2025年大學《數學與應用數學》專業(yè)題庫- 數學在社會服務中的實際應用_第1頁
2025年大學《數學與應用數學》專業(yè)題庫- 數學在社會服務中的實際應用_第2頁
2025年大學《數學與應用數學》專業(yè)題庫- 數學在社會服務中的實際應用_第3頁
2025年大學《數學與應用數學》專業(yè)題庫- 數學在社會服務中的實際應用_第4頁
2025年大學《數學與應用數學》專業(yè)題庫- 數學在社會服務中的實際應用_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

2025年大學《數學與應用數學》專業(yè)題庫——數學在社會服務中的實際應用考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、某城市公交系統(tǒng)希望了解市民對現有公交線路的滿意程度。隨機調查了100名市民,其中30人認為線路安排合理,50人認為票價偏高,20人認為車次太少。另對年齡在20-30歲的市民進行子調查,發(fā)現其中15人認為線路安排合理,25人認為票價偏高,10人認為車次太少。請計算總體中認為票價偏高的比例,以及20-30歲市民中認為票價偏高的比例。根據這些數據,判斷票價高低是否與年齡存在關聯(lián)性。假設檢驗的顯著性水平為0.05。二、某社區(qū)醫(yī)院只有一個掛號窗口,病人到達的平均間隔時間為10分鐘,服從指數分布。醫(yī)生的平均服務時間為12分鐘,服從負指數分布。請計算:1.病人的平均等待時間。2.窗口前平均排隊的病人數。3.病人到達后必須等待的概率。三、某城市圖書館希望將其藏書進行分類管理。圖書館共有三種類型的書籍:小說、科技書和藝術書。圖書館管理員認為,不同類型的書籍在借閱頻率上可能存在差異。隨機抽取了300本書籍進行統(tǒng)計,其中小說有120本,科技書有150本,藝術書有30本。在過去的一個月內,這300本書籍的借閱次數分別為:小說平均借閱5次,科技書平均借閱8次,藝術書平均借閱2次。請使用合適的統(tǒng)計方法檢驗不同類型的書籍在借閱頻率上是否存在顯著差異。假設檢驗的顯著性水平為0.01。四、為了評估兩種不同的社區(qū)服務項目A和B的效果,隨機選取了200名居民參與項目評估。其中100人參與項目A,100人參與項目B,項目實施一段時間后,對這兩組居民的服務滿意度進行評分(評分范圍為1-10分)。項目A組居民的平均滿意度為7.5分,標準差為1.2分;項目B組居民的平均滿意度為7.0分,標準差為1.5分。請建立適當的數學模型,分析這兩個項目在居民滿意度上是否存在顯著差異。假設檢驗的顯著性水平為0.10。五、某社區(qū)志愿者組織希望招募新的志愿者。他們通過兩種渠道進行宣傳:線上宣傳和線下宣傳。為了評估兩種宣傳渠道的效果,他們記錄了在一段時間內通過這兩種渠道報名的志愿者人數,并收集了這些志愿者的基本信息,包括年齡、性別、教育程度等。請設計一個統(tǒng)計方案,分析兩種宣傳渠道在招募志愿者數量、志愿者特征等方面是否存在顯著差異。說明你將使用哪些統(tǒng)計方法,以及為什么選擇這些方法。六、假設一個社區(qū)的網絡可以抽象為一個無向圖,節(jié)點代表居民,邊代表居民之間的聯(lián)系。請解釋如何使用圖論中的中心性指標(例如度中心性、中介中心性)來分析社區(qū)網絡的結構特征。舉例說明這些指標在社區(qū)管理中的潛在應用,例如識別關鍵人物、分析信息傳播路徑等。七、一家社區(qū)商店銷售多種商品,商店經理希望了解顧客的購買行為,以便優(yōu)化商品布局和庫存管理。商店經理收集了顧客的購買記錄,包括購買的商品種類、數量、價格等。請設計一個數據分析方案,幫助商店經理分析顧客的購買行為。說明你將如何處理這些數據,以及你將使用哪些分析方法來提取有價值的信息。例如,你可以考慮分析顧客的購買頻率、購買偏好、消費水平等。八、某社區(qū)計劃建立一個公共圖書館,需要確定圖書館的規(guī)模(即藏書量)。社區(qū)管理者收集了附近幾個類似規(guī)模社區(qū)的人口數據以及圖書館的藏書量數據。人口數據(萬人)分別為:5,8,12,15,20。圖書館藏書量(萬冊)分別為:2,4,6,8,10。請建立一個回歸模型,描述社區(qū)人口與圖書館藏書量之間的關系。并預測當一個社區(qū)人口達到25萬人時,圖書館的合適藏書量大約是多少。說明你選擇回歸模型的原因,并評估模型的擬合優(yōu)度。試卷答案一、1.總體中認為票價偏高的比例=50/100=0.52.20-30歲市民中認為票價偏高的比例=25/50=0.53.計算卡方值:理論頻數:認為票價偏高=(30+25)*0.5=27.5;認為線路安排合理=(30+15)*0.5=22.5;認為車次太少=(20+10)*0.5=15卡方值=[(50-27.5)^2/27.5]+[(15-22.5)^2/22.5]+[(20-15)^2/15]=25+3.06+1=29.06查卡方分布表,自由度df=(2-1)*(2-1)=1,顯著性水平0.05的臨界值為3.841由于29.06>3.841,拒絕原假設,認為票價高低與年齡存在關聯(lián)性。二、1.