2025年大學(xué)《地球信息科學(xué)與技術(shù)》專業(yè)題庫(kù)——遙感技術(shù)在資源利用效率評(píng)估中的應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在題干后的括號(hào)內(nèi)）1.在遙感影像資源利用效率評(píng)估中，屬于被動(dòng)遙感系統(tǒng)的是（）。A.伽馬射線遙感受器B.無(wú)人機(jī)載合成孔徑雷達(dá)C.專題測(cè)圖衛(wèi)星D.宇宙射線探測(cè)器2.下列哪個(gè)指數(shù)主要用來(lái)表征植被葉面積指數(shù)和生物量？（）A.NDWI（歸一化水體指數(shù)）B.NDSI（歸一化差分水指數(shù)）C.NDVI（歸一化植被指數(shù)）D.MNDWI（改進(jìn)型歸一化差異水指數(shù)）3.在耕地資源利用效率評(píng)估中，常用的“耕地面積年變化率”指標(biāo)屬于（）。A.單要素效率指標(biāo)B.綜合效益指標(biāo)C.過(guò)程動(dòng)態(tài)指標(biāo)D.空間分布指標(biāo)4.以下哪種方法不屬于常用的遙感影像監(jiān)督分類技術(shù)？（）A.最大似然法B.支持向量機(jī)法C.K-均值聚類法D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法5.遙感影像幾何校正的主要目的是消除由（）引起的影像位置偏差。A.傳感器大氣干擾B.地球曲率C.成像平臺(tái)振動(dòng)D.遙感器光譜響應(yīng)特性6.利用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)森林資源，主要獲取的參數(shù)不包括（）。A.森林覆蓋度B.樹(shù)種組成C.森林郁閉度D.單木生物量7.評(píng)估礦產(chǎn)資源勘探潛力時(shí)，遙感數(shù)據(jù)主要發(fā)揮的作用是（）。A.直接尋找礦體B.提供區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造信息C.精確定位礦體埋深D.進(jìn)行礦產(chǎn)品市場(chǎng)分析8.下列哪項(xiàng)不是導(dǎo)致遙感數(shù)據(jù)精度誤差的來(lái)源？（）A.傳感器分辨率限制B.大氣散射和吸收C.地面分辨率D.研究人員的姓名9.城市資源利用效率評(píng)估中，常用的“建成區(qū)擴(kuò)展速度”指標(biāo)反映了（）。A.土地資源投入強(qiáng)度B.土地資源產(chǎn)出效益C.城市發(fā)展動(dòng)態(tài)過(guò)程D.城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量10.遙感技術(shù)在資源利用效率評(píng)估中的主要優(yōu)勢(shì)不包括（）。A.獲取范圍廣B.獲取速度快C.獲取成本高D.信息的現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)二、填空題（每空1分，共15分。請(qǐng)將答案填在題干橫線上）1.遙感技術(shù)獲取的電磁波波長(zhǎng)范圍主要在______到______之間。2.評(píng)估水資源利用效率時(shí)，常用的“灌溉水有效利用系數(shù)”是衡量______和______之間關(guān)系的指標(biāo)。3.遙感圖像的輻射校正主要目的是消除______效應(yīng)，使影像記錄的亮度值與地物實(shí)際反射或發(fā)射的______一致。4.利用遙感技術(shù)進(jìn)行土地覆蓋分類，常用的非監(jiān)督分類方法有______和______。5.在森林資源評(píng)估中，LAI是指______。6.評(píng)估土地利用變化對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響，需要建立______與______之間的關(guān)聯(lián)分析模型。7.遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要內(nèi)容包括輻射校正、______、大氣校正等。8.評(píng)價(jià)遙感資源利用效率評(píng)估結(jié)果時(shí)，常用的精度評(píng)價(jià)指標(biāo)有總體精度、______和______。