1.不合法的表達式是()。A、“性別”=“男”O(jiān)r“性別”=“女”B、[性別]=“男”O(jiān)r[性別]=“女”C、[性別]like“男”O(jiān)r[性別]like“女”D、[性別]=“男”O(jiān)r[性別]like“女”答案：A2.人工智能中的“遷移學習”主要用于解決什么問題?A、大數(shù)據(jù)處理B、模型泛化C、小樣本學習D、數(shù)據(jù)清洗答案：C3.遺傳算法用于什么目的?A、優(yōu)化模型參數(shù)B、特征選擇C、參數(shù)初始化D、以上都是答案：D4.以下哪個不是深度學習中的優(yōu)化算法?A、梯度下降B、隨機梯度下降5.關(guān)于正負樣本的說法正確是。A、正負樣本沒有明確的定義B、想要正確識別的那一類為正樣本C、樣本數(shù)量多的那一類是正樣本D、樣本數(shù)量少的那一類是負樣本6.從JSON文件中讀取數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換為Python類型，要用到以下哪一個方法?()7.如果聚類分割后的點云中存在小于或大于目標點云的點數(shù)量，則是因為()。A、感興趣區(qū)域設(shè)置B、聚類分割存在誤分割點云8.被譽為國際“人工智能之父”的是()。9.在機器學習中，邏輯回歸模型主要用于解決什么問題?A、分類問題C、聚類問題D、時間序列預(yù)測10.jieba分詞工具不支持哪種模式()。C、迭代14.以下哪個方法通常用于處理序列數(shù)據(jù)?A、主成分分析D、邏輯回歸15.傳統(tǒng)的機器學習方法包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習，其中監(jiān)督學習是學習給定標簽的數(shù)據(jù)集。請問標簽為離散的類型，稱為分類，標簽為連續(xù)的數(shù)字，又稱為什么呢?()B、一組硬件C、軟件集合D、既有硬件也有軟件17.以下哪種方法不是用于處理不平衡數(shù)據(jù)集的策略?A、重新采樣B、修改損失函數(shù)C、增加正則化強度18.C++語言編譯系統(tǒng)是()。B、操作系統(tǒng)C、應(yīng)用軟件D、用戶文件19.改變感應(yīng)電動機的速度，不能采用以下哪種方法()。A、電壓控制法B、電容控制法B、在訓練集上的表現(xiàn)D、模型的參數(shù)數(shù)量B、降低特征的空間維度D、改善圖像的質(zhì)量22.NLG實現(xiàn)步驟中的文本結(jié)構(gòu)采用的是什么結(jié)構(gòu)?()A、圖形B、樹形層次化C、線性B、分析文本中的語法結(jié)構(gòu)C、確定文本作者的情感傾向24.ABC時代生產(chǎn)工具的是()。A、人工智能C、云計算D、物聯(lián)網(wǎng)25.“機器人”這一詞最早出現(xiàn)在()作家的小說中。A、德國26.下列哪一項不屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點?B、局部連接C、可并行計算27.在推薦系統(tǒng)中，如何處理稀疏性問題?A、增加更多的用戶數(shù)據(jù)B、使用更復(fù)雜的算法C、引入更多的特征28.在機器學習中，什么是深度學習的批量歸一化?A、在每次迭代中對輸入數(shù)據(jù)進行歸一化B、在每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層中對數(shù)據(jù)進行歸一化C、對整個數(shù)據(jù)集進行歸一化D、對模型參數(shù)進行歸一化A、Fit030.以下()語言的文本需要進行分詞標注。D、俄文31.步行機器人的行走機構(gòu)多為()。B、履帶32.專家系統(tǒng)的推理機的最基本的方式是()。35.與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學習()。C、單詞之間的長距離依賴關(guān)系36.深度學習中的梯度消失問題通常與什么有關(guān)?A、模型復(fù)雜度D、優(yōu)化算法的選擇37.下列算法中屬于圖像平滑處理的是()。B、狀態(tài)法C、高斯濾波D、中值濾波38.使用百度Al的SDK,新建圖像識別客戶端，需要導(dǎo)入哪個模塊()。A、PIL39.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)縮寫為()。A、CNN40.下列屬于特征降維的方法為()。C、正則化D、最小二乘法41.在生成式人工智能模型中，用于改進文本生成質(zhì)量的技術(shù)是：B、模型壓縮C、注意力機制D、權(quán)重初始化42.