平均等待時間=5*(1/0.1-1/0.0889)=5*(10-11.25)=5*(-1.25)=6.25分鐘(此處根據排隊論Lq公式計算有誤,應為Lq=λ^2/2μ(μ-λ)=1/0.0889*1/0.0889*(0.0889-0.1)=-1.25,平均等待時間Wq=Lq/λ=-1.25/0.1=-12.5分鐘,此處計算有誤,應重新計算或修正公式,以下按修正公式計算)平均等待時間=5*(1/0.0889-1/0.1)=5*(11.25-10)=5*1.25=6.25分鐘2.窗口前平均排隊的病人數=Lq=1/0.0889-1/0.1=11.25-10=1.25人3.病人到達后必須等待的概率=P(W>0)=1-P(W=0)=1-1/μ=1-1/0.1=0.9三、1.使用單因素方差分析(One-wayANOVA)檢驗不同類型書籍的借閱頻率是否存在顯著差異。2.計算各組均值:小說=5,科技書=8,藝術書=23.計算總體均值:總體均值=(120*5+150*8+30*2)/300=6.74.計算組間平方和(SSbetween):SSbetween=120*(5-6.7)^2+150*(8-6.7)^2+30*(2-6.7)^2=120*2.89+150*2.09+30*21.09=346.8+313.5+632.7=1292.95.計算組內平方和(SSwithin):SSwithin=(120-1)*1.2^2+(150-1)*1.5^2+(30-1)*0.7^2=119*1.44+149*2.25+29*0.49=171.36+337.25+14.21=522.826.計算F統(tǒng)計量:F=MSbetween/MSwithin=SSbetween/(dfbetween*MSwithin)=1292.9/(2*522.82/248)=1292.9/(2*2.11)=1292.9/4.22=306.037.查F分布表,自由度df1=2,df2=248,顯著性水平0.01的臨界值約為3.008.由于306.03>3.00,拒絕原假設,認為不同類型的書籍在借閱頻率上存在顯著差異。四、1.使用獨立樣本t檢驗(IndependentSamplest-test)檢驗兩個項目在居民滿意度上是否存在顯著差異。2.計算兩組均值差:d=7.5-7.0=0.53.計算兩組標準差合并估計:Sp=sqrt(((99*1.2^2+99*1.5^2)/(100+100-2))*(1/100+1/100))=sqrt(((141.12+229.5)/198)*(2/100))=sqrt(370.62/198*0.02)=sqrt(1.869*0.02)=sqrt(0.03738)=0.19334.計算標準誤差:SE=Sp*sqrt(1/100+1/100)=0.1933*sqrt(0.02)=0.1933*0.1414=0.02745.計算t統(tǒng)計量:t=d/SE=0.5/0.0274=18.246.查t分布表,自由度df=100+100-2=198,顯著性水平0.10的雙尾檢驗臨界值約為1.6757.由于18.24>1.675,拒絕原假設,認為兩個項目在居民滿意度上存在顯著差異。五、1.統(tǒng)計兩種渠道招募的志愿者數量,比較兩組數量是否存在顯著差異,可以使用卡方檢驗或t檢驗。2.比較兩組志愿者的年齡、性別、教育程度等特征,可以使用卡方檢驗、t檢驗或方差分析等統(tǒng)計方法。3.分析不同渠道招募的志愿者在特征上是否存在差異,可以使用列聯(lián)表分析、回歸分析等方法。4.選擇方法的原因:卡方檢驗適用于分類數據,t檢驗適用于連續(xù)數據,方差分析適用于多組連續(xù)數據,列聯(lián)表分析適用于分析兩個或多個分類變量之間的關系,回歸分析可以用來分析一個或多個自變量對一個因變量的影響。六、1.度中心性:衡量節(jié)點與其它節(jié)點的直接連接程度,度中心性高的節(jié)點是信息傳播的關鍵節(jié)點。2.中介中心性:衡量節(jié)點在其他節(jié)點對之間是否處于“橋梁”位置,中介中心性高的節(jié)點可以控制信息流動。3.應用:識別社區(qū)中的意見領袖、關鍵人物,分析信息傳播路徑,優(yōu)化社區(qū)管理策略。七、1.數據處理:對購買記錄進行清洗、整理,提取商品種類、數量、價格、顧客ID等變量。2.分析方法:a.分析顧客購買頻率:統(tǒng)計每個顧客的購買次數,計算平均購買頻率,識別高頻顧客。b.分析顧客購買偏好:統(tǒng)計每種商品的購買次數和購買金額,計算商品受歡迎程度,識別顧客偏好。c.分析顧客消費水平:計算每個顧客的消費總額,計算平均消費水平,識別高消費顧客。d.可以使用描述性統(tǒng)計、交叉分析、聚類分析等方法進行數據分析。八、1.使用簡單線性回歸模型,社區(qū)人口為自變量x,圖書館藏書量為因變量y。2.計算回歸系數:b=(n*sum(xy)-sum(x)*sum(y))/(n*sum(x^2)-(sum(x))^2)=(5*790-50*20)/(5*890-50^2)=(3950-1000)/(4450-2500)=2950/1950=1.5153.計算截距:a=(sum(y

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論