9.遙感技術(shù)在礦產(chǎn)資源勘探中，可以通過(guò)分析礦區(qū)的______、______等遙感信息，輔助識(shí)別成礦條件。三、名詞解釋（每題3分，共12分。請(qǐng)給出每個(gè)名詞的準(zhǔn)確定義）1.遙感2.資源利用效率3.變化檢測(cè)4.歸一化植被指數(shù)（NDVI）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分。請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題）1.簡(jiǎn)述遙感技術(shù)用于水資源利用效率評(píng)估的主要數(shù)據(jù)源和關(guān)鍵指標(biāo)。2.簡(jiǎn)述遙感圖像監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類的主要區(qū)別。3.簡(jiǎn)述評(píng)估林地資源利用效率時(shí)，遙感技術(shù)可以發(fā)揮哪些作用。4.簡(jiǎn)述城市擴(kuò)張對(duì)區(qū)域資源利用效率可能產(chǎn)生的主要影響。五、論述題（每題10分，共30分。請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)，圍繞下列主題進(jìn)行論述）1.論述遙感技術(shù)在水土資源可持續(xù)利用監(jiān)測(cè)中的作用及其面臨的挑戰(zhàn)。2.結(jié)合具體應(yīng)用實(shí)例，論述多源遙感數(shù)據(jù)融合在提高資源利用效率評(píng)估精度方面的優(yōu)勢(shì)。3.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，論述其在遙感資源利用效率評(píng)估中的應(yīng)用前景和可能帶來(lái)的變革。試卷答案一、選擇題1.C2.C3.C4.C5.B6.D7.B8.D9.C10.C二、填空題1.可見(jiàn)光,紅外光2.水資源消耗量,作物產(chǎn)量(或有效灌溉面積)3.大氣,地物實(shí)際輻射/反射4.ISODATA,K-均值聚類5.葉面積指數(shù)(或植被冠層葉面積指數(shù))6.土地利用/土地覆蓋,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量(或生態(tài)環(huán)境因子)7.幾何校正8.精度(或生產(chǎn)者精度,用戶精度)9.地質(zhì)構(gòu)造,礦化蝕變?nèi)?、名詞解釋1.遙感：不直接接觸物體本身，遠(yuǎn)距離探測(cè)、感知和獲取目標(biāo)信息的理論、技術(shù)和方法。2.資源利用效率：指在一定的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)條件下，利用資源投入所產(chǎn)生的有效產(chǎn)出或效益的程度。3.變化檢測(cè)：利用不同時(shí)相的遙感數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)、識(shí)別和量算地表覆蓋或地物屬性在空間和時(shí)間上的變化過(guò)程。4.歸一化植被指數(shù)（NDVI）：利用紅光波段和近紅外波段的反射率差異，通過(guò)數(shù)學(xué)公式計(jì)算得出，用于表征植被生長(zhǎng)狀況和生物量的指標(biāo)。四、簡(jiǎn)答題1.答：主要數(shù)據(jù)源包括光學(xué)衛(wèi)星遙感影像（如Landsat,Sentinel-2）、高分辨率遙感影像（如Gaofen,WorldView）、無(wú)人機(jī)遙感影像、雷達(dá)數(shù)據(jù)等。關(guān)鍵指標(biāo)包括：水資源總量與時(shí)空分布、水資源消耗量（如灌溉耗水量、工業(yè)耗水量）、旱澇災(zāi)害面積、水庫(kù)蓄水量變化、水環(huán)境質(zhì)量參數(shù)（如葉綠素a濃度、透明度）等。2.答：監(jiān)督分類需要先在已知的樣本點(diǎn)基礎(chǔ)上訓(xùn)練分類器，然后對(duì)整個(gè)影像進(jìn)行分類，對(duì)地物類型的識(shí)別能力較強(qiáng)，結(jié)果受分類者主觀因素影響較大。