2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)字人文專業(yè)的學(xué)術(shù)探討考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請(qǐng)闡述數(shù)字人文的定義及其作為一門交叉學(xué)科的核心特征。試分析數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)人文學(xué)科研究范式產(chǎn)生的具體影響。二、數(shù)字人文研究涉及多種關(guān)鍵技術(shù)。請(qǐng)選擇其中三種你認(rèn)為最重要或最具代表性的技術(shù)（例如文本挖掘、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)分析、GIS等），分別簡(jiǎn)要介紹其基本原理，并說明它們各自能在人文學(xué)科研究中解決哪些類型的問題或?qū)崿F(xiàn)哪些研究目標(biāo)。三、數(shù)字人文領(lǐng)域內(nèi)存在著關(guān)于“計(jì)算方法與人文詮釋關(guān)系”的持續(xù)討論。請(qǐng)分析這兩種方法在數(shù)字人文研究中可能產(chǎn)生的張力或沖突，并探討如何在研究中實(shí)現(xiàn)兩者的有效結(jié)合。四、數(shù)據(jù)是數(shù)字人文研究的基礎(chǔ)，但數(shù)據(jù)的來源、質(zhì)量、倫理等方面也引發(fā)了許多爭(zhēng)議。請(qǐng)結(jié)合具體例子，論述數(shù)字人文研究者在數(shù)據(jù)選擇、處理和應(yīng)用過程中需要關(guān)注哪些主要的倫理問題，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)原則。五、以你了解的一個(gè)數(shù)字人文項(xiàng)目為例（可以是知名項(xiàng)目，也可以是課程項(xiàng)目），分析該項(xiàng)目是如何體現(xiàn)跨學(xué)科合作的？該項(xiàng)目在研究過程中可能遇到了哪些挑戰(zhàn)，以及它是如何克服或試圖克服這些挑戰(zhàn)的？六、七、回顧數(shù)字人文的發(fā)展歷程，你認(rèn)為當(dāng)前該領(lǐng)域面臨的最主要的挑戰(zhàn)是什么？為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，從學(xué)者、教育機(jī)構(gòu)或政策制定者等不同角度來看，可以采取哪些具體的改進(jìn)措施或發(fā)展方向？試卷答案一、答案：數(shù)字人文（DigitalHumanities,DH）是指運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、計(jì)算方法、網(wǎng)絡(luò)資源等手段，對(duì)人文領(lǐng)域（如文學(xué)、歷史、藝術(shù)、語(yǔ)言學(xué)等）的研究對(duì)象、研究過程、研究成果進(jìn)行探索、分析、呈現(xiàn)和傳播的新興交叉學(xué)科領(lǐng)域。其核心特征包括：1）跨學(xué)科性，融合人文學(xué)科的傳統(tǒng)方法與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息科學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)與工具；2）技術(shù)驅(qū)動(dòng)性，以數(shù)字技術(shù)作為研究的基本手段和平臺(tái)；3）數(shù)據(jù)центри性，強(qiáng)調(diào)對(duì)文本、圖像、聲音等多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模、系統(tǒng)性的處理與分析；4）方法創(chuàng)新性，發(fā)展新的計(jì)算方法、分析工具和可視化手段來應(yīng)對(duì)人文學(xué)科的研究問題；5）過程與結(jié)果并重，不僅關(guān)注研究成果的產(chǎn)出，也重視研究過程的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和開放性。