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文檔簡介
2026屆高三微專題6概率統(tǒng)計的綜合應(yīng)用
微點簡介
概率與統(tǒng)計問題主要考直學(xué)生的閱讀理解能力和數(shù)據(jù)分析能力.要從已知數(shù)表、題干信息中經(jīng)過閱讀分
析判斷獲取關(guān)鍵信息,搞清各數(shù)據(jù)、各事件間的關(guān)系,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型.概率與統(tǒng)計問題在近幾年的高
考中背景取自現(xiàn)實,題型新穎,綜合性增強(qiáng).
考點歸納
考點一概率統(tǒng)計的綜合
【典例精講】
例1.(2025?廣東省佛山市模擬):多選)有一組樣本數(shù)據(jù)0,1,2,3,4,添加一個數(shù)X形成一組新的數(shù)據(jù),
且P(X=k)=辱(kw{0,1,234,5},則新的樣本數(shù)據(jù)()
A.極差不變的概率是flB.第25百分位數(shù)不變的概率是盤
3/1O
C.平均值變大的概率是:D.方差變大的概率是與
例2.(2025?山東省?模擬題)某市推行垃圾分類后,環(huán)保部門對居民分類準(zhǔn)確率進(jìn)行抽樣調(diào)查.已知該市有甲、
乙兩個人口數(shù)量相等的社區(qū),甲社區(qū)開展過多次分類培訓(xùn),乙社區(qū)未開展.現(xiàn)從甲社區(qū)隨機(jī)抽取100人,乙社
區(qū)隨機(jī)抽取150人,統(tǒng)計正確分類人數(shù)如下:甲社區(qū):80人正確分類;乙社區(qū):90人正確分類.假設(shè)各社區(qū)中
每位居民的分類行為相互獨立,用頻率估計概率.
(1)若從甲社區(qū)中任選3人,求恰好2人正確分類的概率;
(2)依據(jù)小概率值a=0.001的獨立性檢驗,分析兩個社區(qū)居民對垃圾分類的準(zhǔn)確率是否有差異?
(3)環(huán)保部門從兩社區(qū)抽取居民的樣本中,對不能正確分類的樣本,按照分層抽樣抽取8人,再從這8人中選
擇3人進(jìn)行深度訪談.設(shè)X為3人中來自甲社區(qū)的人數(shù),求X的分布列及數(shù)學(xué)期望.
a0.10.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
參考公式:f(L)(QL)(H“其中…+b+c+d.
【方法儲備】
概率和統(tǒng)計綜合問題主要包括:①概率與統(tǒng)計中2x2列聯(lián)表的綜合問題;②概率與統(tǒng)計中線性回歸方程的
綜合問題;③概率與統(tǒng)計指標(biāo)的綜合問題;④概率與簡單隨機(jī)抽樣的綜合問題;⑤概率與統(tǒng)計圖的綜合問
題等幾種類型.
【拓展提升】
練1((2025?浙江省溫州市?模擬)某學(xué)校校醫(yī)研究溫差武。0與本校當(dāng)天新增感冒人數(shù)y(人)的關(guān)系,該醫(yī)生
記錄了5天的數(shù)據(jù),旦樣本中心點為(8,25).由于保管不善,記錄的5天數(shù)據(jù)中有兩個數(shù)據(jù)看不清楚,現(xiàn)用m,n
代替,已知1837九W24,26工幾W34,則下列結(jié)論正確的是()
X568912
y17m25n35
A.在確定的條件卜.,去掉樣本點(8,25),則樣本的相關(guān)系數(shù)r增大
B.在m,幾確定的條件下,經(jīng)過擬合,發(fā)現(xiàn)基本符合線性回歸方程了=乙6%+左,則瓦=4
C.在租,"確定的條件下,經(jīng)過擬合,發(fā)現(xiàn)基本符合線性回歸方程3=2.6%+優(yōu)則當(dāng)%=12時,殘差為0.4
D.事件“m=20,n=28”發(fā)生的概率為:
練1-2(2025?安徽省六安市月考)某校想了解高二數(shù)學(xué)成績在學(xué)業(yè)水平考試中的情況,從中隨機(jī)抽出50人
的數(shù)學(xué)成績作為樣本并進(jìn)行統(tǒng)計,頻率分布表如表所示.
組號分組頻數(shù)頻率
第1組[50,60]20.04
第2組(60,70]a0.18
第3組(70,80]20b
第4組(80,90]160.32
第5組(90,100130.06
合計501.00
(1)據(jù)此估計這次參加數(shù)學(xué)考試的高二學(xué)生的數(shù)學(xué)平均成績;
(2)從這五組中抽取14人進(jìn)行座談,若抽取的這14人中,恰好有2人成績?yōu)?0分,7人成績?yōu)?0分,2人成績
為75分,3人成績?yōu)?0分,求這14人數(shù)學(xué)成績的方差;
(3)從50人的樣本中,隨機(jī)抽取測試成績在[50,60],(90,100]內(nèi)的兩名學(xué)生,設(shè)其測試成績分別為M,N.
