2025年P(guān)ython容器化技術(shù)容器化應(yīng)用自動化運維試卷考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.在Python腳本中，以下哪個模塊最常用于執(zhí)行外部命令（如Docker命令）？A.`os`B.`sys`C.`subprocess`D.`shutil`2.Dockerfile指令`FROM`的作用是？A.復(fù)制文件到容器中B.從DockerHub拉取基礎(chǔ)鏡像C.為容器指定網(wǎng)絡(luò)配置D.定義容器的存儲卷3.以下哪個不是Docker容器常用的數(shù)據(jù)持久化方式？A.DockerVolume(卷)B.DockerBindMount(綁定掛載)C.容器內(nèi)部文件系統(tǒng)直接寫入D.ConfigMap(配置映射，通常與K8s關(guān)聯(lián)更緊密)4.DockerCompose主要用于管理？A.單個Docker容器B.多個相互關(guān)聯(lián)的Docker容器C.Docker鏡像D.Docker主機網(wǎng)絡(luò)5.Kubernetes(K8s)與DockerSwarm最主要的區(qū)別之一是？A.K8s只支持Python交互，Swarm不支持B.K8s是開源的，Swarm是商業(yè)軟件C.Ks8s提供了更強大的容器編排能力和生態(tài)D.K8s主要用于開發(fā)環(huán)境，Swarm用于生產(chǎn)環(huán)境6.當使用Python的`docker-py`庫通過API啟動容器時，以下哪個參數(shù)是必需的？A.`detached`(后臺運行)B.`ports`(端口映射)C.`image`(鏡像名稱或ID)D.`volumes`(卷掛載)7.在Python腳本中，要獲取正在運行的容器列表，可以使用`docker-py`庫的哪個方法？A.`Client.images.list()`B.`Client.containers.list()`C.`Cworks.list()`D.`Client.volumes.list()`8.以下哪個Python庫是官方推薦的用于與Kubernetes集群進行交互的客戶端庫？A.`docker-py`B.`paramiko`C.`kubernetes`(官方庫)D.`boto3`9.在自動化運維場景下，使用Python腳本定期檢查某個服務(wù)的容器是否存活，最適合使用DockerAPI的哪個方法？A.`get()`(獲取容器信息)B.`inspect()`(檢查容器詳情)C.`start()`(啟動容器)D.`restart()`(重啟容器)10.以下哪項技術(shù)最能體現(xiàn)“基礎(chǔ)設(shè)施即代碼”(IaC)的理念，并且可以結(jié)合Python進行自動化管理？A.AnsibleB.TerraformC.ChefD.Puppet二、判斷題1.()Dockerfile中，指令`RUN`后面的命令默認是在交互式shell中執(zhí)行的。2.()使用DockerVolume比使用BindMount更推薦，因為它提供了更好的數(shù)據(jù)隔離性。3.()DockerCompose文件通常以`.yml`或`.yaml`為擴展名。4.()通過Python調(diào)用DockerAPI創(chuàng)建容器比使用`dockerrun`命令更慢。5.()Kubernetes中的Pod是構(gòu)成應(yīng)用的基本單元，它包含了運行應(yīng)用的一個或多個容器。三、填空題1.Python模塊`subprocess.run()`函數(shù)的`stdout`參數(shù)用于捕獲子進程的標準輸出，將其設(shè)置為何值可以獲取完整的輸出字符串，而不是生成器？__________2.在Dockerfile中，指令`COPY./app`通常用于將當前目錄下的所有文件復(fù)制到鏡像內(nèi)部的`/app`目錄。3.Python腳本需要與DockerAPI交互，通常會先創(chuàng)建一個`docker.from_env()`的客戶端實例。4.如果要使用Python腳本實現(xiàn)將宿主機的`/data`目錄掛載到容器的`/volume`目錄，在DockerCompose文件中配置或使用DockerAPI時，對應(yīng)的卷掛載語法是`{'bind':'/data','mode':'rw','target':'/volume'}`。5.在KubernetesPython客戶端中，要獲取某個命名空間下的所有Pods，可以使用`CoreV1Api().list_namespaced_pod(namespace)`方法。6.編寫Python腳本檢查容器日志時，如果使用`docker-py`的`logs()`方法，參數(shù)`showStdout=True`可以同時獲取標準輸出和標準錯誤日志。7.當Python腳本需要根據(jù)配置文件動態(tài)生成DockerCompose文件并啟動服務(wù)時，可以先將配置信息存儲為字典，然后使用Python的`json.dump()`或`yaml.dump()`(需要安裝PyYAML)將其寫入文件。四、簡答題1.簡述Dockerfile中`WORKDIR`指令的作用及其與`RUN`,`COPY`,`CMD`指令的常見組合用法。2.解釋什么是Docker容器編排，為什么在管理多個容器時需要使用編排工具（如DockerSwarm或Kubernetes）而不是手動管理？3.描述一下使用Python腳本與DockerAPI交互實現(xiàn)“啟動指定鏡像名稱的容器，并映射容器80端口到宿主機8080端口”的基本步驟（不需要寫完整代碼，描述關(guān)鍵調(diào)用）。五、腳本編寫題1.(15分)編寫一段Python腳本（使用`docker-py`庫），實現(xiàn)以下功能：*連接到本地的Docker守護進程。*檢查名為"my-web-app"的容器是否正在運行。如果運行，打印"Containeralreadyrunning"并退出。*如果容器未運行，則使用名為"web-image:latest"的鏡像啟動一個新的容器，設(shè)置容器名稱為"my-web-app"，并將容器的80端口映射到宿主機的8080端口，后臺運行。如果啟動成功，打印"Containerstartedsuccessfully"。2.