2025年大學(xué)《智能體育工程》專業(yè)題庫——運(yùn)動(dòng)耐力智能化訓(xùn)練系統(tǒng)研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題干后的括號(hào)內(nèi)）1.在運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練中，用于評(píng)估運(yùn)動(dòng)員主觀感受的訓(xùn)練強(qiáng)度的指標(biāo)是？A.最大攝氧量(VO2max)B.心率(HR)C.理論最大心率百分比(THMP)D.疲勞感覺評(píng)分(RPE)2.下列哪種傳感器技術(shù)不常用于監(jiān)測運(yùn)動(dòng)中的生理參數(shù)？A.可穿戴心率傳感器B.肌電傳感器(EMG)C.GPS定位傳感器D.腦電圖(EEG)傳感器3.物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)在智能運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練系統(tǒng)中的主要作用是？A.進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)算法建模B.實(shí)現(xiàn)設(shè)備與系統(tǒng)、用戶之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通C.直接產(chǎn)生訓(xùn)練決策建議D.完成所有數(shù)據(jù)的自動(dòng)標(biāo)注4.運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練中，過度訓(xùn)練綜合征(OvertrainingSyndrome)的一個(gè)常見生理指標(biāo)是？A.持續(xù)性的心率升高B.訓(xùn)練后心率恢復(fù)速度加快C.體重短期內(nèi)顯著增加D.血壓水平穩(wěn)定不變5.用于分析運(yùn)動(dòng)員長期訓(xùn)練趨勢和性能變化的數(shù)據(jù)分析方法通常是？A.瞬時(shí)心率閾值分析B.聚類分析C.單次訓(xùn)練動(dòng)作捕捉D.線性回歸分析6.人工智能(AI)在個(gè)性化運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練計(jì)劃生成中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在？A.自動(dòng)調(diào)整訓(xùn)練場地環(huán)境B.根據(jù)個(gè)體響應(yīng)實(shí)時(shí)調(diào)整訓(xùn)練負(fù)荷C.完全替代教練進(jìn)行計(jì)劃制定D.僅用于訓(xùn)練后的結(jié)果預(yù)測7.以下哪項(xiàng)技術(shù)通常不直接用于實(shí)時(shí)監(jiān)測運(yùn)動(dòng)員的肌肉活動(dòng)狀態(tài)？A.光學(xué)相干斷層掃描(OCT)B.運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)分析系統(tǒng)C.可穿戴肌電傳感器(EMG)D.無線慣性測量單元(IMU)8.在智能訓(xùn)練系統(tǒng)中，將監(jiān)測到的生理數(shù)據(jù)（如心率、血乳酸）與預(yù)設(shè)模型或標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，以判斷訓(xùn)練狀態(tài)的過程稱為？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)傳輸C.數(shù)據(jù)融合D.健康狀態(tài)評(píng)估9.基于可穿戴設(shè)備進(jìn)行運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練監(jiān)控時(shí)，需要特別關(guān)注的數(shù)據(jù)隱私和安全問題主要包括？A.設(shè)備電池續(xù)航能力B.傳感器測量精度漂移C.采集到的生物信息數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)D.設(shè)備佩戴的舒適度10.提升智能運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練系統(tǒng)用戶交互體驗(yàn)的關(guān)鍵因素之一是？A.采用最先進(jìn)的硬件設(shè)備B.提供直觀易懂的數(shù)據(jù)可視化和反饋機(jī)制C.系統(tǒng)運(yùn)行速度快D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量大二、簡答題（每小題5分，共30分）1.簡述最大攝氧量(VO2max)的概念及其作為運(yùn)動(dòng)耐力評(píng)估指標(biāo)的意義。2.解釋什么是“過度訓(xùn)練綜合征”(OvertrainingSyndrome)，并列舉至少三種常見的生理或行為表現(xiàn)。3.闡述物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)在構(gòu)建智能運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練系統(tǒng)中的具體應(yīng)用環(huán)節(jié)。