2025年大學(xué)《軍事海洋學(xué)》專業(yè)題庫——軍事海洋學(xué)的新技術(shù)與趨勢考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分。請將正確選項字母填在題干后的括號內(nèi)）1.下列哪項技術(shù)主要利用電磁波與海面相互作用來獲取海洋參數(shù)？A.深海聲納探測B.海洋雷達(dá)高度計C.海底地震勘探D.水聽器陣列監(jiān)測2.無人潛航器（UUV）集群在軍事海洋領(lǐng)域的核心優(yōu)勢在于？A.極高的單平臺作戰(zhàn)能力B.完全自主的決策能力C.大規(guī)模、低成本、高效率的協(xié)同探測與作業(yè)D.超長的續(xù)航時間3.“海洋大數(shù)據(jù)”的主要特征不包括？A.數(shù)據(jù)量巨大（Volume）B.數(shù)據(jù)類型單一（Variety）C.數(shù)據(jù)生成速度快（Velocity）D.數(shù)據(jù)價值密度高（Value）4.在軍事海洋環(huán)境中，人工智能（AI）技術(shù)最難以應(yīng)對的挑戰(zhàn)是？A.處理海量異構(gòu)海洋數(shù)據(jù)B.提高海洋圖像識別的精度C.實現(xiàn)復(fù)雜水下環(huán)境的實時態(tài)勢理解D.模擬人類決策者的戰(zhàn)場直覺5.激光雷達(dá)（LiDAR）在海洋遙感中一個顯著的應(yīng)用是？A.探測深海海底地形B.大范圍、高精度獲取海面溢散和油膜信息C.測量海水中葉綠素濃度D.主動探測潛艇6.下列哪項技術(shù)被認(rèn)為是未來實現(xiàn)“全域海洋感知”的關(guān)鍵使能技術(shù)？A.傳統(tǒng)聲吶探測技術(shù)B.海洋浮標(biāo)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)C.人工智能與海洋大數(shù)據(jù)分析D.單純的無人潛航器部署7.軍事上利用水下無人空中飛行器（UAV）的主要目的是？A.實現(xiàn)超音速反艦打擊B.在復(fù)雜氣象下提供廣域海洋監(jiān)視C.執(zhí)行深海資源開采任務(wù)D.攜帶大型魚雷進(jìn)行水下攻擊8.海洋環(huán)境監(jiān)測技術(shù)向“精準(zhǔn)化”發(fā)展的一個重要體現(xiàn)是？A.提高監(jiān)測覆蓋范圍B.降低監(jiān)測成本C.實現(xiàn)對特定海洋現(xiàn)象（如溫躍層）的高時空分辨率觀測D.增加監(jiān)測參數(shù)種類9.“軍事海洋學(xué)”作為交叉學(xué)科，其研究內(nèi)容天然具有的特點是？A.完全獨立于其他學(xué)科B.主要依賴純理論研究C.強(qiáng)調(diào)多學(xué)科知識的交叉融合與應(yīng)用D.僅涉及海洋環(huán)境對軍事活動的影響10.隨著技術(shù)發(fā)展，未來軍事海洋作戰(zhàn)可能呈現(xiàn)的主要趨勢是？A.作戰(zhàn)平臺大型化、重型化B.作戰(zhàn)體系更加依賴人力和經(jīng)驗C.無人化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、精準(zhǔn)化D.作戰(zhàn)行動完全依賴衛(wèi)星偵察二、填空題（每空1分，共15分。請將答案填在題干后的橫線上）1.利用衛(wèi)星發(fā)射的______波與海面后向散射信號來測量海面高度，從而推算海面______場的遙感技術(shù)稱為雷達(dá)高度計。2.水下通信面臨的主要挑戰(zhàn)包括______損耗巨大、______帶寬有限以及復(fù)雜多變的______環(huán)境。3.人工智能在軍事海洋領(lǐng)域的應(yīng)用正推動著______感知、目標(biāo)識別和智能決策能力的提升。4.海底______是獲取地球深部結(jié)構(gòu)和海底地質(zhì)構(gòu)造信息的重要手段，對潛艇導(dǎo)航和戰(zhàn)場環(huán)境評估至關(guān)重要。5.無人潛航器（UUV）的“集群”作戰(zhàn)模式強(qiáng)調(diào)通過______和______實現(xiàn)整體作戰(zhàn)效能的倍增。6.“藍(lán)水作戰(zhàn)”通常指在______之外廣闊的深海和遠(yuǎn)洋區(qū)域進(jìn)行的軍事行動，對平臺和技術(shù)的______要求極高。7.