2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文與數(shù)字廣播電視的合作考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡述數(shù)字人文的核心特征及其與傳統(tǒng)文化研究的主要區(qū)別。二、數(shù)字廣播電視相較于傳統(tǒng)廣播電視，在數(shù)據(jù)生成和用戶交互方面有哪些顯著特征？這些特征為數(shù)字人文研究提供了哪些新的可能？三、舉例說明如何運(yùn)用文本分析的方法研究數(shù)字廣播電視的節(jié)目內(nèi)容或用戶評論。請闡述研究設(shè)計(jì)思路和可能采用的技術(shù)工具。四、數(shù)字人文視角下的網(wǎng)絡(luò)分析可以應(yīng)用于數(shù)字廣播電視研究的哪些方面？請選擇一個具體方面進(jìn)行闡述，并說明分析指標(biāo)和方法。五、數(shù)字人文與數(shù)字廣播電視的合作面臨哪些主要的倫理挑戰(zhàn)？例如在數(shù)據(jù)使用、算法透明度、用戶隱私等方面，請選擇一至兩個方面進(jìn)行深入探討。六、結(jié)合一個你了解的具體案例（可以是新聞媒體、視頻平臺、播客應(yīng)用等），論述數(shù)字人文方法如何幫助理解和評估該案例在文化傳播、社會互動或公眾參與方面的影響。七、設(shè)想一個未來可能出現(xiàn)的數(shù)字廣播電視形態(tài)（例如基于AR/VR技術(shù)的沉浸式新聞、個性化深度推薦系統(tǒng)等），分析數(shù)字人文研究可以如何介入，以評估其潛在的文化價值和社會效應(yīng)，并探討可能的研究路徑。試卷答案一、答案：數(shù)字人文的核心特征包括：強(qiáng)調(diào)計(jì)算方法與數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用；注重跨學(xué)科合作；關(guān)注大規(guī)模數(shù)據(jù)集的潛力；致力于文本、圖像、聲音等多種數(shù)字形式的資料化與分析；強(qiáng)調(diào)研究的公開性與共享性；關(guān)注技術(shù)本身及其社會文化影響。與傳統(tǒng)文化研究相比，傳統(tǒng)研究更側(cè)重于基于文本、實(shí)物的小范圍精讀與闡釋，而數(shù)字人文則利用技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模、系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)與可視化，強(qiáng)調(diào)方法論的革新和對知識的量化與網(wǎng)絡(luò)化呈現(xiàn)。解析：此題考查數(shù)字人文的基本概念和與傳統(tǒng)研究的區(qū)別。解析需突出數(shù)字人文的“數(shù)字”屬性，即技術(shù)依賴、數(shù)據(jù)驅(qū)動、方法創(chuàng)新（計(jì)算、量化、網(wǎng)絡(luò)化），以及其跨學(xué)科、開放共享的特點(diǎn)，并與傳統(tǒng)研究側(cè)重精讀、小范圍、定性闡釋的特點(diǎn)形成對比。二、答案：數(shù)字廣播電視相較于傳統(tǒng)廣播電視，其數(shù)據(jù)生成具有實(shí)時性、互動性、多模態(tài)性特征（如用戶點(diǎn)擊、評論、分享、觀看時長、彈幕等行為數(shù)據(jù)），用戶交互更為頻繁和直接。這些特征為數(shù)字人文研究提供了豐富的、動態(tài)的、多維度的人與媒介互動數(shù)據(jù)。研究者可以利用這些數(shù)據(jù)追蹤公眾輿論的演變、分析社會群體的媒介使用習(xí)慣、揭示信息傳播的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)的模式識別等，從而更深入地理解數(shù)字時代的媒介文化和社會現(xiàn)象。解析：此題考查數(shù)字廣播電視的數(shù)據(jù)特征及其對數(shù)字人文研究的價值。