4.簡述使用心率變異性(HRV)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)負(fù)荷監(jiān)控的基本原理。5.說明在智能訓(xùn)練系統(tǒng)中，為什么要進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，并舉例說明融合哪些類型的數(shù)據(jù)。6.描述一個(gè)基于人工智能的個(gè)性化運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練計(jì)劃調(diào)整的基本流程。三、論述題（每小題10分，共40分）1.論述可穿戴傳感器技術(shù)在現(xiàn)代運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練監(jiān)控中的優(yōu)勢、局限性以及未來的發(fā)展趨勢。2.結(jié)合具體應(yīng)用場景，論述大數(shù)據(jù)分析在提升運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練科學(xué)性和效果方面的作用。3.分析當(dāng)前智能運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練系統(tǒng)中可能存在的倫理問題，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。4.設(shè)想一個(gè)針對(duì)業(yè)余跑步愛好者的智能運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練系統(tǒng)，應(yīng)包含哪些核心功能模塊？并簡要說明各模塊的功能。四、設(shè)計(jì)題（20分）設(shè)計(jì)一個(gè)簡化的智能運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練監(jiān)控模塊的功能描述。該模塊需要能夠接收來自可穿戴設(shè)備的心率數(shù)據(jù)和用戶報(bào)告的疲勞感覺評(píng)分(RPE)，根據(jù)預(yù)設(shè)的訓(xùn)練計(jì)劃區(qū)間，實(shí)時(shí)判斷運(yùn)動(dòng)員當(dāng)前是否處于目標(biāo)訓(xùn)練強(qiáng)度范圍，并能在運(yùn)動(dòng)員強(qiáng)度過高或過低時(shí)，通過移動(dòng)應(yīng)用給予簡單的提示（如“強(qiáng)度偏高，建議放慢速度”或“強(qiáng)度偏低，可適當(dāng)加速”）。請(qǐng)描述該模塊的數(shù)據(jù)輸入、核心處理邏輯（強(qiáng)度判斷算法思路即可，無需具體代碼）以及輸出提示方式。試卷答案一、選擇題1.D2.C3.B4.A5.B6.B7.A8.D9.C10.B二、簡答題1.答案：最大攝氧量(VO2max)是指人體在進(jìn)行最大強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)時(shí)，每分鐘所能攝取和利用的最大氧氣量，是衡量心血管系統(tǒng)和肌肉利用氧氣能力的綜合指標(biāo)。它是評(píng)價(jià)運(yùn)動(dòng)耐力水平的重要客觀指標(biāo)，可用于評(píng)估運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練水平、制定訓(xùn)練計(jì)劃以及監(jiān)控訓(xùn)練效果。解析思路：本題考查VO2max的基本概念及其在耐力評(píng)估中的作用。答案需包含VO2max的定義（生理學(xué)定義）及其作為核心耐力指標(biāo)的價(jià)值。2.答案：過度訓(xùn)練綜合征(OvertrainingSyndrome)是指運(yùn)動(dòng)員因長期超負(fù)荷訓(xùn)練或恢復(fù)不足，導(dǎo)致身體機(jī)能下降和/或出現(xiàn)情緒、行為問題的非特異性綜合狀態(tài)。常見表現(xiàn)包括：訓(xùn)練表現(xiàn)持續(xù)下降、疲勞感顯著增加且難以恢復(fù)、睡眠障礙（失眠或嗜睡）、情緒低落、易怒、食欲改變、心率異常（靜息心率升高、訓(xùn)練反應(yīng)異常）等。解析思路：本題考查過度訓(xùn)練的基本概念和癥狀。答案需準(zhǔn)確描述什么是過度訓(xùn)練，并列舉出至少三種典型的生理或行為表現(xiàn)。3.