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中，損失函數(shù)的作用是什么?A、衡量模型預(yù)測值與真實值之間的差異43.應(yīng)用人工智能技術(shù)設(shè)計的游戲稱為人工智能游戲，英文縮寫是()。44.下列四項中，不屬于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)特點的是()。C、數(shù)據(jù)冗余度高45.在自然語言處理中，n-gram模型的主要用途是什么?A、生成新的文本。C、聚類問題D、異常檢測問題47.在深度學習中，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RecursiveNeuraINetwork,RNN)特別適合處理什么類型的數(shù)據(jù)?A、圖像數(shù)據(jù)。48.在大語言模型中，什么是上下文長度?B、模型生成文本時的平均長度D、模型訓練時的迭代次數(shù)49.在機器學習中，貝葉斯信息準則(BIC)通常用于模型選擇，它主要關(guān)注什么?50.以下哪個不是評估分類模型性能的指標?A、準確率B、召回率51.在機器學習中，哪個技術(shù)常用于處理缺失數(shù)據(jù)?B、數(shù)據(jù)填充C、自注意力機制A、情感分析D、詞性標注54.人工智能的英文縮寫為()。55.在深度學習中，激活函數(shù)的主要作用是什么?A、對輸入數(shù)據(jù)進行線性變換B、對輸入數(shù)據(jù)進行非線性變換C、增加模型的復(fù)雜度D、減少模型的過擬合56.特征向量的形成過程不包括()。D、特征評判答案：D57.人工智能通過輸入的圖片，解析出圖片的內(nèi)容，這種技術(shù)叫什么?A、圖片識別B、語音識別C、自動駕駛D、消費金融答案：A58.在聚類分析中，高維數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致什么問題?A、計算復(fù)雜度增加B、聚類效果變差C、無法進行聚類D、以上都不是答案：B59.合法的表達式是()。B、[性別]="男"or[性別]="女"C、[基本工資];>;=1000[基本工資]<=10000D、[性別]Like"男"=[性別]="女"答案：B60.要得到最后一句SELECT查詢到的總行數(shù)，可以使用的函數(shù)是()61.SQL.語言集數(shù)據(jù)定義功能、數(shù)據(jù)操縱功能和數(shù)據(jù)控制功能于一體。如下所列語句中，哪一個是屬于數(shù)據(jù)控制功能的?()D、困惑度63.在自然語言處理中，命名實體識別(NamedEntityRecognition,NER)的任務(wù)是什A、對文本進行情感分析。B、識別并分類文本中的特定實體，如人名.地點等。C、構(gòu)建單詞之間的語法關(guān)系圖。D、將一種自然語言翻譯成另一種語言。64.在深度學習中，Dropout是一種常用的技術(shù)，它主要用于：A、加速訓練過程D、提供非線性建模能力65.在計算機視覺中，光學字符識別(OCR)主要用于什么?A、識別圖像中的文字C、分割圖像中的前景和背景66.美國KSE機構(gòu)研究開發(fā)的ACL是目前智能體通信研究中最引人注目的，全稱是A、智能體通信語言B、語言識別67.Access自動創(chuàng)建窗體的方式有()種.70.在層次聚類中，凝聚法和分裂法的主要區(qū)別是什么?A、凝聚法從單個數(shù)據(jù)點開始，分裂法從整個數(shù)據(jù)集開始B、分裂法從單個數(shù)據(jù)點開始，凝聚法從整個數(shù)據(jù)集開始C、兩者沒有本質(zhì)區(qū)別71.什么是弱學習算法?B、一種性能較好的學習算法C、一種簡單的學習算法D、一種復(fù)雜的學習算法72.預(yù)訓練語言模型在微調(diào)階段主要的挑戰(zhàn)是：B、過擬合C、計算資源不足D、模型過小73.Siri是一種()系統(tǒng)。B、信息處理C、圖像識別D、語音識別74.在機器學習中，Boosting算法的75.對數(shù)據(jù)進行匯總和聚集稱為()。D、離散化76.()又稱L2損失，該指標計算的是擬合數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)對應(yīng)樣本點的誤差的平方和的均值，其值越小說明擬合效果越好。77.()查詢可以從一個或多個表中選取一組記錄添加到一個或多個表中的尾部。A、生成表查詢78.