解析需先點(diǎn)明數(shù)字廣播電視在數(shù)據(jù)生成和用戶交互上的新特征（實(shí)時、互動、多模態(tài)數(shù)據(jù)），然后闡述這些特征如何轉(zhuǎn)化為數(shù)字人文研究的資源優(yōu)勢（豐富性、動態(tài)性、多維度），并列舉可能的研究方向（輿論追蹤、行為分析、網(wǎng)絡(luò)揭示、模式識別），說明其研究潛力。三、答案：運(yùn)用文本分析研究數(shù)字廣播電視內(nèi)容或用戶評論的研究設(shè)計(jì)思路通常包括：明確研究問題（如分析某類節(jié)目內(nèi)容的情感傾向、某個話題的討論熱度、用戶評論的語言風(fēng)格等）；確定研究對象（如節(jié)目劇本、新聞稿、彈幕、社交媒體評論等文本數(shù)據(jù)）；進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理（下載文本、清洗數(shù)據(jù)、分詞、去除停用詞等）；選擇分析方法（如情感分析、主題建模、詞頻統(tǒng)計(jì)、社會網(wǎng)絡(luò)分析等）；運(yùn)用工具（如Python的NLTK、spaCy庫，或R的語言包如tidytext、topicmodels）；分析結(jié)果解讀與可視化；得出結(jié)論。針對用戶評論，還需關(guān)注回復(fù)關(guān)系、情感極性、意見領(lǐng)袖識別等。解析：此題考查文本分析在數(shù)字廣播電視研究中的應(yīng)用。解析需提供一個標(biāo)準(zhǔn)的研究流程框架，包括從問題設(shè)定到工具運(yùn)用再到結(jié)果解讀的步驟。需強(qiáng)調(diào)根據(jù)具體研究問題選擇合適的分析技術(shù)（情感、主題、詞頻等），并特別提及用戶評論研究的特殊性（關(guān)注互動、回復(fù)等結(jié)構(gòu)信息）。四、答案：數(shù)字人文視角下的網(wǎng)絡(luò)分析可應(yīng)用于數(shù)字廣播電視研究的多個方面。例如，可以分析用戶圍繞某節(jié)目或某事件的討論網(wǎng)絡(luò)，繪制用戶關(guān)系圖，識別意見領(lǐng)袖和關(guān)鍵傳播節(jié)點(diǎn)，揭示信息擴(kuò)散路徑和社群結(jié)構(gòu)。還可以分析節(jié)目內(nèi)容中提及的人物、地點(diǎn)、組織之間的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，通過知識圖譜可視化節(jié)目構(gòu)建的世界觀或敘事結(jié)構(gòu)。此外，可以分析節(jié)目推薦系統(tǒng)內(nèi)部的物品（視頻）關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，理解其推薦邏輯和潛在的過濾氣泡效應(yīng)。這些分析常采用社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）方法，使用節(jié)點(diǎn)（用戶、內(nèi)容、標(biāo)簽等）、邊（互動、提及等）和中心性指標(biāo)（度中心性、中介中心性、緊密度中心性等）進(jìn)行衡量。解析：此題考查網(wǎng)絡(luò)分析在數(shù)字廣播電視研究中的應(yīng)用。解析需選擇一個具體的應(yīng)用場景（如用戶討論網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)容關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)），闡述分析的目標(biāo)（識別節(jié)點(diǎn)、揭示結(jié)構(gòu)、理解機(jī)制），說明采用的核心概念（節(jié)點(diǎn)、邊、中心性），并點(diǎn)明所使用的方法論（社會網(wǎng)絡(luò)分析SNA）。五、答案：數(shù)字人文與數(shù)字廣播電視合作面臨的倫理挑戰(zhàn)主要在于數(shù)據(jù)使用層面。