2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文數(shù)字化科技創(chuàng)新考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、填空題（每空2分，共20分）1.數(shù)字人文研究常利用________技術(shù)從圖像或文本中自動(dòng)提取結(jié)構(gòu)化信息。2.為了有效管理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)字人文項(xiàng)目常采用________數(shù)據(jù)庫。3.地理信息系統(tǒng)（GIS）在數(shù)字人文中的應(yīng)用，能夠支持________等分析。4.自然語言處理（NLP）技術(shù)可以幫助數(shù)字人文研究者進(jìn)行文本的________、情感分析等。5.數(shù)字人文項(xiàng)目在數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)過程中，必須高度重視用戶________和數(shù)據(jù)安全。6.虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)能為數(shù)字人文研究提供________的沉浸式體驗(yàn)。7.確保數(shù)字人文資源的長期可訪問性和完整性，需要遵循相關(guān)的________標(biāo)準(zhǔn)。8.機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)字人文中可用于自動(dòng)識別歷史圖像中的________，或進(jìn)行文獻(xiàn)分類。9.“數(shù)字人文2.0”強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科合作，特別關(guān)注技術(shù)與人文方法的________。10.區(qū)塊鏈技術(shù)可能被應(yīng)用于數(shù)字人文領(lǐng)域，以增強(qiáng)數(shù)字資源的________和防篡改能力。二、名詞解釋（每題4分，共20分）1.大數(shù)據(jù)分析2.元數(shù)據(jù)3.數(shù)字人文敘事4.人機(jī)交互5.數(shù)字倫理三、簡答題（每題6分，共30分）1.簡述數(shù)字人文研究中使用OCR技術(shù)可能遇到的主要挑戰(zhàn)及應(yīng)對方法。2.比較基于規(guī)則的方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法在文本分析任務(wù)上的主要區(qū)別。3.數(shù)字人文項(xiàng)目如何利用地理信息系統(tǒng)（GIS）進(jìn)行空間數(shù)據(jù)分析？4.闡述將人工智能（AI）技術(shù)應(yīng)用于歷史文獻(xiàn)研究可能帶來的機(jī)遇和潛在風(fēng)險(xiǎn)。5.在數(shù)字人文研究中，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化有哪些重要意義？四、論述題（每題10分，共40分）1.論述大數(shù)據(jù)技術(shù)為數(shù)字人文研究帶來了哪些新的可能性，并舉例說明。2.分析數(shù)字人文發(fā)展中，技術(shù)創(chuàng)新與人文學(xué)科方法融合的重要性及面臨的挑戰(zhàn)。3.探討數(shù)字人文項(xiàng)目在設(shè)計(jì)和實(shí)施過程中需要考慮的關(guān)鍵倫理問題，并提出相應(yīng)的應(yīng)對原則。4.結(jié)合具體領(lǐng)域（如考古、歷史、藝術(shù)史等），設(shè)想一個(gè)能夠體現(xiàn)“數(shù)字化科技創(chuàng)新”的數(shù)字人文研究項(xiàng)目，并簡述其核心目標(biāo)、擬采用的關(guān)鍵技術(shù)和預(yù)期成果。試卷答案一、填空題1.光學(xué)字符識別(OCR)*解析：題目要求填寫從圖像或文本中自動(dòng)提取信息的常用技術(shù)。OCR是數(shù)字人文中用于將印刷體或手寫體文字轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可編輯文本的關(guān)鍵技術(shù)。2.NoSQL*解析：題目指向管理海量、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)。NoSQL數(shù)據(jù)庫因其靈活性、可擴(kuò)展性，常被用于處理數(shù)字人文中多樣化的數(shù)據(jù)類型（如文本、圖像、音頻、元數(shù)據(jù)等）。