⑴求事件>30”的概率;
(")求事件"MN<3600”的概率.
考點二概率統(tǒng)計與函數(shù)的綜合
【典例精講】
例3.(2025?重慶市市轄區(qū)模擬)我市開展了“暖冬計劃”活動,為高海拔地區(qū)學(xué)校加裝供暖器.按供暖器的
達(dá)標(biāo)規(guī)定:學(xué)校供暖器的噪聲不能超過50分貝、熱效率不能低于70%.某地采購了一批符合達(dá)標(biāo)要求的供暖
器,經(jīng)抽樣檢測,這批供暖器的噪聲(單位:分貝)和熱效率的撅率分布直方圖如卜圖所不:
假設(shè)數(shù)據(jù)在組內(nèi)均勻分布,且以相應(yīng)的頻率作為概率.
(1)求a,b的值;
(2)如果供暖器的噪聲與熱效率是獨立的,從這批供暖器中隨機(jī)抽2件,求恰有1件噪聲不超過25分貝且熱效
率不低于90%的概率;(3)當(dāng)不€[90,100],設(shè)供暖器的噪聲不超過半(分貝)的概率為pi,供暖器的熱效率
不低于X%的概率為P2,求P1+P2的取值范圍.
(1)求圖中Q的值;
(2)設(shè)該企業(yè)正常上班的員工健步步數(shù)(單位:千步)近似服從正杰分布N(〃R2),其中〃近似為樣本的平均數(shù)
(各區(qū)間數(shù)據(jù)用中點值近似計算),取。=3.64,若該企業(yè)恰有10萬人正常上班的員工,試估計這些員工中日
健步步數(shù)Z位于區(qū)間[4.88,15.8]范鬧內(nèi)的人數(shù);
(3)現(xiàn)從該企業(yè)員工中隨機(jī)抽取20人,其中有k名員工的口健步步數(shù)在13千步至15千步內(nèi)的概率為P(X=k),
其中表=0,1,2,...?20,當(dāng)P(X=k)最大時,求〃的值.
參考數(shù)據(jù):若隨機(jī)變量f服從正態(tài)分布N(〃,o2),則P(〃一。f*0.6827,P(〃-2o<fW〃+
2<i?0.9545,P(〃-3。<fW〃+3。)、0.9973.
處
而
練2-2(2025?廣東省湛江市?模擬)某工生產(chǎn)某電子產(chǎn)品配件,關(guān)鍵接線環(huán)節(jié)需要焊接,焊接是否成功將直接
導(dǎo)致產(chǎn)品“合格”與“不合格”,工廠經(jīng)過大量后期出廣檢測發(fā)現(xiàn)“不合格”產(chǎn)品和“合格”產(chǎn)品的某性
能指標(biāo)有明顯差異,統(tǒng)計得到如下的“不合格”產(chǎn)品和“合格”產(chǎn)品該指標(biāo)的頻率分布直方醫(yī):
利用該指標(biāo)制定一個檢測標(biāo)準(zhǔn),需要確定臨界值A(chǔ),將該指標(biāo)大于k的產(chǎn)品判定為“不合格”,小于或等于k
的產(chǎn)品判定為“合格”.此檢測標(biāo)準(zhǔn)的漏檢率是將“不合格”產(chǎn)品判定為“合格”產(chǎn)品的概率,記為/*(k);
錯檢率是將“合格”產(chǎn)品判定為“不合格”產(chǎn)品的概率,記為g(k).假設(shè)數(shù)據(jù)在組內(nèi)均勻分布,以事件發(fā)生
的頻率作為相應(yīng)事件發(fā)生的概率.
(1)當(dāng)漏檢率/(幻=2.8%時,求臨界值攵和錯檢率g(k);
(2)設(shè)函數(shù)M&)=fW+g(k),當(dāng)k6[80,100]時,求九伏)的解析式.
考點三概率統(tǒng)計與導(dǎo)數(shù)的綜合
【典例精講】
例5.(2025?云南省昆明市聯(lián)考)某校數(shù)學(xué)組老師為了解學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)整體發(fā)展水平,組織本校
8000名學(xué)生進(jìn)行針對性檢測(檢測分為初試和復(fù)試),并隨機(jī)抽取了100名學(xué)生的初試成績,繪制了頻率分布
(1)根據(jù)頻率分布直方圖,求樣本平均數(shù)的估計值和70%分位數(shù);
(2)若所有學(xué)生的初試成績X近似服從正態(tài)分布N(〃42),其中〃為樣本平均數(shù)的估計值,14.初試成績不
低于90分的學(xué)生才能參加復(fù)試,試估計能參加復(fù)試的人數(shù);
(3)復(fù)試共三道題,規(guī)定:全部答對獲得一等獎;答對兩道題獲得二等獎;答對一道題獲得三等獎;全部答錯不
獲獎.已知某學(xué)生進(jìn)入了復(fù)試,他在復(fù)試中前兩道題答對的概率均為a,第三道題答對的概率為b.若他獲得?