數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)人文學(xué)科研究范式的影響主要體現(xiàn)在：1）從個(gè)體研究到網(wǎng)絡(luò)協(xié)作，促進(jìn)學(xué)者間的交流與資源共享；2）從定性描述到定量分析，引入計(jì)算方法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的模式與關(guān)聯(lián)；3）從靜態(tài)文本到動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)，利用可視化、交互技術(shù)等更生動(dòng)地展示研究成果；4）從關(guān)注文本本身到關(guān)注文本產(chǎn)生的語(yǔ)境，利用網(wǎng)絡(luò)分析、GIS等技術(shù)探究文本與社會(huì)、空間的關(guān)系；5）推動(dòng)研究對(duì)象的擴(kuò)展，將物質(zhì)文化、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)等也納入數(shù)字化的研究范圍。解析思路：第一問要求回答數(shù)字人文的定義和核心特征。需要對(duì)數(shù)字人文的基本概念有清晰的理解，能夠準(zhǔn)確界定其范疇，并提煉出其區(qū)別于傳統(tǒng)人文學(xué)科的關(guān)鍵特征，如跨學(xué)科、技術(shù)驅(qū)動(dòng)等?；卮饡r(shí)應(yīng)分點(diǎn)闡述，邏輯清晰。第二問要求選擇三種關(guān)鍵技術(shù)并進(jìn)行分析。考察學(xué)生對(duì)數(shù)字人文常用技術(shù)的掌握程度。解析思路是：首先明確選擇的技術(shù)范圍，然后對(duì)每種技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要的原理介紹（不需過于深入技術(shù)細(xì)節(jié)），重點(diǎn)在于說明該技術(shù)能夠應(yīng)用于人文學(xué)科研究的哪些具體問題或目標(biāo)，體現(xiàn)技術(shù)與人文需求的結(jié)合點(diǎn)。選擇的技術(shù)應(yīng)有代表性，分析應(yīng)結(jié)合實(shí)例或具體研究場(chǎng)景。二、答案：選擇的技術(shù)：1）文本挖掘（TextMining）；2）數(shù)據(jù)可視化（DataVisualization）；3）網(wǎng)絡(luò)分析（NetworkAnalysis）。文本挖掘：基本原理是運(yùn)用自然語(yǔ)言處理（NLP）和計(jì)算方法，自動(dòng)從大規(guī)模文本語(yǔ)料中提取有意義的信息、模式和知識(shí)，如關(guān)鍵詞識(shí)別、主題建模、情感分析、關(guān)系抽取等。研究目標(biāo)包括：揭示文本數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)、分布規(guī)律和語(yǔ)義特征；發(fā)現(xiàn)隱藏在大量文本中的潛在知識(shí)和趨勢(shì)；進(jìn)行大規(guī)模的文獻(xiàn)計(jì)量分析；輔助進(jìn)行風(fēng)格分析、作者歸屬等文學(xué)研究。數(shù)據(jù)可視化：基本原理是將數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化）轉(zhuǎn)化為圖形、圖像等視覺形式，通過視覺元素（點(diǎn)、線、面、顏色等）來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布、關(guān)系、變化和模式。研究目標(biāo)包括：直觀地展示復(fù)雜數(shù)據(jù)集的特征和結(jié)構(gòu)；揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和模式，特別是多變量之間的關(guān)系；增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)故事的理解和溝通；輔助進(jìn)行空間分析（如GIS可視化）、時(shí)間序列分析等。網(wǎng)絡(luò)分析：基本原理是運(yùn)用圖論等數(shù)學(xué)工具，研究由節(jié)點(diǎn)（代表個(gè)體、組織、地點(diǎn)等）和邊（代表關(guān)系、連接等）構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。分析內(nèi)容包括節(jié)點(diǎn)的中心性（度、中介性、緊密度等）、社群結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)演化等。