答案：物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)在智能運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練系統(tǒng)中的應(yīng)用環(huán)節(jié)包括：①數(shù)據(jù)采集：通過各類可穿戴或便攜式傳感器實(shí)時(shí)采集運(yùn)動(dòng)員的生理數(shù)據(jù)（心率、呼吸、肌電等）、環(huán)境數(shù)據(jù)（溫度、濕度等）和運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)數(shù)據(jù)（速度、距離、姿態(tài)等）；②數(shù)據(jù)傳輸：利用無線通信技術(shù)（如藍(lán)牙、Wi-Fi、蜂窩網(wǎng)絡(luò)、NFC等）將采集到的數(shù)據(jù)安全、可靠地傳輸?shù)皆破脚_(tái)或本地處理單元；③數(shù)據(jù)管理：在云端或本地服務(wù)器對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理、分析和備份；④遠(yuǎn)程交互：通過移動(dòng)應(yīng)用或Web界面，使教練、運(yùn)動(dòng)員或研究人員能夠遠(yuǎn)程訪問數(shù)據(jù)、監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)、接收?qǐng)?bào)警信息和訓(xùn)練建議。解析思路：本題考查IoT技術(shù)在系統(tǒng)構(gòu)建中的具體應(yīng)用。答案應(yīng)圍繞數(shù)據(jù)生命周期的關(guān)鍵環(huán)節(jié)展開，結(jié)合智能訓(xùn)練系統(tǒng)的需求，說明IoT如何在數(shù)據(jù)采集、傳輸、管理和交互中發(fā)揮作用。4.答案：心率變異性(HRV)是指安靜狀態(tài)下每兩次心跳之間時(shí)間間隔的微小波動(dòng)。其基本原理是：HRV反映了自主神經(jīng)系統(tǒng)（交感神經(jīng)和副交感神經(jīng)）的動(dòng)態(tài)平衡狀態(tài)。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練會(huì)引起自主神經(jīng)系統(tǒng)適應(yīng)性改變，影響HRV。通過分析HRV的時(shí)域（如SDNN,RMSSD）或頻域（如低頻HF,高頻HF）指標(biāo)，可以評(píng)估運(yùn)動(dòng)員的自主神經(jīng)功能狀態(tài)、訓(xùn)練負(fù)荷、恢復(fù)程度和疲勞水平。例如，HRV降低通常與訓(xùn)練負(fù)荷增加或疲勞有關(guān)，而HRV升高則可能與良好的恢復(fù)狀態(tài)或過度訓(xùn)練有關(guān)。解析思路：本題考查HRV監(jiān)控原理。答案需解釋HRV的定義，強(qiáng)調(diào)其與自主神經(jīng)系統(tǒng)的關(guān)系，并說明通過分析HRV指標(biāo)如何實(shí)現(xiàn)對(duì)訓(xùn)練負(fù)荷、恢復(fù)和疲勞的評(píng)估。5.答案：在智能訓(xùn)練系統(tǒng)中進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合是因?yàn)閱我荒B(tài)的數(shù)據(jù)往往只能提供關(guān)于運(yùn)動(dòng)員狀態(tài)的部分信息，存在局限性（如心率只能反映心血管反應(yīng)，RPE只能反映主觀感受）。融合來自不同模態(tài)（如生理參數(shù)：心率、血乳酸、HRV、體溫；行為參數(shù)：運(yùn)動(dòng)軌跡、速度、步頻；主觀報(bào)告：RPE、睡眠質(zhì)量；環(huán)境參數(shù)：溫度、濕度等）的數(shù)據(jù)，可以提供更全面、更準(zhǔn)確、更可靠的運(yùn)動(dòng)員狀態(tài)評(píng)估，提高訓(xùn)練監(jiān)控和決策的科學(xué)性。例如，結(jié)合心率和RPE進(jìn)行訓(xùn)練負(fù)荷評(píng)估，比單獨(dú)使用任何一項(xiàng)指標(biāo)都更準(zhǔn)確。解析思路：本題考查數(shù)據(jù)融合的必要性和優(yōu)勢。答案需說明單一數(shù)據(jù)源的局限性，強(qiáng)調(diào)融合帶來的信息互補(bǔ)和評(píng)估提升，并舉例說明融合哪些類型的數(shù)據(jù)及其好處。6.答案：基于人工智能的個(gè)性化運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練計(jì)劃調(diào)整流程通常包括：①數(shù)據(jù)收集：持續(xù)收集運(yùn)動(dòng)員的生理數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、表現(xiàn)數(shù)據(jù)以及反饋信息；②狀態(tài)評(píng)估：利用AI算法（如機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別）分析收集到的多模態(tài)數(shù)據(jù)，評(píng)估運(yùn)動(dòng)員的當(dāng)前狀態(tài)（如疲勞水平、恢復(fù)程度、訓(xùn)練適應(yīng)性）；③需求識(shí)別：根據(jù)評(píng)估結(jié)果和預(yù)設(shè)目標(biāo)（如提高VO2max、改善跑步經(jīng)濟(jì)性），識(shí)別運(yùn)動(dòng)員的具體訓(xùn)練需求；④計(jì)劃生成/調(diào)整：AI系統(tǒng)根據(jù)訓(xùn)練需求和數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)（訓(xùn)練原則、成功案例等），自動(dòng)生成或調(diào)整個(gè)性化的訓(xùn)練計(jì)劃（如調(diào)整訓(xùn)練強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間、內(nèi)容組合）；⑤實(shí)時(shí)反饋與迭代：將調(diào)整后的計(jì)劃傳達(dá)給運(yùn)動(dòng)員，并在執(zhí)行過程中持續(xù)收集新數(shù)據(jù)，不斷反饋優(yōu)化訓(xùn)練計(jì)劃，形成閉環(huán)。