(20分)假設(shè)你已經(jīng)有一個Kubernetes集群，并且你已經(jīng)有了一個名為`my-python-app`的Pod正在運行在`default`命名空間。請編寫一段Python腳本（使用官方`kubernetes`Python客戶端庫），實現(xiàn)以下功能：*連接到你的Kubernetes集群（假設(shè)使用kubeconfig文件）。*獲取`default`命名空間下名為`my-python-app`的Pod的當前狀態(tài)（使用`get_namespaced_pod`方法）。*打印出Pod的名稱和其當前的狀態(tài)（如`Running`,`Pending`等）。*如果Pod的狀態(tài)不是`Running`，則打印"Podisnotrunning"。---試卷答案一、選擇題1.C2.B3.C4.B5.C6.C7.B8.C9.B10.B二、判斷題1.√2.×3.√4.×5.√三、填空題1.text2.WORKDIR3.Client4.volumes5.list_namespaced_pod6.logs7.json.dump/yaml.dump四、簡答題1.`WORKDIR`指令用于為后續(xù)的`RUN`,`COPY`,`CMD`,`ENTRYPOINT`等指令設(shè)置工作目錄。它相當于在Dockerfile中為這些指令定義了一個默認的當前目錄。與`RUN`結(jié)合使用時，可以在指定的工作目錄下執(zhí)行命令；與`COPY`結(jié)合時，可以將宿主機文件復(fù)制到鏡像的指定工作目錄下；與`CMD`或`ENTRYPOINT`結(jié)合時，指定運行時容器的默認工作目錄。使用`WORKDIR`可以使Dockerfile更加清晰和可維護。2.Docker編排是指自動化地部署、擴展和管理多個Docker容器的過程。當需要運行一個應(yīng)用，該應(yīng)用由多個相互依賴的容器組成時（例如微服務(wù)架構(gòu)），手動管理這些容器的生命周期（啟動、停止、重啟）、網(wǎng)絡(luò)連接、存儲卷掛載、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負載均衡等變得非常復(fù)雜且容易出錯。編排工具（如DockerSwarm或Kubernetes）可以自動處理這些復(fù)雜的任務(wù)，它們可以根據(jù)定義的配置文件（如Compose文件或KubernetesYAML文件）自動啟動和停止容器，管理容器間的網(wǎng)絡(luò)，提供服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負載均衡，自動擴展應(yīng)用，并在容器失敗時進行自我恢復(fù)，從而大大簡化了大規(guī)模容器化應(yīng)用的運維工作。3.使用Python腳本與DockerAPI交互啟動指定鏡像并映射端口的基本步驟如下：*導入`docker`模塊（假設(shè)使用`docker-py`庫）。*創(chuàng)建Docker客戶端實例，通常使用`docker.from_env()`連接到本地守護進程。*調(diào)用客戶端實例的`containers.run()`方法。*在`run()`方法的參數(shù)中，指定`image`為"指定鏡像名稱"。*設(shè)置`name`參數(shù)為"my-web-app"。*設(shè)置`ports`參數(shù)，將其指定為一個字典，鍵為容器端口（如'80/tcp'），值為宿主機端口（如8080）。*設(shè)置`detach=True`或`daemon=True`使容器在后臺運行。*處理可能發(fā)生的異常（如鏡像不存在、端口沖突等）。*如果啟動成功，打印成功信息。五、腳本編寫題1.```python#ImporttheDockerlibraryimportdocker#CreateaDockerclientconnectedtothelocaldaemonclient=docker.from_env()try:#Checkifthecontainernamed"my-web-app"isrunningcontainer=client.containers.get("my-web-app")ifcontainer.status=="running":print("Containeralreadyrunning")exit(0)#Exitsuccessfullyifrunning#Ifcontainerisnotrunning,startanewonefromtheimageresponse=client.containers.run("web-image:latest",name="my-web-app",ports={'80/tcp':8080},#Mapcontainerport80tohostport8080detach=True#Runinbackground)print("Containerstartedsuccessfully")#Optional:YoucouldalsoprintthecontainerID#print(f"ContainerID:{response.id}")exceptdocker.errors.ContainerErrorase:print(f"Containerstartfailed:{e}")exceptdocker.errors.APIErrorase:print(f"DockerAPIerror:{e}")exceptdocker.errors.NoSuchImagease:print(f"Imagenotfound:{e}")exceptdocker.errors.NameConflictase:print(f"Containernameconflict:{e}")exceptExceptionase:print(f"Anunexpectederroroccurred:{e}")```2.```python#ImporttheKuberneteslibraryfromkubernetesimportclient,config#Loadthekubeconfigfiletoconnecttotheclusterconfig.load_kube_config()#CreateanAPIinstancev1=client.CoreV1Api()try:#Getthepodnamed"my-pytho