2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)字人文在數(shù)字化媒體中的應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（請(qǐng)將正確選項(xiàng)的代表字母填入括號(hào)內(nèi)。每小題2分，共20分）1.下列哪項(xiàng)不是數(shù)字人文區(qū)別于傳統(tǒng)人文學(xué)科的核心特征？A.強(qiáng)調(diào)計(jì)算方法和大數(shù)據(jù)分析B.注重跨學(xué)科合作與知識(shí)整合C.以文本為中心，忽視其他媒介形式D.關(guān)注知識(shí)生產(chǎn)過程的開放性與共享性2.在數(shù)字人文研究中，網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要應(yīng)用于：A.對(duì)印刷文本進(jìn)行風(fēng)格分析B.從網(wǎng)頁(yè)上自動(dòng)抓取和收集數(shù)據(jù)C.將實(shí)體地理信息轉(zhuǎn)換為可視化地圖D.分析音頻文件中的情感變化3.數(shù)字人文項(xiàng)目通常強(qiáng)調(diào)“開放性”，這主要體現(xiàn)在：A.研究結(jié)果必須公開出版在頂級(jí)期刊B.數(shù)據(jù)、代碼、分析過程和研究成果的共享C.研究團(tuán)隊(duì)必須由多個(gè)學(xué)科背景的人組成D.研究方法必須完全復(fù)制可驗(yàn)證4.社交媒體數(shù)據(jù)在數(shù)字人文研究中具有獨(dú)特價(jià)值，主要體現(xiàn)在其：A.數(shù)據(jù)量巨大但結(jié)構(gòu)單一，易于分析B.具有高時(shí)效性、互動(dòng)性和豐富的元數(shù)據(jù)C.通常由專業(yè)機(jī)構(gòu)控制，訪問權(quán)限嚴(yán)格D.僅包含文本信息，不含任何情感色彩5.將地理位置信息與文本、圖像等數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行可視化分析，最常使用的數(shù)字人文工具是：A.NLP（自然語言處理）庫(kù)B.網(wǎng)絡(luò)分析軟件（如Gephi）C.地理信息系統(tǒng)（GIS）D.數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)（如Knime）6.“數(shù)字檔案”在數(shù)字人文研究中扮演著重要角色，其優(yōu)勢(shì)在于：A.自動(dòng)生成，無需人工干預(yù)B.保存了比原始載體更豐富的元數(shù)據(jù)C.僅包含數(shù)字化后的紙質(zhì)檔案圖像D.降低了檔案的保存成本7.使用文本分析工具對(duì)大量新聞標(biāo)題進(jìn)行主題建模，主要目的是：A.獲取每條新聞的精確發(fā)表時(shí)間B.識(shí)別新聞報(bào)道中反復(fù)出現(xiàn)的核心議題C.分析記者的寫作風(fēng)格變化D.還原新聞事件發(fā)生的具體過程8.在數(shù)字人文項(xiàng)目中，確保數(shù)據(jù)隱私和安全的關(guān)鍵措施包括：A.僅使用公開可獲取的數(shù)據(jù)集B.對(duì)收集到的個(gè)人信息進(jìn)行匿名化處理C.將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在個(gè)人電腦上D.不需要撰寫倫理審查說明9.數(shù)字人文對(duì)“媒體”概念的影響主要體現(xiàn)在：A.將媒體嚴(yán)格定義為數(shù)字化的電子媒介B.擴(kuò)展了媒體范疇，將社交媒體、數(shù)字平臺(tái)等納入研究視野C.放棄了對(duì)傳統(tǒng)媒體（如報(bào)紙、書籍）的研究D.只關(guān)注媒體的商業(yè)傳播功能10.下列哪項(xiàng)不是數(shù)字人文在數(shù)字化媒體應(yīng)用中可能引發(fā)的倫理問題？A.算法推薦帶來的信息繭房效應(yīng)B.大規(guī)模數(shù)據(jù)收集對(duì)個(gè)人隱私的侵犯C.數(shù)字鴻溝加劇社會(huì)不平等D.傳統(tǒng)人文學(xué)者對(duì)技術(shù)的排斥二、簡(jiǎn)答題（請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問題。每小題5分，共25分）1.簡(jiǎn)述數(shù)字人文與傳統(tǒng)人文學(xué)科在研究方法上主要的區(qū)別。2.簡(jiǎn)要說明利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行社交媒體內(nèi)容分析時(shí)，可能遇到的主要數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。3.解釋什么是“生數(shù)據(jù)”（RawData），并舉例說明在數(shù)字人文項(xiàng)目中處理生數(shù)據(jù)的重要性。4.數(shù)字人文研究如何利用“鏈接數(shù)據(jù)”（LinkedData）來增強(qiáng)媒體內(nèi)容的研究?jī)r(jià)值？5.在數(shù)字人文項(xiàng)目中，選擇合適的數(shù)字工具需要考慮哪些主要因素？三、論述題（請(qǐng)結(jié)合具體例子，深入闡述下列問題。每小題10分，共20分）1.論述數(shù)字人文方法如何改變了我們對(duì)數(shù)字化新聞媒體傳播過程的理解。