等獎的概率為:,設(shè)他獲得二等獎的概率為P,求P的最小值.
O
陽:若隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N?,4),則P(〃一(T<X三〃十0.6827,P(n-2o<X</.i+2a)?
0.9545,P(〃-3。<XW〃+3o)《0.9973.
例6.(2025?山西省臨汾市模擬)甲流和普通感冒都屬于上呼吸道感染,而甲流是流行性感冒中致病力最強(qiáng)
的一種流感,在醫(yī)學(xué)檢測中發(fā)現(xiàn)未接種過流感疫苗者感染該病毒的比例較大.某醫(yī)院選取200個有感冒癥狀的
就診患者作為樣本,統(tǒng)計了感染甲流病毒的情況,得到卜.面的列聯(lián)表:
接種流感疫苗與否/人數(shù)感染甲流病毒未感染甲流病毒
未接種流感疫苗3070
接種流感疫苗1090
(1)根據(jù)小概率值a=0.001的獨立性檢驗,判斷感染甲流病毒與接種流感疫苗是否有關(guān)?
(2)以樣本中感染甲流病毒的頻率估計概率,現(xiàn)從該醫(yī)院所有感冒癥狀就診者中隨機(jī)抽取3人進(jìn)行感染甲流
病毒人數(shù)統(tǒng)計,求至多有1人感染甲流病毒的概率;
(3)該醫(yī)院某病房住有3位甲流密切接觸的病人,醫(yī)院要對該病房的人員逐一進(jìn)行甲流病毒檢測,若檢測結(jié)
果出現(xiàn)陽性,則該病房人員全部隔離.假設(shè)該病房每位病人檢測結(jié)果呈陽性的概率均為p(0<p<1)且相互
獨立,記該病房至少檢測了2位病人才確定需要隔離的概率為f(p),求當(dāng)p為何值時,f(p)最大?
_____n(ad-bc)2_____
附:
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
PQ2>k)0.100.050.010.001
k2.7063.8416.63510.828
【方法儲備】
概率統(tǒng)計與導(dǎo)數(shù)的綜合問題上,解題的難點是建立函數(shù)模型,如獨立性檢驗統(tǒng)計量、期望方差公式、正態(tài)
分布函數(shù)和用分布列建立其他的函數(shù)的模型,利用導(dǎo)數(shù)研究單調(diào)性.
【拓展提升】
練3-1(2025?福建省漳州市?模擬)某工業(yè)流水線生產(chǎn)一種零件,該流水線的次品率為p(0<p<l),且各個零
件的生產(chǎn)互不影響.
⑴若流水線生產(chǎn)零件共有兩道工落且互不影響,其次品率依次為小=2/2=盤.
①求P;
②現(xiàn)對該流水線生產(chǎn)的零件進(jìn)行質(zhì)量檢測,檢測分為兩個環(huán)節(jié):先進(jìn)行自動智能檢測,若為次品,零件就
會被自動淘汰;若智能檢測結(jié)果為合格,則進(jìn)行人工抽檢.已知自動智能檢測顯示該批零件的合格率為99%,
求人工抽檢時,抽檢的一個零件星合格品的概率(合格品不會被誤檢成次品).
(2)視p為概率,記從該流水線生產(chǎn)的零件中隨機(jī)抽取ri個產(chǎn)品,其中恰好含有mS>m)個次品的概率為/(p),
求函數(shù)/(p)最大值.
練3-2(2025-浙江省杭州市期末)從2019年底開始,非洲東部的肯尼亞等國家爆發(fā)出了一場嚴(yán)重的蝗蟲災(zāi)
情?.目前?,蝗蟲」抵達(dá)烏干達(dá)和坦桑尼亞,并向西亞和南亞等地區(qū)蔓延.蝗蟲危害大,主要危害禾本科植物,
能對農(nóng)作物造成嚴(yán)重傷害,每只妲蟲的平均產(chǎn)卵數(shù)y和平均溫度工有關(guān),現(xiàn)收集了以往某地的7組數(shù)據(jù),得到
下面的散點圖及一些統(tǒng)計量的值.
平均溫度"°。21232527293235
平均產(chǎn)卵數(shù)y/個711212466115325
表中々=Inypz=
關(guān)于匯的回歸方程.(結(jié)果精確到小數(shù)點后第三位)
(2)根據(jù)以往統(tǒng)計,該地每年平均溫度達(dá)到28。。以上時蝗蟲會造成嚴(yán)重傷害,需要人工防治,其他情況均不
需要人工防治,記該地每年平均溫度達(dá)到28。。以上的概率為p(0<p<1).