海洋大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展需要依賴強(qiáng)大的______能力和先進(jìn)的______算法支持。三、名詞解釋（每題3分，共12分。請給出每個名詞的精準(zhǔn)定義）1.海洋態(tài)勢感知（MOSA）2.人工智能（AI）在軍事海洋學(xué)中的應(yīng)用3.水下無人系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)4.海洋環(huán)境自適應(yīng)技術(shù)四、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述高分辨率光學(xué)衛(wèi)星遙感在軍事海洋監(jiān)測中的主要應(yīng)用領(lǐng)域。2.簡述發(fā)展小型化、低功耗海洋傳感器網(wǎng)絡(luò)的意義。3.簡述人工智能技術(shù)如何提升軍事海洋圖像識別的智能化水平。4.簡述水下無人潛航器（UUV）集群相比單平臺作戰(zhàn)的主要優(yōu)勢。五、論述題（每題10分，共20分）1.論述大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)將如何深刻改變未來的軍事海洋態(tài)勢感知體系。2.結(jié)合具體技術(shù)，論述發(fā)展海洋環(huán)境自適應(yīng)技術(shù)在提升軍事海洋行動能力方面的重要性及面臨的挑戰(zhàn)。試卷答案一、選擇題1.B2.C3.B4.D5.B6.C7.B8.C9.C10.C二、填空題1.電磁，地形2.傳播，數(shù)據(jù)，聲學(xué)3.海洋4.地震5.通信，協(xié)同6.公海，隱蔽性7.計算，機(jī)器學(xué)習(xí)三、名詞解釋1.海洋態(tài)勢感知（MOSA）：指通過多源、多傳感器獲取海洋環(huán)境、目標(biāo)、任務(wù)等信息，進(jìn)行融合處理、分析與預(yù)測，形成對作戰(zhàn)海域整體態(tài)勢的全面、實時、準(zhǔn)確認(rèn)知的過程和能力。2.人工智能（AI）在軍事海洋學(xué)中的應(yīng)用：指將人工智能的算法和技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等）應(yīng)用于軍事海洋領(lǐng)域，以自動化或半自動化方式處理海量海洋數(shù)據(jù)、輔助決策、控制作戰(zhàn)平臺、實現(xiàn)智能監(jiān)控等，提升軍事海洋活動的智能化水平。3.水下無人系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)：指多種類型的水下無人潛航器（UUV）、無人水下空中飛行器（UAV）等，在統(tǒng)一指揮和控制系統(tǒng)下，根據(jù)任務(wù)需求進(jìn)行編隊、信息共享、任務(wù)分配與協(xié)調(diào)，共同完成特定作戰(zhàn)或探測任務(wù)的模式。4.海洋環(huán)境自適應(yīng)技術(shù)：指武器裝備或作戰(zhàn)平臺能夠?qū)崟r感知、識別、評估周圍海洋環(huán)境（如水文、氣象、聲學(xué)、電磁等）參數(shù)，并自動調(diào)整自身性能、狀態(tài)或作戰(zhàn)策略，以適應(yīng)復(fù)雜多變海洋環(huán)境，保持或提升作戰(zhàn)效能的技術(shù)。四、簡答題1.高分辨率光學(xué)衛(wèi)星遙感在軍事海洋監(jiān)測中的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括：海面目標(biāo)（如艦船、小型快艇、平臺）的識別與編隊分析；海面溢油監(jiān)測與追蹤；海洋環(huán)境污染（如赤潮、水體富營養(yǎng)化）調(diào)查；海岸線變化監(jiān)測與海岸目標(biāo)識別；海冰動態(tài)監(jiān)測與分析；以及為軍事演習(xí)、任務(wù)規(guī)劃提供海面環(huán)境背景信息等。2.