請(qǐng)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文本分析或可視化等技術(shù)進(jìn)行說明。2.分析數(shù)字人文在構(gòu)建數(shù)字檔案庫(kù)方面的作用與價(jià)值。討論在數(shù)字化過程中可能面臨的技術(shù)難題和倫理困境，并提出可能的應(yīng)對(duì)策略。四、（可能的）項(xiàng)目設(shè)計(jì)題（請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)字人文研究項(xiàng)目方案。共15分）假設(shè)你希望研究過去五年社交媒體上關(guān)于某一特定社會(huì)事件的討論變遷。請(qǐng)簡(jiǎn)要說明：1.你選擇的研究對(duì)象（社會(huì)事件）及其背景。2.你計(jì)劃使用的數(shù)字人文方法和工具。3.你將如何收集、處理和分析相關(guān)數(shù)據(jù)。4.你預(yù)期通過該項(xiàng)目獲得什么樣的研究成果，并簡(jiǎn)述其潛在的社會(huì)意義或?qū)W術(shù)價(jià)值。試卷答案一、選擇題1.C2.B3.B4.B5.C6.B7.B8.B9.B10.D二、簡(jiǎn)答題1.答案：數(shù)字人文強(qiáng)調(diào)利用計(jì)算方法、大數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)，與傳統(tǒng)人文學(xué)科側(cè)重文本細(xì)讀、歷史考證、哲學(xué)思辨等方法形成區(qū)別。數(shù)字人文注重跨學(xué)科合作，打破學(xué)科壁壘；強(qiáng)調(diào)研究過程的開放性與共享性，倡導(dǎo)使用開放資源和技術(shù)；研究對(duì)象不僅限于文本，還包括圖像、聲音、視頻等多種數(shù)字媒介形態(tài)。解析思路：考察對(duì)數(shù)字人文基本特征和方法的掌握。需要區(qū)分?jǐn)?shù)字人文與傳統(tǒng)人文學(xué)科在方法論（計(jì)算vs.文本細(xì)讀）、學(xué)科交叉、開放共享理念、研究載體（多媒介vs.文本）等方面的核心差異。2.答案：主要數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)包括：數(shù)據(jù)量巨大（大數(shù)據(jù)）帶來的存儲(chǔ)和處理壓力；數(shù)據(jù)格式多樣且異構(gòu)，難以統(tǒng)一整合；數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，存在噪聲、缺失和錯(cuò)誤；社交媒體平臺(tái)的數(shù)據(jù)訪問接口不穩(wěn)定或存在限制（API限制）；用戶生成內(nèi)容的隱私保護(hù)問題，使得數(shù)據(jù)脫敏處理難度大；需要有效算法應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性和實(shí)時(shí)性。解析思路：考察對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)分析實(shí)際操作難點(diǎn)的理解。需要列舉并簡(jiǎn)要說明在收集、處理、整合社交媒體數(shù)據(jù)時(shí)遇到的具體困難，如數(shù)據(jù)規(guī)模、格式、質(zhì)量、獲取權(quán)限、隱私以及時(shí)效性等問題。3.答案：生數(shù)據(jù)是指未經(jīng)任何處理、轉(zhuǎn)換或分析，直接從源頭獲取的原始數(shù)據(jù)。例如，社交媒體平臺(tái)提供的原始API數(shù)據(jù)流、數(shù)字檔案庫(kù)中掃描的原始圖像文件、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器日志文件等。處理生數(shù)據(jù)的重要性在于：它是后續(xù)所有分析的基礎(chǔ)，直接決定了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和深度；生數(shù)據(jù)處理過程本身可能蘊(yùn)含著重要的研究信息；確保對(duì)原始數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性的把握，是進(jìn)行可信研究的前提。解析思路：考察對(duì)“生數(shù)據(jù)”概念及其重要性的理解。首先需要定義生數(shù)據(jù)，然后結(jié)合數(shù)字人文項(xiàng)目中的實(shí)例（如社交媒體數(shù)據(jù)、檔案圖像、日志文件），闡述為何必須處理生數(shù)據(jù)，可以從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、信息蘊(yùn)含、研究可信度等角度說明其價(jià)值。4.答案：數(shù)字人文利用鏈接數(shù)據(jù)，可以通過在媒體內(nèi)容（如文本、圖像）中嵌入機(jī)器可讀的標(biāo)識(shí)符（URI），并將其與其他相關(guān)數(shù)據(jù)資源（如人物、地點(diǎn)、事件、其他文獻(xiàn)等）進(jìn)行關(guān)聯(lián)。這種關(guān)聯(lián)使得不同來源、不同格式的媒體數(shù)據(jù)能夠被整合起來，形成網(wǎng)絡(luò)化的知識(shí)結(jié)構(gòu)。