2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)》專業(yè)題庫- 統(tǒng)計學(xué)在健康管理中的應(yīng)用_第1頁
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2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)》專業(yè)題庫——統(tǒng)計學(xué)在健康管理中的應(yīng)用考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(每小題2分,共20分。請將正確選項的字母填在括號內(nèi))1.在健康管理中,欲了解某市成年人體重分布情況,最適合使用的描述性統(tǒng)計量是()。A.標準差B.變異系數(shù)C.四分位數(shù)D.均值2.為比較某藥物治療后,A組和B組患者血糖水平的差異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義,應(yīng)選擇的假設(shè)檢驗方法是()。A.配對樣本t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.單樣本t檢驗D.卡方檢驗3.一項研究調(diào)查了吸煙習(xí)慣(吸煙/不吸煙)與肺癌發(fā)病率(患病/未患病)之間的關(guān)系,分析這兩種分類變量之間關(guān)聯(lián)強度的合適指標是()。A.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.標準誤D.疾病發(fā)病率4.在建立健康風(fēng)險預(yù)測模型時,若自變量間存在較強的多重共線性,可能會導(dǎo)致()。A.模型預(yù)測精度提高B.模型預(yù)測精度下降C.回歸系數(shù)估計值增大D.回歸系數(shù)估計值減小5.為了評估一項新的篩查試驗的診斷準確性,需要計算的指標不包含()。A.敏感性B.特異性C.預(yù)后陽性值D.標準差6.從某醫(yī)院出院患者中隨機抽取100名,調(diào)查其住院天數(shù)。若想用此樣本數(shù)據(jù)估計該醫(yī)院所有出院患者的平均住院天數(shù)的置信區(qū)間,應(yīng)使用的分布是()。A.t分布B.正態(tài)分布C.F分布D.卡方分布7.在一項關(guān)于年齡(歲)與收縮壓(mmHg)關(guān)系的線性回歸分析中,得到的回歸系數(shù)為1.5,這表示()。A.年齡每增加1歲,收縮壓平均增加1.5mmHgB.年齡每增加1歲,收縮壓平均減少1.5mmHgC.收縮壓與年齡之間存在完全線性關(guān)系D.年齡是收縮壓的唯一影響因素8.對一組服從正態(tài)分布的隨機變量進行標準化處理(減去均值后除以標準差),處理后得到的變量的均值和方差分別是()。A.均值0,方差1B.均值1,方差0C.均值0,方差0D.均值1,方差19.設(shè)某健康管理計劃旨在降低參與者的體重。隨機選取100名參與者,記錄其計劃前后的體重變化(公斤)。欲檢驗該計劃是否顯著降低了體重,應(yīng)進行的假設(shè)檢驗類型是()。A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.單樣本t檢驗D.Wilcoxon符號秩檢驗10.在分析不同治療方案(A,B,C)對某疾病治療效果的差異性時,若要檢驗三個總體均值是否全部相等,應(yīng)使用的假設(shè)檢驗方法是()。A.獨立樣本t檢驗(三組)B.單因素方差分析(ANOVA)C.配對樣本t檢驗D.Kruskal-Wallis檢驗二、填空題(每空2分,共20分。請將答案填在橫線上)1.抽樣誤差是指由于____________而產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異。2.假設(shè)檢驗中,犯第一類錯誤(α)是指____________。3.在進行線性回歸分析時,要求殘差(e_i=y_i-?_i)滿足____________獨立性、正態(tài)性和等方差性(同方差性)的假設(shè)。4.標準正態(tài)分布的均值為____________,標準差為____________。5.若一項關(guān)于吸煙與肺癌關(guān)系的病例對照研究結(jié)果顯示,吸煙者患肺癌的相對風(fēng)險(RR)為3.0,說明吸煙者患肺癌的風(fēng)險是不吸煙者的____________倍。