①汜該地今后n(n>3,neN)年中,恰好需要2次人工防治的概率為/'(p),求/'(p)取得最大值時相應(yīng)的概
率兩;
②根據(jù)①中的結(jié)論,當(dāng)/"(p)取最大值時,記該地今后6年中,需要人工防治的次數(shù)為X,求X的數(shù)學(xué)期望和
萬左.
附:對于一組數(shù)據(jù)(%i,zI),(x2,z2)?????(x7,z7),其回歸直線z=a+bx的斜率和截距的最小二乘法估計分
別為公端*'"Zi,
考點四概率統(tǒng)計與數(shù)列的綜合
【典例精講】
例7.(2025?吉林省長春市?模擬題)某企業(yè)舉辦企業(yè)年會,并在年會中設(shè)計了抽獎環(huán)節(jié)和游戲環(huán)節(jié).
(1)抽獎環(huán)節(jié):該企業(yè)每位員工在年會上都會得到相應(yīng)的獎金X(單位:千元),其獎金的平均值為滅=30,
標(biāo)湮差為s=5.經(jīng)分析,X近似服從正態(tài)分布N(〃R2),用獎金的平均值又作為〃的近似值,用獎金的標(biāo)準(zhǔn)差s
作為。的近似值,現(xiàn)任意抽取?位員工,求他所獲得獎金在[35,40)的概率;
(2)游戲環(huán)節(jié):從員工中隨機(jī)抽取40名參加投擲游戲,每位員工只能參加?次,并制定游戲規(guī)則如下:參與
者擲一枚骰子,初始分?jǐn)?shù)為0,每次所得點數(shù)大于4,得2分,否則,得1分連續(xù)投擲累計得分達(dá)到9或10時,
游戲結(jié)束.
①設(shè)員工在游戲過程中累計得九分的概率為P“,求匕;
②得9分的員工,獲得二等獎,獎金1000元,得10分的員工,獲得一等獎,獎金2000元,估計該企、業(yè)作為
游戲獎勵的預(yù)算資金(精確到1元)
(參考數(shù)據(jù):P(〃—a<x<^+a)=0.6827,P(〃—2a<x<p4-2a)=0.9545,
P(fi-3a<x<n+3o)=0.9973,蘇?1.524x10-4,米x5.081xIO-5,表?1.694x10-5)
例8.(2025?湖南省株洲市模擬)足球是一項大眾喜愛的運(yùn)動2026年世界杯將由美國、加拿大和墨西哥聯(lián)
合舉辦.
(1)為了解喜愛足球運(yùn)動是否與性別有關(guān),隨機(jī)抽取了男性和女性各100名觀眾進(jìn)行調(diào)查,得到2x2列聯(lián)表
如下:
喜愛足球運(yùn)動不喜愛足球運(yùn)動合計
男性6040100
女性2080100
合計80120200
依據(jù)小概率值a=0.001的獨立性檢驗,能否認(rèn)為喜愛足球運(yùn)動與性別有關(guān)?
(2)校足球隊中的甲、乙、丙、丁四名球員將進(jìn)行傳球訓(xùn)練,第1次由甲將球傳出,每次傳球時,傳球者都
等可能的將球傳給另外三個人中的任何一人,如此不停地傳下去,且假定每次傳球都能被接到.記開始傳
球的人為第1次觸球者,第九次觸球者是甲的概率記為即P]=l.
⑴求尸3(直接寫出結(jié)果即可);
3)證明:數(shù)列{4-3為等比數(shù)列,并判斷第19次與第20次觸球者是甲的概率的大小.
a0.1000.0500.0250.0100.001
2.7063.8415.0246.63510.828
【方法儲備】
概率統(tǒng)計問題與數(shù)列的交匯問題,要準(zhǔn)確把題中所涉及的事件進(jìn)行分解,明確所求問題所屬的事件類型是關(guān)
鍵.解答此類問題,一是要根據(jù)題意建立數(shù)列模型;二是熟練的利用已知的求概率的方法進(jìn)行概率計算.概
率與數(shù)列的交匯問題的常見類型有:
①求通項公式:關(guān)鍵是找出概率P”或數(shù)學(xué)期望E(Xn)的遞推關(guān)系式,根據(jù)數(shù)列部分由遞推公式求通項公式的
方法,求出概率或期望的通項公式;
②利用等差、等比數(shù)列的性質(zhì),研究單調(diào)性、最值或求極限;
③求和:利用數(shù)列中的倒序求和、錯位求和、裂項求和等方法.
【拓展提升】
練4-1(2025?福建省廈門市?期中考試)
“綠色出行,低碳環(huán)?!钡睦砟钜呀?jīng)深入人心,逐漸成為新的時尚.甲、乙、丙三人為響應(yīng)“綠色出行,低
碳環(huán)保”號召,他們計劃每天選擇“共享單車”或“地鐵”兩種出行方式中的一種.他們之間的出行互不影
響,其中,甲每天選擇“共享單車”的概率為g,乙每天選擇“共享單車”的概率為彳,丙在每月第一天
選擇“共享單車”的概率為3:,從第二天起,若前一天選擇“共享單車”,后一天繼續(xù)選擇“共享單車”
的概率為!,若前一天選擇“地鐵”,后一天繼續(xù)選擇“地鐵”的概率為!,如此往復(fù).