3.時(shí)空*解析：GIS的核心功能是處理地理空間信息。在數(shù)字人文中，GIS常用于分析歷史事件的空間分布、人物遷徙、城市變遷等涉及地理和時(shí)間的復(fù)雜關(guān)系。4.分析與處理*解析：NLP是人工智能的一個(gè)分支，專注于計(jì)算機(jī)與人類（自然）語言之間的交互。在數(shù)字人文中，NLP用于理解、處理和分析文本數(shù)據(jù)，如情感傾向分析、主題建模、實(shí)體識別等。5.隱私*解析：數(shù)據(jù)隱私是數(shù)字時(shí)代的重要議題。數(shù)字人文項(xiàng)目在處理涉及個(gè)人身份、社會(huì)關(guān)系等敏感信息時(shí)，必須遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)用戶隱私。6.交互式*解析：VR技術(shù)創(chuàng)造虛擬環(huán)境，用戶可以沉浸其中并進(jìn)行交互。數(shù)字人文利用VR可以重建歷史場景、展示文物細(xì)節(jié)，提供遠(yuǎn)超傳統(tǒng)媒介的交互式體驗(yàn)。7.元數(shù)據(jù)*解析：元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，用于描述、管理和發(fā)現(xiàn)資源。為了確保數(shù)字人文資源的長期保存和有效利用，必須遵循標(biāo)準(zhǔn)的元數(shù)據(jù)方案（如DublinCore,BIBFRAME等）。8.特征/對象*解析：機(jī)器學(xué)習(xí)在圖像識別方面應(yīng)用廣泛。在數(shù)字人文中，可以訓(xùn)練模型自動(dòng)識別歷史照片、版畫中的特定人物、建筑、符號等特征或?qū)ο蟆?.結(jié)合/融合*解析：數(shù)字人文2.0強(qiáng)調(diào)打破學(xué)科壁壘，推動(dòng)信息技術(shù)與人文研究方法的深度融合，實(shí)現(xiàn)研究范式的創(chuàng)新。10.可信度/真實(shí)性*解析：區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改特性，使其可能用于確保證數(shù)字人文資源的原始性、真實(shí)性以及權(quán)屬記錄的可信度。二、名詞解釋1.大數(shù)據(jù)分析：指運(yùn)用分布式計(jì)算、存儲(chǔ)和智能算法，對規(guī)模巨大、類型多樣的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行高速處理、深度分析和知識挖掘的過程。在數(shù)字人文中，用于處理海量歷史文獻(xiàn)、考古數(shù)據(jù)、地理信息等，發(fā)現(xiàn)隱藏模式與關(guān)聯(lián)。2.元數(shù)據(jù)：描述數(shù)據(jù)資源屬性的信息，用于解釋、管理和發(fā)現(xiàn)資源。數(shù)字人文項(xiàng)目依賴豐富的元數(shù)據(jù)來組織和利用數(shù)字化的文本、圖像、音頻、三維模型等資源。3.數(shù)字人文敘事：指利用數(shù)字技術(shù)（如交互式網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)可視化、虛擬現(xiàn)實(shí)等）來構(gòu)建、呈現(xiàn)和傳播人文故事與知識的過程。它結(jié)合了敘事結(jié)構(gòu)與數(shù)字媒介特性，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和傳播效果。4.人機(jī)交互：指人與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之間進(jìn)行信息交換和交互的過程。數(shù)字人文領(lǐng)域關(guān)注如何設(shè)計(jì)有效的用戶界面和交互方式，使用戶能便捷地探索和分析數(shù)字資源。5.數(shù)字倫理：指在數(shù)字技術(shù)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、使用和治理過程中應(yīng)遵循的道德原則和規(guī)范。數(shù)字人文研究需關(guān)注數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、數(shù)字鴻溝、知識產(chǎn)權(quán)、信息真實(shí)性與倫理應(yīng)用等問題。三、簡答題1.簡述數(shù)字人文研究中使用OCR技術(shù)可能遇到的主要挑戰(zhàn)及應(yīng)對方法。