2025年上學期高三數(shù)學“數(shù)學建?;顒?rdquo;設計試題(二)_第1頁
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2025年上學期高三數(shù)學“數(shù)學建模活動”設計試題(二)一、問題重述題(共2題,每題15分)題目1:校園共享單車調度優(yōu)化模型問題描述:某高校校園內(nèi)投放了300輛共享單車,分布在5個站點(編號A-E)。根據(jù)一周的運營數(shù)據(jù),各站點早晚高峰時段的借還量如下表所示(單位:輛/小時):站點早高峰借車量早高峰還車量晚高峰借車量晚高峰還車量A85302570B60453555C40657530D55504550E30756040已知:單車調度車每次可運輸50輛,平均行駛速度20km/h,各站點間距離(單位:km)為:A-B:1.2,A-C:0.8,B-D:1.5,C-E:1.0,D-E:0.6;調度成本為8元/公里,每輛車閑置一天的運營損失為5元;早高峰時段為7:00-9:00,晚高峰為17:00-19:00,非高峰時段可進行調度。要求:(1)建立數(shù)學模型分析當前站點供需失衡情況;(2)設計最小成本的調度方案,使各站點高峰時段無車可借或無位可還的概率低于5%;(3)評估若增加20輛投放車對調度成本的影響。題目2:社區(qū)養(yǎng)老服務中心選址模型問題描述:某社區(qū)計劃新建2個養(yǎng)老服務中心,服務覆蓋該社區(qū)6個居民小區(qū)。各小區(qū)的位置坐標(單位:百米)及老年人口數(shù)量如下表:小區(qū)坐標(x,y)老年人口(人)現(xiàn)有醫(yī)療資源(床位數(shù))1(2,5)320402(5,3)280303(8,6)45004(4,1)210205(7,2)19006(3,7)35050已知:養(yǎng)老服務中心的服務半徑不超過3百米,超出半徑的服務成本增加2元/人·百米;每個中心的建設成本為50萬元+2000元/床,床位規(guī)模與服務人數(shù)的配比為1:15;需優(yōu)先覆蓋無現(xiàn)有醫(yī)療資源的小區(qū)。要求:(1)建立選址模型,確定服務中心的最優(yōu)位置;(2)計算最小建設成本及各中心的服務覆蓋范圍;(3)分析若將服務半徑放寬至4百米對總成本的影響。二、模型假設題(共2題,每題10分)題目3:新能源汽車充電需求預測模型問題描述:某小區(qū)計劃新建充電樁,需預測未來3年的充電需求?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)包括:2022-2024年小區(qū)新能源汽車保有量(輛):120→180→260年均充電頻次(次/輛):36→42→50單次充電量(kWh/次):45→52→60居民月均收入(千元):8.5→9.2→10.8要求:(1)列出至少5項模型假設,需考慮政策、技術、經(jīng)濟等因素;(2)說明若忽略“電池技術進步導致單次充電量年增10%”這一因素,對預測結果的影響方向。題目4:校園外賣配送路徑優(yōu)化模型問題描述:某高校食堂外賣配送員需在1小時內(nèi)完成10個訂單配送,取餐點為食堂(坐標(0,0)),各訂單坐標及要求送達時間如下:訂單編號坐標(x,y)要求送達時間(分鐘)餐品重量(kg)1(1,3)251.22(4,2)300.83(3,5)401.5............要求:(1)為簡化模型,列出3項關于配送員行駛速度、訂單時間窗、餐品保鮮的關鍵假設;(2)若配送箱容量為8kg,建立判斷訂單是否需要分批次配送的數(shù)學條件。三、模型建立題(共3題,每題20分)題目5:農(nóng)產(chǎn)品電商供應鏈優(yōu)化模型問題描述:某農(nóng)戶合作社通過電商平臺銷售三種水果:草莓、柑橘、獼猴桃。其生產(chǎn)成本、物流損耗率及市場需求如下表:品類生產(chǎn)成本(元/kg)運輸損耗率(%/百公里)電商平臺傭金率日均需求量(kg)草莓12815%300±50柑橘538%500±80獼猴桃8512%200±40已知:物流費用為1.2元/(kg·百公里),運輸距離200公里;保鮮處理可使草莓損耗率降低40%,但成本增加3元/kg;平臺促銷活動可使需求量提升20%,但需降價10%。要求:(1)建立以利潤最大化為目標的線性規(guī)劃模型,決策變量包括:三種水果的種植量、保鮮處理量、是否參與促銷;(2)寫出目標函數(shù)及約束條件(需考慮市場需求隨機波動);(3)若合作社資金預算為10萬元,分析最優(yōu)方案的可行性。