研究目標(biāo)包括：揭示社會(huì)關(guān)系、權(quán)力結(jié)構(gòu)、信息傳播路徑等；分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣骱蛣?dòng)態(tài)變化；研究知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)引用網(wǎng)絡(luò)等，探究學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)或思想交流模式；理解復(fù)雜系統(tǒng)的組織方式和功能。解析思路：此題考察技術(shù)理解與應(yīng)用。首先，學(xué)生需要熟悉數(shù)字人文中的主流技術(shù)，并能從中選擇三種。其次，對(duì)所選技術(shù)的基本原理進(jìn)行概括性介紹，達(dá)到“簡(jiǎn)要介紹”的要求。重點(diǎn)在于“說明它們各自能在人文學(xué)科研究中解決哪些類型的問題或?qū)崿F(xiàn)哪些研究目標(biāo)”，即要將技術(shù)與人文研究需求相結(jié)合，闡述技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值?；卮饝?yīng)清晰區(qū)分不同技術(shù)，并體現(xiàn)出對(duì)技術(shù)與人文學(xué)科交叉點(diǎn)的理解。三、答案：計(jì)算方法與人文詮釋在數(shù)字人文研究中產(chǎn)生的張力主要體現(xiàn)在：1）過度依賴數(shù)據(jù)可能忽略文本或現(xiàn)象的深層含義、語(yǔ)境和復(fù)雜性，導(dǎo)致詮釋的簡(jiǎn)化和表面化；2）算法的客觀性表象與其內(nèi)在的偏見（如數(shù)據(jù)偏見、設(shè)計(jì)偏見）之間的矛盾，可能影響詮釋的公正性和全面性；3）計(jì)算模型對(duì)人文現(xiàn)象進(jìn)行抽象化、量化的過程，可能與人文詮釋注重的質(zhì)性、細(xì)節(jié)和主觀體驗(yàn)存在沖突；4）研究者可能過度沉迷于技術(shù)手段本身，而忽視了最終的人文關(guān)懷和解釋性目標(biāo)。實(shí)現(xiàn)兩者的有效結(jié)合，需要在研究中遵循以下原則：1）以人為本，將計(jì)算方法作為輔助詮釋的手段，而非替代；2）保持批判意識(shí)，審視所用技術(shù)和數(shù)據(jù)的局限性、偏見；3）注重語(yǔ)境，確保計(jì)算分析的結(jié)果能被置于具體的歷史、文化和社會(huì)語(yǔ)境中進(jìn)行解讀；4）融合方法，探索計(jì)算方法與傳統(tǒng)質(zhì)性研究方法（如文本細(xì)讀、歷史考證）的互補(bǔ)與互動(dòng)；5）明確目標(biāo)，根據(jù)具體研究問題選擇合適的計(jì)算工具，并圍繞人文詮釋的核心目標(biāo)來設(shè)計(jì)和實(shí)施計(jì)算分析。解析思路：第一問要求分析張力或沖突。需要理解計(jì)算方法（量化、客觀、模式化）和人文詮釋（質(zhì)性、語(yǔ)境、主觀性、復(fù)雜性）各自的特點(diǎn)，并思考將兩者結(jié)合時(shí)可能出現(xiàn)的矛盾點(diǎn)?？梢詮姆椒ㄕ?、目標(biāo)、結(jié)果等多個(gè)維度進(jìn)行比較，舉例說明潛在的沖突。第二問要求探討如何結(jié)合。在認(rèn)識(shí)到張力的基礎(chǔ)上，提出實(shí)現(xiàn)結(jié)合的具體路徑或原則。這些原則應(yīng)體現(xiàn)對(duì)人文研究的尊重，強(qiáng)調(diào)計(jì)算方法的工具性，并主張一種整合性的研究策略?；卮饝?yīng)體現(xiàn)出對(duì)兩種方法各自價(jià)值以及如何協(xié)同工作的思考。四、答案：數(shù)字人文研究中的主要倫理問題包括：1）數(shù)據(jù)隱私與安全，尤其是在處理個(gè)人文獻(xiàn)、口述歷史記錄或包含敏感信息的數(shù)字檔案時(shí)，需要保護(hù)研究對(duì)象的隱私權(quán)；2）數(shù)據(jù)所有權(quán)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)，數(shù)字資源的歸屬、使用權(quán)限和衍生作品的版權(quán)歸屬往往復(fù)雜不清；3）數(shù)據(jù)偏見與算法歧視，訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身可能包含歷史偏見，算法可能復(fù)制甚至放大這些偏見，導(dǎo)致研究結(jié)果的失真或不公；4）數(shù)字鴻溝與可及性，研究工具和成果的獲取可能受到技術(shù)條件、資金、數(shù)字素養(yǎng)等因素的限制，加劇信息不平等；5）研究過程的透明度與可重復(fù)性，涉及計(jì)算模型、數(shù)據(jù)處理流程的細(xì)節(jié)是否公開，以及研究結(jié)果能否被他人驗(yàn)證。