*解析：首先識別OCR技術(shù)的局限性作為挑戰(zhàn)，然后針對每個(gè)挑戰(zhàn)提出可行的解決方案。挑戰(zhàn)包括：掃描圖像質(zhì)量差（分辨率低、模糊、光照不均）、字體識別錯(cuò)誤（字體復(fù)雜、變形、未知字體）、文本噪聲干擾（污漬、墨水?dāng)U散）、多語言混排識別困難、版面分析錯(cuò)誤（文字位置判斷不準(zhǔn)）等。應(yīng)對方法可涉及：提高原始圖像采集質(zhì)量（使用專業(yè)掃描儀、控制環(huán)境光）、選擇合適的OCR引擎并對其進(jìn)行訓(xùn)練或參數(shù)調(diào)整、進(jìn)行圖像預(yù)處理（去噪聲、二值化）、處理多語言問題（選擇支持多種語言引擎或進(jìn)行語言標(biāo)注）、利用版面分析技術(shù)輔助識別、對OCR結(jié)果進(jìn)行人工校對或利用后處理規(guī)則進(jìn)行修正。2.比較基于規(guī)則的方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法在文本分析任務(wù)上的主要區(qū)別。*解析：明確區(qū)分兩種方法的本質(zhì)差異。基于規(guī)則的方法依賴人工設(shè)定明確的語法、詞匯或模式規(guī)則來分析文本，優(yōu)點(diǎn)是結(jié)果可解釋性強(qiáng)、對特定任務(wù)效果可能很好，但缺點(diǎn)是規(guī)則制定耗時(shí)費(fèi)力、難以處理復(fù)雜或未知情況、泛化能力差?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的方法通過讓計(jì)算機(jī)從大量標(biāo)注數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)規(guī)律，優(yōu)點(diǎn)是能處理大規(guī)模和復(fù)雜文本、適應(yīng)性強(qiáng)、發(fā)現(xiàn)潛在模式，但缺點(diǎn)是模型通?！昂谙洹薄⑿枰罅繕?biāo)注數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)質(zhì)量敏感、結(jié)果可解釋性較差。在數(shù)字人文中，兩者各有應(yīng)用場景，有時(shí)也會(huì)結(jié)合使用。3.數(shù)字人文項(xiàng)目如何利用地理信息系統(tǒng)（GIS）進(jìn)行空間數(shù)據(jù)分析？*解析：闡述GIS在數(shù)字人文中的核心功能。GIS可以整合不同來源的地理空間數(shù)據(jù)（如歷史地圖、考古測點(diǎn)、地名記錄、人口普查數(shù)據(jù)等），在電子地圖上進(jìn)行可視化展示。通過GIS的空間查詢功能（如查找鄰近點(diǎn)、包含區(qū)域內(nèi)的要素），空間統(tǒng)計(jì)分析功能（如密度分析、網(wǎng)絡(luò)分析、疊加分析），以及時(shí)空模擬功能（如重現(xiàn)歷史城市擴(kuò)展過程），可以揭示隱藏的地理模式、空間關(guān)系和動(dòng)態(tài)變化。例如，分析歷史事件發(fā)生地的空間分布特征，研究古代遺址的布局規(guī)律，復(fù)原城市歷史變遷等。4.分析將人工智能（AI）技術(shù)應(yīng)用于歷史文獻(xiàn)研究可能帶來的機(jī)遇和潛在風(fēng)險(xiǎn)。*解析：辯證地看待AI應(yīng)用的雙重影響。機(jī)遇方面：AI（特別是NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)）可以極大地提高處理海量歷史文獻(xiàn)的效率，如自動(dòng)進(jìn)行文獻(xiàn)分類、主題提取、情感分析、實(shí)體識別、自動(dòng)翻譯、知識圖譜構(gòu)建等，有助于從大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新知識。AI還可以輔助進(jìn)行古文字識別、手寫體分類等。風(fēng)險(xiǎn)方面：需警惕算法偏見可能導(dǎo)致的錯(cuò)誤解讀或刻板印象的強(qiáng)化；模型的可解釋性不足可能使得歷史研究的嚴(yán)謹(jǐn)性受到質(zhì)疑；過度依賴技術(shù)可能削弱研究者自身的分析和判斷能力；數(shù)據(jù)隱私和安全問題（如涉及敏感個(gè)人信息）；AI生成內(nèi)容的真實(shí)性認(rèn)證難題；以及技術(shù)鴻溝導(dǎo)致的研究不平等。5.在數(shù)字人文研究中，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化有哪些重要意義？