研究者可以通過這些鏈接進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)挖掘，發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)聯(lián)模式，構(gòu)建更全面的媒體知識(shí)圖譜，從而增強(qiáng)對(duì)媒體內(nèi)容、傳播網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)文化現(xiàn)象的理解。解析思路：考察對(duì)鏈接數(shù)據(jù)概念及其在媒體研究應(yīng)用的理解。需要解釋鏈接數(shù)據(jù)的基本原理（嵌入標(biāo)識(shí)符、建立關(guān)聯(lián)），并說明這種關(guān)聯(lián)如何將分散的媒體數(shù)據(jù)整合起來，形成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以及由此帶來的研究?jī)r(jià)值（深度關(guān)聯(lián)挖掘、構(gòu)建知識(shí)圖譜、增強(qiáng)理解）。5.答案：選擇合適的數(shù)字工具需要考慮：研究問題本身的需求（不同的工具適用于不同類型的數(shù)據(jù)和分析任務(wù)）；工具的易用性和學(xué)習(xí)曲線（是否適合項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平）；工具的開放性和可獲取性（是否是開源、免費(fèi)或商業(yè)許可）；工具的穩(wěn)定性和性能（能否處理所需規(guī)模的數(shù)據(jù)并保證運(yùn)行效率）；工具的社區(qū)支持和文檔資源（是否有足夠的幫助和交流平臺(tái)）；以及工具與其他工具或平臺(tái)的兼容性。解析思路：考察選擇數(shù)字工具時(shí)的綜合考量因素。需要從研究需求、易用性、開放獲取、穩(wěn)定性、社區(qū)支持、兼容性等多個(gè)維度，說明選擇數(shù)字工具時(shí)應(yīng)該考慮的關(guān)鍵方面。三、論述題1.答案：數(shù)字人文方法通過引入計(jì)算視角和技術(shù)手段，顯著改變了我們對(duì)數(shù)字化新聞媒體傳播過程的理解。例如，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以系統(tǒng)性地收集大規(guī)模新聞文本和元數(shù)據(jù)，突破傳統(tǒng)抽樣方法的局限，使我們能更全面地觀察新聞主題的分布、議程設(shè)置的變化。文本分析技術(shù)（如情感分析、主題建模）可以自動(dòng)處理海量新聞內(nèi)容，量化分析新聞報(bào)道的立場(chǎng)傾向、情感色彩和熱點(diǎn)議題的演變，揭示傳統(tǒng)方法難以察覺的微觀傳播特征?？梢暬ぞ呖梢詫?fù)雜的傳播網(wǎng)絡(luò)（如媒體引用關(guān)系、信息傳播路徑）、時(shí)間序列數(shù)據(jù)（如事件報(bào)道的時(shí)效性）直觀化，幫助研究者更清晰地理解信息流動(dòng)的模式和結(jié)構(gòu)。此外，通過分析用戶評(píng)論和網(wǎng)絡(luò)參與，數(shù)字人文還能揭示受眾與新聞內(nèi)容的互動(dòng)關(guān)系，從而構(gòu)建一個(gè)更動(dòng)態(tài)、多維度的數(shù)字化新聞傳播圖景，超越了傳統(tǒng)線性、單向的傳播模型。解析思路：考察運(yùn)用具體數(shù)字人文方法（網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文本分析、可視化）分析數(shù)字化新聞傳播過程的能力。需要明確指出數(shù)字人文帶來了哪些“改變”（如全面性、量化、直觀性、動(dòng)態(tài)性），并具體闡述每種方法如何作用于新聞傳播的哪個(gè)環(huán)節(jié)（內(nèi)容收集、內(nèi)容分析、關(guān)系展示、受眾互動(dòng)），以及這種作用如何“改變”了傳統(tǒng)理解。2.答案：數(shù)字人文在構(gòu)建數(shù)字檔案庫(kù)方面扮演著核心角色，其價(jià)值在于：能夠?qū)⒑Ａ康摹⒍鄻踊臍v史資料（包括文本、圖像、音頻、視頻、born-digitalcontent）進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)永久保存和廣泛訪問，極大地?cái)U(kuò)展了檔案的可達(dá)性；通過元數(shù)據(jù)標(biāo)引、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、知識(shí)圖譜構(gòu)建等技術(shù)，揭示檔案內(nèi)部及檔案間隱藏的連接和意義，使檔案資源從簡(jiǎn)單的信息存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變?yōu)榭晒┨剿鞯闹R(shí)網(wǎng)絡(luò)；利用網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法，可以從檔案數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的研究課題和模式，推動(dòng)檔案學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變；開放共享的理念促使檔案機(jī)構(gòu)采用開放標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)，促進(jìn)檔案資源的互操作性，支持跨機(jī)構(gòu)的合作與研究成果的傳播。