43
(I)若3月I日有兩人選擇“共享單車”出行,求丙選擇“共享單車”的概率;
(口)記甲、乙、丙三人中3月1日選擇“共享單車”出行的人數(shù)為X,求X的分布列與數(shù)學(xué)期望;
(ID)求丙在3月份第〃("=1,2,,31)天選擇“共享單車”的概率修,并幫丙確定在3月份中選擇“共享單
車”的概率大于“地鐵”的概率的天數(shù).
練4-2(2025?河北省石家莊市?月考試卷)若數(shù)列血}(1都匕〃GNXGM)滿足ge{01},則稱數(shù)列{〃"}為
k項0-1數(shù)列,由所有攵項0-1數(shù)列組成集合M:
⑴若{〃”}是12項0—1數(shù)列,當(dāng)且僅當(dāng)〃=3p(peN*,p,,4)時,q=0,求數(shù)列的所有項的和;
(2)從集合中任意取出兩個數(shù)列{4},{"},記'=£|4-4|.
1-1
①求隨機(jī)變量X的分布列,并證明:£(x)>!;
②若用某軟件產(chǎn)生M"2)項0一1數(shù)列,記事件A="第一次產(chǎn)生數(shù)字1",B="第二次產(chǎn)生數(shù)字1",
且0<P(4)<l,0〈尸⑻<1.若比較尸⑷為與P⑷國的大小.
【答案解析】
例L數(shù)X的分布列為
X012345
15101051
P
323232323232
當(dāng)XW4時,極差不變,所以極差不變的概率是P(X<4)=1—P(X=5)=1—*=||,故4正確;
5x25%=1.25,所以原數(shù)據(jù)的笫25百分位數(shù)為1,
6x25%=1.5,所以當(dāng)XHO時,第25百分位數(shù)不變,
所以第25百分位數(shù)不變的概率為P(XH0)=焉故B錯誤;
原數(shù)據(jù)的平均值為2,當(dāng)X>2時,平均值變大,所以平均值變大的概率為P(X>2)=/故。正確;
原數(shù)據(jù)的方差為2,顯然,當(dāng)X=2時,新數(shù)據(jù)的方差變小,當(dāng)X=0,4,5時,新數(shù)據(jù)的方差變大,
當(dāng)X=1時,新數(shù)據(jù)的平均數(shù)為今方差為汪[2+(2-另歸+g[o+(i一卷均=裝v2,
同理,當(dāng)X=3時,新數(shù)據(jù)的方差為黑<2,
Z1O
所以方差變大的概率是P(X=0)+P(X=4)+P(X=5)=與,故。正確.
故選ACD.
例2.(1)甲社區(qū)正確分類概率的估計值為0.8,
按照二項分布的概率公式,恰好2人正確分類的概率p=或(0.8)2(0.2)i=0.384;
(2)零假設(shè)/為:兩個社區(qū)居民對垃圾分類的準(zhǔn)確率沒有差異;
將樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,得到兩個社區(qū)居民對垃圾分類的準(zhǔn)確率的列聯(lián)表如卜:
社區(qū)正確分類不正確分類合計
甲8020100
乙9060150
合計17080250
2
根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),經(jīng)計算得到]2=25黑黑黑:;黑:)=罌=11>10.828=&.0。1,
根據(jù)小概率值a=0.001的獨立性檢驗,推斷%不成立,
即認(rèn)為兩個社區(qū)居民對垃圾分類的準(zhǔn)確率有差異;
(3)按照分層抽樣,應(yīng)該在甲社區(qū)抽取2人,在乙社區(qū)抽取6人,
又8人中抽取3人,X可以取0,1,2,
P(x=o)=f=||=A,P(X=D=警途焉
P(X=2)=警
所以X的分布列為
X012
5153
P
142828
X的數(shù)學(xué)期望為E(X)=0x2+1X1|+2X^=4=*
練l-l.對于4因為樣本中心點為(8,25),
所以由相關(guān)系數(shù)公式可知,去掉樣本點(8,25)后,%與、的樣本柞關(guān)系數(shù)不變,故A錯誤;
對于B,因為樣本中心點為(8,25),
所以25=2.6x8+*解得。=4.2,故4錯誤;
對于C,由B可得,y=2.6x4-4.2?
當(dāng)%=1時,y=2.6x12+4.2=35.4,
故殘差為35-35.4=-0.4,故C錯誤;
對F。,由題意可得184m424,26工九W34,m.n(N,
因為樣本中心點為(8,25),所以17+m+25+n+35=25x5,可得m+〃=48.
故(m,n)包含的事件為(18,30),(19,29),(20,28),(21,27),(22,26),
故事件“m=20,n=28”發(fā)生的概率為[故。正確.