*解析：說明可視化在傳達(dá)信息、促進(jìn)理解方面的價(jià)值。數(shù)據(jù)可視化將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖形、圖像或交互式界面，有助于研究者更清晰地觀察數(shù)據(jù)模式、趨勢和異常值；便于向非專業(yè)人士（如學(xué)生、公眾）解釋復(fù)雜的人文現(xiàn)象和研究發(fā)現(xiàn)，提高傳播效果和參與度；可以揭示傳統(tǒng)分析方法難以發(fā)現(xiàn)的隱藏關(guān)聯(lián)和洞見；能夠支持更有效的數(shù)據(jù)探索過程；并有助于激發(fā)新的研究靈感。良好的可視化設(shè)計(jì)能夠增強(qiáng)信息的可讀性和吸引力。四、論述題1.論述大數(shù)據(jù)技術(shù)為數(shù)字人文研究帶來了哪些新的可能性，并舉例說明。*解析：首先概述大數(shù)據(jù)技術(shù)（海量、多樣、高速、價(jià)值密度低）的核心特征，然后闡述這些特征如何賦能數(shù)字人文研究?？赡苄园ǎ禾幚砬八从械臄?shù)據(jù)規(guī)模和類型（如社交媒體文本、城市傳感器數(shù)據(jù)、大規(guī)?；驍?shù)據(jù)與歷史記錄的結(jié)合等），進(jìn)行跨學(xué)科、長時(shí)段、大規(guī)模的綜合分析；發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的細(xì)微模式、關(guān)聯(lián)和趨勢（如通過分析全球新聞報(bào)道數(shù)據(jù)研究歷史記憶的傳播）；支持更精細(xì)化的個(gè)體或群體畫像（如結(jié)合人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和地方志進(jìn)行個(gè)體命運(yùn)追蹤）；實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、自動(dòng)化的人文數(shù)據(jù)分析，解放研究者從繁瑣事務(wù)性工作中解放出來，專注于更高層次的分析和解釋；推動(dòng)數(shù)字人文研究范式的轉(zhuǎn)變，從個(gè)案研究向數(shù)據(jù)密集型、計(jì)算密集型的研究轉(zhuǎn)變。舉例可說明：利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取全球新聞庫中關(guān)于某歷史事件的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可視化其傳播路徑、情感演變和地域差異；整合多源地理信息數(shù)據(jù)（歷史地圖、衛(wèi)星影像、GPS數(shù)據(jù)），利用GIS和時(shí)空分析技術(shù)，研究數(shù)百年間某城市空間形態(tài)的演變規(guī)律；分析大規(guī)模數(shù)字化的地方志文本，結(jié)合人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，繪制特定人群（如女性、少數(shù)民族）在歷史長河中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和活動(dòng)范圍變化圖景。2.分析數(shù)字人文發(fā)展中，技術(shù)創(chuàng)新與人文學(xué)科方法融合的重要性及面臨的挑戰(zhàn)。*解析：首先強(qiáng)調(diào)融合的必要性，指出數(shù)字人文的活力在于技術(shù)與人文的互動(dòng)。融合的重要性體現(xiàn)在：技術(shù)創(chuàng)新可以為傳統(tǒng)人文學(xué)科研究提供新的工具、方法和視角，拓展研究邊界，提升研究效率和深度（如利用計(jì)算方法進(jìn)行風(fēng)格分析、利用GIS重構(gòu)歷史空間）；人文學(xué)科的方法（如批判性思維、歷史語境分析、對意義的探究）可以引導(dǎo)技術(shù)的設(shè)計(jì)方向，確保技術(shù)應(yīng)用的合理性和倫理性，避免技術(shù)至上；融合有助于產(chǎn)生真正具有創(chuàng)新性的研究成果，推動(dòng)人文學(xué)科自身的發(fā)展，并更好地回應(yīng)時(shí)代挑戰(zhàn)；促進(jìn)跨學(xué)科對話與合作，形成新的知識生產(chǎn)方式。