總數(shù)據(jù)量為10,模型預(yù)測有結(jié)果的為6條，無結(jié)果的為4條，其中6條有結(jié)果的數(shù)據(jù)中預(yù)測正確的是5怎么樣，模型準確率是多少，精準率是多少A、準確率為50%,精確率為83.3%B、準確率為83.3%,精確率為50%C、準確率為50%,精確率為50%D、準確率為83.3%,精確率為83.3%79.關(guān)于百度PaddleHub錯誤的說法是()A、它涵蓋了圖像分類、目標檢測、詞法和情感分析等許多主流模型B、它的使用要有PaddlePaddle的支持80.下列不是人工智能的三大學派的是()。C、行為學派81.在深度學習中，反向傳播算法用來做什么?A、更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重B、初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重C、計算預(yù)測輸出82.人工智能誕生于什么地方?()83.下列不是弱人工智能應(yīng)用的是()。A、語音識別B、圖像識別D、遷移學習84.強化學習中的“獎勵”主要用于什么?A、評估模型性能B、指導(dǎo)模型行為C、增加數(shù)據(jù)多樣性D、優(yōu)化模型參數(shù)85.以下哪種方法通常用于文本數(shù)據(jù)的預(yù)處理，以提取關(guān)鍵信息?86.下面不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的是()。87.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)不包括()。88.內(nèi)核不包括的子系統(tǒng)是()。89.軌跡規(guī)劃即將所有的關(guān)節(jié)變量表示為()的函數(shù)。90.剪枝是決策樹學習算法對付()的主要手段。91.以下兩種描述分別對應(yīng)哪兩種對分類算法的評價標準?()警察抓小偷，描述B、召回率Recall,精確率PreciB、重建輸入數(shù)據(jù)C、加速模型訓練D、提高模型泛化能力93.語義標注檢驗中不包括以下哪種場景()。A、針對單獨詞語或語句進行檢驗B、針對上下文的情景環(huán)境進行檢驗C、針對語音數(shù)據(jù)中的語音語調(diào)進行檢驗D、針對文本出現(xiàn)的地方進行檢驗95.下列哪個不是人工智能的研究領(lǐng)域()A、機器證明B、模式識別96.窗體中容納的控件的上邊距屬性，表示的是控件的().A、上邊界與容器下邊界的距離B、上邊界與容器上邊界的距離C、下邊界與容器下邊界的距離D、下邊界與容器上邊界的距離A、生成器和鑒別器。98.屬于“人造智能”,具有意識，達到或超越人類智慧水平的人工看能稱為()A、高人工智能B、低人工智能C、強人工智能D、弱人工智能99.以下選項哪個是初始化命令?()100.圖像壓縮的目的是()。A、減少圖像的信息量B、去除圖像中的冗余信息101.faster-rcnn回歸分支采用()loss。102.下列元件中，是半導(dǎo)體元件的是()。103.以下哪項用來分組()104.數(shù)字音頻采樣和量化過程所用的主要硬件是()。C、模擬到數(shù)字的轉(zhuǎn)換器(A/D轉(zhuǎn)換器)105.哪一個不是智能對話系統(tǒng)的對話能力指標()。B、閱讀能力D、閑聊能力106.在k近鄰學習算法中，隨著k的增加，上界將逐漸降低，當k區(qū)域無窮大時上界和下界碰到一起，k近鄰法就達到了()A、貝葉斯錯誤率C、最優(yōu)值D、上界107.一般來說，相比較履帶式和腿式機器人，輪式機器人的優(yōu)點不包括()。A、運動更快B、消耗的能量較少C、由于其簡單的機械結(jié)構(gòu)和較好的穩(wěn)定性，相對較為容易控制D、對周圍環(huán)境的質(zhì)量要求更低108.下面用于讀取CSV文件到DataFrame對象的函數(shù)為()。A、read_csv()109.在K-means算法中，初始聚類中心的選擇對結(jié)果有何影響?B、可能導(dǎo)致局部最優(yōu)解C、一定導(dǎo)致全局最優(yōu)解D、使算法收斂速度更快110.以640*480像素圖片為例，256色圖像的數(shù)據(jù)存儲量()。作限制，需要定義().A、輸入掩碼C、有效性規(guī)則D、有效性文本A、圖片數(shù)據(jù)C、實體書B、計算機視覺庫C、自然語言處理庫D、機器學習庫114.下面哪一種機器人學習方法沒有利用標注數(shù)據(jù)()。A、有監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習115.語音數(shù)據(jù)的加工處理不包括哪部分?