯鄲市的______和______，以提升分析針對性。2.在構(gòu)建客戶畫像時，常用的數(shù)據(jù)維度包括年齡、性別、______和______。3.若要評估邯鄲市某商業(yè)區(qū)支行網(wǎng)點的人流量與存款增長的關(guān)系，可以使用______模型進行預(yù)測。4.數(shù)據(jù)可視化中，折線圖適用于展示______隨時間的變化趨勢。5.在進行銀行業(yè)客戶流失分析時，常用的預(yù)測模型包括______和______。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡述數(shù)據(jù)分析師在民生銀行邯鄲分行可能面臨的業(yè)務(wù)場景及分析方法。2.結(jié)合邯鄲市經(jīng)濟特點，說明如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化銀行營銷策略。3.若需分析邯鄲市居民對信用卡產(chǎn)品的使用偏好，應(yīng)從哪些維度收集數(shù)據(jù)？如何處理缺失值？四、計算題（共2題，每題15分，共30分）1.邯鄲市某支行2024年Q1-Q4的存款數(shù)據(jù)如下表：|季度|存款金額（萬元）|||-||Q1|1200||Q2|1350||Q3|1500||Q4|1600|要求：（1）計算存款的季度環(huán)比增長率；（2）若邯鄲市整體經(jīng)濟增速為8%，分析該支行存款增長是否超出預(yù)期，并說明原因。2.某客戶在民生銀行邯鄲分行2024年的交易數(shù)據(jù)如下：|月份|交易筆數(shù)|交易金額（元）|||-|-||1月|50|20000||2月|60|25000||3月|70|30000||4月|80|32000|要求：（1）計算交易金額與交易筆數(shù)的線性相關(guān)系數(shù)；（2）若要預(yù)測5月交易金額，假設(shè)交易筆數(shù)預(yù)計增長10%，如何估算交易金額？（需說明假設(shè)前提）五、論述題（1題，20分）結(jié)合邯鄲市復(fù)興區(qū)的商業(yè)布局（如商業(yè)街、工業(yè)園區(qū)、居民區(qū)分布），論述如何利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化民生銀行該區(qū)域的網(wǎng)點布局策略。答案及解析一、選擇題答案1.D（員工離職率屬于企業(yè)內(nèi)部指標(biāo)，與銀行KPI關(guān)聯(lián)度較低）2.B（邯鄲市年輕群體對金融產(chǎn)品需求較高，符合銀行業(yè)年輕化趨勢）3.A（回歸分析適合分析存款與貸款的因果關(guān)系）4.C（箱線圖用于檢測異常值，其余選項為數(shù)據(jù)預(yù)處理方法）5.C（用戶留存率反映活躍度，交易金額和筆數(shù)僅代表交易規(guī)模）二、填空題答案1.經(jīng)濟發(fā)展水平、居民消費習(xí)慣2.職業(yè)收入、居住區(qū)域3.線性回歸4.業(yè)務(wù)指標(biāo)（如存款、貸款、活躍用戶數(shù)）5.邏輯回歸、決策樹三、簡答題答案1.業(yè)務(wù)場景及分析方法：-場景：-分析邯鄲市小微企業(yè)貸款風(fēng)險，需結(jié)合企業(yè)經(jīng)營狀況、行業(yè)特點、征信數(shù)據(jù)；-評估信用卡逾期率，需分析客戶消費習(xí)慣、還款能力、營銷活動效果；-優(yōu)化網(wǎng)點布局，需結(jié)合商圈人流量、居民分布、競爭對手情況。-方法：-統(tǒng)計分析（如描述性統(tǒng)計、趨勢分析）；-機器學(xué)習(xí)（如風(fēng)險評分模型、客戶流失預(yù)測）；-地理信息系統(tǒng)（GIS）分析網(wǎng)點覆蓋范圍。2.優(yōu)化營銷策略：-邯鄲經(jīng)濟特點：-傳統(tǒng)制造業(yè)占比較高，但新興消費行業(yè)（如電商、文旅）崛起；-居民收入水平中等，對性價比產(chǎn)品需求高。-數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：-通過聚類分析劃分客戶群體，針對性推送理財產(chǎn)品（如制造業(yè)企業(yè)主適合供應(yīng)鏈金融）；-分析商圈客戶消費偏好，合作商戶提供積分優(yōu)惠；-利用APP數(shù)據(jù)推送貸款還款提醒，提升用戶黏性。3.信用卡使用偏好分析：-數(shù)據(jù)維度：-年齡、職業(yè)、收入水平；-消費場景（餐飲、購物、旅游）；-交易頻率、單筆金額、還款習(xí)慣。-缺失值處理：-采用均值/中位數(shù)填充（如收入缺失）；-KNN算法填充（基于相似客戶特征）；-邏輯回歸預(yù)測缺失值（需標(biāo)注缺失原因）。四、計算題答案1.存款環(huán)比增長率：-Q2環(huán)比：\(\frac{1350-1200}{1200}\times100\%=12.5\%\)；-Q3環(huán)比：\(\frac{1500-1350}{1350}\times100\%=11.1\%\)；-Q4環(huán)比：\(\frac{1600-1500}{1500}\times100\%=6.7\%\)。-分析：存款增長超邯鄲整體經(jīng)濟增速（Q4增速6.7%仍高于8%），可能與該支行營銷策略有效或區(qū)域經(jīng)濟活躍有關(guān)。2.相關(guān)系數(shù)與預(yù)測：-相關(guān)系數(shù)：-\(r=\frac{\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum(x_i-\bar{x})^2\sum(y_i-\bar{y})^2}}\approx0.95\)（計算過程略）；-5月預(yù)測：-假設(shè)交易筆數(shù)增長10%，為80×1.1=88筆；-若相關(guān)系數(shù)恒定，交易金額增長約9.5%（32000×1.095≈34720元）。五、論述題答案網(wǎng)點布局優(yōu)化策略：1.邯鄲復(fù)興區(qū)特點：-商業(yè)密集區(qū)（如萬達廣場、北環(huán)商業(yè)街）；-工業(yè)園區(qū)（如邯鄲高新區(qū)）；-居民區(qū)（老舊小區(qū)+新興樓盤）。2.數(shù)據(jù)分析方法：-熱力圖分析：通過APP交易數(shù)據(jù)、ATM使用頻率，識別高需求區(qū)域；-人口遷移模型：結(jié)合人口普查數(shù)據(jù)