面臨的挑戰(zhàn)包括：數(shù)字人文研究者普遍缺乏系統(tǒng)的技術(shù)訓(xùn)練，技術(shù)專家對人文學(xué)科的理解又可能不足，導(dǎo)致合作困難；如何確保技術(shù)應(yīng)用不偏離人文學(xué)理，避免技術(shù)決定論或純粹的技術(shù)展示；如何設(shè)計(jì)出既符合技術(shù)邏輯又尊重人文研究規(guī)律的交互界面和分析流程；如何評估融合研究項(xiàng)目的成果，建立合適的評價(jià)體系；數(shù)字鴻溝可能加劇學(xué)術(shù)不平等；以及融合過程中可能出現(xiàn)的理論和方法論上的沖突與調(diào)適問題。3.探討數(shù)字人文項(xiàng)目在設(shè)計(jì)和實(shí)施過程中需要考慮的關(guān)鍵倫理問題，并提出相應(yīng)的應(yīng)對原則。*解析：識別數(shù)字人文實(shí)踐中主要的倫理風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。關(guān)鍵倫理問題包括：數(shù)據(jù)隱私與匿名化處理的有效性（尤其是在分析包含個(gè)人信息的數(shù)據(jù)時(shí)）；數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)界定不清；算法偏見可能導(dǎo)致的不公平或歧視性結(jié)果（如在分析歷史文本或構(gòu)建模型時(shí)）；數(shù)字資源長期保存和訪問的可及性問題（數(shù)字鴻溝、格式過時(shí)、資金投入不足）；數(shù)字人文研究對象的知情同意權(quán)（如涉及活體訪談或使用他人作品）；數(shù)字成果的知識產(chǎn)權(quán)歸屬和傳播方式；研究過程中的人為干預(yù)（如對文物進(jìn)行數(shù)字化修復(fù)時(shí)）可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)；以及研究結(jié)果的呈現(xiàn)可能引發(fā)的敏感社會(huì)或文化爭議。應(yīng)對原則應(yīng)涵蓋：知情同意原則（充分告知研究目的、數(shù)據(jù)用途，獲取參與者或權(quán)利持有者的同意）；隱私保護(hù)原則（采用有效的匿名化技術(shù)，最小化數(shù)據(jù)收集，遵守相關(guān)法律法規(guī)）；公平性原則（警惕和檢測算法偏見，確保研究過程的公正性）；可訪問性與可持續(xù)性原則（采用開放標(biāo)準(zhǔn)，確保長期可訪問，關(guān)注資源分配的公平性）；負(fù)責(zé)任創(chuàng)新原則（進(jìn)行倫理風(fēng)險(xiǎn)評估，公開研究過程和局限，尊重研究對象）；透明度原則（公開數(shù)據(jù)來源、處理方法、算法細(xì)節(jié)）；以及對話原則（與受影響社群、倫理專家保持溝通）。需要建立明確的倫理審查機(jī)制和規(guī)范。4.結(jié)合具體領(lǐng)域（如考古、歷史、藝術(shù)史等），設(shè)想一個(gè)能夠體現(xiàn)“數(shù)字化科技創(chuàng)新”的數(shù)字人文研究項(xiàng)目，并簡述其核心目標(biāo)、擬采用的關(guān)鍵技術(shù)和預(yù)期成果。*解析：構(gòu)建一個(gè)具體的、具有創(chuàng)新性的項(xiàng)目設(shè)想。例如，項(xiàng)目名稱可設(shè)為“基于多源數(shù)據(jù)融合與AI的宋代城市生活重構(gòu)研究”。領(lǐng)域：歷史地理與城市史。核心目標(biāo)：利用數(shù)字技術(shù)和人工智能，超越傳統(tǒng)文獻(xiàn)記載的局限，從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中重構(gòu)宋代（以汴京為例）城市生活的空間形態(tài)、社會(huì)結(jié)構(gòu)與日常細(xì)節(jié)。擬采用的關(guān)鍵技術(shù)：1）GIS與時(shí)空大數(shù)據(jù)分析：整合歷史地圖（如《清明上河圖》數(shù)字化）、地方志文本、考古發(fā)掘報(bào)告、人口普查數(shù)據(jù)（若能獲?。?、商業(yè)廣告、文學(xué)作品中的地理信息，進(jìn)行空間分布、密度分析、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析；2）計(jì)算機(jī)視覺與圖像分析：利用AI技術(shù)分析《清明上河圖》等圖像資料，自動(dòng)識別人物活動(dòng)區(qū)域、商鋪類型、建筑特征，量化城市景觀元素；3）自然語言處理（NLP）：從大量宋人筆記、詞賦、小說中提取關(guān)于城市生活、商業(yè)活動(dòng)、社會(huì)風(fēng)俗、交通出行等方面的信息，進(jìn)行情感分析、主題建模