解析思路：本題考查個(gè)性化訓(xùn)練的AI應(yīng)用流程。答案應(yīng)描述一個(gè)完整的閉環(huán)過程，包括數(shù)據(jù)輸入、狀態(tài)分析、需求判斷、計(jì)劃調(diào)整和持續(xù)優(yōu)化等關(guān)鍵步驟。三、論述題1.答案：優(yōu)勢：①客觀、連續(xù)、無創(chuàng)：可穿戴傳感器可提供客觀、連續(xù)的生理數(shù)據(jù)，避免主觀報(bào)告偏差，且無創(chuàng)，提高依從性；②實(shí)時(shí)、便捷：實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)中及運(yùn)動(dòng)后快速、便捷的數(shù)據(jù)采集與反饋；③數(shù)據(jù)豐富、維度多樣：可同時(shí)監(jiān)測多種生理及運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)，提供更全面的評(píng)估信息；④促進(jìn)科學(xué)訓(xùn)練：為教練和運(yùn)動(dòng)員提供數(shù)據(jù)支持，依據(jù)客觀數(shù)據(jù)調(diào)整訓(xùn)練，提升訓(xùn)練科學(xué)性；⑤遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理：便于遠(yuǎn)程跟蹤運(yùn)動(dòng)員狀態(tài)，尤其適用于分布式團(tuán)隊(duì)或業(yè)余愛好者。局限性：①測量精度與個(gè)體差異：傳感器精度受技術(shù)、佩戴方式、個(gè)體生理結(jié)構(gòu)等因素影響，存在誤差；②數(shù)據(jù)干擾與漂移：易受運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度、環(huán)境溫度、皮膚狀況等干擾，信號(hào)可能不穩(wěn)定；③電池續(xù)航與舒適度：部分設(shè)備電池續(xù)航有限，長期佩戴可能影響舒適度；④數(shù)據(jù)解讀復(fù)雜性：原始生理數(shù)據(jù)的解讀需要專業(yè)知識(shí)，并非所有數(shù)據(jù)都能直接用于訓(xùn)練決策；⑤隱私與安全風(fēng)險(xiǎn)：涉及敏感生物信息，存在數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。未來趨勢：①技術(shù)小型化、智能化：傳感器更小巧、功耗更低、集成更多智能分析功能；②多模態(tài)融合深化：更無縫地整合生理、行為、環(huán)境等多源數(shù)據(jù)；③AI深度融合：利用AI進(jìn)行更精準(zhǔn)的狀態(tài)評(píng)估、預(yù)測和自適應(yīng)訓(xùn)練指導(dǎo)；④可穿戴設(shè)備多樣化：出現(xiàn)針對(duì)特定肌群、姿態(tài)或?qū)ｍ?xiàng)的更精細(xì)化傳感器；⑤個(gè)性化與自適應(yīng)：系統(tǒng)能根據(jù)個(gè)體反饋和數(shù)據(jù)自動(dòng)優(yōu)化算法和用戶體驗(yàn)。解析思路：本題要求全面論述可穿戴技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)和未來方向。答案需分點(diǎn)闡述優(yōu)勢（客觀性、實(shí)時(shí)性、便捷性、數(shù)據(jù)豐富度、遠(yuǎn)程監(jiān)控等），再分點(diǎn)闡述局限性（精度、干擾、續(xù)航、舒適、解讀、隱私等），最后展望未來發(fā)展趨勢（小型化、智能化、多模態(tài)、AI、多樣化、個(gè)性化等）。2.答案：大數(shù)據(jù)分析在提升運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練科學(xué)性和效果方面的作用體現(xiàn)在：①全面深入的狀態(tài)評(píng)估：通過分析運(yùn)動(dòng)員長期積累的海量多模態(tài)數(shù)據(jù)，可以更全面、動(dòng)態(tài)地了解其訓(xùn)練反應(yīng)、適應(yīng)性、疲勞與恢復(fù)模式，超越單次或短期評(píng)估的局限；②精準(zhǔn)預(yù)測與決策支持：利用機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)分析歷史數(shù)據(jù)，建立預(yù)測模型，可以預(yù)測運(yùn)動(dòng)員的未來表現(xiàn)、受傷風(fēng)險(xiǎn)或過度訓(xùn)練風(fēng)險(xiǎn)，為教練制定更精準(zhǔn)的訓(xùn)練計(jì)劃、負(fù)荷安排和營養(yǎng)恢復(fù)策略提供數(shù)據(jù)支持；③個(gè)性化訓(xùn)練方案優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)可以識(shí)別不同運(yùn)動(dòng)員