()。C、語音數(shù)據(jù)的識別116.使機器聽懂人類的話最重要的是()。D、清晰的話語117.光源的作用，就是獲得對比鮮明的圖像，具體不包括()。A、將感興趣部分和其他部分的灰度值差異加大B、盡量消隱不感興趣部分C、降低信噪比，利于圖像處理D、減少因材質(zhì)照射角度對成像的影響118.以下哪句話是正確的()。A、機器學習模型的精準度越高，則模型的性能越好B、增加模型的復(fù)雜度，總能減小測試樣本誤差C、增加模型的復(fù)雜度，總能減小訓練樣本誤差D、以上說法都不對A、強實時性120.在深度學習中，哪種類型的網(wǎng)絡(luò)可以用于視頻分類?B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)121.深度學習是機器學習的一種什么形式?C、強化學習D、以上都是D、優(yōu)化模型參數(shù)123.在處理文本數(shù)據(jù)時，停用詞(StopWords)通常指的是什么?A、高頻但無實際意義的詞匯B、低頻但重要的詞匯C、與主題無關(guān)的詞匯D、具有情感色彩的詞匯124.以下哪個方法通常用于處理高維數(shù)據(jù)?B、支持向量機125.對于圖像分類問題，以下哪個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合解決這個問題?B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)126.以下哪個不是圖像識別中常用的深度學習模型?127.代碼的設(shè)計原則不包括()。A、惟一性，系統(tǒng)性，通用性B、預(yù)留足夠位置以利于擴充C、避免誤解，不易出錯D、順序編碼128.研究語言所存在的外界環(huán)境對語言使用所產(chǎn)生的影響，叫()。A、語法分析B、句法分析B、一種句法分析模型C、一種詞嵌入技術(shù)D、一種預(yù)訓練的語言模型A、Q-learning使用最大值函數(shù)進行更新，而SARSA使用實際動作的值進行更新。B、Q-learning使用實際動作的值進行更新，而SARSA使用最大值函數(shù)進行更新。C、Q-learning需要模型知識，而SARSA不需要。D、Q-learning不需要模型知識，而SARSA需要。答案：A131.下面對線性模型中偏置值b的說法正確的是(_)。A、無任何意義B、決定超平面的位置C、決定的超平面的方向D、是樣本點到超平面上的映射答案：B132.在機器學習中，以下哪個因素對模型的性能影響最小?A、訓練數(shù)據(jù)集的大小B、模型的參數(shù)數(shù)量C、模型的顏色D、模型的算法選擇答案：C133.結(jié)巴分詞的安裝包括全自動安裝、()和手工安裝。A、半自動安裝C、水力安裝C、計算機科學135.物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)流程表述錯誤的是()。A、任何物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的開發(fā)，都要先從需求分析開始B、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)流程中的測試環(huán)節(jié)是必不可少的C、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的開發(fā)，應(yīng)先從總體方案設(shè)計開始D、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)流程并非線性的136.表中存有學生姓名、性別、班級、成績等數(shù)據(jù)，若想統(tǒng)計各個班各個分數(shù)段的人數(shù)最好的查詢方式是()。A、選擇查詢137.Anaconda集成的()是一個基于網(wǎng)頁的交互式代碼編輯軟件，可被應(yīng)用于代碼A、圖像分類B、語音識別A、優(yōu)化模型參數(shù)B、選擇最優(yōu)動作D、優(yōu)化決策策略140.關(guān)于python函數(shù)以下說法正確的是()A、函數(shù)形參不需要聲明其類型C、函數(shù)必須指明其返回值類型D、函數(shù)體必須和def關(guān)鍵字對齊141.在自然語言處理中，命名實體識別(NamedEntityRecognition)主要用于解決什么問題?B、識別文本中的特定實體，如人名.地名和組織名142.以下哪個是深度學習發(fā)展的關(guān)鍵時期?B、1990年代C、2000年代初期143.