練1-2.(1)先求得a為9,b為0.40.估計高二學(xué)生的數(shù)學(xué)平均成績?yōu)椋?5x0.04+65x0.18+75x0.4+85x
0.32+95x0.06=76.8.
+/i央人““"AiST?(、ia150x2+70x7+75x2+80x3—
(2)這14人數(shù)學(xué)成績的平均分為:x=---------------..................=70,
.??這14人數(shù)學(xué)成績的方差為:s2=2[2(50-70)2+7(70-70)2+2(75-70)2+3(80-70)2]=繪.
(3)⑴由頻數(shù)分布表知,成績在[50,60]內(nèi)的人數(shù)有2人,設(shè)其成績分別為x,y;
在(90,100]內(nèi)的人數(shù)有3人,設(shè)其成績分別為a,b,c,
若M,NW[50,60]時,只有(%,y)一種情況;
若M,NW(90,100]時,有(a,b),(瓦c),(a,c)三種情況;
若M,N分別在[50,60]和(90,100]內(nèi)時,有:
abc
X(x,a)(%,b)(爸c)
y(7,a)(yM(y,c)
共6種情況,.??基本事件總數(shù)為10種,事件“|M-N|>30”所包含的基本事件有6種,
.-.P(|M-N|>30)=^=|
(〃)事件MN<3600的基本事件只有(3)這一種,:P(MN<3600)=看
例3.(1)由5X(0.01+0.03+Q+0.06+Q+0.02)=1,解得Q=0.04,
由5x(0.008+0.02+b+0.04+0.06+0.04)=1,解得b=0.032;
(2)1件噪聲不超過25分貝且熱效率不低于90%的概率為:0.01x5x(0.06+0.04)x5=0.025,
隨機(jī)抽2件,恰有1件噪聲不超過25分貝且熱效率不低于90%的概率為:6?0.025-0.975=0.04875;
(3)當(dāng)%G[90,100],則竽e[20,25],所以p】=0.01X(:x-50x-一90
一29n0)=加,
2
當(dāng)xe[90,95]時,p2=0.06(95—%)+0.4,當(dāng)工£[95,100]時,p2=004(100—
所以當(dāng)%6[90,95]時,P]+P2=11靠11”e[0.425,0.7],
當(dāng)x6[95,100]時,Pl+P2=嗡*e[0.05,0.225],
綜上所述,Pi+P2的取值范圍為[043,0.925].
例4.(1)因為調(diào)杳的女生人數(shù)為:與x100=40,所以,調(diào)查的男生人數(shù)為100—40=60,
于是可完成2x2列聯(lián)表如下:
心流無心流總計
女生35540
男生451560
合計8020100
零假設(shè)為H。:在創(chuàng)新性學(xué)習(xí)活動中體驗到心流與否與性別無關(guān)根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),
-TZM2100x(35x15-45x5)275,0,
可得:產(chǎn)=80X20X40X6。=我<3<3.841=與席,
根據(jù)小概率值a=0.05的f獨立性檢驗,沒有充分證據(jù)推斷/不成立,
因此可以認(rèn)為%成立,即創(chuàng)新性學(xué)習(xí)活動中體驗到心流與否與性別無關(guān);
(2)當(dāng)k=8時,p(k)的值最大,
kk78!(78-幻!
_1_C78c78-k_1_k!(78-k)「k!(78-2k)!_1_(8°—2k)(79-2k)z>_A(-A7
1--1——1
PW_rkrk80!(80—幻!?ox79—$3,0,/,U),
80fc!(80-fc)!\!(80-2k)!
(80-2吐(79-2〃)(78-2A)(77-2k)=314-8A
P*+1)-p(/c)=80-7980-7980-79
由4WkW8可知,p(k+1)>p(k),
即p(k)為增函數(shù),所以當(dāng)k=8時p(k)的值最大.
練2-1.⑴由0.02x2+0.03x2+0.05x2+0.05x2+0.15x2+ax2+0.05x2+0.04x2+0.01x
2=1,
解得a=0.1,
(2%=4x0.04+6x0.06+8x0.1+10x0.1+12x0.3+14x0.2+16x0.1+18x0.084-20x0.02
=12.16
P(4.88<Z<15.8)=P(〃-2a<Z<[i+a)
P(〃-2cr4Z4〃+2(T)P(〃一0&Z4〃+(T)
=---------------2---------------+--------------2-------------
產(chǎn)Z=0.8186,
100000x0.8186=81860,
???估計這些員工中日健步步數(shù)Z位于區(qū)間[4.88,15.8]范圍內(nèi)的人數(shù)約為81860人.