題目6:城市交通信號燈配時模型問題描述:某十字路口東西方向(主干道)和南北方向(次干道)的交通流量數(shù)據(jù)如下表(單位:輛/小時):時段主干道車流量次干道車流量行人過街需求(人次/小時)早高峰1800900300平峰1200600200晚高峰20001100250已知:信號燈周期為60-120秒,綠燈時間不低于15秒;車輛平均等待時間=(紅燈時間)2/(2×周期),行人等待忍耐時間≤60秒;主干道延誤每增加1分鐘,社會經(jīng)濟損失200元/小時。要求:(1)建立以“總延誤成本最小”為目標的優(yōu)化模型,變量包括周期時長、綠信比;(2)給出早高峰時段的最優(yōu)配時方案,并計算與當前固定配時(周期90秒,主:次=2:1)的延誤成本差異;(3)分析行人過街需求對配時方案的影響權重。題目7:疫情期間口罩分配模型問題描述:某市突發(fā)疫情,需向4個風險區(qū)域分配10萬只口罩,各區(qū)域的人口密度、感染率及防控等級如下表:區(qū)域人口(萬人)感染率(%)防控等級現(xiàn)有儲備(萬只)高風險83.2Ⅰ1.2中風險151.5Ⅱ2.5低風險220.3Ⅲ3.8封控區(qū)55.8Ⅰ0.5要求:(1)建立多目標優(yōu)化模型,目標包括:①感染人群覆蓋率最大化;②防控等級匹配度最高;③分配公平性(用基尼系數(shù)衡量);(2)采用層次分析法確定各目標權重,需構造判斷矩陣并計算一致性比例;(3)若口罩產(chǎn)能提升至15萬只,分析封控區(qū)的分配量變化率。四、模型求解與結果分析題(共2題,每題25分)題目8:智能倉儲機器人路徑規(guī)劃問題描述:某電商倉庫有5個貨架(編號1-5)和1個分揀臺(編號0),布局如圖所示(單位:米),機器人需從分揀臺出發(fā),將3個訂單商品從貨架取回,再返回分揀臺。貨架布局坐標:0(0,0),1(4,3),2(8,5),3(2,7),4(6,2),5(10,4)訂單信息:訂單A:貨架1(2件)、貨架3(1件)訂單B:貨架2(3件)、貨架5(2件)訂單C:貨架4(1件)、貨架3(2件)已知:機器人最大載重5件,行駛速度1m/s,取貨時間每件10秒;訂單優(yōu)先級:A>B>C,A需在10分鐘內(nèi)完成,B和C需在15分鐘內(nèi)完成;允許機器人協(xié)同作業(yè)(最多2臺)。要求:(1)建立機器人路徑規(guī)劃的數(shù)學模型,目標函數(shù)包括行駛距離、任務完成時間、能耗(與載重正相關);(2)用Dijkstra算法求解單機器人完成所有訂單的最短路徑,并計算總耗時;(3)設計雙機器人協(xié)同方案,比較單機器人與雙機器人的能耗差異(能耗系數(shù):空載0.5Wh/m,滿載1.2Wh/m)。題目9:教育資源均衡配置模型問題描述:某區(qū)教育局計劃將20名骨干教師調配到5所中學,各校的現(xiàn)狀如下表:學?,F(xiàn)有教師數(shù)學生人數(shù)優(yōu)質生源比例(%)教學質量評估分甲8512003582乙609502075丙7011002578丁558001568戊9013004085要求:(1)建立教師調配模型,決策變量為各校分配人數(shù),約束條件包括:①每校至少增加2名;②優(yōu)質生源比例低的學校優(yōu)先獲得名額;③教學質量評估分提升幅度最大化;(2)用0-1整數(shù)規(guī)劃表示“優(yōu)質生源比例低于25%的學校至少分配5名”的約束條件;(3)若定義均衡指數(shù)E=(各校生師比標準差)/(調配前生師比標準差),計算最優(yōu)方案的E值,并分析當E≤0.6時所需的最小教師增量。五、模型評價與改進題(共1題,30分)題目10:碳排放權交易市場模型問題描述:某地區(qū)有4家企業(yè)參與碳排放權交易,初始分配配額及實際排放量如下表(單位:萬噸CO?):企業(yè)行業(yè)初始配額實際排放減排成本(元/噸)碳交易價格(元/噸)A鋼鐵1201508060B化工80705060C電力20023010060D建材90856060現(xiàn)有模型采用“邊際成本定價法”,即企業(yè)根據(jù)自身減排成本與市場價格的比較決定買入或賣出配額。要求:(1)指出該模型可能存在的3個缺陷(如未考慮行業(yè)差異、動態(tài)價格機制等)

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