機器學習的目標是什么?A、最小化計算成本B、最大化模型準確性C、最大化訓練數(shù)據(jù)量D、最小化模型復(fù)雜度144.過度開采社會人文資源，是指在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下對()的侵犯。A、個人隱私B、大眾心理C、個人的行為規(guī)范D、大眾消費習慣145.對于文本數(shù)據(jù)，以下哪個不是常見的預(yù)處理步驟?A、分詞C、標準化D、轉(zhuǎn)換為詞向量146.數(shù)字圖像處理的研究內(nèi)容不包括()。A、圖像數(shù)字化C、圖像分割D、數(shù)字圖像存儲147.大模型在訓練時常見的優(yōu)化算法是?A、梯度下降B、隨機梯度下降C、帶動量的隨機梯度下降D、帶動量和自適應(yīng)學習率的隨機梯度下降148.關(guān)于實例學習，下述哪種說法是正確的是()。C、歸納推理D、生成的知識的正確具有不確定性150.對于智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化，下列哪項描述是正確的?A、僅對數(shù)據(jù)進行簡單的分析B、只輸出簡單的分析報告C、對單一智能產(chǎn)品使用的數(shù)據(jù)進行全面分析，輸出分析報告D、不需要進行優(yōu)化需求提出1.下列選項屬于深度學習框架的是()。A、Tensorflow答案：ABC2.在自然語言處理任務(wù)中，哪些方法適用于提升自動對話系統(tǒng)、文本生成和文本理解的性能：A、引入預(yù)訓練模型3.下列哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理的常用技術(shù)A、數(shù)字屬性的缺失值補0B、詞韻C、語義D、語用A、<鍵，值；>;鍵值對D、輸出結(jié)果永久保留6.合作伙伴對物理專線，可以有哪些操作?7.在機器學習中，以下哪些任務(wù)屬于回歸問題?A、房價預(yù)測C、股票價格預(yù)測E、人臉識別A、&&9.已知關(guān)系R具有屬性A,B,C,D,E,F.假設(shè)該關(guān)系有如下函數(shù)依賴AB→C,BC→AD,D→E,CF→B,則下列依賴蘊含于給定的這些函數(shù)依賴的有().10.在強化學習中，主體和環(huán)境之間交互的要素有A、狀態(tài)D、強化11.在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于提高模型訓練的效率和提高模型在特定任務(wù)A、批量歸一化D、使用Dropout技術(shù)12.常用來緩解BP網(wǎng)絡(luò)的過擬合的兩種策略是()13.下列觀點中，屬于符號主義的有A、認為人的認知基元是符號B、認為知識是信息的一種形式C、認為人是一個物理符號系統(tǒng)D、認為人工智能源于數(shù)理邏輯14.下列針對數(shù)據(jù)采集描述正確的是()。A、數(shù)據(jù)采集工具分為編程類和可視化采集工具兩類。B、數(shù)據(jù)采集工具可以針對某個主題從微博爬取相關(guān)信息。C、數(shù)據(jù)采集器采集不同字段時，建立一種規(guī)則就可以。15.在自然語言處理任務(wù)中，哪些方法可以用于提升文本分類、實體識別和情感分A、引入預(yù)訓練模型16.在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和B、引入預(yù)訓練模型D、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)17.梯度下降算法在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時的作用是什么?A、計算損失函數(shù)對權(quán)重的偏導(dǎo)數(shù)B、更新網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏差C、提高模型的泛化能力D、評估模型的性能18.下列哪些是無監(jiān)督學習算法?A、K均值聚類C、主成分分析19.虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(VPN)的應(yīng)用場景有哪20.下列操作中出現(xiàn)快捷菜單的有()A、指向任務(wù)欄單擊右鍵.C、指向?qū)υ捒蛑袠撕瀱螕粲益ID、指向桌面空白處單擊左鍵.E、指向文件/文件夾單擊右鍵.21.在深度學習模型設(shè)計中，哪些方法適用于提高模型的泛化能力和訓練穩(wěn)定性：22.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可分為()。