面臨的挑戰(zhàn)包括：數(shù)字化成本高昂且技術(shù)更新快；大規(guī)模、高精度數(shù)字化需要專業(yè)技術(shù)和人力投入；數(shù)字檔案的真實(shí)性、完整性、長(zhǎng)期保存技術(shù)保障面臨挑戰(zhàn)；數(shù)據(jù)隱私、版權(quán)等問題在數(shù)字化過程中需要妥善處理；如何平衡開放共享與隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)之間的關(guān)系，是重要的倫理困境。應(yīng)對(duì)策略可包括：加強(qiáng)跨部門合作降低成本；制定長(zhǎng)期保存策略和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；建立完善的元數(shù)據(jù)規(guī)范和質(zhì)量管理體系；開展用戶教育和倫理培訓(xùn)；利用區(qū)塊鏈等技術(shù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)可信度；制定靈活的開放許可政策。解析思路：考察對(duì)數(shù)字人文在數(shù)字檔案構(gòu)建中作用、價(jià)值以及相關(guān)挑戰(zhàn)和對(duì)策的理解。需要先闡述數(shù)字人文如何通過技術(shù)手段提升檔案的價(jià)值（保存、發(fā)現(xiàn)、連接、共享），然后具體分析可能面臨的技術(shù)難題（成本、技術(shù)、保存）和倫理困境（隱私、版權(quán)、開放與保護(hù)），最后提出有針對(duì)性的應(yīng)對(duì)策略。四、（可能的）項(xiàng)目設(shè)計(jì)題答案：1.研究對(duì)象及其背景：選擇研究“后真相時(shí)代（Post-truthera）下，社交媒體上關(guān)于[某特定社會(huì)事件，例如：某項(xiàng)公共衛(wèi)生政策的爭(zhēng)議/某次重大社會(huì)事件的輿論反應(yīng)]的討論變遷”。背景是該事件在特定社會(huì)時(shí)期引發(fā)了廣泛的社會(huì)關(guān)注和激烈討論，社交媒體成為重要的輿論場(chǎng)，其討論內(nèi)容、情緒和傳播模式的變化反映了當(dāng)時(shí)的社會(huì)心態(tài)和認(rèn)知特點(diǎn)。2.計(jì)劃使用的數(shù)字人文方法和工具：*數(shù)據(jù)收集：使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲（如Scrapy、BeautifulSoup）或社交媒體API（如TwitterAPI），根據(jù)事件關(guān)鍵詞、相關(guān)話題標(biāo)簽、時(shí)間范圍等參數(shù)，抓取社交媒體平臺(tái)（如Twitter、微博）上的相關(guān)帖子、評(píng)論等文本數(shù)據(jù)。*數(shù)據(jù)預(yù)處理：使用文本處理庫(kù)（如NLTK、spaCy、Python的re模塊）進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，包括去除噪聲（URL、特殊符號(hào)）、分詞（中文）、去除停用詞、詞形還原等。*文本分析：應(yīng)用主題建模算法（如LDA）識(shí)別討論中的核心議題和主題演變；使用情感分析工具（如TextBlob、VADER）分析公眾情緒的變化趨勢(shì)；進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（如Gephi、NetworkX），分析意見領(lǐng)袖、觀點(diǎn)社群的構(gòu)成與演變。*可視化：利用可視化庫(kù)（如Matplotlib、Seaborn、Plotly）或?qū)I(yè)工具（如Tableau、D3.js）將主題分布、情感變化、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、時(shí)間序列等分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示。*工具示例：Hadoop/Spark（大數(shù)據(jù)處理）、JupyterNotebook（集成開發(fā)環(huán)境）、Git（版本控制）。3.數(shù)據(jù)收集、處理和分析計(jì)劃：*收集：確定研究的時(shí)間跨度、核心關(guān)鍵詞列表、目標(biāo)社交媒體平臺(tái)。編寫并測(cè)試爬蟲腳本或API請(qǐng)求代碼，設(shè)置合理的抓取頻率和數(shù)量限制，存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)（如CSV、JSON格式）。*處理：加載原始數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理流程，生成可用于分析的干凈文本數(shù)據(jù)集。*分析：對(duì)預(yù)處理后的文本數(shù)據(jù)，分別運(yùn)用主題建模、情感分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法。例如，按時(shí)間序列切割數(shù)據(jù)，對(duì)比不同階段的主題分布和情感傾向；構(gòu)建核心用戶的社交網(wǎng)絡(luò)圖，識(shí)別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。4.預(yù)期研究成