發(fā)展小型化、低功耗海洋傳感器網(wǎng)絡(luò)的意義在于：能夠以較低成本實現(xiàn)大范圍、高密度的海洋環(huán)境參數(shù)（如溫度、鹽度、流速、聲學(xué)特征等）原位、實時、連續(xù)的監(jiān)測；增強(qiáng)對特定海域（如關(guān)鍵通道、潛在作戰(zhàn)區(qū)域）的環(huán)境態(tài)勢感知能力；為無人潛航器等智能平臺提供精準(zhǔn)的環(huán)境數(shù)據(jù)支持，提升其自主導(dǎo)航與作業(yè)能力；便于形成分布式、網(wǎng)絡(luò)化的環(huán)境監(jiān)測體系，提高信息獲取的時效性和冗余度；適應(yīng)對部署成本和能耗要求嚴(yán)格的特定軍事任務(wù)場景。3.人工智能技術(shù)通過以下方式提升軍事海洋圖像識別的智能化水平：利用機(jī)器學(xué)習(xí)（特別是深度學(xué)習(xí)）算法自動從復(fù)雜的海洋圖像（如雷達(dá)圖像、光學(xué)圖像、聲納圖像）中學(xué)習(xí)特征，能夠識別和分類不同類型的目標(biāo)（如潛艇、艦船、魚雷、沉船、油污等）以及海洋現(xiàn)象（如海浪、海流、水團(tuán)等）；實現(xiàn)更快速、更準(zhǔn)確的圖像處理與目標(biāo)檢測，減少對人工判讀的依賴；提升在復(fù)雜背景、惡劣天氣或低光照條件下的圖像識別性能；能夠進(jìn)行智能目標(biāo)跟蹤、行為識別和關(guān)聯(lián)分析，形成更全面的戰(zhàn)場態(tài)勢認(rèn)知；支持半自動或自動目標(biāo)識別（AATR）系統(tǒng)，提高作戰(zhàn)效率。4.水下無人潛航器（UUV）集群相比單平臺作戰(zhàn)的主要優(yōu)勢在于：通過多平臺協(xié)同，可以顯著提高海洋監(jiān)測的覆蓋范圍、時空分辨率和探測概率；實現(xiàn)任務(wù)的冗余備份，單個平臺損失不會導(dǎo)致任務(wù)完全失敗，提高了任務(wù)的可靠性和生存能力；通過協(xié)同編隊和通信，可以完成單平臺難以實現(xiàn)的復(fù)雜任務(wù)，如大范圍協(xié)同搜索、立體探測、多角度測量等；具備一定的集體智能，能夠通過集群內(nèi)部的信息共享和協(xié)同決策，更有效地應(yīng)對復(fù)雜水下環(huán)境和突發(fā)事件；相比部署大型、重型平臺，UUV集群通常具有更好的成本效益和部署靈活性。五、論述題1.大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)將深刻改變未來的軍事海洋態(tài)勢感知體系：首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠整合處理來自衛(wèi)星、飛機(jī)、艦船、潛艇、無人系統(tǒng)、傳感器網(wǎng)絡(luò)等多源異構(gòu)的海量海洋數(shù)據(jù)，打破信息孤島，構(gòu)建更全面、更實時的海洋環(huán)境與態(tài)勢數(shù)據(jù)庫；其次，人工智能（特別是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）算法能夠從海量數(shù)據(jù)中自動提取深層、隱含的特征信息，實現(xiàn)更智能、更精準(zhǔn)的目標(biāo)識別、海洋現(xiàn)象探測、環(huán)境參數(shù)反演和態(tài)勢預(yù)測；這將推動軍事海洋態(tài)勢感知從傳統(tǒng)的“點狀”監(jiān)測向“面狀”覆蓋、從“被動響應(yīng)”向“主動預(yù)測”轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)從“感知海洋”到“理解海洋”再到“駕馭海洋”的跨越；最終形成一個智能、高效、自主的軍事海洋態(tài)勢感知體系，為作戰(zhàn)決策、任務(wù)規(guī)劃、資源調(diào)度提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐和智能化服務(wù)。2.發(fā)展海洋環(huán)境自適應(yīng)技術(shù)在提升軍事海洋行動能力方面的重要性及面臨的挑戰(zhàn)：重要性體現(xiàn)在：能夠顯著提高武器裝備和作戰(zhàn)平臺在復(fù)雜、未知或變化的海洋環(huán)境中的生存能力、作戰(zhàn)效能和任務(wù)成功率。例如，潛艇通過自適應(yīng)技術(shù)調(diào)整噪聲特征和航跡，能有效規(guī)避反潛探測；艦船根據(jù)實時海況調(diào)整航行參數(shù)，可提高適航性和作戰(zhàn)穩(wěn)定性；無人系統(tǒng)通過感知環(huán)境并調(diào)整自身狀態(tài)，能在惡劣環(huán)境下持續(xù)執(zhí)行任務(wù)