(3)設(shè)從該企業(yè)中隨機(jī)抽取20人口健步步數(shù)在13千步至15千步內(nèi)的員工有X人,則X?B(20,0.2),
...P(X=k)=啖?0.2”?0.82fk=0,1,2,...?20,
用f(b\-P(X=k)_二。2ko訶…_21-fc
八)一P(x=〃—1)-閡1。2二0821-k_4k,
當(dāng)/(Z)>1時,k<4.2,則尸(X=k-1)VP(X=k)
當(dāng)/(〃)<1時,k>4.2,貝”(X=k-l)>P(X=k),
所以當(dāng)k=4時,P(X=k)最大.
練2-2.(1)依題可知,第一個圖形中第一個小矩形面積為0.04>2.8%,
所以80VkV90,
所以(k-80)x0.004=2.8%,解得臨界值A(chǔ)=87,
于是錯檢率g(/c)=0.006X(90-87)+10x0.004=0.058=5.8%;
(2)當(dāng)ke[80,90)時,f(k)=(k-80)x0.004=0.004/c-0.320,g(k)=(90-/c)x0.006+0.004x10=
0.580-0.006/c,
所以/i(k)=f(k)+g(k)=0.0041-0.320+0.580-0.006k=-0.002k+0.260,
當(dāng)AG[90,100]時,f(k)=0.004xl0+(/c-90)x0.026=0.026k-2.300,g(k)=(100-k)x0.004=
-0.004/c+0.4,
所以h(k)=f(k)+g(k)=0.026Z:-2.300-0.004/c+0.4=0.022k-1.900,
柏“r=L0°°2k+0.260,80</c<90
W=(0.022k-1.900,90</c<100,
例5.(1)樣本平均數(shù)的估計值為,
則7=10X(40x0.01+50X0.02+60X0.034-70X0.024+80x0.012+90x0.004).
解得或=62.所以樣本平均數(shù)的估計值為62;
前三組的頻率和為0.1+0.2+0.3=0.6,前四組的頻率和為0.1+0.2+0.3+0.24=0.84,
第四組的頻率為0.24,所以70%分位數(shù)為65+10=65+^=^.
0.24126
(2)因為學(xué)生的初試成績X近似服從正態(tài)分布NO,/),其中〃=62,d?14.
所以〃+2。、62+2x14=90.所以PQ>90)=P(x>^+2a)?!(1-0.9545)=0.02275.
所以估計能參加夏試的人數(shù)為0.02275x8000=182.
(3)由該學(xué)生獲一等獎的概率為:匕知:a2b=l
oO
則P=a2(l-b)+C]a(l-a)b=a2+2ab-1=a2+^-1.
/v,/、2i13八1「,/、o18a3-l(2a-l)(4a2+4a+l)
令PD=/(a)=a+嘉一§,0<a<L/(?)=2?-^=^=-------------
當(dāng)0<Q<"時,f(a)<0;當(dāng)"vavl時,f(a)>0.
所以/'(a)在區(qū)間(0,;)上是減函數(shù),在區(qū)間0,1)上是增函數(shù).
所以/■⑷加舊=用)=H;亮=沏以P的最小值為本
例6.(1)假設(shè)為H。:感染甲流病毒與接種流感疫苗無關(guān),
n(ad-bc)2_200x(90x30-10x70)2
由列聯(lián)表可知f的觀測值%2=
(a-b)(c+d)(Q+c)(b+d)-100x100x160x4012.5>10.828=Xo.ooi,
根據(jù)小概率值a=0.001的獨M性檢驗,推斷%不成立,即認(rèn)為感染甲流病毒與接種流感疫苗有關(guān).
(2)由題意得,該醫(yī)院所有感冒癥狀中感染甲流病毒的概率為誓=
乙IUO
設(shè)隨機(jī)抽取的3人中至多有1人感染甲流病毒為事件力,
則P(A)=C“)。鼾+廢自飛產(chǎn)=送;
(3)f(p)=(1-P)P+(1-p)2P=p(l-p)(2-p)=p3-3P24-2p,則r(p)=3p2-6p+2,
令/'(p)=0,則小=苧,22=苧(舍去),
隨著p的變化,/(p),/'(p)的變化如下表:
p(O,P1)Pl(p11)
r(p)+0一
/(P)遞增極大值遞減
綜上,當(dāng)口=千時,/'(P)最大.
