2025年大學(xué)《數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用》專業(yè)題庫——數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用專業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.下列哪一項不屬于數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心維度？A.準(zhǔn)確性B.可用性C.完整性D.及時性2.在數(shù)據(jù)質(zhì)量評估中，“數(shù)據(jù)存在預(yù)期之外的數(shù)據(jù)值”通常反映了哪個維度的問題？A.準(zhǔn)確性B.有效性C.一致性D.唯一性3.以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)探查和清洗中用于檢測重復(fù)記錄的常用技術(shù)？A.基于唯一鍵的查找B.基于相似度匹配C.統(tǒng)計異常值檢測D.數(shù)據(jù)立方體分析4.衡量數(shù)據(jù)集中某屬性缺失值的比例，所使用的指標(biāo)是？A.數(shù)據(jù)一致性問題數(shù)B.數(shù)據(jù)缺失率C.數(shù)據(jù)重復(fù)記錄數(shù)D.數(shù)據(jù)格式錯誤數(shù)5.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估報告中，通常需要對發(fā)現(xiàn)的每個質(zhì)量問題進(jìn)行量化描述，這主要體現(xiàn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的哪一特點？A.主觀性B.客觀性C.時效性D.相關(guān)性6.在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中，不同數(shù)據(jù)源對同一業(yè)務(wù)實體的描述存在差異，這主要影響了數(shù)據(jù)質(zhì)量的哪個維度？A.準(zhǔn)確性B.一致性C.完整性D.及時性7.對于需要高精度分析的業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)質(zhì)量的完整性和準(zhǔn)確性通常要求更高。這句話是否正確？A.正確B.錯誤8.以下哪項活動不屬于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的過程范疇？A.確定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)B.數(shù)據(jù)清洗C.評估數(shù)據(jù)是否符合標(biāo)準(zhǔn)D.制定數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)計劃9.在大數(shù)據(jù)背景下進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估，面臨的主要挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)的體量巨大，這增加了評估的復(fù)雜性和資源需求。這句話是否正確？A.正確B.錯誤10.數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)（如錯誤率、完整率）的計算通?；跇颖緮?shù)據(jù)進(jìn)行分析。這句話是否正確？A.正確B.錯誤二、填空題1.數(shù)據(jù)質(zhì)量是指數(shù)據(jù)滿足其預(yù)期用途的程度。2.數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要維度包括：準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時性、有效性、唯一性等。3.評估數(shù)據(jù)質(zhì)量常用的方法包括：規(guī)則檢查、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)剖析、用戶反饋等。4.數(shù)據(jù)探查是數(shù)據(jù)質(zhì)量評估過程中的一個重要步驟，旨在初步了解數(shù)據(jù)的狀況。5.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的結(jié)果往往需要轉(zhuǎn)化為可行動的建議，以驅(qū)動數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升。三、簡答題1.簡述數(shù)據(jù)質(zhì)量“完整性”和“準(zhǔn)確性”這兩個維度的含義。2.在“數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用”領(lǐng)域，為什么數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要？3.簡述使用SQL查詢檢測數(shù)據(jù)集中重復(fù)客戶記錄的基本思路。4.簡述數(shù)據(jù)質(zhì)量評估報告通常應(yīng)包含哪些核心內(nèi)容？四、論述題結(jié)合“數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用”專業(yè)的背景，論述在數(shù)據(jù)倉庫或大數(shù)據(jù)分析項目中，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的必要性，并說明應(yīng)關(guān)注哪些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度和指標(biāo)。試卷答案一、選擇題1.B2.B3.D4.B5.B6.B7.A8.B9.A10.A二、填空題1.預(yù)期用途2.準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時性、有效性、唯一性等3.規(guī)則檢查、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)剖析、用戶反饋等4.可行動5.可行動三、簡答題1.數(shù)據(jù)質(zhì)量“完整性”含義:指數(shù)據(jù)集中是否缺少必要的記錄或?qū)傩灾担从沉藬?shù)據(jù)的“有無”問題。例如，客戶表中缺少客戶地址信息。數(shù)據(jù)質(zhì)量“準(zhǔn)確性”含義:指數(shù)據(jù)的值是否正確反映了現(xiàn)實世界的實際情況，反映了數(shù)據(jù)的“對錯”問題。例如，客戶的年齡記錄錯誤。解析思路:簡答題要求清晰定義兩個核心概念。完整性關(guān)注數(shù)據(jù)是否齊全，缺少部分；準(zhǔn)確性關(guān)注數(shù)據(jù)值本身是否正確。2.數(shù)據(jù)質(zhì)量重要性論述:在“數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用”領(lǐng)域，無論是進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，還是支持業(yè)務(wù)決策和報告，都依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。