應(yīng)對(duì)原則包括：1）遵守倫理規(guī)范，遵循相關(guān)法律法規(guī)（如GDPR）和學(xué)術(shù)共同體制定的倫理指南；2）加強(qiáng)溝通協(xié)商，與數(shù)據(jù)提供者、持有人進(jìn)行充分溝通，尊重其意愿和權(quán)益；3）采用偏見檢測(cè)與緩解技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和平衡，審慎評(píng)估和解釋算法結(jié)果；4）推動(dòng)資源開放共享，采用開放許可，提供易于使用的工具和平臺(tái)，開展數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)；5）記錄研究過程，詳細(xì)文檔化數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建和結(jié)果驗(yàn)證的步驟，確保研究的透明度和可重復(fù)性。解析思路：此題要求結(jié)合實(shí)例（雖然題目未要求，但思考時(shí)應(yīng)考慮）論述倫理問題，并提出應(yīng)對(duì)原則。首先，需要列舉數(shù)字人文研究中常見的倫理困境，并解釋其產(chǎn)生的原因?？梢越Y(jié)合具體的人文學(xué)科領(lǐng)域（如歷史研究中的隱私保護(hù)、文學(xué)研究中的版權(quán)問題）或技術(shù)應(yīng)用（如AI分析的偏見）來使論述更具體。其次，針對(duì)提出的每個(gè)倫理問題，提出相應(yīng)的、具有可操作性的應(yīng)對(duì)原則或措施，體現(xiàn)對(duì)倫理問題的責(zé)任感和解決方案的思考。五、答案：以“哈佛大學(xué)數(shù)字語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)室（HarvardDigitalLanguageLab,DLL）”為例，該項(xiàng)目體現(xiàn)了跨學(xué)科合作。DLL作為一個(gè)研究平臺(tái)，促進(jìn)了哈佛大學(xué)內(nèi)及與其他機(jī)構(gòu)學(xué)者（主要是語(yǔ)言學(xué)家、文學(xué)學(xué)者）、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家以及圖書館員、檔案管理員之間的合作。合作形式包括：共同申請(qǐng)研究基金、聯(lián)合指導(dǎo)學(xué)生、共享計(jì)算資源和數(shù)據(jù)平臺(tái)、共同開發(fā)語(yǔ)言分析工具和數(shù)字文本庫(kù)、舉辦跨學(xué)科工作坊和講座等。該項(xiàng)目可能遇到的挑戰(zhàn)包括：1）學(xué)科背景差異導(dǎo)致的知識(shí)壁壘和溝通障礙；2）不同學(xué)科對(duì)研究目標(biāo)、方法和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的理解不同；3）資源分配和項(xiàng)目管理的復(fù)雜性；4）保持技術(shù)平臺(tái)的持續(xù)更新和維護(hù)；5）確保研究成果既符合人文學(xué)科的要求，又能被更廣泛的學(xué)術(shù)社區(qū)所理解和接受?？朔魬?zhàn)的措施可能包括：1）建立常態(tài)化的跨學(xué)科交流機(jī)制，如定期例會(huì)、共同培訓(xùn)；2）明確項(xiàng)目目標(biāo)時(shí)尋求共識(shí)，制定包容性的研究計(jì)劃；3）引入具有跨學(xué)科背景的項(xiàng)目經(jīng)理或協(xié)調(diào)員；4）積極申請(qǐng)持續(xù)性的資金支持；5）重視成果的多樣性和傳播，既產(chǎn)出學(xué)術(shù)論文，也開發(fā)易于使用的工具或資源。解析思路：第一問要求分析跨學(xué)科合作。選擇一個(gè)具體的數(shù)字人文項(xiàng)目案例（需要學(xué)生有所了解或通過公開信息推斷），分析其成員構(gòu)成、合作方式（共同研究、資源共享、技術(shù)開發(fā)等）。重點(diǎn)在于說明項(xiàng)目是如何將不同學(xué)科的人員和資源組織起來，共同推進(jìn)研究的。第二問要求分析挑戰(zhàn)與對(duì)策。基于所選案例，思考其作為跨學(xué)科項(xiàng)目可能面臨的具體困難，并提出相應(yīng)的解決思路。挑戰(zhàn)應(yīng)具有普遍性，對(duì)策應(yīng)具有針對(duì)性，體現(xiàn)對(duì)學(xué)生解決實(shí)際問題能力的考察。