的獨(dú)特響應(yīng)模式，生成高度個(gè)性化的訓(xùn)練計(jì)劃，并隨著數(shù)據(jù)的積累不斷優(yōu)化，提高訓(xùn)練效率；④訓(xùn)練效果量化與對(duì)比：將訓(xùn)練過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)與長期表現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，可以量化評(píng)估不同訓(xùn)練方法或干預(yù)措施的效果，便于教練比較和選擇最有效的策略；⑤早期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：通過持續(xù)監(jiān)測和分析異常數(shù)據(jù)模式，可以及早發(fā)現(xiàn)潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)或訓(xùn)練狀態(tài)異常，及時(shí)干預(yù)，防止嚴(yán)重后果；⑥知識(shí)發(fā)現(xiàn)與規(guī)律挖掘：對(duì)大規(guī)模團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可能發(fā)現(xiàn)普遍性的訓(xùn)練規(guī)律、影響表現(xiàn)的關(guān)鍵因素等，推動(dòng)訓(xùn)練理論和實(shí)踐的發(fā)展。解析思路：本題要求論述大數(shù)據(jù)分析的作用。答案應(yīng)從評(píng)估、預(yù)測、個(gè)性化、效果量化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等多個(gè)維度，結(jié)合智能訓(xùn)練的需求，闡述大數(shù)據(jù)分析如何提升科學(xué)性和效果。3.答案：當(dāng)前智能運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練系統(tǒng)可能存在的倫理問題及應(yīng)對(duì)策略包括：①數(shù)據(jù)隱私與安全：大量采集和存儲(chǔ)敏感生物信息，存在泄露和濫用風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)對(duì)策略：加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密、訪問控制；明確用戶授權(quán)機(jī)制；遵守相關(guān)法律法規(guī)（如GDPR）；制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用規(guī)范和脫敏處理流程。②算法偏見與公平性：訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法設(shè)計(jì)可能存在偏見，導(dǎo)致對(duì)不同人群（如性別、種族、年齡）的評(píng)估或建議存在偏差。應(yīng)對(duì)策略：使用多元化、代表性的數(shù)據(jù)集進(jìn)行算法訓(xùn)練；定期審計(jì)算法公平性；提供用戶反饋和修正渠道。③過度監(jiān)控與數(shù)據(jù)依賴：可能導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)員失去自主性和內(nèi)在動(dòng)機(jī)，過度依賴量化數(shù)據(jù)，忽視身體感受和主觀體驗(yàn)。應(yīng)對(duì)策略：強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)作為輔助工具，而非決策唯一依據(jù)；鼓勵(lì)結(jié)合主觀感受進(jìn)行綜合判斷；關(guān)注運(yùn)動(dòng)員心理健康和動(dòng)機(jī)保護(hù)。④責(zé)任界定：若基于系統(tǒng)建議的訓(xùn)練導(dǎo)致受傷，責(zé)任歸屬可能模糊（開發(fā)者、使用者、管理者）。應(yīng)對(duì)策略：明確系統(tǒng)功能的局限性；提供清晰的使用指導(dǎo)和風(fēng)險(xiǎn)提示；購買相關(guān)保險(xiǎn)；建立事故報(bào)告和處理機(jī)制。⑤數(shù)字鴻溝：昂貴的智能設(shè)備和系統(tǒng)可能加劇不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景人群之間的訓(xùn)練資源不平等。應(yīng)對(duì)策略：推動(dòng)技術(shù)成本降低；開發(fā)更多低成本替代方案；關(guān)注普惠性智能訓(xùn)練技術(shù)的發(fā)展。解析思路：本題要求分析倫理問題并提出對(duì)策。答案需首先識(shí)別出主要倫理風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)（隱私、偏見、過度依賴、責(zé)任、公平性），然后針對(duì)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)提出具體、可行的應(yīng)對(duì)措施或原則。4.答案：針對(duì)業(yè)余跑步愛好者的智能運(yùn)動(dòng)耐力訓(xùn)練系統(tǒng)，應(yīng)包含以下核心功能模塊：①個(gè)人信息管理模塊：用于