6.計算樣本均值的抽樣分布的標準差稱為____________。7.在解釋線性回歸系數(shù)時,若自變量為分類變量(未量化),通常需要使用____________或虛擬變量。8.設(shè)一組觀察值分別為5,7,9,11,13,其均值是____________,中位數(shù)是____________。9.當(dāng)研究變量為連續(xù)型變量,且不滿足正態(tài)分布假設(shè)時,比較兩組均值差異的非參數(shù)檢驗方法是____________。10.在健康管理文獻中,常用____________來衡量某因素對疾病發(fā)生風(fēng)險的絕對或相對影響。三、計算題(每題10分,共30分)1.某醫(yī)生測量了10名健康成年男性的肺活量(單位:升),數(shù)據(jù)如下:3.2,3.5,3.1,3.6,3.4,3.3,3.7,3.0,3.8,3.5。請計算這10名男性肺活量的樣本均值、樣本標準差,并指出哪個統(tǒng)計量更能反映這組數(shù)據(jù)的離散程度。2.某研究比較了A、B兩種藥物對降低血壓的效果。隨機抽取30名高血壓患者,將他們隨機分配到A組(15人)和B組(15人),治療后測量其收縮壓變化量(mmHg)。假設(shè)兩組收縮壓變化量分別服從正態(tài)分布,且方差相等。已知A組的平均變化量為-10mmHg,標準差為3mmHg;B組的平均變化量為-5mmHg,標準差為4mmHg。請計算A、B兩組收縮壓變化量之差的95%置信區(qū)間(假設(shè)總體方差相等)。3.為研究某城市成年男性吸煙習(xí)慣與是否患有慢性阻塞性肺疾?。–OPD)的關(guān)系,隨機調(diào)查了200名成年男性,結(jié)果如下:吸煙且患COPD:50人吸煙未患COPD:30人不吸煙且患COPD:10人不吸煙未患COPD:110人請計算吸煙與患COPD之間的關(guān)聯(lián)指標——優(yōu)勢比(OddsRatio)。四、簡答題(每題5分,共10分)1.簡述假設(shè)檢驗中“P值小于顯著性水平α”的含義。2.在健康管理研究中,為什么需要考慮樣本量的估計?影響樣本量估計的主要因素有哪些?五、論述題(10分)試述線性回歸模型在健康管理研究中的應(yīng)用,并說明在應(yīng)用過程中需要注意哪些潛在問題或假設(shè)條件。試卷答案一、選擇題1.C2.B3.A4.B5.D6.A7.A8.A9.B10.B二、填空題1.隨機抽樣2.拒絕了原假設(shè),但原假設(shè)實際上是正確的3.獨立4.0;15.3.06.標準誤7.分組變量(dummyvariables)8.7.0;7.09.Wilcoxon符號秩檢驗10.風(fēng)險因素(riskfactor)三、計算題1.解:樣本均值:$\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i=\frac{3.2+3.5+3.1+3.6+3.4+3.3+3.7+3.0+3.8+3.5}{10}=3.4$升樣本方差:$s^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2=\frac{(3.2-3.4)^2+(3.5-3.4)^2+...+(3.5-3.4)^2}{9}=\frac{0.84}{9}\approx0.0933$樣本標準差:$s=\sqrt{s^2}=\sqrt{0.0933}\approx0.3055$升樣本標準差(0.3055升)更能反映這組數(shù)據(jù)的離散程度,因為均值反映集中趨勢,而標準差反映數(shù)據(jù)的散布程度。2.解:已知$\bar{x}_A=-10$,$s_A=3$,$n_A=15$$\bar{x}_B=-5$,$s_B=4$,$n_B=15$假設(shè)$\sigma_A^2=\sigma_B^2=\sigma^2$,總體方差未知但相等。合并方差的估計值:$s_p^2=\frac{(n_A-1)s_A^2+(n_B-1)s_B^2}{n_A+n_B-2}=\frac{14(3^2)+14(4^2)}{28}=\frac{126+224}{28}=\frac{350}{28}=12.5$$s_p=\sqrt{12.5}\approx3.54$A、B兩組收縮壓變化量之差($\mu_A-\mu_B$)的95%置信區(qū)間計算公式:$(\bar{x}_A-\bar{x}_B)\pmt_{\alpha/2,df}\cdots_p\sqrt{\frac{1}{n_A}+\frac{1}{n_B}}$其中自由度$df=n_A+n_B-2=28$。