低數(shù)據(jù)質(zhì)量會導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確、模型性能低下、業(yè)務(wù)決策失誤、運(yùn)營效率降低甚至產(chǎn)生巨大經(jīng)濟(jì)損失。因此，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量是確保數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用效果的基礎(chǔ)和前提。解析思路:論述題需結(jié)合專業(yè)背景，闡述數(shù)據(jù)質(zhì)量對核心業(yè)務(wù)流程（集成、分析、建模、決策）的支撐作用，說明其影響（結(jié)果準(zhǔn)確、效率、效益）。3.檢測重復(fù)客戶記錄思路:可以使用SQL的聚合函數(shù)和子查詢。首先，對客戶表（假設(shè)名為customers）中使用作為唯一標(biāo)識的客戶字段（如customer_id）進(jìn)行分組（GROUPBYcustomer_id），然后使用聚合函數(shù)COUNT()計算每個客戶ID出現(xiàn)的次數(shù)。最后，選擇那些出現(xiàn)次數(shù)大于1的客戶ID，這些ID對應(yīng)的記錄即為重復(fù)記錄。示例SQL思路：SELECTcustomer_idFROMcustomersGROUPBYcustomer_idHAVINGCOUNT(*)>1;解析思路:考察具體技術(shù)操作知識，要求描述出基本邏輯和關(guān)鍵SQL元素（分組、聚合、篩選條件），無需寫完整正確的SQL語句，但要體現(xiàn)思路。4.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估報告核心內(nèi)容:通常應(yīng)包括：執(zhí)行評估的范圍和目的、使用的評估方法與標(biāo)準(zhǔn)、詳細(xì)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)（按維度分類，如準(zhǔn)確性問題、完整性問題等）、每個問題的嚴(yán)重程度評估、問題發(fā)生的數(shù)據(jù)對象（表、記錄、字段）說明、數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)的具體表現(xiàn)（量化結(jié)果）、根本原因分析（可選）、以及針對性的數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)建議和措施。解析思路:考察對評估報告結(jié)構(gòu)和要素的掌握，要求列出報告應(yīng)包含的關(guān)鍵部分，體現(xiàn)內(nèi)容的全面性。四、論述題論述:在“數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用”專業(yè)中，數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析是核心應(yīng)用領(lǐng)域，這些應(yīng)用的效果高度依賴于輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量。因此，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估至關(guān)重要。必要性體現(xiàn):*保障分析結(jié)果可信:數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析旨在從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和洞察。如果原始數(shù)據(jù)存在大量錯誤、缺失或不一致，分析結(jié)果將失去真實性，基于錯誤數(shù)據(jù)做出的業(yè)務(wù)決策可能導(dǎo)致失敗。*提升模型性能與準(zhǔn)確性:機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和性能表現(xiàn)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量密切相關(guān)。包含噪聲或偏差的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致模型過擬合、欠擬合或產(chǎn)生歧視性結(jié)果。評估數(shù)據(jù)質(zhì)量有助于識別并處理這些問題，從而構(gòu)建更魯棒、更準(zhǔn)確的模型。*滿足合規(guī)與審計要求:許多行業(yè)（如金融、醫(yī)療）對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性有嚴(yán)格的法規(guī)要求。數(shù)據(jù)質(zhì)量評估是滿足這些合規(guī)性要求、支持內(nèi)部和外部審計的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。*優(yōu)化資源投入:通過評估識別數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要問題和瓶頸，可以更有針對性地投入資源進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、整合和治理，提高數(shù)據(jù)治理的效率和效果。關(guān)注的關(guān)鍵維度和指標(biāo):*準(zhǔn)確性(Accuracy):指數(shù)據(jù)值與真實值的一致程度。關(guān)鍵指標(biāo)包括：錯誤率（如年齡錯誤）、邏輯錯誤率（如性別代碼無效）。在分析場景中尤其重要，直接影響分析結(jié)論。*完整性(Completeness):指數(shù)據(jù)記錄和屬性值的缺失情況。關(guān)鍵指標(biāo)包括：缺失率（如客戶地址缺失比例）、記錄缺失率（如某類交易記錄缺失）。缺失數(shù)據(jù)會減少分析樣本量，影響統(tǒng)計結(jié)果的可靠性。*一致性(Consistency):指數(shù)據(jù)在不同來源、不同時間或不同系統(tǒng)之間的一致程度。關(guān)鍵指標(biāo)包括：跨表/跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)沖突率、數(shù)據(jù)格式不一致比例、命名規(guī)范符合度。數(shù)據(jù)不一致會導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成困難，分析時可能得出矛盾結(jié)論。*及時性(Timeliness):指數(shù)據(jù)的更新速度是否滿足業(yè)務(wù)需求。關(guān)鍵指標(biāo)包括：數(shù)據(jù)延遲時間（如訂單數(shù)據(jù)入庫滯后天數(shù)）、數(shù)據(jù)刷新頻率。對于需要快速響應(yīng)的業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)過時可能產(chǎn)生誤導(dǎo)。*有效性(Validity):指數(shù)據(jù)是否符合預(yù)定義的格式、類型或業(yè)務(wù)規(guī)則。關(guān)鍵指標(biāo)包括：格式錯誤率（如日期格式不合規(guī)）、值域錯誤率（如產(chǎn)品類別代碼超出范圍）。無效數(shù)據(jù)無法被系統(tǒng)正確處理或參與計算。*唯