首先，大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)的收集與分析可能侵犯用戶隱私，數(shù)據(jù)泄露和濫用風(fēng)險高。其次，基于算法的推薦系統(tǒng)可能加劇信息繭房和過濾氣泡效應(yīng)，導(dǎo)致觀點(diǎn)極化和社會隔閡，其算法透明度和公平性難以保障。再者，利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容分析和用戶畫像可能涉及歧視和偏見問題，例如對特定群體進(jìn)行刻板印象強(qiáng)化。此外，數(shù)字人文研究本身的開源共享原則也可能與媒體內(nèi)容版權(quán)保護(hù)產(chǎn)生沖突，如何在研究和傳播中平衡公共利益與版權(quán)歸屬是個難題。解析：此題考查數(shù)字人文與數(shù)字廣播電視合作的倫理挑戰(zhàn)。解析需從具體風(fēng)險點(diǎn)入手，如隱私侵犯（數(shù)據(jù)收集與分析）、算法偏見（推薦系統(tǒng)）、歧視問題（內(nèi)容分析畫像）、版權(quán)沖突（研究共享與保護(hù)）。每個要點(diǎn)需結(jié)合數(shù)字人文與數(shù)字廣播電視的特點(diǎn)進(jìn)行闡述，體現(xiàn)倫理困境的復(fù)雜性。六、答案：以某新聞機(jī)構(gòu)的算法推薦新聞應(yīng)用為例，數(shù)字人文方法可以幫助理解其如何塑造公眾認(rèn)知。通過文本分析，可以量化不同類型新聞在推薦中的分布比例，分析推薦內(nèi)容的關(guān)鍵詞和主題傾向，揭示算法可能存在的偏見（如對特定議題的側(cè)重或回避）。通過網(wǎng)絡(luò)分析，可以追蹤用戶對不同新聞的點(diǎn)擊、停留、分享行為，繪制用戶興趣網(wǎng)絡(luò)，分析意見領(lǐng)袖在信息傳播中的作用。通過可視化技術(shù)，可以將算法推薦路徑、用戶閱讀習(xí)慣、評論情感傾向等以圖形化方式呈現(xiàn)，增強(qiáng)對傳播過程的直觀理解。結(jié)合歷史文獻(xiàn)和媒介研究理論，可以批判性評估算法推薦在客觀性、多元化、公共討論等方面的影響，評估其對新聞專業(yè)主義和民主參與的潛在價值與風(fēng)險。解析：此題考查運(yùn)用數(shù)字人文方法評估數(shù)字廣播電視影響。解析需選擇一個具體案例場景（新聞算法推薦），明確研究目標(biāo)（理解認(rèn)知塑造、分析算法偏見、追蹤傳播過程、評估社會影響）。然后系統(tǒng)闡述將采用哪些數(shù)字人文方法（文本分析、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化）以及具體分析什么內(nèi)容（內(nèi)容分布、主題、用戶行為、意見領(lǐng)袖、傳播路徑）。最后強(qiáng)調(diào)結(jié)合理論進(jìn)行批判性評估的重要性。七、答案：設(shè)想一種基于AR/VR技術(shù)的沉浸式新聞，數(shù)字人文研究可以介入評估其文化價值和社會效應(yīng)。研究路徑可包括：首先，通過文本挖掘和情感分析，研究新聞報道文本與AR/VR體驗(yàn)設(shè)計(jì)之間的關(guān)聯(lián)，分析其敘事策略和情感引導(dǎo)。其次，利用傳感器數(shù)據(jù)和用戶行為追蹤（若可獲取），通過網(wǎng)絡(luò)分析研究用戶在虛擬環(huán)境中的交互模式、注意力焦點(diǎn)和信息接收效果，構(gòu)建用戶體驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。再次，通過可視化技術(shù)，將用戶的虛擬空間行為軌跡、信息交互熱點(diǎn)等進(jìn)行呈現(xiàn)，直觀展示體驗(yàn)效果。此外，可以結(jié)合文化研究理論，探討這種新形態(tài)新聞如何影響人們的空間感知、身份認(rèn)同和文化記憶建構(gòu)。最后，進(jìn)行倫理評估，探討沉浸式體驗(yàn)可能帶來的認(rèn)知負(fù)擔(dān)、情感沖擊、隱私風(fēng)險等問題，為技術(shù)發(fā)展和內(nèi)容創(chuàng)作提供參考。解析：此題考查對未來數(shù)字廣