查t分布表,$t_{0.025,28}\approx2.048$置信區(qū)間:$(-10-(-5))\pm2.048\cdot3.54\cdot\sqrt{\frac{1}{15}+\frac{1}{15}}$$=-5\pm2.048\cdot3.54\cdot\sqrt{\frac{2}{15}}$$=-5\pm2.048\cdot3.54\cdot0.397$$=-5\pm2.048\cdot1.404$$=-5\pm2.88$置信區(qū)間為:[-7.88,-2.12]mmHg3.解:構(gòu)建列聯(lián)表:||患COPD|未患COPD|合計||--------------|--------|----------|------||吸煙|50|30|80||不吸煙|10|110|120||合計|60|140|200|吸煙者中患COPD的比例(優(yōu)勢):$a/(a+b)=50/80=0.625$吸煙者中未患COPD的比例(優(yōu)勢):$b/(a+b)=30/80=0.375$不吸煙者中患COPD的比例(優(yōu)勢):$c/(c+d)=10/120=0.0833$不吸煙者中未患COPD的比例(優(yōu)勢):$d/(c+d)=110/120=0.9167$優(yōu)勢比(OR)計算公式:$OR=\frac{a/c}{b/d}=\frac{a\cdotd}{b\cdotc}$$OR=\frac{50\cdot110}{30\cdot10}=\frac{5500}{300}=18.33$或者計算相對優(yōu)勢:$OR=\frac{0.625}{0.0833}\approx7.5$(注意:根據(jù)列聯(lián)表數(shù)據(jù)計算,$\frac{50}{10}=5$和$\frac{30}{120}=0.25$,$\frac{5}{0.25}=20$。此處原題數(shù)據(jù)按列聯(lián)表給出,按公式計算結(jié)果為18.33。若按比例計算$\frac{50/80}{10/120}=\frac{0.625}{0.0833}\approx7.5$。通常優(yōu)勢比定義為$\frac{ad}{bc}$,結(jié)果為18.33。)四、簡答題1.解析:P值是當(dāng)原假設(shè)(H0)為真時,觀察到當(dāng)前樣本結(jié)果或更極端結(jié)果的概率。P值小于顯著性水平α(例如0.05),意味著在原假設(shè)成立的前提下,如此極端的結(jié)果僅偶然發(fā)生的可能性小于5%。這提供了拒絕原假設(shè)的統(tǒng)計證據(jù),表明樣本結(jié)果與原假設(shè)存在顯著差異。2.解析:在健康管理研究中,樣本量估計是為了確保研究所需的樣本量足夠大,以便研究結(jié)論具有統(tǒng)計學(xué)意義和足夠的精確度。合適的樣本量可以:*提高檢驗統(tǒng)計量的效力(降低第二類錯誤β),能有效檢測出真實存在的差異或關(guān)聯(lián)。*使樣本統(tǒng)計量的抽樣誤差控制在可接受范圍內(nèi),提高參數(shù)估計的精確性。影響樣本量估計的主要因素包括:預(yù)期的顯著性水平(α)、預(yù)期的統(tǒng)計功效(1-β)、預(yù)期的主要研究指標(如均值差、比例差)的大小、總體標準差的大小、研究設(shè)計類型(如獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、卡方檢驗等)、允許的誤差范圍(邊際效應(yīng))。五、論述題解析:線性回歸模型在健康管理研究中應(yīng)用廣泛,主要用于探索和量化健康指標(自變量)與疾病或健康結(jié)果(因變量)之間的線性關(guān)系。應(yīng)用方面:1.疾病風(fēng)險預(yù)測:建立模型預(yù)測個體發(fā)生某種疾?。ㄈ缣悄虿 ⑿难芗膊。┑娘L(fēng)險,自變量可以是年齡、性別、體重指數(shù)、血壓、血脂、遺傳因素等。例如,構(gòu)建Logistic回歸模型預(yù)測糖尿病風(fēng)險。2.療效評估:比較不同干預(yù)措施(如藥物、治療方案)對健康結(jié)果(如血壓、癥狀評分)的影響程度。例如,通過線性回歸分析比較不同降壓藥對降低收縮壓的效果差異。3.因素分析:識別影響健康結(jié)果的關(guān)鍵因素及其相對重要性。例如,分析哪些生活方式因素(吸煙、飲酒、運動)對肥胖的發(fā)生影響最大。4.趨勢預(yù)

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