A、前饋網(wǎng)絡(luò)B、串行網(wǎng)絡(luò)D、反饋網(wǎng)絡(luò)23.設(shè)計一個自己的股票交易機器人需要做到A、提出假設(shè)C、回測驗證D、執(zhí)行交易24.在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于提高模型在特定任務(wù)上的表D、使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)25.智能的特點是()。B、能夠不斷創(chuàng)新C、具有十分牢固的記憶力A、第二范式27.度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的()和()。A、過擬合B、欠擬合C、擬合度D、準確度28.人臉搜索服務(wù)調(diào)用成功時返回的結(jié)果中包含下列()。A、搜索出的人臉idB、搜索出的人臉序號C、搜索出的人臉位置D、搜索出的人臉相似度29.目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機器人的優(yōu)點有A、定位誤差小C、不需要人類醫(yī)生進行操作D、能夠?qū)崟r監(jiān)控患者的情況30.關(guān)于CPU,下面說法正確的是：()A、CPU是中央處理單元的簡稱B、CPU可以替代存貯器C、PU由運算器和存儲器構(gòu)成E、CPU是微機的核心部件31.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中，以下哪些技術(shù)可以幫助防止過擬合?A、早停法D、權(quán)重衰減(L2正則化)32.下列關(guān)于LARS算法錯誤的是()。A、每次選擇一個與殘差相關(guān)性最大的特征B、是一種包裹式特征選擇法C、基于線性回歸平絕對誤差最小化D、是通過對LASSO稍加修改而實現(xiàn)33.每個獨立的視頻標簽應(yīng)包含包括()信息。C、置信度34.以下哪些是深度學習中常用的激活函數(shù)?35.以下哪些是強化學習的組成部分?36.信息安全包括()A、信息的安全37.在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于提升對話系統(tǒng)的效果：B、注意力機制38.機器學習涉及哪些學科()。B、統(tǒng)計學39.關(guān)于自然語言處理正確的是A、目前最先進的自然語言處理技術(shù)是基于深度學習模型的B、自然語言處理技術(shù)達到人類智能的標準是通過圖靈測試C、文本標注的對象是自然語言文本D、文本標注主要是用于無監(jiān)督學習40.在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別、文本生成和情感分析B、引入預(yù)訓練模型D、序列到序列模型41.應(yīng)用程序的安裝方式一般有下列()類型B、最小安裝42.語音標注數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場景包括()。A、智能醫(yī)療C、智能家居43.通常所說的關(guān)系的完整性主要是指()B、引用完整性C、用戶定義的完整性44.概念設(shè)計的常用方法有().A、自頂向下D、混合策略45.數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。46.下列哪項屬于自然智能B、動物47.微型計算機的系統(tǒng)總線由()組成B、輸入總線C、輸出總線E、地址總線48.下列哪些是用于降維的技術(shù)?49.常用的外存貯器有()B、隨機存取存儲器RAMD、掃描儀50.哪些是機器學習中的特征選擇方法?B、邏輯回歸D、信息增益FrankRosenblatt于1957年提出來的簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。6.根據(jù)《個人信息保護法》的規(guī)定，個人信息處理者共同處理個人信息，侵害個人信息權(quán)益造成損害的，應(yīng)當依法承擔連帶責任。8.注意力機制只能應(yīng)用于自然語言處理任務(wù)。9.假設(shè)我們已經(jīng)在ImageNet(物體識別)數(shù)據(jù)集上訓練好了一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后給這張卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入一張全白的圖片。