六、答案：人工智能（AI）技術(shù)在數(shù)字人文中的應(yīng)用潛力巨大，例如：1）自然語(yǔ)言處理（NLP）可用于自動(dòng)翻譯、文本分類、情感分析、主題提取，加速處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)；2）機(jī)器學(xué)習(xí)可用于模式識(shí)別、異常檢測(cè)、預(yù)測(cè)分析，如在歷史文獻(xiàn)中識(shí)別特定模式或預(yù)測(cè)社會(huì)趨勢(shì)；3）計(jì)算機(jī)視覺可用于分析圖像、手稿、考古遺址照片，進(jìn)行風(fēng)格分類、場(chǎng)景重建、圖像標(biāo)注；4）AI驅(qū)動(dòng)的對(duì)話系統(tǒng)或虛擬助手可輔助進(jìn)行信息檢索、問答服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。由此可能帶來的機(jī)遇包括：1）極大提升研究效率，處理傳統(tǒng)方法難以應(yīng)對(duì)的海量數(shù)據(jù)；2）發(fā)現(xiàn)新的研究模式和新視角；3）開發(fā)創(chuàng)新的數(shù)字人文工具和平臺(tái)，拓展研究邊界；4）促進(jìn)人機(jī)協(xié)作，產(chǎn)生新的知識(shí)形式?？赡軒淼奶魬?zhàn)和需要關(guān)注的倫理問題包括：1）算法偏見導(dǎo)致的歧視性結(jié)果，需要開發(fā)公平、透明的AI系統(tǒng)；2）數(shù)據(jù)隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)，尤其是在處理敏感人文資料時(shí)；3）過度依賴AI可能導(dǎo)致研究者批判性思維能力的下降；4）AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬和原創(chuàng)性問題；5）技術(shù)鴻溝加劇，只有具備高級(jí)技能的研究者才能利用AI；6）AI決策過程的“黑箱”問題，可能影響研究的可解釋性和可信度。需要從人文關(guān)懷角度思考如何確保AI技術(shù)的發(fā)展服務(wù)于人的價(jià)值，避免技術(shù)對(duì)研究本質(zhì)的異化。解析思路：此題要求探討AI在數(shù)字人文中的潛力、機(jī)遇與挑戰(zhàn)。首先，需要列舉AI在數(shù)字人文領(lǐng)域可能的具體應(yīng)用場(chǎng)景，說明其潛在的幫助。其次，分析這些應(yīng)用可能帶來的積極影響（機(jī)遇）。最后，重點(diǎn)探討伴隨AI應(yīng)用而來的挑戰(zhàn)，特別是倫理層面的考量，并結(jié)合“人文關(guān)懷”的角度進(jìn)行深入分析?；卮饝?yīng)體現(xiàn)對(duì)前沿技術(shù)的關(guān)注，以及對(duì)技術(shù)社會(huì)倫理問題的批判性思考。七、答案：當(dāng)前數(shù)字人文面臨的最主要挑戰(zhàn)可能包括：1）數(shù)字鴻溝問題依然存在，不同地區(qū)、機(jī)構(gòu)、甚至不同學(xué)科背景的研究者在技術(shù)設(shè)備、數(shù)據(jù)資源和數(shù)字技能方面存在顯著差距，影響研究的公平性和廣泛性；2）研究方法論的成熟度有待提高，許多研究仍處于探索階段，缺乏統(tǒng)一、規(guī)范的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和理論框架；3）跨學(xué)科合作的深度和廣度仍需加強(qiáng)，有效的合作機(jī)制和溝通平臺(tái)尚不完善；4）數(shù)據(jù)倫理和安全問題日益突出，尤其是在大數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用背景下；5）數(shù)字人文的學(xué)科身份和學(xué)科地位有待進(jìn)一步鞏固，如何在大學(xué)體系中獲得更穩(wěn)定、持續(xù)的支持。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，可以采取以下措施：1）加強(qiáng)數(shù)字人文教育和培訓(xùn)，提升研究人員的數(shù)字素養(yǎng)和技能，并推動(dòng)普及化；2）建立更多的開放數(shù)據(jù)平臺(tái)和共享資源庫(kù)，降低研究門檻，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通；3）鼓勵(lì)和資助跨學(xué)科研究項(xiàng)目，建立有效的合作網(wǎng)絡(luò)和交流機(jī)制；4）制定和完善數(shù)字人文研究倫理規(guī)范，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理