練3-1.(1)①因為兩道生產(chǎn)工序互不影響,
所以p=1-(1-Pi)(l-p2)
=1一(1一表)'(1-表)=親
②汜該款芯片自動智能檢測合格為事件4人工抽檢合格為事件8,
且P(A)=99%,P(AB)=1-p=言
則人工抽檢時,抽檢的一個芯片恰是合格品的概率為
P(B⑷=迪=邕二型:
II,p⑷99%21,
(2)因為各個芯片的生產(chǎn)互不影響,
所以/(p)=C£pmq_p)n-m(o<p<1),
m
所以r(p)=C鏟[mpmT(l-p)n-m_(n_m)p(l-口廠一爪-1]
=C^pm-lq_p)n-m-l(7n_印),
令/'(P)=。,得P=p又">m,
則0vfV1,
所以當(dāng)0VpV;時,
re)>o,/(p)為單調(diào)增函數(shù),
當(dāng)T<pV1時,[(p)<OJ(p)為單調(diào)減函數(shù),
所以,當(dāng)P=;時,/Xp)取得最大值,
則/(p)最大值為/⑸=刈常)叫1一,嚴(yán)m(xù)
二n?■
練3-2.(1)由散點圖可以判斷,y="公更適宜作為平均產(chǎn)卵數(shù)y關(guān)于平均溫度%的回歸類型,
對),=ce"”兩邊取自然對數(shù)得比y=Inc+dx,
令z=Iny,a=Inc,b=d,則2=。+/7%,
因為務(wù)=啊尸尸寫刃=40A82£0272,a=z-bx=3.612-0.272x27.429=-3.849,
2工1(勺一幻2147.714
所以z關(guān)于比的回歸方程為2=0.272X-3.849,
所以y關(guān)于X的回歸方程為夕=9。力2”3.849.
(2)①由f(p)=C3p2-(l-p)32,
2
r?=2鬣?p(l-Pr--(n-2)鬣?p2(l-p產(chǎn)3
=鬣-p(l-py-3-[2(1-p)-(n-2)p]=番?p(l-p)吁3.(2-np),
7i》3且?16N*,當(dāng)OVpV,時,f(p)>0,當(dāng)jVpVI時,f'(p)<0.
所以函數(shù)/"(p)在區(qū)間(o[)上單調(diào)潴增,在區(qū)間弓,1)上單調(diào)遞減,
所以函數(shù)/'(p)在p=;處取得極大值,即最大值,故Po=;;
②由①可知,當(dāng)p=,寸,f(p)取最大值,
又九=6,則p=.由題意可知X~(6、),
JD
故E(X)=6xJ=2,D(X)=6x|x1=i
例7(1)由題意X?N(30.25),
P(35<X<40)=P(M+a<X<f/+2a)=°,9545-0-6827=0.1359;
⑵1由題意以吁2,
則4-kP“T=(9)Pn_#?Pn_2,
OKJ
則e=¥,解得&=1或
選區(qū)1時,&-PAl=|(Pn_rPn_2),
由p1二i島弓+m,
則6*4(-扔-2,
Pn-l-Pn-2="(一—一3'
P2-W。
%_哈」空一牛工一7尸.
91(;)12
4七£+早襯(一扔(壯9),
8
當(dāng)片io時島?p8=|?(若?(-|))=H.(-M
-D6+X-扔,(”力
I;W)9"=l。)
25=1000x40xP9+2(X)0X40XP10
=40000x(+*5.081x10T)]+80000X[*(-5.081X10-5)]?500017L.
即估計游戲獎勵的預(yù)算資金為50001元.
例8.(1)假設(shè)“。:喜愛足球運(yùn)動與性別獨立,即喜愛足球運(yùn)動與性別無關(guān),
》之二2。黑:黑麒即=33.3〉10.828,
根據(jù)小概率值a=0.001的獨立性檢驗,我們推斷%不成立,
即認(rèn)為喜愛足球運(yùn)動與性別有關(guān),此推斷犯錯誤的概率不超過0.001.
(2)(i)由題意P3=9;
(ii)第九次觸球者是甲的概率記為幾,
則當(dāng)九N2時,第九-1次觸球者是甲的概率為Pn-1,
第九-1次觸球者不是甲的概率為1-Pm,
-
則以=Pn-l-0+(1—Pn_i),I=1(1-Pn-lV從而匕—T=—T)?
又Pl一;=33是以1為首項,公比為一/的等比數(shù)列,
’44I"4」43
則%=,x(_:¥-1+;,
?,?%='X(-|)18+「20='X(V)】9+X%
??.P19>P20,故第19次觸球者是甲的概率大.
練4-1.(I)記甲、乙、丙三人3月1口選擇“共享單車”出行分別為事件A,B,C,記三人中恰有兩人選
擇“共享單車”出行為事件
則P(D)=P(AI3C)+P{ABC)+P(ABC)
12111312311
=—X—X-----1-----X—X-------1-----X—X—=——,
23423423424
1731133
P(CD)=P(ABC)+P(ABC)=-x-x-+-x-x-=-,
2342348
3
所以=磊寸得
24
9
即若3月1日有兩人選擇“共享單車”出行,丙選擇“共享單車”的概率為百.
(n)由題意可知,X的所有可能取值為0,1,2,3,
---1111
貝ljP(X=O)=P(ABC)=-XA1=——,
23X424
p(x=1)=P(ABC)+P(ABC)+P(ABC)++=:,
P(.¥=2)=P(D)=—,
1231
P(X=3)=。(從30=—又一乂二=一,
2344
所以X的分布列為
X0123
11111
p
24T24T
1111123
故E(X)=0x—+lx—+2x—+3x—=」
24424412
23
即X的數(shù)學(xué)期望為一.
12
(出)由
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