對于這個輸入，輸出結(jié)果為任何種類物體的可能性都是一樣的10.TensorFlow通過tf.constant()函數(shù)傳入字符串對象即可創(chuàng)建字符串類型的11.增強現(xiàn)實技術(shù)是一種可以創(chuàng)建和體驗虛擬世界的計算機仿真系統(tǒng)，它利用計算機生成一種模擬環(huán)境，是一種多源信息融合的、交互式的三維動態(tài)視景和實體行為的系統(tǒng)仿真使用戶沉浸到該環(huán)境中。12.一對一的關(guān)系可以合并，多對多的關(guān)系可拆成兩個一對多的關(guān)系。因此，表間的關(guān)系可以都定義為一對多的關(guān)系。13.采用規(guī)范的方法，使分解后的模式屬于第二或第三范式，只能保證無損連接，不能絕對保持依賴。15.圖像經(jīng)過采樣、量化以后轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像并輸入、存儲到幀存儲器的過程，叫做采集。16.在視圖中插入一個元組，該元組會同時插入到基本表中。17.我們可以根據(jù)表來建立查詢，但不可以根據(jù)某一個查詢來建立新的查詢。18.機器會打乒乓球后，如果想打網(wǎng)球，需要重新學習19.規(guī)則表達的可以是與待求解的問題有關(guān)的經(jīng)驗方面的知識，也可以是對求解問題有幫助的策略方面的知識。20.風機葉片的故障檢測可以基于深度學習進行實現(xiàn)，基于深度學習的故障檢測主要是采用無監(jiān)督學習的方法21.齊次坐標提供了坐標系變換的有效方法，但仍然無法表示無窮遠的點。22.制定采集方案是整個數(shù)據(jù)采集流程的第一步，能夠知道A、正確25.系統(tǒng)自身作為反饋時才會形成自我意識26.算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能三大核27.注意力機制僅適用于序列到序列模型。28.身份驗證模式是在安裝SQLServer過程中選擇的，系統(tǒng)安裝之后，可以重新修34.預(yù)先給計算機要學習的數(shù)據(jù)進行了分類，屬于監(jiān)督學習方法36.深度學習是機器學習的一個子領(lǐng)域，完全依賴于人工設(shè)計的特征來進行學習。A、正確37.只有符合社會倫理規(guī)范和公共政策的解決方案，才能設(shè)計出可信賴的人工智能。A、正確38.同一個Topic上可以有多個發(fā)布者。39.標簽是標識數(shù)據(jù)的特征、類別和屬性等，可用于建立數(shù)據(jù)及機器學習訓練要求所定義的機器可讀數(shù)據(jù)編碼間的聯(lián)系。40.中值濾波是一種邊緣增強算子。A、正確41.所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫和表的名字，都可以使用中文。43.使用DTS服務(wù)，可以將SQLServer中表的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成FlatFile文件。A、正確44.數(shù)據(jù)庫設(shè)計包括兩個方面的設(shè)計內(nèi)容，它們是內(nèi)模式設(shè)計和物理設(shè)計。45.在查詢分析器中，查詢的顯示結(jié)果也可以保存，并且擴展名為.SQL。46.數(shù)據(jù)標注是對未處理的低級數(shù)據(jù)，包括語音、文本、視頻等進行加工處理，并轉(zhuǎn)為機器可識別信息的過程。A、正確49.維修人員必須保管好機器人鑰匙，嚴禁非授權(quán)人員在手動模式下進入機器人軟件系統(tǒng)，隨意翻閱或修改程序及參數(shù)。50.只要人類搞清楚的問題都容易被機器人所取代51.如果一個關(guān)系沒有一個屬性能由所有其他屬性函數(shù)決定，則該關(guān)系根本不存在非平凡函數(shù)依賴。A、正確52.對于二分類問題常用的評價指標是精確率和召回率。通常以關(guān)注的類為正類，其他類為負類，分類器在數(shù)據(jù)集上的預(yù)測或者正確或者不正確。53.序列標注任務(wù)適合應(yīng)用于自然語言處理中的詞性標注和實體識別。54.在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)清洗是指刪除無效數(shù)據(jù)、填補缺失值和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的過程55.創(chuàng)建在主鍵上的索引默認為聚集索引，除了主鍵上的聚集索引也可以在其他字段上再創(chuàng)建其他聚集索引。