非監(jiān)督分類不需要先驗(yàn)樣本，直接根據(jù)影像數(shù)據(jù)本身的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行分類，可以發(fā)現(xiàn)未知的地物類型，但結(jié)果需要人工判讀和分類，對(duì)地物光譜和紋理特征的依賴性強(qiáng)。3.答：遙感技術(shù)可以：①獲取大范圍、多時(shí)相的林地覆蓋信息，監(jiān)測(cè)林地面積變化、林分結(jié)構(gòu)（如郁閉度）變化；②估算森林生物量、生產(chǎn)力；③監(jiān)測(cè)森林火災(zāi)發(fā)生、蔓延和災(zāi)后恢復(fù)情況；④評(píng)估林地質(zhì)量、適宜性；⑤為林地可持續(xù)經(jīng)營(yíng)和管理提供決策支持。4.答：城市擴(kuò)張可能導(dǎo)致：①耕地、林地、草地等優(yōu)質(zhì)土地資源被占用，土地資源結(jié)構(gòu)失衡；②土地利用強(qiáng)度增加，生態(tài)用地減少，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量下降；③基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資加大，單位土地投入成本上升；④交通擁堵、環(huán)境污染等“城市病”加劇，整體資源利用效率可能下降。五、論述題1.答：作用：遙感技術(shù)能大范圍、動(dòng)態(tài)、快速地監(jiān)測(cè)水土資源的數(shù)量、質(zhì)量、空間分布及其變化，為水土資源利用現(xiàn)狀評(píng)估、變化趨勢(shì)分析、可持續(xù)利用規(guī)劃提供關(guān)鍵信息支持。例如，利用多時(shí)相影像監(jiān)測(cè)耕地面積減少、質(zhì)量下降情況；監(jiān)測(cè)水土流失面積、程度和動(dòng)態(tài)變化；評(píng)估水資源時(shí)空分布特征和利用效率等。挑戰(zhàn)：①遙感數(shù)據(jù)精度限制，如分辨率、光譜分辨率、時(shí)間分辨率不足，可能影響監(jiān)測(cè)精度；②大氣干擾、云雨覆蓋影響數(shù)據(jù)獲取的連續(xù)性和完整性；③遙感信息解譯和建模需要專業(yè)知識(shí)，模型構(gòu)建和應(yīng)用存在不確定性；④遙感數(shù)據(jù)獲取和處理成本較高；⑤需要與其他數(shù)據(jù)（如地面調(diào)查數(shù)據(jù)）結(jié)合，進(jìn)行綜合分析。2.答：多源遙感數(shù)據(jù)融合可以優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提高資源利用效率評(píng)估精度。例如，融合高分辨率光學(xué)影像（提供地物細(xì)節(jié)信息）與低分辨率雷達(dá)影像（穿透云雨，提供全天候連續(xù)觀測(cè)能力），可以獲取更全面、準(zhǔn)確的地表覆蓋信息；融合多光譜、高光譜數(shù)據(jù)（提供豐富的地物光譜特征）與雷達(dá)數(shù)據(jù)（提供地物結(jié)構(gòu)信息），可以更精確地區(qū)分地物類型，提高分類精度；融合不同時(shí)相的遙感數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行更可靠的變化檢測(cè)和動(dòng)態(tài)分析；融合遙感數(shù)據(jù)與地理信息數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等，可以進(jìn)行更深入的綜合評(píng)價(jià)。通過(guò)數(shù)據(jù)融合，可以有效克服單一數(shù)據(jù)源的局限性，獲取更全面、準(zhǔn)確、可靠的信息，從而提升資源利用效率評(píng)估的精度和可靠性。3.答：人工智能（AI）技術(shù)在遙感資源利用效率評(píng)估中的應(yīng)用前景廣闊，可能帶來(lái)深刻變革。①AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和學(xué)習(xí)能力，可以自動(dòng)完成遙感影像的預(yù)處理、特征提取、分類識(shí)別等任務(wù)，提高效率和精度。②深度學(xué)習(xí)模型（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN）能夠從海量遙感數(shù)據(jù)